CN110009558A - 一种简易的图像色彩归一化的办法 - Google Patents

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Abstract

一种简易的图像色彩归一化的办法，包括步骤：任选基准图片、其它图片作为对比图片进行颜色归一化；对需要归一化的对比图片与所述基准图片进行sift特征点匹配，找到所有的粗匹配特征点；对于所有的粗匹配特征点，取一个特征点，并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点，在这两个关键特征点中，如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值，则接受这一对匹配点；对所有粗匹配特征点进行排序，获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、B值，设为A(r,g,b)和B(r,g,b)；计算校正参数并使用校正参数对需要归一化的图片进行校正。本发明能够快速、准确地对图片色彩进行归一化，方便图片的数据采集。

Description

一种简易的图像色彩归一化的办法
技术领域
本发明涉及图像识别领域，尤其是涉及一种简易的图像色彩归一化的办法。
背景技术
在许多应用场景中，需要对同一场景进行多次图像采集，由于采集时的光环境等因素的影响，同一物体的颜色在不同图片存在不同，这时经常需要对图像色彩进行归 一化，以保证采集图像的一致性，现有方法通常在场景中放置比色卡或者比色板，然 后再进行图像采集。
这种方式显然是不够智能，与移动互联网的便捷性不能匹配。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明由此提供了一种简易的图像色彩归一化的办法，包括如下步骤：任选一张图片作为基准图片、其它图片作为对比图片以基准 图片为目标进行颜色归一化；
对需要归一化的对比图片与所述基准图片进行sift特征点匹配，找到所有的粗匹配特征点
对于所有的粗匹配特征点，取一个特征点，并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点，在这两个关键特征点中，如果最近的距离除以次近的距离得到的 比率ratio少于某个阈值，则接受这一对匹配点；
对所有粗匹配特征点进行排序，获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、B值， 设为A(r,g,b)和B(r,g,b)；
计算校正参数Rr＝ΣA(r)/ΣB(r)；
Gr＝ΣA(g)/ΣB(g)；
Br＝ΣA(b)/ΣB(b)；
使用校正参数Rr，Rg，Rb对需要归一化的图片进行校正。
所述阀值为0.8。
本发明的有益效果为：本发明能够快速、高效、准确地对图片色彩进行归一化， 方便图片的数据采集。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的描述，应当指出的是，以下实施例仅仅为示意性的，其并非意图限制本发明。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的，具体包含以下步骤：
S1、任选一张图片作为基准图片、其它图片作为对比图片以基准图片为目标 进行颜色归一化；
S2、对需要归一化的对比图片进行sift特征点匹配，找到所有的粗匹配特征 点
S3.对于所有的粗匹配特征点，取一个特征点，并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点，在这两个关键特征点中，如果最近的距离除以次近的距离得 到的比率ratio少于某个阈值，例如0.8，则接受这一对匹配点。
S4.对所有粗匹配特征点进行排序，获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、 B值，设为A(r,g,b)和B(r,g,b)。
S5.计算校正参数Gr,Br类推计算
S6.使用校正参数Rr，Rg，Rb对需要归一化的图片进行校正。
尽管已经结合实施例对本发明进行了详细地描述，但是本领域技术人员应当理解地是，本发明并非仅限于特定实施例，相反，在没有超出本申请精神和实质的各种修 正，变形和替换都落入到本申请的保护范围之中。

Claims (2)

1.一种简易的图像色彩归一化的办法，其特征在于包括如下步骤：任选一张图片作为基准图片、其它图片作为对比图片以基准图片为目标进行颜色归一化；
对需要归一化的对比图片与所述基准图片进行sift特征点匹配，找到所有的粗匹配特征点；
对于所有的粗匹配特征点，取一个特征点，并找出其与基准图片像中欧式距离最近的前两个特征点，在这两个关键特征点中，如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值，则接受这一对匹配点；
对所有粗匹配特征点进行排序，获得所有匹配点的在两张图片上的R、G、B值，设为A(r,g,b)和B(r,g,b)；
计算校正参数Rr＝ΣA(r)/ΣB(r)；
Gr＝ΣA(g)/ΣB(g)；
Br＝ΣA(b)/ΣB(b)；
使用校正参数Rr，Rg，Rb对需要归一化的图片进行校正。
2.根据权利要求1所述的简易的图像色彩归一化的办法，其特征在于，所述阀值为0.8。
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