CN110020787A - 一种基于大数据的水生态环境分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的水生态环境分析方法，步骤为：(1)提取河道基本数据，并将数据进行存储和管理；(2)对河道基本数据进行监测；(3)对河道基本数据进行分析；(4)对分析后的河道水环境进行考核评级。本发明整合河湖基础数据、物联网监测数据和业务数据，利用物联网、大数据等技术，研发基于物联网的水环境监测治理平台，紧密围绕河长制框架，通过对数据的分析和挖掘，面向各级领导、河道相关工作人员、社会公众提供不同层次、不同纬度、不同载体的数据查询、上报和决策辅助管理系统。
Description
技术领域
本发明属于水环境保护技术领域，特别涉及一种基于大数据的水生态环境分析方法。
背景技术
水环境保护面临着最关键的两个问题，一是水资源如何保护，二是受损的水环境如何有效治理。为了从制度上保障组织领导相应河湖的管理和保护工作，2016年12月，中央全面深化改革领导小组第二十八次会议审议通过《关于全面推行河长制的意见》，河长制由地方实践上升为国家行动。今年1月31日，上海正式发布《贯彻落实〈中共上海市委、上海市人民政府关于加强本市城市管理精细化工作的实施意见〉三年行动计划(2018-2020年)》，明确要求“推进行业监管服务信息平台建设和应用”、推进“智慧河长”的建设和应用。2月，上海市河长制办公室发布了关于2018年河(湖)长制工作要点，就今年河(湖)长制管理开展五项基本工作，尤其在加强水环境治理和水污染防治方面提出了九个细化工作，为2018年深化河长制、推进湖长制工作，进一步改善城乡水环境面貌奠定了方向。
作为全面推行河长制最重要的管理目标，水资源保护和水环境治理涉及面之广、数据来源之庞杂、关系流之复杂，决定了必须依靠信息化工具进行精细化管理。目前水环境治理、水污染防治市场活跃，围绕海绵城市、河长制的信息化产品不断涌现，虽然市场上同质化产品众多，但包含融合了物联网和大数据深度分析的产品尚不多见，本项目拟从以上两方面作为切入点，研发基于物联网水环境监测治理平台项目产品。
发明内容
发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大数据的水生态环境分析方法，整合河湖基础数据、物联网监测数据和业务数据，利用物联网、大数据等技术，研发基于物联网的水环境监测治理平台，紧密围绕河长制框架，通过对数据的分析和挖掘，面向各级领导、河道相关工作人员、社会公众提供不同层次、不同纬度、不同载体的数据查询、上报和决策辅助管理系统。
技术方案：为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的水生态环境分析方法，包括如下步骤：
(1)提取河道基本数据，并将数据进行存储和管理；
(2)对河道基本数据进行监测；
(3)对河道基本数据进行分析；
(4)对分析后的河道水环境进行考核评级。
进一步的，所述步骤(1)中河道基础数据包括河道名称、河道编码、河长姓名、河长职务、一级河长、二级河长、河道所在区域、基本走向、河道长度、平均宽度、起点位置、终点位置、巡查养护单位、养护起始位置、现场照片。
进一步的，所述步骤(2)中对河道基本数据进行监测的具体步骤如下：河道水质监测相关数据的查询、统计功能，数据范围包括实时数据和历史数据，查询、统计结果以图表的方式显示，并可输出为文件进行保存；河道其他物联网数据的整合，包括河道水位和流量，污水排口水量和流量，视频监控。
进一步的，所述步骤(3)中对河道基本数据进行分析的具体步骤如下：通过监测站点的测量数据，结合水力学、气象学大数据对河流的各项水质指标进行主因分析、聚类分析和相关性分析，对河流的水质进行总体的评价。
进一步的，所述步骤(4)中对分析后的河道水环境进行考核评级的具体步骤如下：展示水质达标统计情况，展示河长定期巡查履职的统计情况，为河长履职评价提供考核依据。
有益效果：本发明与现有技术相比具有以下优点：
本发明根据业务的需求需要集成种类多样的物联网数据源，如：地图数据，水质数据，水量数据，雨情数据、工情数据、视频数据、人员信息、项目流程数据等。系统需要将这些数据进行综合分析，并将分析结果呈现给用户。
考虑到系统外接数据源的种类复杂多样，采用基于先进的六角形架构(Hexagonalarchitecture)搭建，每一个业务功能子系统采用SpringCloud+Spring Boot的微服务(Micro Service)框架进行开发。Web容器选用稳定版的Tomcat来提供网页访问和 WebService服务。各业务子系统之间的通讯采用Restful服务进行松耦合的通讯。通过SpringCloud的服务发现机制，业务子系统之间以确保系统在云虚拟平台上的无缝漂移，也可以根据需要实现负载均衡。系统采用JDK技术，可以部署在不同的操作系统平台之上(Windows和Linux)。
具体实施方式
下面对本发明作更进一步的说明。
本发明所述的一种基于大数据的水生态环境分析方法，包括如下步骤：
(1)提取河道基本数据，并将数据进行存储和管理；
(2)对河道基本数据进行监测；
(3)对河道基本数据进行分析；
(4)对分析后的河道水环境进行考核评级。
进一步的，所述步骤(1)中河道基础数据包括河道名称、河道编码、河长姓名、河长职务、一级河长、二级河长、河道所在区域、基本走向、河道长度、平均宽度、起点位置、终点位置、巡查养护单位、养护起始位置、现场照片。
进一步的，所述步骤(2)中对河道基本数据进行监测的具体步骤如下：河道水质监测相关数据的查询、统计功能，数据范围包括实时数据和历史数据，查询、统计结果以图表的方式显示，并可输出为文件进行保存；河道其他物联网数据的整合，包括河道水位和流量，污水排口水量和流量，视频监控。
进一步的，所述步骤(3)中对河道基本数据进行分析的具体步骤如下：通过监测站点的测量数据，结合水力学、气象学大数据对河流的各项水质指标进行主因分析、聚类分析和相关性分析，对河流的水质进行总体的评价。
进一步的，所述步骤(4)中对分析后的河道水环境进行考核评级的具体步骤如下：展示水质达标统计情况，展示河长定期巡查履职的统计情况，为河长履职评价提供考核依据。
Claims (5)
1.一种基于大数据的水生态环境分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)提取河道基本数据，并将数据进行存储和管理；
(2)对河道基本数据进行监测；
(3)对河道基本数据进行分析；
(4)对分析后的河道水环境进行考核评级。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水生态环境分析方法，其特征在于，所述步骤(1)中河道基础数据包括河道名称、河道编码、河长姓名、河长职务、一级河长、二级河长、河道所在区域、基本走向、河道长度、平均宽度、起点位置、终点位置、巡查养护单位、养护起始位置、现场照片。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水生态环境分析方法，其特征在于，所述步骤(2)中对河道基本数据进行监测的具体步骤如下：河道水质监测相关数据的查询、统计功能，数据范围包括实时数据和历史数据，查询、统计结果以图表的方式显示，并可输出为文件进行保存；河道其他物联网数据的整合，包括河道水位和流量，污水排口水量和流量，视频监控。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水生态环境分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中对河道基本数据进行分析的具体步骤如下：通过监测站点的测量数据，结合水力学、气象学大数据对河流的各项水质指标进行主因分析、聚类分析和相关性分析，对河流的水质进行总体的评价。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水生态环境分析方法，其特征在于，所述步骤(4)中对分析后的河道水环境进行考核评级的具体步骤如下：展示水质达标统计情况，展示河长定期巡查履职的统计情况，为河长履职评价提供考核依据。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111259563A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-06-09 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种基于主因分析的地层热过程恢复方法 |
| CN112464123A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-09 | 汕头大学 | 一种基于微服务的水质监测数据可视化系统及方法 |
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