CN110049143A - 负载均衡方法及装置 - Google Patents

负载均衡方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110049143A
CN110049143A CN201910474729.5A CN201910474729A CN110049143A CN 110049143 A CN110049143 A CN 110049143A CN 201910474729 A CN201910474729 A CN 201910474729A CN 110049143 A CN110049143 A CN 110049143A
Authority
CN
China
Prior art keywords
server
weight
client
bonding ratio
request
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910474729.5A
Other languages
English (en)
Inventor
尹小菡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huadi Computer Group Co Ltd
Original Assignee
Huadi Computer Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huadi Computer Group Co Ltd filed Critical Huadi Computer Group Co Ltd
Priority to CN201910474729.5A priority Critical patent/CN110049143A/zh
Publication of CN110049143A publication Critical patent/CN110049143A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1029—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers using data related to the state of servers by a load balancer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1044—Group management mechanisms 
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms

Abstract

本发明实施例提供了一种负载均衡方法及装置。该方法包括：接收来自客户端的请求；根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端。根据本发明实施例的技术方案，通过综合考虑服务器权重和服务器连接率进行服务器分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，解决了服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。

Description

负载均衡方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种负载均衡方法及装置。
背景技术
集群是将多个相互独立且通过高速网络互联的服务器组成一个组，并以单一系统的模式进行管理，为客户端提供服务。一个客户端与集群相互作用时，集群则相当于一个独立的服务器为其提供服务。
集群系统的使用，通常采用负载均衡的算法将来自客户端的服务请求分配到不同服务器上。目前常采用轮询算法，依据客户端的服务请求按顺序被分配到集群中的服务器。然而对于服务器性能不同的情况，则意味着性能较弱的服务器即使已无法再处理当前请求的情况下仍会在下一轮循环中接受轮循，从而导致服务器超载，系统故障。
发明内容
鉴于此，本发明提出了一种负载均衡方法及装置，旨在解决服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，实现对服务器的合理分配，提升集群系统效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种负载均衡方法，包括：接收来自客户端的请求；根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端。
进一步地，所述根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi，包括：当Li为第一数值范围时，根据所述性能权重因子Pi计算得到所述权重Qi；当Li为第二数值范围时，根据所述性能权重因子Pi和所述连接率Li，计算得到所述权重Qi；当Li为第三数值范围时，所述权重Qi为常数。
进一步地，所述接收来自客户端的请求之后，包括：根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi；根据所述连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个所述服务器的连接率Li；其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数。
进一步地，所述根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi之前，包括：根据所述请求，构建服务器资源分配列表；其中，所述服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
进一步地，所述选择所述权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给所述客户端之后，包括：根据分配后情况，动态更新所述服务器资源分配列表。
第二方面，本发明实施例还提供了一种负载均衡装置，包括：接收装置，用于接收来自客户端的请求；获取装置，用于根据所述请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；权重计算装置，用于根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi：分配装置，用于选择所述权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给所述客户端。
进一步地，所述根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi，包括：当Li为第一数值范围时，根据所述性能权重因子Pi计算得到所述权重Qi；当Li为第二数值范围时，根据所述性能权重因子Pi和所述连接率Li，计算得到所述权重Qi；当Li为第三数值范围时，所述权重Qi为常数。
进一步地，所述装置还包括连接率计算装置，用于：根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi；根据所述连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个所述服务器的连接率Li；其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数。
进一步地，所述装置还包括服务器资源分配列表构建装置，用于：根据所述请求，构建服务器资源分配列表；其中，所述服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
进一步地，所述装置还包括服务器资源分配列表动态更新装置，用于：根据分配后情况，动态更新所述服务器资源分配列表。
本发明实施例提供了一种负载均衡方法及装置，通过综合考虑服务器权重和服务器连接率进行服务器分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，解决了服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。
附图说明
图1示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构；
图2示出了根据本发明实施例的负载均衡方法的示例性流程图；
图3为图2所示方法的一种优选实施方式的示例性流程图；
图4为图2所示方法的一种优选实施方式的示例性流程图；
图5示出了根据本发明实施例的负载均衡装置的结构示意图；
图6为图5所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构1000。
如图1所示，系统架构1000可以包括服务器1011、1012、1013构成的服务器集群，第一交换机1021，负载均衡器1030，第二交换机1022以及客户端1041、1042、1043。服务器1011、1012、1013分别与第一交换机1021相连，客户端1041、1042、1043分别与第二交换机1022相连，第一交换机1021、第二交换机1022分别与负载均衡器1030相连。
服务器1011、1012、1013可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理，并将处理结果反馈给客户端。
客户端1041、1042、1043可以是各种电子设备，包括但不限于个人电脑、智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理等。
第一交换机1021、第二交换机1022可以是各种交换机设备，可以完成对信息的交换处理。
负载均衡器1030可以是各种形式存在的负载交换器，可以是独立的负载均衡器，也可以是集成在交换设备中的负载均衡器。负载均衡器1030可以把网络请求分散到服务器1011、1012、1013构成的服务器集群中的可用服务器上。
需要说明的是，本发明实施例所提供的负载均衡方法可以由服务器1011、1012、1013构成的服务器集群执行，也可以由客户端1041、1042、1043执行，还可以由负载均衡器103执行，本负载均衡装置可以设置于服务器1011、1012、1013多个服务器构成的服务器集群中，也可以设置于客户端1041、1042、1043中，还可以设置于负载均衡器1030中。图1中的服务器、客户端、交换机以及负载均衡器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器、客户端、交换机以及负载均衡器。
图2示出了根据本发明实施例的负载均衡方法的示例性流程图。
如图2所示，该方法包括：
步骤S201：接收来自客户端的请求；
步骤S202：根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
步骤S203：根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；
步骤S204：选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端。
在本发明实施例中，权重因子Pi可以用户是根据服务器的性能所设置的参数值，如可以设高性能服务器Pi＝100，设低性能服务器Pi＝50。连接率Li可以是服务器已有的客户端连接数与最大并发连接数之比。根据服务器连接率Li的数值范围，每个服务器的权重Qi可以通过性能权重因子Pi和服务器连接率Li采用不同的计算方法得到。计算每个服务器的权重值Qi，可以选取其中的最大值Qmax所对应的服务器分配给所发送请求的客户端。
上述实施例中，通过综合考虑服务器权重和服务器连接率进行服务器分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，解决了服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。
图3为图2所示方法的一种优选实施方式的示例性流程图。
如图3所示，在一优选实施例中，步骤S203，包括：
步骤S301：当Li为第一数值范围时，根据所述性能权重因子Pi计算得到所述权重Qi；
步骤S302：当Li为第二数值范围时，根据所述性能权重因子Pi和所述连接率Li，计算得到所述权重Qi；
步骤S303：当Li为第三数值范围时，所述权重Qi为常数。
进一步地，步骤S301，包括：
当Li＝0，Qi＝100+Pi。
进一步地，步骤S302，包括：
当0＜Li≤1时，Qi＝100/Li+Pi。
进一步地，步骤S303，包括：
当Li＞1，Qi＝0。
例如，服务器S1、S2、S3、S4、S5的连接率分别为L1＝0、L2＝0.5、L3＝0.8、L4＝1、L5＝2，性能权重因子Pi分别为P1＝50、P2＝100、P3＝50、P4＝100、P5＝100，则可以对应得到服务器的权重Qi分别为Q1＝150、Q2＝300、Q3＝175、Q4＝200、Q5＝0，其中，Q2为最大权重值，则服务器S2为当前性能最优的服务器，选择服务器S2分配给客户端。
上述实施例中，通过区分不同连接率Li情况下，权重Qi可以通过性能权重因子Pi和服务器连接率Li采用不同的计算方法得到，综合考虑服务器权重和服务器连接率对服务器优化分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，有效解决了因服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。
图4为图2所示方法的一种优选实施方式的示例性流程图。
如图4所示，在一优选实施例中，该方法包括：
步骤S401：接收来自客户端的请求；
步骤S403：根据请求，获取每个服务器的连接数Mi；
步骤S404：根据连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个服务器的连接率Li；
步骤S405：获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
步骤S406：根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；
步骤S407：选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端；
其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数。
进一步地，步骤S403之前，包括：
步骤S402：根据请求，构建服务器资源分配列表；
其中，服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
在本发明实施例中，服务器会建立一张服务器资源分配列表，可以记录各台服务器的基本信息、性能、连接情况以及运行状态等，可以通过服务器资源分配列表来管理服务器的任务分配。
进一步地，步骤S407之后，包括：
步骤S408：根据分配后情况，动态更新服务器资源分配列表。
在本发明实施例中，服务器可以根据动态分配情况，实时更新服务器资源分配列表对应内容。例如，当服务器Si被分配给客户端后，该服务器资源分配列表中的服务器的连接数Mi对应加1；当服务器Si完成客户端服务后，连接断开时，该服务器资源分配列表中的服务器的连接数Mi对应减1。同时，还可以根据分配后服务器的实时状态，对应更新服务器资源分配列表的相关内容。例如，当服务器Si运行正常时，服务器运行状态Zi为1；当服务器Si出现故障时，服务器运行状态Zi为0，同时对应更新其权重Qi为0。
上述实施例中，通过构建服务器资源分配列表，并对其进行动态更新，可以实现对服务器状态及性能等动态监控，有助于根据实时情况对服务器合理分配和优化，提升集群处理效率。
图5示出了根据本发明实施例的负载均衡装置的结构示意图。图5所示的装置可对应执行图2所示的方法。
如图5所示，在本实施例中，本发明还提供一种负载均衡装置，包括：
接收装置501，用于接收来自客户端的请求；
获取装置502，用于根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
权重计算装置503，用于根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；
分配装置504，用于选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端。
在本发明实施例中，权重因子Pi可以用户是根据服务器的性能所设置的参数值，如可以设高性能服务器Pi＝100，设低性能服务器Pi＝50。连接率Li可以是服务器已有的客户端连接数与最大并发连接数之比。根据服务器连接率Li的数值范围，每个服务器的权重Qi可以通过性能权重因子Pi和服务器连接率Li采用不同的计算方法得到。计算每个服务器的权重值Qi，可以选取其中的最大值Qmax所对应的服务器分配给所发送请求的客户端。
上述实施例中，负载均衡装置通过综合考虑服务器权重和服务器连接率进行服务器分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，解决了服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。
进一步地，根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li，包括：
当Li为第一数值范围时，根据性能权重因子Pi计算得到权重Qi。
当Li为第二数值范围时，根据性能权重因子Pi和连接率Li，计算得到权重Qi；
当Li为第三数值范围时，权重Qi为常数。
进一步地，当Li为第一数值范围时，根据性能权重因子Pi计算得到权重Qi，包括：
当Li＝0，Qi＝100+Pi。
进一步地，当Li为第二数值范围时，根据性能权重因子Pi和连接率Li，计算得到权重Qi，包括：
当0＜Li≤1时，Qi＝100/Li+Pi。
进一步地，当Li为第三数值范围时，权重Qi为常数，包括：
当Li＞1，Qi＝0。
例如，服务器S1、S2、S3、S4、S5的连接率分别为L1＝0、L2＝0.5、L3＝0.8、L4＝1、L5＝2，性能权重因子Pi分别为P1＝50、P2＝100、P3＝50、P4＝100、P5＝100，则可以对应得到服务器的权重Qi分别为Q1＝150、Q2＝300、Q3＝175、Q4＝200、Q5＝0，其中，Q2为最大权重值，则服务器S2为当前性能最优的服务器，选择服务器S2分配给客户端。
上述实施例中，通过区分不同连接率Li情况下，权重Qi可以通过性能权重因子Pi和服务器连接率Li采用不同的计算方法得到，综合考虑服务器权重和服务器连接率对服务器优化分配，优先选择高性能服务器提供给客户端，有效解决了因服务器性能差异导致的服务器分配不均衡的问题，避免了因服务器超载而导致的系统故障，实现了对服务器的合理分配和优化，有助于提升集群系统效率。
图6为图5所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。
如图6所示，在一优选实施例中，该装置包括：
接收装置601，用于接收来自客户端的请求；
连接率计算装置603，用于根据请求，获取每个服务器的连接数Mi；根据连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个服务器的连接率Li；其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数；
获取装置604，用于根据请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
权重计算装置605，用于根据连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个服务器的权重Qi；
分配装置606，用于选择权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给客户端。
进一步地，该装置，还包括：
服务器资源分配列表构建装置602，用于根据请求，构建服务器资源分配列表；
其中，服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
在本发明实施例中，服务器会建立一张服务器资源分配列表，可以记录各台服务器的基本信息、性能、连接情况以及运行状态等，可以通过服务器资源分配列表来管理服务器的任务分配。
进一步地，该装置，还包括：
服务器资源分配列表动态更新装置607，用于根据分配后情况，动态更新服务器资源分配列表。
在本发明实施例中，服务器可以根据动态分配情况，实时更新服务器资源分配列表对应内容。例如，当服务器Si被分配给客户端后，该服务器资源分配列表中的服务器的连接数Mi对应加1；当服务器Si完成客户端服务后，连接断开时，该服务器资源分配列表中的服务器的连接数Mi对应减1。同时，还可以根据分配后服务器的实时状态，对应更新服务器资源分配列表的相关内容。例如，当服务器Si运行正常时，服务器运行状态Zi为1；当服务器Si出现故障时，服务器运行状态Zi为0，同时对应更新其权重Qi为0。
上述实施例中，通过构建服务器资源分配列表，并对其进行动态更新，可以实现对服务器状态及性能等动态监控，有助于根据实时情况对服务器合理分配和优化，提升集群处理效率。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。

Claims (10)

1.一种负载均衡方法，其特征在于，所述方法包括：
接收来自客户端的请求；
根据所述请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi；
选择所述权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi，包括：
当Li为第一数值范围时，根据所述性能权重因子Pi计算得到所述权重Qi；
当Li为第二数值范围时，根据所述性能权重因子Pi和所述连接率Li，计算得到所述权重Qi；
当Li为第三数值范围时，所述权重Qi为常数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收来自客户端的请求之后，包括：
根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi；
根据所述连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个所述服务器的连接率Li；
其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi之前，包括：
根据所述请求，构建服务器资源分配列表；
其中，所述服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选择所述权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给所述客户端之后，包括：
根据分配后情况，动态更新所述服务器资源分配列表。
6.一种负载均衡装置，其特征在于，所述装置包括：
接收装置，用于接收来自客户端的请求；
获取装置，用于根据所述请求，获取每个服务器的性能权重因子Pi和连接率Li；
权重计算装置，用于根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi；
分配装置，用于选择所述权重Qi中最大权重Qmax所对应的服务器分配给所述客户端。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述根据所述连接率Li的数值范围，采用不同的计算策略得到每个所述服务器的权重Qi，包括：
当Li为第一数值范围时，根据所述性能权重因子Pi计算得到所述权重Qi；
当Li为第二数值范围时，根据所述性能权重因子Pi和所述连接率Li，计算得到所述权重Qi；
当Li为第三数值范围时，所述权重Qi为常数。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括连接率计算装置，用于：
根据所述请求，获取每个所述服务器的连接数Mi；
根据所述连接数Mi，采用公式Li＝Mi/Ni计算得到每个所述服务器的连接率Li；
其中，Ni为每个服务器允许的最大连接数。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括服务器资源分配列表构建装置，用于：
根据所述请求，构建服务器资源分配列表；
其中，所述服务器资源分配列表包括服务器ID号、服务器IP地址、与服务器对应连接的客户端ID号、服务器的连接数、服务器允许的最大连接数、服务器权重、服务器运行状态以及服务器总数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括服务器资源分配列表动态更新装置，用于：
根据分配后情况，动态更新所述服务器资源分配列表。
CN201910474729.5A 2019-05-31 2019-05-31 负载均衡方法及装置 Pending CN110049143A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910474729.5A CN110049143A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 负载均衡方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910474729.5A CN110049143A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 负载均衡方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110049143A true CN110049143A (zh) 2019-07-23

Family

ID=67284427

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910474729.5A Pending CN110049143A (zh) 2019-05-31 2019-05-31 负载均衡方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110049143A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111737000A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 四川长虹电器股份有限公司 一种实现负载均衡的方法
CN112104756A (zh) * 2020-11-20 2020-12-18 翱捷科技(深圳)有限公司 一种物联网数据上报方法及系统
CN112653632A (zh) * 2019-10-09 2021-04-13 北京京东振世信息技术有限公司 一种流量控制实现方法和装置
CN117319406A (zh) * 2023-11-23 2023-12-29 北京华耀科技有限公司 负载均衡方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101719082A (zh) * 2009-12-24 2010-06-02 中国科学院计算技术研究所 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统
CN102195886A (zh) * 2011-05-30 2011-09-21 兰雨晴 一种云平台上的服务调度方法
CN104780210A (zh) * 2015-04-13 2015-07-15 杭州华三通信技术有限公司 负载均衡方法以及装置
CN106790381A (zh) * 2016-11-21 2017-05-31 浙江理工大学 基于加权最小连接的动态反馈负载均衡方法
CN108667878A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 北京京东尚科信息技术有限公司 服务器负载均衡方法及装置、存储介质、电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101719082A (zh) * 2009-12-24 2010-06-02 中国科学院计算技术研究所 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统
CN102195886A (zh) * 2011-05-30 2011-09-21 兰雨晴 一种云平台上的服务调度方法
CN104780210A (zh) * 2015-04-13 2015-07-15 杭州华三通信技术有限公司 负载均衡方法以及装置
CN106790381A (zh) * 2016-11-21 2017-05-31 浙江理工大学 基于加权最小连接的动态反馈负载均衡方法
CN108667878A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 北京京东尚科信息技术有限公司 服务器负载均衡方法及装置、存储介质、电子设备

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112653632A (zh) * 2019-10-09 2021-04-13 北京京东振世信息技术有限公司 一种流量控制实现方法和装置
CN111737000A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 四川长虹电器股份有限公司 一种实现负载均衡的方法
CN112104756A (zh) * 2020-11-20 2020-12-18 翱捷科技(深圳)有限公司 一种物联网数据上报方法及系统
CN117319406A (zh) * 2023-11-23 2023-12-29 北京华耀科技有限公司 负载均衡方法、装置、设备及存储介质
CN117319406B (zh) * 2023-11-23 2024-03-12 北京华耀科技有限公司 负载均衡方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110049143A (zh) 负载均衡方法及装置
CN105103506B (zh) 用于为云计算网络中的非均匀带宽请求分配带宽的方法和系统
DE60101841T2 (de) Verfahren und vorrichtung zum verteilen der last in einer rechnerumgebung
CN102655503B (zh) 使用共享资源池的资源分配
CN109040259A (zh) 一种基于mec的cdn节点分配方法和系统
CN105279027B (zh) 一种虚拟机部署方法及装置
CN106101232A (zh) 负载均衡方法及装置
CN109669758A (zh) 服务器资源的调配方法、装置、设备及存储介质
CN110086886B (zh) 动态会话保持方法及装置
CN105897484A (zh) 一种流量管理装置、服务器和方法
CN103401947A (zh) 多个服务器的任务分配方法和装置
CN113037869A (zh) 用于内容分发网络系统的回源的方法和装置
CN102004673A (zh) 多核处理器负载均衡的处理方法及系统
CN106878193A (zh) 一种负载分担方法及装置
CN106506701A (zh) 一种服务器负载均衡方法及负载均衡器
CN109558446A (zh) 作业请求方法、装置、电子设备及存储介质
CN103002043B (zh) 用于云环境的资源管理方法和系统
CN102027732A (zh) 经由因特网协议网络提供对服务器应用程序的访问
CN109412878A (zh) 多租户业务接入实现方法、装置及电子设备
CN102724105B (zh) 一种负载均衡方法和装置
CN107579924A (zh) 一种流量调拨方法和装置
CN113342665B (zh) 任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质
CN108111567A (zh) 实现服务器负载均匀的方法及系统
CN112541724A (zh) 分配方法及装置、电子设备和存储介质
CN107071020A (zh) 一种应用于云计算服务器的负载均衡架构

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190723