CN110046184A - 数据图形显示调整方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

数据图形显示调整方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDF

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CN110046184A
CN110046184A CN201910124162.9A CN201910124162A CN110046184A CN 110046184 A CN110046184 A CN 110046184A CN 201910124162 A CN201910124162 A CN 201910124162A CN 110046184 A CN110046184 A CN 110046184A
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李泽熊
王雅洁
刘永乐
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Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Guangzhou Shirui Electronics Co Ltd
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Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Guangzhou Shirui Electronics Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种数据图形显示调整方法,其包括如下步骤:获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;其中,每一所述数据图形的量化值为若干个所述维度数据子项之和;依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。本发明所述的数据图形显示调整方法具有优化显示效果,用户体验好的优点。

Description

数据图形显示调整方法、装置、存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及数据统计和显示技术领域,特别涉及数据图形显示调整方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
在大数据时代,为了方便对数据进行统计和对比,采用图形的方式显示数据,形象直观地体现出显示区域内的数据的大小关系。常见的图形包括直方图(也称柱形图)、折线图、面积图等。
目前的数据图形显示方法大多是采用等比例缩放显示方法,具体而言,是根据数据的大小按照相等的比例形成柱形、折线点、面积显示在显示区域内,当多个数据大小较为悬殊,会使得较小的数据无法在图表之中清晰地显示。
请参阅图1,其为采用等比例缩放显示方法显示大小悬殊数据的直方图。在该图中,指定宽度为w,高度为h的矩形显示区域中,区间A、B、C的柱形图显示不同区间范围内的数据。当区间B与区间C显示的数据存在较大差值时,若采用等比例缩放的方式计算显示,区间C显示的柱形图c不能清晰显示。除非在柱形图c的位置上,标注其具体的数值,让用户在具体明确的数值上对比。但是标注具体数据这种表示方式,不利于在小屏幕设备上显示。当在手机、智能手环等小型移动设备上进行展示时,会因为屏幕尺寸有限,导致柱状图信息多且密集,带来不好的用户体验。
发明内容
基于此,本发明的目的在于,提供一种数据图形显示调整方法,其能够解决当多个数值大小较为悬殊的数据并列显示时,较小数据无法在图表中有效清晰显示的技术问题,并具有优化显示效果,用户体验好的优点。
一种数据图形显示调整方法,包括如下步骤:
获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;其中,每一所述数据图形的量化值为若干个所述维度数据子项之和;
依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
相较于现有技术,本发明的数据图形显示调整方法将显示区域内的数据图形的量化值按照排序求差值的方式划分维度数据子项,这些维度数据子项是连续的,其维度数据子项的集合能叠合形成不同区间范围的数据图形的量化值,能表征所有的数据图形;通过给定每个维度数据子项的取值范围,依次遍历所有的维度数据子项,对不在预设取值范围内的维度数据子项调整为预设取值范围内的任一显示值,对维度数据子项遍历的顺序可以是随意的,这种调整的目的是为了保留了维度数据子项的对比性;最终对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形,解决了当多个数值大小较为悬殊的数据并列显示时,较小数据无法在图表中有效清晰显示的技术问题,优化显示效果,同时不用在显示区域内标注具体数值即能在图表清晰对比,适用于在小型移动设备展示数据,用户体验好。
在一个实施例中,所述数据图形为柱形图,其量化值为长条柱的高度;
或者,所述数据图形为折线图,其量化值为折点的高度;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为线段与坐标轴围成的面积;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为扇形的面积。
在一个实施例中,依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
若当前维度数据子项小于预设取值范围的最小值,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围,并对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变。
当前维度数据子项小于预设取值范围的最小值时,需要对受到被调整的维度数据子项的影响的,其他未被历遍的维度数据子项进行适应性调整,保留了未被遍历的维度数据子项的对比性,保证各个维度数据在展示的时候,能够完整清晰地表现出来。
在一个实施例中,所述获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项的步骤,具体包括如下步骤:
将显示区域内的m个数据图形的量化值Datai(i=1,2,…,m)按升序排列,获取升序的量化值集合SortDatai(i=1,2,…,m)
取维度数据子项Pi是两个排序相邻的量化值SortDatai(i=1,2,…,m)的差值,计算获得Pi(i=1,2,…,n)=|SortDatai-SortDatai-1|;其中,预设SortData0=0,则P1=SortData1
由上述技术方案可得,排序的方式可以选用升序或者降序两种,当采用升序排列数据时,为了表示方便和使得维度数据子项能够表征所有的待显示的数据,取P1=SortData1
在一个实施例中,所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,具体包括如下步骤:
若n个维度数据子项Pi ( i =1,2,…, n )的预设取值范围分别是[ai,bi](i=1,2,…,n),对Pi从i=1到i=n的顺序遍历判断每个维度数据子项是否位于预设取值范围内;
若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值。
考虑到维度数据子项之间的联动性,P1的取值会影响P2至Pn的取值,P2的取值会影响P3至Pn的取值,…,Pn的取值不影响其他维度数据子项的取值,虽然,对于维度数据子项是否位于预设取值范围的考察可以从任意一项开始,但优选从i=1到i=n的顺序遍历Pi,考察维度数据子项是否位于预设取值范围,符合算法逻辑,可以减少无效繁复操作。
在一个实施例中,所述若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值的步骤,具体是:
在一个实施例中,所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,则将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
当aj>Pj时,令Pj=aj,根据Pj+1=[Dataj–(P1+P2+…+Pj)]*[Pj+1/(Pj+1+…+Pn)]对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变;
时,维持Pj+1,…,Pn大小不变。
由上述技术方案可得,当aj>Pj时,基于显示区域内的数据图形的大小不变的原则,令Pj=aj,与此同时,令Pj+1=[Dataj–(P1+P2+…+Pj)]*[Pj+1/(Pj+1+…+Pn)]依次迭代对受Pj影响的Pj+1至Pn进行按比例调整,这种调整是按照相同比例进行的,在对当前维度数据子项进行调整时,将被调整的当前维度数据子项之后的所有未被遍历的维度数据子项(Pj+1至Pn)作为一个整体,以原来某一维度数据子项在该整体中的占比作为调整比例,以原数据图形的量化值减去包括当前维度数据子项在内的被遍历的维度数据子项(P1至Pj)之和作为基数,适应性地降低所述被调整的当前维度数据子项带来的影响,保留了未被遍历的维度数据子项的对比性,保证各个维度数据在展示的时候,能够完整清晰地表现出来。遍历至Pj+1时,是对进行了按比例调整后的Pj+1进行考察,考察其是否处于预设的取值范围,若不处于,则对联动调整后Pj+1调整至预设的取值范围内[aj+1,bj+1],并对Pj+2至Pn进行联动调整;依此类推,直至遍历至Pn。而当ai<=Pi<=bi时,Pi处于预设取值范围,无需调整,Pi+1,…,Pn也维持不变,当Pi>bi时,令Pi=bi,Pi+1,…,Pn维持不变。
在一个实施例中,所述将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,与对调整后的维度数据子项进行加权计算的步骤之间,还包括如下步骤:
根据预设的每个维度数据子项的显示系数,将维度数据子项与显示系数相乘进行缩放调整。
显示系数的作用是二次调整维度数据子项的取值范围,防止有些维度数据子项设定在预设取值范围内,还影响到其他维度数据子项的正常显示,运用显示系数二次调整对应维度数据子项的显示,有利于协调各维度数据子项的显示。
在一个实施例中,所述每个维度数据子项的显示系数Si(i=1,…,n)为[0,1]。
由上述技术方案可得,每个维度数据子项的显示系数通常设置为1,实现仅通过调整维度数据子项的取值,即能解决显示区域的数据图形的量化值大小差值过大和维度数据子项之间差值悬殊,导致的数据显示不清的问题。
本发明还保护一种数据图形显示调整装置,包括:
排序模块,用于获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;
调整模块,用于依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
显示模块,用于对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
本发明还提供一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据图形显示调整方法的步骤。
本发明还提供一种计算机设备,包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的数据图形显示调整方法的步骤。
为了更好地理解和实施,下面结合附图详细说明本发明。
附图说明
图1为现有技术中柱形图的显示效果图;
图2为本发明的数据图形显示调整方法的流程图;
图3为本发明的步骤S100的子步骤流程图;
图4为本发明的步骤S100中维度数据子项划分的示意图;
图5为本发明的数据图形显示调整方法的子步骤流程图;
图6为本发明的数据图形显示调整方法的子步骤流程图;
图7为实施例2使用本发明的数据图形显示调整方法前后的对比图;
图8(a)为现有技术中条形图的显示效果图;
图8(b)为本发明对图8(a)的优化显示效果图;
图9(a)为现有技术中折线图的显示效果图;
图9(b)为本发明对图9(a)的优化显示效果图;
图10(a)为现有技术中面积图的显示效果图;
图10(b)为本发明对图10(a)的优化显示效果图。
具体实施方式
现在参看后文中的附图,更完整地描述本发明,在图中,显示了本发明的实施例。然而,本发明可体现为多种不同的形式,并且不应理解为限于本文中所提出的特定实施例。确切地说,这些实施例用于将本发明的范围传达给本领域的技术人员。
除非另外限定,否则,本文中所使用的术语(包括技术性和科学性术语)应理解为具有与本发明所属的领域中的技术人员通常所理解的意义相同的意义。而且,要理解的是,本文中所使用的术语应理解为具有与本说明书和相关领域中的意义一致的意义,并且不应通过理想的或者过度正式的意义对其进行解释,除非本文中明确这样规定。
为了克服现有技术的缺陷,请参见图2,其为本发明的数据图形显示调整方法的流程图,本发明的一种数据图形显示调整方法,包括如下步骤:
步骤S100:取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;其中,每一所述数据图形的量化值为若干个所述维度数据子项之和;
步骤S200:依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
步骤S300:对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
其中,所述数据图形为柱形图,其量化值为长条柱的高度;
或者,所述数据图形为折线图,其量化值为折点的高度;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为线段与坐标轴围成的面积;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为扇形的面积。
在一个可选的实施例中,所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
若当前维度数据子项小于预设取值范围的最小值,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围,并对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变。
当前维度数据子项小于预设取值范围的最小值时,需要对受到被调整的维度数据子项的影响的,其他未被历遍的维度数据子项进行适应性调整,保留了未被遍历的维度数据子项的对比性,保证各个维度数据在展示的时候,能够完整清晰地表现出来。
在一个可选的实施例中,请参阅图3,获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项的步骤,具体包括如下步骤:
步骤S101:将显示区域内的m个数据图形的量化值Datai(i=1,2,…,m)按升序排列,获取升序的量化值集合SortDatai(i=1,2,…,m)
步骤S102:取维度数据子项Pi是两个排序相邻的量化值SortDatai(i=1,2,…,m)的差值,计算获得Pi(i=1,2,…,n)=|SortDatai-SortDatai-1|;其中,预设SortData0=0,则P1=SortData1
所述将显示区域内的数据图形的量化值按大小进行排序,具体地,可以是将数据进行升序排列,也可以是降序排列。在这里选用升序排列,其中,P1=|SortData1-SortData0|,为了使得P1的取值有意义,也为了使得两个排序相邻的数据Datai(i=1,2,…,m)的差值,也即维度数据子项能够表征所有的数据,预设SortData0=0,则P1=SortData1
需要说明的是,请参阅图4,以直方图(柱形图)为例,指定宽度为w,高度为h的矩形显示区域中,存在区间A、B、C、D长条柱状的数据图形,数据图形A、B、C、D长条柱分别对应数据图形的量化值Data1、Data2、Data3和Data4,Data1、Data2、Data3和Data4对应于长条柱的高度。根据步骤S101对数据图形的量化值进行升序排列,也即对长条柱的高低进行排序,则A、B、C、D长条柱高度(数据图形的量化值)分别对应为SortData3、SortData4、SortData2和SortData1。根据步骤S102,取维度数据子项Pi是两个排序相邻的数据Datai(i=1,2,…,m)的差值,获得4个维度数据子项P1、P2、P3和P4,也即获取排序相邻长条柱高度差。简而言之,数据图形与数据图形的量化值对应,而所述显示区域内的数据图形得量化值由维度数据子项叠加而成。
例如,在图4中,SortDatai由4个维度数据子项P1、P2、P3和P4构成,有:
由上述例子可得,将显示区域内的数据图形的量化值按照排序求差值的方式划分维度数据子项,这些维度数据子项是连续的,其维度数据子项的集合能叠合形成不同区间范围的数据图形的量化值,而根据数据图形的量化值能表征所有的数据图形。
将显示区域的数据图形进行维度数据子项划分之后,可以看到,数据图形在图表之中不能清晰显示的情况有两种:一是出现量化值极端大的数据图形,则量化值极端小的数据图形不能清晰显示;二是存在一个量化值较大的数据图形,以及两个量化值大小相近且较小的数据图形,两个量化值较小的数据图形之间难以清晰辨别。而导致数据在图表之中不能清晰显示的原因是:维度数据子项太大或太小,存在较大差值,维度数据子项之间变化不够平缓。基于此,本发明通过步骤S200:依依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内。
具体地,请参阅图5,所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,具体包括如下步骤:
步骤S201:若n个维度数据子项Pi ( i =1,2,…, n )的预设取值范围分别是[ai,bi](i=1,2,…,n),对Pi从i=1到i=n的顺序遍历判断每个维度数据子项是否位于预设取值范围内;
步骤S202:若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值。
考虑到维度数据子项之间的联动性,对于低维度数据子项的调整,必然会影响高维度数据子项。P1的取值会影响P2至Pn的取值,P2的取值会影响P3至Pn的取值,…,Pn的取值不影响其他维度数据子项的取值,请继续参阅图4和公式(1),显然易见地,若改变了维度数据子项P2的显示值,受其影响,数据子项P3和P4的显示值也需要进行必要的联动调整,才能满足调整数据图形的显示效果,优化数据图形显示。虽然,对于维度数据子项是否位于预设取值范围的考察,可以从任意一项开始,但优选从i=1到i=n的顺序遍历Pi,考察维度数据子项是否位于预设取值范围,符合算法逻辑,可以减少无效繁复操作。
优选地,所述若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值的步骤,具体是:
在一个实施例中,所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,则将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
当aj>Pj时,令Pj=aj,根据Pj+1=[Dataj–(P1+P2+…+Pj)]*[Pj+1/(Pj+1+…+Pn)]对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变;
时,维持Pj+1,…,Pn大小不变。
由上述技术方案可得,当aj>Pj时,基于显示区域内的数据图形的大小不变的原则,令Pj=aj,与此同时,令Pj+1=[Dataj–(P1+P2+…+Pj)]*[Pj+1/(Pj+1+…+Pn)]依次迭代对受Pj影响的Pj+1至Pn进行按比例调整,这种调整是按照相同比例进行的,在对当前维度数据子项进行调整时,将被调整的当前维度数据子项之后的所有未被遍历的维度数据子项(Pj+1至Pn)作为一个整体,以原来某一维度数据子项在该整体中的占比作为调整比例,以原数据图形的量化值减去包括当前维度数据子项在内的被遍历的维度数据子项(P1至Pj)之和作为基数,适应性地降低所述被调整的当前维度数据子项带来的影响,保留了未被遍历的维度数据子项的对比性,保证各个维度数据在展示的时候,能够完整清晰地表现出来。遍历至Pj+1时,是对进行了按比例调整后的Pj+1进行考察,考察其是否处于预设的取值范围,若不处于,则对联动调整后Pj+1调整至预设的取值范围内[aj+1,bj+1],并对Pj+2至Pn进行联动调整;依此类推,直至遍历至Pn
而当ai<=Pi<=bi时,Pi处于预设取值范围,无需调整,Pi+1,…,Pn也维持不变,当Pi>bi时,令Pi=bi,Pi+1,…,Pn维持不变。
在一个实施例中,请参阅图6,所述将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,与对调整后的维度数据子项进行加权计算的步骤之间,还包括如下步骤:
步骤a:根据预设的每个维度数据子项的显示系数,将维度数据子项与显示系数相乘进行缩放调整。
采用显示系数对数据图形进行进一步的优化显示时,在显示区域中,m个不同区间范围内的数据为Datai(i=1,2,…,m),Datai由n个维度的数据Pj(j=1,2,…,n)构成,每个维度数据的显示比例分别为s1,s2,…,sn。即Datai(i=1,2,…,m)=P1·s1+P2·s2+…+Pn·sn。区间范围显示数据图形的量化值Data的构成表达式如下式所示:
显示系数的作用是二次调整维度数据子项的取值范围,防止有些维度数据子项设定在预设取值范围内,还影响到其他维度数据子项的正常显示,运用显示系数二次调整对应维度数据子项的显示,有利于协调各维度数据子项的显示。
在一个实施例中,所述每个维度数据子项的显示系数Si(i=1,…,n)为[0,1]。
通常设各个维度数据显示的比例为1,即s1=s2=…=sn=1。则有:
Datai(i=1,2,…,m)=P1+P2+…+Pn
由上述技术方案可得,每个维度数据子项的显示系数通常设置为1,实现仅通过调整维度数据子项的取值,即能解决显示区域的数据图形的量化值大小差值过大和维度数据子项之间差值悬殊,导致的数据显示不清的问题。
下面以实施例的方式对本发明的数据图形显示调整方法进行进一步说明:
实施例一:
仍以图4为例,设定每个维度的显示系数s∈[0,1],P2的预设取值范围在[10,20]:
则Pi的取值范围分为以下三种情况:
a.当ai>Pi时,令Pi=ai,则有:
Pi+1=[Datai–(P1+P2+…+Pi)]*[Pi+1/(Pi+1+…+Pn)]
当10≤P2≤20时,数据图形的量化值正常按照等比例的方法表示为:
设定当P2=5,P2的预设取值范围在[10,20],则令P2=10。
当维度数据子项的显示系数为1,整个数据图形的量化值显示调整为:
当显示系数不为1时,设定Vi=Pi*si(i∈[1,n]),则整个数据显示调整为:
b.当ai<=Pi<=bi时,Pi和Pi+1,…,Pn维持不变。
c.当Pi>bi时,令Pi=bi,Pi+1,…,Pn维持不变。
整个调整是个循环遍历的过程,Pi从i=1到i=n依照上述的策略循环遍历进行调整。
经过本发明的数据图形显示调整方法调整后,数据图形的显示不再是等比例的显示,能够根据预设的取值范围,在各个维度数据子项发生取值悬殊的时候,进行自适应调整,达到各个维度数据子项叠加后获得的数据图形量化值对应的数据图形都能显示清晰,避免有的数据图形由于量化值差距大,在界面显示不出来的情况发生。
实施例二:
请参阅图7,在一个学生成绩管理这种常见的应用场景中,经常发生这种数据图形显示悬殊,量化值太大的数据图形致使量化值较小的数据图形无法正常显示的情况。请参阅图7左侧的数据显示界面中,10号和13号区间范围内的数据图形的量化值相差太大,导致13号区间范围的数据图形几乎没有显示出来。
而应用本发明的数据图形显示调整方法,预设13号区间范围的数据图形的正常显示的柱形高度范围为[100,300],则其柱形显示高度的最小维度阈值为100,经过维度数据子项自适应调整后,调整后的显示效果如图7右侧的数据显示界面所示,其中实线标注了柱形显示高度的最小维度阈值为100。明显可得,13号区间范围的数据能够正常显示出来,不会发生显示不出的情况,而10号区间范围的数据整体高度没有发生变化,但实际上每一段柱体高度所对应的数值大小已经改变,即调整了显示效果,但数据整体大小没有改变。
此外,本发明虽仅以柱形图(直方图)为例进行说明,但本发明不仅适用于柱形图(直方图),还适用于条形图、面积图、饼形图和折线图等,同样能优化这些图表的显示效果。图8(a)~10(b)分别对比示出了本发明的数据图形显示调整方法对这几种图表的优化显示效果。
本发明的数据图形显示调整方法可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。
相较于现有技术,本发明的数据图形显示调整方法将显示区域内的数据图形的量化值按照排序求差值的方式划分维度数据子项,这些维度数据子项是连续的,其维度数据子项的集合能叠合形成不同区间范围的数据图形的量化值,能表征所有的数据图形;通过给定每个维度数据子项的取值范围,依次遍历所有的维度数据子项,对不在预设取值范围内的维度数据子项调整为预设取值范围内的任一显示值,对维度数据子项遍历的顺序可以是随意的,这种调整的目的是为了保留了维度数据子项的对比性;最终对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形,解决了当多个数值大小较为悬殊的数据并列显示时,较小数据无法在图表中有效清晰显示的技术问题,优化显示效果,同时不用在显示区域内标注具体数值即能在图表清晰对比,适用于在小型移动设备展示数据,用户体验好。
本发明还保护一种数据图形显示调整装置,包括:
排序模块,用于获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;
调整模块,用于依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
显示模块,用于对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
本发明还提供一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据图形显示调整方法的步骤。
本发明可采用在一个或多个其中包含有程序代码的储存介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可读储存介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的储存介质的例子包括但不限于:相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本发明还提供一种计算机设备,包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的数据图形显示调整方法的步骤。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种数据图形调整方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;其中,每一所述数据图形的量化值为若干个所述维度数据子项之和;
依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
2.根据权利要求1所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:
所述数据图形为柱形图,其量化值为长条柱的高度;
或者,所述数据图形为折线图,其量化值为折点的高度;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为线段与坐标轴围成的面积;
或者,所述数据图形为面积图,其量化值为扇形的面积。
3.根据权利要求1所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
若当前维度数据子项小于预设取值范围的最小值,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围,并对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变。
4.根据权利要求1所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项的步骤,具体包括如下步骤:
将显示区域内的m个数据图形的量化值Datai(i=1,2,…,m)按升序排列,获取升序的量化值集合SortDatai(i=1,2,…,m)
取维度数据子项Pi是两个排序相邻的量化值SortDatai(i=1,2,…,m)的差值,计算获得Pi(i=1,2,…,n)=|SortDatai-SortDatai-1|;其中,预设SortData0=0,则P1=SortData1
5.根据权利要求4所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,具体包括如下步骤:
若n个维度数据子项P i(i=1,2,…,n)的预设取值范围分别是[ai,bi](i=1,2,…,n),对Pi从i=1到i=n的顺序遍历判断每个维度数据子项是否位于预设取值范围内;
若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值。
6.根据权利要求5所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述若维度数据子项Pj不处于预设取值范围内,则将维度数据子项Pj调整为预设取值范围[aj,bj]内的任意值的步骤,具体是:
7.根据权利要求6所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,则将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,还包括如下步骤:
当aj>Pj时,令Pj=aj,根据Pj+1=[Dataj–(P1+P2+…+Pj)]*[Pj+1/(Pj+1+…+Pn)]对其余未被遍历的维度数据子项按相同比例进行调整,维持包括其余未被遍历的维度数据子项的数据图形的量化值大小不变;
时,维持Pj+1,…,Pn大小不变。
8.根据权利要求1所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内的步骤,与对调整后的维度数据子项进行加权计算的步骤之间,还包括如下步骤:
根据预设的每个维度数据子项的显示系数,将维度数据子项与显示系数相乘进行缩放调整。
9.根据权利要求8所述的数据图形显示调整方法,其特征在于:所述每个维度数据子项的显示系数Si(i=1,…,n)为[0,1]。
10.一种数据图形显示调整装置,其特征在于:包括:
排序模块,用于获取显示区域内的数据图形,对显示区域内的数据图形的量化值进行大小排序,依次计算两个排序相邻的数据图形的量化值之间的差值,将这些差值和排序最小的数据图形的量化值作为维度数据子项;
调整模块,用于依次遍历所有的维度数据子项,判断当前维度数据子项是否处于预设取值范围内,若不处于预设取值范围内,将该当前维度数据子项调整至预设取值范围内;
显示模块,用于对调整后的维度数据子项进行加权计算,获取对应的所述数据图形的量化值,显示所述数据图形。
11.一种计算机可读储存介质,其上储存有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任意一项所述的数据图形显示调整方法的步骤。
12.一种计算机设备,包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任意一项所述的数据图形显示调整方法的步骤。
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