CN110021958A - 风力发电机组发电量控制方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种风力发电机组发电量控制方法、装置和存储介质，该方法包括：获取当前电网电价；计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的第一调节因子；根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正风力发电机组并入电网的发电量。采用本发明实施例能够在电价变化的情况下调整风力发电机组的发电能力，使风发电机组的收益达到最大。
Description
技术领域
本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电机组发电量控制方法、装置和存储介质。
背景技术
目前风电场是基于设计时上网电价来进行收益核实和运行控制的，风力发电场中的各风力发电机组是以固定寿命设计进行运行控制的，也就是说，风力发电机组的发电能力不会跟随电价波动等外部因素变化而适时调整。
随着上网电价波动趋势不确定性的增加，国际市场已大规模采用竞价招标形式，国内的竞价上网模式也将大规模展开，如果电价发生变化，势必导致收益模型变化，因此，如何在电价变化的情况下调整风力发电机组的发电能力，使风电场的收益达到最优，保证客户收益最优，成为急需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种风力发电机组发电量控制方法、装置和存储介质，能够在电价变化的情况下调整风力发电机组的发电能力，使风发电机组的收益达到最大。
第一方面，本发明实施例提供一种风力发电机组发电量控制方法，该方法包括：
获取当前电网电价；
计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；
根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的第一调节因子；
根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正风力发电机组并入电网的发电量。
在第一方面的一种可能的实施方式中，在根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量之后，该方法还包括：根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估发电量；计算当前预估发电量相对于发电量设计值的当前发电量差；根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与当前发电量差对应的第二调节因子；根据与当前发电量差对应的第二调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
在第一方面的一种可能的实施方式中，在根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量之后，该方法还包括：根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命；计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
在第一方面的一种可能的实施方式中，在根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量的步骤之后，该方法还包括：根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命；计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
在第一方面的一种可能的实施方式中，风机控制参量包括以下参量中的一个或者多个：风力发电机组的切入风速、转速、功率、叶片桨距角和叶轮扭矩。
第二方面，本发明实施例提供一种风力发电机组发电量控制装置，该装置包括：
电价获取模块，用于获取当前电网电价；
电价差计算模块，用于计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；
第一调节因子确定模块，用于根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的第一调节因子；
风机控制参量调节模块，用于根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正风力发电机组并入电网的发电量。
在第二方面的一种可能的实施方式中，该装置还包括：发电量预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估发电量；发电量差计算模块，用于计算当前预估发电量相对于发电量设计值的发电量差；第二调节因子确定模块，用于根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与当前发电量差对应的第二调节因子；风机控制参量调节模块，还用于根据与当前发电量差对应的第二调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
在第二方面的一种可能的实施方式中，该装置还包括：第一寿命预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命；第一寿命差计算模块，用于计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；第三调节因子确定模块，用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；风机控制参量调节模块，还用于根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
在第二方面的一种可能的实施方式中，该装置还包括：第二寿命预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命；第二寿命差计算模块，用于计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；第三调节因子确定模块，用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；风机控制参量调节模块，还用于根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
在第二方面的一种可能的实施方式中，该装置设置在风力发电机组的主控制器或者风电场控制器中。
第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序用于被处理器加载后按照计算机程序执行上所述的风力发电机组发电量控制方法。
如上所述，由于本发明实施例中的技术方案考虑了电价因素对风力发电机组的发电量经济收益的影响，并将经济收益模型转化为控制模型，从而通过适时调整风力发电机组出力，使风力发电机组的发电能力跟随电价波动适时调整，进而使风电场的收益达到最优，保证客户收益最优。
附图说明
从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明，其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。
图1为本发明一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图；
图3为本发明又一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图；
图4为本发明再一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图；
图6为本发明另一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图；
图7为本发明另一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图；
图8为本发明再一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的原理示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例。在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便提供对本发明的全面理解。
本发明实施例提供了一种风力发电机组发电量控制方法、装置和存储介质，采用本发明实施例中的技术方案，能够在电价变化的情况下调整风力发电机组的发电能力，使风力发电机组的发电能力跟随电价波动等外界因素变化而适时调整，从而使风发电机组的收益达到最优。
图1为本发明一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图，如图1所示，该风力发电机组发电量控制方法包括步骤101至步骤104。
在步骤101中，获取当前电网电价。
在步骤102中，计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差。
在步骤103中，根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的第一调节因子。
这里，第一调节因子指的是电价调节因子。示例性地，可以用函数f1(x)表示预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，其中，x为当前电价差，f1(x)具体可以为线性函数或者二次函数等，此处不进行限定。
在步骤104中，根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正风力发电机组并入电网的发电量。
其中，风机控制参量包括但不局限于以下控制参量中的一个或者多个：风力发电机组的切入风速、转速、功率、叶片桨距角和叶轮扭矩等。
具体实施时，可以在电价较高时，优化风力发电机组出力，最大可能地提高机组发电能力，比如，采用高风速延切策略控制风力发电机组运行，将风力发电机组的切入风速从20m/s延切至25m/s，从而提高风力发电机组的发电量，进而增加风力发电机组的发电收益；在电价较低时，对风力发电机组进行正常发电或者适当减发。
需要说明的是，本发明实施例涉及的出力控制模型包括但不限于：转速设定控制(提转速、降转速等)、功率设定控制(提功率、降功率等)、改变桨叶角度、高风速延切等控制技术和策略等。
如上所述，由于本发明实施例中的技术方案考虑了电价因素对风力发电机组的发电量经济收益的影响，并将经济收益模型转化为控制模型，从而通过适时调整风力发电机组出力，使风力发电机组的发电能力跟随电价波动适时调整，进而使风电场的收益达到最优，保证客户收益最优。
图2为本发明另一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图，图2与图1的不同之处在于，图2中示出的风力发电机组发电量控制方法还包括步骤105至步骤108。
在步骤105中，根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估发电量。
具体实施时，可以将基于第一调节因子调节后的风机控制参量代入或者输入至风力发电机组模型(这里，风力发电机组模型的具体实现形式为基于建模的软件仿真平台)，得到风力发电机组的预估功率曲线，功率曲线的横坐标为风速，纵坐标为功率，将当前风速数据与功率曲线结合，就能够得到风力发电机组的当前预估发电量。本领域技术人员可以参阅相关技术资料获得基于当前风速数据与功率曲线，计算当前预估发电量的具体计算方式，此处不再赘述。
在步骤106中，计算当前预估发电量相对于发电量设计值的当前发电量差。
在步骤107中，根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与当前发电量差对应的第二调节因子。
这里，第二调节因子指的是发电量调节因子。示例性地，可以用函数f2(y)表示预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，其中，y为当前发电量差，f2(y)具体可以为线性函数或者二次函数等，此处不进行限定。
在步骤108中，根据与当前发电量差对应的第二调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
由上可知，该实施例在考虑电价波动因素的前提下，还利用预估发电量因素对基于电价波动调节后的风机控制参量进行了修正，从而提高了对风力发电机组出力的控制精度，在风力发电机组收益提高的前提下维持了风力发电机组的稳定运行。
图3为本发明又一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图，图3与图1的不同之处在于，图3中示出的风力发电机组发电量控制方法包括步骤109至步骤112。
在步骤109中，根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命。
具体实施时，可以将基于第一调节因子调节后的风机控制参量代入或者输入至风力发电机组模型，结合标准载荷工况数据，得到风力发电机组的当前预估寿命。本领域技术人员可以参阅相关技术资料获得基于风力发电机组模型和标准载荷工况数据，计算当前预估寿命的具体计算方式，此处不再赘述。
在步骤110中，计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差。
在步骤111中，根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子。
这里，第三调节因子指的是寿命调节因子，示例性地，可以利用函数f3(z)表示预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，其中，z为当前发电量差，f3(z)具体可以为线性函数或者二次函数等，此处不进行限定。
在步骤112中，根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
由上可知，该实施例在考虑电价波动因素的前提下，还利用预估寿命因素对基于电价波动调节后的风机控制参量进行了修正，从而提高了对风力发电机组出力的控制精度。如此设置，当电价高时，虽然短期内加速了风力发电机组磨损，降低了风力发电机组寿命，但在电价低时，可以通过减缓风力发电机组出力，适当延缓机组寿命，因此，长期来看，风力发电机组的总发电收益是提高的。
也就是说，风力发电机组从开始运行至当前的发电量与电价乘积的累计值能够达到最大，最终能够为客户带来最大化收益。
图4为本发明再一实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的流程示意图，图4与图2的不同之处在于，图4中示出的风力发电机组发电量控制方法包括步骤113至步骤116。
在步骤113中，根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命。
在步骤114中，计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差。
在步骤115中，根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子。
在步骤116中，根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
由上可知，该实施例在考虑电价波动因素的前提下，还利用预估发电量因素和预估寿命因素一起对基于电价波动调节后的风机控制参量进行了修正，从而进一步提高了对风力发电机组发电量的修正精度，最终能够为客户带来最大化收益。
图5为本发明一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图，如图5所示，该风力发电机组发电量控制装置包括：电价获取模块501、电价差计算模块502、第一调节因子确定模块503和风机控制参量调节模块504。
其中，电价获取模块501用于获取当前电网电价。
电价差计算模块502用于计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；
第一调节因子确定模块503用于根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的第一调节因子。
风机控制参量调节模块504用于根据与当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正风力发电机组并入电网的发电量。
图6为本发明另一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图，图6与图5中的不同之处在于，图6中的风力发电机组发电量控制装置还包括：发电量预估模块505、发电量差计算模块506和第二调节因子确定模块507。
其中，发电量预估模块505用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估发电量。
发电量差计算模块506用于计算当前预估发电量相对于发电量设计值的发电量差。
第二调节因子确定模块507用于根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与当前发电量差对应的第二调节因子。
所述风机控制参量调节模块504还用于根据与当前发电量差对应的第二调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
图7为本发明又一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图，图7与图5中的不同之处在于，图7中的风力发电机组发电量控制装置还包括：第一寿命预估模块508、第一寿命差计算模块509和第三调节因子确定模块510。
其中，第一寿命预估模块508用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命。
第一寿命差计算模块509用于计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差。
第三调节因子确定模块510用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子。
所述风机控制参量调节模块504还用于根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
图8为本发明再一实施例提供的风力发电机组发电量控制装置的结构示意图，图8与图6中的不同之处在于，图8中的风力发电机组发电量控制装置还包括：第二寿命预估模块511、第二寿命差计算模块512和第三调节因子确定模块510。
第二寿命预估模块511用于根据预设的风力发电机组模型，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命。
第二寿命差计算模块512用于计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差。
第三调节因子确定模块510用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子。
风机控制参量调节模块504还用于根据与当前寿命差对应的第三调节因子，对基于第一调节因子和第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
图9为本发明实施例提供的风力发电机组发电量控制方法的原理示意图，用于帮助本领域技术人员进一步理解本发明实施例的技术方案。
第一方面，由电价调节因子确定模块503获取当前电网电价；计算当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；然后根据预设的电价差与电价调节因子之间的对应关系，确定与当前电价差对应的电价调节因子。
第二方面，由发电量预估模块505根据预设的风力发电机组模型，对基于电价调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估发电量；由发电量调节因子确定模块507计算当前预估发电量相对于发电量设计值的当前发电量差，并根据预设的发电量差与发电量调节因子之间的对应关系，确定与当前发电量差对应的发电量调节因子。
第三方面，由寿命预估模块511根据预设的风力发电机组模型，对基于电价调节因子和发电量调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到风力发电机组的当前预估寿命；由寿命调节因子确定模块510计算当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差，并根据预设的寿命差与寿命调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的寿命调节因子。
具体实施时，由多变量最优控制器901根据与当前电价差对应的电价调节因子调节风机控制参量，风机主控制器902根据多变量最优控制器901输出的风机控制参量控制风力发电机组运行，以修正风力发电机组并入电网的发电量。
进一步地，多变量最优控制器901还根据与当前发电量差对应的发电量调节因子，对基于电价调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节；以及根据与当前寿命差对应的寿命调节因子，对基于第电价调节因子和发电量调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节，进一步修正风力发电机组并入电网的发电量，保证风力发电机组稳定运行。
如上所述，本发明实施例中的控制算法是一个随时间变化不断而迭代过程，其主要通过电价调整变化因子作为风力发电机组主控制器的输入，将经济模型转化为风力发电机组发电量控制模型，适时调整机组出力控制，修正风力发电机组并入电网的发电量；然后通过风力发电机组模型计算和实际运行数据采集分析，估算出调整前后的发电量变化和寿命变化，最终给出发电量调节因子和寿命调节因子，作为多变量最优控制器的输入，进一步修正风力发电机组并入电网的发电量，使风力发电机组从开始运行至当前的发电量与电价乘积的累计值能够达到最大，最终能够为客户带来最大化收益。
需要说明的是，本发明实施例中的风力发电机组发电量控制装置可以集成在风力发电机组的主控制器或者风电场控制器中，从而不需要变更任何硬件，也可以是具有独立运算功能的逻辑器件，此处不进行限定。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序用于被处理器加载后按照计算机程序执行如上所述的风力发电机组发电量控制方法。
需要明确的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。对于装置实施例而言，相关之处可以参见方法实施例的说明部分。本发明实施例并不局限于上文所描述并在图中示出的特定步骤和结构。本领域的技术人员可以在领会本发明实施例的精神之后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。并且，为了简明起见，这里省略对已知方法技术的详细描述。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明实施例的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
本发明实施例可以以其他的具体形式实现，而不脱离其精神和本质特征。例如，特定实施例中所描述的算法可以被修改，而系统体系结构并不脱离本发明实施例的基本精神。因此，当前的实施例在所有方面都被看作是示例性的而非限定性的，本发明实施例的范围由所附权利要求而非上述描述定义，并且，落入权利要求的含义和等同物的范围内的全部改变从而都被包括在本发明实施例的范围之中。
Claims (11)
1.一种风力发电机组发电量控制方法，其特征在于，包括：
获取当前电网电价；
计算所述当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；
根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与所述当前电价差对应的第一调节因子；
根据与所述当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正所述风力发电机组并入电网的发电量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据与所述当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量之后，所述方法还包括：
根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估发电量；
计算所述当前预估发电量相对于发电量设计值的当前发电量差；
根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与所述当前发电量差对应的第二调节因子；
根据与所述当前发电量差对应的第二调节因子，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据与所述当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量之后，所述方法还包括：
根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估寿命；
计算所述当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；
根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与所述当前寿命量差对应的第三调节因子；
根据与所述当前寿命差对应的第三调节因子，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据与所述当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量的步骤之后，所述方法还包括：
根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子和所述第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估寿命；
计算所述当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；
根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；
根据与所述当前寿命差对应的第三调节因子，对基于所述第一调节因子和所述第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述风机控制参量包括以下参量中的一个或者多个：风力发电机组的切入风速、转速、功率、叶片桨距角和叶轮扭矩。
6.一种风力发电机组发电量控制装置，其特征在于，包括：
电价获取模块，用于获取当前电网电价；
电价差计算模块，用于计算所述当前电网电价相对于电价设计值的当前电价差；
第一调节因子确定模块，用于根据预设的电价差与第一调节因子之间的对应关系，确定与所述当前电价差对应的第一调节因子；
风机控制参量调节模块，用于根据与所述当前电价差对应的第一调节因子调节风机控制参量，以修正所述风力发电机组并入电网的发电量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发电量预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量和当前风速数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估发电量；
发电量差计算模块，用于计算所述当前预估发电量相对于发电量设计值的发电量差；
第二调节因子确定模块，用于根据预设的发电量差与第二调节因子之间的对应关系，确定与所述当前发电量差对应的第二调节因子；
所述风机控制参量调节模块，还用于根据与所述当前发电量差对应的第二调节因子，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一寿命预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估寿命；
第一寿命差计算模块，用于计算所述当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；
第三调节因子确定模块，用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与所述当前寿命量差对应的第三调节因子；
所述风机控制参量调节模块，还用于根据与所述当前寿命差对应的第三调节因子，对基于所述第一调节因子调节后的风机控制参量进行二次调节。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二寿命预估模块，用于根据预设的风力发电机组模型，对基于所述第一调节因子和所述第二调节因子调节后的风机控制参量和标准载荷工况数据进行处理，得到所述风力发电机组的当前预估寿命；
第二寿命差计算模块，用于计算所述当前预估寿命相对于寿命设计值的当前寿命差；
第三调节因子确定模块，用于根据预设的寿命差与第三调节因子之间的对应关系，确定与当前寿命量差对应的第三调节因子；
所述风机控制参量调节模块，还用于根据与所述当前寿命差对应的第三调节因子，对基于所述第一调节因子和所述第二调节因子调节后的风机控制参量进行三次调节。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置设置在所述风力发电机组的主控制器或者风电场控制器中。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器加载后按照所述计算机程序执行权利要求1至5任一项所述的风力发电机组发电量控制方法。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102754121A (zh) * | 2010-02-09 | 2012-10-24 | 索尼公司 | 绿色能源发电设备、移动装置、储电设备以及管理绿色能源信息的方法 |
| CN103186818A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 北京能高自动化技术股份有限公司 | 风力发电机组与风资源条件优化匹配方法 |
| CN109347143A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-15 | 三重能有限公司 | 风场输出功率调整方法与装置 |
| CN109494769A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-19 | 华北电力大学 | 一种风场参与调频方法及系统 |
-
2019
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102754121A (zh) * | 2010-02-09 | 2012-10-24 | 索尼公司 | 绿色能源发电设备、移动装置、储电设备以及管理绿色能源信息的方法 |
| US20130007458A1 (en) * | 2010-02-09 | 2013-01-03 | Yoshihiro Wakita | Green energy generation apparatus, mobile device, electric storage apparatus, and management method of green energy information |
| CN103186818A (zh) * | 2011-12-27 | 2013-07-03 | 北京能高自动化技术股份有限公司 | 风力发电机组与风资源条件优化匹配方法 |
| CN109347143A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-15 | 三重能有限公司 | 风场输出功率调整方法与装置 |
| CN109494769A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-19 | 华北电力大学 | 一种风场参与调频方法及系统 |
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