CN110019276B - 一种智能公路设施数据采集与更新方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能公路设施数据采集与更新方法，用于通过智能信息系统完成对公路设施的数据初次采集和更新工作，包括以下步骤：A、获取原始数据；B、首次设施数据采集；C、巡查数据采集；D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频数据进行分析；E、通过巡查视频数据确定区域内设施的GPS定位；F、新上传设施数据与巡查设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至数据库；G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据；H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能公路设施数据采集及更新系统，属于公路巡查领域。
背景技术
目前市场上主要采用传统测绘的方式进行公路设施的信息采集与更新，传统测绘方法运用手动工具，如标尺、平板仪等，对目前设施进行手动测绘后汇总，这种方法工作效率低，时效差，人工测量也存在工作操作失误、计算错误和书写笔误等现象，采集信息的准确性存在问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能公路设施数据采集与更新方法，所采用的技术方案：
一种智能公路设施数据采集与更新方法包括以下步骤：
A、获取原始数据，通过手持终端将原始数据上传至原始数据库；
B、首次设施数据采集，通过手持终端对新设立的设施进行数据采集并上传至更新数据库；
C、通过车载设备对目标区域进行巡查视频拍摄；
D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频数据进行分析；
E、通过巡查视频数据确定区域内设施的GPS定位；
F、将B步骤中上传的新设施数据与D、E步骤获取的设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至更新数据库；
G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据。
H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台。
进一步，所述步骤B包括：通过手持终端需要采集设施的GPS定位信息、图像信息及手工录入设施说明。
进一步，所述步骤D包括：通过Faster RCNN神经网络对车载巡查视频进行逐帧分析，识别设施种类并截取设施图像。
进一步，所述步骤D还包括：根据截取的设施图像定位设施在图像中的位置。
进一步，所述步骤E包括：根据Faster RCNN神经网络截取设施图像的时间点提取同一时间点巡查数据的GPS信息。
本发明的有益效果为：通过智能信息化的数据采集过程，减少了人工操作出现的失误，更高效地完成了公路设施数据的采集更新工作。
附图说明
图1所示为根据本发明的总体流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
需要说明的是，如无特殊说明，在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
参照图1，一种智能公路设施数据采集与更新方法，包括以下步骤：
A、获取原始数据，通过手持终端将原始数据上传至原始数据库；
B、首次设施数据采集，通过手持终端对新设立的设施进行数据采集包括设施的GPS定位、设施图像及针对录入设施的文字说明；
C、通过车载设备对目标区域进行巡查视频拍摄；
D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频进行逐帧分析，检索并识别视频中的设施图像，在识别到设施图像后识别设施种类并截取图像，根据截取的图像提取设施在图像中的位置信息；
E、根据Faster RCNN神经网络截取设施图像的时间点提取相同时间点巡查车辆的GPS定位信息；
F、将B步骤中上传的新设施数据与D、E步骤获取的设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至数据库；
G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据；
H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台。
手持终端可以是平板电脑，也可以是其他带有拍摄、GPS定位及网络通讯功能的手持设备。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (1)
1.一种智能公路设施数据采集与更新方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A、获取原始数据，通过手持终端将原始数据上传至数据库；
B、首次设施数据采集，通过手持终端对新设立的设施进行数据采集并上传至数据库；
C、通过车载设备对目标区域进行巡查视频拍摄；
D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频数据进行分析；
E、通过巡查视频数据确定区域内设施的GPS定位；
F、将B步骤中上传的新设施数据与D、E步骤获取的设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至数据库；
G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据，
H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台；
其中，所述步骤B包括：通过手持终端采集设施的GPS定位信息、图像信息及手工录入设施说明；
其中，所述步骤D包括：通过Faster RCNN神经网络对车载巡查视频进行逐帧分析，识别设施种类并截取设施图像；
其中，所述步骤D还包括：根据截取的设施图像定位设施在图像中的位置；
其中，所述步骤E包括：根据Faster RCNN神经网络截取设施图像的时间点提取同一时间点巡查数据的GPS信息。
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