CN110030687A - 空调适应性综合控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及空调的技术领域，尤其是涉及一种空调适应性综合控制方法及系统，空调适应性综合控制方法包括以下步骤：S10：若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；S20：根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；S30：根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；S40：根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。本发明具有根据实际环境自动推荐启动温度的效果。

Description

空调适应性综合控制方法及系统

技术领域

本发明涉及空调的技术领域，尤其是涉及一种空调适应性综合控制方法及系统。

背景技术

目前，空调，即空气调节器。是指用人工手段，对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度、流速等参数进行调节和控制的设备。一般包括冷源/热源设备，冷热介质输配系统，末端装置等几大部分和其他辅助设备。

现有的空调通常是由人工控制启动的温度，通过这种方式启动空调，虽然比较便利，但是人工调节的空调启动的温度无法准确的调整至使自身感到舒适的温度，甚至容易引发感冒等疾病。

发明内容

本发明的目的是提供一种根据实际环境自动推荐启动温度的空调适应性综合控制方法及系统。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种空调适应性综合控制方法，所述空调适应性综合控制方法包括以下步骤：

S10：若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；

S20：根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；

S30：根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；

S40：根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

通过采用上述技术方案，通过预先在数据库中存储有人体热舒适模型，并将该人体热舒适模型与对应的地区相对应，在获取到空调启动消息时，可以通过当前室外气候数据，从数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型，并根据该人体热舒适模型推荐空调的启动温度，从而使得在空调启动时，空调的温度是与结合当前环境的气候以及人体热舒适模型得到的温度，能够使空调启动且达到设定的温度时，人体感受更为舒适，从而能够避免无法准确调整到自身感到舒适的温度，从而提高了使用者的舒适度，且能够避免温度开得过高或过低导致的疾病。

本发明进一步设置为：在步骤S20之前，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S201：获取不同地区历史气候数据，并将每一所述历史气候数据与对应的地区进行关联；

S202：将所述历史气候数据按照季节进行区分后，存储至预设的数据库内，并使用每一所述历史气候数据对应的地区作为查询标识。

通过采用上述技术方案，预先将每一地区的历史气候数据与对应的地区进行关联，可以根据该地区查询该地区的历史气候数据，可以在获取对应的人体热舒适模型时，获取得到与该地区对应的的人体热舒适模型，从而解决了同一季节，不同地区的气候不同，从而导致人体感受到的热舒适度不同的问题，进一步提高了空调使用的舒适度。

本发明进一步设置为：在步骤S30之前，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S301：将每一所述历史气候数据按照预设的方式进行训练，得到与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群一一对应的人体热舒适模型；

S302：将所述人体热舒适模型分别与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群进行关联。

通过采用上述技术方案，将每一历史气候数据按照训练人体热舒适模型的方式进行训练，能够得到的人体热舒适模型与该地区的气候特点更贴合，从而通过该人体热舒适模型得到的启动温度推荐信息启动的空调让使用者更舒适。

本发明进一步设置为：步骤S30包括：

S31：从所述匹配字符串中获取当前地区；

S32：根据当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型；

S33：根据所述人体热舒适模型和所述当前室外气候数据，得到所述人体热舒适数据。

通过采用上述技术方案，通过匹配字符串获取当前地区，并通过该当前地区从数据库中获取对应的人体热舒适模型，能够提高获取人体热舒适模型的效率。

本发明进一步设置为：在步骤S40之后，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S50：若检测到室内温度达到所述启动温度推荐信息时，则根据所述当前室外温度向新风控制终端发送控制消息；

S60：结合所述室外温度和所述控制消息，向所述空调启动终端发送温度调节消息。

通过采用上述技术方案，在空调开启后，并室内的温度处于恒定状态时，通过新风控制终端，能够在空调开启时，通过开启窗户或者提升换气性能，保证室内温度的舒适度的同时，能够利用室外的温度以及气候，降低空调内机的输出功率，起到了节能的效果。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种空调适应性综合控制系统，所述空调适应性综合控制系统包括：

数据获取模块，用于若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；

匹配获取模块，用于根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；

数据计算模块， 用于根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；

启动温度推荐模块，用于根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

通过采用上述技术方案，通过预先在数据库中存储有人体热舒适模型，并将该人体热舒适模型与对应的地区相对应，在获取到空调启动消息时，可以通过当前室外气候数据，从数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型，并根据该人体热舒适模型推荐空调的启动温度，从而使得在空调启动时，空调的温度是与结合当前环境的气候以及人体热舒适模型得到的温度，能够使空调启动且达到设定的温度时，人体感受更为舒适，从而能够避免无法准确调整到自身感到舒适的温度，从而提高了使用者的舒适度，且能够避免温度开得过高或过低导致的疾病。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

通过预先在数据库中存储有人体热舒适模型，并将该人体热舒适模型与对应的地区相对应，在获取到空调启动消息时，可以通过当前室外气候数据，从数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型，并根据该人体热舒适模型推荐空调的启动温度，从而使得在空调启动时，空调的温度是与结合当前环境的气候以及人体热舒适模型得到的温度，能够使空调启动且达到设定的温度时，人体感受更为舒适，从而能够避免无法准确调整到自身感到舒适的温度，从而提高了使用者的舒适度，且能够避免温度开得过高或过低导致的疾病。

附图说明

图1是本发明一实施例中空调适应性综合控制方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中空调适应性综合控制方法的另一流程图；

图3是本发明一实施例中空调适应性综合控制方法的另一流程图；

图4是本发明一实施例中空调适应性综合控制方法中步骤S30的实现流程图；

图5是本发明一实施例中空调适应性综合控制方法的另一流程图；

图6是本发明一实施例中空调适应性综合控制系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种空调适应性综合控制方法，具体包括如下步骤：

S10：若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据。

在本实施例中，空调启动消息是指用于开启空调的消息。其中，该空调启动消息可以是通过空调的遥控装置触发。室外气候数据是指包括有室外的温度、湿度以及气压等数据。

具体地，在室外安装有能够检验室外的温度、湿度以及气压等数据的传感器，并将通过获取能够检验室外的温度、湿度以及气压等数据的传感器中的数据，将室外的温度、湿度以及气压组成该室外气候数据。

S20：根据当前室外气候数据生成匹配字符串。

在本实施例，匹配字符串是指预先设置好，用于在数据库中进行筛选数据的字符串。

具体地，将当前的室外气候数据组成该匹配字符串，用于根据该匹配字符串在数据库中进行数据的筛选。

S30：根据匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将当前室外气候数据输入至人体热舒适模型，得到人体热舒适数据。

在本实施例中，人体热舒适模型是指用于计算人体对周围热环境所做的主观满意度评价的模型。人体热舒适数据是指人体在当前气候环境下感受到的热舒适度的数据。

具体地，由于气候的不同，不同季节导致的大气压强、空气中的湿度以及温度的不同，人体感受到的舒适度也不同。例如在春天气温开始回暖，但是空气中湿度较大，且大气中气压也比较高，人体会因此感到沉。且同一季节在不同地区的气候也会存在差异，例如南方地区的气候偏潮湿，北方地区的气候偏干燥。因此可以预先训练好不同地区的人体热舒适模型，并通过该匹配字符串匹配查询出与该地区对应的人体热舒适模型，并将当前室外气候数据输入至人体热舒适模型中，从而得到该人体热舒适数据。

S40：根据人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

在本实施例中，空调启动终端是指用于控制空调工作的控制系统。启动温度推荐信息是指推荐启动空调的温度的信息。

具体地，根据该人体热舒适数据，生成该启动温度推荐信息，从而用户可以根据该启动温度推荐信息启动空调，使空调输出的温度、风量获取对应的工作模式符合该人体热舒适数据，从而提高了用户使用时的舒适度。

在本实施例中，通过预先在数据库中存储有人体热舒适模型，并将该人体热舒适模型与对应的地区相对应，在获取到空调启动消息时，可以通过当前室外气候数据，从数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型，并根据该人体热舒适模型推荐空调的启动温度，从而使得在空调启动时，空调的温度是与结合当前环境的气候以及人体热舒适模型得到的温度，能够使空调启动且达到设定的温度时，人体感受更为舒适，从而能够避免无法准确调整到自身感到舒适的温度，从而提高了使用者的舒适度，且能够避免温度开得过高或过低导致的疾病。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S20之前，空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S201：获取不同地区历史气候数据，并将每一历史气候数据与对应的地区进行关联。

在本实施例中，历史气候数据是指某一地区在过往一段时间内，例如1年或2年，气候的数据。

具体地，按照不同地区进行划分，例如按照省、市或者气候特征比较相近的地区进行划分，并获取每一该地区的历史气候数据，并使用该地区对该地区的历史气候数据进行标记，实现将每一历史气候数据与对应的地区进行关联。

S202：将历史气候数据按照季节进行区分后，存储至预设的数据库内，并使用每一历史气候数据对应的地区作为查询标识。

在本实施例中，查询标识是指区分每一历史气候数据对应的唯一标识。

具体地，将历史气候数据存储至预设的数据库内，并使用每一历史气候数据对应的地区作为查询标识，可通过该查询标识在数据库内获取到对应的历史气候数据。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S30之前，空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S301：将每一历史气候数据按照预设的方式进行训练，得到与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群一一对应的人体热舒适模型。

具体地，由于现有的人体热舒适模型是一个比较通用的模型，为了提高该人体热舒适模型与每一地区的适用性，则将该每一历史气候数据与现有的热舒适模型按照现有的方式进行训练，得到与每一地区的气候特征更吻合的人体热舒适模型。

进一步地，由于人群年龄段的不同，在同一气候条件下的热舒适度会存在差异。基于此，在得到与每一地区的气候特征更吻合的人体热舒适模型后，从该人体热舒适模型中，获取每一年龄段人群，例如，0-3岁，3-7岁，7-15岁，15-25岁，25-40岁，40-55岁，55-70岁等，对应的人体热舒适度，将每一年龄段人群的人体热舒适度在不同地区以及不同季节（一年四季）中进一步训练，得到具体的每一年龄端人群在不同地区的不同季节对应的人体热舒适模型。

S302：将人体热舒适模型分别与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群进行关联。

具体地，可通过标记的方式，将每一地区中，各年龄段人群在不同季节的人体热舒适模型按照地区进行分类后，使用可区分不同地区、不同年龄段人群以及不同季节的字符进行标记，实现将人体热舒适模型与每一地区进行关联。例如，在广州地区中，25-40岁的人群在春季关联对应的人体热舒适模型。

优选地，用户在启动空调时，除了可以根据步骤S40得到的启动温度推荐信息启动空调，还可根据自身情况，设置需要空调启动的季节或气候，使室内温度模拟出对应的室内气候，丰富了空调工作的模式，进而提高了用户使用的舒适度。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S30中，即根据匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将当前室外气候数据输入至人体热舒适模型，得到人体热舒适数据，具体包括如下步骤：

S31：从匹配字符串中获取当前地区。

具体地，每一当前室外气候数据均包括获取到该当前室外气候数据对应的地区，因此，通过当前室外气候数据生成的匹配字符串与对应的地区相关联。进一步地，从该匹配字符串中获取与之相关联的当前地区。

S32：根据当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型。

具体地，由于在步骤S302中，将每一地区与对应的人体热舒适模型进行了关联，则可通过该当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型。其中，该当前地区所包括的地域范围可小于或等于与人体热舒适模型相关联的地区。例如，与人体热舒适模型相关联的地区为广州市，且当前地区为越秀区，则可判定该当前地区属于广州市。

S33：根据人体热舒适模型和当前室外气候数据，得到人体热舒适数据。

具体地，在得到与该当前地区对应的人体热舒适模型后，将该当前室外气候数据输入至该人体热舒适模型，得到与该地区对应的人体热舒适数据。

例如，在广州的回南天内，空气湿度较大，导致气压较高，通过广州市对应的人体热舒适模型，将获取到空调启动消息时的当前室外气候数据输入至人体热舒适模型中，得到的人体热舒适数据可以是将室内湿度降低，从而减轻气压等的人体热舒适数据。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S40之后，调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S50：若检测到室内温度达到启动温度推荐信息时，则根据当前室外温度向新风控制终端发送控制消息。

在本实施例中，新风控制终端是指用于控制新风系统的设备。控制消息是指通过行风控制终端控制新风系统工作状态的消息。

具体地，在空调开启后，室内温度会随着空调的输出模式进行变化，并在一段时间内会达到启动温度推荐信息的包括的条件。通过实时获取室内温度，当室内温度达到启动温度推荐信息后，通过实时获取当前室外温度，若该当前室外温度相对获取到空调启动消息时的当前室外气候数据，则根据该当前室外温度与当前室外气候数据的变化量，生成并发送对应的控制消息。

例如，当前室外温度相对于当前室外气候数据中的温度有所降低，则可通过向新风控制终端发送开启部分窗户等控制消息，同时起到调整室内温度以及降低空调内机的输出功率的效果，通过开启部分窗户，能够加强室内空气与外部的流动性，从而可以进一步降低用户在室内因开启空调所导致疾病的风险。

S60：结合当前室外温度和控制消息，向空调启动终端发送温度调节消息。

具体地，在通过控制消息和当前室外温度控制新风系统后，生成并向空调启动终端发送对应的温度调节消息，可减少空调的输出功率，同时能够保证维持室内温度相对稳定的作用。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种空调适应性综合控制系统，该空调适应性综合控制系统与上述实施例中空调适应性综合控制方法一一对应。如图6所示，该空调适应性综合控制系统包括数据获取模块10、匹配获取模块20、数据计算模块30和启动温度推荐模块40。各功能模块详细说明如下：

数据获取模块10，用于若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；

匹配获取模块20，用于根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；

数据计算模块30， 用于根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；

启动温度推荐模块40，用于根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

优选地，空调适应性综合控制系统还包括：

第一关联模块201，用于获取不同地区历史气候数据，并将每一所述历史气候数据与对应的地区进行关联；

数据存储模块202，用于将所述历史气候数据按照季节进行区分后，存储至预设的数据库内，并使用每一所述历史气候数据对应的地区作为查询标识。

优选地，空调适应性综合控制系统还包括：

模型训练模块301， 用于将每一所述历史气候数据按照预设的方式进行训练，得到与不同地区、不同季节以及 不用年龄段人群一一对应的人体热舒适模型；

第二关联模块302，用于将所述人体热舒适模型分别与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群进行关联。

优选地，数据计算模块30包括：

匹配子模块31，用于从所述匹配字符串中获取当前地区；

查询子模块32，用于根据当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型；

计算子模块33，用于根据所述人体热舒适模型和所述当前室外气候数据，得到所述人体热舒适数据。

优选地，空调适应性综合控制系统还包括：

新风控制模块50，用于若检测到室内温度达到所述启动温度推荐信息时，则根据当前室外温度向新风控制终端发送控制消息；

消息发送模块60，用于结合所述当前室外温度和所述控制消息，向所述空调启动终端发送温度调节消息。

关于空调适应性综合控制系统的具体限定可以参见上文中对于空调适应性综合控制方法的限定，在此不再赘述。上述空调适应性综合控制系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

Claims (10)

1.一种空调适应性综合控制方法，其特征在于，所述空调适应性综合控制方法包括以下步骤：

S10：若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；

S20：根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；

S30：根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；

S40：根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

2.如权利要求1所述的空调适应性综合控制方法，其特征在于，在步骤S20之前，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S201：获取不同地区历史气候数据，并将每一所述历史气候数据与对应的地区进行关联；

S202：将所述历史气候数据按照季节进行区分后，存储至预设的数据库内，并使用每一所述历史气候数据对应的地区作为查询标识。

3.如权利要求1所述的空调适应性综合控制方法，其特征在于，在步骤S30之前，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S301：将每一所述历史气候数据按照预设的方式进行训练，得到与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群一一对应的人体热舒适模型；

S302：将所述人体热舒适模型分别与不同地区、不同季节以及不同年龄段人群进行关联。

4.如权利要求1所述的空调适应性综合控制方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：从所述匹配字符串中获取当前地区；

S32：根据当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型；

S33：根据所述人体热舒适模型和所述当前室外气候数据，得到所述人体热舒适数据。

5.如权利要求1所述的空调适应性综合控制方法，其特征在于，在步骤S40之后，所述空调适应性综合控制方法还包括以下步骤：

S50：若检测到室内温度达到所述启动温度推荐信息时，则根据当前室外温度向新风控制终端发送控制消息；

S60：结合所述当前室外温度和所述控制消息，向所述空调启动终端发送温度调节消息。

6.一种空调适应性综合控制系统，其特征在于，所述空调适应性综合控制系统包括：

数据获取模块，用于若获取到空调启动消息，则获取当前室外气候数据；

匹配获取模块，用于根据所述当前室外气候数据生成匹配字符串；

数据计算模块， 用于根据所述匹配字符串在预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型，并将所述当前室外气候数据输入至所述人体热舒适模型，得到人体热舒适数据；

启动温度推荐模块，用于根据所述人体热舒适数据向空调启动终端发送启动温度推荐信息。

7.如权利要求6所述的空调适应性综合控制系统，其特征在于，所述空调适应性综合控制系统还包括：

第一关联模块，用于获取不同地区历史气候数据，并将每一所述历史气候数据与对应的地区进行关联；

数据存储模块，用于将所述历史气候数据存储至预设的数据库内，并使用每一所述历史气候数据对应的地区作为查询标识。

8.如权利要求6所述的空调适应性综合控制系统，其特征在于，所述空调适应性综合控制系统还包括：

模型训练模块， 用于将每一所述历史气候数据按照预设的方式进行训练，得到与每一地区对应的人体热舒适模型；

第二关联模块，用于将所述人体热舒适模型与每一地区进行关联。

9.如权利要求6所述的空调适应性综合控制系统，其特征在于，所述数据计算模块包括：

匹配子模块，用于从所述匹配字符串中获取当前地区；

查询子模块，用于根据当前地区从预设的数据库中匹配查询出对应的人体热舒适模型；

计算子模块，用于根据所述人体热舒适模型和所述当前室外气候数据，得到所述人体热舒适数据。

10.如权利要求6所述的空调适应性综合控制系统，其特征在于，所述空调适应性综合控制系统还包括：

新风控制模块，用于若检测到室内温度达到所述启动温度推荐信息时，则根据当前室外温度向新风控制终端发送控制消息；

消息发送模块，用于结合所述当前室外温度和所述控制消息，向所述空调启动终端发送温度调节消息。