CN110009692B - 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法 - Google Patents

用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110009692B
CN110009692B CN201910243632.3A CN201910243632A CN110009692B CN 110009692 B CN110009692 B CN 110009692B CN 201910243632 A CN201910243632 A CN 201910243632A CN 110009692 B CN110009692 B CN 110009692B
Authority
CN
China
Prior art keywords
coding
circle
circles
axis
positioning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910243632.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110009692A (zh
Inventor
崔红霞
张芳菲
李婷婷
陈丽君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bohai University
Original Assignee
Bohai University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bohai University filed Critical Bohai University
Priority to CN201910243632.3A priority Critical patent/CN110009692B/zh
Publication of CN110009692A publication Critical patent/CN110009692A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110009692B publication Critical patent/CN110009692B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • G06T2207/10012Stereo images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

一种编码及识别简单、数量多且高达8192个的用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法,包括一个外围直径为D0的外围大圆,所述外围大圆内设有16个圆形标志,按照直径不同分为3类,分别是直径为D2的定位圆、共一个,直径为D1的为定向圆、共2个,直径为D2的编码圆、共13个,且D2<D1<D0,定位圆的中心点与外围大圆中心点重合,二个定向圆内分别包含一个与其同心的编码圆,定位圆与定向圆用于确定人工标志点内部的基准坐标轴;定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充对应编码位“1”、反之为“0”,定向圆内部的编码圆2个,黑色填充对应编码位“1”、反之为“0”;通过黑白两色的不同组合构建唯一性编码。

Description

用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法
技术领域
本发明涉及一种用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法。
背景技术
立体、倾斜摄影相机以及全景相机通常由多个子相机组合而成,对此类相机标定时,内部的各个子相机对控制场同时拍摄能得到内部子相机之间更高的相对位置和姿态的标定精度。因此,往往需要大型的全景控制场,控制场上需要布设大量的标志,为了保证同名标志点识别和匹配的精度,标志中心点提取需要保证不受缩放、旋转的影响不变性且编码的丰富性、唯一性。因圆形标志中心提取不受缩放、旋转的影响,通常作为相机标定标志。如CN106767502A公开了一种具有起始信息的圆形编码标志点,CN107314771A公开了一种基于编码标志点的无人机定位以及姿态角测量方法,都使用了圆形标志,编码数量较多(低于本文的编码数量),但容易受到标定场中其他圆形标志的干扰,从而影响标定的精度。CN108573511A“点状分布合作编码标志及其识别定位方法”使用一种点状分布合作编码标志,能产生大量编码标志,数量依然有限且识别算法比较复杂。
综上所述,现有的标志点的构建及其编码方法均存在诸多技术上或者实用性上的不足之处,尤其在编码数量、编码方法的复杂度方面仍然难以满足立体、倾斜摄影相机以及全景相机标定的需求。
发明内容
本发明的目的就是提供一种用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法,解决现在技术在编码数量、复杂程度上仍然难以满足立体、倾斜摄影相机以及全景相机标定的不足,编码简单、数量多且高达8192个、识别简单。
本发明的技术解决方案是:一种用于相机标定的大型控制场人工标志点,其特殊之处在于,包括一个外围直径为D0的大圆标志即外围大圆,所述外围大圆内设有16个圆形标志,所述16个圆形标志按照作用不同分为3类,其中一类是直径为D2的定位圆、共一个,直径为D2的编码圆、共13个,直径为D1的为定向圆、共2个,且D2<D1<D0;所述定位圆、定向圆和其中11个编码圆所属区域彼此分离,标志边缘互相独立,定位圆的中心点与外围大圆中心点重合,二个定向圆内分别包含一个与其同心的编码圆,既可用于编码也可以用于定向,定位圆与定向圆用于确定人工标志点内部的基准坐标轴。
进一步地,定位圆内部恒为白色,用于该人工标志点的中心定位并用于区分直径相同的编码圆。
进一步地,所述定向圆位于编码圆外区域为环形且环形区域填充为白色。
进一步地,所述定向圆的直径为编码圆直径的2倍。
如上所述的一种用于相机标定的大型大型控制场人工标志点的编码方法,其特殊之处是:定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充对应编码为“1”、反之为0,定向圆内部的编码圆共2个,黑色填充对应编码为“1”、反之为0;通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
进一步地,步骤如下:
1)两个定向圆的编号为0号、1号,设其中心分别为A0和A1,以定位圆中心“C”为坐标原点建立右手三维坐标系,以坐标原点到“A0”的射线为x轴正向,其反方向为x轴负方向,以坐标原点为起点且平行于点“A0”到“A1”连线的射线为y轴正向,其反方向为y轴负方向,z轴为标志点所在平面过原点的法线;
2)13个编码圆编号为0号~12号,两个定向圆中心间的距离作为编码的距离基准,仅以点A0与点C之间的距离B为基准距离设置各编码圆的位置,具体如下:
2.1)0号编码圆和1号编码圆分别位于其同心的定向圆内,达到与定向圆的复用,0号编码圆的圆心坐标为(B,0),1号编码圆的圆心坐标为(B,B);
2.2)4号和11号编码圆关于x轴对称,其坐标分别为(0,-B),(0,B);
2.3)5号编码圆与1号编码圆关于x轴对称,5号编码圆的圆心坐标(B,-B);
2.4)8号编码圆位于x轴上,与0号编码圆关于y轴对称,8号编码圆的圆心坐标(-B,0);
2.5)3号编码圆、10号编码圆关于x轴对称,且3号编码圆、8号编码圆和10号编码圆位于同一条直线上,3号编码圆的圆心坐标(-B,-B)、10号编码圆的圆心坐标(-B,B);
2.6)6号编码圆的圆心坐标(-B/2,-B/2);
2.7)9号编码圆与6号编码圆关于x轴对称,其圆心坐标(-B/2,B/2);
2.8)7号编码圆的圆心坐标为(-3B/2,-B/2);
2.9)12号编码圆的圆心坐标为(0,3B/2);
2.10)2号编码圆的圆心坐标为(-B/2,-3B/2)。
进一步地,所述编码圆共13个,以0-12号编码圆分别对应一个二进制数的1-13位,定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充时对应编码为“1”、反之为0,定向圆内部的编码圆2个,黑色填充对应编码为“1”、反之为0;通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
进一步地,各类圆之间具有稳定可靠的几何关系,在拍摄的图像上识别出标志点的外围大圆、定位圆、两个定向圆后,通过构建3条辅助直线并利用各编码圆与辅助直线的几何关系,准确识别出标志点内部的各个编码圆的序号,根据识别出的编码圆,根据编码规则自动获取标志点编码,具体步骤如下:
1)建立标志点的基准坐标轴,即标志点的x’轴和y’轴,与上述的x轴和y轴分别对应;
2)建立过1号定向圆中心平行于x’轴的辅助直线L1;建立平行于x’轴,与辅助直线L1关于x’轴对称的辅助直线L2;建立平行于y’轴,与0号、1号定向圆中心所在的直线关于y’轴对称的辅助直线L3;
3)利用上述基准坐标轴和辅助直线,通过判定并识别各辅助直线上的编码圆中心点,可检测并识别3号编码圆、4号编码圆、5号编码圆、8号编码圆、10号编码圆、11号编码圆、12号编码圆和2个定向圆内部的编码圆0号、1号是否存在;
4)上述辅助直线将标志点内部区域分为12个不重叠的子区域,可识别子区域内是否存在编码圆2号、6号、7号或9号。
与现有技术相比,本发明的主要优点如下:
(1)本发明的编码数量大,最高达8192个编码。
(2)本发明有一个定位圆、两个定向圆、13个编码圆,各类圆之间具有稳定可靠的几何关系。
(3)本发明制作方法简单,在外围大圆内确定了定位圆和定向圆的位置后,仅以两个定向圆中心间的距离为基准距离就可以设置13个编码圆的位置。
(4)定向圆内含编码圆,实现定向圆和编码圆复用,增加编码的数量。
(5)本发明在成像平面上识别出标志的外围大圆、定位圆、定向圆后,通过构建辅助直线并利用各编码圆与各辅助直线的几何关系,保证可准确识别出标志点内部的各个编码圆的序号、识别快速并具有抗旋转的能力。
附图说明
图1为本发明的标志点设计原理图(以第8191号编码标志为例);
图2为本发明的基准坐标系示意图;
图3为本发明的编码圆识别示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施实例对本发明进行详细说明,本实施例以本发明的技术方案为前提,但所描述的实施例仅为本发明的一部分实施例,因此不限于本发明的保护范围不限于本发明的实施例。
本实施例提出用于相机标定的大型控制场人工标志点,如图1所示,包括:
1)一个外围直径为D0的大圆标志即外围大圆,内又设有16个圆形标志,所述16个圆形标志按照作用不同分为3类,其中一类是直径为D2的定位圆、共一个,直径为D1的为定向圆、共2个,直径为D2的编码圆、共13个,且D2<D1<D0,定位圆、定向圆和其中11个编码圆所属区域彼此分离,标志边缘互相独立,定位圆的中心点与外围大圆中心点重合,二个定向圆内分别包含一个与其同心的编码圆,既可用于编码也可以用于定向,定位圆与定向圆用于确定人工标志点内部的基准坐标轴,实现定向圆和编码圆复用,增加编码的数量,编码数量巨大,可达8192个编码。
2)本实施例的标志点的二进制编码为1111111111111,十进制编码为8191。其外围大圆直径D0=60mm,编码圆和定位圆直径D2=5mm,定向圆直径D1=10mm。定位圆内部恒为白色,用于该人工标志点的中心定位并用于区分直径相同的编码圆;所述定向圆位于编码圆外区域为环形且环形区域填充为白色。
本实施例提出用于相机标定的大型控制场人工标志点的编码方法,其步骤如下:
1、位于定向圆外部的普遍编码圆共11个,内部全部填充为白色,二进制编码为“1”,反之为0;定向圆内部的同心编码圆,黑色填充编码为“1”,反之为0。通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
2、如图2所示,本实施例通过定位圆和定向圆构建该标志点的编码基准坐标系,两个定向圆的编号为0号、1号,设其中心分别为A0和A1,以定位圆中心“C”为坐标原点建立右手三维坐标系,以坐标原点到“A0”的射线为x轴正向,其反方向为x轴负方向,以坐标原点为起点且平行于点“A0”到“A1”连线的射线为y轴正向,其反方向为y轴负方向,z轴为标志点所在平面过原点的法线。
3、13个编码圆编号为0号~12号,两个定向圆中心间的距离作为编码的距离基准,仅以点A0与点C之间的距离B为基准距离设置各编码圆的位置,B=15mm,具体如下:
如表1所示,本实施例通过设置基准坐标系和基准距离确定0号、1号…12号编码圆中心在基准坐标系中的坐标,单位:mm
所述编码圆共13个,以0-12号编码圆分别对应一个二进制数的1-13位,定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充时对应编码为“1”、反之为0,定向圆内部的编码圆2个,黑色填充对应编码为“1”、反之为0;通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
如图3所示,各类圆之间具有稳定可靠的几何关系,在拍摄的图像上识别出标志点的外围大圆、定位圆、两个定向圆后,通过构建3条辅助直线并利用各编码圆与辅助直线的几何关系,保证可准确识别出标志点内部的各个编码圆的序号,具体方法如下:
1)建立标志点的基准坐标轴,即标志点的x’轴和y’轴,与上述的x轴和y轴分别对应;
2)建立过1号定向圆中心平行于x’轴的辅助直线L1;建立平行于x’轴,与辅助直线L1关于x’轴对称的辅助直线L2;建立平行于y’轴,与0号、1号定向圆中心所在的直线关于y’轴对称的辅助直线L3;
3)利用上述基准坐标轴和辅助直线,通过判定并识别各辅助直线上的编码圆中心点,可检测并识别3号编码圆、4号编码圆、5号编码圆、8号编码圆、10号编码圆、11号编码圆、12号编码圆和2个定向圆内部的编码圆0号、1号是否存在;
4)上述辅助直线将标志点内部区域分为12个不重叠的子区域,可识别子区域内是否存在编码圆2号、6号、7号或9号;
5)根据识别出的编码圆,根据编码规则,自动获取标志点编码。
本实施例提供的编码标志具有抗旋转能力,确保各角度摄取的标志点图像,能实现编码标志的准确识别和定位。
以上实施例仅为本发明的一个实施例,并不用来限制本发明。本领域的普通技术人员容易理解,因此凡在本发明的思路和技术方案上所作的修改和变化,都在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的设计方法,其特征在于,包括一个外围直径为D0的大圆标志即外围大圆,所述外围大圆内设有16个圆形标志,所述16个圆形标志按照作用不同分为3类,其中一类是直径为D2的定位圆、共一个,直径为D2的编码圆、共13个,直径为D1的为定向圆、共2个,且D2<D1<D0;所述定位圆、定向圆和其中11个编码圆所属区域彼此分离,标志边缘互相独立,定位圆的中心点与外围大圆中心点重合,二个定向圆内分别包含一个与其同心的编码圆,可以用于编码和定向,定位圆与定向圆用于确定人工标志点内部的基准坐标轴。
2.根据权利要求1所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的设计方法,其特征在于,定位圆内部恒为白色,用于该人工标志点的中心定位并用于区分直径相同的编码圆。
3.根据权利要求1所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的设计方法,其特征在于,所述定向圆位于编码圆外区域为环形且环形区域填充为白色。
4.一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的编码方法,其特征在于,所述人工标志点采用如权利要求1所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的设计方法所设计的;
定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充对应编码为“1”、反之为0,定向圆内部的编码圆共2个,黑色填充对应编码为“1”、反之为0;通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
5.根据权利要求4所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的编码方法,其特征在于,
5.1两个定向圆的编号为0号、1号,设其中心分别为A0和A1,以定位圆中心“C”为坐标原点建立右手三维坐标系,以坐标原点到“A0”的射线为x轴正向,其反方向为x轴负方向,以坐标原点为起点且平行于点“A0”到“A1”连线的射线为y轴正向,其反方向为y轴负方向,z轴为标志点所在平面过原点的法线;
5.2 13个编码圆编号为0号~12号,两个定向圆中心间的距离作为编码的距离基准,仅以点A0与点C之间的距离B为基准距离设置各编码圆的位置,具体如下:
 (1)0号编码圆和1号编码圆分别位于其同心的定向圆内,达到与定向圆的复用,0号编码圆的圆心坐标为(B,0),1号编码圆的圆心坐标为(B,B);
(2)4号和11号编码圆关于x轴对称,其坐标分别为(0,-B),(0,B);
 (3)5号编码圆与1号编码圆关于x轴对称,5号编码圆的圆心坐标(B,-B);
 (4)8号编码圆位于x轴上,与0号编码圆关于y轴对称,8号编码圆的圆心坐标(-B,0);
(5)3号编码圆、10号编码圆关于x轴对称,且3号、8号和10号编码圆位于同一条直线上,3号编码圆的圆心坐标(-B,-B)、10号编码圆的圆心坐标(-B,B);
 (6)6号编码圆的圆心坐标(-B/2,-B/2);
 (7)9号编码圆与6号编码圆关于x轴对称,其圆心坐标(-B/2,B/2);
 (8)7号编码圆的圆心坐标为(-3B/2,-B/2);
 (9)12号编码圆的圆心坐标为(0,3B/2);
(10)2号编码圆的圆心坐标为(-B/2,-3B/2)。
6.根据权利要求4所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的编码方法,其特征在于,所述编码圆共13个,以0-12号编码圆分别对应一个二进制数的1-13位,定向圆外部的普通编码圆共11个,白色填充时对应编码为“1”、反之为0,定向圆内部的编码圆2个,黑色填充对应编码为“1”、反之为0;通过13个编码圆的黑白两色的不同组合构建该标定用标志点的唯一性编码。
7.根据权利要求5所述的一种用于相机标定的大型控制场人工标志点的编码方法,其特征在于,各类圆之间具有稳定可靠的几何关系,在拍摄的图像上识别出标志点的外围大圆、定位圆、两个定向圆后,通过构建3条辅助直线并利用各编码圆与辅助直线的几何关系,准确识别出标志点内部的各个编码圆的序号,根据识别出的编码圆,根据编码规则自动获取标志点编码,具体步骤如下:
7.1)建立标志点的基准坐标轴,即标志点的x’轴和y’轴,与上述的x轴和y轴分别对应;
7.2)建立过1号定向圆中心平行于x’轴的辅助直线L1;建立平行于x’轴,与辅助直线L1关于x’轴对称的辅助直线L2;建立平行于y’轴,与0号、1号定向圆中心所在的直线关于y’轴对称的辅助直线L3;
7.3)利用上述基准坐标轴和辅助直线,通过判定并识别各辅助直线和基准坐标轴上的编码圆中心点,可检测并识别3号编码圆、4号编码圆、5号编码圆、8号编码圆、10号编码圆、11号编码圆、12号编码圆和2个定向圆内部的编码圆0号、1号是否存在;
7.4)上述辅助直线和基准坐标轴将标志点内部区域分为12个不重叠的子区域,可识别子区域内是否存在编码圆2号、6号、7号或9号。
CN201910243632.3A 2019-03-28 2019-03-28 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法 Active CN110009692B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910243632.3A CN110009692B (zh) 2019-03-28 2019-03-28 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910243632.3A CN110009692B (zh) 2019-03-28 2019-03-28 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110009692A CN110009692A (zh) 2019-07-12
CN110009692B true CN110009692B (zh) 2023-05-02

Family

ID=67168662

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910243632.3A Active CN110009692B (zh) 2019-03-28 2019-03-28 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110009692B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113240744A (zh) * 2020-01-23 2021-08-10 华为技术有限公司 图像处理的方法和装置
CN111640189B (zh) * 2020-05-15 2022-10-14 西北工业大学 一种基于人工标志点的遥操作增强显示方法
CN112270715B (zh) * 2020-10-30 2024-01-23 浙江理工大学 一种人工视觉地标及其编码方法
CN113188524B (zh) * 2020-12-23 2022-07-22 合肥工业大学 一种基于图形几何关系的平行四边形编码标志及其编码方法
CN113129394B (zh) * 2020-12-23 2022-09-06 合肥工业大学 一种基于区域分割编码的平行四边形编码标志及其编码方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200928990A (en) * 2007-12-31 2009-07-01 Ind Tech Res Inst Fractal code and generating method thereof
FR2968797A1 (fr) * 2010-12-10 2012-06-15 Samuel Boury Procede de generation d'un marqueur a apposer sur la surface d'un objet
CN103400373A (zh) * 2013-07-13 2013-11-20 西安科技大学 相机检校控制场人工标志像点坐标自动识别定位方法
CN104331689A (zh) * 2014-11-13 2015-02-04 清华大学 一种合作标识及多智能个体身份与位姿的识别方法
CN105513068A (zh) * 2015-12-04 2016-04-20 湖北工业大学 基于多相机阵列大尺寸视觉测量系统的标定系统及方法
CN108734745A (zh) * 2018-05-18 2018-11-02 湖南拓视觉信息技术有限公司 标定方法、装置及投影设备
CN109086851A (zh) * 2018-08-28 2018-12-25 梁庆生 动态二维码

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1176557A1 (en) * 2000-07-24 2002-01-30 Setrix AG Method and arrangement for camera calibration
CN102376089B (zh) * 2010-12-09 2014-05-07 深圳大学 一种标靶校正方法及系统
CN104376328B (zh) * 2014-11-17 2023-10-24 国家电网公司 基于坐标的分布型编码标志识别方法及系统
CN105303224B (zh) * 2015-11-23 2018-02-06 岭南师范学院 一种容量大、鲁棒性强的编码标志点及其解码方法
JP6710946B2 (ja) * 2015-12-01 2020-06-17 セイコーエプソン株式会社 制御装置、ロボットおよびロボットシステム
CN106767502A (zh) * 2016-12-06 2017-05-31 合肥工业大学 一种具有起始信息的圆形编码标志点

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200928990A (en) * 2007-12-31 2009-07-01 Ind Tech Res Inst Fractal code and generating method thereof
FR2968797A1 (fr) * 2010-12-10 2012-06-15 Samuel Boury Procede de generation d'un marqueur a apposer sur la surface d'un objet
CN103400373A (zh) * 2013-07-13 2013-11-20 西安科技大学 相机检校控制场人工标志像点坐标自动识别定位方法
CN104331689A (zh) * 2014-11-13 2015-02-04 清华大学 一种合作标识及多智能个体身份与位姿的识别方法
CN105513068A (zh) * 2015-12-04 2016-04-20 湖北工业大学 基于多相机阵列大尺寸视觉测量系统的标定系统及方法
CN108734745A (zh) * 2018-05-18 2018-11-02 湖南拓视觉信息技术有限公司 标定方法、装置及投影设备
CN109086851A (zh) * 2018-08-28 2018-12-25 梁庆生 动态二维码

Also Published As

Publication number Publication date
CN110009692A (zh) 2019-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110009692B (zh) 用于相机标定的大型控制场人工标志点及其编码方法
CN110108283B (zh) 一种基于多二维码视觉的高精度定位方法
CN104517291B (zh) 基于目标同轴圆特征的位姿测量方法
CN105469418B (zh) 基于摄影测量的大视场双目视觉标定装置及方法
CN100384220C (zh) 摄像机标定数据的采集方法及其标定板
CN101311963B (zh) 摄像机定位用圆标志点圆心的图像投影点位置的获取方法
CN101013505A (zh) 相机标定方法及所用标定装置
CN110956660B (zh) 定位方法、机器人以及计算机存储介质
Yang et al. Robust and accurate surface measurement using structured light
CN101303768B (zh) 圆形标志点在摄像机透视投影变换时圆心偏差的修正方法
CN103400373B (zh) 相机检校控制场人工标志像点坐标自动识别定位方法
CN104217429A (zh) 一种摄像机标定板的设计与检测方法
CN105043250B (zh) 一种基于至少两个公共标记点的双视角数据对齐方法
CN106600649A (zh) 一种基于二维标记码的相机自标定方法
CN106898025A (zh) 一种基于八点编码标志的相机位移变换矩阵标定方法
CN104376328B (zh) 基于坐标的分布型编码标志识别方法及系统
CN106403838A (zh) 一种手持式线结构光视觉三维扫描仪的现场标定方法
CN103033171B (zh) 基于颜色与结构特征的编码标志
CN108022265A (zh) 红外相机位姿确定方法、设备及系统
CN106871873A (zh) 一种近景摄影测量中编码标志的编码方法
CN111833405A (zh) 基于机器视觉的标定识别方法及装置
CN105513074A (zh) 一种羽毛球机器人相机标定方法
CN113269864A (zh) 一种多视角三维重建装置及方法
CN117132653A (zh) 一种基于标靶的机器视觉位移测量方法、系统及设备
CN209328083U (zh) 一种用于3d相机的标定靶

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant