CN110022296A - 实时数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实时数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息技术领域,主要目的在于能够避免产生实时数据回退现象,所述方法包括:接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。本发明适用于实时数据的处理。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别是涉及一种实时数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着信息技术的不断发展,各种各样的应用程序也随之出现,应用程序的出现给用户带来了便利,其中,业务平台应用程序是用户日常生活中经常使用的一类应用程序。在业务平台进行优惠大促销阶段,为了方便监控业务平台上各个业务的关键绩效指标(KeyPerformance Indicators,KPI)完成情况,业务平台提供方通常会搭建实时数据监控大屏系统。
目前,在对实时数据进行处理时,通常以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置。然而,网络可能存在问题,或者单一存储位置暂时不可用,单一存储位置上的实时数据可能存在延时的情况,若仅以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置,会造成监控前端装置当前展示的实时数据比之前展示的实时数据小,导致产生实时数据回退现象。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种实时数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,主要目的在于能够保证监控前端装置当前展示的实时数据大于之前展示的实时数据,避免产生实时数据回退现象。
依据本发明第一方面,提供了一种实时数据处理方法,包括:
接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
进一步地,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据之前,所述方法还包括:
对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径;
将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器,所述预设映射关系用于表示不同业务的实时数据请求路径对应不同控制器。
可选地,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据,包括:
利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第一获取工具类,根据所述标识信息从所述第一存储位置获取所述业务对应的实时数据;
所述根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,包括:
利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第二获取工具类,根据所述标识信息从所述第二存储位置获取所述业务对应的实时数据。
进一步地,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据之后,所述方法还包括:
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据未过期,则将所述第一存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
进一步地,所述方法还包括:
当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求;
将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置;
检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
若是,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置;
检测所述第一存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
若是,则确定所述后台服务器成功更新实时数据。
可选地,所述将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置,包括:
检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间是否为当前时间;
若是,则将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置;
若否,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据覆盖更新到所述第二存储位置。
可选地,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求,包括:
当存在多个业务时,向业务平台服务器并行发送所述多个业务分别对应的最新的实时数据获取请求。
进一步地,所述将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置之后,所述方法还包括:
利用预设预测模型对所述第二存储位置返回的实时数据进行预测,得到预设预测时间范围内的预测数据;
检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据是否大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据;
若是,则利用预设放大算法对所述预测数据进行放大处理,并拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和放大处理后的预测数据对应的预测业务趋势图数据;
若否,则拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和所述预测数据对应的预测业务趋势图数据;
将拼接得到的趋势图数据反馈给所述前端装置。
可选地,所述利用预设放大算法对所述预设预测时间范围内的预测数据进行放大处理,包括:
计算所述最后一个数据与所述第一个数据之间的第一绝对差值,并根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值;
将所述第一绝对差值、所述放大偏移值与所述预测数据之间的和,确定为所述增大处理后的预测数据。
可选地,所述根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值,包括:
判断所述第一个数据是否为所述预测数据中的最后一个数据;
若是,则计算当前时间距离预定时间的第一时间间隔,并将所述预测数据往前取所述第一时间间隔时的数据差值,确定为所述预测数据的放大偏移值;
若否,则计算所述第一个数据与所述第一个数据之后最近的第二个数据之间的第二绝对差值和第二时间间隔,计算所述第二绝对差值和所述预设预测时间范围的比值,将所述第二时间间隔和所述比值之间的乘积,确定为所述预测数据的放大偏移值。
可选的,所述将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置,包括:
利用预设可配置的特定处理算法对所述第二存储位置返回的实时数据进行特定处理;
将特定处理后的实时数据发送给反馈给所述前端装置。
进一步地,所述将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置之前,所述方法还包括:
检测所述实时数据获取请求对应的接收时间是否处于预设时间段内;
若否,则在所述接收时间为预设时间段之前的时间时,将值为0的数据反馈给所述前端装置,并在所述接收时间为预设时间段之后的时间时,将所述预设时间段内的最后一个数据反馈给所述前端装置;
所述将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置包括:
若是,则将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
依据本发明第二方面,提供了一种实时数据处理装置,包括:
接收单元,用于接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
获取单元,用于根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
所述获取单元,还用于若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
反馈单元,用于将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
进一步地,所述装置还包括:
解析单元,用于对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径;
确定单元,用于将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器,所述预设映射关系用于表示不同业务的实时数据请求路径对应不同控制器。
可选地,所述获取单元,具体用于利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第一获取工具类,根据所述标识信息从所述第一存储位置获取所述业务对应的实时数据;
所述获取单元,具体还用于利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第二获取工具类,根据所述标识信息从所述第二存储位置获取所述业务对应的实时数据。
可选地,所述反馈单元,还用于若所述第一存储位置请求反馈的实时数据未过期,则将所述第一存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
进一步地,所述装置还包括:
发送单元,用于当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求;
更新单元,用于将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置;
检测单元,用于检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
所述发送单元,还用于若所述检测单元检测所述第二存储位置并未成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
所述更新单元,还用于若所述检测单元检测所述第二存储位置并成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置;
所述检测单元,还用于检测所述第一存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
所述发送单元,还用于若所述检测单元检测检测所述第一存储位置并未成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
所述更新单元,还用于若所述检测单元检测检测所述第一存储位置成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则确定所述后台服务器成功更新实时数据。
进一步地,所述更新单元包括:
检测模块,用于检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间是否为当前时间;
更新模块,用于若所述检测模块检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间为当前时间,则将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置;
所述更新模块,还用于若所述检测模块检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间并非当前时间,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据覆盖更新到所述第二存储位置。
可选地,所述发送单元,具体用于当存在多个业务时,向业务平台服务器并行发送所述多个业务分别对应的最新的实时数据获取请求。
进一步地,所述装置还包括:检测单元、放大单元和拼接单元,
所述获取单元,还用于利用预设预测模型对所述第二存储位置返回的实时数据进行预测,得到预设预测时间范围内的预测数据;
所述检测单元,用于检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据是否大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据;
所述放大单元,用于若所述检测单元检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据,则利用预设放大算法对所述预测数据进行放大处理;
所述拼接单元,用于拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和放大处理后的预测数据对应的预测业务趋势图数据;
所述拼接单元,还用于若所述检测单元检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据小于或者等于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据,则拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和所述预测数据对应的预测业务趋势图数据;
所述反馈单元,还用于将拼接得到的趋势图数据反馈给所述前端装置。
可选地,所述放大单元包括:
计算模块,用于计算所述最后一个数据与所述第一个数据之间的第一绝对差值,并根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值;
确定模块,用于将所述第一绝对差值、所述放大偏移值与所述预测数据之间的和,确定为所述增大处理后的预测数据。
可选地,所述计算模块,具体用于判断所述第一个数据是否为所述预测数据中的最后一个数据;若是,则计算当前时间距离预定时间的第一时间间隔,并将所述预测数据往前取所述第一时间间隔时的数据差值,确定为所述预测数据的放大偏移值;若否,则计算所述第一个数据与所述第一个数据之后最近的第二个数据之间的第二绝对差值和第二时间间隔,计算所述第二绝对差值和所述预设预测时间范围的比值,将所述第二时间间隔和所述比值之间的乘积,确定为所述预测数据的放大偏移值。
可选地,所述反馈单元,具体用于用预设可配置的特定处理算法对所述第二存储位置返回的实时数据进行特定处理;并将特定处理后的实时数据发送给反馈给所述前端装置。
进一步地,所述装置还包括:
检测单元,用于检测所述实时数据获取请求对应的接收时间是否处于预设时间段内;
所述反馈单元,还用于若所述检测单元检测所述实时数据获取请求对应的接收时间并非处于预设时间段内,则在所述接收时间为预设时间段之前的时间时,将值为0的数据反馈给所述前端装置,并在所述接收时间为预设时间段之后的时间时,将所述预设时间段内的最后一个数据反馈给所述前端装置;
所述反馈单元,具体用于若所述检测单元检测所述实时数据获取请求对应的接收时间处于预设时间段内,则将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
依据本发明第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行以下步骤:
接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
依据本发明第四方面,提供了一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下步骤:
接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
本发明提供一种实时数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,与目前在对实时数据进行处理时,通常以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置相比,本发明能够接收实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带业务的标识信息;并能够根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据。与此同时,在确定所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期时,能够根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本,并能够将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置,从而能够保证监控前端装置当前展示的实时数据大于之前展示的实时数据,避免产生实时数据回退现象。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种实时数据处理方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的一种实时数据处理装置的结构示意图;
图3示出了本发明实施例提供的另一种实时数据处理装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如背景技术所述,目前,在对实时数据进行处理时,通常以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置。然而,网络可能存在问题,或者单一存储位置暂时不可用,单一存储位置上的实时数据可能存在延时的情况,若仅以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置,会造成监控前端装置当前展示的实时数据比之前展示的实时数据小,导致产生实时数据回退现象。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种实时数据处理方法,可以应用于后台服务器,如图1所示,所述方法包括:
101、接收前端装置发送的实时数据获取请求。
其中,所述前端装置可以为大屏前端装置,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息。所述实时数据可以为业务操作对象的记录数据,也就是对每一次业务操作对象的记录数据的即时传输及处理。例如,所述实时数据可以为总交易金额数据。
102、根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据。
其中,所述第一存储位置可以为缓存,具体可以为分布式高速缓存。本发明实施例可以调用缓存获取工具类向缓存请求所述业务对应的实时数据。通过先向缓存请求所述业务对应的实时数据,能够快速响应前端装置的请求,保证实时数据的反馈速度和实时性。
103、若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据。
其中,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本。所述第二存储位置的存储性能比所述第一存储位置稳定,获取数据的速度低于所述第一存储位置,所述第二存储位置具体可以为在线数据库,可以调用在线获取工具类向在线数据库请求所述业务对应的实时数据。在所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期时,通过向所述第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,能够实现无需向业务平台服务器请求数据。
本发明实施例可以根据所述第一存储位置请求对应的时间戳,确定所述第一存储位置请求反馈的实时数据是否过期,所述时间戳能够反映请求时间,可以为预定位数的数字,当所述第一存储位置请求对应的请求时间大于实时数据对应的业务时间时,说明所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期。
对于本发明实施例,所述步骤104具体可以包括:将所述第二存储位置返回的实时数据发送到所述业务对应的业务逻辑层的数据模型进行处理,将处理后的实时数据组装成所述实时数据获取请求对应的响应数据,然后将所述响应数据反馈给所述前端装置。
本发明实施例提供的一种实时数据处理方法,与目前在对实时数据进行处理时,通常以从单一存储位置请求的实时数据情况反馈监控前端装置相比,本发明能够接收实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带业务的标识信息;并能够根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据。与此同时,在确定所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期时,能够根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本,并能够将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置,从而能够保证监控前端装置当前展示的实时数据大于之前展示的实时数据,避免产生实时数据回退现象。
进一步的,为了更好的说明上述实时数据处理方法的过程,作为对上述实施例的细化和扩展,本发明实施例提供了几种可选实施例,但不限于此,具体如下所示:
在本发明的一个可选实施例,为了获取所述业务对应的实时数据,在所述步骤102之前,所述方法还包括:对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径;将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器,所述预设映射关系用于表示不同业务的实时数据请求路径对应不同控制器。所述步骤102具体可以包括:利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第一获取工具类,根据所述标识信息从所述第一存储位置获取所述业务对应的实时数据。对应地,所述根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据的步骤具体可以包括:利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第二获取工具类,根据所述标识信息从所述第二存储位置获取所述业务对应的实时数据。当所述第一存储位置为缓存时,所述第一获取工具类可以为缓存获取工具类,当所述第二存储位置为缓存时,所述第二获取工具类可以为在线获取工具类。
在本发明的另一个可选实施例,后台服务器还提供更新实时数据功能,为了保证所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本,后台服务器可以先更新第二存储位置中的实时数据再更新第一存储位置中的实时数据,所述方法还包括:当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求;将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置;检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;若是,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置;检测所述第一存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;若是,则确定所述后台服务器成功更新实时数据。其中,所述后台服务器可以调用数据访问层向业务平台服务器请求最新的实时数据,所述后台服务器接收的实时数据更新指令可以为调用定时更新任务触发的,通过调用定时更新任务触发实时数据更新指令,能够避免出现并发处理而带来的数据同步不及时的问题。
需要说明的是,为了提升实时数据的更新效率,所述将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置,包括:检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间是否为当前时间;若是,则将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置;若否,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据覆盖更新到所述第二存储位置。
具体地,在所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间为当前时间时,还可以根据数据类型的不同采用不同的更新策略,当实时数据为简单数字类型时,直接将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置;当实时数据为数组类型时,则取实时数据的键作为新数组的键,寻找每个键在原数据中是否存在,若存在,则比较后取较大的数据作为该键对应的值存入数组,若不存在,则直接作为该键对应的值存入数组,然后进行重排序后更新到所述第二存储位置。同理地,将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置的过程,可以与将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置的方式相同。通过采用第一存储位置和第二存储位置双链路更新策略,能够保证在第一存储位置不可用时,避免实时数据产生回退,或者能够避免前端大屏因取不到数据而导致崩溃的现象。
在具体应用场景中,当后台服务器为由多台服务器组成时,为了简化更新代码部署的流程,减少更新任务的执行周期,提高数据的实时性,所述向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求,包括:当存在多个业务时,向业务平台服务器并行发送所述多个业务分别对应的最新的实时数据获取请求。通过所述多台服务器并行发送最新的实时数据获取请求,多个业务的更新任务可以循环执行,能够降低对所述后台服务器的性能造成的影响。此外,多个业务的更新任务可以在多台服务器启动时最早执行,减少前端装置在过特定时刻(如0点时刻)的实时数据时延,提高数据的实时性。例如,后台服务器为由三台服务器A,B,C组成时,有三个业务更新任务a,b,c;服务器A的更新顺序可以为a->b->c->a;服务器B的更新顺序以为b->c->a->b;服务器C的更新顺序可以为c->a->b->c。通过三台服务器并发执行更新任务,能够使得abc三个更新任务同时在三台服务器启动时最早执行,减少前端装置在过0点时刻的实时数据时延,提高数据的实时性。
在本发明的又一个可选实施例,前端装置可以展示实时业务趋势图数据,以及对应的预测业务趋势曲线,实时业务趋势图数据可以为根据实时数据计算的,实时业务趋势图数据可以为根据预测数据计算的,所述预测数据可以为利用预测模型对实时数据计算得到的,由于所述预测数据可以为每隔一定时间根据当前的实时数据计算一次得到的,并且计算得到的数据为每隔所述预设预测时间的一个数据点。因此两段数据之间存在着锯齿抖动的风险。举例来说,假设预测模型在9点整的时候根据实时数据计算出了后面的预测数据,但是由于下一次预测数据将在9点01分再次计算,并且预测数据的时间间隔是15分钟,那么如果在这一分钟期间,业务量突增(比如9点整有打折活动等等)9点整的实时数据就有可能超过预测数据未来15分钟的量,反馈在趋势图数据上就是9点整的数据大于了9点15分的预测数据,造成了一个锯齿形。
为了防止反馈给前端装置锯齿抖动的趋势图数据,所述步骤104之后,所述方法还包括:利用预设预测模型对所述第二存储位置返回的实时数据进行预测,得到预设预测时间范围内的预测数据;检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据是否大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据;若是,则利用预设放大算法对所述预测数据进行放大处理,并拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和放大处理后的预测数据对应的预测业务趋势图数据;若否,则拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和所述预测数据对应的预测业务趋势图数据;将拼接得到的趋势图数据反馈给所述前端装置。其中,所述预设预测模型和所述预设预测时间范围可以为根据业务预测需求确定的。例如,所述预设预测时间范围可以为15分钟、也可以为30分钟。所述最后一个数据可以为最后一个时刻的数据,所述第一个数据可以为第一个时刻的数据。通过对所述预测数据进行放大处理,能够将整段预测数据整体向上平移。
需要说明的是,所述利用预设放大算法对所述预设预测时间范围内的预测数据进行放大处理的步骤,具体可以包括:计算所述最后一个数据与所述第一个数据之间的第一绝对差值,并根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值;将所述第一绝对差值、所述放大偏移值与所述预测数据之间的和,确定为所述增大处理后的预测数据。
在具体应用场景中,所述根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值的步骤可以包括:判断所述第一个数据是否为所述预测数据中的最后一个数据;若是,则计算当前时间距离预定时间的第一时间间隔,并将所述预测数据往前取所述第一时间间隔时的数据差值,确定为所述预测数据的放大偏移值;若否,则计算所述第一个数据与所述第一个数据之后最近的第二个数据之间的第二绝对差值和第二时间间隔,计算所述第二绝对差值和所述预设预测时间范围的比值,将所述第二时间间隔和所述比值之间的乘积,确定为所述预测数据的放大偏移值。
例如,所述最后一个数据为A数据点,所述第一个数据为B数据点,AB之间的第一绝对差值为delta,若B数据点为预测数据中最后的一个数据点,则计算当前时间距离当天0点的时间间隔X,然后计算将所述预测数据往前取X分钟的实时数据差值为realX,计算的realX可以确定为所述预测数据的放大偏移值,因此放大处理后的预测数据为:预测数据+delta+realX,通过放大处理后,整段预测数据对应的预测趋势图数据整体向上平移了delta+realX。若B数据点并非为预测数据中最后的一个数据点,则取距离B数据点最近的数据点C,计算BC两点差值的绝对值与预测时间范围15分钟的比值,作为预测趋势图数据的平均增长率,即rate=(VB-VC)/15,若所述第二时间间隔为T,则所述预测数据的放大偏移值realX=rate*T,T放大处理后的预测数据为:预测数据+delta+realX,通过放大处理后,整段预测数据对应的预测趋势图数据整体向上平移了delta+realX。
对于本发明实施例,为了实现后台服务器的可配置功能,所述步骤104具体可以包括:利用预设可配置的特定处理算法对所述第二存储位置返回的实时数据进行特定处理;并将特定处理后的实时数据发送给反馈给所述前端装置。所述特定处理算法可以为敏感词汇剔除算法,也可以为品牌数据合并算法等,本发明实施例在此不进行限定。通过所述特定处理算法,可以在后台服务器不停止服务的前提下及时地过滤掉非正常数据以及做出一些特殊逻辑的处理,比如我们需要在舆情反馈中过滤掉一些敏感词汇,比如根据业务需要对同一个商户下的多品牌进行数据的合并等等个性化功能。
对于本发明实施例,为了实现前端装置可模拟任意时间端的演练,发现检测问题,保证前端装置能够在预设时间段内展示准确,展示效果好,所述预设时间段可以为活动大促的时间段内,所述方法还包括:检测所述实时数据获取请求对应的接收时间是否处于预设时间段内;若否,则在所述接收时间为预设时间段之前的时间时,将值为0的数据反馈给所述前端装置,并在所述接收时间为预设时间段之后的时间时,将所述预设时间段内的最后一个数据反馈给所述前端装置。所述预设时间段可以为通过远程设置的,通过设置所述预设时间段,后台服务器可以在所述预设时间段内执行实时数据的更新任务,在该预设时间段之前,通过将值为0的数据反馈给所述前端装置,能够实现清屏的功能,在所述接收时间为预设时间段之后的时间时,将所述预设时间段内的最后一个数据反馈给所述前端装置,能够实现定屏的功能。
进一步地,作为图1的具体实现,本发明实施例提供了一种实时数据处理装置,如图2所示,所述装置包括:接收单元21、获取单元22和反馈单元23。
所述接收单元21,可以用于接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息。所述接收单元21是本装置中接收前端装置发送的实时数据获取请求的主要功能模块。
所述获取单元22,可以用于根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据。所述获取单元22是本装置中根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据的主要功能模块。
所述获取单元22,还用于若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本。所述获取单元22是本装置中若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据的主要功能模块,也是核心模块。
所述反馈单元23,可以用于将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
对于本发明实施例,为了获取实时数据,所述装置还包括:解析单元24和确定单元25,如图3所示。
所述解析单元24,可以用于对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径。所述解析单元24是本装置中对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径的主要功能模块。
所述确定单元25,可以用于将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器,所述预设映射关系用于表示不同业务的实时数据请求路径对应不同控制器。所述确定单元25是本装置中将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器的主要功能模块。
所述获取单元22,具体可以用于利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第一获取工具类,根据所述标识信息从所述第一存储位置获取所述业务对应的实时数据。
所述获取单元22,具体还可以用于利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第二获取工具类,根据所述标识信息从所述第二存储位置获取所述业务对应的实时数据。
在具体应用场景中,所述反馈单元23,还可以若所述第一存储位置请求反馈的实时数据未过期,则将所述第一存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
对于本发明实施例,为了保证所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本,后台服务器可以先更新第二存储位置中的实时数据再更新第一存储位置中的实时数据,所述装置还包括:发送单元26、更新单元27和检测单元28。
所述发送单元26,可以用于当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求。所述发送单元26是本装置中当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求的主要功能模块。
所述更新单元27,可以用于将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置。所述更新单元27是本装置中将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置的主要功能模块。
所述检测单元28,可以用于检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据。所述检测单元28是本装置中检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据的主要功能模块。
所述发送单元26,还可以用于若所述检测单元28检测所述第二存储位置并未成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求。
所述更新单元27,还可以用于若所述检测单元28检测所述第二存储位置并成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置;
所述检测单元28,还可以用于检测所述第一存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据。
所述发送单元26,还可以用于若所述检测单元28检测检测所述第一存储位置并未成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
所述更新单元27,还可以用于若所述检测单元28检测检测所述第一存储位置成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据,则确定所述后台服务器成功更新实时数据。
在具体应用场景中,所述更新单元27包括:检测模块和更新模块。
所述检测模块,可以用于检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间是否为当前时间。
所述更新模块,可以用于若所述检测模块检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间为当前时间,则将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置。
所述更新模块,还用于若所述检测模块检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间并非当前时间,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据覆盖更新到所述第二存储位置。
对于本发明实施例,当后台服务器为多台机器时,为了简化更新代码部署的流程,减少更新任务的执行周期,提高数据的实时性,所述发送单元26,具体可以用于当存在多个业务时,向业务平台服务器并行发送所述多个业务分别对应的最新的实时数据获取请求。
对于本发明实施例,为了防止趋势图数据锯齿抖动,所述装置还包括:放大单元29和拼接单元20。
所述获取单元22,还可以用于利用预设预测模型对所述第二存储位置返回的实时数据进行预测,得到预设预测时间范围内的预测数据;
所述检测单元28,可以用于检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据是否大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据;
所述放大单元29,可以用于若所述检测单元28检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据大于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据,则利用预设放大算法对所述预测数据进行放大处理。
所述拼接单元20,可以用于拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和放大处理后的预测数据对应的预测业务趋势图数据;
所述拼接单元20,还可以用于若所述检测单元28检测所述第二存储位置返回的实时数据中的最后一个数据小于或者等于所述预测数据中业务时间大于当前时间的第一个数据,则拼接所述第二存储位置返回的实时数据对应的实时业务趋势图数据和所述预测数据对应的预测业务趋势图数据;
所述反馈单元23,还可以用于将拼接得到的趋势图数据反馈给所述前端装置。
对于本发明实施例,为了将预测数据整体抬起一定距离,所述放大单元29包括:计算模块和确定模块。
所述模块,可以用于计算所述最后一个数据与所述第一个数据之间的第一绝对差值,并根据所述第一数据计算所述预测数据的放大偏移值;
所述确定模块,可以用于将所述第一绝对差值、所述放大偏移值与所述预测数据之间的和,确定为所述增大处理后的预测数据。
在具体应用场景,为了确定为所述预测数据的放大偏移值,所述计算模块,具体用于判断所述第一个数据是否为所述预测数据中的最后一个数据;若是,则计算当前时间距离预定时间的第一时间间隔,并将所述预测数据往前取所述第一时间间隔时的数据差值,确定为所述预测数据的放大偏移值;若否,则计算所述第一个数据与所述第一个数据之后最近的第二个数据之间的第二绝对差值和第二时间间隔,计算所述第二绝对差值和所述预设预测时间范围的比值,将所述第二时间间隔和所述比值之间的乘积,确定为所述预测数据的放大偏移值。
对于本发明实施例,为了实现后台服务器的可配置功能,所述反馈单元23,具体用于预设可配置的特定处理算法对所述第二存储位置返回的实时数据进行特定处理;并将特定处理后的实时数据发送给反馈给所述前端装置。所述特定处理算法可以为敏感词汇剔除算法,也可以为品牌数据合并算法等,本发明实施例在此不进行限定。
需要说明书的是,所述检测单元28,可以用于检测所述实时数据获取请求对应的接收时间是否处于预设时间段内。
所述反馈单元23,还可以用于若所述检测单元检测所述实时数据获取请求对应的接收时间并非处于预设时间段内,则在所述接收时间为预设时间段之前的时间时,将值为0的数据反馈给所述前端装置,并在所述接收时间为预设时间段之后的时间时,将所述预设时间段内的最后一个数据反馈给所述前端装置。
所述反馈单元23,具体可以用于若所述检测单元28检测所述实时数据获取请求对应的接收时间处于预设时间段内,则将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种实时数据处理装置所涉及各功能模块的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法,相应的,本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行以下步骤:接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
基于上述如图1所示方法和如图2所示装置的实施例,本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图4所示,处理器(processor)41、通信接口(Communications Interface)42、存储器(memory)43、以及通信总线44。其中:处理器41、通信接口42、以及存储器43通过通信总线44完成相互间的通信。通信接口44,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器41,用于执行程序,具体可以执行上述数据的转换方法实施例中的相关步骤。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。处理器41可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application Specific IntegratedCircuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
终端包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。存储器43,用于存放程序。存储器43可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。程序具体可以用于使得处理器41执行以下操作:接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
通过本发明的技术方案,能够接收实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带业务的标识信息;并能够根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据。与此同时,在确定所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期时,能够根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本,并能够将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置,从而能够保证监控前端装置当前展示的实时数据大于之前展示的实时数据,避免产生实时数据回退现象。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的实时数据处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种实时数据处理方法,其特征在于,包括:
接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据之前,所述方法还包括:
对所述实时数据获取请求进行解析,得到所述实时数据获取请求对应的请求路径;
将所述请求路径和预设映射关系进行匹配,以确定所述业务对应的控制器,所述预设映射关系用于表示不同业务的实时数据请求路径对应不同控制器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据,包括:
利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第一获取工具类,根据所述标识信息从所述第一存储位置获取所述业务对应的实时数据;
所述根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,包括:
利用所述业务对应的控制器调用相应逻辑层的第二获取工具类,根据所述标识信息从所述第二存储位置获取所述业务对应的实时数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据之后,所述方法还包括:
若所述第一存储位置请求反馈的实时数据未过期,则将所述第一存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到实时数据更新指令时,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求;
将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置;
检测所述第二存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
若是,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第一存储位置;
检测所述第一存储位置是否成功更新所述业务平台服务器反馈的实时数据;
若否,则继续向业务平台服务器发送所述最新的实时数据获取请求;
若是,则确定所述后台服务器成功更新实时数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述业务平台服务器反馈的实时数据更新到所述第二存储位置,包括:
检测所述第二存储位置中的实时数据对应的业务时间是否为当前时间;
若是,则将所述业务平台服务器反馈的且大于所述第二存储位置中对应实时数据的实时数据更新到所述第二存储位置;
若否,则将所述业务平台服务器反馈的实时数据覆盖更新到所述第二存储位置。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,向业务平台服务器发送最新的实时数据获取请求,包括:
当存在多个业务时,向业务平台服务器并行发送所述多个业务分别对应的最新的实时数据获取请求。
8.一种实时数据处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收前端装置发送的实时数据获取请求,所述实时数据获取请求中携带有业务的标识信息;
获取单元,用于根据所述标识信息向后台服务器的第一存储位置请求所述业务对应的实时数据;
所述获取单元,还用于若所述第一存储位置请求反馈的实时数据过期,则根据所述标识信息向所述后台服务器的第二存储位置请求所述业务对应的实时数据,所述第二存储位置中的实时数据版本高于所述第一存储位置中的实时数据版本;
反馈单元,用于将所述第二存储位置返回的实时数据反馈给所述前端装置。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的实时数据处理方法对应的操作。
10.一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的实时数据处理方法对应的操作。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112565086A (zh) * | 2019-09-10 | 2021-03-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式网络系统、报文转发方法、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101090401A (zh) * | 2007-05-25 | 2007-12-19 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种群集环境下的数据缓存方法及系统 |
CN104601675A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-05-06 | 小米科技有限责任公司 | 一种服务器负载均衡的方法及装置 |
CN105138587A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 数据访问方法、装置和系统 |
CN105608115A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据获取方法与装置 |
US20170054681A1 (en) * | 2010-11-17 | 2017-02-23 | Hola Networks Ltd. | Method and system for increasing speed of domain name system resolution within a computing device |
-
2019
- 2019-03-01 CN CN201910157510.2A patent/CN110022296B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101090401A (zh) * | 2007-05-25 | 2007-12-19 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种群集环境下的数据缓存方法及系统 |
US20170054681A1 (en) * | 2010-11-17 | 2017-02-23 | Hola Networks Ltd. | Method and system for increasing speed of domain name system resolution within a computing device |
CN104601675A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-05-06 | 小米科技有限责任公司 | 一种服务器负载均衡的方法及装置 |
CN105138587A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 小米科技有限责任公司 | 数据访问方法、装置和系统 |
CN105608115A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据获取方法与装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112565086A (zh) * | 2019-09-10 | 2021-03-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式网络系统、报文转发方法、设备及存储介质 |
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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