CN110020193A - 信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

提供了一种信息处理装置。所述信息处理装置包括：第一获取单元，其被配置为从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；第二获取单元，其被配置为获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；以及生成单元，其被配置为基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息生成待提供给所述用户的信息。

Description

信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。
背景技术
传统上已经进行了研究以基于用户在社交网络服务(SNS)(也称为社交媒体服务)上公布的信息来推断用户的偏好，并提供与用户的偏好相匹配的信息。
发明内容
为车辆用户(例如驾驶车辆的驾驶员)提供与车辆用户的偏好相匹配的信息是可能的。
然而，由于驾驶车辆的状态连续变化，因此并不总是能够通过简单地提供与车辆用户的偏好相匹配的信息来提供适合于相应的车辆用户的信息。
本发明提供适合于车辆用户的信息。
本发明的第一方案涉及一种信息处理装置。所述信息处理装置包括：第一获取单元，其被配置为从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；第二获取单元，其被配置为获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；以及生成单元，其被配置为基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息生成待提供给所述用户的信息。
利用该配置，能够根据由车辆信息表示的车辆的状态来提供信息。
因此，能够提供适合于车辆用户的信息。
在根据第一方案的信息处理装置中，所述生成单元可以基于由所述车辆信息指定的所述车辆的状态来改变待提供给所述用户的所述信息。
利用该配置，能够提供适合于由车辆信息表示的车辆状态的信息。
因此，能够提供适合于车辆用户的信息。
在根据第一方案的信息处理装置中，所述生成单元可以基于所述车辆信息中包括的所述车辆的位置信息和行驶方向来生成关于位于所述行驶方向上的商店或设施的信息，作为待提供给所述用户的所述信息。
利用这种配置，能够向用户提供关于车辆预期将经过的商店或设施的信息。
因此，能够提供关于用户将来可能访问的商店或设施的信息。
在根据第一方案的信息处理装置中，生成单元可以根据包括在车辆信息中的车辆的速度来改变待提供给用户的信息量。
因此，要提供的信息量根据驱动负载而变化。
因此，可以避免干扰用户对于驾驶的集中。
根据第一方案的信息处理装置还可以包括：发送单元，其被配置为当基于所述车辆信息推定所述用户在所述车辆中时，将由所述生成单元生成的所述信息发送至所述车载装置，并且当基于所述车辆信息推定所述用户不在所述车辆中时，将由所述生成单元生成的所述信息发送至除所述车载装置之外的终端。
当用户不在车辆中时，该配置防止向车载装置提供信息。
因此，可以增加用户参照该信息的可能性。
在根据第一方案的信息处理装置中，与所述用户相关的所述信息是基于由所述用户公布并存储在所述社交媒体服务器中的公布信息的所述用户的偏好信息。
在根据第一方案的信息处理装置中，车辆信息可以包括车辆状态信息、探测信息和用于识别所述用户的车辆用户ID；以及所述车辆状态信息包括发动机的启动或停止状态、辅助电源的开启或关闭状态、所述车辆的位置信息、所述车辆的速度以及所述车辆是否停止中的至少一个。
在根据第一方案的信息处理装置中，生成单元可以判定所述车辆是否处于交通堵塞中，并且当所述生成单元判定所述车辆处于交通堵塞中时，所述生成单元可以向所述用户提供与所述生成单元判定所述车辆没有处于交通堵塞中的情况相比更多的信息；以及当所述车辆信息中包括的所述车辆的所述速度等于或小于阈值时，或者当所述车辆的所述速度与车辆正行驶的道路的速度限制的比率等于或小于预定值时，所述生成单元可以判定所述车辆处于交通堵塞中。
本发明的第二方案涉及一种信息处理方法。该信息处理方法包括：第一获取步骤，由处理器从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；第二获取步骤，由所述处理器获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；以及生成步骤，由处理器基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息生成待提供给所述用户的信息。
利用该配置，能够根据由车辆信息表示的车辆的状态来提供信息。
因此，能够提供适合于车辆用户的信息。
本发明的第三方案涉及一种存储程序的计算机可读存储介质。所述程序使处理器执行从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息的第一获取步骤，获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息的第二获取步骤，以及基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息来生成待提供给所述用户的信息的生成步骤。
利用该配置，能够根据由车辆信息表示的车辆的状态来提供信息。
因此，能够提供适合于车辆用户的信息。
附图说明
下面将参照附图对本发明的示范性实施例的特征、优点以及技术和工业意义进行描述，其中相同的附图标记表示相同的元件，且在附图中：
图1是示出根据本发明的实施例的信息处理系统的示例性配置的视图；
图2是示出根据本发明的实施例的中心的示例性硬件配置的视图；
图3是示出根据本发明的实施例的车载装置和中心的示例性功能配置的视图；
图4是示出车辆用户信息存储单元的示例性配置的视图；
图5是示出偏好信息存储单元的示例性配置的视图；
图6是示出由中心执行的提供推荐信息的示例性处理的流程图；以及
图7是示出当用户不在车辆中时提供推荐信息的示例性处理的流程图。
具体实施例
下面结合附图对本发明的实施例进行描述。图1是示出根据本发明的实施例的信息处理系统1的示例性配置的视图。参见图1，信息处理系统1包括车载装置20和中心10。车载装置20和中心10可以经由预定的通信网络NW1彼此通信，预定的通信网络NW1包括移动通信网络、因特网网络等，移动通信网络是包括作为终端的多个基站的无线通信网络。虽然在图1中为了便于说明而仅示出了一个车载装置20，但是多个车辆30中的每一个的车载装置20可以经由网络NW1与中心10进行通信。
车载装置20被安装在车辆30上并执行信息处理功能和通信功能。例如，车载装置20可以包括导航系统。根据该实施例，车载装置20将指示车辆30的状态的车辆信息发送至中心10。此外，中心10基于车辆信息和车辆30中的乘员的偏好信息生成推荐信息，乘员例如车辆30的驾驶员(下文中称为“车辆用户”)，且车载装置20从中心10接收推荐信息并输出或显示该推荐信息。车辆用户的偏好信息指的是指示车辆用户的偏好并且由中心10生成的信息。
中心10是一个或多个诸如计算机的信息处理装置的集合。这里，如本领域技术人员已知的，信息处理装置包括具有处理器等的所有类型的处理装置。根据该实施例，中心10从车辆30的车载装置20接收车辆信息，生成与车辆信息和车辆30的车辆用户的偏好信息等相对应的推荐信息，并将该推荐信息发送至车载装置20。
中心10还可以经由网络NW1与移动终端50进行通信。移动终端50是车辆用户携带的终端，例如移动电话、智能电话和平板终端。当车辆用户不在车辆30中时，移动终端50作为从中心10发送的推荐信息的发送目的地。
参见图1，中心10还经由诸如因特网的网络连接至SNS服务器40。SNS服务器40是提供社交网络服务的一个或多个计算机。在SNS服务器40中，SNS的每一个用户的各种类型的公布信息，其他用户在每一个公布信息上留下的评论等被上传并存储。在下文中，存储在SNS服务器40中的公布信息、评论等统称为“SNS信息”。SNS信息用于分析车辆用户的偏好等。
图2是示出根据本发明的实施例的中心10的硬件配置的视图。图2中所示的中心10包括通过总线B互连的驱动装置100、辅助存储装置102、存储装置103、CPU 104、接口装置105等。
由诸如CD-ROM的记录介质101提供用于实现由中心10执行的处理的程序。当存储程序的记录介质101被设置在驱动装置100中时，程序从记录介质101通过驱动装置100被安装在辅助存储装置102上。该程序不一定必须借助于记录介质101来安装，也可以经由网络从另一台计算机下载该程序。辅助存储装置102存储安装在其中的程序，并且还存储必要的文件、数据等。
存储器装置103在有激活程序的指令时从辅助存储装置102读出程序并存储程序。CPU 104根据存储装置103中存储的程序执行与中心10相关的功能。接口装置105用作连接至网络的接口。
图3是示出根据本发明的实施例的车载装置20和中心10的示例性功能配置的视图。参见图3，中心10包括车辆信息接收单元11、推荐信息生成单元12、推荐信息发送单元13、SNS信息获取单元14和SNS信息分析单元15等。这些单元中的每一个都是通过使CPU 104执行安装在中心10的一个或多个程序的处理来实现的。中心10还使用偏好信息存储单元111、车辆用户信息存储单元112、车辆信息存储单元113、设施信息存储单元114、新闻信息存储单元115和游览信息存储单元116。这些存储单元可以借助于辅助存储装置102或可通过网络连接至中心10的存储单元等来实现。
车辆信息接收单元11从每一个车辆30的车载装置20接收或获取车辆信息。车辆信息包括指示车辆30的状态的信息，例如发动机的启动或停止状态、辅助电源的开启(ON)或关闭(OFF)状态、车辆30的位置信息、车辆的速度以及车辆是否停止。车辆信息可包括探测信息。此外，车辆信息还包括用于识别每一个车辆30的车辆用户的车辆用户ID。由车辆信息接收单元11获取的车辆信息存储在车辆信息存储单元113中。车辆信息顺序地或连续地从车载装置20发送，使得中心10可以根据存储在车辆信息存储单元113中的车辆信息实时监视每一个车辆30的状态等。
推荐信息生成单元12基于车辆信息存储单元113上存储的与车辆用户相关联的车辆信息和车辆用户的偏好信息，为每一个车辆用户生成针对相应的车辆用户的推荐信息。推荐信息发送单元13将针对特定的车辆用户生成的推荐信息发送至与对应于该车辆用户的车辆30的车载装置20。
SNS信息获取单元14从SNS服务器40获取每一个车辆用户的SNS信息。SNS信息分析单元15针对每一个车辆用户分析所获取的关于车辆用户的SNS信息并且生成相应车辆用户的偏好信息。为了生成偏好信息，可以使用存储在车辆信息存储单元113中的车辆信息。这是因为通过分析关于特定车辆用户的车辆信息历史，能够识别或推断相应的车辆用户经常去的地点等。
例如，在购买车辆30时，车辆用户信息存储单元112存储为相应的车辆30的车辆用户登记的信息。
图4是示出车辆用户信息存储单元112的示例性配置的视图。如图4所示，车辆用户信息存储单元112为每一个车辆用户存储包括“车辆用户ID”、“姓名”、“地址”、“电话号码”、“性别”、“年龄”、“车辆类型”、“车架号”、“车架分类”、“登记日期”、“移动终端的电子邮件地址”、“SNS ID”等等的车辆用户信息。其中，“车辆分类”是车辆用户的车辆30的分类，例如小型汽车、货车(豪华型或其他)、运动型多用途车(SUV)(豪华型或其他)、跑车(豪华型或其他)和轿车(豪华型或其他)。“移动终端的电子邮件地址”是车辆用户的移动终端50的电子邮件地址，并且用作移动终端50的推荐信息的目的地。即使当由安装在移动终端50上的专用应用程序执行为移动终端50提供推荐信息时，移动终端50的电子邮件地址也可以是用于与应用程序进行通信的信息。“SNS ID”是由SNS服务器40提供的用于识别SNS上的车辆用户的ID。例如，SNS ID可以通过安装在车载装置20或移动终端50上的应用程序登记在车辆用户信息中。
偏好信息存储单元111存储每一个车辆用户的偏好信息，其是由SNS信息分析单元15执行的分析的结果。
图5是示出偏好信息存储单元111的示例性配置的视图。如图5所示，偏好信息存储单元111为每一个车辆用户存储包括“车辆用户ID”“SNS ID”，“私有车辆”、“偏好的车辆类型”、“用餐地点”、“休闲地点”、“购物地点”、“偏好领域”、“爱好”等的偏好信息。
“私有车辆”是车辆用户拥有的车辆的类型名称。基于车辆用户的SNS信息中包括的车辆的名称来指定“私有车辆”的值。也就是说，存在特定的车辆用户的SNS信息(帖子等)包括车辆用户拥有的车辆30的名称等的情况，并且名称等可以是“私有的车辆”的值。SNS信息分析单元15在获取特定车辆用户的SNS信息时，还指定与相应的车辆用户的车辆用户ID相关联地存储在车辆用户信息存储单元112中的SNS ID。SNS信息分析单元15从SNS服务器40获取与指定的SNS ID相关联的用户的多条SNS信息。
“偏好的车辆类型”是指示车辆用户偏好哪个车辆的信息。例如，SNS信息分析单元15从车辆用户的多条SNS信息中提取与车辆相关的词语、术语等，并使用公知的方法等从提取结果生成“偏好的车辆类型”等。例如，“偏好的车辆类型”可以是指示车辆类型的信息，或者可以包括偏好的颜色或偏好的品牌。
“用餐地点”是指示车辆用户在各时间段经常用餐的地方(例如店铺)的信息。参见图5，虽然根据时间和星期几的组合对时间段进行分类，但是时间段可以按其他单元进行分类。例如，SNS信息分析单元15根据公布的时间段对关于用餐的数条SNS信息或能够识别车辆用户的地点的多条SNS信息进行分组，并且针对各个组使用公知的方法等对属于相应的组的SNS信息进行分析，以识别或推断车辆用户在与相应组相关联的时间段内经常光顾的用餐地点。可以针对每一时间段识别多个用餐地点。此外，多个用餐地点中的每一个可以是特定的店铺名称或餐饮类型，例如中式餐点、日式料理和西餐。例如，可以通过在设施信息存储单元114中搜索与特定商店的地点相对应的兴趣点(POI)信息来获得餐饮类型。也就是说，设施信息存储单元114针对商店、设施等的每一个POI来存储包括POI_ID、名称、类别(类型)、位置信息(纬度和经度)等的POI信息。此外，可以为每一个时间段指定的每一个用餐地点分配位置信息(纬度和经度)。例如，当所分析的SNS信息包括诸如公布地的位置信息的位置信息时，SNS信息分析单元15将该位置信息作为用餐地点的位置信息。当SNS信息仅包括商店的名称而没有其位置信息时，SNS信息分析单元15在设施信息存储单元114中搜索包括商店名称作为名称的POI信息，并且将搜索到的POI信息的位置信息作为用餐地点的位置信息。当存在多条相应的POI信息时，例如当与商店名称相关联的商店是特许专营店或存在多个具有相同名称的商店时，SNS信息分析单元15通过使用包括在于包括商店名称的该SNS信息前后的预定时间段内公布的其他SNS信息中的地名作为过滤条件而在设施信息存储单元114中搜索与商店名称相关联的POI信息。当不能唯一地指定POI信息时，SNS信息分析单元15在设施信息存储单元114中搜索包括以车辆用户家附近的该商店名称作为名称的POI信息。
“休闲地点”是指示车辆用户在各时间段内常去休闲的地方的信息。虽然图5示出了时间段被分类为“早晨”、“白天”和“夜晚”的示例，但是可以以与“用餐地点”相同的时间单位或者其他单位对时间段进行分类。例如，休闲地点可以是住宿设施的名称、旅游景点的名称、地名等。此外，尽管SNS信息中的焦点关键字等存在区别，但是基本上可以使用与识别或推断用餐地点的方法类似的方法来识别或推断基于SNS信息的休闲地点。此外，可以使用与用餐地点类似的方法为休闲地点设置位置信息。
“购物地点”是指示车辆用户在各时间段内经常购物的地方(例如商店)的信息。虽然图5示出了时间段被分类为“早晨”、“白天”和“夜晚”的示例，但是可以以与“用餐地点”相同的时间单位或者其他单位对时间段进行分类。例如，购物地点可以是商店的名称、站名或地名。此外，尽管SNS信息中的焦点关键字等存在区别，但是基本上可以使用与识别或推断用餐地点的方法类似的方法来识别或推断基于SNS信息的购物地点。此外，可以使用与用餐地点类似的方法为购物地点分配位置信息。
可以根据在特定时间段内车辆用户访问任何位置的次数是否等于或大于阈值或根据其他方法来判定是否“常去”“用餐地点”、“休闲地点”和“购物地点”。
“偏好领域”是车辆用户感兴趣的领域或类型。例如，偏好领域可以是政治、经济、体育等，并且在体育的情况下，偏好领域可以被细分为不同种类的体育，例如棒球、高尔夫、足球和网球。例如，SNS信息分析单元15使用众所周知的方法基于车辆用户的多条SNS信息中的词语、术语等来识别或推断车辆用户的偏好领域。
“爱好”是车辆用户的爱好，例如看电影、阅读、驾驶和高尔夫。例如，SNS信息分析单元15使用众所周知的方法基于车辆用户的多条SNS信息中的词语、术语等来识别或推断车辆用户的爱好。
SNS信息分析单元15可以基于车辆信息历史推断“用餐地点”、“休闲地点”、“购物地点”等。通过参照车辆信息历史，可以识别车辆30的发动机关闭时的日期和时间以及当时车辆30的位置信息，以及其后下一次车辆30的发动机首次接通的时间和日期，以及此时车辆30的位置信息。在这种情况下，推断车辆用户在从发动机关闭直到发动机打开的时间段期间停留在与该位置信息相关的地方。此外，通过在设施信息存储单元114中搜索位置信息，可以识别车辆用户停留的设施、商店等的POI。因此，SNS信息分析单元15还可以使用车辆信息的历史针对每一个车辆用户来按时间段识别或推断“用餐地点”、“休闲地点”、“购物地点”等。
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车载装置20包括车辆信息发送单元21、推荐信息接收单元22、推荐信息输出单元23等。这些单元中的每一个是通过使车载装置20的CPU执行安装在车载装置20上的一个或多个程序的处理来实现的。
车辆信息发送单元21顺序地或连续地将车辆信息发送至中心10。推荐信息接收单元22接收从中心10发送的推荐信息。例如，推荐信息输出单元23在车载装置20的显示装置上显示由推荐信息接收单元22接收的推荐信息。
在下文中，将对由中心10执行的处理步骤进行描述。图6是示出将由中心10执行的提供推荐信息的示例性处理的流程图。参见图6，虽然描述了针对特定的车辆用户(下文中称为“目标用户”)的处理步骤，但图6中的每一个处理步骤例如是针对其车辆用户信息存储在车辆用户信息存储单元112中的每一个车辆用户而执行的。
在步骤S101中，推荐信息生成单元12基于车辆信息存储单元113中存储的与目标用户的车辆用户ID相关联的车辆信息(以下称为“目标车辆信息”)来判定目标用户是否正在目标用户自己的车辆30(下文中称为“目标车辆30”)中驾驶。例如，当相应的车辆信息中的最后(最新)的车辆信息指示发动机为关闭时，推荐信息生成单元12判定目标用户没有在车辆中驾驶，并且当不是这种情况时，推荐信息生成单元12判定目标用户在车辆中。
当判定目标用户不在车辆中时(S101中为否)，执行针对目标用户不在车辆中的情况提供推荐信息的处理(S102)。下面将对针对目标用户不在车辆中的情况提供推荐信息的处理进行详细描述。当目标用户在车辆中时(S101中为是)，推荐信息生成单元12从目标用户的最新车辆信息中获取目标车辆30的速度、位置信息(纬度和经度)、行驶方向、目的地信息等(S103)。这里，行驶方向是指示车辆30正在沿哪个方向和哪条道路行驶的信息，并且例如可以通过将车辆30的位置信息与存储在中心10中的地图信息进行比较来指明行驶方向。当使用车辆30的车载装置20的导航系统时，目的地信息是指示在导航系统中设定的目的地的信息。因此，当没有设定目的地时，可不获取目的地信息。
接下来，推荐信息生成单元12判定目标车辆30是否处于交通堵塞中(S104)。例如，当目标车辆30的速度等于或小于阈值时，推荐信息生成单元12可以判定目标车辆30处于交通堵塞中。或者，推荐信息生成单元12可以基于目标车辆30的速度与目标车辆30正在行驶的道路的速度限制的比值来判定目标车辆是否处于交通堵塞中。
当目标车辆处于交通堵塞中时(S104中为是)，推荐信息生成单元12从偏好信息存储单元111(参见图5)获取包括目标用户的车辆用户ID的偏好信息(S105)。接下来，推荐信息生成单元12基于在步骤S105中获取的偏好信息，在设施信息存储单元114中搜索被推定为与目标用户的偏好相匹配的POI信息，作为与目标车辆30的行驶方向或目的地方向相关联的POI信息(S106)。例如，推荐信息生成单元12从设施信息存储单元114中搜索与偏好信息的“用餐地点”、“休闲地点”或“购物地点”中的任何一个相对应的POI信息。此时，可以基于搜索“用餐地点”、“休闲地点”或“购物地点”的当前时间来指定时间段。即，可以搜索与目标用户在当前时间的时间段内常去的地方相关的POI信息。此外，推荐信息生成单元12从搜索到的POI信息中提取与位于行驶方向或目的地方向上的地方(POI)有关的POI信息。例如，位于行驶方向或目的地方向上的地方意味着位于沿行驶方向的道路的区域或沿到目的地的路线的区域中的地方。然而，当在步骤S103中没有获取目的地信息时，可以不提取位于目的地方向上的地方。
当搜索到相应的POI信息时(S107中的是)，推荐信息发送单元13将POI信息作为推荐信息发送到目标车辆30的车载装置20(S111)。
在没有相应的POI信息的情况下(S107中为否)，推荐信息生成单元12获取目标用所属的用户层的偏好信息(S108)。目标用户所属的用户层是指当基于年龄、性别、车辆类型等对车辆用户进行分类时目标用户所属的组。可以根据用户信息存储单元来识别每一个车辆用户的年龄、性别和车辆类型(参见图4)。组的单位(粒度)不限于特定的单位。可以分别针对年龄、性别和车辆类型来创建组，或者针对其中任何两个以上的每一个组合来创建组。可以通过组合属于相应组的每一个车辆用户的偏好信息来生成每一个组的偏好信息。例如，对于每一个组的“工作日早晨”中的“用餐地点”，属于相应组的每一个车辆用户的用餐地点的逻辑或(“OR”)可以为相应的组的“工作日早晨”中“用餐地点”的值。或者各个车辆用户的用餐地点的逻辑与(“AND”)可以为相应的组的“工作日早晨”中的“用餐地点”的值。或者，属于相应的组的每一个车辆用户的用餐地点中频率等于或大于阈值的地方可以为相应组的“工作日早晨”中的“用餐地点”的值。或者，可以使用其他统计处理方法推导出相应组的“工作日早晨”中的“用餐地点”的值。对于每一个组的“用餐地点”的不同时间段的值以及“休闲地点”和“购物地点”的每一个时间段的值也是如此。
此外，可以预先批量生成每一个组的偏好信息并将其存储在偏好信息存储单元111中。此外，当将组细分为诸如年龄、性别和车辆类型(粒度)时，目标用户可以属于三个组。在这种情况下，可以在步骤S108中获取三个组中的每一个组的偏好信息。可以基于除年龄、性别和车辆类型之外的不同标准对这些组进行分类。也就是说，可以基于可能具有共同偏好的用户的属性对车辆用户进行分组。
接下来，基于在步骤S108中获取的偏好信息(S109)，推荐信息生成单元12在设施信息存储单元114中搜索与目标车辆30的行驶方向或目的地方向相关联并且被推定为与目标用户所属的用户层的偏好相匹配的POI信息。可以以与步骤S106中相同的方式执行搜索。
当搜索到一条或多条相应的POI信息时(S110中为是)，推荐信息发送单元13将对应的POI信息作为推荐信息发送至目标车辆30的车载装置20(S111)。
当不存在相应的POI信息时(S110中为否)，推荐信息生成单元12获取X条以上的被推定为目标用户感兴趣的新闻信息或游览信息(S112)。例如，新闻信息是指目标用户的偏好信息中的“偏好领域”或“爱好”的新闻信息，并且从新闻信息存储单元115中获取在从当前时间起的特定时间段内公布的新闻信息。此外，对于游览信息，例如，从游览信息存储单元116获取基于目标用户的偏好信息中的“休闲地点”推定目标用户感兴趣的游览信息。例如，基于目标用户的偏好信息中的“休闲地点”而推定目标用户感兴趣的游览信息是指存储在“休闲地点”下的各个地方的游览信息，或者关于每一个地方所属的类型的游览信息(例如，山、海滩和游乐园)。可以通过从设施信息存储单元114搜索特定地方的POI信息来识别该地方所属的类型。此外，X是随机设定的阈值。新闻信息和游览信息可以是单独的或组合的X以上条。
接下来，推荐信息发送单元13将在步骤S112中获取的信息作为推荐信息发送至目标车辆30的车载装置20(S114)。
此外，当目标车辆30没有处于交通堵塞中时(S104中为否)，推荐信息生成单元12获取被推定为目标用户感兴趣的小于X条新闻信息或游览信息(S113)。可以以与步骤S114中相同的方式执行获取。在交通堵塞中提供更多信息的原因是车辆用户很可能在交通堵塞期间感到无聊，因为诸如驾驶员的车辆用户所承受的驾驶负担比往常低。另一方面，当没有处于交通堵塞时，车辆用户应该集中精力驾驶，因此，对推荐信息进行仔细地选择。
接下来，推荐信息发送单元13将在步骤S113中获取的信息作为推荐信息发送至目标车辆30的车辆装置20(S114)。
在步骤S111或步骤S114中待发送的推荐信息还可以包括音乐数据。例如，推荐信息生成单元12可以使推荐信息中包括适合于车辆用户的偏好的一段音乐的音乐数据，其与目标车辆30的行驶方向或目的地相关联，例如，当车辆30驶向海滩时，为与海相关的一段音乐。在这种情况下，SNS信息分析单元15可以从SNS信息中提取每一个车辆用户偏好的音乐的类型，以使该偏好信息中包括该音乐的类型等。音乐数据可以预先存储在中心10中。在这种情况下，可以为每条音乐数据分配与车辆用户的偏好相关联的信息，例如类型。
重复执行图6的处理。因此，当目标用户在车辆中时，推荐信息被连续地发送至车辆30的车载装置20。
此外，发送至车载装置20的推荐信息由车载装置20的推荐信息接收单元22接收，并通过车载装置20的推荐信息输出单元23输出到车载装置20的显示装置等。结果，推荐信息被提供给目标用户。
接下来，将在下文中对步骤S102进行具体描述。图7是示出当用户不在车辆中时提供推荐信息的示例性处理的流程图。
在步骤S201中，推荐信息生成单元12判定当前时间是否处于目标车辆30的发动机关闭之后的Y分钟内。可以基于存储在车辆信息存储单元113中的目标用户的车辆信息来指明目标车辆30的发动机关闭的时间点。此外，Y是随机设定的时间段。
在当前时间处于目标车辆30的发动机关闭之后的Y分钟之内时(S201中为是)，不执行特定处理。然而，在当前时间已超过目标车辆30的发动机关闭之后Y分钟时(S201中为否)，推荐信息生成单元12判定目标车辆30的停车位置是否(即，发动机关闭)在目标用户的家附近(S202)。可以基于目标用户的车辆信息来识别目标车辆30的停车位置。此外，可以参考目标用户的车辆用户信息中的“地址”来识别目标用户的家的位置(参见图4)。此外，可以根据停车位置是否处于距目标用户的住宅的预定距离内来判定停车位置是否在目标用户的家附近。
如果目标车辆30的停车位置在目标用户的家的附近(S202中为是)，则不执行特定处理。这是因为目标用户已经知道他们家附近区域的信息，而即使提供这样的信息也不认为它是非常有用的。
当目标车辆30的停车位置不在目标用户的家中时(S202中为否)，推荐信息生成单元12从偏好信息存储单元111获取包括目标用户的车辆用户ID的偏好信息(参见图5)(S203)。然后，推荐信息生成单元12基于在步骤S203中获取的偏好信息，在设施信息存储单元114中搜索被推定为与目标用户的偏好相匹配的POI信息(S204)。如对图6中的步骤S106所描述的，执行对这种POI信息的搜索。
然后，推荐信息生成单元12从所搜索的POI信息中提取针对目标车辆30的停车位置附近的POI的POI信息(S205)。例如，提取位置信息处于距停车位置的步行距离内的POI信息。步行距离可以是预定的，例如Z km。
然后，推荐信息发送单元13将提取的POI信息作为推荐信息发送至目标用户的移动终端50(S206)。例如，推荐信息被发送至目标用户的车辆用户信息中包括的移动终端的电子邮件地址。结果，目标用户可以通过移动终端50来查阅推荐信息。
虽然前述实施例描述了将SNS用作一种社交媒体的示例，但是可以使用可以从中提取用户的偏好信息的除SNS之外的社交媒体中的公布信息等来代替SNS信息。
如上所述，根据本实施例，根据基于SNS信息(即，社交媒体中的公布信息)的车辆用户的偏好信息，以及从车辆用户驾驶的车辆的车载装置20发送的信息，来生成待提供给车辆用户的推荐信息。因此，可以生成根据由车辆信息表示的车辆30的状态的信息作为推荐信息。因此，可以提供适合于车辆用户的信息。
根据该实施例，能够基于车辆信息中包括的车辆30的位置信息和行驶方向来向车辆用户提供关于位于相应行驶方向上的商店或设施的信息。因此，能够向车辆用户提供关于车辆预计经过的商店或设施的信息。因此，能够提供关于用户在前往其目的地的途中可能访问的商店或设施的信息。
此外，待提供给车辆用户的信息量根据车辆30的速度而变化。因此，待提供的信息量根据驾驶负载而变化。因此，可以避免干扰用户的专注驾驶。
此外，根据该实施例，当推定车辆用户在车辆30中时，推荐信息被发送至车载装置20，否则，推荐信息被发送至除车载装置20之外的其他终端，例如车辆用户的移动终端50。因此，当车辆用户不在车辆30中时，可以避免向车载装置20提供推荐信息。因此，可以增加车辆用户参考推荐信息的可能性。
]此外，在本实施例中，中心10是信息处理装置的示例。车辆信息接收单元11是第一获取单元的示例。推荐信息生成单元12是第二获取单元和生成单元的示例。推荐信息是待提供给用户的信息的示例。
虽然上面已经对本发明的实施例进行了具体描述，但是应该注意，本发明不限于这些实施例，并且可以在如权利要求中所述的本发明的主要思想的范围内对实施例进行各种改进和改变。

Claims (10)

1.一种信息处理装置，其特征在于包括：
第一获取单元，其被配置为从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；
第二获取单元，其被配置为获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；以及
生成单元，其被配置为基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息生成待提供给所述用户的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述生成单元基于由所述车辆信息指定的所述车辆的状态来改变待提供给所述用户的所述信息。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于，所述生成单元基于所述车辆信息中包括的所述车辆的位置信息和行驶方向来生成关于位于所述行驶方向上的商店或设施的信息，作为待提供给所述用户的所述信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，所述生成单元根据所述车辆信息中包括的所述车辆的速度来改变待提供给所述用户的所述信息的量。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
发送单元，其被配置为当基于所述车辆信息推定所述用户在所述车辆中时，将由所述生成单元生成的所述信息发送至所述车载装置，并且当基于所述车辆信息推定所述用户不在所述车辆中时，将由所述生成单元生成的所述信息发送至除所述车载装置之外的终端。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，与所述用户相关的所述信息是基于由所述用户公布并存储在所述社交媒体服务器中的公布信息的所述用户的偏好信息。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于：
所述车辆信息包括车辆状态信息、探测信息和用于识别所述用户的车辆用户ID；以及
所述车辆状态信息包括发动机的启动或停止状态、辅助电源的开启或关闭状态、所述车辆的位置信息、所述车辆的速度以及所述车辆是否停止中的至少一个。
8.根据权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于：
所述生成单元判定所述车辆是否处于交通堵塞中，并且当所述生成单元判定所述车辆处于交通堵塞中时，所述生成单元向所述用户提供与所述生成单元判定所述车辆没有处于交通堵塞中的情况相比更多的信息；以及
当所述车辆信息中包括的所述车辆的所述速度等于或小于阈值时，或者当所述车辆的所述速度与所述车辆正行驶的道路的速度限制的比率等于或小于预定值时，所述生成单元判定所述车辆处于交通堵塞中。
9.一种信息处理方法，其特征在于包括：
第一获取步骤，由处理器从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；
第二获取步骤，由所述处理器获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；以及
生成步骤，由处理器基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息生成待提供给所述用户的信息。
10.一种存储程序的计算机可读记录介质，其特征在于，所述程序使处理器执行：
第一获取步骤，从安装在车辆中的车载装置获取车辆信息；
第二获取步骤，获取存储在社交媒体服务器中的与所述车辆的用户相关的信息；和
生成步骤，基于与所述用户相关的所述信息和所述车辆信息来生成待提供给所述用户的信息。
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