CN110008006A - 基于容器的大数据工具部署方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于容器的大数据工具部署方法及系统，该方法包括：对镜像仓库中的容器镜像进行管理，所述容器镜像包括：各个大数据工具以及各个所述大数据工具所需环境；在接收到用户的大数据环境部署请求时，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。通过本发明，可方便、快捷的进行大数据分析环境搭建。

Description

基于容器的大数据工具部署方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体地，涉及一种基于容器的大数据工具部署方法及系统。
背景技术
目前，大数据工具正在极大地改变企业经营的方方面面，而现有的大数据工具部署方案中，一套大数据工具就需要多台服务器或者虚拟设备，且部署过程复杂，对部署人员的专业程度要求较高，所需要花费的时间较长；另一方面在一套大数据工具部署完成后，后期的可移植性差。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种基于容器的大数据工具部署方法及系统。
为实现本发明的目的而提供一种基于容器的大数据工具部署方法，所述方法包括：
对镜像仓库中的容器镜像进行管理，所述容器镜像包括：各个大数据工具以及各个所述大数据工具所需环境；
在接收到用户的大数据环境部署请求时，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；
根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
优选地，在所述根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配的步骤之前，以及在所述在接收到用户的大数据环境部署请求时，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群的步骤之后，还包括：
对所述容器集群中的容器镜像按容器类型进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组。
优选地，所述用户请求还包括：
用户安全防护需求以及安全等级；
在所述根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配的步骤之后，还包括：
根据所述安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；
若是，根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。
优选地，所述用户安全防护需求包括：不同容器集群之间的隔离、不同容器镜像之间的隔离以及不同容器镜像组之间的隔离；
所述根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离包括：
对不同容器集群之间的隔离，提取容器集群的集群名称，将所需隔离的容器集群名称通过高可用的键值存储组件将相应的防火墙规则下发给felix组件，再根据所述防火墙规则进行网络配置；
对不同容器镜像之间的隔离，提取容器镜像的名称，将其对应的路由信息从虚拟路由器上进行删除；
对不同容器镜像组之间的隔离，在不同容器镜像组的的配置文件中设置隔离参数，并将不同容器镜像组的接口环境字段配置成所需网络连通的容器镜像组的名称。
优选地，在所述根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离的步骤之后，所述方法还包括：
向用户反馈登录信息以及网络配置信息，所述登录信息包括：账号密码以及登录方式。
优选地，所述对镜像仓库中的容器镜像进行管理包括：
获得各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境的容器镜像，并将大数据工具类型、版本打包进容器镜像；
将所有容器镜像上传到所述镜像仓库，并对不同大数据工具、不同版本的容器镜像进行分类。
一种基于容器的大数据工具部署系统，所述系统包括：
镜像仓库、容器管理模块以及用户交互模块；
所述容器管理模块用于对所述镜像仓库中的容器镜像进行管理，所述容器镜像包括：各个大数据工具以及各个所述大数据工具所需环境；
所述用户交互模块用于使用户向所述容器管理模块发送用户请求，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求；
所述容器管理模块根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
优选地，所述容器管理模块还用于对所述容器集群中的容器镜像按容器类型进行管理，得到两组以上的容器镜像组。
优选地，所述用户请求还包括：
用户安全防护需求以及安全等级；
所述容器管理模块还用于根据所述安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；若是，根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。
优选地，所述容器管理模块还用于向用户反馈登录信息以及网络配置信息，所述登录信息包括：账号密码以及登录方式。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供的基于容器的大数据工具部署方法及系统，首先建立大数据环境镜像库，预先将各类主流的数据分析工具及其所需的依赖的环境打包成容器镜像放置在镜像仓库，在接收到用户的大数据环境部署请求时，根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像以建立当前用户的容器集群；根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配器；本发明可以自动化对镜像仓库进行管理，并且根据用户大数据部署请求可方便快捷的进行大数据分析环境搭建，降低了大数据使用门槛，减少了大数据部署时间。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第一种流程图；
图2为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第二种流程图；
图3为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第三种流程图；
图4为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统的一种结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图来对本发明提供的基于容器的大数据工具部署方法及系统进行详细描述。
实施例一
如图1所示为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第一种流程图，本实施例中基于容器的大数据工具部署方法包括以下步骤：
步骤101：对镜像仓库中的容器镜像进行管理，容器镜像包括：各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境。
具体地，对镜像仓库中的容器镜像进行管理包括：
获得各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境的容器镜像，并将大数据工具类型、版本打包进容器镜像；将所有容器镜像上传到镜像仓库，并对不同大数据工具、不同版本的容器镜像进行分类。
进一步，各个大数据工具包括：Apache Spark、Mesos、Storm、ApacheDrill等。
步骤102：在接收到用户的大数据环境部署请求时，用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群。
步骤103：根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
本实施例中，根据用户资源需求将对应大小的资源分配给不同容器，从而实现不同用户的个性化资源需求分析。
本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法，首先建立大数据环境镜像库，预先将各类主流的数据分析工具及其所需的依赖的环境打包成容器镜像放置在镜像仓库，在接收到用户的大数据环境部署请求时，根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像以建立当前用户的容器集群；根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配器；通过本发明，自动化对镜像仓库进行管理，并且根据用户大数据部署请求可方便快捷的进行大数据分析环境搭建，降低了大数据使用门槛，减少了大数据部署时间。
实施例二
如图2所示为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第二种流程图，本实施例中基于容器的大数据工具部署方法包括以下步骤：
步骤201：对镜像仓库中的容器镜像进行管理，容器镜像包括：各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境。
步骤202：在接收到用户的大数据环境部署请求时，用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群。
步骤203：对容器集群中的容器镜像按容器类型进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组。
步骤204：根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法，在建立当前用户的容器集群之后，对容器集群中的容器镜像进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组；从而便于对容器集群进行管理。
实施例三
如图3所示为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法的第三种流程图，本实施例中基于容器的大数据工具部署方法包括以下步骤：
步骤300：开始。
步骤301：对镜像仓库中的容器镜像进行管理，容器镜像包括：各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境。
步骤302：在接收到用户的大数据环境部署请求时，用户请求包括：用户系统需求、用户资源需求、用户安全防护需求以及安全等级，根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群。
具体地，具体地，用户安全防护需求包括：不同容器集群之间的隔离、不同容器镜像之间的隔离以及不同容器镜像组之间的隔离。
具体地，安全等级可以由用户根据大数据部署的要求进行设置，比如，安全等级包括：零级、一级。零级为无安全需求，当无安全需求时，可以直接向用户反馈登录信息以及网络配置信息。
步骤303：对容器集群中的容器镜像按容器类型进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组。
步骤304：根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
步骤305：根据安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；若是，执行步骤306；否则，执行步骤307。
步骤306：根据用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。
根据用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离包括(1)～(3)中任意一项：
(1)对不同容器集群之间的隔离，提取容器集群的集群名称，将所需隔离的容器集群名称通过高可用的键值存储组件将相应的防火墙规则下发给felix组件，再根据防火墙规则进行网络配置。
具体地，Felix实现OSGi R4规范的一个开源项目。Felix当前还处于Apache的孵化器中。OSGi(Open Service Gateway Initiative)技术是Java动态化模块化系统的一系列规范。OSGi一方面指维护OSGi规范的OSGI官方联盟，另一方面指的是该组织维护的基于Java语言的服务(业务)规范。简单来说，OSGi可以认为是Java平台的模块层。
(2)对不同容器镜像之间的隔离，提取容器镜像的名称，将其对应的路由信息从虚拟路由器上进行删除。
(3)对不同容器镜像组之间的隔离，在不同容器镜像组的配置文件中设置隔离参数，并将不同容器镜像组的接口环境字段(ingress—environment)配置成所需网络连通的容器镜像组的名称。比如，所需网络连通的容器镜像组的名称为A，则除了A之外其他容器镜像组均不能访问当前容器镜像组。本实施例中，设置隔离参数目的是：在容器镜像组的配置文件中创建阻止其他容器镜像组访问策略。
具体地，本实施例中配置文件是保存容器镜像组的配置参数的文件。
步骤307：向用户反馈登录信息以及网络配置信息，登录信息包括：账号密码以及登录方式。
步骤308：结束。
本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署方法，针对用户的安全防护需求，根据不同安全等级的隔离需求，自动下发对应的隔离策略参数，实现了个性化的安全隔离需求。在实现安全隔离之后，向用户反馈登录信息以及网络配置信息，保证了用户对大数据部署信息了解的透明度。
实施例四
针对上述基于容器的大数据工具部署方法，本发明还提供了一种基于容器的大数据工具部署系统，如图4所示为本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统的一种结构示意图，本实施例中基于容器的大数据工具部署系统包括：镜像仓库、容器管理模块以及用户交互模块。
容器管理模块用于对镜像仓库中的容器镜像进行管理，容器镜像包括：各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境。
用户交互模块用于使用户向容器管理模块发送用户请求，用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求。
容器管理模块根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
具体地，本实施例中，镜像仓库用于存储容器镜像；容器管理模块，可以制作各类主流大数据工具的Docker镜像，并提供容器镜像的更新、版本管理、查询、调取服务，进一步，参照用户交互模块的提供的用户需求构建对应的大数据环境，比如参照用户的资源要求、安全要求、创建对应的容器要求，创建完成后将服务状态、网络状态反馈给用户交互模块。
进一步，各个大数据工具包括：Apache Spark、Mesos、Storm、ApacheDrill等。容器管理模块将准备好的镜像容器上传到对应的镜像仓库，并对不同工具、不同版本的容器镜像进行分类，建立大数据工具镜像体系，并定期进行版本的更新
本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统，容器管理模块对镜像仓库中的容器镜像进行管理，容器镜像包括：各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境；容器管理模块根据用户系统需求从镜像仓库中调取容器镜像建立当前用户的容器集群，并根据用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。通过本发明，自动化对镜像仓库进行管理，并且根据用户大数据部署请求可方便快捷的进行大数据分析环境搭建，降低了大数据使用门槛，减少了大数据部署时间。
为了便于对容器镜像进行管理，本发明的另一个实施例中，容器管理模块还用于对容器集群中的容器镜像按容器类型进行管理，得到两组以上的容器镜像组。本发明实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统，容器管理模块在建立当前用户的容器集群之后，对容器集群中的容器镜像进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组；从而便于对容器集群进行管理。
本发明另一个实施例中，用户请求还包括：用户安全防护需求以及安全等级；本实施例中，容器管理模块还用于根据安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；若是，根据用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。本实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统，针对用户的安全防护需求，根据不同安全等级的隔离需求，自动下发对应的隔离策略参数，实现了个性化的安全隔离需求。
进一步，本发明的另一个实施例中，容器管理模块还用于在实现安全隔离之后，向用户反馈登录信息以及网络配置信息，登录信息包括：账号密码以及登录方式。本实施例提供的基于容器的大数据工具部署系统，在实现安全隔离之后，向用户反馈登录信息以及网络配置信息，保证了用户对大数据部署信息了解的透明度。
综上，本发明针对大数据工具部署的实际需要，基于docker容器技术，提供一种能够根据用户需求，自动化构建大数据环境的基于容器的大数据工具部署方法及系统，其占用更少的资源，用户无需花费大量的时间和复杂的操作即可使用各个大数据工具。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，所述方法包括：
对镜像仓库中的容器镜像进行管理，所述容器镜像包括：各个大数据工具以及各个所述大数据工具所需环境；
在接收到用户的大数据环境部署请求时，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；
根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
2.根据权利要求1所述的基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，在所述根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配的步骤之前，以及在所述在接收到用户的大数据环境部署请求时，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求，根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群的步骤之后，还包括：
对所述容器集群中的容器镜像按容器类型进行分组管理，得到两组以上的容器镜像组。
3.根据权利要求2所述的基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，所述用户请求还包括：
用户安全防护需求以及安全等级；
在所述根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配的步骤之后，还包括：
根据所述安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；
若是，根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。
4.根据权利要求3所述的基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，所述用户安全防护需求包括：不同容器集群之间的隔离、不同容器镜像之间的隔离以及不同容器镜像组之间的隔离；
所述根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离包括：
对不同容器集群之间的隔离，提取容器集群的集群名称，将所需隔离的容器集群名称通过高可用的键值存储组件将相应的防火墙规则下发给felix组件，再根据所述防火墙规则进行网络配置；
对不同容器镜像之间的隔离，提取容器镜像的名称，将其对应的路由信息从虚拟路由器上进行删除；
对不同容器镜像组之间的隔离，在不同容器镜像组的的配置文件中设置隔离参数，并将不同容器镜像组的接口环境字段配置成所需网络连通的容器镜像组的名称。
5.根据权利要求3所述的基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，在所述根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离的步骤之后，所述方法还包括：
向用户反馈登录信息以及网络配置信息，所述登录信息包括：账号密码以及登录方式。
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于容器的大数据工具部署方法，其特征在于，所述对镜像仓库中的容器镜像进行管理包括：
获得各个大数据工具以及各个大数据工具所需环境的容器镜像，并将大数据工具类型、版本打包进容器镜像；
将所有容器镜像上传到所述镜像仓库，并对不同大数据工具、不同版本的容器镜像进行分类。
7.一种基于容器的大数据工具部署系统，其特征在于，所述系统包括：
镜像仓库、容器管理模块以及用户交互模块；
所述容器管理模块用于对所述镜像仓库中的容器镜像进行管理，所述容器镜像包括：各个大数据工具以及各个所述大数据工具所需环境；
所述用户交互模块用于使用户向所述容器管理模块发送用户请求，所述用户请求包括：用户系统需求和用户资源需求；
所述容器管理模块根据所述用户系统需求从所述镜像仓库中调取容器镜像，以建立当前用户的容器集群；根据所述用户资源需求对当前用户的容器集群中的各个容器镜像进行资源分配。
8.根据权利要求7所述的基于容器的大数据工具部署系统，其特征在于，所述容器管理模块还用于对所述容器集群中的容器镜像按容器类型进行管理，得到两组以上的容器镜像组。
9.根据权利要求7所述的基于容器的大数据工具部署系统，其特征在于，所述用户请求还包括：
用户安全防护需求以及安全等级；
所述容器管理模块还用于根据所述安全等级，检测当前用户的容器集群是否需要进行网络隔离；若是，根据所述用户安全防护需求，对当前用户的容器集群进行安全隔离。
10.根据权利要求9所述的基于容器的大数据工具部署系统，其特征在于，所述容器管理模块还用于向用户反馈登录信息以及网络配置信息，所述登录信息包括：账号密码以及登录方式。
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