CN110012476A - 一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置 - Google Patents

一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置，方法包括：根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。本发明实施例通过将性能文件划分为升级前文件和升级后文件，分别计算两类文件的指标趋势，并根据计算的指标趋势自动获取基站升级前后的恶化指标，进一步通过细化分析得到恶化指标分析结果，取代了重复性的人力劳动，提升了分析效率和正确率。

Description

一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及网络通信技术领域，具体涉及一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置。
背景技术
随着4G商用网络的普及，各大通信设备制造厂商和运营商对于网络运营、优化、维护向着智能化、集成化的方向发展。面对海量的网络设备运维数据，仅仅依靠人工已经远远不能满足现实的需要，迫切要求能够对大数据进行高度自动化、智能化的分析和挖掘。
在实际的网络运维中，基站的版本升级更新从未停止，每一次升级都需要核对升级后的指标是否正常，是否满足实际使用需要。现有方法中基站升级前后对比的工作全部由人工完成，在分析之前先要把提取的文件分类，需要分析的指标类型如图1所示，包括OMC(Operation and Maintenance Center，操作维护中心)文件和小北向文件，其中小北向文件为小北向接口处向运营商发送的性能数据文件。由图1可见指标分析涉及大小类型共计12种，每种类型都需要分析核对。以小北向指标分析为例，先登录服务器，将大量待分析的文件下载到本地，下载完成后还需要单独将小北向的文件依次解压缩，然后进行人工分析。人工分析方式效率低下，由于数据量过大，其中小时级和分钟级往往无法抽出时间单独分析，只有在特定的时候才会对其进行分析。为了验证指标是否满足要求，往往需要付出几倍的升级时间，如此巨大的工作量令维护工作苦不堪言。
在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有的升级后指标核查通过人工分析，重复性工作量巨大，分析效率低下且容易出错。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种基站升级前后的恶化指标分析方法及装置。
第一方面，本发明实施例提出一种基站升级前后的恶化指标分析方法，包括：
根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；
根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；
根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
可选地，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
可选地，所述根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件之前，还包括：
获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合；
相应地，所述根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件，具体包括：
根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
可选地，所述方法还包括：
根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
可选地，所述方法还包括：
若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
第二方面，本发明实施例还提出一种基站升级前后的恶化指标分析装置，包括：
文件划分模块，用于根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；
趋势计算模块，用于根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；
指标分析模块，用于根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
可选地，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
可选地，所述装置还包括：
文件处理模块，用于获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合；
相应地，所述文件划分模块具体用于根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
可选地，所述装置还包括：
公式修改模块，用于根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
可选地，所述装置还包括：
指标存储模块，用于若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过将性能文件划分为升级前文件和升级后文件，分别计算两类文件的指标趋势，并根据计算的指标趋势自动获取基站升级前后的恶化指标，进一步通过细化分析得到恶化指标分析结果，取代了重复性的人力劳动，提升了分析效率和正确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为现有技术提供的基站升级指标分析过程中的指标划分示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析方法的流程示意图；
图3为本发明又一实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析方法的流程示意图；
图4为本发明再一实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析方法的流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析装置的结构示意图；
图6为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图2示出了本实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析方法的流程示意图，包括：
S201、根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
其中，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
所述基站升级时间为各基站开始升级的时间点。
所述升级前文件为在所述基站升级时间之前的性能文件，所述升级后文件为在所述基站升级时间之后的性能文件。
S202、根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势。
其中，所述指标计算公式用于对升级前文件和升级后文件中的指标进行计算，以得到指标变化趋势。
以打电话时的接通率作为指标为例，接通率的指标计算公式为打电话接通的次数占打电话总次数的比率，例如，打电话总次数为100次，接通的次数的为98次，则接通率为98％。
所述升级前指标趋势为基站升级前各指标的变化趋势，所述升级后指标趋势为基站升级后各指标的变化趋势。
S203、根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
其中，所述恶化指标为相比与基站升级前，升级后发生不利变化趋势的指标。例如，基站升级前的接通率为98％，基站升级后的接通率为50％，由于50％小于98％，故接通率为恶化指标。
所述细化指标为根据具体要求确定的各个较为细化的指标。以接通率为例，接通率的恶化指标包括打电话总次数和接通的次数。
所述细化分析为对恶化指标进行更为细化的分析，进一步得到与恶化指标相关的各个细化指标，以帮助用户进一步分析升级后产生的问题，细化分析也称作TOP分析。
例如，基站升级前的接通率为98％，基站升级后的接通率为50％，则接通率为恶化指标，因此细化分析得到接通率的两个细化指标：打电话总次数和接通的次数，基站升级前的打电话总次数为100，接通的次数为98；基站升级后的打电话总次数为2，接通的次数为1。将这些细化指标展示给用户进行后续的分析。
本实施例通过收集小北向和OMC的性能文件，根据基站升级时间，将多天的性能文件自动分为升级前和升级后两类文件；然后根据外场人员关心的指标，将升级前后的指标根据指标计算公式进行趋势汇总，并对比升级前后的趋势结果，将恶化的指标单独拉出来进行TOP分析，最后输出TOP分析的结果。运维人员根据结果来判断该指标恶化是升级问题导致，还是其他问题导致，能够显著提升校验效率，缩短耗时，提高数据校验自动化水平，节约成本。
本实施例通过将性能文件划分为升级前文件和升级后文件，分别计算两类文件的指标趋势，并根据计算的指标趋势自动获取基站升级前后的恶化指标，进一步通过细化分析得到恶化指标分析结果，取代了重复性的人力劳动，提升了分析效率和正确率。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S201之前，还包括：
S200、获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合。
相应地，S201具体包括：
根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
其中，所述指标阈值为预先设定的用户确定指标是否恶化的阈值。
对指标进行过滤为筛选掉不需要关注的基站和小区，只保留需要关注的基站和小区。
对指标进行整合为将基站和小区的原始文件按要求汇总(天、小时和分钟)，并从数据库中提取需要分析的指标。
由于基站和小区数量过多，并不是每一个基站和小区都是外场人员所关心的，所以过滤掉不关心的基站和小区可以大幅提高计算效率，使输出结果简明有效。
具体地，为了减少外场人员的反复劳动，提升KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)的分析效率，提升分析结果的可靠性。本实施例通过“预处理模块”，“Check模块”，“配置模块”和“恶化指标分析模块”来实现基站升级前后的恶化指标分析方法，如图3所示：
预处理模块的主要功能是：加载配置好的指标公式，恶化指标阈值。过滤掉不需要关注的基站、小区，只保留需要关注的基站、小区，将基站、小区的原始文件按要求汇总(天，小时，分钟)，并从数据库中提取需要分析的指标。
Check模块的主要功能是：核查该指标是否存在于数据库，如果不存在则需要写入到数据库汇总保存，随着使用次数的增加，数据库中的指标会逐渐的趋于完整。不需要人为的进行干预，外场人员在分析是不需要关心原始文件中的指标是否存在，提升了易用性和通用性。
配置模块的主要功能是：配置自定义指标的计算公式，配置恶化指标阈值。有些指标的计算公式比较复杂，提供完善的公式编辑功能，公式编辑完成后会自动保存到配置文件中，进行恶化指标分析的时候会自动调用。公式变更也可以直接在配置模块中修改，提升了容错性。
恶化指标分析模块的主要功能是：将升级前后的原始文件分别按趋势汇总，并对比升级前后趋势有无明显恶化迹象，如果有恶化迹象则自动进行TOP分析，进一步分析判断该指标恶化的原因，为外场人员解决指标恶化问题提供可靠的参考依据。该模块整合了大量的分析计算，是本实施例的核心部分。OMC和小北向的12种分析方法全部在该模块中实现，外场人员只需要确定分析的类型，而不需要关心分析的方法，从根本上解放了人力，节约了成本，提升了效率。
本实施例通过采用模块的方式进行高度整合，结合多种分析方式，极大的提高了方便性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述方法还包括：
S204、根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
本实施例通过对指标计算公式和指标阈值进行修改，方式灵活可配和可改，提升了易用性和容错性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述方法还包括：
S205、若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
本实施例通过自动同步更新数据库中的指标，提升了通用性。
具体来说，如图4所示，本实施例提供的基站升级前后的恶化指标分析方法先从网管直接导出OMC原始文件，不需要从服务器下载，并从FTP获取小北向文件，同时从数据库中读取相关的指标和站点信息；然后对升级时间、分析类型、指标公式等分析条件进行配置后，自动根据升级时间提取原始数据文件并检查数据库中的指标，根据这些指标对提取的原始数据文件进行过滤和整合，并对过滤和整合后的数据文件进行拆分，拆分为升级前文件和升级后文件，然后结合指标公式和恶化指标阈值分别对两部分数据文件进行趋势分析，确定恶化指标，并对恶化指标进行TOP分析。
其中，指标公式和恶化指标阈值是根据从数据获取的指标和站点信息经过自定义指标公式、获取指标集合、选择指标之后得到的，如图4所示。需要说明的是，可以随时对当前指标进行查看、新增和修改，以及配置恶化指标阈值等操作，也可以为当前场景编辑新的公式并保存。
本实施例可以自定义编辑恶化指标公式，并根据需要新增或者修改指标公式，解决了特殊指标无法计算和指标覆盖率低的问题。通过模块高度整合，12种类型的原始文件采用同一种解决方式，从根本上改变了工作现状，并解放了人力，节约了用人成本，极大的提高了分析效率；同时在分析数据和生成结果的过程中不需要人为干预，极大提高了自动化水平。
图5示出了本实施例提供的一种基站升级前后的恶化指标分析装置的结构示意图，所述装置包括：文件划分模块501、趋势计算模块502和指标分析模块503，其中：
所述文件划分模块501用于根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；
所述趋势计算模块502用于根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；
所述指标分析模块503用于根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
具体地，所述文件划分模块501根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；所述趋势计算模块502根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；所述指标分析模块503根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
本实施例通过将性能文件划分为升级前文件和升级后文件，分别计算两类文件的指标趋势，并根据计算的指标趋势自动获取基站升级前后的恶化指标，进一步通过细化分析得到恶化指标分析结果，取代了重复性的人力劳动，提升了分析效率和正确率。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述装置还包括：
文件处理模块，用于获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合；
相应地，所述文件划分模块501具体用于根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述装置还包括：
公式修改模块，用于根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述装置还包括：
指标存储模块，用于若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
本实施例所述的基站升级前后的恶化指标分析装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参照图6，所述电子设备，包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603；
其中，
所述处理器601和存储器602通过所述总线603完成相互间的通信；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种基站升级前后的恶化指标分析方法，其特征在于，包括：
根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；
根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；
根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件之前，还包括：
获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合；
相应地，所述根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件，具体包括：
根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
6.一种基站升级前后的恶化指标分析装置，其特征在于，包括：
文件划分模块，用于根据基站升级时间，将获取的性能文件划分为升级前文件和升级后文件；
趋势计算模块，用于根据指标计算公式计算得到所述升级前文件的升级前指标趋势和所述升级后文件的升级后指标趋势；
指标分析模块，用于根据所述升级前指标趋势和所述升级后指标趋势得到基站升级前后的恶化指标，并根据细化指标对所述恶化指标进行细化分析，得到恶化指标分析结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述性能文件包括从网管获取的操作维护中心OMC原始文件、从服务器下载的小北向文件和从数据库中获取的指标和站点信息文件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
文件处理模块，用于获取所述性能文件，根据指标阈值和所述指标和站点信息文件中的指标对所述性能文件中的基站和小区进行过滤和整合；
相应地，所述文件划分模块具体用于根据基站升级时间，将过滤和整合后的性能文件划分为升级前文件和升级后文件。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
公式修改模块，用于根据所述指标和站点信息文件中的指标对所述指标计算公式和所述指标阈值进行修改。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
指标存储模块，用于若判断获知所述恶化指标不在数据库中，则将所述恶化指标存储至所述数据库中。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至5任一所述的方法。
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