CN110033200A - 企业排放废气监控数据质量评价方法 - Google Patents

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CN110033200A
CN110033200A CN201910318810.4A CN201910318810A CN110033200A CN 110033200 A CN110033200 A CN 110033200A CN 201910318810 A CN201910318810 A CN 201910318810A CN 110033200 A CN110033200 A CN 110033200A
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gas monitoring
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李刚
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Suzhou Environmental Environmental Engineering Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种企业排放废气监控数据质量评价方法。本发明一种企业排放废气监控数据质量评价方法,包括:预置废气监控数据的至少一个质量评价特征,其中,所述质量评价特征包括监控频次特征、稳定性特征、众数特征、峰值特征、谷值特征、中位值特征、方差值特征、日内监控值变动频次特征、夜间监控值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征。本发明的有益效果:实现了对企业废气的废气监测数据进行质量评估,以便监管人员可以通过计算得到的废气监测数据的质量评估值,来判断该企业排出的企业废气的废气监测数据是否真实有效,进而能够监督企业将排出的废气进行排污标准处理才排放,避免作假的废气监测数据对应的企业废气被排放出去,进而影响生态环境。

Description

企业排放废气监控数据质量评价方法
技术领域
本发明涉及环保监控领域,具体涉及一种企业排放废气监控数据质量评价方法。
背景技术
环境监测,是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动。环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定,以确定环境污染状况和环境质量的高低。环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测。
环境监测(environmental monitoring),是科学管理环境和环境执法监督的基础,是环境保护必不可少的基础性工作。环境监测的核心目标是提供环境质量现状及变化趋势的数据,判断环境质量,评价当前主要环境问题,为环境管理服务。
目前的工业园区,大多由多个分散的企业组成,而每个企业都会产生各种工业废气,则会存在不同的企业排出的废气中含有的污染因子是不同的。
传统技术存在以下技术问题:
由于大多数企业为了避免对废气进行净化处理,故会对本来没有净化合格的废气进行人为干预或者采用智能机器干预,使得监控到排出废气的废气监控数据能够符合规定,导致真正具有污染因子的达不到标准排除的废气会被排除,对生态环境造成污染
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种企业排放废气监控数据质量评价方法,以解决现有技术中的企业废气中的废气监控数据存在作假或监控仪器故障而导致的数据不真实性的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种企业排放废气监控数据质量评价方法,包括:
预置废气监控数据的至少一个质量评价特征,其中,所述质量评价特征包括监控频次特征、稳定性特征、众数特征、峰值特征、谷值特征、中位值特征、方差值特征、日内监控值变动频次特征、夜间监控值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值,并对所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值进行计算,得到所述废气监控数据的各质量评价特征的权重;
基于所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值和权重,得到所述废气监控数据的质量评价值。
在其中一个实施例中,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:选取所述目标月中的目标周,在所述目标周内按照所述预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值;
基于随机数检测算法对所述目标周内获取的所有所述监测值进行随机数检测,得到随机数检测结果;
基于所述随机数检测结果确定所述目标周内的每日对应的废气监测数据的随机数特征对应的特征值。
在其中一个实施例中,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:按照预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值,对所述监测值取平均得到每日内的废气监测数据的监测平均值,并确定每日内的废气监测数据的监测最大值;
将每日内的废气监测数据的监测最大值与监测平均值的比值作为每日内的废气监测
数据的标准化最大值;
将相邻两天的所述标准化最大值进行比较,得到比较结果;
计算所述比较结果与所述相邻两天中的第一天对应的所述标准化最大值之间的变化率比值;
基于所述变化率比值和对应的预设的变化率阈值,确定每日对应的废气监测数据的日间监测值变动频次特征对应的特征值。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。
一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任一项所述的方法。
本发明的有益效果:
实现了对企业废气的废气监测数据进行质量评估,以便监管人员可以通过计算得到的废气监测数据的质量评估值,来判断该企业排出的企业废气的废气监测数据是否真实有效,进而能够监督企业将排出的废气进行排污标准处理才排放,避免作假的废气监测数据对应的企业废气被排放出去,进而影响生态环境。
附图说明
图1是本发明企业排放废气监控数据质量评价方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
参阅图1,一种企业排放废气监控数据质量评价方法,包括:
预置废气监控数据的至少一个质量评价特征,其中,所述质量评价特征包括监控频次特征、稳定性特征、众数特征、峰值特征、谷值特征、中位值特征、方差值特征、日内监控值变动频次特征、夜间监控值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值,并对所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值进行计算,得到所述废气监控数据的各质量评价特征的权重;
基于所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值和权重,得到所述废气监控数据的质量评价值。
在其中一个实施例中,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:选取所述目标月中的目标周,在所述目标周内按照所述预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值;
基于随机数检测算法对所述目标周内获取的所有所述监测值进行随机数检测,得到随机数检测结果;
基于所述随机数检测结果确定所述目标周内的每日对应的废气监测数据的随机数特征对应的特征值。
在其中一个实施例中,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:按照预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值,对所述监测值取平均得到每日内的废气监测数据的监测平均值,并确定每日内的废气监测数据的监测最大值;
将每日内的废气监测数据的监测最大值与监测平均值的比值作为每日内的废气监测
数据的标准化最大值;
将相邻两天的所述标准化最大值进行比较,得到比较结果;
计算所述比较结果与所述相邻两天中的第一天对应的所述标准化最大值之间的变化率比值;
基于所述变化率比值和对应的预设的变化率阈值,确定每日对应的废气监测数据的日间监测值变动频次特征对应的特征值。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。
一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任一项所述的方法。
本发明的有益效果:
实现了对企业废气的废气监测数据进行质量评估,以便监管人员可以通过计算得到的废气监测数据的质量评估值,来判断该企业排出的企业废气的废气监测数据是否真实有效,进而能够监督企业将排出的废气进行排污标准处理才排放,避免作假的废气监测数据对应的企业废气被排放出去,进而影响生态环境。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (6)

1.一种企业排放废气监控数据质量评价方法,其特征在于,包括:
预置废气监控数据的至少一个质量评价特征,其中,所述质量评价特征包括监控频次特征、稳定性特征、众数特征、峰值特征、谷值特征、中位值特征、方差值特征、日内监控值变动频次特征、夜间监控值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值,并对所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值进行计算,得到所述废气监控数据的各质量评价特征的权重;
基于所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值和权重,得到所述废气监控数据的质量评价值。
2.如权利要求1所述的企业排放废气监控数据质量评价方法,其特征在于,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:选取所述目标月中的目标周,在所述目标周内按照所述预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值;
基于随机数检测算法对所述目标周内获取的所有所述监测值进行随机数检测,得到随机数检测结果;
基于所述随机数检测结果确定所述目标周内的每日对应的废气监测数据的随机数特征对应的特征值。
3.如权利要求1所述的企业排放废气监控数据质量评价方法,其特征在于,“获取企业废气对应的废气监控数据,并对所述废气监控数据进行质量评价,得到所述废气监控数据的各质量评价特征对应的特征值”包括:按照预设的时间间隔获取每日内的废气监测数据的监测值,对所述监测值取平均得到每日内的废气监测数据的监测平均值,并确定每日内的废气监测数据的监测最大值;
将每日内的废气监测数据的监测最大值与监测平均值的比值作为每日内的废气监测
数据的标准化最大值;
将相邻两天的所述标准化最大值进行比较,得到比较结果;
计算所述比较结果与所述相邻两天中的第一天对应的所述标准化最大值之间的变化率比值;
基于所述变化率比值和对应的预设的变化率阈值,确定每日对应的废气监测数据的日间监测值变动频次特征对应的特征值。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到3任一项所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1到3任一项所述方法的步骤。
6.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1到3任一项所述的方法。
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