CN113780847A - 基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 - Google Patents
基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113780847A CN113780847A CN202111086052.1A CN202111086052A CN113780847A CN 113780847 A CN113780847 A CN 113780847A CN 202111086052 A CN202111086052 A CN 202111086052A CN 113780847 A CN113780847 A CN 113780847A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- interactive
- processing index
- processing
- community information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 119
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 66
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 24
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 9
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/40—Information sensed or collected by the things relating to personal data, e.g. biometric data, records or preferences
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/20—Analytics; Diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
- G06F2216/03—Data mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器,获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息;根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息;根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。如此一来,可以有针对性地对不同种类的智慧社区信息进行适当的处理。
Description
技术领域
本申请涉及物联网及智慧社区技术领域,特别涉及基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器。
背景技术
智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。然而在实际应用过程中,对于基于物联网的智慧社区信息处理是现目前需要改善的一个技术问题。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器。
本申请提供了一种基于物联网的智慧社区信息处理方法,所述方法包括:
获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息;根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;
获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息;
根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。
优选地,所述获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息,包括:
对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组;
对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述;
对所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的交互事项描述进行信息可视化处理,得到所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息。
优选地,所述根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息,包括:
将所述符合处理指标的智慧社区信息中各个交互事项的第一交互标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息。
优选地,所述对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组,包括:
对所述符合处理指标的智慧社区信息进行目标信息抽取,得到第一活跃运动主题;
对所述第一活跃运动主题进行降维处理,得到降维结果;
对所述降维结果进行转置处理,得到第二活跃运动主题,所述第二活跃运动主题的数目是所述符合处理指标的智慧社区信息的1/M,其中M为大于1的整数;
在所述第二活跃运动主题的每个主题上挖掘是否存在交互事项,并根据挖掘结果生成全局标记范围;
根据所述全局标记范围,确定所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组。
优选地,所述对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述,包括:
对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行目标信息抽取,第到第三活跃运动主题;
对所述第三活跃运动主题进行不同层面调整,并将调整后的第三活跃运动主题导入到信息处理线程中,得到在每个处理时段的导出结果;
对各个处理时段的导出结果进行相同交互事项组合和/或干扰事项清除后,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述。
优选地,所述根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息,包括:
将所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息和所述全局标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息。
本申请还提供了一种信息处理服务器,包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线;其中,所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以实现上述所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
在本发明实施例中,一方面获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息,根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;另一方面获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;然后,根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息,并根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。如此一来,不仅考虑到符合处理指标的智慧社区信息中各个交互事项的交互标签信息,而且根据交互事项的交互标签信息得到符合处理指标的智慧社区信息的交互标签信息,并整合符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息进行信息种类划分,进而可以有针对性地对不同种类的智慧社区信息进行适当的处理。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种基于物联网的智慧社区信息处理方法的流程图。
图2是本申请实施例提供的一种信息处理服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请结合参阅图1,图1为本申请实施例所提供一种基于物联网的智慧社区信息处理方法的流程示意图,该方法具体可以包括如下步骤11-步骤13所记录的内容。
步骤11,获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息;根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息。
在一种可示性实施例中,步骤11所记录的获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息,具体可以包括如下步骤111-步骤113所记录的内容。
步骤111,对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组。
在一种可示性实施例中,步骤111所记录的对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组,具体可以通过如下内容实现:对所述符合处理指标的智慧社区信息进行目标信息抽取,得到第一活跃运动主题;对所述第一活跃运动主题进行降维处理,得到降维结果;对所述降维结果进行转置处理,得到第二活跃运动主题,所述第二活跃运动主题的数目是所述符合处理指标的智慧社区信息的1/M,其中M为大于1的整数;在所述第二活跃运动主题的每个主题上挖掘是否存在交互事项,并根据挖掘结果生成全局标记范围;根据所述全局标记范围,确定所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组。
步骤112,对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述。
在一种可示性实施例中,步骤112所记录的对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述,具体可以通过如下内容进行说明:对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行目标信息抽取,第到第三活跃运动主题;对所述第三活跃运动主题进行不同层面调整,并将调整后的第三活跃运动主题导入到信息处理线程中,得到在每个处理时段的导出结果;对各个处理时段的导出结果进行相同交互事项组合和/或干扰事项清除后,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述。
步骤113,对所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的交互事项描述进行信息可视化处理,得到所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息。
在一种可示性实施例中,步骤11所记录的所述根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息,具体可以包括如下内容:将所述符合处理指标的智慧社区信息中各个交互事项的第一交互标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息。
步骤12,获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息。
在一种可示性实施例中,步骤12所记录的根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息,具体可以包括:将所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息和所述全局标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息。
步骤13,根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。
通过上述步骤11-步骤13所记录的内容,一方面获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息,根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;另一方面获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;然后,根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息,并根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。如此一来,不仅考虑到符合处理指标的智慧社区信息中各个交互事项的交互标签信息,而且根据交互事项的交互标签信息得到符合处理指标的智慧社区信息的交互标签信息,并整合符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息进行信息种类划分,进而可以有针对性地对不同种类的智慧社区信息进行适当的处理。
在上述基础上,本申请实施例还提供了一种基于物联网的智慧社区信息处理装置,所述装置包括:
标签信息获取模块,用于获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息;根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;
标签信息确定模块,用于获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息;
信息种类确定模块,用于根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。
在上述基础上,请结合参阅图2,提供了一种信息处理服务器110,包括处理器111以及与所述处理器111连接的存储器112和总线113;其中,所述处理器111和所述存储器112通过所述总线113完成相互间的通信;所述处理器111用于调用所述存储器112中的程序指令,以执行上述的方法。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
本领域技术人员公知的是,随着诸如大规模集成电路技术的电子信息技术的发展和软件硬件化的趋势,要明确划分计算机系统软、硬件界限已经显得比较困难了。因为,任何操作可以软件来实现,也可以由硬件来实现。任何指令的执行可以由硬件完成,同样也可以由软件来完成。对于某一机器功能采用硬件实现方案还是软件实现方案,取决于价格、速度、可靠性、存储容量、变更周期等非技术性因素。因此,对于电子信息技术领域的普通技术人员来说,更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。在知道所要执行的操作的情况下,本领域技术人员可以基于对所述非技术性因素的考虑直接设计出期望的产品。
本申请可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本申请的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本申请操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本申请的各个方面。
这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是,通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本申请的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本申请的范围由所附权利要求来限定。
Claims (7)
1.一种基于物联网的智慧社区信息处理方法,其特征在于,应用于信息处理服务器,所述方法包括:
获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息;根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息;
获取所述符合处理指标的智慧社区信息的全局标签信息;根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息;
根据所述整理标签信息确定所述符合处理指标的智慧社区信息的信息种类情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息,包括:
对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组;
对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述;
对所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的交互事项描述进行信息可视化处理,得到所述符合处理指标的智慧社区信息中每个交互事项的第一交互标签信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个交互事项的第一交互标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息,包括:
将所述符合处理指标的智慧社区信息中各个交互事项的第一交互标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述对所述符合处理指标的智慧社区信息进行用户运动轨迹分析,得到所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组,包括:
对所述符合处理指标的智慧社区信息进行目标信息抽取,得到第一活跃运动主题;
对所述第一活跃运动主题进行降维处理,得到降维结果;
对所述降维结果进行转置处理,得到第二活跃运动主题,所述第二活跃运动主题的数目是所述符合处理指标的智慧社区信息的1/M,其中M为大于1的整数;
在所述第二活跃运动主题的每个主题上挖掘是否存在交互事项,并根据挖掘结果生成全局标记范围;
根据所述全局标记范围,确定所述符合处理指标的智慧社区信息所包含的用户运动轨迹组。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行解析,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述,包括:
对所述用户运动轨迹组对应的局部运动轨迹进行目标信息抽取,第到第三活跃运动主题;
对所述第三活跃运动主题进行不同层面调整,并将调整后的第三活跃运动主题导入到信息处理线程中,得到在每个处理时段的导出结果;
对各个处理时段的导出结果进行相同交互事项组合和/或干扰事项清除后,得到所述用户运动轨迹组中每个交互事项的交互事项描述。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息以及全局标签信息,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息,包括:
将所述符合处理指标的智慧社区信息的第二交互标签信息和所述全局标签信息进行关联,得到所述符合处理指标的智慧社区信息的整理标签信息。
7.一种信息处理服务器,其特征在于,包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线;其中,所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111086052.1A CN113780847A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111086052.1A CN113780847A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113780847A true CN113780847A (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=78851346
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111086052.1A Withdrawn CN113780847A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113780847A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114329116A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 广州市帮豆你智慧城市服务有限公司 | 基于人工智能的智慧园区资源匹配度分析方法及系统 |
CN117033889A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-11-10 | 瀚能科技有限公司 | 一种智慧园区生产数据统计方法及相关装置 |
-
2021
- 2021-09-16 CN CN202111086052.1A patent/CN113780847A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114329116A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 广州市帮豆你智慧城市服务有限公司 | 基于人工智能的智慧园区资源匹配度分析方法及系统 |
CN117033889A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-11-10 | 瀚能科技有限公司 | 一种智慧园区生产数据统计方法及相关装置 |
CN117033889B (zh) * | 2023-08-02 | 2024-04-05 | 瀚能科技有限公司 | 一种智慧园区生产数据统计方法及相关装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10976904B2 (en) | Graphical chatbot interface facilitating user-chatbot interaction | |
CN110633423B (zh) | 目标账号识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113780847A (zh) | 基于物联网的智慧社区信息处理方法及服务器 | |
US10997279B2 (en) | Watermarking anonymized datasets by adding decoys | |
US10079903B1 (en) | Predictive unactioned mobile notification processing | |
US11836538B2 (en) | Heterogeneous graph generation for application microservices | |
CN113657113A (zh) | 文本处理方法、装置和电子设备 | |
CN114066475A (zh) | 基于云支付的信息安全防护方法及服务器 | |
CN107784090B (zh) | 一种文件分享方法、设备及计算机可读介质 | |
CN114528269A (zh) | 用于处理数据的方法、电子设备和计算机程序产品 | |
CN108989383B (zh) | 数据处理方法和客户端 | |
US20160117243A1 (en) | Optimization of non-volatile memory in message queuing | |
CN111143461B (zh) | 映射关系处理系统、方法和电子设备 | |
CN111105817B (zh) | 面向智能节目制作的训练数据生成方法及装置 | |
US10229335B2 (en) | Displaying the meaning of selected text | |
CN113724115A (zh) | 基于在线教育的数据处理方法及服务器 | |
CN113781126A (zh) | 一种电商业务信息处理方法及系统 | |
CN113919310A (zh) | 短信内容确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20200366632A1 (en) | Activity-related relevance processing of electronic message(s) | |
CN113625591A (zh) | 基于物联网的家居远程控制方法及系统 | |
CN113724014A (zh) | 基于互联网的广告推荐方法及服务器 | |
CN110502551A (zh) | 数据读写方法、系统及架构组件 | |
US11481415B1 (en) | Corpus temporal analysis and maintenance | |
CN113744109A (zh) | 基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台 | |
CN110555070A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211210 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |