CN110018957A - 一种资损核对脚本检测方法及装置 - Google Patents
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- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供了一种资损核对脚本检测方法及装置，该方法包括：利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
Description
技术领域
本说明书一个或多个涉及计算机领域，尤其涉及一种资损核对脚本检测方法及装置。
背景技术
目前，随着互联网技术的快速发展，通过互联网对外提供在线业务的需求越来越多。为了保证在线业务正常运行，利用资损核对脚本，对针对在线业务产生的用户业务数据进行资损核对，若用户业务数据存在资损情况时，自动进行资损报错提示，以便相关人员分析产生资损的原因并采取相应的措施解决资损问题。
然而，如果编写的资损核对脚本存在错误，可能导致用户业务数据存在资损情况，但不进行资损报错提示，以使资损情况不能得到及时解决，从而可能产生不必要的损失。例如，针对某一项投保业务，该投保业务的最高投保金额为一万，一旦生成的用户业务数据为投保金额为二万，此时说明存在资损情况，然而，如果资损核对脚本存在错误，可能出现不对该用户业务数据进行资损报错提示的情况，而是因资损核对脚本的核对功能失灵保持沉默。因此，需要对用于对用户业务数据进行资损核对的资损核对脚本的正确性进行检查，当前主要通过编程人员对资损核对脚本中的多条SQL语句进行不断的调试、逐一验证。
由此可知，针对人工对资损核对脚本进行检查的情况，不仅存在人工检查成本高的问题，还无法保证资损核对脚本的正确度，从而导致资损核对脚本对线上用户业务数据进行资损核对的准确度低，进而无法避免资损核对脚本的核对功能失灵的问题。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种资损核对脚本检测方法及装置，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
本说明书一个或多个实施例提供了一种资损核对脚本检测方法，包括：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例提供了一种资损核对脚本检测装置，包括：
核对脚本获取模块，用于获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
样本数据获取模块，用于获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
资损核对结果确定模块，用于通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
脚本检测结果确定模块，用于根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例提供了一种资损核对脚本检测设备，包括：处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例中的资损核对脚本检测方法及装置，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第一种流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第二种流程示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第三种流程示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第四种流程示意图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第五种流程示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的实现原理示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测装置的模块组成示意图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一个或多个一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个保护的范围。
本说明书一个或多个实施例提供了一种资损核对脚本检测方法及装置，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测方法的第一种流程示意图，图1中的方法可以由单独的脚本自检服务器执行，也可以由设置于资损核对平台中的脚本自检模块执行，如图1所示，该方法至少包括以下步骤：
S101，获取待检测的目标资损核对脚本，其中，该资损核对脚本是指，资损核对平台对产生的用户业务数据(如，账户余额、担保金额等等)进行资损核对检查的脚本，该资损核对脚本可以包含用于实现预设资损核对逻辑的多个SQL语句，用于对在线生成的用户业务数据进行实时资损情况识别，当用户业务数据存在资损情况时，发出资损报错提示，以便相关人员采取相应的应对措施。然而，在实际资损核对过程中，可能存在资损报错沉默的情况，即针对存在资损情况的用户业务数据不进行资损报错，为了提高资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对的准确度，需要获取对用户业务数据进行资损核对所用的资损核对脚本，并对该资损核对脚本进行自动检测，检测该资损核对脚本的资损核对准确度；
S102，获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据，其中，在检测目标资损核对脚本的资损核对准确度时，可以借助已知是否存在资损情况的检测样本数据，例如，借助已知存在资损情况的异常样本数据，利用目标资损核对脚本对该异常样本数据进行资损核对，以便检测目标资损核对脚本是否能够准确地识别出异常样本数据的资损情况；
具体的，上述检测样本数据可以是预先基于业务规则自动生成的，该业务规则可以是与在线业务相关的正向业务规则，该异常样本数据为存在资损情况的数据，因此，需要先基于正向业务规则推到出反向业务规则，再生成每个反向业务规则分别对应的存在资损情况的业务数据，即该检测样本数据包括：基于与在线业务相关的正向业务规则推导出的反向业务规则生成的异常样本数据；
S103，通过运行目标资损核对脚本，对获取到的检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果，其中，该检测样本数据可以包含多条样本数据，该资损核对结果可以包括：针对每条样本数据进行资损核对得到的资损核对类型，该资损核对类型包括：存在资损情况和不存在资损情况；
具体的，针对利用资损核对脚本对检测样本数据进行资损核对的过程，也可以在对用户业务数据进行资损核对的核对平台完成，其中，可以在核对平台上利用两个并行线程加载运行同一资损核对脚本，分别对检测样本数据和在线产生的用户业务数据进行资损核对；
S104，根据生成的资损核对结果，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果，其中，模拟资损核对脚本进行资损核对的过程，引入已知存在资损情况的异常样本数据，利用目标资损核对脚本对该异常样本数据进行资损核对，得到资损核对结果，若针对该异常样本数据的资损核对结果表征存在资损情况，则说明目标资损核对脚本能够识别出资损并进行资损报错，若针对该异常样本数据的资损核对结果表征不存在资损情况，则说明目标资损核对脚本对该资损情况保持沉默，即目标资损核对脚本存在核对逻辑错误，这样结合资损核对脚本对异常样本数据进行资损核对得到的资损核对结果，就能够获知资损核对脚本是否能够将所有存在资损的样本数据准确地识别出来；
具体的，将得到的资损核对结果与针对检测样本数据的已知资损情况信息进行比对，根据比对结果确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果，其中，该已知资损情况信息可以包括：已知存在资损情况的样本数据的第一数量和/或已知不存在资损情况的样本数据的第二数量，该资损核对结果可以包括：识别出存在资损情况的报错条目数量和/或识别出的不存在资损情况的正常条目数量，该脚本检测结果可以包括：目标资损核对脚本正确无误或者目标资损核对脚本存在错误；
另外，上述脚本检测结果还可以包括：目标资损核对脚本进行资损核对出错的样本数据，具体的，针对某一样本数据，对该样本数据进行资损核对得到的实测结果与该样本数据已知的是否存在资损情况的理论结果不一致，具体的，针对已知存在资损情况的样本数据，得到的资损核对类型为不存在资损情况，或者，针对已知不存在资损情况的样本数据，得到的资损核对类型为存在资损情况；
具体的，根据目标资损核对脚本对检测样本数据的资损核对结果，来判断目标资损核对脚本是否存在资损报错沉默或资损误报错的情况，其中，由于检测样本数据是否存在资损情况是已知的，针对异常样本数据而言，预先已知该异常样本数据是存在资损情况的，利用目标资损核对脚本对该异常样本数据进行资损核对，若得到的资损核对结果为存在资损情况，则确定针对该异常样本数据而言，该目标资损核对脚本不存在资损报错沉默的情况，因此，选用的检测样本数据包含的异常样本数据的种类越多，资损核对脚本的检测结果越准确。
本说明书一个或多个实施例中，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
需要说明的是，上述步骤S101和步骤S102之间的先后执行顺序没有严格的限定。
其中，针对检测样本数据的生成过程，当检测样本数据包含异常样本数据时，可以需要先基于正向业务规则，推导出反向业务规则，再生成每个反向业务规则对应的异常样本数据，具体的，如图2所示，上述S102获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据，具体包括：
S1021，确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，该正向业务规则集合包括：多条正向业务规则，每条正向业务规则为包含至少一个第一约束条件的正确的业务规则，该第一约束条件是基于在线业务的实际需求得到的；
例如，针对保险业务，该正向业务规则中包含的约束条件可以是最高担保额度为30万，即生成的用户业务数据中涉及的担保金额不能大于30万，针对表征担保金额大于30万的用户业务数据，可以认为该用户业务数据存在资损情况，当资损核对脚本对该用户业务数据进行资损核对时，应该进行资损报错提示，以便相关人员对该用户业务数据的产生进行异常排查、修改；
S1022，确定与上述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，该反向业务规则集合包括：多条反向业务规则，每条反向业务规则为包含至少一个第二约束条件的错误的业务规则，该第二约束条件是基于对应的正向业务规则中的第一约束条件得到的；反向业务规则集合中反向业务规则的数量大于或等于正向业务规则集合中正向业务规则的数量；
针对正向业务规则中的第一约束条件的数量为一个的情况，该正向业务规则对应的反向业务规则的数量为1，该反向业务规则中的第二约束条件对正向业务规则中第一约束条件进行取反得到的；
针对正向业务规则中的第一约束条件的数量为多个的情况，该正向业务规则对应的反向业务规则的数量为多个，该反向业务规则中的多个第二约束条件中至少一个第二约束条件是对正向业务规则中第一约束条件进行取反得到的；其中，反向业务规则中的第二约束条件可以与第一约束条件相同，也可以相反，即反向业务规则中的多个第二约束条件与正向业务规则中的多个第一约束条件部分相反或全部相反；
S1023，基于上述多条反向业务规则，生成异常样本数据，例如，对于保险业务而言，正向业务规则为最高担保额度为30万，对应的反向业务规则为担保额度大于30万，该反向业务规则对应的异常样本数据可以是担保金额为31万；
S1024，将生成的异常样本数据确定为检测样本数据，即检测样本数据至少包括异常样本数据，由于已知该异常样本数据是存在资损情况的，当利用目标资损核对脚本对该异常样本数据进行资损核对时，若资损核对结果为不存在资损情况，针对该异常样本数据并未进行资损报错，则说明目标资损核对脚本存在资损报错沉默。
其中，上述S1022确定与上述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，具体包括：
步骤一，针对每条正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
具体的，每条正向业务规则为包含至少一个第一约束条件的正确的业务规则，对该至少一个第一约束条件中的一部分第一约束条件进行取反处理，得到包含与至少一个第一约束条件部分相反的第二约束条件的反向业务规则；
和/或，对该至少一个第一约束条件中的全部第一约束条件进行取反处理，得到包含与至少一个第一约束条件全部相反的第二约束条件的反向业务规则；
针对正向业务规则中的第一约束条件的数量为一个的情况，该正向业务规则对应的反向业务规则的数量为1；例如，对于保险业务而言，正向业务规则为最高担保额度为30万，对应的反向业务规则为担保额度大于30万；
针对正向业务规则中的第一约束条件的数量为多个的情况，该正向业务规则对应的反向业务规则的数量为多个；例如，对于贷款业务而言，正向业务规则为最高年龄为40岁且最低账户余额为10万，即只有申请用户同时满足年龄和账户余额的两个约束条件时才符合贷款条件，对应的反向业务规则包括：最高年龄大于40岁且最低账户余额大于10万、最高年龄小于40岁且最低账户余额小于10万、最高年龄大于40岁且最低账户余额小于10万；
步骤二，将各正向业务规则分别对应的至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
其中，针对正向业务规则为包含多个约束条件的正确的组合业务规则的情况，每个正向业务规则对应的反向业务规则的数量为即n个约束条件中取出至少一个约束条件进行取反的组合数，其中，n表示正向业务规则包含的约束条件的总数，i表示参与选择的约束条件的自然数，1≤i≤n，表示从n个约束条件中取出i个约束条件进行取反的组合数。
例如，正向业务规则为包含约束条件1和约束条件2的正确的组合业务规则，那么该正向业务规则对应的反向业务规则的数量为3，即反向业务规则1为包含约束条件1的取反和约束条件2的组合业务规则，反向业务规则2为包含约束条件2的取反和约束条件1的组合业务规则，反向业务规则3为包含约束条件1的取反和约束条件2的取反的组合业务规则，依次类推。
本说明书一个或多个实施例中，采用先基于正向业务规则推到出反向业务规则，再生成每个反向业务规则分别对应的存在资损情况的异常样本数据，即针对正向业务规则对应的多个不同方面的反向业务规则均生成对应的异常样本数据，这样能够保证异常样本数据的全面性，从而进一步提高了对资损核对脚本的检测准确度。
进一步的，考虑到资损核对脚本还可能存在资损误报错的情况，即资损误报错是指用户业务数据不存在资损情况时进行了资损报错，为了不仅减少资损核对脚本的资损报错沉默的情况，还需要减少资损核对脚本的资损误报错的情况，因此，在检测样本数据包含异常样本数据的基础上，还可以引入正常样本数据作为检测样本数据，来对资损核对脚本的核对准确度进行检测，其中，上述检测样本数据还包括：正常样本数据；
对应的，如图3所示，在S1021确定与在线业务相关的正向业务规则集合之后，还包括：
S1025，基于上述多条正向业务规则，生成正常样本数据，例如，对于保险业务而言，正向业务规则为最高担保额度为30万，该正向业务规则对应的正常样本数据可以是担保金额为29万；
对应的，上述S1024将生成的异常样本数据确定为检测样本数据，具体包括：
S10241，将生成的异常样本数据和正常样本数据的组合确定为检测样本数据，即检测样本数据不仅包括异常样本数据，还包括正常样本数据；
其中，异常样本数据用于对目标资损核对脚本的资损报错沉默进行自动检测，正常样本数据用于对目标资损核对脚本的资损误报错进行自动检测；
针对异常样本数据而言，已知该异常样本数据是存在资损情况的，当利用目标资损核对脚本对该异常样本数据进行资损核对时，若资损核对结果为不存在资损情况，针对该异常样本数据并未进行资损报错，则说明目标资损核对脚本存在资损报错沉默；
针对正常样本数据而言，已知该正常样本数据是不存在资损情况的，当利用目标资损核对脚本对该正常样本数据进行资损核对时，若资损核对结果为存在资损情况，针对该正常样本数据进行了资损报错，则说明目标资损核对脚本存在资损误报错。
其中，若检测样本数据只包括异常样本数据，对应的，如图4所示，上述S104根据生成的资损核对结果，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果，具体包括：
S1041，判断生成的资损核对结果中的报错条目数量与选用的异常样本数据的数量是否一致；
具体的，当报错条目数量与异常样本数据的数量相等时，说明针对每个异常样本数据的资损核对结果均为存在资损情况，当报错条目数量与异常样本数据的数量不相等时，说明针对部分异常样本数据的资损核对结果为不存在资损情况；
若判断结果为是，则执行S1042，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误，即在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，能够将存在资损情况的用户业务数据识别出来，并进行资损报错提示，不会发生资损报错沉默的情况；
若判断结果为否，则执行S1043，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误，即在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，可能存在无法准确地识别出存在资损情况的用户业务数据，导致存在资损报错沉默的情况。
其中，若检测样本数据包括异常样本数据和正常样本数据，需要将针对异常样本数据的资损核对结果与针对异常样本数据的已知资损情况信息进行比对，得到第一比对结果；还需要将针对正常样本数据的资损核对结果与针对正常样本数据的已知资损情况信息进行比对，得到第二比对结果；根据第一比对结果和第二比对结果确定目标资损核对脚本的脚本检测结果。其中，针对异常样本数据得到第一比对结果与针对正常样本数据得到第二比对结果的先后顺序没有严格的限定，以先针对异常样本数据得到第一比对结果，再针对正常样本数据得到第二比对结果为例，并且只有第一比对结果满足预设条件时，才继续针对正常样本数据得到第二比对结果，如果第一比对结果不满足预设条件，则直接确定目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误；
对应的，如图5所示，上述S104根据生成的资损核对结果，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果，具体包括：
S1044，判断生成的资损核对结果中的报错条目数量与选用的异常样本数据的数量是否一致；
具体的，当报错条目数量与异常样本数据的数量相等时，说明针对每个异常样本数据的资损核对结果均为存在资损情况，当报错条目数量与异常样本数据的数量不相等时，说明针对部分异常样本数据的资损核对结果为不存在资损情况；
若第一判断结果为否，则执行S1043，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误，即在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，可能存在无法准确地识别出存在资损情况的用户业务数据，导致存在资损报错沉默的情况；
若第一判断结果为是，则执行S1045，判断生成的资损核对结果中的正常条目数量与选用的正常样本数据的数量是否一致；
具体的，当正常条目数量与正常样本数据的数量相等时，说明针对每个正常样本数据的资损核对结果均为不存在资损情况，当正常条目数量与正常样本数据的数量不相等时，说明针对部分正常样本数据的资损核对结果为存在资损情况；
若第二判断结果为否，则执行S1043，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误，即在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，可能存在将不存在资损情况的用户业务数据误识别为存在资损情况，导致出现资损误报错的情况；
若第二判断结果为是，则执行S1042，确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误，即在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，既能够将存在资损情况的用户业务数据识别出来，并进行资损报错提示，不会发生资损报错沉默的情况，又能够准确地确定不存在资损情况的用户业务数据无资损，不会发生资损误报错的情况。
具体的，由于利用目标资损核对脚本对检测样本数据进行资损核对的过程，与利用目标资损核对脚本对在线生成的用户业务数据进行资损核对的过程类似，因此，在一个具体实施例中，在对目标资损核对脚本进行准确度检测时，可以在核对平台上完成，采用两个并行线程，每个线程均加载一份目标资损核对脚本，其中，一个线程利用目标资损核对脚本对检测样本数据进行资损核对，另一个线程利用目标资损核对脚本对在线生成的用户业务数据进行资损核对；
如图6所示，针对利用目标资损核对脚本对检测样本数据进行资损核对的过程，以检测样本数据包括异常样本数据为例，具体包括：
(1)获取与在线业务相关的业务规则，其中，该业务规则可以是规则平台基于用户结合实际业务需求的输入信息生成的，也可以是规则平台基于业务需求信息自动生成的；
(2)基于与各在线业务相关的业务规则，得到正向业务规则集合，其中，该正向业务规则集合包括：多条正向业务规则，每条正向业务规则包含至少一个第一约束条件，该第一约束条件是基于在线业务的实际需求得到的；
(3)基于正向业务规则集合，得到反向业务规则集合，其中，该反向业务规则集合包括：多条反向业务规则，每条反向业务规则包含至少一个第二约束条件，该第二约束条件是基于对应的正向业务规则中的第一约束条件得到的；
(4)基于反向业务规则集合，生成异常样本数据，例如，对于保险业务而言，正向业务规则为最高担保额度为30万，对应的反向业务规则为担保额度大于30万，该反向业务规则对应的异常样本数据可以是担保金额为31万；
(5)将异常样本数据输入至预发数据库中，并通过该预发数据库将异常样本数据传输至ODPS(Open Data Processing Service，开发数据处理服务，即分布式海量数据处理平台)中；
(6)核对平台运行目标资损核对脚本，利用目标资损核对脚本查询ODPS(OpenData Processing Service，开发数据处理服务，即分布式海量数据处理平台)中的异常样本数据，并对该异常样本数据进行资损核对，得到资损核对结果，其中，该资损核对脚本可以包含用于实现预设资损核对逻辑的多个SQL语句，用于对异常样本数据进行实时资损情况识别，得到针对检测样本数据的资损核对结果，再将该资损核对结果与针对检测样本数据的已知资损情况信息进行比对，得到比对结果，最后，根据比对结果确定针对目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例中的资损核对脚本检测方法，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
对应上述图1至图6描述的资损核对脚本检测方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种资损核对脚本检测装置，图7为本说明书一个或多个实施例提供的资损核对脚本检测装置的模块组成示意图，该装置用于执行图1至图6描述的资损核对脚本检测方法，如图7所示，该装置包括：
核对脚本获取模块701，用于获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
样本数据获取模块702，用于获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
资损核对结果确定模块703，用于通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
脚本检测结果确定模块704，用于根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
本说明书一个或多个实施例中，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
可选地，所述样本数据获取模块702，具体用于：
确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，所述正向业务规则集合包括：多条正向业务规则；
确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，所述反向业务规则集合包括：多条反向业务规则；
基于所述多条反向业务规则，生成异常样本数据；
将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据。
可选地，所述样本数据获取模块702，进一步具体用于：
针对每条所述正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
将各所述正向业务规则分别对应的所述至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
可选地，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
上述样本数据获取模块702，还具体用于：
基于所述多条正向业务规则，生成正常样本数据；
将生成的所述异常样本数据和所述正常样本数据的组合确定为检测样本数据。
可选地，所述脚本检测结果确定模块704，具体用于：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致；
若判断结果为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
可选地，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述脚本检测结果确定模块704，还具体用于：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致，以及判断所述资损核对结果中的正常条目数量与所述正常样本数据的数量是否一致；
若判断结果均为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若任一判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
本说明书一个或多个实施例中的资损核对脚本检测装置，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
需要说明的是，本说明书中关于资损核对脚本检测装置的实施例与本说明书中关于资损核对脚本检测方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的资损核对脚本检测方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图1至图6所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种资损核对脚本检测设备，该设备用于执行上述的资损核对脚本检测方法，如图8所示。
资损核对脚本检测设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对资损核对脚本检测设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在资损核对脚本检测设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。资损核对脚本检测设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入输出接口805，一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中，资损核对脚本检测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对资损核对脚本检测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，在获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据，包括：
确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，所述正向业务规则集合包括：多条正向业务规则；
确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，所述反向业务规则集合包括：多条反向业务规则；
基于所述多条反向业务规则，生成异常样本数据；
将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，包括：
针对每条所述正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
将各所述正向业务规则分别对应的所述至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
在确定与在线业务相关的正向业务规则集合之后，还包括：
基于所述多条正向业务规则，生成正常样本数据；
所述将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据，包括：
将生成的所述异常样本数据和所述正常样本数据的组合确定为检测样本数据。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致；
若判断结果为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致，以及判断所述资损核对结果中的正常条目数量与所述正常样本数据的数量是否一致；
若判断结果均为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若任一判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
本说明书一个或多个实施例中的资损核对脚本检测设备，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
进一步地，对应上述图1至图6所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，在获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据，包括：
确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，所述正向业务规则集合包括：多条正向业务规则；
确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，所述反向业务规则集合包括：多条反向业务规则；
基于所述多条反向业务规则，生成异常样本数据；
将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，包括：
针对每条所述正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
将各所述正向业务规则分别对应的所述至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
在确定与在线业务相关的正向业务规则集合之后，还包括：
基于所述多条正向业务规则，生成正常样本数据；
所述将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据，包括：
将生成的所述异常样本数据和所述正常样本数据的组合确定为检测样本数据。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致；
若判断结果为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致，以及判断所述资损核对结果中的正常条目数量与所述正常样本数据的数量是否一致；
若判断结果均为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若任一判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
本说明书一个或多个实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，利用待检测的目标资损核对脚本，对基于业务规则自动生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据进行资损核对，根据得到的资损核对结果，来确定针对该目标资损核对脚本的脚本检测结果，即确定该目标资损核对脚本是否准确无误，不仅提高了对资损核对脚本的检测效率和检测准确度，还能够结合脚本检测结果对资损核对脚本的纠错修改具有指导性作用，从而提高资损核对脚本对用户业务数据的资损核对准确度，避免因资损核对脚本存在错误而导致资损报错沉默的问题，以保证在利用目标资损核对脚本对用户业务数据进行资损核对时，准确地对出现的资损情况进行报错提示。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HD Cal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、My HDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书一个或多个的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种资损核对脚本检测方法，包括：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据，包括：
确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，所述正向业务规则集合包括：多条正向业务规则；
确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，所述反向业务规则集合包括：多条反向业务规则；
基于所述多条反向业务规则，生成异常样本数据；
将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，包括：
针对每条所述正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
将各所述正向业务规则分别对应的所述至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
在确定与在线业务相关的正向业务规则集合之后，还包括：
基于所述多条正向业务规则，生成正常样本数据；
所述将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据，包括：
将生成的所述异常样本数据和所述正常样本数据的组合确定为检测样本数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致；
若判断结果为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果，包括：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致，以及判断所述资损核对结果中的正常条目数量与所述正常样本数据的数量是否一致；
若判断结果均为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若任一判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
7.一种资损核对脚本检测装置，包括：
核对脚本获取模块，用于获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
样本数据获取模块，用于获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
资损核对结果确定模块，用于通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
脚本检测结果确定模块，用于根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述样本数据获取模块，具体用于：
确定与在线业务相关的正向业务规则集合，其中，所述正向业务规则集合包括：多条正向业务规则；
确定与所述正向业务规则集合对应的反向业务规则集合，其中，所述反向业务规则集合包括：多条反向业务规则；
基于所述多条反向业务规则，生成异常样本数据；
将生成的所述异常样本数据确定为检测样本数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述样本数据获取模块，进一步具体用于：
针对每条所述正向业务规则，对该正向业务规则进行反向语义推导，得到至少一条反向业务规则；
将各所述正向业务规则分别对应的所述至少一条反向业务规则的集合，确定为反向业务规则集合。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述样本数据获取模块，还具体用于：
基于所述多条正向业务规则，生成正常样本数据；
将生成的所述异常样本数据和所述正常样本数据的组合确定为检测样本数据。
11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述脚本检测结果确定模块，具体用于：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致；
若判断结果为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述检测样本数据还包括：正常样本数据；
所述脚本检测结果确定模块，还具体用于：
判断所述资损核对结果中的报错条目数量与所述异常样本数据的数量是否一致，以及判断所述资损核对结果中的正常条目数量与所述正常样本数据的数量是否一致；
若判断结果均为是，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本正确无误；
若任一判断结果为否，则确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果为目标资损核对脚本存在错误。
13.一种资损核对脚本检测设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
14.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取待检测的目标资损核对脚本；以及，
获取基于业务规则生成的至少包含异常样本数据的检测样本数据；
通过运行所述目标资损核对脚本，对所述检测样本数据进行资损核对，生成资损核对结果；
根据所述资损核对结果，确定所述目标资损核对脚本的脚本检测结果。
Priority Applications (1)
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| CN116719751A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-09-08 | 杭州深度智联数字科技有限责任公司 | 一种实时核对业务资损的方法及系统 |
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| CN116719751B (zh) * | 2023-08-11 | 2023-11-03 | 杭州深度智联数字科技有限责任公司 | 一种实时核对业务资损的方法及系统 |
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