CN109996252A - 基于用户感知的区域扩容方法和装置 - Google Patents

基于用户感知的区域扩容方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种基于用户感知的区域扩容方法和装置，该方法包括：获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的方法和装置，实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。

Description

基于用户感知的区域扩容方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于用户感知的区域扩容方法和装置。
背景技术
LTE网络不断成熟，已逐渐成为主流网络，尤其节假日、重大活动等场景，LTE用户聚集，导致业务量激增、网络容量不足，易对网络造成冲击，用户感知下降。同时，春节期间，务工、学生等用户返乡回流，各交通枢纽、商业场所、乡镇等区域必将迎来新一波的LTE用户潮，网络的业务量势必大幅增长。为应对这种短期内爆发的业务量增长，有必要提供一种扩容方法，保障用户感知。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种基于用户感知的区域扩容方法和装置，能够实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。
一方面，本发明实施例提供一种基于用户感知的区域扩容方法，包括：
获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；
获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；
根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
另一方面，本发明实施例提供一种基于用户感知的区域扩容装置，包括：
感知速率获取单元，用于获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；
用户数预估单元，用于获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；
区域扩容单元，用于根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
又一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行上述任意一种方法的步骤。
再一方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一种方法的步骤。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，根据单小区单用户感知保障速率和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，确定目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量，并在第二时间段到达前在目标区域内新增所述数量的小区，从而实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的基于用户感知的区域扩容方法的示例性流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的基于用户感知的区域扩容装置的结构示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
本申请使用的“模块”、“装置”等术语旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于硬件、固件、软硬件组合、软件或者执行中的软件。例如，模块可以是，但并不仅限于：处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，计算设备上运行的应用程序和此计算设备都可以是模块。一个或多个模块可以位于执行中的一个进程和/或线程内，一个模块也可以位于一台计算机上和/或分布于两台或更多台计算机之间。
下面结合附图详细说明本发明的技术方案。
参考图1，其示出了根据本发明一个实施例的基于用户感知的区域扩容方法的示例性流程图。
如图1所示，本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，可以包括如下步骤：
S110：获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法可以适用于LTE网络。
其中，目标区域指的是在一定时间段内存在用户量聚集的区域，例如，节假日期间的交通枢纽、商业场所、旅游景点和城镇区域等。实际应用中，目标区域还可以指的是一定时间段内存在用户量聚集的区域中的热点区域。
本发明实施例中，第一时间段为本年度的第一指定时间段，第二时间段为本年度的第二指定时间段。其中，第二指定时间段指的是目标区域内用户量聚集的时间段，第一指定时间段为目标区域内用户量聚集的时间段之前的一个时间段。例如，第二指定时间段为每年的12月；第一指定时间段为每年12月之前的月数，比如，9月。相应地，第一时间段指的是今年的9月；第二时间段指的是今年的12月。
本发明实施例中，由于第二指定时间段内用户量将比第一指定时间内用户量高，为了避免目标区域在第二指定时间段内的用户感知下降，可以预先获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，以便后续单小区单用户感知保障速率为参考进行扩容，保障在第二指定时间段内目标区域中的用户的感知不下降。
实际应用中，可以获取第一时间段内目标区域中的平均激活用户数；继而，根据第一时间段之前预先统计的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与第一时间段内目标区域中的平均激活用户数对应的感知速率，并作为第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率。
S120：获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值。
其中，第二时间段为本年度的第二指定时间段，即本年度用户量即将聚集的时间段。为了避免目标区域在第二指定时间段内的用户感知下降，需要获取目标区域在第二时间段所需达到的用户容量。
因此，本发明实施例中，可以对第二时间段内目标区域中的最大用户数进行预估，获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值。
具体地，可以获取上一年度的第二指定时间段内目标区域中的最大用户数，并将获取的上一年度的第二指定时间段内目标区域中的最大用户数预估为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值。
本发明实施例中，步骤S110与步骤S120的执行顺序不做限定，即可以先执行步骤S110后执行步骤S120，或先执行步骤S120后执行步骤S110，或者同时执行步骤S110、S120。
S130：根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区。
本发明实施例中，在通过步骤S110获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，可以将获取的第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率作为第二时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率的目标值。
在通过步骤S120获取获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值之后，可以根据第二时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率的目标值和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，确定出第二时间段内目标区域中所需的小区的数量。
继而，根据第二时间段内目标区域中所需的小区的数量和第二时间段之前目标区域中已有小区的数量，确定出目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量。
这样，在第二时间段到达前可以在目标区域内新增与待新增的小区的数量相同的数量的小区，以提高目标区域在第二时间段的容量。
本发明实施例中，关于如何在目标区域内新增一定数量的小区，可以根据本领域技术人员常用的技术手段，此处不再详述。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，根据单小区单用户感知保障速率和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，确定目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量，并在第二时间段到达前在目标区域内新增所述数量的小区，从而实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。
进一步地，在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法中，所述获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，包括：
识别所述第一时间段内的忙时时段；
统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数；
根据如下公式1，获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率S：
S＝A＝B×C/30×D (公式1)
公式1中，A为所述第一时间段内目标区域中的用户月均业务流量；B为所述第一时间段内目标区域中用户数；C为所述第一时间段内目标区域中忙时流量占比；D为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
考虑第二时间段相较于第一时间段存在用户聚集和业务聚集的情况，而第一时间段内的忙时时段相较于第一时间段内的其它时段的用户量和业务量均高。
因此，为了使获取的第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率更接近于第二时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率的实际情况，本发明实施例中，可以先识别出第一时间段内的忙时时段；之后，基于忙时时段的数据来获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率。
本发明实施例中，可以通过如下方式识别所述第一时间段内的忙时时段：
针对全天的每一小时，计算本小时的平均流量与本小时内的平均用户数的比值；识别最大比值对应的小时为忙时时段。
其中，所述本小时的平均流量具体为所述第一时间段内每天本小时的流量的平均值；所述本小时内的平均用户数具体为所述第一时间段内每天本小时内的用户数的平均值。
本发明实施例中，可以通过如下方式统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比：
统计各小时的平均流量的累加值，并作为全天平均流量；
计算所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均流量占全天平均流量的比值，并作为所述忙时流量占比。
本发明实施例中，可以通过如下方式统计第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数：
计算所述第一时间段内目标区域中已有小区的数量与所述第一时间段内目标区域中忙时时段的小区平均用户数的乘积，并作为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
本发明实施例其他步骤与前述实施例步骤相似，本发明实施例不再赘述。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，通过第一时间段内目标区域中的忙时流量占比和第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数来获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，可使得获取的第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率更接近于第二时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率的实际情况，从而提高后续确定的待新增的小区的数量的准确度。
进一步地，在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法中，所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数和所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2。
根据如下公式2，获取第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1：
E1＝F×G/H (公式2)
公式2中，F为所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数；G为预设的激活用户比；H为预设的均衡系数，取值大于0且小于1。
计算所述第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1与所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2的累加值，并将所述累加值确定为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
其中，所述第三时间段为上一年度的所述第二指定时间段；所述第四时间段为上一年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段；所述第五时间段为本年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段。
例如，在第二时间度为本年度的12月的情况下，第三时间段可以为上一年度的12月；第四时间段可以为上一年度的11月；第五时间段可以为本年度的11月。
本发明实施例其他步骤与前述实施例步骤相似，本发明实施例不再赘述。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，根据上一年度的第二指定时间段内目标区域中的新增用户数、预设的激活用户比和预设的均衡系数，可获得较为准确的第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，从而提高后续确定的待新增的小区的数量的准确度。
进一步地，在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法中，所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I，所述第六时间段为本年度在所述第二指定时间段之前的第四指定时间段。
根据如下公式3，统计所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J：
J＝(1+K)L×M (公式3)
公式3中，K为本年度每个时间段内所述目标区域中的最大用户数相较于前一个时间段内所述目标区域中的最大用户数的平均增长率；L为所述第六时间段距离所述第二时间段的时间段个数；M为上一年度的所述第二指定时间段对应的用户聚集系数。
计算第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I与所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J的乘积值，并将所述乘积值确定为获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
本发明实施例中，上一年度的所述第二指定时间段对应的用户聚集系数可以通过如下方式获取：
统计上一年度除所述第二指定时间段以外的其他各时间段的用户数的平均值，为上一年度的非第二指定时间段的平均用户数；
将上一年度的第二指定时间段的用户数与上一年度的非第二指定时间段的平均用户数的比值为用户聚集系数。
本发明实施例其他步骤与前述实施例步骤相似，本发明实施例不再赘述。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，通过根据本年度的第二指定时间段之前的用户增长率和第二指定时间段的最大用户数，可获得较为准确的第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，从而提高后续确定的待新增的小区的数量的准确度。
进一步地，在上述实施例的基础上，本发明又一实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法中，所述根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，包括：
根据所述单小区单用户感知保障速率和预设的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数N；
根据如下公式4，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量O：
公式4中，E为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；N为与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数；P为所述第三时间段内所述目标区域中的已有小区数。
其中，感知速率与平均激活用户数之间的对应关系是根据第二时间段之前的激活用户数、用户数和用户业务流量等数据建立的。本发明实施例中，关于如何构建感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，可以采用本领域技术人员常用的技术手段，此处不再详述。
本发明实施例中，通过预设的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数；继而，基于单小区平均激活用户数和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，可以第二时间段内目标区域中所需的小区的数量，继而，根据第二时间段内目标区域中所需的小区的数量和第二时间段之前目标区域中已有小区的数量，确定出目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量。
这样，在第二时间段到达前可以在目标区域内新增与待新增的小区的数量相同的数量的小区，以提高目标区域在第二时间段的容量。
本发明实施例其他步骤与前述实施例步骤相似，本发明实施例不再赘述。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容方法，通过与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，可以准确预估第二时间段内目标区域中所需的小区的数量，从而提高后续确定的待新增的小区的数量的准确度。
在上述各实施例的基础上，本发明又一实施例提供了一种基于用户感知的区域扩容装置。
参考图2，其示出了根据本发明一个实施例的基于用户感知的区域扩容装置的结构示意图。
如图2所示，本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容装置200可以包括：感知速率获取单元201、用户数预估单元202和区域扩容单元203。
其中，感知速率获取单元201用于获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率。
用户数预估单元202用于获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值。
区域扩容单元203用于根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区。
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
可选地，感知速率获取单元201具体用于识别所述第一时间段内的忙时时段；统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数；根据如下公式1，获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率S：
S＝A×B×C/30×D (公式1)
公式1中，A为所述第一时间段内目标区域中的用户月均业务流量；B为所述第一时间段内目标区域中用户数；C为所述第一时间段内目标区域中忙时流量占比；D为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
可选地，感知速率获取单元201具体用于针对全天的每一小时，计算本小时的平均流量与本小时内的平均用户数的比值；识别最大比值对应的小时为忙时时段；其中，所述本小时的平均流量具体为所述第一时间段内每天本小时的流量的平均值；所述本小时内的平均用户数具体为所述第一时间段内每天本小时内的用户数的平均值。
可选地，感知速率获取单元201具体用于统计各小时的平均流量的累加值，并作为全天平均流量；计算所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均流量占全天平均流量的比值，并作为所述忙时流量占比；计算所述第一时间段内目标区域中已有小区的数量与所述第一时间段内目标区域中忙时时段的小区平均用户数的乘积，并作为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
可选地，用户数预估单元202具体用于获取所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数和所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2；
根据如下公式2，获取第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1：
E1＝F×G/H (公式2)
公式2中，F为所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数；G为预设的激活用户比；H为预设的均衡系数，取值大于0且小于1。
计算所述第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1与所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2的累加值，并将所述累加值确定为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
其中，所述第三时间段为上一年度的所述第二指定时间段；所述第四时间段为上一年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段；所述第五时间段为本年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段。
可选地，用户数预估单元202具体用于获取第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I，所述第六时间段为本年度在所述第二指定时间段之前的第四指定时间段；
根据如下公式3，统计所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J：
J＝(1+K)L×M (公式3)
公式3中，K为本年度每个时间段内所述目标区域中的最大用户数相较于前一个时间段内所述目标区域中的最大用户数的平均增长率；L为所述第六时间段距离所述第二时间段的时间段个数；M为上一年度的所述第二指定时间段对应的用户聚集系数；
计算第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I与所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J的乘积值，并将所述乘积值确定为获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
可选地，区域扩容单元203具体用于根据所述单小区单用户感知保障速率和预设的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数N；根据如下公式4，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量O：
公式4中，P为所述第五时间段内所述目标区域中的已有小区的数量。
本发明实施例提供的基于用户感知的区域扩容装置，根据单小区单用户感知保障速率和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，确定目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量，并在第二时间段到达前在目标区域内新增所述数量的小区，从而实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。
本发明提供的基于用户感知的区域扩容装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
参考图3，其示出了根据本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。如图3所示，该电子设备300可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303，其中，处理器301，存储器302通过总线303完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；
获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；
根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：所述获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，包括：
识别所述第一时间段内的忙时时段；
统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数；
根据如下公式1，获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率S：
S＝A×B×C/30×D (公式1)
公式1中，A为所述第一时间段内目标区域中的用户月均业务流量；B为所述第一时间段内目标区域中用户数；C为所述第一时间段内目标区域中忙时流量占比；D为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：所述识别所述第一时间段内的忙时时段，包括：
针对全天的每一小时，计算本小时的平均流量与本小时内的平均用户数的比值；
识别最大比值对应的小时为忙时时段；
其中，所述本小时的平均流量具体为所述第一时间段内每天本小时的流量的平均值；
所述本小时内的平均用户数具体为所述第一时间段内每天本小时内的用户数的平均值。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：
所述统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数，包括：
统计各小时的平均流量的累加值，并作为全天平均流量；
计算所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均流量占全天平均流量的比值，并作为所述忙时流量占比；
计算所述第一时间段内目标区域中已有小区的数量与所述第一时间段内目标区域中忙时时段的小区平均用户数的乘积，并作为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：
所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数和所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2；
根据如下公式2，获取第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1：
E1＝F×G/H (公式2)
公式2中，F为所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数；G为预设的激活用户比；H为预设的均衡系数，取值大于0且小于1；
计算所述第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1与所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2的累加值，并将所述累加值确定为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E；
其中，所述第三时间段为上一年度的所述第二指定时间段；所述第四时间段为上一年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段；所述第五时间段为本年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：
所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I，所述第六时间段为本年度在所述第二指定时间段之前的第四指定时间段；
根据如下公式3，统计所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J：
J＝(1+K)L×M (公式3)
公式3中，K为本年度每个时间段内所述目标区域中的最大用户数相较于前一个时间段内所述目标区域中的最大用户数的平均增长率；L为所述第六时间段距离所述第二时间段的时间段个数；M为上一年度的所述第二指定时间段对应的用户聚集系数；
计算第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I与所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J的乘积值，并将所述乘积值确定为获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
在另一种实施方式中，所述处理器301执行所述计算机程序时实现如下方法：
所述根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，包括：
根据所述单小区单用户感知保障速率和预设的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数N；
根据如下公式4，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量O：
公式4中，P为所述第五时间段内所述目标区域中的已有小区的数量。
本发明实施例提供的电子设备，至少具有以下技术效果：根据单小区单用户感知保障速率和第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，确定目标区域在第二时间段内待新增的小区的数量，并在第二时间段到达前在目标区域内新增所述数量的小区，从而实现目标区域在指定时间段内的扩容，避免目标区域在指定时间段内用户感知的下降。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于用户感知的区域扩容方法，其特征在于，包括：
获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；
获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；
根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率，包括：
识别所述第一时间段内的忙时时段；
统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数；
根据如下公式1，获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率S：
S＝A×B×C/30×D (公式1)
公式1中，A为所述第一时间段内目标区域中的用户月均业务流量；B为所述第一时间段内目标区域中用户数；C为所述第一时间段内目标区域中忙时流量占比；D为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一时间段内的忙时时段，包括：
针对全天的每一小时，计算本小时的平均流量与本小时内的平均用户数的比值；
识别最大比值对应的小时为忙时时段；
其中，所述本小时的平均流量具体为所述第一时间段内每天本小时的流量的平均值；
所述本小时内的平均用户数具体为所述第一时间段内每天本小时内的用户数的平均值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所述第一时间段内目标区域中的忙时流量占比，以及所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数，包括：
统计各小时的平均流量的累加值，并作为全天平均流量；
计算所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均流量占全天平均流量的比值，并作为所述忙时流量占比；
计算所述第一时间段内目标区域中已有小区的数量与所述第一时间段内目标区域中忙时时段的小区平均用户数的乘积，并作为所述第一时间段内目标区域中忙时时段的平均用户数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数和所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2；
根据如下公式2，获取第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1：
E1＝F×G/H (公式2)
公式2中，F为所述第三时间段相较于第四时间段在目标区域中的新增用户数；G为预设的激活用户比；H为预设的均衡系数，取值大于0且小于1；
计算所述第二时间段相较于第五时间段目标区域中的新增用户数的预估值E1与所述第四时间段内所述目标区域中的最大用户数E2的累加值，并将所述累加值确定为第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E；
其中，所述第三时间段为上一年度的所述第二指定时间段；所述第四时间段为上一年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段；所述第五时间段为本年度在所述第二指定时间段之前与所述第二指定时间段邻近的第三指定时间段。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值，包括：
获取第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I，所述第六时间段为本年度在所述第二指定时间段之前的第四指定时间段；
根据如下公式3，统计所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J：
J＝(1+K)L×M (公式3)
公式3中，K为本年度每个时间段内所述目标区域中的最大用户数相较于前一个时间段内所述目标区域中的最大用户数的平均增长率；L为所述第六时间段距离所述第二时间段的时间段个数；M为上一年度的所述第二指定时间段对应的用户聚集系数；
计算第六时间段内所述目标区域中的最大用户数I与所述第二时间段相较于第六时间段所述目标区域中的用户数增长率J的乘积值，并将所述乘积值确定为获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值E。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，包括：
根据所述单小区单用户感知保障速率和预设的感知速率与平均激活用户数之间的对应关系，确定与所述单小区单用户感知保障速率对应的单小区平均激活用户数N；
根据如下公式4，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量O：
公式4中，P为所述第五时间段内所述目标区域中的已有小区的数量。
8.一种基于用户感知的区域扩容装置，其特征在于，包括：
感知速率获取单元，用于获取第一时间段内目标区域对应的单小区单用户感知保障速率；
用户数预估单元，用于获取第二时间段内目标区域中的最大用户数的预估值；
区域扩容单元，用于根据所述单小区单用户感知保障速率和所述预估值，确定所述目标区域在所述第二时间段内待新增的小区的数量，并在所述第二时间段到达前在所述目标区域内新增所述数量的小区；
其中，所述第一时间段为本年度的第一指定时间段；所述第二时间段为本年度的第二指定时间段。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111669765A (zh) * 2020-06-02 2020-09-15 中国联合网络通信集团有限公司 网络扩容方法、装置、控制设备及存储介质
CN113038489A (zh) * 2021-03-19 2021-06-25 中国联合网络通信集团有限公司 网络设备的配置方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150045043A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Joey Chou User equipment distribution information collection
CN106162680A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 中国移动通信集团福建有限公司 扩容参数确定方法及装置
CN106412917A (zh) * 2015-07-29 2017-02-15 中国移动通信集团公司 一种网络扩容方法及装置
CN107509202A (zh) * 2017-07-10 2017-12-22 东南大学 一种基于接入用户数变化预测的超密集网络资源分配方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150045043A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Joey Chou User equipment distribution information collection
CN106162680A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 中国移动通信集团福建有限公司 扩容参数确定方法及装置
CN106412917A (zh) * 2015-07-29 2017-02-15 中国移动通信集团公司 一种网络扩容方法及装置
CN107509202A (zh) * 2017-07-10 2017-12-22 东南大学 一种基于接入用户数变化预测的超密集网络资源分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李宗璋等: "分场景的LTE动态扩容模型研究", 《电信技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111669765A (zh) * 2020-06-02 2020-09-15 中国联合网络通信集团有限公司 网络扩容方法、装置、控制设备及存储介质
CN111669765B (zh) * 2020-06-02 2022-09-13 中国联合网络通信集团有限公司 网络扩容方法、装置、控制设备及存储介质
CN113038489A (zh) * 2021-03-19 2021-06-25 中国联合网络通信集团有限公司 网络设备的配置方法和装置
CN113038489B (zh) * 2021-03-19 2022-11-22 中国联合网络通信集团有限公司 网络设备的配置方法和装置

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