CN110033242A - 工作时间确定方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种工作时间确定方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及设备在目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；对日志数据和各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在目标时间内，设备执行各个设定任务时对各个设备资源的利用结果；根据各个设备资源的利用结果，确定各个设定任务的候选产出物；根据候选产出物，以及从日志数据中确定的各个设定任务的实际产出物，确定目标时间对应的用户有效工作时间。本发明实施例可以优化现有的工作时间统计方式，提高工作时间统计的合理性，提高工作时间统计的效率，降低统计过程中耗费的人力与物力成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种工作时间确定方法、装置、设备和介质。
背景技术
劳动量统计和考核是指对员工在特定阶段的劳动量进行汇总编制。工作时间统计是考核劳动量的一种方式，它在各个行业及领域中被广泛采用。
目前，企业对每个员工的工作时间统计主要是通过专门负责该任务的员工在月末或者特定的时间段来完成，例如，在每个月末，通过对每个员工的出勤打卡时间进行统计与校验来确定每个员工的工作时间。然而，工作时间统计是一项需要高度责任心与耐心的工作，在具体的统计过程中，不仅涉及的统计工作内容较多且繁杂，而且统计内容往往与员工的薪资等隐私数据有关，因此，工作时间统计也是一项比较敏感的工作。工作时间的统计时机的集中性，导致统计工作量也比较大。
此外，对于脑力劳动者，例如技术研发人员，如果单纯依赖打卡时间差确定其工作时间，并将该工作时间作为考核其劳动量的参考，并不能真正体现其劳动付出。
发明内容
本发明实施例提供一种工作时间确定方法、装置、设备和介质，以优化现有的工作时间统计方式，提高工作时间统计的合理性，提高工作时间统计的效率，降低统计过程中耗费的人力与物力成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种工作时间确定方法，该方法包括：
获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
第二方面，本发明实施例还提供了一种工作时间确定装置，该装置包括：
数据获取模块，用于获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
数据分析模块，用于对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
候选产出物确定模块，用于根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
有效工作时间确定模块，用于根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的工作时间确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的工作时间确定方法。
本发明实施例通过获取设备在目标时间内产生的日志数据，对该日志数据进行分析得到目标时间内各个设定任务的候选产出物和实际产出物，从而确定该目标时间对应的用户有效工作时间，摆脱了工作时间统计过程中对专门的统计人员的依赖，并且可以基于设定的执行程序自动化执行，同时工作时间的统计时机也存在较大的灵活性，可以在任意时间执行，因此解决了现有的工作时间统计方式效率低以及耗费成本高问题，提高了工作时间统计的效率，降低了统计过程中耗费的人力与物力成本；而且，工作时间统计过程中充分考虑了用户的劳动付出，保证了用户工作时间统计的合理性，解决了现有工作时间统计缺乏合理性的问题，实现了对现有的工作时间统计方式的优化；此外，也有利于促进实现企业对员工的高效管理。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的工作时间确定方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的关于日志采集与日志分析的流程图；
图3是本发明实施例二提供的工作时间确定方法的流程图；
图4是本发明实施例二提供的关于设定任务执行时间汇总与产出物汇总的流程图；
图5是本发明实施例三提供的工作时间确定装置的结构示意图；
图6是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的工作时间确定方法的流程图，本实施例可适用于基于日志分析，对用户的有效工作时间进行高效且合理地确定的情况，其中，涉及的用户包括从事脑力劳动的研发人员和技术人员等。该方法可以由工作时间确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在具有确定用户工作时间的功能的任意设备上，该设备可以是实体设备，也可以是网络侧的虚拟设备，例如本地服务器和云服务器等。
如图1所示，本实施例提供的工作时间确定方法可以包括：
S110、获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及设备在目标时间内对各个设备资源的利用记录数据。
本实施例中，设定任务是指用户在自己的工作时间内，根据业务需求在设备上创建的工作任务，例如前端开发和后端开发过程中对程序代码的输入、程序调试，以及数据挖掘与分析等。该设备支持直接执行或者间接执行设定任务，其中，设备直接执行设定任务是指无需通过数据通信接口调用其他设备便可执行设定任务，设备间接执行设定任务是指需要通过数据通信接口调用其他设备来协同执行设定任务，例如，跨服务器执行设定任务等。
目标时间可以是指用户每天上下班的打卡时间或者该打卡时间中的一段时间，这与具体的有效工作时间统计策略有关，本实施例不作具体限定。当设备在目标时间内检测到用户创建设定任务的请求后，根据该请求并调用设备资源执行设定任务。在设定任务执行过程中，设备可以利用各种应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)获取设备上产生的与设定任务相关的日志数据，以及设备资源的利用记录数据(也可称为资源使用生成日志)。日志数据用于详细记录设定任务的执行情况，包括但不限于任务执行的开始时间点、结束时间点、执行结果(即输出结果、执行过程存在的问题以及执行过程中对其他设备的调用情况等信息。设备资源的利用记录数据用于记录设定任务执行过程中各个设备资源被利用或被使用的情况，设备资源包括但不限于设备的虚拟主机、存储装置(包括内存和硬盘)和宽带等。
可选的，在获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据之前，该方法还包括：根据用户的任务选择请求确定设备在目标时间内执行的至少一个设定任务。即用户在启用设备执行设定任务之前，可以预先在设备显示界面上选择自己将创建的设定任务类型，以任务选择请求的形式将选择的设定任务类型发送至设备，从而使得设备根据该请求确定目标时间内的至少一个设定任务，触发对相关日志数据的记录与获取操作。
S120、对日志数据和各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在目标时间内，设备执行各个设定任务时对各个设备资源的利用结果。
示例性的，设备可以按照日志数据和各个设备资源的利用记录数据中涉及的时间，将时间相互对应的日志数据与设备资源的利用记录数据进行聚合，然后通过数据统计确定设备执行各个设定任务时对各个设备资源的利用情况。对于存在调用其他设备的情况，设备资源的利用记录数据中还包括该被调用设备在执行设定任务时，对该调用设备上的各个设备资源的利用记录数据，相应的，分析得到的设备资源的利用结果中还包括对该调用设备上的各个设备资源的利用结果。
图2以设备为云服务器(或称为云主机)为例，示出了本实施例中关于日志采集与日志分析的一种流程图，但不作为对本实施例的具体限定。如图2所示，研发人员首先访问并使用云服务器；云服务器根据研发人员当前的业务处理需求，准备业务资源，完成设备上任务执行系统的初始化；从云服务器被研发人员启用，到设定任务执行结束，在此过程中，云服务器可以产生各种操作日志数据，例如登录日志、控制台日志、云安全日志以及其他日志等，并存储在数据库或文件中。设备通过日志数据的智能截取与拆分，从数据库或文件中存储的众多日志数据中读取与特定任务的执行过程相关的日志数据，相当于实现对日志数据的筛选；然后结合特定任务执行过程中云服务器上的虚拟主机(可简称为虚机)、存储装置和带宽等服务器资源的利用记录数据，分析得到针对每个设定任务执行过程，云服务器对其各个资源的使用量(即利用结果)。其中，日志数据的智能截取与拆分可以根据日志获取时机、日志涉及的主题内容以及日志类型等方面进行实现。
S130、根据各个设备资源的利用结果，确定各个设定任务的候选产出物。
在各个设定任务的执行过程中，对设备资源的利用结果可以用来衡量各个设定任务的执行情况，从而间接反映用户的劳动付出。候选产出物是指为了量化用户的劳动付出，对设定任务被设备执行后所产生的非理想化结果的统称，相当于肯定用户当前劳动付出的主观性成果，可以包括任务执行失败的结果，以及任务执行成功但与理想输出存在偏差的结果。示例性的，可以综合考虑设备资源利用结果与设定任务执行结果，共同确定设定任务的候选产出物。
可选的，据各个设备资源的利用结果，确定各个设定任务的候选产出物，包括：针对每个设定任务，如果各个设备资源的利用结果中的至少一个满足对应的设备资源阈值要求，则依据当前设定任务的执行结果，确定该设定任务的候选产出物。设备资源阈值要求可以根据需要进行灵活设置，本实施例不作具体限定。
以特定任务执行过程中对内存和带宽的利用情况为例，如果设备内存的占用率x大于预设的内存利用阈值，同时设备带宽y大于预设的带宽利用阈值，即设备对内存和带宽的利用结果满足对应的设备资源阈值要求，说明用户当前为该设定任务付出了一定劳动，则依据当前设定任务的执行结果，确定相应的候选产出物。具体的，如果设定任务执行失败，考虑用户在该设定任务中付出了相应劳动，则将该失败结果作为候选产出物；如果设定任务执行成功，但是输出结果并非理想化的输出结果，则将当前输出的非理想化结果作为候选产出物。
S140、根据各个设定任务的候选产出物，以及从日志数据中确定的各个设定任务的实际产出物，确定目标时间对应的用户有效工作时间，其中，候选产出物和实际产出物用于表征用户的劳动付出。
其中，实际产出物是相对于候选产出物而言，实际产出物即设定任务被执行后所产生的满足当前业务需求的理想化输出结果，相当于用户当前劳动付出的客观成果。每个设定任务的实际产出物可以从日志数据中直接分析得到，例如可以直接从设备获取的控制台日志中确定各个设定任务的实际产出物。
当目标时间内各个特定任务的候选产出物和实际产出物均被确定之后，可以综合考虑这两类产出物，按照产出物与工时统计的计算策略，计算用户的有效工作时间，从而充分体现有效工作时间确定的合理性。
本实施例的技术方案通过获取设备在目标时间内产生的日志数据，对该日志数据进行分析得到目标时间内各个设定任务的候选产出物和实际产出物，从而确定该目标时间对应的用户有效工作时间，摆脱了工作时间统计过程中对专门的统计人员的依赖，并且可以基于设定的执行程序自动化执行，同时工作时间的统计时机也存在较大的灵活性，可以在任意时间执行，因此解决了现有的工作时间统计方式效率低以及耗费成本高问题，提高了工作时间统计的效率，降低了统计过程中耗费的人力与物力成本；而且，工作时间统计过程中充分考虑了用户的劳动付出，实现了业务操作与用户打卡时间的结合，保证了用户工作时间统计的合理性，解决了现有工作时间统计缺乏合理性的问题，实现了对现有的工作时间统计方式的优化；此外，也有利于促进实现企业对员工的高效管理。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的工作时间确定方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化与扩展。如图3所示，该方法可以包括：
S210、获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及设备在目标时间内对各个设备资源的利用记录数据。
S220、对日志数据和各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在目标时间内，设备执行各个设定任务时对各个设备资源的利用结果。
S230、根据各个设备资源的利用结果，确定各个设定任务的候选产出物。
S240、利用日志数据，确定设备在目标时间内执行各个设定任务的起止时间，以及各个设定任务的实际产出物。
针对每个设定任务，日志数据中会进行详细的执行进程记录，包括但不限于任务执行的开始时间点、结束时间点、执行结果(即输出结果)以及执行过程存在的问题等信息。
S250、利用各个设定任务的起止时间，以及各个设定任务对应的候选产出物和/或实际产出物的权重系数，计算目标时间对应的用户有效工作时间。
根据目标时间内各个设定任务的起止时间，可以确定各个设定任务的执行时间，然后结合候选产出物和/或实际产出物的权重系数，利用预设计算公式进行计算，最后加上目标时间内未执行设定任务的空白时间，便可得到目标时间对应的用户有效工作时间。具体而言，在统计用户工作时间的过程中，本实施例将考虑候选产出物和/或实际产出物的权重系数后的计算时间段替代设定任务被执行所花费的实际时间段，而对于未执行任务的空白时间段仍按照实际时间进行叠加。其中，候选产出物和实际产出物的权重系数可以根据设定任务在业务流程中的重要性或者设定任务的执行时间等因素进行适应性设置，本实施例不作具体限定。例如，任务重要性越高，产出物的权重系数越大；任务执行时间越长，产出物的权重系数越大。
示例性的，在目标时间S内一共执行了两个设定任务A和B，目标时间S的起算时间点与设定任务A的执行开始时间点之间存在一段空白时间S1，即该时间段内没有任何任务被执行；设定任务A的实际执行时间是S2，对应的候选产出物的权重系数是m；设定任务B在设定任务A执行结束后便被执行，实际执行时间是S3，对应的实际产出物的权重系数是n，并且，设定任务B的执行结束时间点与目标时间S的结算时间点相同。按照单纯的时间轴记录，目标时间内的各个时间段存在以下关系：
目标时间S＝S1+S2+S3。
按照本实施例中考虑产出物的加权时间计算方式，目标时间对应的用户有效工作时间为：
用户有效工作时间L＝S1+(S2)x(m)+(S3)x(n)。
基于以上示例，可知本实施例在统计用户的工作时间时，充分考虑了用户的劳动产出，根据劳动产出确定用户的有效工作时间，而非单纯的依赖时钟记录时间，实现了对现有工作时间统计方式的优化，提高了工作时间统计的合理性。此外，如果多个设定任务的执行时间存在重合时，例如上述示例中的任务执行时间S2和S3之间存在重合，本实施例方案依然适用。
可选的，该方法还包括：获取用户的个人信息，使得按照用户的个人信息存储确定的用户有效工作时间。关于用户个人信息的获取，可以在用户启用设备后，创建设定任务之前执行。用户个人信息包括但不限于用户登录设备的登录账号、工作岗位、工作部门和负责的业务方向等信息。通过按照用户个人信息与有效工作时间之间的对应关系，存储用户有效工作时间，可以确保针对每个用户的有效工作时间的统计条理性。当需要汇总所有用户(员工)的有效工作时间时，按照用户逐条进行汇总统计即可。
图4以设备为云服务器(或称为云主机)为例，示出了本实施例中关于设定任务执行时间汇总与产出物汇总的一种流程图。如图4所示，研发人员通过输入个人信息登录云服务器，按照当前登录时间进行打卡办公；登录成功后，根据业务需求从服务器集群中选择任务执行过程需要调用的服务器资源，从而确定调用的服务器名称、服务器代码和服务器所属区域等服务器信息；然后确定目标时间内利用云服务器执行的设定任务，并调用预先编写的获取日志数据的函数，获取在设定任务执行过程中产生的日志数据；最后通过日志分析，对各个设定任务的执行时间进行汇总，以及对各个设定任务的候选产出物和实际产出物进行汇总，从而依据预先确定的有效工作时间计算公式，确定研发人员的有效工作时间，并按照研发人员的个人信息进行条理化存储。
在上述技术方案的基础上，可选的，获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，包括：
按照日志数据的内容标签，对目标时间内获取的所有日志数据进行分类，得到设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，其中，属于相同类型的日志数据对应相同的设定任务。考虑设备在运行过程中，产生的日志数据种类较多，因此，当设备获取在目标时间内产生的日志数据后，可以按照与各个设定任务相关的内容对日志数据进行分类处理，从而提高后续针对每个设定任务进行数据分析的效率，可以快速确定每个设定任务对应的候选产出物和实际产出物。
进一步的，获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，包括：
在目标时间内，在设备执行至少一个设定任务的过程中，对各个设备资源的利用状态进行监测；
如果监测到至少一个设备资源的利用状态发生变化，则触发获取日志数据的操作。
设备运行过程中，如果设备资源的利用状态发生变化，说明当前任务执行的状态存在变化，该任务执行状态的变化可以被记录在日志数据中，因此，此时产生的日志数据属于有价值的需获取日志数据。本实施例通过对设备资源的利用状态进行实时监测，确定日志数据获取的恰当时机，可以提高日志数据获取的针对性，减少无用日志数据的获取量，从而减少设备存储日志数据的空间占用量，节省设备的存储资源。
本实施例的技术方案通过获取设备在目标时间内产生的日志数据，对该日志数据进行分析得到目标时间内各个设定任务的候选产出物和实际产出物，然后利用各个设定任务的起止时间，以及各个设定任务对应的候选产出物和/或实际产出物的权重系数，确定目标时间对应的用户有效工作时间，解决了现有的工作时间统计方式效率低、耗费成本高以及缺乏合理性的问题，优化了现有的工作时间统计方式，提高了工作时间统计的合理性，提高了工作时间统计的效率，降低了统计过程中耗费的人力与物力成本；此外，通过按照用户个人信息与有效工作时间的对应关系存储用户的有效工作时间，确保了针对每个用户的有效工作时间的统计条理性；而且，通过对设备资源的利用状态进行实时监测，确定日志数据获取的恰当时机，提高了日志数据获取的针对性，节省了设备的存储资源。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的工作时间确定装置的结构示意图，本实施例可适用于基于日志分析，对用户的有效工作时间进行高效且合理地确定的情况，其中，涉及的用户包括从事脑力劳动的研发人员和技术人员等。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在具有确定用户工作时间的功能的任意设备上，包括但不限于本地服务器和云服务器。
如图5所示，本实施例提供的工作时间确定装置可以包括数据获取模块310、数据分析模块320、候选产出物确定模块330和有效工作时间确定模块340：
数据获取模块310，用于获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及设备在目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
数据分析模块320，用于对日志数据和各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在目标时间内，设备执行各个设定任务时对各个设备资源的利用结果；
候选产出物确定模块330，用于根据各个设备资源的利用结果，确定各个设定任务的候选产出物；
有效工作时间确定模块340，用于根据各个设定任务的候选产出物，以及从日志数据中确定的各个设定任务的实际产出物,确定目标时间对应的用户有效工作时间,其中，候选产出物和实际产出物用于表征用户的劳动付出。
可选的，候选产出物确定模块330具体用于：
针对每个设定任务，如果各个设备资源的利用结果中的至少一个满足对应的设备资源阈值要求，则依据当前设定任务的执行结果，确定该设定任务的候选产出物。
可选的，有效工作时间确定模块340包括：
起止时间与实时产出物确定单元，用于利用日志数据，确定设备在目标时间内执行各个设定任务的起止时间，以及各个设定任务的实际产出物；
有效工作时间确定单元，用于利用各个设定任务的起止时间，以及各个设定任务对应的候选产出物和/或实际产出物的权重系数，计算目标时间对应的用户有效工作时间。
可选的，数据获取模块310具体用于：
按照日志数据的内容标签，对目标时间内获取的所有日志数据进行分类，得到设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，其中，属于相同类型的日志数据对应相同的设定任务。
可选的，数据获取模块310包括：
资源利用状态监测单元，用于在目标时间内，在设备执行至少一个设定任务的过程中，对各个设备资源的利用状态进行监测；
日志获取触发单元，用于如果监测到至少一个设备资源的利用状态发生变化，则触发获取日志数据的操作。
可选的，该装置还包括：设定任务确定模块，用于在数据获取模块310执行获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据之前，根据用户的任务选择请求确定设备在目标时间内执行的至少一个设定任务。
可选的，该装置还包括：用户信息获取模块，用于获取用户的个人信息，使得按照个人信息存储确定的用户有效工作时间。
本发明实施例所提供的工作时间确定装置可执行本发明任意实施例所提供的工作时间确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图6是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备412的框图。图6显示的设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备412典型的可以是能够执行工作时间确定操作的服务器，包括本地服务器和云服务器。
如图6所示，设备412以通用设备的形式表现。设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向终端、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备412交互的终端通信，和/或与使得该设备412能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器420通过总线418与设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的工作时间确定方法，该方法可以包括：
获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的工作时间确定方法，该方法可以包括：
获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种工作时间确定方法，其特征在于，包括：
获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物，包括：
针对每个设定任务，如果所述各个设备资源的利用结果中的至少一个满足对应的设备资源阈值要求，则依据当前设定任务的执行结果，确定该设定任务的候选产出物。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，包括：
利用所述日志数据，确定所述设备在所述目标时间内执行所述各个设定任务的起止时间，以及所述各个设定任务的实际产出物；
利用所述各个设定任务的起止时间，以及所述各个设定任务对应的候选产出物和/或实际产出物的权重系数，计算所述目标时间对应的用户有效工作时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，包括：
按照日志数据的内容标签，对所述目标时间内获取的所有日志数据进行分类，得到所述设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，其中，属于相同类型的日志数据对应相同的设定任务。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，包括：
所述设备在所述目标时间内执行至少一个设定任务的过程中，对所述各个设备资源的利用状态进行监测；
如果监测到至少一个设备资源的利用状态发生变化，则触发获取所述日志数据的操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据之前，所述方法还包括：
根据用户的任务选择请求确定所述设备在所述目标时间内执行的至少一个设定任务。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的个人信息，使得按照所述个人信息存储确定的所述用户有效工作时间。
8.一种工作时间确定装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标时间内设备执行至少一个设定任务时产生的日志数据，以及所述设备在所述目标时间内对各个设备资源的利用记录数据；
数据分析模块，用于对所述日志数据和所述各个设备资源的利用记录数据进行数据分析，确定在所述目标时间内，所述设备执行各个设定任务时对所述各个设备资源的利用结果；
候选产出物确定模块，用于根据所述各个设备资源的利用结果，确定所述各个设定任务的候选产出物；
有效工作时间确定模块，用于根据所述候选产出物，以及从所述日志数据中确定的所述各个设定任务的实际产出物，确定所述目标时间对应的用户有效工作时间，其中，所述候选产出物和所述实际产出物用于表征用户的劳动付出。
9.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的工作时间确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的工作时间确定方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112184048A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-05 | 武汉哲思领创科技有限公司 | 一种工作任务占时分析的方法、装置、设备及存储设备 |
| CN113076455A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-06 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 结合线下打卡数据的打卡方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102073939A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-05-25 | 艾默生科技资源(西安)有限公司 | 工作时间记录装置及使用该装置的工作时间管理系统 |
| US20130254196A1 (en) * | 2012-03-26 | 2013-09-26 | Duke University | Cost-based optimization of configuration parameters and cluster sizing for hadoop |
| CN103514492A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 镇江睿泰信息科技有限公司 | 一种基于小时制的项目监控系统 |
| CN103699637A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-02 | 国云科技股份有限公司 | 一种代码生产率统计方法及其系统 |
| US20140215495A1 (en) * | 2013-01-25 | 2014-07-31 | Matt Erich | Task-specific application monitoring and analysis |
| CN104809066A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-29 | 重庆大学 | 一种通过代码质量评估预测开源软件维护工作量的方法 |
| CN106062719A (zh) * | 2014-02-26 | 2016-10-26 | 微软技术许可有限责任公司 | 根据使用数据的结构化日志模式的服务度量分析 |
| KR20170047856A (ko) * | 2015-10-26 | 2017-05-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 로그 데이터 분석 방법 및 장치 |
| CN107315779A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-03 | 海致网络技术（北京）有限公司 | 日志分析方法和系统 |
| CN109428753A (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-05 | 西门子公司 | 计量指标获取方法、服务调用记录获取方法及装置 |
-
2019
- 2019-04-23 CN CN201910328910.5A patent/CN110033242B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102073939A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-05-25 | 艾默生科技资源(西安)有限公司 | 工作时间记录装置及使用该装置的工作时间管理系统 |
| US20130254196A1 (en) * | 2012-03-26 | 2013-09-26 | Duke University | Cost-based optimization of configuration parameters and cluster sizing for hadoop |
| CN103514492A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 镇江睿泰信息科技有限公司 | 一种基于小时制的项目监控系统 |
| US20140215495A1 (en) * | 2013-01-25 | 2014-07-31 | Matt Erich | Task-specific application monitoring and analysis |
| CN103699637A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-02 | 国云科技股份有限公司 | 一种代码生产率统计方法及其系统 |
| CN106062719A (zh) * | 2014-02-26 | 2016-10-26 | 微软技术许可有限责任公司 | 根据使用数据的结构化日志模式的服务度量分析 |
| CN104809066A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-29 | 重庆大学 | 一种通过代码质量评估预测开源软件维护工作量的方法 |
| KR20170047856A (ko) * | 2015-10-26 | 2017-05-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 로그 데이터 분석 방법 및 장치 |
| CN107315779A (zh) * | 2017-06-05 | 2017-11-03 | 海致网络技术（北京）有限公司 | 日志分析方法和系统 |
| CN109428753A (zh) * | 2017-08-29 | 2019-03-05 | 西门子公司 | 计量指标获取方法、服务调用记录获取方法及装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112184048A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-05 | 武汉哲思领创科技有限公司 | 一种工作任务占时分析的方法、装置、设备及存储设备 |
| CN113076455A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-06 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 结合线下打卡数据的打卡方法、系统、设备及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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