CN110013217B - 检测吸食毒品人员的方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于生物检测技术领域，提供了一种检测吸食毒品人员的方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：采集待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；各张瞳孔图像的拍摄距离相同；对各张瞳孔图像进行分析处理，以基于正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第二比值；若第一比值小于第一预设阈值，或第二比值大于第二预设阈值，则确定待检测人员为吸食毒品人员；其中，第二预设阈值大于第一预设阈值。本发明避开了瞳孔直径精确测量难度极大的问题，实现了对于吸食毒品人员的快速检测，降低了所需投入的设备成本，提高了对吸食毒品人员的识别准确率。
Description
技术领域
本发明属于生物检测技术领域，尤其涉及一种检测吸食毒品人员的方法、装置、终端设备及介质。
背景技术
受国际毒潮持续泛滥和国内多种因素的影响，全国登记在册的吸毒人数持续增长，大量隐性吸毒人员活跃于社会，给社会的治安稳定带来了极大的隐患。为了最大限度地提高公安机关主动发现吸毒人员的能力，最大程度地把隐性吸毒人员纳入管控视线，确保发现的每一名吸毒人员都能及时、准确地录入全国吸毒人员数据库，有效降低吸毒人员对社会危害性，目前，吸毒检测成为了排查发现吸毒人员的一个重要手段。
现有的吸毒检测方式通常包括血检、唾液检、毛发检和尿检等。这些吸毒检测方式不仅需要配备具备专业知识的技术人员，还需投入相对昂贵的设备和检测材料，有些甚至需要在专门的实验室内方可完成。因此，难以在机场、车站和边境口岸等区域对所有人员实施取样检测。以相对简单的尿检为例，其必须针对不同的毒品选用不同的尿检材料方可奏效，而且必须要在用户吸食毒品后的有效时长内进行检测，否则将会导致检测结果出现错误。另外，上述检测方法还存在取样困难的问题，容易出现检样被调包，或者检样被取样人员造成污染等风险。
综上，传统的技术检验手段和方法流程难以快速且准确地识别出吸食毒品的人员。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种检测吸食毒品人员的方法、装置、终端设备及介质，以解决现有技术中难以快速且准确地识别出吸食毒品的人员的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种检测吸食毒品人员的方法，包括：
采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同；
对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值；
若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员；
其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
本发明实施例的第二方面提供了一种检测吸食毒品人员的装置，包括：
采集单元，用于采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同；
获取单元，用于对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值；
确定单元，用于若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员；
其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的检测吸食毒品人员的方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的检测吸食毒品人员的方法的步骤。
本发明实施例中，基于瞳孔的动态变化能够反映出用户高级神经活动及其生理状态的原理，通过采集待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，以根据亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值以及根据暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值来确定待检测人员是否为吸食毒品人员，实现了对于吸食毒品人员的快速检测；由于瞳孔图像仅需依赖于普通照相机便能迅速获取，因而降低了所需投入的设备成本，可因地制宜的使用普通手机和视频探头来进行检测。另外，本发明实施例在摄取待检测人员的瞳孔图像时，无需精确地固定拍摄距离，也无需测量瞳孔的直径，故避开了瞳孔精确测量难度极大的问题，仅需保证待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像是在同一拍摄距离下拍摄即可，因而便于便于在口岸、机场和车站等进入通道实施动态检测识别。由于动态拍摄的瞳孔图像通常不会受到其他因素污染，也不会受到用户有效吸毒时长的限制，因此，提高了对吸食毒品人员的识别准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的待检测人员的眼球像素位图的示意图；
图3是本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法S101的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的瞳孔生理反应曲线的示意图；
图5是本发明另一实施例提供的检测吸食毒品人员的方法的实现流程图；
图6本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法所适用的系统架构图；
图7是本发明实施例提供的实际场景中应用检测吸食毒品人员方法的示意流程图；
图8是本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的装置的结构框图；
图9是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法及装置可以应用于集成了摄像头或者能够用于连接摄像头的终端设备中，包括智能手机、平板、掌上电脑(PersonalDigital Assistant，PDA)、个人电脑(personal computer，PC)以及照相机，等等。其中，终端设备中的摄像头用于实现拍照、摄像功能。
为了说明本发明所述的技术方案，下面以内置有摄像头的手机为例，通过具体的各个实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法的实现流程，详述如下：
S101：采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同。
本发明实施例中，启动预置于手机上的摄像头，控制摄像头的拍摄方向朝向待检测人员的瞳孔。当检测到瞳孔成像于手机的预览画面时，启动摄像头快门，以捕获当前时刻待检测人员的瞳孔图像。
本发明实施例中，通过调节闪光灯参数，发出不同强度的光线。其中，光线的投射方向与摄像头的拍摄方向相同。上述闪光灯可以是独立于手机所存在的闪光灯，也可以是集成于手机或与手机通信相连的闪光灯。在不同强度的光照环境下，控制摄像头分别拍摄同一待检测人员的多张瞳孔图像。正常瞳孔图像即普通光照环境下所拍摄得到的瞳孔图像，暗瞳图像是在暗光条件下所拍摄得到的瞳孔图像，亮瞳图像即在光刺激条件下所拍摄得到瞳孔图像。
值得注意的是，本发明实施例中，待检测人员的瞳孔与摄像头之间的距离未做限定，但对于每一个待检测人员，在拍摄其瞳孔图像时，保证其正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像的拍摄距离是不变的。即，在待检测人员的瞳孔与摄像头的距离保持恒定的条件下，启动摄像头对待检测人员的瞳孔进行连续拍摄，以分别获取该待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像。例如，待检测人员A与摄像头的距离为1.2米时，可摄取其上述三种瞳孔图像；待检测人员B与摄像头的距离为0.8米时，也可摄取其上述三种瞳孔图像。其中，正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像的拍摄顺序可以互换，只要保证各类瞳孔图像在拍摄时具备对应的光照条件即可。
优选地，摄像头的分辨率大于或等于500万像素。
优选地，在拍摄待检测人员的瞳孔图像时，上述待检测人员的眼眶与摄像头的镜头相接触；或者，上述待检测人员的眼球套入摄像头的镜头框之内。
S102：对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值。
将拍摄得到的待检测人员的各张瞳孔图像转换为瞳孔像素位图。在瞳孔像素位图中，获取瞳孔所占有的像素位数。
本发明实施例中，计算暗瞳图像中瞳孔所占有的像素位数的比值以及正常瞳孔图像中瞳孔所占有的像素位数，将该比值确定为暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值。计算亮瞳瞳孔图像中瞳孔所占有的像素位数以及正常瞳孔中瞳孔所占有的像素位数的比值，将该比值确定为亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值。随着像素位图分辨率的增大，上述像素位数的比值与瞳孔面积的比值越趋近于相同。
示例性地，图2示出了本发明实施例提供的待检测人员的眼球像素位图的示意图。图2(a)的眼球像素位图中包含了经转换后的待检测人员的正常瞳孔图像，其中，该正常瞳孔图像的拍摄距离为L1；图2(b)为处理后的正常瞳孔像素位图。可见，正常瞳孔图像中，瞳孔占有的像素位数为82比特，对应的瞳孔面积为A1。图2(c)的眼球像素位图中包含了经转换后的待检测人员的暗瞳图像，其拍摄距离也为L1；其中，暗瞳图像中，瞳孔占有的像素位数为158比特，对应的瞳孔面积为A2，则暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值为A2/A1＝158/82≈1.93。
S104：若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员；其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
传统理论上，亮瞳与正常瞳孔的直径之比小于2/4时，表征为瞳孔缩小；暗瞳与正常瞳孔的直径之比大于5/3时，表征为瞳孔散大。基于瞳孔面积之比以及瞳孔直接之比的对应关系可知，亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积之比小于1/4时，表征为瞳孔缩小；暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积之比大于2.78时，表征为瞳孔散大。
瞳孔缩小和瞳孔散大均为非正常瞳孔，由于非正常瞳孔出现的直接原因可能是因为待检测用户的高级神经活动以及生理状态发生了变化，极大可能是待检测用户吸食了毒品而导致其出现上述瞳孔动态变化现象。因此，本发明实施例中，上述第一预设阈值优选为0.25，上述第二预设阈值优选为2.78。
若亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值小于第一预设阈值，或者暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值大于第二预设阈值，则确定上述瞳孔图像对应的待检测人员为吸食毒品人员。
由于用户的瞳孔直径与其年龄、性别相关，且拍摄距离不同时，检测得到的瞳孔直径也会产生误差，因此，本发明实施例中，基于瞳孔图像的像素位数比值来与预设阈值进行大小对比，可快速检测出待检测人员的瞳孔是否异常，由于该过程中无需测量瞳孔直径，因此避免了受到待检测人员的年龄以及拍摄距离等多方面因素的影响，有效地保证了检测结果的准确性。
本发明实施例中，基于瞳孔的动态变化能够反映出用户高级神经活动及其生理状态的原理，通过采集待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，以根据亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值以及根据暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值来确定待检测人员是否为吸食毒品人员，实现了对于吸食毒品人员的快速检测；由于瞳孔图像仅需依赖于普通照相机便能迅速获取，因而降低了所需投入的设备成本，可因地制宜的使用普通手机和视频探头来进行检测。另外，本发明实施例在摄取待检测人员的瞳孔图像时，无需精确地固定拍摄距离，也无需测量瞳孔的直径，故避开了瞳孔精确测量难度极大的问题，仅需保证待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像是在同一拍摄距离下拍摄即可，因而便于便于在口岸、机场和车站等进入通道实施动态检测识别。由于动态拍摄的瞳孔图像通常不会受到其他因素污染，也不会受到用户有效吸毒时长的限制，因此，提高了对吸食毒品人员的识别准确率。
作为本发明的一个实施例，图2示出了本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法S101的具体实现流程，详述如下：
S1011：采集所述待检测人员的身份信息。
S1012：将所述身份信息上传至系统服务器，以使所述系统服务器对所述身份信息的合法性进行验证。
S1013：若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则基于不同的闪光灯参数，分别拍摄所述待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像。
身份信息包括但不限于姓名、证件号或者记录有身份信息的证件图像等。
本发明实施例中，手机中运行有预设的客户端软件，客户端软件用于控制手机执行本发明各个实施例中的步骤。基于上述客户端软件，手机与系统服务器通信相连。根据用户在客户端软件中所发出的身份信息输入指令，可采集到待检测人员的身份信息。
具体地，若接收到的身份信息输入指令为拍摄指令，则手机控制摄像头的拍摄方向朝向待检测人员的证件，以对证件进行拍摄后，将包含身份信息的证件图像上传至系统服务器，以使系统服务器对该证件的身份信息进行验证。其中，上述证件包括但不限于身份证、护照、通行证以及驾驶证等具有唯一身份标识的证件。
若接收到的身份信息输入指令为文字输入指令，则将用户输入的身份信息直接上传至系统服务器。例如，将用户输入的身份证号上传至系统服务器，以对该身份证号所对应的用户身份进行核实。
若接收到系统服务器返回的非法确认信息，则确认待检测用户身份核实失败，此时，触发身份异常处理事件。
若接收到系统服务器返回的合法性确认信息，则确认待检测用户身份核实正确，此时，将其身份信息记录于预先生成的表格，并触发瞳孔图像采集事件。
上述瞳孔图像采集事件通过步骤S1013实现，具体包括：若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则在正常光照条件下，摄取所述待检测人员的正常瞳孔图像；控制闪光灯发出光刺激信号，并在所述光刺激信号发出之后的第一时刻以及第二时刻，启动摄像头快门，以分别摄取所述待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，所述第一时刻以及第二时刻根据预先获得的瞳孔生理反应曲线来确定。
由于正常瞳孔图像一般需要的室内或室外避光直射的条件下拍摄获得，暗瞳图像需要在夜间或在暗室环境下拍摄获得，而普通摄像头在光照不足的条件下容易导致图像拍摄质量下降，因此，本发明实施例中，在暗室环境下，控制闪光灯发出光刺激信号后，在预设的两个不同的时刻，分别控制摄像头定时、精准地摄取待检测人员的暗瞳图像和亮瞳图像。
具体地，图4是暗视环境下给予光刺激后，用户瞳孔发生反射性收缩的过程中，瞳孔直径随时间变化的动态示意图，即瞳孔生理反应曲线示意图。其中，x轴为时间轴，y轴为瞳孔直径。如图4所示，在时刻A发出光刺激信号之前，暗瞳瞳孔的直径为5.7毫米，在发出光刺激信号之后的时刻A至时刻B之间，瞳孔仍然保持为暗瞳状态；在时刻B至时刻C之间，瞳孔处于收缩阶段，且在时刻C时，瞳孔的直径收缩到最小，具体为小于3.5毫米。在时刻C之后，随着时间的推移，瞳孔逐渐恢复到暗室环境下的暗瞳状态。
基于上述预设的瞳孔生理反应曲线分析结果，可通过以下两种方式获取待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像：第一种方式，通过在时刻A至时刻B之间控制摄像头朝向待检测人员的瞳孔进行拍摄，可获取得到待检测人员的暗瞳图像；在时刻C拍摄待检测人员的亮瞳图像。第二种方式，在时刻A至时刻C之间，控制摄像头朝向待检测人员的瞳孔进行视频拍摄，并从各帧视频图像帧中，确定出瞳孔最大以及瞳孔最小的图像帧。将瞳孔最大以及瞳孔最小的图像帧分别确定为待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像。
本发明实施例中，手机通过利用上述客户端软件，调用预设的拍摄应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)，以在控制闪光灯发出光刺激信号后，在预设的各个时间点，分别采集待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像。其中，各个时间点基于上述瞳孔生理反应曲线中的时刻A、B、C来预先设置，从而实现了瞳孔图像拍摄时间点的精准控制。
本发明实施例中，通过采集待检测人员的身份信息，并将身份信息上传至后台的系统服务器，仅在确认了待检测人员的合法性后才执行瞳孔图像的拍摄操作，保证了在基于瞳孔图像来识别出吸食毒品人员时，能够准确记录吸食毒品人员的身份，避免因身份欺诈而导致吸食毒品人员管控数据记录出现差错，从而保证了瞳孔图像检测的有效性。
作为本发明的另一个实施例，如图5所示，在上述S104之后，还包括：
S105：获取所述待检测人员的指纹信息。
S106：在所述正常瞳孔图像中，提取所述待检测人员的虹膜信息。
S107：将所述指纹信息、所述虹膜信息以及所述身份信息绑定并存储至所述系统服务器。
优选地，在通过上述S104确定出待检测人员为吸食毒品人员之后，为了进一步确认检测结果的准确性，可发出提示信息，以提示用户对该待检测人员进行人工药物检测，确认待检测人员的瞳孔是否属于药物瞳孔。若接收到用户输入的药物瞳孔确认信息，则触发生物身份信息采集事件。上述生物身份信息采集事件用于触发对待检测人员的指纹信息以及虹膜信息进行采集。
具体地，手机所运行的上述客户端软件调用已预先拍摄得到的待检测人员的正常瞳孔图像，通过利用预设的图像处理算法，将该正常瞳孔图像裁剪为仅包含虹膜信息的虹膜图像。
在采集指纹信息的过程中，若检测到当前手机存在指纹识别模块，则通过所述指纹识别模块，采集所述待检测人员的指纹信息。即，启动手机的指纹识别功能，并提示待检测人员将其手指多次按压于手机的指纹识别模块之上。将在指纹识别模块上所实时采集得到的完整的指纹信息确定为待检测人员的指纹信息。
若检测到当前手机不存在所述指纹识别模块，则控制所述摄像头朝向预设的透明硬质面板所在的平面进行拍摄，以根据拍摄得到的图像获取所述待检测人员的指纹信息；其中，所述待检测人员的手指指腹按压于所述透明硬质面板的另一所述平面。
示例性地，手机发出提示信息，以提示待检测人员将其手指指腹朝向上方，并提示用户或待检测人员在该手指指腹上放置一块透明硬质材料面板。此时，待检测人员的指纹将透过透明硬质材料面板，呈现于手指指腹非按压透明硬质材料面板的另一平面。与此同时，手机客户端软件启动摄像头，控制摄像头朝向该透明硬质材料面板的另一平面进行拍摄。当检测到完整指纹信息呈现于手机预览画面时，手机触发摄像头快门启动，以捕获待检测人员的指纹图像。
通过预设的图像处理算法，将指纹图像中的指纹特征进行提取，以完成对待检测人员指纹信息的采集。
本发明实施例中，将采集得到的待检测人员的指纹信息、虹膜信息以及身份信息进行绑定处理，以上传至系统服务器中进行记录。
本发明实施例中，通过在确认待检测人员为吸食毒品人员后，将其生物身份信息进行采集，并将待检测人员人员的生物身份信息以及身份信息统一绑定上传至系统服务器，实现了基于系统服务器中所存储的各条绑定信息，构成吸食毒品人员的人群数据信息库。由此，形成了快速有效的网络管控系统，能够在机场、车站和边境口岸等人员聚集地实施即时检测，实现了利用人群数据信息库来进行有针对性的吸食毒品人员检查工作，提高了检测效率。另外，由于传统吸食毒品人员检测结果仅由实验室人员掌握，若要生成数据库则需要经过多重转接、核对、人工录入等环节，因此，通过本发明实施例提供的信息录入方法，降低了操作繁琐度，同时也降低了因人工出错而导致数据错漏的可能性。
示例性地，图6示出了本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法所适用的一系统架构图，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图6，该系统由智能终端61、视频探头摄像机62、证件阅读器63以及系统服务器64组成。其中，智能终端61包括但不限于智能手机、平板、PDA、照相机以及个人电脑等，其用于运行上述客户端软件，并通过该客户端软件来与系统服务器64进行数据交互。另外，客户端软件还用于执行用户登录管理、生成检测记录表格、采集待检测人员的生物身份信息以及瞳孔图像等。具体地，智能终端61可接收视频探头摄像机62所采集得到的待检测人员的瞳孔图像，且智能终端61还可用于接收证件阅读器63所上传的待检测人员的身份信息。
智能终端61利用客户端软件来对待检测人员的瞳孔图像进行处理，以得到该待检测人员是否为吸食毒品人员的预测结果。具体地，智能终端61连接的是外部的视频探头摄像机62，在通过视频探头摄像机62实施瞳孔图像的摄取操作时，智能终端61提示待检测人员眼睛盯住指定的位置，以在摄像机的视频探头移动后，检测到待检测人员的瞳孔进入预览画面时，才启动快门执行拍摄。由于瞳孔图像的摄取方法以及后续处理流程与上述上述各个实施例中所提到的吸食毒品人员的检测流程相同，因此不再一一赘述。
本发明实施例中，检测吸食毒品人员的系统除了包含上述智能终端61、视频探头摄像机62、证件阅读器63以及系统服务器64之外，还可以包含指纹采集器以及模拟普通照明和暗光照明的辅助装置等。在此不作一一举例。
本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法适用于口岸、机场、车站等人流较多的各类公共场所之下。例如，在图7所示的示意流程图中，当乘客准备搭车火车之时，其需要进入安全通道。此时，在火车站的票证检验平台上，通过预先布设的视频探头以及光照辅助装置，连续拍摄乘客的暗瞳图像、亮瞳图像以及正常瞳孔图像，并且，利用票证检验平台所连接的证件阅读器，读取乘客的身份证信息以及车票信息。若票证不一致，则拒绝该乘客进入候车室，并停止对其进行吸食毒品检测。若票证一致，则启动吸食毒品人员检测流程。若根据该乘客的瞳孔图像进行识别处理后，暂时确认乘客为吸食毒品人员，则进行进一步的药物检测操作。若药物检测确认该乘客为吸食毒品人员，则采集该乘客的指纹信息、虹膜信息，将其指纹信息、虹膜信息以及身份信息记录于预先生成的表格中，一并上传系统服务器进行记录，与此同时，禁止乘客进入候车室。若药物检测确认该乘客为非吸食毒品人员，则无须记录该乘客的生物身份信息，允许乘客进入候车室。
通过将本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的方法应用于人流密集的公共场所，实现了对吸食毒品人员快速有序的大规模普查检测。由于系统服务器所存储的吸食毒品人员名单还绑定有其对应的虹膜信息以及指纹信息，因此，提供了更为可靠的身份证明，避免了因姓名相同就限制待检测人员自由活动的情况。通过利用普通摄像头来摄取待检测人员的瞳孔图像时，无需精确控制拍照距离，无须专业性要求较高的器材，降低了检测成本，因而便于在偏远地区、野外环境推广使用，由此也实现了在口岸、机场和车站等区域的人员进入通道实施动态快速的安全检测。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于本发明实施例所提供的检测吸食毒品人员的方法，图8示出了本发明实施例提供的检测吸食毒品人员的装置的结构框图，该装置可以运行于集成了摄像头或可外接摄像头的终端设备之中，例如智能手机、平板、PDA、照相机，等等。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图8，该装置包括：
采集单元81，用于采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同。
获取单元82，用于对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值。
确定单元83，用于若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员。
其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
可选地，所述采集单元81包括：
采集子单元，用于采集所述待检测人员的身份信息。
上传子单元，用于将所述身份信息上传至系统服务器，以使所述系统服务器对所述身份信息的合法性进行验证。
拍摄子单元，用于若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则基于不同的闪光灯参数，分别拍摄所述待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像。
可选地，所述拍摄子单元具体用于：
若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则在正常光照条件下，摄取所述待检测人员的正常瞳孔图像；
控制闪光灯发出光刺激信号，并在所述光刺激信号发出之后的第一时刻以及第二时刻，启动摄像头快门，以分别摄取所述待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像；
其中，所述第一时刻以及第二时刻根据预先获得的瞳孔生理反应曲线来确定。
可选地，所述检测吸食毒品人员的装置还包括：
指纹获取单元84，用于获取所述待检测人员的指纹信息。
虹膜提取单元85，用于在所述正常瞳孔图像中，提取所述待检测人员的虹膜信息。
存储单元86，用于将所述指纹信息、所述虹膜信息以及所述身份信息绑定并存储至所述系统服务器。
可选地，所述指纹获取单元84具体用于：
若存在指纹识别模块，则通过所述指纹识别模块，采集所述待检测人员的指纹信息；
若不存在所述指纹识别模块，则控制所述摄像头朝向预设的透明硬质面板所在的平面进行拍摄，以根据拍摄得到的图像获取所述待检测人员的指纹信息；其中，所述待检测人员的手指指腹按压于所述透明硬质面板的另一所述平面。
本发明实施例中，基于瞳孔的动态变化能够反映出用户高级神经活动及其生理状态的原理，通过采集待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，以根据亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值以及根据暗瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的比值来确定待检测人员是否为吸食毒品人员，实现了对于吸食毒品人员的快速检测；由于瞳孔图像仅需依赖于普通照相机便能迅速获取，因而降低了所需投入的设备成本，可因地制宜的使用普通手机和视频探头来进行检测。另外，本发明实施例在摄取待检测人员的瞳孔图像时，无需精确地固定拍摄距离，也无需测量瞳孔的直径，故避开了瞳孔精确测量难度极大的问题，仅需保证待检测人员的正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像是在同一拍摄距离下拍摄即可，因而便于便于在口岸、机场和车站等进入通道实施动态检测识别。由于动态拍摄的瞳孔图像通常不会受到其他因素污染，也不会受到用户有效吸毒时长的限制，因此，提高了对吸食毒品人员的识别准确率。
图9是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92，例如检测吸食毒品人员的程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个检测吸食毒品人员的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示单元81至86的功能。
示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。
所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种检测吸食毒品人员的方法，其特征在于，包括：
采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同；
对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值；
若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员；
其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述采集待检测人员的瞳孔图像，包括：
采集所述待检测人员的身份信息；
将所述身份信息上传至系统服务器，以使所述系统服务器对所述身份信息的合法性进行验证；
若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则在正常光照条件下，摄取所述待检测人员的正常瞳孔图像；
控制闪光灯发出光刺激信号，并在所述光刺激信号发出之后的第一时刻以及第二时刻，启动摄像头快门，以分别摄取所述待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，所述第一时刻以及第二时刻根据预先获得的瞳孔生理反应曲线来确定；所述第一时刻为时刻A与时刻B之间的任一时刻，所述时刻A为发出所述光刺激信号的时刻，所述时刻B为所述光刺激信号发出后所述待检测人员的瞳孔从暗瞳状态进入收缩阶段的时刻；所述第二时刻为所述光刺激信号发出后所述瞳孔的直径收缩到最小的时刻。
2.如权利要求1所述的检测吸食毒品人员的方法，其特征在于，在所述若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员之后，还包括：
获取所述待检测人员的指纹信息；
在所述正常瞳孔图像中，提取所述待检测人员的虹膜信息；
将所述指纹信息、所述虹膜信息以及所述身份信息绑定并存储至所述系统服务器。
3.如权利要求2所述的检测吸食毒品人员的方法，其特征在于，所述获取所述待检测人员的指纹信息，包括：
若存在指纹识别模块，则通过所述指纹识别模块，采集所述待检测人员的指纹信息；
若不存在所述指纹识别模块，则控制摄像头朝向预设的透明硬质面板所在的平面进行拍摄，以根据拍摄得到的图像获取所述待检测人员的指纹信息；其中，所述待检测人员的手指指腹按压于所述透明硬质面板的另一所述平面。
4.一种检测吸食毒品人员的装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待检测人员的瞳孔图像，所述瞳孔图像包括正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，各张所述瞳孔图像的拍摄距离相同；
获取单元，用于对各张所述瞳孔图像进行分析处理，以基于所述正常瞳孔图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，分别获取亮瞳瞳孔面积与正常瞳孔面积的第一比值以及获取暗瞳瞳孔面积与所述正常瞳孔面积的第二比值；
确定单元，用于若所述第一比值小于第一预设阈值，或所述第二比值大于第二预设阈值，则确定所述待检测人员为吸食毒品人员；
其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述采集单元包括：
采集子单元，用于采集所述待检测人员的身份信息；
上传子单元，用于将所述身份信息上传至系统服务器，以使所述系统服务器对所述身份信息的合法性进行验证；
拍摄子单元，用于：
若接收到所述系统服务器返回的合法性确认信息，则在正常光照条件下，摄取所述待检测人员的正常瞳孔图像；
控制闪光灯发出光刺激信号，并在所述光刺激信号发出之后的第一时刻以及第二时刻，启动摄像头快门，以分别摄取所述待检测人员的暗瞳图像以及亮瞳图像；其中，所述第一时刻以及第二时刻根据预先获得的瞳孔生理反应曲线来确定；所述第一时刻为时刻A与时刻B之间的任一时刻，所述时刻A为发出所述光刺激信号的时刻，所述时刻B为所述光刺激信号发出后所述待检测人员的瞳孔从暗瞳状态进入收缩阶段的时刻；所述第二时刻为所述光刺激信号发出后所述瞳孔的直径收缩到最小的时刻。
5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
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