CN110049352A - 码率确定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种码率确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。采用本公开，可以保证视频出现卡顿的情况较少，提高QoE值，从而可以获得更高的用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及视频编码技术，尤其涉及一种码率确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
对于视频平台而言，可以计算QoE(Quality of Experience，用户体验)值和QoS(Quality of Service，服务质量)值。QoS值主要和视频质量相关，当视频质量较高时，视频编码的码率较高，QoS值较高。QoE值主要包括的表征参数为用户平均观看视频的时长。QoE值和QoS值之间存在一定的对应关系。为了让用户更多的观看视频平台提供的视频，视频平台可以以优化QoE值作为目标。
视频平台中可以存储有大量的网络视频，视频平台一般会将每个网络视频编码成不同编码档位对应的视频数据。例如，可以选择的编码档位包括1档、2档、3档和4档，1档对应的码率为6M/s，2档对应的码率为4M/s，3档对应的码率为3M/s，4档对应的码率为2M/s。
在实际应用中，视频平台可以确定每个收看视频的终端对应的网络状况。接着，对于每个终端，可以根据该终端对应的网络状况为该终端选择一个合适的编码档位，并将选择的编码档位对应的视频数据发送给该终端。这样，如果任一终端的网络状况较差，它接收到的视频数据的码率较小，在播放视频数据时，减少因出现等待接收视频数据出现的卡顿的情况。
在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：
在上述过程中，每个编码档位对应的码率是根据经验设定的，可能无法保证较高的用户体验。
发明内容
本公开提供一种码率确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够克服仅凭经验设定编码档位对应的码率的问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种码率确定方法，包括：
确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；
基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；
基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及所述每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；
将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
可选地，所述确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值，包括：
获取预设的基准QoE值和QoE增量；
将所述基准QoE值逐次递增所述QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。
可选地，所述确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值，包括：
获取预设的基准QoE值和所述对应关系中的最高QoE值；
在所述基准QoE值和所述最高QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布且预设数量个QoE值，其中，所述预设数量为预设的编码档位的数量。
可选地，在确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值之前，所述方法还包括：
获取预设的多个QoS分段范围，获取预先采集的不同终端的样本QoS值和样本QoE值；
确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值的均值；
确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值；
基于每个QoS分段范围对应的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，确定所述QoE值与QoS值之间的对应关系。
可选地，在确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值之前，所述方法还包括：
获取预设的多个码率分段范围，获取预先采集的不同终端的样本码率和样本QoS值；
确定每个码率分段范围包括的样本码率的均值；
确定每个码率分段范围包括的样本码率对应的终端的样本QoS值的均值；
基于每个码率分段范围对应的样本码率的均值和样本QoS值的均值，确定所述QoS值与码率之间的对应关系。
可选地，所述QoS值包括开播失败率、首屏时长、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项或多项。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种码率确定装置，包括：
确定单元，被配置为确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及所述每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；
设置单元，被配置为将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
可选地，所述确定单元，被配置为：
获取预设的基准QoE值和QoE增量；
将所述基准QoE值逐次递增所述QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。
可选地，所述确定单元，被配置为：
获取预设的基准QoE值和所述对应关系中的最高QoE值；
在所述基准QoE值和所述最高QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布且预设数量个QoE值，其中，所述预设数量为预设的编码档位的数量。
可选地，所述装置还包括：
获取单元，被配置为获取预设的多个QoS分段范围，获取预先采集的不同终端的样本QoS值和样本QoE值；
所述确定单元，还被配置为确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值的均值；确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值；基于每个QoS分段范围对应的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，确定所述QoE值与QoS值之间的对应关系。
可选地，所述获取单元，还被配置为获取预设的多个码率分段范围，获取预先采集的不同终端的样本码率和样本QoS值；
所述确定单元，还被配置为确定每个码率分段范围包括的样本码率的均值；确定每个码率分段范围包括的样本码率对应的终端的样本QoS值的均值；基于每个码率分段范围对应的样本码率的均值和样本QoS值的均值，确定所述QoS值与码率之间的对应关系。
可选地，所述QoS值包括开播失败率、首屏时长、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项或多项。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行本公开实施例第一方面提供的码率确定方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行本公开实施例第一方面提供的码率确定方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种应用程序，当应用程序在计算机设备运行时，使得计算机设备执行上述第一方面提供的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过本公开实施例提供的方法，可以以优化QoE值作为目标，确定不同编码档位对应的码率。作为优化目标的QoE值都大于基准QoE值，这样，基于确定后的码率对视频进行编码处理之后发送至各终端时，可以保证视频出现卡顿的情况较少，提高QoE值，从而可以获得更高的用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种码率确定方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的开播失败率、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项和QoE值之间的映射关系的示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的首屏时长和QoE值之间的映射关系的示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的QoS值与码率之间的映射关系的示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种码率确定装置框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种码率确定方法的流程图，如图1所示，码率确定方法用于计算机设备中，包括以下步骤。
在步骤S11中，确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值。
在实施中，用户可以从视频平台获取视频数据，这些视频数据可以是短视频或者其他类型的视频等。对于短视频来说，每个短视频的播放时长较短，在十几秒左右，用户可以利用空隙时间随时在手机中观看短视频。用户可以在手机中点击播放短视频的应用程序，在应用程序的首页查看多个短视频的介绍信息，当用户对某一短视频感兴趣时，可以点击播放感兴趣的短视频。此时，手机可以向视频平台发送视频数据获取请求。
视频平台在接收到视频数据获取请求时，可以根据发送请求的手机当前所处的网络状况，选择适合该手机观看的编码档位对应的视频数据，将选择的视频数据发送至该手机。需要说明的是，视频平台中的短视频可以是注册用户上传的，当视频平台接收到任一上传的短视频时，可以对短视频按照不同编码档位进行编码，得到不同编码档位对应的视频数据。这样，对于每个短视频，在视频平台中都存储有不同编码档位对应的视频数据。当存在用户请求任一短视频时，可以在任一短视频对应的不同编码档位对应的视频数据中，选择合适的编码档位对应的视频数据进行发送。可以通过本公开实施例提供的方法，确定不同编码档位对应的码率，再基于不同编码档位对应的码率进行视频编码，得到不同编码档位对应的视频数据。
在确定不同编码档位对应的码率的过程中，可以以优化QoE值为目标，来确定不同编码档位对应的码率。QoE值表示用户体验度，对于视频内容来说，如果用户体验度高，则对视频的主观评分较高，且平均观看视频的时长较长。在本公开实施例中，可以选择以平均观看视频的时长作为QoE值的主要表征参数，确定QoE值。
可以基于预设的基准QoE值，确定多个QoE值。其中，基准QoE值可以是全网络整体平均水平的QoE值。可以采集当前的大量的QoE值即每个用户平均观看视频的时长，计算所有用户总体平均观看视频的时长，该所有用户总体平均观看视频的时长即可作为基准QoE值。可以以优化QoE值为目标，来确定不同编码档位对应的码率。因此，如果获取到全网络整体平均水平的QoE值，则可以在此基础上将其提升一定高度，将提升后的QoE值作为优化目标。
在步骤S12中，基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值。
在实施中，可以对QoS值到QoE值之间的映射关系进行建模。
可选地，本公开实施例提供的方法还包括：获取预设的多个QoS分段范围，获取预先采集的不同终端的样本QoS值和样本QoE值；确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值的均值；确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值；基于每个QoS分段范围对应的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，确定QoE值与QoS值之间的对应关系。
在实施中，可以以用户为粒度，或者以终端为粒度，采集每个终端的样本QoS值和样本QoE值。其中，QoS值可以包括开播失败率、首屏时长、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项或多项。QoS值总体可以反映视频卡顿情况。当QoS值较高时，卡顿较少，当QoS值较低时，卡顿较多。首屏时长是接收播放指令时间至首帧画面展示时间之间的时间间隔，卡顿时长占比是卡顿时长和总观看时长之间的比值，卡顿频率是单位观看时长内的卡顿次数。
由于全网络存在的用户量较为庞大，采集到的数据量情况庞杂且数据量较为庞大，因此可以通过分桶划分的方式，对采集的数据进行整理，基于整理后的数据，对QoS值到QoE值之间的映射关系进行建模。当然除了分桶方式之外，还可以基于决策树等算法，对QoS值到QoE值之间的映射关系进行建模。
具体可以划分多个QoS分段范围，例如QoE值为1-10之间，可以将QoE值从1-5划分为第一个QoS分段范围，将QoE值从6-10划分为第二个QoS分段范围。在划分得到多个QoS分段范围之后，可以判断每条数据中终端的样本QoS值是多少，基于每条数据中终端的样本QoS值将该数据落入到相应分桶内。例如，当前数据中终端的样本QoS值是8.5，8.5属于第二个QoS分段范围，因此当前数据中终端的样本QoS值落入到第二个QoS分段范围对应的分桶内。重复执行上述操作，直至将每条数据中终端的样本QoS值落入到对应的分桶内。继而每个分桶内都有大量的终端的样本QoS值。对于每个分桶，可以计算桶内样本QoS值的均值。同时，还可以计算每个分桶内样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值。
在得到每个分桶内的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值之后，可以基于每个分桶内的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，建立QoS值到QoE值之间的映射关系的模型。该模型可以是一个函数，可以是图表，可以是列表，在本公开实施例中不限定模型的具体表现形式。
如图2和图3所示，是QoS值到QoE值之间的映射关系的图表。图2表示的可以是开播失败率、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项和QoE值之间的映射关系，图3表示的可以是首屏时长和QoE值之间的映射关系。开播失败率、卡顿时长占比、卡顿频率这三个参数和QoE值之间的映射关系模式相近，因此可以通过图2进行表示。
在图2中，曲线可以包括三段。
第一段为用户兴趣主导分段。在第一段中，随着QoS值轻微变低，用户平均观看视频的时长反而会上升到峰值。这是由于用户对视频内容感兴趣导致的。在QoS值特别高时，用户同样可能点击播放视频但是迅速退出观看视频，第一段并不能够很好地展现用户平均观看视频的时长。在实际应用中，非常轻微的卡顿用户通常是可以忍受的，用户平均观看视频的时长可能会达到峰值。但是在第一段提升QoS值，对于提升用户平均观看视频的时长并不会有太大的收益。
第二段为收益分段。在第二段中，随着QoS值继续降低，用户平均观看视频的时长相应的迅速变差。提升第二段中的QoS值，即可获取提升用户平均观看视频的时长的最大收益。
第三段为平缓分段。在第三段中，当QoS值高于某个阈值时，用户平均观看视频的时长变化较为平缓了。换句话说，在第三段中，即使提升QoS值，对于提升用户平均观看视频的时长还是不会有太大的收益。
在本公开实施例中，可以选择在第二段中提升QoS值达到优化用户平均观看视频的时长的目标。
在图3中，首屏时长和QoE值之间的映射关系的曲线，也可以包括三段。与图2不同的是，图3的曲线的平缓分段在首屏时长较短的部分。换句话说，用户对于等待100ms看到首帧画面还是300ms看到首帧画面在感受上并没有明显差异，而当首屏时长大于某个阈值时，用户平均观看视频的时长才会迅速降低。
鉴于QoS值包括的参数的量纲不同，以及对用户平均观看视频的时长的影响趋势不同，可以综合统计所有的QoS值包括的参数和用户平均观看视频的时长之间的映射关系，并拟合QoS值包括的多个参数和用户平均观看视频的时长之间的多维映射模型，该模型可以以公式1表示。
QOE＝F(VSF,JoinTime,BufferRatio,BlockFrequency) (公式1)
其中，VSF为开播失败率，JoinTime为首屏时长，BufferRatio为卡顿时长占比，BlockFrequency为卡顿频率。QOSi＝(VSF,JoinTime,BlockFrequency)，QOSi可以为VSF,JoinTime,BlockFrequency中的任一项。可以基于QOSi和各分桶下分布的用户量ui，确定QOEtotal。
QOEtotal＝∑ui×F(QOSi) (公式2)
其中，
对公式2进行求逆运算，即可确定如果要使得QoE值提升X，相应地QoS应该提升的Y是多少，即计算Y＝F-1(X)。
可以基于图2和图3中的图表，建立QoS值到QoE值之间的映射关系。接着，可以基于QoS值到QoE值之间的映射关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值。其中，每个QoE值为优化目标，每个QoE值都比基准QoE值要高。在给定优化目标对应的多个QoE值之后，可以确定要提升多少QoS值，才能到达此优化目标。
在步骤S13中，基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率。
在实施中，除了需要建立QoS值到QoE值之间的映射关系之外，还需要对QoS值与码率之间的映射关系进行建模。
可选地，本公开实施例提供的方法还包括：获取预设的多个码率分段范围，获取预先采集的不同终端的样本码率和样本QoS值；确定每个码率分段范围包括的样本码率的均值；确定每个码率分段范围包括的样本码率对应的终端的样本QoS值的均值；基于每个码率分段范围对应的样本码率的均值和样本QoS值的均值，确定QoS值与码率之间的对应关系。
在实施中，如前面所述，由于全网络存在的用户量较为庞大，采集到的数据量情况庞杂且数据量较为庞大，因此可以通过分桶划分的方式，对采集的数据进行整理，基于整理后的数据，对QoS值与码率之间的映射关系进行建模。当然除了分桶方式之外，还可以基于决策树等算法，对QoS值与码率之间的映射关系进行建模。
具体可以划分多个码率分段范围，例如码率为1-10之间，可以将码率从1-5划分为第一个码率分段范围，将码率从6-10划分为第二个码率分段范围。在划分得到多个码率分段范围之后，可以判断每条数据中终端的样本码率是多少，基于每条数据中终端的样本码率将该数据落入到相应分桶内。例如，当前数据中终端的样本码率是6，6属于第二个码率分段范围，因此当前数据中终端的样本码率落入到第二个码率分段范围对应的分桶内。重复执行上述操作，直至将每条数据中终端的样本码率落入到对应的分桶内。继而每个分桶内都有大量的终端的样本码率。对于每个分桶，可以计算桶内样本码率的均值。同时，还可以计算每个分桶内样本码率对应的终端的样本QoS值的均值。最终可以得到如图4所示的图表，图4的图表可以表示QoS值与码率之间的映射关系。从图4可以看出，当码率增加时，QoS值也随之增加。QoS值与码率之间的映射关系可以通过公式3表示。
Bitrate＝G(QOS) (公式3)
其中，Bitrate为码率。
在步骤S14中，将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
在实施中，编码档位的数量为预设数量，例如可以是4个，当确定出4个不同的码率之后，可以将4个不同的码率分别确定为不同编码档位对应的码率。例如，将4个不同的码率中最小的码率确定为1档编码档位对应的码率，将4个不同的码率中最大的码率确定为4档编码档位对应的码率，其余较小的确定为2档编码档位对应的码率，较大的确定为3档编码档位对应的码率。
可选地，可以获取预设的基准QoE值和QoE增量，将基准QoE值逐次递增该QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。相应的处理过程可以是：首先可以执行(1)获取预设的基准QoE值和QoE增量，设置增量个数N为1；接着可以执行(2)将预设的基准QoE值和N个QoE增量的和确定为QoE值；最后可以执行(3)如果N小于预设的编码档位的数量，则将N增加1，转至执行步骤(3)。
在实施中，可以设定QoE增量(也可称为每次选取编码档位对应的码率时拟获取的最低QoE收益)，即优化QoE值的目标。将基准QoE值加上QoE增量的和作为X，输入到Y＝F-1(X)中，可以获得Y，即需要将QoS值提升到多少，才能到达优化QoE值的目标。接着，可以基于QoS值的提升幅度，确定码率应该降低多少，才能达到提升QoS值的目标，结果可以记为bitratechosen。接着，可以判断bitratechosen是否大于bitratelow，如果bitratechosen大于bitratelow，则bitratechosen可以作为编码档位对应的码率，否则bitratechosen过低，放弃过低的bitratechosen。其中，bitratelow为最低可以接受的码率，当任一码率低于bitratelow时，视频画面会变得极为模糊，用户无法分辨视频内容，会严重影响用户体验。最后，可以判断当前已经获取到多少编码档位对应的码率了，如果已获取到足够多的编码档位对应的码率，则可以停止，如果未获取到足够多的编码档位对应的码率，则需要继续提升QoE值，将新提升的QoE值作为新的优化目标，基于新的优化目标，再次重复前面的步骤计算下一个编码档位对应的码率。
可选地，还可以获取预设的基准QoE值和对应关系中的最高QoE值；在基准QoE值和最高QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布且预设数量个QoE值，其中，预设数量为预设的编码档位的数量。
在实施中，为了得到最大的QoE收益，可以以图2中曲线的峰值为最高QoE值，将最高QoE值作为最终优化目标，确定多个QoE值。例如，基准QoE值为6，最高QoE值为10，它们之间的差值为4。可以在基准QoE值和最高QoE值之间均匀选择几个QoE值作为优化目标。可以在基准QoE值和最高QoE值之间选择4个QoE值作为优化目标，如果基准QoE值为6，最高QoE值为10，它们之间的差值为4，则每间隔1就要取一个QoE值作为优化目标，最终可以取得7、8、9、10分别作为优化目标。如果在QoE取得峰值时，码率太低，还可以基于最低可以接受的码率，确定最高可以接受的QoE值，在基准QoE值和最高可以接受的QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布且预设数量个QoE值。
通过本公开实施例提供的方法，可以以优化QoE值作为目标，确定不同编码档位对应的码率。作为优化目标的QoE值都大于基准QoE值，这样，基于确定后的码率对视频进行编码处理之后发送至各终端时，可以保证视频出现卡顿的情况较少，提高QoE值，从而可以获得更高的用户体验。
图5是根据一示例性实施例示出的一种码率确定装置框图。参照图5，该装置包括确定单元510和设置单元520。
确定单元510，被配置为确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及所述每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；
设置单元520，被配置为将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
可选地，所述确定单元510，被配置为：
获取预设的基准QoE值和QoE增量；
将所述基准QoE值逐次递增所述QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。
可选地，所述确定单元510，被配置为：
获取预设的基准QoE值和所述对应关系中的最高QoE值；
在所述基准QoE值和所述最高QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布且预设数量个QoE值，其中，所述预设数量为预设的编码档位的数量。
可选地，所述装置还包括：
获取单元，被配置为获取预设的多个QoS分段范围，获取预先采集的不同终端的样本QoS值和样本QoE值；
所述确定单元510，还被配置为确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值的均值；确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值；基于每个QoS分段范围对应的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，确定所述QoE值与QoS值之间的对应关系。
可选地，所述获取单元，还被配置为获取预设的多个码率分段范围，获取预先采集的不同终端的样本码率和样本QoS值；
所述确定单元510，还被配置为确定每个码率分段范围包括的样本码率的均值；确定每个码率分段范围包括的样本码率对应的终端的样本QoS值的均值；基于每个码率分段范围对应的样本码率的均值和样本QoS值的均值，确定所述QoS值与码率之间的对应关系。
可选地，所述QoS值包括开播失败率、首屏时长、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项或多项。
通过本公开实施例提供的装置，可以以优化QoE值作为目标，确定不同编码档位对应的码率。作为优化目标的QoE值都大于基准QoE值，这样，基于确定后的码率对视频进行编码处理之后发送至各终端时，可以保证视频出现卡顿的情况较少，提高QoE值，从而可以获得更高的用户体验。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6示出了本公开一个示例性实施例提供的计算机设备1900的结构示意图。该计算机设备1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)1910和一个或一个以上的存储器1920。其中，所述存储器1920中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1910加载并执行以实现上述实施例所述的码率确定方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1920，上述指令可由计算机设备1900的处理器1910执行以完成上述码率确定方法，该方法包括：确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由计算机设备1900的处理器1910执行，以完成上述码率确定方法，该方法包括：确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。可选地，上述指令还可以由计算机设备1900的处理器1910执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种码率确定方法，其特征在于，包括：
确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；
基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；
基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及所述每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；
将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
2.根据权利要求1所述的码率确定方法，其特征在于，所述确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值，包括：
获取预设的基准QoE值和QoE增量；
将所述基准QoE值逐次递增所述QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。
3.根据权利要求1所述的码率确定方法，其特征在于，所述确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值，包括：
获取预设的基准QoE值和所述QoE值与QoS值之间的对应关系中的最高QoE值；
在所述基准QoE值和所述最高QoE值之间的数值范围内，确定数值均匀分布的预设数量个QoE值，其中，所述预设数量为预设的编码档位的数量。
4.根据权利要求1所述的码率确定方法，其特征在于，在确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值之前，所述方法还包括：
获取预设的多个QoS分段范围，获取预先采集的不同终端的样本QoS值和样本QoE值；
确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值的均值；
确定每个QoS分段范围包括的样本QoS值对应的终端的样本QoE值的均值；
基于每个QoS分段范围对应的样本QoS值的均值和样本QoE值的均值，确定所述QoE值与QoS值之间的对应关系。
5.根据权利要求1所述的码率确定方法，其特征在于，在确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值之前，所述方法还包括：
获取预设的多个码率分段范围，获取预先采集的不同终端的样本码率和样本QoS值；
确定每个码率分段范围包括的样本码率的均值；
确定每个码率分段范围包括的样本码率对应的终端的样本QoS值的均值；
基于每个码率分段范围对应的样本码率的均值和样本QoS值的均值，确定所述QoS值与码率之间的对应关系。
6.根据权利要求1所述的码率确定方法，其特征在于，所述QoS值包括开播失败率、首屏时长、卡顿时长占比、卡顿频率中的任一项或多项。
7.一种码率确定装置，其特征在于，包括：
确定单元，被配置为确定数值均匀分布且大于或等于预设的基准QoE值的多个QoE值；基于预先存储的QoE值与QoS值之间的对应关系，分别确定每个QoE值对应的QoS值；基于预先存储的QoS值与码率之间的对应关系，以及所述每个QoE值对应的QoS值，分别确定每个QoE值对应的码率；
设置单元，被配置为将确定出的各码率，分别设置为视频的不同编码档位对应的码率。
8.根据权利要求7所述的码率确定装置，其特征在于，所述确定单元，被配置为：
获取预设的基准QoE值和QoE增量；
将所述基准QoE值逐次递增所述QoE增量，每递增一次得到一个QoE值。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-6任一项所述的码率确定方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行权利要求1-6任一项所述的码率确定方法。
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