CN110009184B - 一种电能质量影响权重的量化计算方法 - Google Patents

一种电能质量影响权重的量化计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110009184B
CN110009184B CN201910127928.9A CN201910127928A CN110009184B CN 110009184 B CN110009184 B CN 110009184B CN 201910127928 A CN201910127928 A CN 201910127928A CN 110009184 B CN110009184 B CN 110009184B
Authority
CN
China
Prior art keywords
lim
representing
power quality
thd
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910127928.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110009184A (zh
Inventor
王红星
王成亮
刘军成
李军
官国飞
王俊
陆玉军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xi'an Boyu Electric Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd
Original Assignee
Xi'an Boyu Electric Co ltd
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Boyu Electric Co ltd, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd filed Critical Xi'an Boyu Electric Co ltd
Priority to CN201910127928.9A priority Critical patent/CN110009184B/zh
Publication of CN110009184A publication Critical patent/CN110009184A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110009184B publication Critical patent/CN110009184B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Control Of Electrical Variables (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电能质量影响权重的量化计算方法，首先基于各类电能质量指标的扰动功率计算各类电能质量指标影响权重的归一化系数；根据各类电能质量指标影响权重的归一化系数计算各类电能质量指标的影响权重比例；基于不同类电能质量指标的影响权重比例优化电能质量约束目标函数。本发明是一种电能质量影响权重的量化计算方法，实现不同电能质量指标的权重计算，用以修正各类基于电能质量约束规划中的目标函数，抓住电能质量影响的主要指标，解决由于不同类电能质量指标导致的非线性设备（负载/电源）接入电网判断方法复杂的技术问题。

Description

一种电能质量影响权重的量化计算方法
技术领域
本发明属于电能质量评估技术领域，具体涉及一种电能质量影响权重的量化计算方法。
背景技术
目前，随着技术的进步及国家能源产业政策的调整，传统的配电网及用电网均发生了较大的变化，配电网及用电网已经由原来的“无源”发展为“有源”，其基本特点在于分布式新能源的广泛接入与消纳。分布式新能源的广泛消纳在带来电网智能化、用户便利化的同时，也带来了普遍的电能质量问题，包括电压偏差、电压波动、谐波和不平衡等，导致供用电电磁环境更加复杂，电能质量干扰引起的电网安全、电气设备故障、敏感用户生产工艺过程异常中断等问题将会表现的更加突出。
目前各类非线性负荷/电源的规划并网普遍存在，无论面对非线性负荷接入电网还是面对非线性电源例如分布式电源并网，均需要对其引起的主要电能质量污染进行预评估分析，即需要考虑电能质量问题，但是，由于电能质量指标有很多种，可能导致过度考虑各类电能质量问题而影响非线性设备(负载/电源)的接入。
现有方法多为在非线性设备接入电网之前，根据各类非线性设备的用电特性，计算各类电能质量指标并与国家标准进行比较，这种方法必须结合不同设备的电气特性进行计算，即需要预先知道不同非线性设备电气特性，不同非线性电气设备的用电特性差异较大，因此该应用方法不能普遍适用；或者非线性设备并网投入运行后应用电能质量检测设备监测设备运行后产生的各类电能质量量值，再与国家标准比较，这种方法的电能质量在设备投运后才能实测，无法预先采取必要的措施。
发明内容
为解决上述问题，本发明是一种电能质量影响权重的量化计算方法，实现不同电能质量指标的权重计算，用以修正各类基于电能质量约束规划中的目标函数，抓住电能质量影响的主要指标，解决由于不同类电能质量指标导致的非线性设备(负载/电源)接入电网判断方法复杂的技术问题。
本发明采用如下技术方案，一种电能质量影响权重的量化计算方法，具体步骤如下：
1)基于各类电能质量指标的扰动功率计算各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ；
2)根据各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ计算各类电能质量指标的影响权重比例；
3)基于不同类电能质量指标的影响权重比例优化电能质量约束目标函数。
优选地，所述步骤1)中各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ的计算公式如下：
Figure BDA0001973066790000021
其中，所述限值为电能质量指标国家限值标准中对应的限值。
优选地，所述电能质量指标包括：电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波，对应的电能质量指标影响权重的归一化系数分别表示为λΔV、λδV、λε和λTHD。
优选地，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足全部电能质量指标约束：
min(αΔV(DΔV-DΔV,lim)2+αδV(DδV-DδV,lim)2+αε(Dε-Dε,lim)2+αTHD(DTHD-DTHD,lim)2)≤η其中η为预设值，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，当满足上式时，规划结束。
优选地，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足最大权重比例指标约束：
αmax＝max{αΔV,αδV,αε,αTHD}，式中αmax表示最大权重比例，max为取最大值符号，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，则修正后的约束目标为：
min(αmax(D-Dlim)2)≤η
其中：D表示对应αmax的待规划指标，Dlim为对应的限值，当满足上式时，规划结束。
优选地，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足部分指标约束，将电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例αΔV、αδV、αε、αTHD由大到小排列，选择部分权重比例对应的部分指标进行约束优化。
发明所达到的有益效果：本发明是一种电能质量影响权重的量化计算方法，实现不同电能质量指标的权重计算，用以修正各类基于电能质量约束规划中的目标函数，抓住电能质量影响的主要指标，解决由于不同类电能质量指标导致的非线性设备(负载/电源)接入电网判断方法复杂的技术问题。本发明简单实用且具有普适性，通过计算各类电能质量指标的影响权重，在对各类非线性负荷/电源的规划并网引起的主要电能质量污染进行预评估分析时，简捷地确定主要电能质量问题，实现不同类型的非线性负荷、非线性电源规划，避免过度考虑各类电能质量问题影响非线性设备(负载/电源)的接入。相较于人为设置不同电能质量指标的影响权重，本发明依托国家标准计算权重，具备科学依据，在满足主要电能质量指标约束的同时，能够实现非线性负荷、电源的最大程度接入。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步阐述。
实施例1
一种电能质量影响权重的量化计算方法，包括以下步骤：
1)基于各类电能质量指标的扰动功率计算各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ；
2)根据各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ计算各类电能质量指标的影响权重比例；
3)基于不同类电能质量指标的影响权重比例优化电能质量约束目标函数。
实施例2
在实施例1的基础上，所述步骤1)中各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ的计算公式如下：
Figure BDA0001973066790000041
其中，所述限值为电能质量指标国家限值标准中对应的限值。
作为一种较佳的实施例，所述电能质量指标包括：电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波，对应的电能质量指标影响权重的归一化系数分别表示为λΔV、λδV、λε和λTHD，即λΔV表示电压偏差影响权重归一化系数，λδV表示电压波动影响权重归一化系数，λε表示三相不平衡度影响权重归一化系数，λTHD表示谐波电压总畸变率影响权重归一化系数。
步骤2)中根据各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ计算各类电能质量指标的影响权重比例，影响权重比例为αΔV：αδV：αε：
Figure BDA0001973066790000051
其中：αΔV为电压偏差的权重比例，αδV为电压波动的权重比例，αε为三相不平衡度的权重比例，αTHD为谐波电压总畸变率的权重比例，λmin＝min{λΔV,λδV,λε,λTHD}，min为取最小值符号，但λmin不为0。
作为一种较佳的实施例，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足全部电能质量指标约束：
min(αΔV(DΔV-DΔV,lim)2+αδV(DδV-DδV,lim)2+αε(Dε-Dε,lim)2+αTHD(DTHD-DTHD,lim)2)≤η其中η为预设值，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，当满足上式时，规划结束。
作为一种较佳的实施例，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足最大权重比例指标约束：
αmax＝max{αΔV,αδV,αε,αTHD}，式中αmax表示最大权重比例，max为取最大值符号，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，则修正后的约束目标为：
min(αmax(D-Dlim)2)≤η
其中：D表示对应αmax的待规划指标，Dlim为对应的限值，当满足上式时，规划结束。
作为一种较佳的实施例，所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足部分指标约束，将电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例αΔV、αδV、αε、αTHD由大到小排列，选择部分权重比例对应的部分指标进行约束优化。
以10kV电压等级为例进行分析，其中电压偏差限值标准为7％，电压波动限值标准为3％，不平衡度限值标准为2％，谐波电压总畸变率限值标准为4％；同时已知各次谐波电流含有率HRIh，且11次谐波电流含有率为HRI11＝5％，13次谐波电流含有率为HRI13＝3％，23次谐波电流含有率为HRI23＝2％。据此分析电能质量扰动权重如下：
对于三相对称设备，计算各类电能质量指标的扰动功率为：电压偏差扰动功率为SN，电压波动扰动功率为SN，不平衡扰动功率为0，谐波扰动功率为0.8162SN，则各类电能质量指标的影响权重归一化系数为：电压偏差
Figure BDA0001973066790000071
电压波动
Figure BDA0001973066790000072
不平衡
Figure BDA0001973066790000073
谐波电压总畸变率
Figure BDA0001973066790000074
其不为0的最小值
Figure BDA0001973066790000075
则各类电能质量指标的影响权重比例为电压偏差：电压波动：不平衡：谐波＝1:2.3:0:1.43。其中SN为额定功率。基于全部指标约束的目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+2.3×(DδV-DδV,lim)2+1.43×(DTHD-DTHD,lim)2)
对于单相分布式电源，针对相相接入模式,电压偏差扰动功率为
Figure BDA0001973066790000076
电压波动扰动功率为
Figure BDA0001973066790000077
不平衡扰动功率为SN，谐波扰动功率为
Figure BDA0001973066790000078
采用上述同样的方法可得到各类电能质量指标的影响权重比例为电压偏差:电压波动:不平衡:谐波＝1:2.3:2.0:1.43。
对于单相分布式电源，针对相地接线模式,电压偏差扰动功率为3SN，电压波动扰动功率为3SN，不平衡扰动功率为SN，谐波扰动功率为0.8162×3SN，采用上述同样的方法可得到各类电能质量指标的影响权重比例为电压偏差:电压波动:不平衡:谐波＝1:2.3:1.17:1.43，基于全部指标约束的目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+2.3×(DδV-DδV,lim)2+1.17×(Dε-Dε,lim)2+1.43×(DTHD-DTHD,lim)2)
本发明方案主要基于如下理论：第一，电能质量扰动来源于对应的扰动功率；第二，尽管各类电能质量指标的限值不同，但可应用该限值指标对对应的扰动功率进行归一化，形成不同类电能质量权重的归一化系数；第三，应用电能质量权重的归一化系数进行权重影响分析。基于上述三点，只要知道了各类电能质量扰动的扰动功率，就无需知道其电气特性，可应用电能质量权重的归一化系数进行权重影响分析。
以上所述仅为本发明的优选实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；应当指出：对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (2)

1.一种电能质量影响权重的量化计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)基于各类电能质量指标的扰动功率计算各类电能质量指标影响权重的归一化系数；
步骤2)根据各类电能质量指标影响权重的归一化系数计算各类电能质量指标的影响权重比例；
步骤3)基于不同类电能质量指标的影响权重比例优化电能质量约束目标函数；
所述步骤1)中各类电能质量指标影响权重的归一化系数λ的计算公式如下：
Figure FDA0003617543000000011
其中，所述限值为电能质量指标国家限值标准中对应的限值；
所述步骤3)中优化电能质量约束目标函数具体方法如下：
方案a:
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足全部电能质量指标约束：
min(αΔV(DΔV-DΔV,lim)2+αδV(DδV-DδV,lim)2+αε(Dε-Dε,lim)2+αTHD(DTHD-DTHD,lim)2)≤η
其中η为预设值，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，当满足上式时，规划结束；
或，方案b:
基于电能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足最大权重比例指标约束：
αmax＝max{αΔV,αδV,αε,αTHD}，式中αmax表示最大权重比例，max为取最大值符号，αΔV、αδV、αε和αTHD分别表示电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例，则修正后的约束目标为：
min(αmax(D-Dlim)2)≤η
其中：D表示对应αmax的待规划指标，Dlim为对应的限值，当满足上式时，规划结束；
或，方案c:
能质量约束的传统规划目标函数为：
min((DΔV-DΔV,lim)2+(DδV-DδV,lim)2+(Dε-Dε,lim)2+(DTHD-DTHD,lim)2)
式中：DΔV表示待规划电压偏差指标；DΔV,lim表示电压偏差限值；DδV表示待规划电压波动指标；DδV,lim表示电压波动限值；Dε表示待规划三相不平衡度指标；Dε,lim表示三相不平衡度限值；DTHD表示待规划谐波电压总畸变率指标；DTHD,lim表示谐波电压总畸变率限值；
修正后的约束目标为满足部分指标约束，将电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波的影响权重比例αΔV、αδV、αε、αTHD由大到小排列，选择部分权重比例对应的部分指标进行约束优化。
2.据权利要求1所述的一种电能质量影响权重的量化计算方法，其特征在于，所述电能质量指标包括：电压偏差、电压波动、三相不平衡度和谐波，对应的电能质量指标影响权重的归一化系数分别表示为λΔV、λδV、λε和λTHD。
CN201910127928.9A 2019-02-19 2019-02-19 一种电能质量影响权重的量化计算方法 Active CN110009184B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910127928.9A CN110009184B (zh) 2019-02-19 2019-02-19 一种电能质量影响权重的量化计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910127928.9A CN110009184B (zh) 2019-02-19 2019-02-19 一种电能质量影响权重的量化计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110009184A CN110009184A (zh) 2019-07-12
CN110009184B true CN110009184B (zh) 2022-06-10

Family

ID=67165769

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910127928.9A Active CN110009184B (zh) 2019-02-19 2019-02-19 一种电能质量影响权重的量化计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110009184B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110601223B (zh) * 2019-09-30 2021-08-10 西安特锐德领充新能源科技有限公司 功率调节方法、装置、电子设备及存储介质
CN111431176B (zh) * 2020-04-17 2022-02-11 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 一种基于自适应控制的通用电能质量控制器闭环控制方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339355A (zh) * 2011-03-03 2012-02-01 河南电力试验研究院 电能质量综合评估归一化处理方法
CN102938130A (zh) * 2012-11-09 2013-02-20 内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 一种基于PQView的电能质量性能指标综合评估方法
CN107039995A (zh) * 2016-11-28 2017-08-11 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 一种考虑电能质量问题的分布式光伏电源接入规划方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102339355A (zh) * 2011-03-03 2012-02-01 河南电力试验研究院 电能质量综合评估归一化处理方法
CN102938130A (zh) * 2012-11-09 2013-02-20 内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 一种基于PQView的电能质量性能指标综合评估方法
CN107039995A (zh) * 2016-11-28 2017-08-11 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 一种考虑电能质量问题的分布式光伏电源接入规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110009184A (zh) 2019-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110009184B (zh) 一种电能质量影响权重的量化计算方法
CN111861248B (zh) 一种配电网的电能质量治理效果综合评估方法及装置
CN109713693B (zh) 基于换相开关组网的三相不平衡负载切换方法
Carpinelli et al. Optimal allocation of capacitors in unbalanced multi-converter distribution systems: A comparison of some fast techniques based on genetic algorithms
CN108923453A (zh) 一种三相组式多功能并网逆变器柔性控制及评估补偿方法
CN105006820B (zh) 一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法
CN114841584A (zh) 一种配电网电能质量的综合评估方法
CN108879678B (zh) 配变装置有源补偿控制方法
CN106684874B (zh) 一种有源电力滤波器特定次谐波优化补偿方法
CN101667730A (zh) 配电网电能质量监督管理方法
CN110147960A (zh) 一种企业多维配电健康指数控制方法
CN109802448A (zh) 一种可再生能源最大消纳容量分析计算方法
CN115940155A (zh) 一种配电网的电压调节方法、装置、设备及存储介质
RU2742902C1 (ru) Способ определения точек подключения компенсирующих устройств
CN114880863A (zh) 分布式可再生能源集群阻抗聚合模型自适应分频降阶方法
CN113346511A (zh) 一种无功功率补偿的修正方法
CN114049022A (zh) 电网降损措施及项目实施效果综合评估方法及系统
CN108512214A (zh) 一种基于负荷系数的电力线路的线损计算方法
CN103219724B (zh) 一种智能电网多目标控制系统及方法
Goli et al. Optimal allocation of series and multiple PV-integrated shunt compensators to minimise power loss and under-voltage nodes of radial distribution networks
CN112448393B (zh) 基于自适应算法的配电网有源电力滤波器配置方法
CN112418618B (zh) 配网台区电能质量评价的权值调整与动态组合方法
CN111525576B (zh) 一种无功补偿与谐波抑制节能协调控制方法
CN113852119B (zh) 一种新能源并网控制系统建模的标幺值转换方法和装置
CN113555884B (zh) 确定满足机组动态稳定性的关键参数最优值的方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant