CN110008675B - 一种指纹识别方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种指纹识别方法及移动终端，该方法包括：接收用户输入的指纹信息；获取所述移动终端的运动信息；确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。本发明提供的上述方法，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

Description

一种指纹识别方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法及移动终端。

背景技术

目前，移动终端在处于锁屏状态时，可采用指纹解锁的方式对屏幕进行解锁。指纹解锁即对指纹进行指纹识别，若识别通过，则屏幕解锁；若识别不通过，则屏幕不解锁。移动终端进行指纹识别时，需要用户手指的有效区域完整覆盖在移动终端的指纹采集区，并且做短暂停留，以保证移动终端采集到完整指纹信息，从而对指纹信息进行识别。用户在移动终端上输入指纹信息时，可能由于按压位置偏移过大，使得移动终端获取的指纹信息不完整，导致移动终端对指纹信息识别的通过率低。

发明内容

本发明实施例提供一种指纹识别方法及移动终端，以解决移动终端在获取的指纹信息不完整，导致移动终端对指纹信息识别的通过率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种指纹识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的指纹信息；

获取所述移动终端的运动信息；

确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

接收模块，用于接收用户输入的指纹信息；

获取模块，用于获取所述移动终端的运动信息；

第一确定模块，用于确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

识别模块，用于根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。

第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述指纹识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述指纹识别方法的步骤。

在本发明实施例中，接收用户输入的指纹信息；获取所述移动终端的运动信息；确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。这样，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的指纹识别方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的移动终端的结构图；

图3是本发明另一实施例提供的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的指纹识别方法的流程图之一，如图1所示，本实施例提供一种指纹识别方法，应用于移动终端，包括以下步骤：

步骤101、接收用户输入的指纹信息。

具体的，移动终端包括指纹采集区域，该指纹采集区域可为位于移动终端显示屏幕的区域，也可为位于移动终端非显示屏幕区域的区域。例如，对于采用屏幕指纹解锁的移动终端来说，指纹采集区域位于移动终端的显示屏幕上。移动终端在显示屏幕上显示指纹采集区域，以接收用户输入的指纹信息。指纹采集区域位于移动终端的非显示屏幕区域的情况下，指纹采集区域一般以物理突出的形式展现给用户，即指纹采集区域与指纹采集区域周围的区域具有明显的物理边界，便于用户获知指纹采集区域的位置，方便用户通过指纹采集区域向移动终端输入指纹信息。

步骤102、获取所述移动终端的运动信息。

通过移动终端的传感器获得移动终端的运动信息，例如，通过加速度传感器以及陀螺仪各自采集的数据，判断移动终端处于静止还是运动状态。根据加速度传感器进一步区分移动终端运动的激烈程度，例如：慢走，行走，快走，慢跑，跑步(运动程度由弱到强递增)等；另外，通过陀螺仪获取的数据，判断移动终端有无旋转，并且进一步的根据旋转角速度大小区分移动终端的旋转时的运行程度。

运动信息包括静止状态、慢速移动状态、快速移动状态、旋转状态、抖动状态等等，运行信息的划分不限于上述几种状态，具体可根据实际情况进行划分，在此不做限定。

移动终端的运动信息可反映持有移动终端的用户的运动状态，例如，运动信息为静止状态时，可认为用户处于静止状态(即用户未在移动状态，或者用户移动的速度很小)；运动信息为慢速移动状态时，可认为用户处于慢速移动状态；运动信息为快速移动状态时，可认为用户处于快速移动状态；运动信息为旋转状态时，可认为用户处于旋转状态；运动信息为抖动状态时，可认为用户处于抖动状态。

步骤103、确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

根据移动终端的运行信息可判断用户的运行状态，不同的运动信息对应不同的匹配度阈值。例如，运行信息为静止状态时，可认为用户处于静止状态(即用户未在移动状态，或者用户移动的速度很小)，此时，认为用户容易准确按压到指纹采集区域，可为匹配度阈值设置较大值；运行信息为快速移动状态时，可认为用户处于快速移动状态，此时，认为用户不容易准确按压到指纹采集区域，可为匹配度阈值设置较小值。

运动信息与匹配度阈值之间的对应关系可预先设置。

步骤104、根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。

本实施例中可用于移动终端的显示屏幕处于锁定状态的情况下，通过对指纹信息进行识别，以对显示屏幕进行解锁的场景，也可用于支付应用中，利用指纹信息进行验证的场景中；还可应用在通过指纹信息进行解密的场景中，需要使用指纹信息进行验证的场景下，均可采用本实施例中提供的方法。

采用屏幕指纹解锁的移动终端，为了保证显示屏幕的整体性，以及美观性，不会将指纹采集区域以物理突出的形式展现给用户，而是在显示屏幕上以高亮图标的方式展示指纹采集区域，用户将手指放在高亮图标显示的位置处，可使移动终端获取到指纹信息。但是，由于显示的指纹采集区域没有物理边缘辅助用户标识位置，尤其容易出现用户按压位置不准确，使得移动终端获取的指纹信息不完整，导致移动终端对指纹信息识别的通过率低，影响移动终端解锁。采用本实施例中的指纹识别方法可根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

本发明实施例中，上述移动终端可以为任何包括指纹采集区域的移动终端，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

本发明实施例的指纹识别方法，接收用户输入的指纹信息；获取所述移动终端的运动信息；确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。这样，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

进一步的，所述根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别，包括：

在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；

其中，所述第一值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积。

在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；其中，所述第一值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，即St/S，其中，St为有效采集面积，S为指纹采集区域面积，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积。

在本实施例中，第一值并不是固定的数值，而是根据用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积的变化而变化的，预设条件也会根据手指与所述指纹采集区域的接触面积的变化而变化。这样，移动终端可根据用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积，实时调整第一值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率。

在用户通过指纹采集区域输入指纹时，由于按压位置偏移，移动终端获取的指纹信息不完整的情况下，本实施例中采用的方法可根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，在匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

若匹配度阈值大于第一值，移动终端不对指纹信息进行指纹识别，可减少移动终端对指纹信息进行识别的次数，节省指纹信息识别的开销。

进一步的，所述在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别，包括：

在所述匹配度阈值不大于阈值的情况下，将所述用户输入的指纹信息与预录入的基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，所述目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

具体的，预录入的基准指纹信息即用户预先录入的指纹信息，该基准指纹信息为用户在通过指纹采集区域输入用做基准的指纹信息时，按压位置偏移不大(例如，手指与指纹采集区域之间的接触面积大于预设阈值的情况下，可认为按压位置偏移不大)的情况下输入的指纹信息，基准指纹信息可视为完整的指纹信息。移动终端在进行指纹识别时，将基准指纹信息作为基准，对用户输入的指纹信息进行匹配。

用户通过指纹采集区域输入指纹信息时，按压位置偏移较大(例如，手指与指纹采集区域之间的接触面积不大于预设阈值的情况下，可认为按压位置偏移较大)的情况下，移动终端获取到的指纹信息可认为是不完整的，此时，并不将该指纹信息(指纹信息不完整)与基准指纹信息(基准指纹信息是完整的)做匹配，而是将指纹信息与基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，其中，目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

例如，若用户通过指纹采集区域输入的指纹信息仅包括大拇指左侧的指纹信息(为便于描述，后续称该指纹为左侧指纹信息)，移动终端在进行指纹识别时，首先获取基准指纹信息，然后确定基准指纹信息中与左侧指纹信息相匹配的区域(即目标区域)，此时目标区域为基准指纹信息的左侧区域，最后，将左侧指纹信息与基准指纹信息左侧区域的指纹信息做匹配，以降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

进一步的，在步骤102、获取所述移动终端的运动信息之后，步骤103、确定与所述运动信息对应的匹配度阈值之前，还包括：

确定与所述运动信息对应的运动状态等级；

确定与所述运动信息对应的匹配度阈值，包括：

确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数；其中，所述匹配等级参数与所述运动状态等级之间为负相关；

根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

具体的，运动状态等级的总等级数可根据实际情况进行设置，在此不做限定。在本实施例中，以总等级数为6为例进行举例说明。如表1所示，表中左侧为运动状态等级，表中右侧为对应的运动信息，从表1中可知，运动信息显示的运动状态越激烈，运动状态等级越高，即运动状态等级M的取值越大。

表1

运动状态等级与匹配等级参数之间具有关系式：K＝Kmax-a*M，其中，K为匹配等级参数，M为运动状态等级，Kmax、a为常数，Kmax为K可取的最大值。匹配等级参数与运动状态等级之间为负相关，即M的值越大，K的值越小。

M的值越大，用户越难准确按压到指纹采集区域。当移动终端检测到M的值越大时，可通过上述关系式调整K的值，K的值可由用户设置范围，例如0到100，K的值越大保密等级越高，K等于Kmax时，需要将用户输入的指纹信息与基准指纹信息进行完整匹配。一般地，限制K值下限为25，在提高移动终端指纹识别通过率的同时，在一定程度上保障保密性。

例如，当M＝0时，移动终端处于静止状态，用户容易准确按压到指纹采集区域，匹配等级参数为最大值，即K＝Kmax。或者移动终端获取运动信息的功能关闭，移动终端不采用本实施例中的指纹识别方法，此时，匹配等级参数为最大值。

当M＝5时，根据移动终端的运动信息体现出用户处于跑步或乘车剧烈抖动状态，用户不容易准确按压到指纹采集区域，此时，确定的匹配等级参数为最小值。

匹配度阈值为匹配等级参数与匹配等级参数可取的最大值之间的比值，即匹配度阈值为K/Kmax。

进一步的，所述确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数，包括：

确定匹配区间，所述匹配区间包括第二值；

根据匹配区间和所述运动状态等级，确定所述匹配等级参数；

所述根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值，包括：

将所述匹配等级参数与所述第二值之间的比值，确定为与所述运动信息对应的匹配度阈值。

具体的，匹配区间包括第二值和第三值，其中，第二值为匹配等级参数可取的最大值，第三值为匹配等级参数可取的最小值。匹配区间可由用户设置，也可采用移动终端的默认值，在此不做限定。运动状态等级与匹配等级参数之间具有关系式为：K＝Kmax-a*M，其中，a＝(Kmax-Kmin)/Count(M)，Count(M)为运动状态等级的总等级数，第三值取值过小虽然会提高移动终端指纹识别通过率，但是会在一定程度上降低保密性，使指纹识别失去意义。在本实施例中，第二值Kmax取100，第三值Kmin取25，Count(M)＝6。

若移动终端检测到用户处于慢跑状态(即运行信息为慢跑状态)，由表1可知M＝4；

通过a＝(Kmax-Kmin)/Count(M)，Kmax＝100，Kmin＝25，Count(M)＝6，可得a＝12.5。

通过K＝Kmax-a*M，可得K＝50，因此，运动信息为慢跑状态所对应的匹配度阈值为50/100。这样，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

参见图2，图2是本发明实施例提供的移动终端的结构图，如图2所示，移动终端400包括接收模块401、获取模块402、第一确定模块403和识别模块404。

其中，接收模块401，用于接收用户输入的指纹信息；

获取模块402，用于获取所述移动终端的运动信息；

第一确定模块403，用于确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

识别模块404，用于根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。

进一步的，所述识别模块404，用于在所述匹配度阈值不大于阈值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；

其中，所述阈值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积。

进一步的，所述识别模块404，用于：

在所述匹配度阈值不大于阈值的情况下，将所述用户输入的指纹信息与预录入的基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，所述目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

进一步的，所述移动终端400还包括第二确定模块，用于确定与所述运动信息对应的运动状态等级；

所述第一确定模块403，包括：

第一确定子模块，用于确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数；其中，所述匹配等级参数与所述运动状态等级之间为负相关；

第二确定子模块，用于根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

进一步的，第一确定子模块，用于：

确定匹配区间，所述匹配区间包括第二值；

根据匹配区间和所述运动状态等级，确定所述匹配等级参数；

第二确定子模块，用于将所述匹配等级参数与所述第二值之间的比值，确定为与所述运动信息对应的匹配度阈值。

移动终端400能够实现图1的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端400，接收用户输入的指纹信息；获取所述移动终端的运动信息；确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别，这样，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

图3为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，如图3所示，该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于接收用户输入的指纹信息；

获取所述移动终端的运动信息；

确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。

进一步的，处理器510还用于，在所述匹配度阈值满足预设条件的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别。

进一步的，处理器510还用于，在所述匹配度阈值不大于阈值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；

其中，所述阈值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积。

进一步的，处理器510还用于，在所述匹配度阈值不大于阈值的情况下，将所述用户输入的指纹信息与预录入的基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，所述目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

进一步的，处理器510还用于，确定与所述运动信息对应的运动状态等级；

处理器510在执行确定与所述运动信息对应的匹配度阈值的步骤时，具体用于：

确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数；其中，所述匹配等级参数与所述运动状态等级之间为负相关；

根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

进一步的，处理器510还用于，确定匹配区间，所述匹配区间包括第二值；

根据匹配区间和所述运动状态等级，确定所述匹配等级参数；

处理器510在执行根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值的步骤时，具体用于：

将所述匹配等级参数与所述第二值之间的比值，确定为与所述运动信息对应的匹配度阈值。

移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端500，接收用户输入的指纹信息；获取所述移动终端的运动信息；确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别。这样，根据移动终端的运动信息灵活确定匹配度阈值，可提高移动终端对指纹信息识别的通过率，降低由于指纹信息不完整造成移动终端对指纹信息识别失败的概率。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述指纹识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述指纹识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种指纹识别方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的指纹信息；

获取所述移动终端的运动信息；

确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别；

所述根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别，包括：

在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；

其中，所述第一值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积；

所述在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别，包括：

在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，将所述用户输入的指纹信息与预录入的基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，所述目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述移动终端的运动信息之后，所述确定与所述运动信息对应的匹配度阈值之前，还包括：

确定与所述运动信息对应的运动状态等级；

确定与所述运动信息对应的匹配度阈值，包括：

确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数；其中，所述匹配等级参数与所述运动状态等级之间为负相关；

根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数，包括：

确定匹配区间，所述匹配区间包括第二值；所述第二值为匹配等级参数可取的最大值；

根据所述匹配区间和所述运动状态等级，确定所述匹配等级参数；

所述根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值，包括：

将所述匹配等级参数与所述第二值之间的比值，确定为与所述运动信息对应的匹配度阈值。

4.一种移动终端，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的指纹信息；

获取模块，用于获取所述移动终端的运动信息；

第一确定模块，用于确定与所述运动信息对应的匹配度阈值；

识别模块，用于根据所述匹配度阈值，对所述指纹信息进行指纹识别；

所述识别模块，用于在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，对所述指纹信息进行指纹识别；

其中，所述阈值为有效采集面积与所述移动终端的指纹采集区域面积之间的比值，所述有效采集面积为用户输入所述指纹信息时，手指与所述指纹采集区域的接触面积；

所述识别模块，用于：

在所述匹配度阈值不大于第一值的情况下，将所述用户输入的指纹信息与预录入的基准指纹信息的目标区域的指纹信息进行匹配，所述目标区域为所述基准指纹信息中与所述用户输入的指纹信息相匹配的位置区域。

5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，还包括第二确定模块，用于确定与所述运动信息对应的运动状态等级；

所述第一确定模块，包括：

第一确定子模块，用于确定与所述运动状态等级对应的匹配等级参数；其中，所述匹配等级参数与所述运动状态等级之间为负相关；

第二确定子模块，用于根据所述匹配等级参数确定与所述运动信息对应的匹配度阈值。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，第一确定子模块，用于：

确定匹配区间，所述匹配区间包括第二值；所述第二值为匹配等级参数可取的最大值；

根据匹配区间和所述运动状态等级，确定所述匹配等级参数；

第二确定子模块，用于将所述匹配等级参数与所述第二值之间的比值，确定为与所述运动信息对应的匹配度阈值。

7.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的指纹识别方法的步骤。

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