CN110011363B - 一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法 - Google Patents
一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110011363B CN110011363B CN201811429716.8A CN201811429716A CN110011363B CN 110011363 B CN110011363 B CN 110011363B CN 201811429716 A CN201811429716 A CN 201811429716A CN 110011363 B CN110011363 B CN 110011363B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- value
- wind
- wind power
- change
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
- H02J3/48—Controlling the sharing of the in-phase component
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
Abstract
Description
技术领域
本发明涉及一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法
背景技术
根据风力资源分布形势,弃风问题十分突出,风电的很大一部分没有得到有效利用。
风力发电是可再生能源受天气影响具有间歇性和波动性特点。由于其发电功率随机波动较大、可调节性差,并网时会产生较大的冲击电流,从而会引起电网频率偏差、电压波动与闪变,引起馈线中的潮流发生变化,进而影响稳态电压分布和无功特性,使电网的不可控性和调峰容量难度增大。所以进行风电集群控制显得尤为重要,将所有风电场集中起来进行发电,可以有效减小对电网的冲击,降低单个风电场功率变化率,使风电集群整体的功率变化率保持最低。
为了保证风电的发电质量,降低弃风量,解决风电的消纳问题,并且让风电在电网的调频中发挥作用,满足电力系统的供电要求,急需一种风电集群的有功功率分配方法,从而提高风电利用率和电网的可靠性。现在应用的分配算法大多没有考虑到风电功率预测,并且不能保证风电集群总的功率波动最小,增大了分配误差和以及功率波动。
发明内容
发明目的:
本发明的目的是提供一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法,用以解决风电场集群有功出力合理分配问题,在提高风电利用率和电网的可靠性的前提下,使风电场的功率波动最小。
技术方案:
为了实现上述发明目的,本发明采取如下技术方案包括:一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法,该方法步骤如下:
对于不存在多个风电输电断面的电力系统,根据电力系统需要调节的功率ΔP,经过分配算法计算得到的每个风电场的功率变化分配值是ΔPTi,直接下发到各个风电场。
首先实时获得电力系统调频需要的有功功率变化值ΔP作为系统输入,ΔP是电网的调频调度指令。
然后确定各个风电场进入调频模式有功功率初始值并且实时检测各个风电场t时刻实际可发出的功率各个风电场调频起始时刻的有功功率初始值是各个风电场参与调频进行容量预留之后未加任何限制所发出的实时功率,各个风电场t时刻的有功功率初始值是各个风电场在调频起始时刻的基础上经过前t-1时刻一系列的计算得到的t时刻的有功功率初始值。之后下发到风电场的值是功率变化值ΔPTi,则下一时刻控制第i个风电场需要发出的有功功率应为之后也是在的基础上进行ΔPTi的叠加。
最后在调频约束条件下,以风电出力最大化,各风电场功率波动最小化为目标,计算下一时段各个风电场需要调节的有功功率ΔPTi,并作为输出进行分配下发。
首先计算出本周期风电集群的总功率波动预测值
ΔPTi是各风电场分配的有功变化值。
设ΔPσ表示风电集群功率变化的平方和,如:
实现风电集群整体变化率最小是在满足风电集群功率变化约束条件的前提下实现风电集群功率变化的平方和ΔPσ取最小值,求解出ΔPTi值进行分配下发,其具体实现步骤如下:
首先根据最值求解方法,列出如下公式:
优点效果:
一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法,是让风电集群参与电力系统调频。首先根据功率变化预测值和调频约束确定出需要调节的功率,最后根据各个风电场的功率变化情况以及需要调节的功率计算出各个风电场的出力情况。本发明涉及调度中心到电场的区间,是一种非常实用的风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法,在保证实现风电集群对电力系统频率调节的基础上,实现了风电集群出力最大化以及风电集群整体功率波动最小化。
附图说明
图1为总体实施过程流程图;
图2为分配算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明,以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
对于不存在多个风电输电断面的电力系统,根据电力系统需要调节的功率ΔP,经过分配算法计算得到的每个风电场的功率变化分配值是ΔPTi,直接下发到各个风电场。
首先实时获得电力系统调频需要的有功功率变化值ΔP作为系统输入,ΔP是电网的调频调度指令。
然后确定各个风电场进入调频模式有功功率初始值并且实时检测各个风电场t时刻实际可发出的功率各个风电场调频起始时刻的有功功率初始值是各个风电场参与调频进行容量预留之后未加任何限制所发出的实时功率,各个风电场t时刻的有功功率初始值是各个风电场在调频起始时刻的基础上经过前t-1时刻一系列的计算得到的t时刻的有功功率初始值。之后下发到风电场的值是功率变化值ΔPTi,则下一时刻控制第i个风电场需要发出的有功功率应为之后也是在的基础上进行ΔPTi的叠加。
最后在调频约束条件下,以风电出力最大化,各风电场功率波动最小化为目标,计算下一时段各个风电场需要调节的有功功率ΔPTi,并作为输出进行分配下发。
表一:200MW风电场预测功率修正
由表一可以看出:初始功率必然小于等于实际可发功率;预测值必须经过修正,否则一旦预测功率变化值比实际值可变化功率值小,会造成分配的功率越来越小,最终风电场发出的功率将会为零。分配功率ΔPTi如何计算详见下文。
首先计算出本周期风电集群的总功率波动预测值
ΔPTi是各风电场分配的有功变化值。
设ΔPσ表示风电集群功率变化的平方和,如:
实现风电集群整体变化率最小是在满足风电集群功率变化约束条件的前提下实现风电集群功率变化的平方和ΔPσ取最小值,求解出ΔPTi值进行分配下发,其具体实现步骤如下:
首先根据最值求解方法,列出如下公式:
以一个风电集群下有五个风电场为例,五个风电场容量分别为200MW、200MW、150MW、250MW、100MW。对两个周期的功率变化分配值ΔPTi参考图2流程进行分配计算,如表二所示:
表二:两个周期功率变化分配值ΔPTi计算表格
对于小于10的预测修正值直接进行下发,W3、W4风电场的分配值由此得到,即ΔPT3=6,ΔPT4=-10
再求:
这时候ΔP=54,n=3,小于平均值部分直接进行下发分配,所以ΔPT5=14。
这时候ΔP=40,n=2,小于平均值部分直接进行下发分配,所以ΔPT1=19。
Claims (3)
1.一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法,其特征在于:对于不存在多个风电输电断面的电力系统,根据电力系统需要调节的功率ΔP,经过分配算法计算得到的每个风电场的有功功率变化分配值是ΔPTi,下发到各个风电场,其特征在于此分配方法分为五个步骤,具体如下:
(1)实时获得电力系统调频需要的有功功率变化值ΔP,ΔP作为电网系统输入的调频调度指令;
(5)在调频约束条件下,以风电出力最大化,各风电场功率波动最小化为目标,计算下一时段各个风电场需要调节的有功功率变化分配值是ΔPTi,并作为输出进行分配下发;
步骤(5)分配下一时段各个风电场的有功功率输出:
步骤a计算出本周期各风电集群的总功率波动预测值
ΔPTi是各风电场的有功功率变化分配值是ΔPTi;
设ΔPσ表示风电集群功率变化的平方和,如公式(5):
实现风电集群整体变化率最小是在满足公式(4)的前提下实现公式(5)中ΔPσ取最小值,求解出ΔPTi值进行分配下发;
在步骤c中提及的实现风电集群整体变化率最小是在满足公式(4)的前提下实现公式(5)中ΔPσ取最小值,其具体实现步骤如下:
(a)、根据最值求解方法,列出如下公式:
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811034512 | 2018-09-05 | ||
CN2018110345124 | 2018-09-05 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110011363A CN110011363A (zh) | 2019-07-12 |
CN110011363B true CN110011363B (zh) | 2023-05-02 |
Family
ID=67165030
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811429716.8A Active CN110011363B (zh) | 2018-09-05 | 2018-11-27 | 一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110011363B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102709939A (zh) * | 2012-05-22 | 2012-10-03 | 中国电力科学研究院 | 一种提高风电场发电效率的风电场有功功率控制方法 |
CN103219751A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-24 | 东南大学 | 一种集群风电场有功功率控制方法 |
CN103295077A (zh) * | 2013-05-17 | 2013-09-11 | 高文忠 | 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法 |
CN103595076A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-19 | 湘潭大学 | 一种提高风力发电机组疲劳均匀性的有功功率分配方法 |
CN104143839A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-11-12 | 国家电网公司 | 基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法 |
CN108490284A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-09-04 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104242339B (zh) * | 2014-08-29 | 2017-02-15 | 清华大学 | 基于模型预测控制理论的风电场电压自动控制方法 |
-
2018
- 2018-11-27 CN CN201811429716.8A patent/CN110011363B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102709939A (zh) * | 2012-05-22 | 2012-10-03 | 中国电力科学研究院 | 一种提高风电场发电效率的风电场有功功率控制方法 |
CN103219751A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-24 | 东南大学 | 一种集群风电场有功功率控制方法 |
CN103295077A (zh) * | 2013-05-17 | 2013-09-11 | 高文忠 | 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法 |
CN104143839A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-11-12 | 国家电网公司 | 基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法 |
CN103595076A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-19 | 湘潭大学 | 一种提高风力发电机组疲劳均匀性的有功功率分配方法 |
CN108490284A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-09-04 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
A multi-objective optimization approach to active power control of wind farms;Jianxiao Zou;《2012 American Control Conference (ACC)》;20121231;全文 * |
采用功率预测信息的风电场有功优化控制方法;汤奕;《中国电机工程学报》;20121205;第32卷(第34期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110011363A (zh) | 2019-07-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110768273B (zh) | 一种储能联合火电参与电网二次调频的控制方法 | |
CN108039737B (zh) | 一种源网荷协调运行模拟系统 | |
CN104134994B (zh) | 一种利用agc进行稳定断面潮流越限的校正控制方法 | |
CN108321817B (zh) | 一种计及储能的分布式二次调频控制方法 | |
CN111245026A (zh) | 虚拟电厂调控方法、系统及设备 | |
CN110137981B (zh) | 一种基于一致性算法的分布式储能聚合器agc方法 | |
CN110829408A (zh) | 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法 | |
CN108336768B (zh) | 一种风电场有功功率优化控制方法 | |
CN112186802A (zh) | 一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统 | |
CN108390417B (zh) | 一种agc的柔性负荷调度控制方法 | |
CN114243691A (zh) | 一种电力系统低碳优化调度方法 | |
CN111555366B (zh) | 一种基于多时间尺度的微网三层能量优化管理方法 | |
CN104253443B (zh) | 一种虚拟小水电群有功快速调节方法 | |
CN110011363B (zh) | 一种风电集群参与电力系统调频的有功功率分配方法 | |
CN110429645B (zh) | 一种光伏电站有功功率变化率控制方法、系统及存储介质 | |
CN108448655A (zh) | 一种无源电网广域发电控制方法及系统 | |
CN112016186A (zh) | 一种基于随机场景构建的年度弃风、弃光率计算方法 | |
CN109066769B (zh) | 风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法 | |
CN108288854A (zh) | 一种源网荷协调控制方法及系统 | |
CN115207906A (zh) | 一种考虑高载能负荷参与调控的多时间尺度调度方法 | |
CN115293495A (zh) | 一种基于动态参与因子的调度指令分解方法和能源控制器 | |
CN105281376A (zh) | 风电场自动发电控制方法 | |
CN110661252B (zh) | 一种考虑风光储提供柔性爬坡容量的实时经济调度方法 | |
CN111900740A (zh) | 一种基于需求响应设备的电力系统调频方法和系统 | |
CN110210064B (zh) | 一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |