CN110059260A - 一种推荐方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种推荐方法、装置、设备和介质。其中，该推荐方法包括：根据推荐请求中请求方的当前位置，确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域；根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到请求方对应的用户推荐信息。本公开实施例提供的技术方案，根据请求方所在的当前位置向请求方发送用户推荐信息，从而无需请求方预先知道用户的账号，也无需请求方根据用户的账号进行查找的操作，简化了用户推荐的操作，提高了向请求方推荐的灵活性和便捷性；根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，从而得到精度高和关联性强的用户推荐信息，提高推荐的精准性。

Description

一种推荐方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种推荐方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，对用户账号身份具有关联性的直播、短视频或聊天工具等应用程序也广泛地应用到人们的日常生活中；此时针对同一类应用程序，不同用户间在分享对应信息时，要求用户必须互相关注，否则无法实现信息分享。

现有技术在信息分享前，通常先确定待关注用户的账号，根据该账号在应用程序中搜索出对应的用户关注，进而向关注的用户分享对应的推荐信息，这种方式，要求用户预先知道待关注用户的账号，限制较多，操作繁琐。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种推荐方法、装置、设备和介质，简化了用户推荐的操作，并且提高用户推荐的安全性。

第一方面，本公开实施例提供了一种推荐方法，该方法包括：

根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域；

根据所述预设分级的优先级和所述区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到所述请求方对应的用户推荐信息。

进一步的，所述根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域，包括：

确定每一预设分级下所述当前位置的所在子区域和关联子区域，作为所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

进一步的，在根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域之前，还包括：

设置每一预设分级的优先级和区域中子区域的权重。

进一步的，所述推荐方法，还包括：

在预设更新时长内，如果重新获取到子区域的用户推荐信息，则根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果未重新获取到子区域的用户推荐信息，则清理对应子区域的用户推荐信息。

进一步的，在确定所述请求方对应的用户推荐信息之后，还包括：

如果所述请求方对应的用户推荐信息不为空，则将所述用户推荐信息发送给所述请求方；

如果所述请求方对应的用户推荐信息为空，则向所述请求方发送重定位请求，以使所述请求方重新获取当前位置并上报。

进一步的，所述用户推荐信息至少包括如下信息之一：用户清单和用户推荐内容清单。

进一步的，所述当前位置为经纬度位置，所述区域为经纬度区域。

第二方面，本公开实施例提供了一种推荐装置，该装置包括：

子区域确定模块，用于根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域；

推荐信息确定模块，用于根据所述预设分级的优先级和所述区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到所述请求方对应的用户推荐信息。

进一步的，所述子区域确定模块，具体用于：

确定每一预设分级下所述当前位置的所在子区域和关联子区域，作为所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

进一步的，所述推荐装置，还包括：

属性设置模块，用于设置每一预设分级的优先级和区域中子区域的权重。

进一步的，所述推荐装置，还包括：

更新模块，用于在预设更新时长内，如果重新获取到子区域的用户推荐信息，则根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果未重新获取到子区域的用户推荐信息，则清理对应子区域的用户推荐信息。

进一步的，所述推荐装置，还包括：

推荐模块，用于如果所述请求方对应的用户推荐信息不为空，则将所述用户推荐信息发送给所述请求方；

重定位模块，用于如果所述请求方对应的用户推荐信息为空，则向所述请求方发送重定位请求，以使所述请求方重新获取当前位置并上报。

进一步的，所述用户推荐信息至少包括如下信息之一：用户清单和用户推荐内容清单。

进一步的，所述当前位置为经纬度位置，所述区域为经纬度区域。

第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例中所述的推荐方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例中所述的推荐方法。

本公开实施例提供的一种推荐方法、装置、设备和介质，直接根据请求方所在的当前位置向请求方发送用户推荐信息，从而无需请求方预先知道用户的账号，也无需请求方根据用户的账号进行查找的操作，简化了用户推荐的操作，提高了向请求方推荐的灵活性和便捷性；进一步的，通过不同的预设分级，调整请求方对应所处的区域划分方式的精度，并根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，从而得到精度高和关联性强的用户推荐信息，提高推荐的精准性；进一步的，请求方对应的用户推荐信息为预设分级下对应区域中子区域内的用户的推荐信息，用户位于预设分级下对应区域的子区域内，即可实现推荐，无需获取用户具体的位置信息，实现对用户隐私信息的保护，进而提高了用户推荐的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A示出了本公开实施例提供的一种推荐方法的流程图；

图1B示出了本公开实施例提供的推荐过程的原理示意图；

图1C示出了本公开实施例提供的推荐方法中预设分级下区域划分的原理示意图；

图2示出了本公开实施例提供的推荐方法中请求方在预设分级下的对应区域的示意图；

图3示出了本公开实施例提供的另一种推荐方法的流程图；

图4示出了本公开实施例提供的请求方显示推荐信息的界面示意图；

图5示出了本公开实施例提供的一种推荐装置的结构示意图；

图6示出了本公开实施例提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本公开实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本公开的技术方案，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1A示出了本公开实施例提供的一种推荐方法的流程图，本公开实施例可适用于多方用户面对面请求对应的推荐信息的情况中。本实施例提供的一种推荐方法可以由本公开实施例提供的推荐装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并集成在执行本方法的设备中，在本实施例中执行本方法的设备可以是具备数据处理功能的服务器。

具体的，如图1A所示，本公开实施例中提供的推荐方法可以包括如下步骤：

S110，根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

其中，本实施例中的推荐方法主要针对多方用户通过在某应用程序中执行对应的操作，而面对面请求其他用户在该应用程序中相应类型下的特定信息，此时面对面是指参与本次信息推荐的多方用户当前处于预先设定的同一位置区域内，同时该多方用户可以是在应用程序中彼此当前还未添加好友的用户。具体的，本实施例中的请求方是指面对面请求推荐信息的多方用户中的任意一方，推荐请求是指请求方在存在面对面的信息推荐需求时，通过在应用程序中执行相应的触发操作而生成的用于指示获取对应的推荐信息的指令，此时请求方所执行的触发操作可以是请求方点击应用程序中的表示信息推送功能的虚拟按钮，也可以是请求方选择的指示待推送信息的具体类型的操作，如请求方通过点击面对面好友关注功能来申请添加好友时，该触发操作指示获取好友的账号信息等，在此不同的触发操作可以表示推荐请求中请求方当前待推荐的不同信息类型；示例性的，若请求方当前需要请求其他用户的账号信息，来申请添加好友时，如图1B所示，请求方会在应用程序中点击预先设置的面对面好友关注功能所对应的虚拟按钮，从而生成用于指示请求方申请添加好友而需要获取好友账号信息的推荐请求。

此外，由于本实施例中请求的推荐信息主要针对与请求方处于同一位置区域内用户的信息，因此推荐请求中会携带请求方所处的当前位置，后续可以根据该当前位置判断对应位置区域的用户。此时，本实施例中的当前位置为请求方当前所在的经纬度位置，因此对应的区域则为经纬度区域。同时，本实施例中会按照不同经纬度精度在全球划分各精度下对应的位置区域，此时不同精度对应不同的预设分级，该预设分级表示划分的区域精度大小，同时，本实施例中每一预设分级下对应的区域中预先设定有对应的子区域，本实施例对于每一预设分级下对应区域中子区域的数量不作限定；示例性的，本实施例中采用geohash原理来对全球位置进行划分，如图1C所示，geohash原理是将地球理解为一个二维平面，并按照不同的经纬度划分精度，将平面的经纬度递归分解成多个对应大小的子块，其中图1C中的带箭头的横线表示经度坐标，图1C中的带箭头的纵线表示纬度坐标，其它横纵线分别表示区域的划分线，从而得到不同预设分级下对应的各个子块，此时不同的经纬度划分精度对应划分不同的位置区域，此时划分后的位置区域可以是本实施例中的子区域，多个子区域构成该预设分级下对应的区域，也就是不同的预设分级下存在对应的子块划分结果；从而将全球的经纬度位置按照不同的精度进行划分，得到经纬度在不同预设分级下与区域中子区域的位置映射关系。

可选的，多方用户在面对面请求对应用户的推荐信息时，首先会在相应的应用程序中执行相应的触发操作，根据该触发操作生成对应的推荐请求，由于本实施例中请求方主要针对面对面用户对应的推荐信息，因此所生成的推荐请求中会携带请求方所处的当前位置，以便向对应的服务端上报请求方的当前位置；如图1B所示，请求方在生成对应的推荐请求时，会将该推荐请求发送给对应的服务端，服务端通过解析请求方的推荐请求，得到该请求方的当前位置，同时根据请求方的当前位置确定请求方在预设分级下构成对应区域的各个子区域，后续通过在预设分级下对应区域中的子区域内查找所在用户，得到对应的用户推荐信息。

示例性的，由于本实施例中每一预设分级下对应的区域由预先根据不同的经纬度划分精度，将全球的经纬度划分为相应大小的子块所对应的多个子区域构成，此时预设分级下对应的区域可以包括多个划分子块，从而提高推荐信息的准确性，因此根据推荐请求中请求方的当前位置，确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域，具体可以包括：确定每一预设分级下当前位置的所在子区域和关联子区域，作为请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

具体的，由于本实施例中的子区域是指预设分级下对应划分的各个子块，此时服务端在接收到请求方发送的推荐请求，进而确定预设分级下对应区域中的子区域时，可以根据该推荐请求中携带的请求方的当前位置，确定请求方在每一预设分级下划分的各个子块中对应所处的子块，也就是请求方的当前位置所在的子块，作为本实施例中的所在子区域，同时根据该所在子区域确定对应的关联子区域，该关联子区域可以是指以所在子区域为中心区域且与该所在子区域相连或相接的周围子块，如图2所示，本实施例中的所在子区域和关联子区域共同组成请求方对应的区域九宫格，使得请求方在预设分级下对应的区域为请求方的所在子区域和关联子区域组成的九宫格，后续在该九宫格中确定与请求方的触发操作对应的用户推荐信息。

S120，根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到请求方对应的用户推荐信息。

其中，由于每一预设分级下对应区域中包括多个子区域，因此在通过查找各个子区域中存在的用户确定对应的用户推荐信息时，首先需要确定预设分级以及每一预设分级下对应区域中子区域的查找顺序，此时预设分级的优先级用于指示各个预设分级的查找顺序，区域中子区域的权重用于指示在每一预设分级下对应区域中子区域的查找顺序。

具体的，在确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域后，首先根据预设分级的优先级，确定预设分级的查找顺序，按照优先级的高低对预设分级进行排序，进而在每一预设分级下对应区域的子区域中，按照该预设分级下对应区域中子区域的权重，确定每一预设分级下对应区域中子区域的查找顺序，按照权重的高低对区域中的子区域进行排序，进而依次查找每一预设分级下对应区域中子区域中存在的用户，得到该用户对应的推送信息，进而筛选出符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，作为本实施例中请求方对应的用户推荐信息；其中，本实施例中该预设推荐条件可以是指查找到的用户数量，也可以是指查找到的推荐信息数量；在根据预设分级和每一预设分级下对应的区域中子区域的查找顺序依次查找各个子区域中存在的用户时，如果当前查找到的子区域中用户数量达到设定的数量，或者查找到的子区域的用户推荐信息达到设定的信息数量，则不再继续对未查找的子区域进行查找，直接将当前查找到的用户推荐信息作为请求方对应的用户推荐信息。本实施例中对预设推荐条件不作限定，可以是任一种满足请求方推荐要求的条件。因此，本实施例可以首先根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重确定用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，从而查找到与请求方之间的关联性较强的用户，进而得到高精度下关联性强的用户推荐信息，提高推荐的准确性。

此外，用户推荐信息至少可以包括如下信息之一：用户清单和用户推荐内容清单。具体的，用户清单是指由用户账号信息组成，用于请求方添加好友的清单，用户推荐内容清单是指包含推荐用户在应用程序中发布的各类作品的清单。本实施例中推荐请求中没有携带待推荐的信息类型时，可以根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，得到至少包括用户清单和用户推荐内容清单之一的用户推荐信息。

示例性的，若请求方的触发操作指示申请添加好友时，本实施例在根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定出与请求方位于同一区域内的用户时，可以获取该用户的好友账号链接，将该好友账号链接作为本实施例中的用户推荐信息，推荐给请求方，以便请求方直接根据该好友账号链接添加该用户的好友；若请求方的触发操作指示获取对应的上传作品时，本实施例可以将与请求方位于同一区域内的用户近期上传的作品链接作为对应的用户推荐信息，推荐给请求方，以便请求方直接通过该作品链接查看相应的作品，此时作品可以包括用户上传的视频、文字等各类信息。

本公开实施例提供的技术方案，直接根据请求方所在的当前位置向请求方发送用户推荐信息，从而无需请求方预先知道用户的账号，也无需请求方根据用户的账号进行查找的操作，简化了用户推荐的操作，提高了向请求方推荐的灵活性和便捷性；进一步的，通过不同的预设分级，调整请求方对应所处的区域划分方式的精度，并根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，从而得到精度高和关联性强的用户推荐信息，提高推荐的精准性；进一步的，请求方对应的用户推荐信息为预设分级下对应区域中子区域内的用户的推荐信息，用户位于预设分级下对应区域的子区域内，即可实现推荐，无需获取用户具体的位置信息，实现对用户隐私信息的保护，进而提高了用户推荐的安全性。

图3示出了本公开实施例提供的另一种推荐方法的流程图，本实施例在上述实施例提供的各个可选方案的基础上进行优化。具体的，本实施例对于预设分级的优先级和区域中子区域的权重，进行详细的介绍。

可选的，如图3所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：

S310，设置每一预设分级的优先级和区域中子区域的权重。

具体的，通过为每一预设分级设置对应的优先级，来确定预设分级的查找顺序，为不同预设分级下区域中各个子区域设置对应的权重，来确定各预设分级下对应的区域中子区域的查找顺序，以便确定后续的用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，进而根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重确定请求方对应的用户推荐信息。本实施例中在设置预设分级的优先级时，一般根据划分精度的高低来设置预设分级的优先级的高低，在设置区域中子区域的权重时，一般将当前位置的所在子区域的权重设置最高，关联子区域的权重根据其与所在子区域的关联程度来设置，本实施例中对于子区域权重具体的设置方式不作限定。

示例性的，本实施例中对于全球划分的位置区域分级包括两个预设分级geohash1和geohash2；其中，geohash1的经纬度划分精度为40*20，geohash2的经纬度划分精度为5*5，此时设置geohash2的优先级高于geohash1，在获取到推荐请求中请求方的当前位置时，此时可以根据请求方的当前位置确定请求方在geohash1和geohash2下对应区域中的子区域，该子区域包括请求方的当前位置的所在子区域和关联子区域；同时geohash1和geohash2下对应的区域分别为所在子区域和关联子区域组成的区域九宫格，此时设置所在子区域的权重高于关联子区域的权重；此时后续在确定请求方对应的用户推荐信息时，如果请求方的触发操作指示申请添加好友，且预设推荐条件为设定的好友推荐数量，则首先在geohash2对应的区域中当前位置的所在子区域查找对应存在的用户，并获取该所在子区域内用户的好友账号链接，同时判断所在子区域的用户数量是否达到设定的好友推荐数量，若达到则不再继续在关联子区域和geohash1对应的区域中查找，只需将当前在所在子区域查找到的用户的好友账号链接作为对应的用户推荐信息；若未达到设定的好友推荐数量，则根据关联子区域的权重继续在geohash2的关联子区域中查找对应存在的用户；若geohash2下对应区域中查找到的用户数量一直未达到设定的好友推荐数量，则按照在geohash2下对应区域中的查找步骤继续在geohash1下对应的区域中查找，层层递进判断，直至达到设定的好友推荐数量；进而得到请求方本次申请添加的好友账号链接，作为请求方对应的用户推荐信息。

S320，根据推荐请求中请求方的当前位置，确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

S330，根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到请求方对应的用户推荐信息。

本公开实施例提供的技术方案，首先确定在预设分级下请求方的当前位置的所在子区域和关联子区域，并根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，无需请求方预先知道用户的账号，也无需请求方根据用户的账号进行查找的操作，简化了用户推荐的操作，提高了向请求方推荐的灵活性和便捷性；进一步的，通过不同的预设分级，调整请求方对应所处的区域划分方式的精度，并根据预设分级和区域的属性，确定用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，从而得到精度高和关联性强的用户推荐信息，提高推荐的精准性；进一步的，请求方对应的用户推荐信息为预设分级下对应的区域内的用户的推荐信息，用户位于预设分级下对应的区域内，即可实现推荐，无需获取用户具体的位置信息，实现对用户隐私信息的保护，进而提高了用户推荐的安全性。同时，在用户推荐信息为用户推荐内容清单时，无需请求方预先关注该推荐用户，便可以实现推荐用户向请求方的信息推荐，无需预先向推荐用户申请添加好友，提高了推荐的灵活性。

在上述实施例提供的技术方案的基础上，对于本公开实施例提供的推荐方法所存在的其他情况进行进一步说明。上述推荐方法中，由于每一预设分级下对应的区域由多个子区域组成，为了准确全面的在各个子区域中查找对应存在的用户而不遗漏相应的用户推荐信息，本实施例中可以为每一预设分级下对应区域中的每一子区域设置对应的子区域列表，该子区域列表中存储当前位于该子区域内的用户所对应的各信息类型下的用户推荐信息，为了得到准确的用户推荐信息，本实施例为各子区域列表设定一个超时机制，此时上述推荐方法还可以包括：在预设更新时长内，如果重新获取到子区域的用户推荐信息，则根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果未重新获取到子区域的用户推荐信息，则清理对应子区域的用户推荐信息。

具体的，每一预设分级下对应区域中的子区域的子区域列表中对应有预设更新时长，本实施例对各子区域列表进行实时监控，如果在预设更新时长内，某个子区域列表重新获取到该子区域的用户推荐信息，也就是有用户重新加入到该子区域中，参与本次请求方的信息推荐，则将重新获取的用户推荐信息存储到该子区域对应的子区域列表中，从而根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果在预设更新时长内，某个子区域一直未重新获取到该子区域的用户推荐信息，说明该子区域当前未参与请求方的信息推荐，此时该子区域中的用户推荐信息可能是前一次推荐时上报的信息，此时为了提高用户推荐信息的实时准确性，需要将该子区域对应的子区域列表中当前存储的用户推荐信息删除，也就是清理对应子区域的用户推荐信息，以便后续根据请求方在预设分级下对应区域的属性准确获取对应的用户推荐信息。

进一步的，如果子区域列表在存入新的用户推荐信息时，达到列表的容量上限，则可以将存储时间最早的用户推荐信息删除，而加入新的用户推荐信息；同时在用户退出“推荐请求”功能对应的页面时，可以将该用户当前位置的所在子区域对应的子区域列表中存储的该用户推荐信息删除，以保证后续另一请求方请求对应用户推荐信息时的准确性。

此外，由于请求方定位的精度可能存在误差，使得本实施例中根据预设分级的优先级，以及请求方的当前位置的所在子区域和关联子区域的权重，并未查找到请求方对应的用户推荐信息，因此为了保证请求方推荐的触达率，上述推荐方法中还可以包括：如果请求方对应的用户推荐信息不为空，则将用户推荐信息发送给请求方；如果请求方对应的用户推荐信息为空，则向请求方发送重定位请求，以使请求方重新获取当前位置并上报。

具体的，在根据推荐请求中请求方的当前位置，获取到请求方对应的用户推荐信息时，首先判断用户推荐信息是否为空，以确定请求方的当前位置是否定位准确；如果请求方对应的用户推荐信息不为空，则直接将该用户推荐信息发送给请求方，执行对应的操作，如将查找到的好友账号链接发送给请求方时，请求方直接根据该好友账号链接申请添加好友；如图4所示，请求方显示的用户推荐信息中可以包括待添加好友的头像、昵称以及个人主页的入口等，同时存在表示好友账号链接的“关注”按钮，请求方通过点击该“关注”按钮，来添加对应的好友，此时被关注的用户页面也会对应弹出一个弹窗来显示请求方的关注情况，被关注用户也可以通过点击该弹窗中的“关注”按钮实现互关，也可以直接关闭弹窗。此外，如果请求方对应的用户推荐信息为空，说明请求方的当前位置在预设分级下对应区域的子区域中不存在其他用户，可能是请求方定位出现误差，因此服务端直接生成一个重定位请求发送给请求方，指示请求方重新获取当前位置，并上报给服务端，由服务端根据重新上报的当前位置按照上述步骤重新确定请求方对应的用户推荐信息。此时由于当前位置定位不准确，重定位时可能会将同一用户在不同时刻下的当前位置存储到不同子区域对应的子区域列表中，导致同一用户的位置重复，使得用户推荐信息不准确，因此在存在重定位需求时，需要清理用户实际不存在的子区域列表，此时如果子区域列表中仅存在一个用户的用户推荐信息，且在较短时长内未加入新的用户，则直接删除该字区域列表中的用户推荐信息。

图5示出了本公开实施例提供的一种推荐装置的结构示意图，本公开实施例可适用于多方用户面对面请求对应的推荐信息的情况中，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，并集成在执行本方法的设备中。如图6所示，本公开实施例中的推荐装置，可以包括：

子区域确定模块510，用于根据推荐请求中请求方的当前位置，确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域；

推荐信息确定模块520，用于根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到请求方对应的用户推荐信息。

本公开实施例提供的技术方案，直接根据请求方所在的当前位置向请求方发送用户推荐信息，从而无需请求方预先知道用户的账号，也无需请求方根据用户的账号进行查找的操作，简化了用户推荐的操作，提高了向请求方推荐的灵活性和便捷性；进一步的，通过不同的预设分级，调整请求方对应所处的区域划分方式的精度，并根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定用户推荐信息与请求方之间关联性的强弱，从而得到精度高和关联性强的用户推荐信息，提高推荐的精准性；进一步的，请求方对应的用户推荐信息为预设分级下对应区域中子区域内的用户的推荐信息，用户位于预设分级下对应区域的子区域内，即可实现推荐，无需获取用户具体的位置信息，实现对用户隐私信息的保护，进而提高了用户推荐的安全性。

进一步的，上述子区域确定模块510，具体可以用于：

确定每一预设分级下所述当前位置的所在子区域和关联子区域，作为所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

进一步的，上述推荐装置，还可以包括：

属性设置模块，用于设置每一预设分级的优先级和区域中子区域的权重。

进一步的，上述推荐装置，还可以包括：

更新模块，用于在预设更新时长内，如果重新获取到子区域的用户推荐信息，则根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果未重新获取到子区域的用户推荐信息，则清理对应子区域的用户推荐信息。

进一步的，上述推荐装置，还可以包括：

推荐模块，用于如果请求方对应的用户推荐信息不为空，则将用户推荐信息发送给请求方；

重定位模块，用于如果请求方对应的用户推荐信息为空，则向请求方发送重定位请求，以使请求方重新获取当前位置并上报。

进一步的，上述用户推荐信息至少可以包括如下信息之一：用户清单和用户推荐内容清单。

进一步的，上述当前位置可以为经纬度位置，上述区域可以为经纬度区域。

本公开实施例提供的推荐装置，与上述实施例提供的推荐方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的设备600的结构示意图。本公开实施例中的设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备：根据推荐请求中请求方的当前位置，确定请求方在预设分级下对应区域中的子区域；根据预设分级的优先级和区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到请求方对应的用户推荐信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域；

根据所述预设分级的优先级和所述区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到所述请求方对应的用户推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域，包括：

确定每一预设分级下所述当前位置的所在子区域和关联子区域，作为所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域之前，还包括：

设置每一预设分级的优先级和区域中子区域的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在预设更新时长内，如果重新获取到子区域的用户推荐信息，则根据重新获取的用户推荐信息更新对应子区域的用户推荐信息；如果未重新获取到子区域的用户推荐信息，则清理对应子区域的用户推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述请求方对应的用户推荐信息之后，还包括：

如果所述请求方对应的用户推荐信息不为空，则将所述用户推荐信息发送给所述请求方；

如果所述请求方对应的用户推荐信息为空，则向所述请求方发送重定位请求，以使所述请求方重新获取当前位置并上报。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述用户推荐信息至少包括如下信息之一：用户清单和用户推荐内容清单。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述当前位置为经纬度位置，所述区域为经纬度区域。

8.一种推荐装置，其特征在于，包括：

子区域确定模块，用于根据推荐请求中请求方的当前位置，确定所述请求方在预设分级下对应区域中的子区域；

推荐信息确定模块，用于根据所述预设分级的优先级和所述区域中子区域的权重，确定符合预设推荐条件的子区域的用户推荐信息，得到所述请求方对应的用户推荐信息。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的推荐方法。

10.一种可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的推荐方法。