CN110058966A - 用于数据备份的方法、设备和计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例涉及用于数据备份的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括从目标节点接收备份作业的工作负载,该工作负载由目标节点响应于来自源节点的、针对备份作业的请求而确定。该方法还包括基于该工作负载,确定需要向部署在源节点上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机分配的硬件配置,该代理虚拟机包含用于执行多个虚拟机的数据备份的备份应用。该方法进一步包括将硬件配置的指示发送给源节点的代理虚拟机,以使备份应用利用硬件配置来执行备份作业。本公开的实施例能够简化对代理虚拟机的部署操作,并节约源节点处的硬件资源。
Description
技术领域
本公开总体上涉及数据备份领域,更具体地,涉及用于数据备份 的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
存储服务提供商根据用户的需求进行数据备份通常是通过部署 在源节点的代理虚拟机来实现的。代理虚拟机本质上属于源节点上的 虚拟机,其位于用户侧,并且其上封装有用于数据备份的应用程序。 当需要进行数据备份时,管理员可以通过部署多个代理虚拟机来执行 用于数据备份的应用程序,从而将源节点中的各虚拟机中的数据备份 至目标节点。这里需要注意的是,分配给每个代理虚拟机的硬件配置 是默认的,通常为4个CPU和4G内存。
由于每次数据备份的工作负载不同,故需要管理员对代理虚拟机 的个数进行人工调整。例如,如果本次数据备份的工作负载明显高于 上一次的工作负载,在不期望显著延长备份时间的情况下,管理员需 要部署更多的代理虚拟机。而如果本次数据备份的工作负载明显低于 上一次的工作负载,在不期望浪费用户的硬件资源的情况下,管理员 需要减少代理虚拟机。
发明内容
本公开的实施例提供了数据备份的方法、设备和相应的计算机程 序产品。
在本公开的第一方面,提供了一种用于数据备份的方法。该方法 包括从目标节点接收备份作业的工作负载,该工作负载由目标节点响 应于来自源节点的、针对备份作业的请求而确定。该方法还包括基于 该工作负载,确定需要向部署在源节点上的多个虚拟机中的一个代理 虚拟机分配的硬件配置,该代理虚拟机包含用于执行多个虚拟机的数 据备份的备份应用。该方法进一步包括将硬件配置的指示发送给源节 点的代理虚拟机,以使备份应用利用硬件配置来执行备份作业。
在某些实施例中,工作负载可以包括基于存储在目标节点处的历 史数据预测得到的源节点的数据变化率和代理虚拟机的备份速率,其 中历史数据包含与已发生的多次备份作业对应的多个数据变化率和 多个备份时间。
在某些实施例中,数据变化率是基于多个数据变化率而预测得到 的,以及备份速率是基于多个数据变化率以及多个备份时间而预测得 到的。
在某些实施例中,该方法还包括设置备份作业的允许并行数量, 以及将允许并行数量的指示发送给源节点的代理虚拟机,以使备份应 用按照允许并行数量来执行备份作业。
在某些实施例中,设置备份作业的允许并行数量可以包括:从历 史数据中获取上一次备份的单位工作负载所需的第一备份时间;从历 史数据中获取在上一次备份之前的备份的单位工作负载所需的第二 备份时间;以及响应于第一备份时间短于第二备份时间,将允许并行 数量增一。
在某些实施例中,该方法还包括响应于在预定时间内没有接收到 来自目标节点的、与请求相关的工作负载,挂起代理虚拟机。
在某些实施例中,该方法还包括经由代理虚拟机获取源节点的实 际数据变化率,以及响应于数据变化率与实际数据变化率的差大于预 定阈值,向管理节点进行上报。
在本公开的第二方面,提供了一种用于数据备份的方法。该方法 包括由源节点向目标节点发送针对备份作业的请求,部署在源节点上 的多个虚拟机中的一个代理虚拟机包含用于执行多个虚拟机的数据 备份的备份应用。该方法还包括从管理节点接收硬件配置的指示,硬 件配置由管理节点根据备份作业的工作负载而分配,工作负载由目标 节点响应于该请求而确定。该方法进一步包括基于硬件配置,经由备 份应用来执行备份作业。
在本公开的第三方面,提供了一种电子设备。该设备包括至少一 个处理单元和至少一个存储器。该至少一个存储器耦合至该至少一个 处理单元并且存储有机器可执行指令。当指令由该至少一个处理单元 执行时,使得该设备执行动作。该动作包括:从目标节点接收备份作 业的工作负载,工作负载由目标节点响应于来自源节点的、针对备份 作业的请求而确定;基于工作负载,确定需要向部署在源节点上的多 个虚拟机中的一个代理虚拟机分配的硬件配置,代理虚拟机包含用于 执行多个虚拟机的数据备份的备份应用;以及将硬件配置的指示发送 给源节点的代理虚拟机,以使备份应用利用硬件配置来执行备份作业。
在本公开的第四方面,提供了一种电子设备。该设备包括至少一 个处理单元和至少一个存储器。该至少一个存储器耦合至该至少一个 处理单元并且存储有机器可执行指令。当指令由该至少一个处理单元 执行时,使得该设备执行动作,所述动作包括:由源节点向目标节点 发送针对备份作业的请求,部署在源节点上的多个虚拟机中的一个代 理虚拟机包含用于执行多个虚拟机的数据备份的备份应用;从管理节 点接收硬件配置的指示,硬件配置由管理节点根据备份作业的工作负 载而分配,工作负载由目标节点响应于请求而确定;基于硬件配置, 经由备份应用来执行备份作业。
在本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机程 序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执 行指令,机器可执行指令在被执行时使机器执行根据第一方面或第二 方面的方法的步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它 们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识 本公开的关键特征或主要特征,也无意限制本公开的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开 的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开 示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本公开的实施例的数据备份系统的示意图;
图2A示出了根据传统的数据备份系统中的源节点的示意图;
图2B示出了根据本公开的实施例的数据备份系统中的源节点的 示意图;
图3示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的过程或方法的 流程图;
图4示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的过程或方法的 流程图;
图5示出了根据本公开的实施例的设置允许并行数量的过程或方 法的流程图;
图6示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的过程或方法的 流程图;以及
图7示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的设备的示意性 框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中 显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本 公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为 了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给 本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包 括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基 于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实 施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至 少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同 的或相同的对象。下文还可能包括其它明确的和隐含的定义。
传统的网络存储设备中包括源节点、管理节点和目标节点。在一 些实施例中,源节点可以包含用户侧的服务器(如ESX服务器)以 及相应的存储阵列(未示出)。管理节点可以包含管理侧的服务器(如 VCENTER服务器)。目标节点可以包含服务提供商侧的服务器(如 AVAMAR服务器)。源节点、管理节点和目标节点三者可以通过 TCP/IP接口或其他接口进行互连。
图1示出了根据本公开的实施例的数据备份系统的示意图。如图 1所示,网络存储设备100中包括源节点110、管理节点120和目标 节点130。源节点110、管理节点120和目标节点130三者可以通过 TCP/IP接口或其他接口进行互连。
在源节点处可以设置多个虚拟机,以供用户日常使用。当用户需 要将源节点的数据备份至目标节点时,管理员通常会经由管理节点在 源节点处的多个虚拟机中部署代理虚拟机。代理虚拟机上封装有用于 数据备份的应用程序。
图2A示出了传统的数据备份系统中的源节点的示意图。如图2A 所示,源节点110中配置有多个虚拟机VM1、VM2、P1、VM4、P2、 VM6、VM7和VMn。虚拟机P1、P2是管理员部署的用于数据备份 的代理虚拟机。分配给每个代理虚拟机的硬件配置是默认的,通常为 4个CPU和4G内存。备选地,管理员也可以将诸如VM1、VM2等 的其他虚拟机部署为代理虚拟机。作为示例,在图2A中,代理虚拟 机P1可以执行虚拟机VM1、VM2、VM4的并发备份作业,以及代 理虚拟机P2可以执行虚拟机VM6、VM7、VMn的并发备份作业。
当数据备份的工作负载减小时,例如当仅有虚拟机VM1、VM2、 VM6、VM7需要进行数据备份时,同时部署两个代理虚拟机P1和P2 就会造成用户硬件资源的浪费。目前,当出现这种情况时,管理员可 以经由管理节点120关闭代理虚拟机P1和P2中的一个。然而,实际情况是,源节点110中可以包含成百上千个虚拟机,而部署用于数据 备份的代理虚拟机的数量也会多达数个或十数个。根据用户需求,每 次数据备份的操作可能均需要在相同的备份窗口时间内完成,这就需 要根据工作负载来调节代理虚拟机的个数。然而,每次数据备份的工 作负载均是管理员不可见的,故管理员并不知道需要增加/或减少多少 代理才能满足更新的工作负载。因此,管理员需要尝试多次不同的代 理虚拟机数量才能获得较好的数据备份效率。
为了至少部分地解决上述以及其他潜在的问题和缺陷,本公开的 实施例提供了一种用于数据备份的技术方案。图2B示出了本公开的 主旨,即,对应于源节点110的磁盘阵列,仅部署一个代理虚拟机 P1。与传统的分配默认硬件资源不同,分配给代理虚拟机P1的硬件 资源可以根据数据备份的工作负载进行调节。
图2B示出了根据本公开的实施例的源节点110的示意图。如图 2B所示,源节点110中配置有多个虚拟机P1、VM2、VM3、VM4、 VM5、VM6、VM7和VMn。虚拟机P是管理员部署的用于数据备份 的代理虚拟机。在某些实施例中,如上文参照图2A的描述,代理虚 拟机可以执行多达4个虚拟机的并发备份作业。更为优选地,代理虚 拟机可以执行多达8个虚拟机的并发备份作业。备选地,随着性能的 提升,代理虚拟机可以执行多达特定数目(例如,16个或更多个)的 虚拟机的并发备份作业。分配给代理虚拟机P1的硬件配置可以根据 数据备份的工作负载进行调节。作为示例,当本次数据备份仅需要对 源节点110中的VM2、VM3进行备份时,可以向代理虚拟机P1分配 2个CPU和2G内存的硬件配置(小于传统的默认配置)。而当本次 数据备份需要对源节点110中的VM2、VM3、VM4、VM5、VM6、 VM7和VMn进行备份时,可以向代理虚拟机P1分配6个CPU和8G 内存的硬件配置(小于传统的默认配置的2倍)。硬件配置的分配可 以由管理节点120自动完成,无需管理员进行繁琐的手动操作。
工作负载可以包括源节点110的数据变化率和代理虚拟机P1的 备份速率。应理解,源节点110和代理虚拟机P1均位于用户侧,对 于管理节点120而言是不可见的。然而,目标节点130处存储有历次 将源节点110的数据备份至目标节点130的历史数据,而该历史数据 中就包含了历次备份作业的数据变化率和备份时间。通过每次备份作 业的数据变化率和备份时间,还可以计算出历次备份作业的代理虚拟 机P1的备份速率。利用这些历史数据,可以预测得到本次数据备份 的源节点110的数据变化率和代理虚拟机P1的备份速率。作为示例, 可以基于历史数据的时间序列来预测之后的走势。备选地或附加地, 可以利用三次指数平滑(Triple 0rder Exponential Smoothing, Holt-Winters)算法来对该时间序列进行预测。当获得了基于历史数据 预测得到的本次数据备份的源节点110的数据变化率和代理虚拟机 P1的备份速率之后,目标节点130将这些数据发送至管理节点120。 管理节点120即可基于这些预测得到的数据来为代理虚拟机P1分配 硬件资源。
图3示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的过程或方法 300的流程图。在某些实施例中,方法300可以在图7示出的设备中 实现。作为示例,方法300可以在图1所示的管理节点120中实现。 现参照图1和图2B,描述图3示出的根据本公开实施例的用于数据备份的过程或方法300。应理解,为了便于理解,在下文描述中提及 的具体数据均是示例性的,并不用于限定本公开的保护范围。
在302,从目标节点130接收备份作业的工作负载,该工作负载 由目标节点130响应于来自源节点110的、针对备份作业的请求而确 定。在某些实施例中,该工作负载可以包括源节点110的数据变化率 和代理虚拟机P1的备份速率。如上文所述,源节点110的数据变化 率和代理虚拟机P1的备份速率均是基于存储在目标节点130处的历 史数据预测得到的。作为示例,历史数据可以包含与历次备份作业对 应的多个数据变化率和多个备份时间。附加地或备选地,本次数据备 份的数据变化率可以基于历史数据中的历次数据变化率而预测得到, 并且本次数据备份的备份速率也可以基于历史数据中的历次数据变 化率以及相应的备份时间而预测得到。通过在目标节点130处预测本 次数据备份的工作负载,可以使整个备份系统(包含目标节点130和 管理节点120)对当前数据备份的工作负载部分地可见,从而为基于 工作负载为代理虚拟机P1分配硬件配置做好准备。
在304,基于该工作负载,确定需要向部署在源节点110上的多 个虚拟机中的一个代理虚拟机P1分配的硬件配置。代理虚拟机P1可 以包含用于执行多个虚拟机VM2...VMn的数据备份的备份应用。作 为示例,当预测到需要对源节点110中的24个虚拟机进行数据备份 时,可以为代理虚拟机P1分配8个CPU和6G内存。备选地,除了 基于上述工作负载之外,还基于管理员期望的备份时间来为代理虚拟 机P1分配硬件配置。作为示例,为代理虚拟机P1分配8个CPU和 6G内存,实现对源节点110中的24个虚拟机的并行备份作业。此外, 上述硬件配置可以是CPU和内存的具体配置,也可以是其他用于进 行数据备份的硬件配置。通过基于工作负载确定代理虚拟机所需的硬 件配置可以更为精确地利用用户侧的硬件资源。
在306,将硬件配置的指示发送给源节点110的代理虚拟机P1, 以使备份应用利用硬件配置来执行备份作业。作为示例,可以将预定 的硬件配置(诸如,6个CPU和8G内存)的指示发送给代理虚拟机 P1。代理虚拟机P1可以利用分配的硬件资源调用备份应用,从而对源节点110处的多个虚拟机执行备份操作。
在某些实施例中,还可以响应于在预定时间内没有接收到来自目 标节点130的、与请求相关的工作负载,挂起代理虚拟机P1。作为 示例,当目标节点130在诸如5分钟的预定时间内没有接收到来自源 节点110的数据备份请求时,则挂起代理虚拟机P1,使其进入休眠 状态。备选地,可以将代理虚拟机P1挂起至最低硬件配置,例如,1 个CPU和1G内存。响应于唤醒信号,代理虚拟机P1可以及时退出 休眠状态,执行数据备份的操作。附加地,当目标节点130在诸如5 分钟的预定时间内没有检测到备份的数据时,挂起代理虚拟机P1, 使其进入休眠状态。通过在断定没有数据备份任务之后将代理虚拟机 P1挂起,可以在可观的时间内为用户节约硬件资源,从而在整体上 提升数据备份的效率。
如上所述,确定用于数据备份的代理虚拟机P1的硬件配置能够 精确而合理地分配用户侧的硬件资源。为了使资源分配的结果更为合 理,还可以在备份作业开始前设置当前备份作业的允许并行数量。
由于任何存储系统均存在I/0限制,故代理虚拟机P1的并发备 份作业的数量在增加到一定数量之后将不会提升备份效率,甚至还会 对备份效率产生不利影响。如图4所示,可以通过方法或过程400来 为代理虚拟机P1设定允许并行数量。
在402,设置备份作业的允许并行数量。作为示例,可以在目标 节点130处基于历史数据预测本次备份作业的允许并行数量。图5示 出了根据本公开的实施例的设置允许并行数量的过程或方法500的流 程图。在502,从历史数据中获取上一次备份的单位工作负载所需的 第一备份时间。作为示例,可以基于历史数据计算出上一次备份(例 如,2018年1月12日的备份)完成1TB的工作负载所需的时间T1。 在504,从历史数据中获取在上一次备份之前的备份的单位工作负载 所需的第二备份时间。作为示例,可以基于历史数据计算出上一次备 份之前的备份(例如,2018年1月11目的备份)完成1TB的工作负 载所需的时间T2。响应于备份时间T1短于备份时间T2,在506,将 允许并行数量增一。以及响应于备份时间T1不短于备份时间T2,结 束对允许并行数量的调整。也就是说,当发现2018年1月12日的备份时间T1短于2018年1月11日的备份时间T2时,可以初步断定代 理虚拟机P1的并发备份作业的数量还没有达到允许并行数量(即, 最大并行数量),故系统可以自动增加一个允许并行数量,从而进一 步优化数据备份的效率。
备选地或附加地,还可以利用三次指数平滑(Triple Order ExponentialSmoothing,Holt-Winters)算法来对历史数据中的历次参数 (例如,从目标节点130侧检测到的备份单位工作负载所需的时间或 者从目标节点130侧检测到的备份速度)进行建模,从而确定允许并 行数量的变化趋势。当为代理虚拟机P1设置了较为精确的允许并行 数量后,代理虚拟机P1可以更为有序的分批处理多个并行备份作业, 从而使备份效率最大化。
返回仍然参考图4,在404,将允许并行数量的指示发送给源节 点110的代理虚拟机P1,以使备份应用按照允许并行数量来执行备 份作业。当允许并行数量为预定个数(例如,16个)时,源节点110 的代理虚拟机P1可以最多并行执行16个备份作业。如果待执行的备 份作业多于16个,则代理虚拟机P1按照16个备份作业的允许并行 数量分多次执行这些备份作业。与串行执行所有备份作业以及并行执 行所有备份作业的方式相比,按照允许并行数量分批执行备份作业能 够显著提升备份效率。
图6示出了根据本公开的实施例的用于数据备份的过程或方法 600的流程图。在某些实施例中,方法600可以在图7示出的设备中 实现。作为示例,方法600可以在图1所示的源节点110中实现。现 参照图1和图2B,描述图6示出的根据本公开实施例的用于数据备份的过程或方法600。应理解,为了便于理解,在下文描述中提及的 具体数据均是示例性的,并不用于限定本公开的保护范围。
在602,由源节点110向目标节点130发送针对备份作业的请求, 部署在源节点110上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机P1包含用于 执行多个虚拟机的数据备份的备份应用。在604,从管理节点130接 收硬件配置的指示,硬件配置由管理节点130根据备份作业的工作负 载而分配,工作负载由目标节点110响应于该请求而确定。在606, 基于硬件配置,经由备份应用来执行备份作业。通过执行如上方法或 过程600来确定用于数据备份的代理虚拟机P1的硬件配置,能够精 确而合理地分配用户侧的硬件资源。通过这种方式,管理员无需手动 调整每次数据备份的代理虚拟机的个数,所有数据备份的操作均可以 由包含源节点110、管理节点120和目的节点130的备份系统100自 动完成。
对于某次数据备份偏离历史数据的变化趋势的情况,可以经由代 理虚拟机P1获取源节点110的本次数据备份的实际数据变化率(所 需时间与该次备份时间相当)。然后,响应于预测的数据变化率与实 际数据变化率的差大于预定阈值,向管理节点120进行上报,从而提 供给管理员进行进一步处理。应理解,即便出现这样的情况,本公开 中讨论的数据备份的技术方案也是可以执行的。
通过以上描述能够看出,从总体上来说,本公开的实施例在进行 数据备份时,并不是按照预设的数据变化率、代理虚拟机的备份速率 以及代理虚拟机个数来执行的。本公开的实施例首先会利用历史数据 来预测本次数据备份的源节点110的磁盘阵列的数据变化率以及代理 虚拟机P1的备份速率,根据这些参数,较为合理的估计出本次数据 备份的工作负载。并且,无论该工作负载是增加还是减少,均针对源 节点110的磁盘阵列仅设置一个代理虚拟机P1,并对该代理虚拟机 P1的硬件配置进行调节。此外,还可以基于历史数据确定代理虚拟 机P1的允许并行数量,从而进一步提升数据备份效率。另外,如上 所述,由于为代理虚拟机P1设置了自动挂起机制,可以在可观的时 间内为用户节约硬件资源,从而在整体上提升数据备份的效率。
对于节约硬件资源的实现,可以通过实验进行验证。例如,为了 处理24个并行备份作业(约40GB),可以在传统的备份系统中设置 3个代理虚拟机。这3个代理虚拟机具有默认的硬件配置,即,4个 CPU和4G内存。也就是说,总共需要12个CPU和12G内存来完成 备份作为。此外,允许并行数量为8。
与此相对应的,为了处理这24个并行备份作业,可以根据本公 开的实施例部署1个代理虚拟机,并为其分配8个CPU和6G内存, 并且将允许并行数量设置为24。通过运行可以发现,传统备份方式所 需的时间为22分钟,而本公开的实施例所需的时间为20分钟。即,两种方式进行备份所需的时间基本相同,而本公开实施例却节省了4 个CPU和6G内存。
图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备700的 示意性框图。如图所示,设备700包括中央处理单元(CPU)701, 其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者 从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设 备700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703 通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706, 例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器 等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网 卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/ 数据。
上文所描述的各个过程和处理,例如方法300、400、500和/或 600,可由处理单元701执行。例如,在一些实施例中,方法300、400、 500和/或600可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可 读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或 者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设 备700上。当计算机程序被加载到RAM 703并由CPU 701执行时, 可以执行上文描述的方法300、400、500和/或600的一个或多个动作。
本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程 序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各 个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使 用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于) 电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储 设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例 子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储 器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码 设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的 任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时 信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其 他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通 过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质 下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广 域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜 传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计 算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络 接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指 令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集 架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、 状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码 或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言-诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言-诸如“C”语言或类 似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执 行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分 在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或 服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任 意种类的网络-包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算 机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通 过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的 状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程 门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行 计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序 产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图 和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以 由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或 其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这 些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时, 产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作 的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介 质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特 定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品, 其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作 的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处 理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或 其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使 得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实 现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的 一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现 规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所 标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连 续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序 执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的 每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的 功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与 计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非 穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实 施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许 多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地 解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者 使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (20)
1.一种用于数据备份的方法,包括:
从目标节点接收备份作业的工作负载,所述工作负载由所述目标节点响应于来自源节点的、针对所述备份作业的请求而确定;
基于所述工作负载,确定需要向部署在所述源节点上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机分配的硬件配置,所述代理虚拟机包含用于执行所述多个虚拟机的数据备份的备份应用;以及
将所述硬件配置的指示发送给所述源节点的所述代理虚拟机,以使所述备份应用利用所述硬件配置来执行所述备份作业。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述工作负载包括基于存储在所述目标节点处的历史数据预测得到的所述源节点的数据变化率和所述代理虚拟机的备份速率,
其中所述历史数据包含与已发生的多次备份作业对应的多个数据变化率和多个备份时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述数据变化率是基于所述多个数据变化率而预测得到的,以及所述备份速率是基于所述多个数据变化率以及所述多个备份时间而预测得到的。
4.根据权利要求2所述的方法,还包括:
设置所述备份作业的允许并行数量;以及
将所述允许并行数量的指示发送给所述源节点的所述代理虚拟机,以使所述备份应用按照所述允许并行数量来执行所述备份作业。
5.根据权利要求4所述的方法,其中设置所述备份作业的所述允许并行数量包括:
从所述历史数据中获取上一次备份的单位工作负载所需的第一备份时间;
从所述历史数据中获取在所述上一次备份之前的备份的单位工作负载所需的第二备份时间;以及
响应于所述第一备份时间短于所述第二备份时间,将所述允许并行数量增一。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于在预定时间内没有接收到来自所述目标节点的、与所述请求相关的所述工作负载,挂起所述代理虚拟机。
7.根据权利要求2所述的方法,还包括:
经由所述代理虚拟机获取所述源节点的实际数据变化率;以及
响应于所述数据变化率与所述实际数据变化率的差大于预定阈值,向管理节点进行上报。
8.一种用于数据备份的方法,包括:
由源节点向目标节点发送针对备份作业的请求,部署在所述源节点上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机包含用于执行所述多个虚拟机的数据备份的备份应用;
从管理节点接收硬件配置的指示,所述硬件配置由所述管理节点根据所述备份作业的工作负载而分配,所述工作负载由所述目标节点响应于所述请求而确定;
基于所述硬件配置,经由所述备份应用来执行所述备份作业。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:
经由所述代理虚拟机获取所述源节点的实际数据变化率;以及
响应于与所述硬件配置相关的数据变化率和所述实际数据变化率的差大于预定阈值,向所述管理节点进行上报。
10.一种电子设备,包括:
至少一个处理单元;以及
至少一个存储器,其耦合至所述至少一个处理单元并且存储有机器可执行指令,当所述指令由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
从目标节点接收备份作业的工作负载,所述工作负载由所述目标节点响应于来自源节点的、针对所述备份作业的请求而确定;
基于所述工作负载,确定需要向部署在所述源节点上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机分配的硬件配置,所述代理虚拟机包含用于执行所述多个虚拟机的数据备份的备份应用;以及
将所述硬件配置的指示发送给所述源节点的所述代理虚拟机,以使所述备份应用利用所述硬件配置来执行所述备份作业。
11.根据权利要求10所述的设备,其中所述工作负载包括基于存储在所述目标节点处的历史数据预测得到的所述源节点的数据变化率和所述代理虚拟机的备份速率,
其中所述历史数据包含与已发生的多次备份作业对应的多个数据变化率和多个备份时间。
12.根据权利要求11所述的设备,其中所述数据变化率是基于所述多个数据变化率而预测得到的,以及所述备份速率是基于所述多个数据变化率以及所述多个备份时间而预测得到的。
13.根据权利要求10所述的设备,所述动作还包括:
设置所述备份作业的允许并行数量;以及
将所述允许并行数量的指示发送给所述源节点的所述代理虚拟机,以使所述备份应用按照所述允许并行数量来执行所述备份作业。
14.根据权利要求13所述的设备,其中设置所述备份作业的所述允许并行数量包括:
从所述历史数据中获取上一次备份的单位工作负载所需的第一备份时间;
从所述历史数据中获取在所述上一次备份之前的备份的单位工作负载所需的第二备份时间;以及
响应于所述第一备份时间短于所述第二备份时间,将所述允许并行数量增一。
15.根据权利要求10所述的设备,所述动作还包括:
响应于在预定时间内没有接收到来自所述目标节点的、与所述请求相关的所述工作负载,挂起所述代理虚拟机。
16.根据权利要求10所述的设备,所述动作还包括:
经由所述代理虚拟机获取所述源节点的实际数据变化率;以及
响应于所述数据变化率与所述实际数据变化率的差大于预定阈值,向管理节点进行上报。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理单元;以及
至少一个存储器,其耦合至所述至少一个处理单元并且存储有机器可执行指令,当所述指令由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
由源节点向目标节点发送针对备份作业的请求,部署在所述源节点上的多个虚拟机中的一个代理虚拟机包含用于执行所述多个虚拟机的数据备份的备份应用;
从管理节点接收硬件配置的指示,所述硬件配置由所述管理节点根据所述备份作业的工作负载而分配,所述工作负载由所述目标节点响应于所述请求而确定;
基于所述硬件配置,经由所述备份应用来执行所述备份作业。
18.根据权利要求17所述的设备,所述动作还包括:
经由所述代理虚拟机获取所述源节点的实际数据变化率;以及
响应于与所述硬件配置相关的数据变化率和所述实际数据变化率的差大于预定阈值,向所述管理节点进行上报。
19.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
20.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求8或9所述的方法的步骤。
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US16/251,416 US10922192B2 (en) | 2018-01-18 | 2019-01-18 | Method, device and computer program product for data backup including determining a hardware configuration allocated to a proxy virtual machine based on a workload of a backup job |
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110489277A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-22 | 深信服科技股份有限公司 | 一种服务器备份方法、系统、装置及计算机可读存储介质 |
CN111143133A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 广州鼎甲计算机科技有限公司 | 虚拟机备份方法和备份虚拟机恢复方法 |
CN111897680A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-11-06 | 南京信同诚信息技术有限公司 | 一种大楼数据中心平台搭建远程容灾备份系统 |
CN112286735A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-01-29 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 备份成功率确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN112685224A (zh) * | 2019-10-17 | 2021-04-20 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 任务管理的方法、设备和计算机程序产品 |
CN112988455A (zh) * | 2019-12-13 | 2021-06-18 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于数据备份的方法、设备和计算机程序产品 |
CN113448697A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 管理备份任务的调度的方法、设备和计算机程序产品 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10754739B2 (en) * | 2018-10-26 | 2020-08-25 | EMC IP Holding Company LLC | System and method for predictive backup in a distributed environment |
US11442793B1 (en) * | 2019-09-23 | 2022-09-13 | EMC IP Holding Company LLC | Fully dynamic virtual proxies for data protection |
CN113377572B (zh) * | 2020-02-25 | 2024-07-09 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 管理备份作业的方法、电子设备和计算机程序产品 |
CN114253698A (zh) | 2020-09-22 | 2022-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 资源调度方法、系统、电子设备及存储介质 |
US11768738B2 (en) | 2021-04-30 | 2023-09-26 | Bank Of America Corporation | Intelligent failsafe engine |
CN113391950B (zh) * | 2021-05-20 | 2022-03-08 | 广西飞创信息科技有限公司 | 一种高效容灾保护的方法与系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090198766A1 (en) * | 2008-01-31 | 2009-08-06 | Ying Chen | Method and apparatus of dynamically allocating resources across multiple virtual machines |
US20110191559A1 (en) * | 2010-01-29 | 2011-08-04 | International Business Machines Corporation | System, method and computer program product for data processing and system deployment in a virtual environment |
CN102567080A (zh) * | 2012-01-04 | 2012-07-11 | 北京航空航天大学 | 一种云计算环境中的面向负载均衡的虚拟机择位系统 |
CN103336722A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-02 | 上海大学 | 一种虚拟机cpu资源监控和动态分配方法 |
CN103761168A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-04-30 | 上海爱数软件有限公司 | 一种基于nfs卷挂载备份虚拟机的方法 |
GB2516087A (en) * | 2013-07-11 | 2015-01-14 | Ibm | Virtual Machine Backup |
CN104572253A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-04-29 | 成都琛石科技有限公司 | 基于虚拟化的弹性在线实验教学系统 |
US20150249615A1 (en) * | 2014-03-03 | 2015-09-03 | Quanta Computer Inc. | Resource adjustment methods and systems for virtual machines |
US20160371153A1 (en) * | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Commvault Systems, Inc. | Assignment of proxies for virtual-machine secondary copy operations including streaming backup jobs |
CN106648832A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-10 | 武汉烽火信息集成技术有限公司 | 提高虚拟机资源利用率的装置及方法 |
CN106776113A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-05-31 | 新华三技术有限公司 | 一种虚拟机备份方法及装置 |
CN107247617A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-10-13 | 努比亚技术有限公司 | 虚拟机资源的调配方法、试用平台及可读存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8112397B2 (en) * | 2007-12-26 | 2012-02-07 | Symantec Operating Corporation | Automatically adjusting a number of backup data sources concurrently backed up to a storage device on a server computer |
US9189259B2 (en) * | 2011-08-22 | 2015-11-17 | International Business Machines Corporation | Provisioning of virtual machine pools based on historical data in a networked computing environment |
US9772909B1 (en) * | 2012-03-30 | 2017-09-26 | EMC IP Holding Company LLC | Dynamic proxy server assignment for virtual machine backup |
US9639428B1 (en) * | 2014-03-28 | 2017-05-02 | EMC IP Holding Company LLC | Optimized backup of clusters with multiple proxy servers |
US10579283B1 (en) * | 2017-04-27 | 2020-03-03 | EMC IP Holding Company LLC | Elastic virtual backup proxy |
-
2018
- 2018-01-18 CN CN201810051527.5A patent/CN110058966B/zh active Active
-
2019
- 2019-01-18 US US16/251,416 patent/US10922192B2/en active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090198766A1 (en) * | 2008-01-31 | 2009-08-06 | Ying Chen | Method and apparatus of dynamically allocating resources across multiple virtual machines |
US20110191559A1 (en) * | 2010-01-29 | 2011-08-04 | International Business Machines Corporation | System, method and computer program product for data processing and system deployment in a virtual environment |
CN102567080A (zh) * | 2012-01-04 | 2012-07-11 | 北京航空航天大学 | 一种云计算环境中的面向负载均衡的虚拟机择位系统 |
GB2516087A (en) * | 2013-07-11 | 2015-01-14 | Ibm | Virtual Machine Backup |
CN103336722A (zh) * | 2013-07-16 | 2013-10-02 | 上海大学 | 一种虚拟机cpu资源监控和动态分配方法 |
CN103761168A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-04-30 | 上海爱数软件有限公司 | 一种基于nfs卷挂载备份虚拟机的方法 |
US20150249615A1 (en) * | 2014-03-03 | 2015-09-03 | Quanta Computer Inc. | Resource adjustment methods and systems for virtual machines |
CN104572253A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-04-29 | 成都琛石科技有限公司 | 基于虚拟化的弹性在线实验教学系统 |
US20160371153A1 (en) * | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Commvault Systems, Inc. | Assignment of proxies for virtual-machine secondary copy operations including streaming backup jobs |
CN106776113A (zh) * | 2016-02-18 | 2017-05-31 | 新华三技术有限公司 | 一种虚拟机备份方法及装置 |
CN106648832A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-10 | 武汉烽火信息集成技术有限公司 | 提高虚拟机资源利用率的装置及方法 |
CN107247617A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-10-13 | 努比亚技术有限公司 | 虚拟机资源的调配方法、试用平台及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ENRIC MUSOLL: ""Hardware-Based Load Balancing for Massive Multicore Architectures Implementing Power Gating"", 《IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS》 * |
ITDRAGON龙: ""Nginx 反向代理 负载均衡 虚拟主机配置"", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/QQ_19558705/ARTICLE/DETAILS/78837893》 * |
姚辉: ""云数据中心安全管理平台设计及实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110489277A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-22 | 深信服科技股份有限公司 | 一种服务器备份方法、系统、装置及计算机可读存储介质 |
CN112685224A (zh) * | 2019-10-17 | 2021-04-20 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 任务管理的方法、设备和计算机程序产品 |
CN112988455A (zh) * | 2019-12-13 | 2021-06-18 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于数据备份的方法、设备和计算机程序产品 |
CN111143133A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 广州鼎甲计算机科技有限公司 | 虚拟机备份方法和备份虚拟机恢复方法 |
CN111143133B (zh) * | 2019-12-31 | 2020-09-01 | 广州鼎甲计算机科技有限公司 | 虚拟机备份方法和备份虚拟机恢复方法 |
CN113448697A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 管理备份任务的调度的方法、设备和计算机程序产品 |
CN111897680A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-11-06 | 南京信同诚信息技术有限公司 | 一种大楼数据中心平台搭建远程容灾备份系统 |
CN112286735A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-01-29 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 备份成功率确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN112286735B (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-09 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 备份成功率确定方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
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