CN110046605A - 基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统 - Google Patents

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刘迎春
张宏学
毕明
韦宁
于佩佩
刘峰俊
高晨
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    • GPHYSICS
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Abstract

本发明提供基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统,包括录入单元,上班时间,员工信息;一级视觉采集单元,设置在工作现场入口位置,被配置为:根据录入单元的识别参会人员信息,并对确认是员工进行通过摄像头进行表征信息补充;一级判断单元,被配置为通过一级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;一级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报;二级视觉采集单元,被工作现场出口处,被配置为:对员工表征信息采集;二级判断单元,被配置为通过二级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对。

Description

基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统
技术领域
本发明涉及会议技术领域,具体而言,尤其涉及基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统。
背景技术
视觉是人类认知世界的重要途径之一,人类获取外部信息的80%来自视觉系统。计算视觉就是在了解人类视觉基础上,用成像系统代替人类视觉器官,用计算级代替人脑完成对输入图像的处理与理解。同时,随着信息技术与智能科学的发展,计算机视觉是人工智能领域热门学科之一和物联网感知层重要技术之一。
视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一,是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别,以获得目标准确的运动信息参数(如位置、速度等),并对其进行相应的处理分析,实现对目标的行为理解。
目前,机械加工现场均有标准的安全着装要求,但是对这方面进行考核目前通常通过人来考核,因此难免有疏忽。
发明内容
根据上述提出的技术问题,而提供一种能辅助管理并提示参会人员携带记录工具的会议智能提醒系统。
本发明采用的技术手段如下:
基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统,包括:
录入单元,被配置为:上班时间,员工信息;
计时单元,被配置为:提取录入单元的上班时间信息,在上班前20分钟发出提醒指示;
通讯单元,被配置为:根据录入单元的员工信息以及计时单元的提醒指示对员工进行上班提醒;
一级视觉采集单元,设置在工作现场入口位置,被配置为:根据录入单元的识别参会人员信息,并对确认是员工进行通过摄像头进行表征信息补充;
一级判断单元,被配置为通过一级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
一级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报;
二级视觉采集单元,被工作现场出口处,被配置为:对员工表征信息采集;
二级判断单元,被配置为通过二级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
二级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报。
所述一级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征补充模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据入单元的识别参会人员信息识别人员信息;
所述视觉表征补充模块,被配置为:根据上述人脸识别模块的识别是会议人员的信息,来对已确定是参加会议的人员通过摄像头进行表面特征的补充信息采集;
所述二级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征确认模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据一级视觉采集单元的确认是员工信息与录入单元的员工信息对比进行人员信息的二次核对;
所述视觉表征确认模块,被配置为:通过摄像头采集当前位置的人员表征信息,进一步确认员工是否脱下安全帽和工作服。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的具体实施方式中具有会议智能提醒系统的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示,本发明提供了基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统,包括:
录入单元,被配置为:上班时间,员工信息;
计时单元,被配置为:提取录入单元的上班时间信息,在上班前20分钟发出提醒指示;
通讯单元,被配置为:根据录入单元的员工信息以及计时单元的提醒指示对员工进行上班提醒;
一级视觉采集单元,设置在工作现场入口位置,被配置为:根据录入单元的识别参会人员信息,并对确认是员工进行通过摄像头进行表征信息补充;
一级判断单元,被配置为通过一级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
一级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报;
二级视觉采集单元,被工作现场出口处,被配置为:对员工表征信息采集;
二级判断单元,被配置为通过二级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
二级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报。
所述一级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征补充模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据入单元的识别参会人员信息识别人员信息;
所述视觉表征补充模块,被配置为:根据上述人脸识别模块的识别是会议人员的信息,来对已确定是参加会议的人员通过摄像头进行表面特征的补充信息采集;
所述二级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征确认模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据一级视觉采集单元的确认是员工信息与录入单元的员工信息对比进行人员信息的二次核对;
所述视觉表征确认模块,被配置为:通过摄像头采集当前位置的人员表征信息,进一步确认员工是否脱下安全帽和工作服。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (2)

1.基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统,其特征在于,
包括:
录入单元,被配置为:上班时间,员工信息;
计时单元,被配置为:提取录入单元的上班时间信息,在上班前20分钟发出提醒指示;
通讯单元,被配置为:根据录入单元的员工信息以及计时单元的提醒指示对员工进行上班提醒;
一级视觉采集单元,设置在工作现场入口位置,被配置为:根据录入单元的识别参会人员信息,并对确认是员工进行通过摄像头进行表征信息补充;
一级判断单元,被配置为通过一级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
一级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报;
二级视觉采集单元,被工作现场出口处,被配置为:对员工表征信息采集;
二级判断单元,被配置为通过二级视觉采集单元采集的表征信息,进行是否佩戴安全帽以及是否穿着工作服的比对;
二级语音播报单元,根据判断单元的判断结果,进行语音播报。
2.根据权利要求1所述的基于视觉追踪的多维信息校对机械加工现场管理系统,其特征在于,
所述一级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征补充模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据入单元的识别参会人员信息识别人员信息;
所述视觉表征补充模块,被配置为:根据上述人脸识别模块的识别是会议人员的信息,来对已确定是参加会议的人员通过摄像头进行表面特征的补充信息采集;
所述二级视觉采集单元,包括:人脸识别模块和视觉表征确认模块:
所述人脸识别模块,被配置为:根据一级视觉采集单元的确认是员工信息与录入单元的员工信息对比进行人员信息的二次核对;
所述视觉表征确认模块,被配置为:通过摄像头采集当前位置的人员表征信息,进一步确认员工是否脱下安全帽和工作服。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111967455A (zh) * 2020-10-23 2020-11-20 成都考拉悠然科技有限公司 一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法
CN112907807A (zh) * 2021-01-20 2021-06-04 广东电网有限责任公司 一种变电站安全管控方法、装置及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108830481A (zh) * 2018-06-13 2018-11-16 华中科技大学 一种基于安全隐患的施工安全动态评价方法
CN208225256U (zh) * 2018-04-20 2018-12-11 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 一种基于安全帽的作业现场安全管控装置
CN109063618A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 四川大航建设工程有限公司 一种施工现场安全帽佩戴情况识别方法及其系统
CN109389040A (zh) * 2018-09-07 2019-02-26 广东中粤电力科技有限公司 一种作业现场人员安全着装的检查方法及装置
US20190069029A1 (en) * 2017-07-27 2019-02-28 Global Tel*Link Corporation System and method for audio visual content creation and publishing within a controlled environment
CN109635697A (zh) * 2018-12-04 2019-04-16 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 基于YOLOv3目标检测的电力作业人员安全着装检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190069029A1 (en) * 2017-07-27 2019-02-28 Global Tel*Link Corporation System and method for audio visual content creation and publishing within a controlled environment
CN208225256U (zh) * 2018-04-20 2018-12-11 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 一种基于安全帽的作业现场安全管控装置
CN108830481A (zh) * 2018-06-13 2018-11-16 华中科技大学 一种基于安全隐患的施工安全动态评价方法
CN109063618A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 四川大航建设工程有限公司 一种施工现场安全帽佩戴情况识别方法及其系统
CN109389040A (zh) * 2018-09-07 2019-02-26 广东中粤电力科技有限公司 一种作业现场人员安全着装的检查方法及装置
CN109635697A (zh) * 2018-12-04 2019-04-16 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 基于YOLOv3目标检测的电力作业人员安全着装检测方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111967455A (zh) * 2020-10-23 2020-11-20 成都考拉悠然科技有限公司 一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法
CN112907807A (zh) * 2021-01-20 2021-06-04 广东电网有限责任公司 一种变电站安全管控方法、装置及系统

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