CN110038274A - 一种智能家庭无人指导健身方法 - Google Patents
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Abstract
一种智能家庭无人指导健身方法，属于健身管理技术领域。一种智能家庭无人指导健身方法，应用于云端系统，其方法包括：S1，接收来自人体运动感测模组采集到的用户的信号数据，并对所述信号数据进行分析计算，其中，所述信号数据包括用户静态时的静态信号数据和用户运动时的运动信号数据；S2，获取所述人体运动感测模组检测到的实时运动体征数据，根据所述实时运动体征进一步，分析得到用户的运动推荐方案；S3，将所述运动推荐方案下发至告知执行装置。本发明能通过采集数据，进行数据分析，能根据采集到的用户身体素质情况以及用户健身为用户定制合理的健身方案和进行实时健身过程动作指导。
Description
技术领域
本发明涉及健身管理技术领域，尤其涉及一种智能家庭无人指导健身方法。
背景技术
目前上班族工作繁忙，没有时间去健身房，无健身习惯，有大量的亚健康现象。同时呢，请教练和营养师的成本高，沟通时间少。
申请号为CN201610923404.7的国内发明专利公开了一种无人值守的健身教练远程教学方法，其具体公开了方法至少包括如下步骤：步骤1：教练验证身份后上传指导视频到服务器，用户选择目标教练。步骤2：根据教练的不同级别显示不同金额的二维码，用户扫描二维码付款。步骤3：第三方支付系统判断用户是否付费成功。步骤4：判断用户是否激活任何健身设备，并进行远程健身指导。步骤5：指导时间结束，暂停服务。本发明通过应用教练员可以有更大学员群体，价格更低；学员可以更为方便低廉的选择想要的锻炼项目与配套教程；通过硬件的无人值守，健身设备可以更靠近受众（小区，学校，商务楼等），使用成本与便利性也更为低廉。
但该发明主要介绍了如何进行无人值守健身教练远程的商业模式使用方法，具体还需要真人教练的远程参与，我们需要有一种可以尽可能减少真人介入，而又能根据用户自身运动状况来推荐以及执行运动方案的方法。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种智能家庭无人指导健身方法，旨在为上班族以及在家健身的人群提供一个家庭智能无人指导健身系统，该系统高度智能化，能通过数据库为用户定制合理的健身方案和进行实时健身过程动作指导。
本发明是通过以下技术方案得以实现的：
本发明应用于云端系统，其方法包括：S1，接收来自人体运动感测模组采集到的用户的信号数据，并对所述信号数据进行分析计算，其中，所述信号数据包括用户静态时的静态信号数据和用户运动时的运动信号数据；
S2，获取所述人体运动感测模组检测到的实时运动体征数据，根据所述实时运动体征进一步，分析得到用户的运动推荐方案；
S3，将所述运动推荐方案下发至告知执行装置。
本技术方案的优点在于：能通过采集数据，进行数据分析，能根据采集到的用户身体素质情况以及用户健身为用户定制合理的健身方案和进行实时健身过程动作指导。
作为优选，所述步骤S1中通过无线通讯方式获取储存在RFID读取装置中的所述信号数据。
作为优选，所述人体运动感测模组包括实时图像监测子单元和实时运动体征检测子单元；
所述实时图像监测子单元包括用于采集用户身材图像数据的摄像头和用于扫描用户胸腔变化的雷达呼吸检测感应器；
所述实时运动体征检测子单元包括智能护腕、AR眼镜、智能健身衣、智能鞋。
作为优选，所述步骤S1之前包括：
S1.01，在用户运动前所述摄像头拍摄用户的静态身材图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的非运动态胸腔数据；
S1.02，用户运动中，所述述摄像头拍摄用户的运动图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的运动态胸腔数据。
作为优选，所述步骤S1包括：
S1.1，接收包含所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据、所述运动图像和所述运动态胸腔数据的所述信号数据；
S1.2，对所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据进行分析，得到运动前基础体征数据；读取预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据，对所述预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据进行动态化数据采集分析，得到运动体征数据。作为优选，所述感测模组有多个，包括设于外背撑材、隔件、平面模板、垂直模板、地面支撑座、梁模托架及垂直支撑、模板贯材、横向系材、栓固五金连结器的感测模组。
作为优选，所述智能护腕实时检测用户的心率数据、采集用户的手部运动数据；
所述智能健身衣在手臂、腿等关键部位装有运动传感器，实时检测用户运动的体态数据；
所述智能鞋内装有震动传感器，所述震动传感器采集脚部的抖动数据。
作为优选，所述步骤S2包括：
S2.1，获取所述心率数据、所述体态数据、所述手部运动数据、所述抖动数据；
S2.2，对所述手部运动数据分析得到包含运动幅度的第一运动辅助数据，对所述抖动数据进行分析得到包含肌肉疲劳情况的第二辅助数据；
S2.3，结合所述心率数据、所述体态数据、所述第一运动辅助数据、所述第二辅助数据、所述运动前基础体征数据、所述运动体征数据，进行分析，得到分析结果；
S2.4，根据所述分析结果获得合适的所述运动推荐方案。
作为优选，所述步骤S3包括：
S3.1，获取所述运动推荐方案，并生成方案执行指令；
S3.2，将所述方案执行指令下发至所述AR眼镜；
S3.3，所述AR眼镜根据所述方案执行指令执行所述运动推荐方案。
作为优选，所述AR眼镜包括语音执行装置。
作为优选，所述步骤S3.2中还可将所述方案执行指令下发至健身场地音响设备。
本发明具有以下有益效果：
通过设备检测采集用户运动时的各种数据，上传至云端系统，进过数据的分析计算后，根据采集到的用户身体素质情况以及用户健身为用户定制合理的健身方案和进行实时健身过程动作指导。
附图说明
图1为本发明智能家庭无人指导健身的示意图；
图2为本发明一种智能家庭无人指导健身方法的流程图；
图3为本发明步骤S1之前的流程图；
图4为本发明步骤S1的流程图；
图5为本发明步骤S2的流程图；
图6为本发明步骤S3的流程图；
其中，1-摄像头、2-雷达呼吸检测感应器，3-RFID读取装置，4-RFID标签，5-智能健身衣，6-AR眼镜，7-智能护腕，8-智能鞋。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
本发明应用于云端系统，人体运动感测模组实时检测用户在运动开始前以及运动开始后的人体体征数据，并将所有的所述人体体征数据通过Zigbee或Wireless HART或ISA100.11a或 Wi-Fi或Bluetooth发送信号给云端系统，由云端系统实时监测、演算、分析出适合用户的健身方案，并控制健身器材进行实时健身过程动作指导。
图1示出了智能家庭无人指导健身的示意图，包括：多种穿戴设备（其中，优选为主要包括智能健身衣5、AR眼镜6、智能护腕7、智能鞋8）、带有RFID标签4的运动器材、感测装置（其中，优选为摄像头1、雷达呼吸检测感应器2）、RFID读取装置3、无线通讯装置（Zigbee,Wireless HART, ISA100.11a, Wi-Fi,Bluetooth等），能对人的呼吸，动作、体表以及运动器材RFID数据信息等进行采集送到云端进行分析，得到当前用户的疲劳情况以及肌肉数据，给出针对用户的健身方案、饮食方案，并能实时进行语音提示当前动作。拥有AR眼镜的实时指导，能在所述AR眼镜6中显示虚拟人物标准动作教学。
所述摄像头1优选为挂载智能运动场地的四根立柱上，立柱上还装置有所述雷达呼吸检测感应器2、也可以按需求加装音箱。所述摄像头1主要用于采集图像数据，所述雷达呼吸检测感应器2扫描胸腔采集呼吸频率信息，音箱作为信息处理后给出用户实时的语音提示。
如图2所示，本发明方法应用于云端系统，其方法包括：S1，接收来自人体运动感测模组采集到的用户的信号数据，并对所述信号数据进行分析计算，其中，所述信号数据包括用户静态时的静态信号数据和用户运动时的运动信号数据。
S2，获取所述人体运动感测模组检测到的实时运动体征数据，根据所述实时运动体征进一步，分析得到用户的运动推荐方案。
S3，将所述运动推荐方案下发至告知执行装置。
其中，所述步骤S1中通过无线通讯方式获取储存在所述RFID读取装置3中的所述信号数据。
如图3所示，所述步骤S1获取所述信号数据之前，为采集数据任务环节，包括：
S1.01，在用户运动前所述摄像头拍摄用户的静态身材图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的非运动态胸腔数据。
S1.02，用户运动中，所述述摄像头拍摄用户的运动图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的运动态胸腔数据。
其中，所述人体运动感测模组包括实时图像监测子单元和实时运动体征检测子单元；
所述实时图像监测子单元包括用于采集用户身材图像数据的摄像头1和用于扫描用户胸腔变化的雷达呼吸检测感应器2。
所述实时运动体征检测子单元包括智能护腕7、AR眼镜6、智能健身衣5、智能鞋8。所述智能护腕配7有心率监测功能以及带有震动传感器，能实时监测用户心率以及手抖动程度作为分析数据采集到云端。所述AR眼镜6能进行AR的虚拟教练场景显示，同时也避免了视线的遮蔽。所述智能健身衣5在手臂、腿等关键部位装有运动传感器，作为人体姿势数据之一与拍摄到的图像数据配合采集到云端进行分析加强分析的精确度。所述智能鞋8装有震动传感器采集腿部的抖动信息作为数据用以判断当前肌肉的疲劳信息。
如图4所示，步骤S1包括：
S1.1，接收包含所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据、所述运动图像和所述运动态胸腔数据的所述信号数据。
S1.2，对所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据进行分析，得到运动前基础体征数据；读取预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据，对所述预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据进行动态化数据采集分析，得到运动体征数据。
如图5所示，所述步骤S2包括：
S2.1，获取所述心率数据、所述体态数据、所述手部运动数据、所述抖动数据。
S2.2，对所述手部运动数据分析得到包含运动幅度的第一运动辅助数据，对所述抖动数据进行分析得到包含肌肉疲劳情况的第二辅助数据。
S2.3，结合所述心率数据、所述体态数据、所述第一运动辅助数据、所述第二辅助数据、所述运动前基础体征数据、所述运动体征数据，进行分析，得到分析结果。
S2.4，根据所述分析结果获得合适的所述运动推荐方案。
如图6所示，所述步骤S3包括：
S3.1，获取所述运动推荐方案，并生成方案执行指令。
S3.2，将所述方案执行指令下发至所述AR眼镜6，其中，还可将所述方案执行指令下发至健身场地音响设备。
S3.3，所述AR眼镜6根据所述所述方案执行指令执行所述运动推荐方案。
本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
Claims (10)
1.一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，应用于云端系统，其方法包括：S1，接收来自人体运动感测模组采集到的用户的信号数据，并对所述信号数据进行分析计算，其中，所述信号数据包括用户静态时的静态信号数据和用户运动时的运动信号数据；
S2，获取所述人体运动感测模组检测到的实时运动体征数据，根据所述实时运动体征进一步，分析得到用户的运动推荐方案；
S3，将所述运动推荐方案下发至告知执行装置。
2.根据权利要求1所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S1中通过无线通讯方式获取储存在RFID读取装置中的所述信号数据。
3.根据权利要求1所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述人体运动感测模组包括实时图像监测子单元和实时运动体征检测子单元；
所述实时图像监测子单元包括用于采集用户身材图像数据的摄像头和用于扫描用户胸腔变化的雷达呼吸检测感应器；
所述实时运动体征检测子单元包括智能护腕、AR眼镜、智能健身衣、智能鞋。
4.根据权利要求3所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S1之前包括：
S1.01，在用户运动前所述摄像头拍摄用户的静态身材图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的非运动态胸腔数据；
S1.02，用户运动中，所述述摄像头拍摄用户的运动图像，所述雷达呼吸检测感应器采集用户的运动态胸腔数据。
5.根据权利要求4所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S1.1，接收包含所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据、所述运动图像和所述运动态胸腔数据的所述信号数据；
S1.2，对所述静态身材图像、所述非运动态胸腔数据进行分析，得到运动前基础体征数据；读取预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据，对所述预设时间内的所述运动图像、所述运动态胸腔数据进行动态化数据采集分析，得到运动体征数据。
6.根据权利要求5所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述智能护腕实时检测用户的心率数据、采集用户的手部运动数据；
所述智能健身衣在手臂、腿等关键部位装有运动传感器，实时检测用户运动的体态数据；
所述智能鞋内装有震动传感器，所述震动传感器采集脚部的抖动数据。
7.根据权利要求6所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S2.1，获取所述心率数据、所述体态数据、所述手部运动数据、所述抖动数据；
S2.2，对所述手部运动数据分析得到包含运动幅度的第一运动辅助数据，对所述抖动数据进行分析得到包含肌肉疲劳情况的第二辅助数据；
S2.3，结合所述心率数据、所述体态数据、所述第一运动辅助数据、所述第二辅助数据、所述运动前基础体征数据、所述运动体征数据，进行分析，得到分析结果；
S2.4，根据所述分析结果获得合适的所述运动推荐方案。
8.根据权利要求7所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S3.1，获取所述运动推荐方案，并生成方案执行指令；
S3.2，将所述方案执行指令下发至所述AR眼镜；
S3.3，所述AR眼镜根据所述方案执行指令执行所述运动推荐方案。
9.根据权利要求8所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述AR眼镜包括语音执行装置。
10.根据权利要求8所述的一种智能家庭无人指导健身方法，其特征在于，所述步骤S3.2中还可将所述方案执行指令下发至健身场地音响设备。
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