CN110008398A - 一种数据分类管理推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供一种数据分类管理推荐方法及装置，将用户保存的待管理数据信息的信息标识与构建的社交信息库中的信息进行匹配，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，则将社交信息库中的数据分类管理信息推荐给用户。根据社交信息库中已有的数据分类管理信息，对数据进行分类管理，实现了数据分类管理的自动推荐以及数据的科学分类管理，提高了数据分类管理的效率。
Description
技术领域
本说明书属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据分类管理推荐方法及装置。
背景技术
随着互联网、计算机技术的发展，用户接触到的信息也越来越多。互联网内容比较庞杂，用户往往对感兴趣的内容进行订阅、收藏、下载等方式进行保存。但是，如何对数据或文件等进行有效命名、分类和管理，一直是个难题。
发明内容
本说明书目的在于提供一种数据分类管理推荐方法及装置，实现了数据的自动化分类管理以及科学的分类管理，提高了数据分类管理的效率。
一方面本说明书实施例提供了一种数据分类管理推荐方法，包括：
接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
另一方面，本说明书提供了一种数据分类管理推荐装置，包括：
触发模块，用于接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
信息匹配模块，用于根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
分类管理推荐模块，用于在所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配时，将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
还一方面，本说明书提供了数据分类管理推荐处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中的数据分类管理推荐方法。
再一方面，本说明书提供了一种数据分类管理推荐系统，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中的数据分类管理推荐方法。
本说明书提供的数据分类管理推荐方法、装置、处理设备、系统，将用户保存的待管理数据信息的信息标识与构建的社交信息库中的信息进行匹配，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，则将社交信息库中的数据分类管理信息推荐给用户。根据社交信息库中已有的数据分类管理信息，对数据进行分类管理，实现了数据分类管理的自动推荐以及数据的科学分类管理，提高了数据分类管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书一个实施例中数据分类管理推荐方法的流程示意图；
图2是本说明书又一个实施例中数据分类管理推荐方法的流程示意图；
图3是本说明书一个实施例中数据分类管理推荐的页面示意图；
图4是本说明书提供的数据分类管理推荐装置一个实施例的模块结构示意图；
图5是本说明书又一个实施例中数据分类管理推荐装置的结构示意图；
图6是应用本申请实施例数据分类管理推荐服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
互联网技术的不断发展，用户接触到的信息越来越多，通常用户对于感兴趣的内容可以通过订阅、收藏、下载等方式进行保存，例如：对于感兴趣的文章用户可以通过收藏网址或下载的方式保存，对于感兴趣的信息分享平台如：公众号、知乎专栏等，用户可以通过订阅或收藏网址的方式保存。保存的内容越来越多，通常需要用户进行分类管理，以便后续查看。
本说明书实施例中提供了一种数据分类管理推荐方法，在接收到用户保存待管理数据信息的触发指令后，可以根据待管理数据信息中的信息标识，与预先构建的社交信息库中的信息进行匹配，从社交信息库中找出待管理信息的分类以及命名等信息，推荐给用户。用户可以参考推荐的分类以及命名等信息，对待管理数据信息进行分类管理。实现了数据的自动化分类管理以及科学的分类管理，提高了数据分类管理的效率。
本说明书中数据分类管理推荐方法可以应用在客户端或服务器中，客户端可以是智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(智能手表、虚拟现实眼镜、虚拟现实头盔等)、智能车载设备等电子设备。
具体的，图1是本说明书一个实施例中数据分类管理推荐方法的流程示意图，如图1所示，本说明书一个实施例中提供的数据分类管理推荐方法的整体过程可以包括：
步骤102、接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令。
在具体的实施过程中，用户可以对于比较感兴趣的内容进行保存，可以将用户保存待管理数据信息的操作信息作为分类管理触发指令。当接收到用户保存待管理数据信息时，即触发了数据分类管理推荐流程，可以根据用户保存的待管理数据信息向用户推荐对应的分类管理推荐信息。其中，待管理数据信息可以表示用户感兴趣的内容，可以包括文章、网址、公共平台(如：公众号、知乎专栏、博客等)、社交账号(如：微博账号等)等。
本说明书一些实施例中，分类管理触发指令可以包括用户订阅所述待管理数据信息、收藏所述待管理数据信息、下载所述待管理数据信息、关注所述待管理数据信息中的至少一个操作信息。
例如：当用户A进行订阅某个专栏、收藏某篇文章、下载谋篇文章或软件、关注某个微博账号等任意一个操作时，可以认为触发了数据分类管理推荐流程，可以根据用户保存的分类管理数据信息向用户推荐对应的分类管理推荐信息。
步骤104、根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配。
在具体的实施过程中，社交信息库可以是根据大数据构建的全网用户的社交信息库或指定范围、指定领域的用户的社交信息库，以使得数据分类管理信息更加全面。也可以是针对某个用户构建的社交信息库，以使得推荐的分类管理信息更具有针对性。如：可以预先构建出某个用户的社交信息库，社交信息库中可以包括与该用户相关联的用户(如：用户关注的用户、用户关注的公纵号等信息分享平台的管理者等)信息，还可以包括关联用户的数据分类管理信息等。
在接收到用户保存待管理数据信息的操作后，可以获取待管理数据信息的信息标识，信息标识可以表示待管理数据信息的唯一识别ID(identification,identity)。本说明书一个实施例中待管理数据信息的信息标识可以是统一资源定位符url(UniformResource Locator)，当然，根据实际需要信息表示还可以是计算机存储的待管理数据信息的其他唯一标识信息，本说明书实施例不作具体限定。获取到待管理数据信息的信息标识后，可以将待管理数据信息的唯一标识与社交信息库进行匹配，如：可以将待管理数据信息的信息标识与社交信息库中的用户保存的数据信息的信息标识进行匹配，判断社交信息库中的关联用户是否保存过待管理数据信息。
例如：预先构建了用户A的社交信息库，该社交信息库中包括用户A的关联用户的信息。若用户A收藏了文章a，获取文章a的url，将文章a的url与用户A的社交信息库中关联用户的信息进行匹配。若社交信息库中包括用户A的关联用户保存的数据信息，则可以将文章a的url与关联用户保存的数据信息的url进行匹配；若社交信息库中仅包括用户A的关联用户的账号、用户标识等信息，则可以通过云端根据关联用户的账号、用户标识等信息，获取关联用户保存的数据信息，再获取关联用户保存的数据信息的url，将文章a的url与关联用户保存的数据信息的url进行匹配。
步骤106、若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
在具体的实施过程中，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，如：社交信息库中有用户关注的关联用户也曾下载过待管理数据信息，则可以将待管理数据信息在社交信息库中的数据分类管理信息，作为待管理数据信息的分类管理推荐信息推荐给用户。其中，本说明书实施例中的数据分类管理信息可以包括数据的分类方式、命名方式等中的至少一个，分类方式可以表示数据所属的类型等信息，如：工作、娱乐、生活等。例如：可以获取数据保存在哪个文件夹下、文件夹所在的层级、文件夹以及数据的命名方式等，以供用户参考对数据进行合理的分类管理。
例如：用户A在网上看到某篇文章，准备将该文章下载保存。接收到用户下载该文章的操作后，触发数据分类管理的流程，可以将该文章的信息标识与用户A的社交信息库中的信息进行匹配。若经过数据匹配发现，用户A下载的文章的信息标识与社交信息库中关联用户a曾下载的文章的信息标识相同，则确认用户A下载的文章与社交信息库中的信息相匹配。可以将社交信息库中该文章对应的分类管理信息如：关联用户a将该文章保存在哪个文件夹中、对该文章的命名方式是什么等，作为分类管理推荐信息。并将生成的分类管理推荐信息推荐给用户A，以便用户A对下载的文章进行合理的分类管理。
需要说明的是，若待管理数据信息在社交信息库中有多个数据分类管理信息，如：社交信息库中有多个关联用户使用不同的方式对待管理数据信息进行了保存，则可以任选一个数据分类管理信息作为分类关联推荐信息，推荐给用户，也可以选择社交信息库中与用户关联比较密切的用户对应的数据分类管理信息作为分类关联推荐信息，推荐给用户。
例如：若经过匹配，用户A保存的文章在社交信息库中对应有2个关联用户B、C分别采用了不同的分类管理方式保存了该文章，则可以任选关联用户B或关联用户C对应的数据分类管理信息作为分类关联推荐信息，推荐给用户A。或者，可以根据用户A与关联用户B、C的关联程度，如：若关联用户B、C为用户A关注的微博博主，则可以根据用户A浏览关联用户B、C的微博次数，判断用户A与关联用户B、C的关联程度，选择与用户A关联程度高的关联用户对应的数据分类管理信息作为分类关联推荐信息，推荐给用户A。
在上述实施例的基础上，本说明书一个实施例中，所述方法还包括：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息不匹配，则根据所述用户的上一次操作历史记录，生成所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
在具体的实施过程中，若经过匹配，确定待管理数据信息与社交信息库中的信息不匹配，即社交信息库中没有关联用户曾保存过待管理数据信息，则可以根据用户的上一次操作历史记录，获取用户上一次保存数据的分类方式和命名方式，生成对应的分类管理推荐信息。在无法匹配的情况下，根据用户的历史操作记录自动生成分类管理推荐信息，实现数据的科学合理分类管理。
例如：若经过匹配，确定用户A下载的文章a与社交信息库中的信息不匹配，则可以获取用户A上一次保存数据的历史记录，如：若上一次用户下载的文章保存在文件夹W中，命名方式为原文章的名称。可以将文件夹W作为文章a分类文件夹，将文章a本身的名称或文章a的简介等作为文章a下载后的名称，生成文章a分类管理推荐信息，推荐给用户A使用。
本说明书实施例提供的数据分类管理推荐方法，将用户保存的待管理数据信息的信息标识与构建的社交信息库中的信息进行匹配，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，则将社交信息库中的数据分类管理信息推荐给用户。根据社交信息库中已有的数据分类管理信息，对数据进行分类管理，实现了数据分类管理的自动推荐以及数据的科学分类管理，提高了数据分类管理的效率。
在上述实施例的基础上，所述将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，可以包括：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则判断所述用户是否已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息；
若所述用户已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述用户已有的所述数据分类管理信息作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息；
若所述用户没有待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
在具体的实施过程中，若经过信息匹配，待管理数据信息与社交信息库中信息相匹配，则还可以判断用户是否已有待管理数据信息的数据分类管理信息。如：可以将待管理数据信息的信息标识与用户的终端设备的日志记录、用户标识对应的账户下的数据记录等进行匹配，判断用户是否已有待管理数据信息的数据分类管理信息。若用户已有该待管理数据信息的分类管理信息，如：若用户之前已经保存过该待管理数据信息，已经对该待管理数据信息做了分类以及命名等管理，则将用户已有的分类管理信息作为待管理数据信息的分类管理推荐信息，推荐给用户。若用户之前并没有对该待管理数据信息进行分类管理过，则可以将待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为待管理数据信息的分类管理推荐信息，推荐给用户。
本说明书实施例，在判断待管理数据信息与社交信息库的信息相匹配后，还判断用户是否已有待管理数据信息的数据分类管理信息，避免对同一个或同一类数据进行重复的分类管理，提高了数据分类管理的合理性和科学性。
在上述实施例的基础上，本说明书实施例提供了一种社交信息库的构建方法，具体可以采用下述方式构建社交信息库：
获取所述用户的社交信息，所述社交信息包括：所述用户的关注信息、收藏信息、订阅信息、通讯信息中的至少一个；
根据所述社交信息构建所述社交信息库。
在具体的实施过程中，可以获取用户的社交信息，用户的社交信息可以包括用户的关注信息如：用户关注的人物、关注的信息共享平台、关注的文章等；社交信息还可以包括用户的收藏信息如：收藏的网址、收藏的文章等；社交信息还可以包括用户的订阅信息如：用户订阅的文章、订阅的信息共享平台等。此外，社交信息还可以包括用户的通讯信息如：在用户授权的情况下获取用户的通讯录信息或通话信息等。当然，根据实际需要，还可以获取用户的其他社交信息，本说明书实施例不作具体限定。基于获取到的社交信息，构建社交信息库，该社交信息库可以包括用户的社交联系人(即关联用户)的信息如：社交联系人的用户标识等，可以基于社交联系人的用户标识，获取到社交联系人保存的数据信息等，实现将待管理数据信息与社交信息库中的信息匹配。
其中，信息共享平台可以表示用户分享知识、信息等的网络平台，如：知乎专栏、公众号、博客等。
本说明书一个实施例中，在获取到用户的社交信息后，可以根据社交信息获取用户的关联用户的数据分类管理信息，具体可以根据用户的社交信息获取用户关注的关联用户，再获取关联用户保存的数据信息如：关联用户通过收藏、下载、订阅等方式保存的数据信息，进一步可以获取到关联用户保存数据信息的管理信息如：各个数据的分类方式、命名方式、保存的路径等。基于获取到的用户的关联用户的数据分类管理信息，可以构建出用户对应的社交信息库，社交信息库中可以包括不同数据的分类管理方式，若同一个数据对应有多个数据分类管理方式，则可以同时保存多个数据分类管理方式，也可以保存使用的次数比较多的分类管理方式，本说明书实施例不作具体限定。
本说明书一些实施例中，可以采用下述方法获取用户的关联用户：
根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户的关注用户，将所述关注用户作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的通讯信息，获取所述用户的通讯联系人，将所述通讯联系人作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户关注、收藏、订阅的信息分享平台的管理用户，将所述管理用户作为所述关联用户。
即关联用户可以是用户关注的用户，也可以是用户关注的信息分享平台的管理用户如：用户关注的知乎专栏的管理用户，可以提高社交信息库中信息的完整性。
本说明书实施例，通过获取用户的社交信息，可以构建出有针对性的社交信息库，该社交信息库中的信息可以包括用户比较感兴趣或比较关注的关联用户，实现将用户的关联用户的数据分类管理信息推荐给用户，关联用户的数据管理方式与用户的数据管理方式可能比较相似，以提高数据分类管理的科学性和合理性。
图2是本说明书又一个实施例中数据分类管理推荐方法的流程示意图，下面结合图2具体介绍本说明书一些实施例中数据分类管理推荐方法：
步骤202、获取用户的社交信息，构建社交信息库。用户的社交信息的具体内容以及构建社交信息库的方法，可以参考上述实施例的记载，此处不再赘述。可以根据用户的社交信息获取用户的关联用户的数据分类管理方式等，具体可以参考上述实施例的记载。
步骤204、接收到用户保存待管理数据信息时，获取待管理数据信息的信息标识，触发数据分类管理流程。
步骤206、判断待管理数据信息是否在社交信息库中。若是，则执行步骤208，否则执行步骤212。
步骤208、判断用户是否已经保存待管理数据的数据分类管理信息。若是，则执行步骤214，否则，执行步骤210。
步骤210、推荐用户使用社交信息库中的数据分类管理信息。数据分类管理信息可以包括数据的分类方式、命名方式等。
步骤212、正常显示分类管理信息。具体可以根据用户的上一次历史操作记录，获取上一次用户对保存的数据的分类管理信息，生成此次数据的分类管理信息，推荐给用户使用。
步骤214、推荐用户使用当前已有的数据分类管理信息。即推荐用户已经保存的数据的分类方式、命名方式等。
图3是本说明书一个实施例中数据分类管理推荐的页面示意图，如图3所示，用户“林外”在保存一个网址时，可以将用户保存的网址与社交信息库进行匹配后，发现社交信息库中有用户“林内”也保存过该网址，获取到用户“林内”保存该网址的分类管理方式，将“林内”保存该网址的分类管理方式推荐给用户“林外”。如图3中右侧页面弹出的文本框中显示：林内，将本文档归类在[Not Design]文件夹，用户“林外”可以选择使用，也可以选择自定义分类管理方式。图3中左侧是用户“林外”对该文档的保存方式。
本说明书时候实施例提供的数据分类管理推荐方法，在接收到用户保存待管理数据信息的触发指令后，可以根据待管理数据信息中的信息标识，与预先构建的社交信息库中的信息进行匹配，从社交信息库中找出待管理信息的分类以及命名等信息，推荐给用户。用户可以参考推荐的分类以及命名等信息，对待管理数据信息进行分类管理。实现了数据的自动化分类管理以及科学的分类管理，提高了数据分类管理的效率。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参加方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的数据分类管理推荐方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据分类管理推荐装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参加前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地，图4是本说明书提供的数据分类管理推荐装置一个实施例的模块结构示意图，如图4所示，本说明书中提供的数据分类管理推荐装置包括：触发模块41、信息匹配模块42、分类管理推荐模块43，其中：
触发模块41，可以用于接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
信息匹配模块42，可以用于根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
分类管理推荐模块43，可以用于在所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配时，将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
本说明书实施例提供的数据分类管理推荐装置，将用户保存的待管理数据信息的信息标识与构建的社交信息库中的信息进行匹配，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，则将社交信息库中的数据分类管理信息推荐给用户。根据社交信息库中已有的数据分类管理信息，对数据进行分类管理，实现了数据分类管理的自动推荐以及数据的科学分类管理，提高了数据分类管理的效率。
在上述实施例的基础上，所述分类管理推荐模块具体用于：
在所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配时，判断所述用户是否已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息；
若所述用户已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述用户已有的所述数据分类管理信息作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息；
若所述用户没有待管理数据信息的分类管理信息，则将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
本说明书实施例提供的数据分类管理推荐装置，将用户保存的待管理数据信息的信息标识与构建的社交信息库中的信息进行匹配，若待管理数据信息与社交信息库中的信息相匹配，则将社交信息库中的数据分类管理信息推荐给用户。根据社交信息库中已有的数据分类管理信息，对数据进行分类管理，实现了数据分类管理的自动推荐以及数据的科学分类管理，提高了数据分类管理的效率。
图5是本说明书又一个实施例中数据分类管理推荐装置的结构示意图，如图5所示，在上述实施例的基础上，所述装置还包括社交信息库建立模块51，用于采用下述方式构建所述社交信息库：
获取所述用户的社交信息，所述社交信息包括：所述用户的关注信息、收藏信息、订阅信息、通讯信息中的至少一个；
根据所述社交信息构建所述社交信息库。
在上述实施例的基础上，所述社交信息库建立模块具体用于：
根据所述社交信息获取所述用户的关联用户；
根据所述关联用户的数据分类管理信息构建所述社交信息库。
本说明书实施例，通过获取用户的社交信息，可以构建出有针对性的社交信息库，该社交信息库中的信息可以包括用户比较感兴趣或比较关注的关联用户，实现将用户的关联用户的数据分类管理信息推荐给用户，关联用户的数据管理方式与用户的数据管理方式可能比较相似，以提高数据分类管理的科学性和合理性。
在上述实施例的基础上，
所述社交信息库建立模块具体用于：
根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户的关注用户，将所述关注用户作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的通讯信息，获取所述用户的通讯联系人，将所述通讯联系人作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户关注、收藏、订阅的信息分享平台的管理用户，将所述管理用户作为所述关联用户。
本说明书实施例，关联用户可以是用户比较关注的用户，也可以是用户管组的信息分享平台的管理用户如：用户关注的知乎专栏的管理用户，可以提高社交信息库中信息的完整性。
在上述实施例的基础上，所述触发模块接收到的所述分类管理触发指令包括：
订阅所述待管理数据信息、收藏所述待管理数据信息、下载所述待管理数据信息、关注所述待管理数据信息中的至少一个操作信息。
本说明书实施例，基于用户订阅、收藏、下载或关注等操作，触发数据的分类管理流程，实现自动生成分类管理推荐信息。
在上述实施例的基础上，所述分类管理推荐模块还用于：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息不匹配，则根据所述用户的上一次操作历史记录，生成所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
本说明书实施例，在无法匹配的情况下，根据用户的历史操作记录自动生成分类管理推荐信息，实现数据的科学合理分类管理。
在上述实施例的基础上，所述待管理数据信息中的信息标识包括：统一资源定位符。
本说明书实施例，基于url可以实现待管理数据信息的快速识别。
需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书实施例还提供一种数据分类管理推荐处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述实施例的数据分类管理推荐方法，如：
接收用户保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
需要说明的，上述所述的处理设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书提供的数据分类管理推荐系统可以为单独的数据分类管理推荐系统，也可以应用在多种数据分析处理系统中。所述系统可以包括上述实施例中任意一个数据分类管理推荐装置。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述核对差异数据的检测系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。
本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图6是应用本申请实施例数据分类管理推荐服务器的硬件结构框图。如图6所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图6所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的数据分类管理推荐方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。
本说明书实施例提供的上述数据分类管理推荐方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
需要说明的是说明书上述所述的装置、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参加方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参加方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种数据分类管理推荐方法，包括：
接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
2.如权利要求1所述的方法，所述将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，包括：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配，则判断所述用户是否已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息；
若所述用户已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述用户已有的所述数据分类管理信息作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息；
若所述用户没有待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
3.如权利要求1所述的方法，所述社交信息库采用下述方法构建：
获取所述用户的社交信息，所述社交信息包括：所述用户的关注信息、收藏信息、订阅信息、通讯信息中的至少一个；
根据所述社交信息构建所述社交信息库。
4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述社交信息构建所述社交信息库，包括：
根据所述社交信息获取所述用户的关联用户；
根据所述关联用户的数据分类管理信息构建所述社交信息库。
5.如权利要求4所述的方法，所述根据所述社交信息获取所述用户的关联用户，包括：
根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户的关注用户，将所述关注用户作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的通讯信息，获取所述用户的通讯联系人，将所述通讯联系人作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户关注、收藏、订阅的信息分享平台的管理用户，将所述管理用户作为所述关联用户。
6.如权利要求1所述的方法，所述分类管理触发指令包括：
订阅所述待管理数据信息、收藏所述待管理数据信息、下载所述待管理数据信息、关注所述待管理数据信息中的至少一个操作信息。
7.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息不匹配，则根据所述用户的上一次操作历史记录，生成所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
8.如权利要求1所述的方法，所述待管理数据信息中的信息标识包括：统一资源定位符。
9.一种数据分类管理推荐装置，包括：
触发模块，用于接收保存待管理数据信息的分类管理触发指令；
信息匹配模块，用于根据所述待管理数据信息中的信息标识，判断所述待管理数据信息是否与构建的社交信息库中的信息相匹配；
分类管理推荐模块，用于在所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配时，将所述待管理数据信息对应在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息，所述数据分类管理信息包括：数据的分类方式、命名方式中的至少一个。
10.如权利要求9所述的装置，所述分类管理推荐模块具体用于：
在所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息相匹配时，判断所述用户是否已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息；
若所述用户已有所述待管理数据信息的数据分类管理信息，则将所述用户已有的所述数据分类管理信息作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息；
若所述用户没有待管理数据信息的分类管理信息，则将所述待管理数据信息在所述社交信息库中的数据分类管理信息，作为所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
11.如权利要求9所述的装置，所述装置还包括社交信息库建立模块，用于采用下述方式构建所述社交信息库：
获取所述用户的社交信息，所述社交信息包括：所述用户的关注信息、收藏信息、订阅信息、通讯信息中的至少一个；
根据所述社交信息构建所述社交信息库。
12.如权利要求11所述的装置，所述社交信息库建立模块具体用于：
根据所述社交信息获取所述用户的关联用户；
根据所述关联用户的数据分类管理信息构建所述社交信息库。
13.如权利要求12所述的装置，所述社交信息库建立模块具体用于：
根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户的关注用户，将所述关注用户作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的通讯信息，获取所述用户的通讯联系人，将所述通讯联系人作为所述关联用户；
或，根据所述社交信息中的关注信息或收藏信息或订阅信息，获取所述用户关注、收藏、订阅的信息分享平台的管理用户，将所述管理用户作为所述关联用户。
14.如权利要求9所述的装置，所述触发模块接收到的所述分类管理触发指令包括：
订阅所述待管理数据信息、收藏所述待管理数据信息、下载所述待管理数据信息、关注所述待管理数据信息中的至少一个操作信息。
15.如权利要求9所述的装置，所述分类管理推荐模块还用于：
若所述待管理数据信息与所述社交信息库中的信息不匹配，则根据所述用户的上一次操作历史记录，生成所述待管理数据信息的分类管理推荐信息。
16.如权利要求9所述的装置，所述待管理数据信息中的信息标识包括：统一资源定位符。
17.一种数据分类管理推荐处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
18.一种数据分类管理推荐系统，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任一项所述的方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
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Effective date of registration: 20201014 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Address before: Greater Cayman, British Cayman Islands Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd. Effective date of registration: 20201014 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd. Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd. |
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| GR01 | Patent grant | ||
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