CN109993379B - 考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109993379B CN109993379B CN201711471885.3A CN201711471885A CN109993379B CN 109993379 B CN109993379 B CN 109993379B CN 201711471885 A CN201711471885 A CN 201711471885A CN 109993379 B CN109993379 B CN 109993379B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attendance
- user
- address
- preset
- smaller
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
- G07C1/10—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people together with the recording, indicating or registering of other data, e.g. of signs of identity
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Small-Scale Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考勤异常处理方法,包括步骤:获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。本发明还公开了一种考勤管理系统和计算机可读存储介质。本发明解决了因使用MAC地址记录用户考勤存在漏洞的问题,且针对考勤信息中异常的用户进行了排查和处理。
Description
技术领域
本发明涉及智能考勤技术领域,尤其涉及一种考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质。
背景技术
为了占领不同地区的销售市场,很多企业特别是银行证券企业,都会在全球各个地方开设分支机构或营业部。当考勤统计人员统计所有营业部或分支机构员工考勤时,数据繁琐且工作量大,网络考勤终端因此应运而生。虽然网络考勤终端解决了考勤记录数据繁琐且工作量大的问题,但目前的网络考勤终端主要是通过记录考勤终端绑定的MAC地址来记录考勤,而考勤终端的MAC地址普遍存在容易被破解或修改的问题,使得考勤记录存在漏洞,记录不准确。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质,旨在解决使用网络考勤终端时,考勤记录存在漏洞,记录不准确的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种考勤异常处理方法,包括以下步骤:
获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;
当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。
为实现上述目的,本发明提供一种考勤管理系统,包括:
获取模块,用于获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
判断模块,用于判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;
确定模块,用于当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。
为实现上述目的,本发明提供一种考勤管理系统,包括通信模块、处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的考勤异常处理方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的考勤异常处理方法的步骤。
本发明通过获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。由于采用考勤用户所使用过的IP地址替代了MAC地址进行考勤记录,而在实际运用中考勤用户对应的考勤终端的IP地址是由路由器类的AP设备分配的,无法更改,因此解决了考勤记录因MAC地址容易被破解或修改导致考勤记录存在漏洞的问题,提高了考勤记录的准确率。再者,本发明还将IP地址的使用次数与设定的次数阈值进行比较后,确认了考勤异常用户,也方便了考勤统计人员在确认考勤异常用户后进行进一步处理。
附图说明
图1为本发明中的考勤管理系统200的网络结构示意图;
图2为本发明中的考勤管理系统200的硬件结构示意图;
图3为本发明中的考勤异常处理方法的第一实施例的流程示意图;
图4为本发明中的考勤异常处理方法的第二实施例中步骤S30的细化流程示意图;
图5为本发明中的考勤异常处理方法的第二实施例中步骤S33的细化流程示意图;
图6为本发明中的考勤异常处理方法的第三实施例中步骤S30的细化流程示意图;
图7为本发明中的考勤异常处理方法的第四实施例的流程示意图;
图8为本发明中的考勤异常处理方法的第五实施例中步骤S10的细化流程示意图;
图9为本发明中的考勤管理系统实施例的模块结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
请参照图1和图2,图1为本发明各个实施例中的考勤管理系统200的网络结构示意图,图2为本发明各个实施例中考勤管理系统200的结构示意图。在图1中,所述考勤管理系统200与考勤终端100通信连接,考勤管理系统200可以记录考勤用户通过考勤终端100记录考勤时所使用的IP地址以及该IP地址对应的使用次数,可以记录考勤用户的信息,可以考勤用户对应的考勤记录等。所述考勤终端可以是安装有考勤软件的电子终端,例如,手机、计算机、专用考勤设备及平板电脑等电子设备。
在图2中,所述考勤管理系统200包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。其中,所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接,所述存储器20上存储有计算机程序,所述计算机程序同时被处理器30执行。
通信模块10,可通过网络与外部设备,例如其他电子终端连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求,还可发送事件、指令及信息至所述外部设备和/或服务器。所述外部通讯设备可以是手机、计算机、专用考勤终端及摄像设备等电子设备。
存储器20,可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统等;存储数据区可存储根据考勤管理系统200的使用所创建的数据或信息等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器30,是考勤管理系统200的控制中心,利用各种接口和线路连接整个考勤管理系统200的各个部分,通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器20内的数据,执行考勤管理系统200的各种功能和处理数据。处理器30可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。
尽管图1未示出,但上述考勤管理系统200还可以包括电路控制模块,用于与电源连接,实现电源控制,保证其他部件的正常工作。
本领域技术人员可以理解,图1和图2中示出的考勤管理系统200结构并不构成对考勤管理系统的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
基于上述硬件结构,提出本发明考勤异常处理方法的第一实施例,参见图3,在本实施例中,所述方法包括步骤:
步骤S10,获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
在本实施例中,可以在每间隔固定时间或随机地进行考勤异常用户的诊断,还可以在考勤管理系统的管理员输入考勤异常用户获取指令后,考勤管理系统再根据管理员输入的指令开始确定考勤异常用户。
需要说明的是,考勤用户在记录考勤时,处理器会驱动存储器记录考勤终端所使用的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数。例如,假设考勤用户A此次记录考勤时使用的IP地址为220.181.108.99,该IP地址的使用次数经过本次考勤记录的累加后达到了2次;考勤用户B在一段时间过后,也使用该IP地址进行考勤记录,那么此时该IP地址对应的使用次数为3次。
所有考勤用户在进行考勤记录时使用的IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)地址可以是动态的,也可以是静态的。在进行考勤管理系统和考勤终端的配置时,可以通过AP(Access Point,无线访问接入点)设备分配各自不同的IP地址给所有连接的考勤终端,所述AP设备可以是路由器或其他设备,在考勤用户使用考勤终端连接AP设备接入网络后,即分配有对应的IP地址。
步骤S20,判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;若是,则执行步骤S30;
其中,所述次数阈值的设定可以根据企业以往考勤用户的出勤情况进行动态调整,也可以是一个确定的数值。
步骤S30,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。
需要说明的是,如果考勤用户对应的终端没有连接AP设备,那该IP地址所对应的使用次数相比AP设备分配的IP地址对应的使用次数要少;进一步地,如果考勤用户对应的终端没有连接AP设备,但通过破解终端修改了终端的MAC(Media Access Control,媒体访问控制)地址,使其与配置的考勤终端的MAC地址相同,但由于此时IP地址与AP设备分配的IP地址不相同,此时考勤管理系统中记录的该IP地址对应的使用次数也会异常。例如一周内,该IP地址的使用次数为1次,那么可以认为使用该IP地址进行考勤的考勤用户为考勤异常用户。此外,还可以当所述IP地址对应的使用次数等于或大于次数阈值时,确定使用次数大于或等于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤正常用户。
本实施例通过获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。从而记录了考勤用户所使用的IP地址对应的使用次数,解决了MAC地址容易遭到破解或修改的问题,提高了考勤记录的准确率。再者,本发明还将IP地址的使用次数与设定的次数阈值进行比较后,确认了考勤异常用户,也方便了考勤统计人员在确认考勤异常用户后进行进一步处理。
参见图4,基于本发明考勤异常处理方法的第一实施例提出本发明考勤异常处理方法的第二实施例,在本实施例中,所述步骤S30包括:
步骤S31,获取所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户的信息;
在确定了IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,进一步地还可以获取使用该IP地址进行考勤记录的考勤用户的信息。所述考勤用户的信息可以包括用户姓名、考勤记录的时间以及考勤记录时考勤终端上传至考勤管理系统的考勤位置。
步骤S32,根据所述考勤用户的信息,获取所述考勤用户的考勤位置信息;
考勤管理系统可以记录每个考勤用户每次考勤记录所处的位置和记录时的时间,然后从中找到IP地址对应的使用次数异常的考勤用户考勤记录时所处的位置信息。
上述考勤位置的获取可以通过考勤终端的GPS(Global Positioning System,全球定位系统)以及WLAN(Wireless Local Area Networks,无线局域网络)等获取,在此不一一赘述。
步骤S33,根据所述考勤位置信息,判断所述考勤用户考勤时所处的位置是否在预设的范围内;若否,执行步骤S34;
预设的范围可以是在考虑了位置误差的情况后,以需要抵达的考勤位置为中心,误差范围大小为半径所设置的圆形区域。其中,需要抵达的考勤位置可以是企业办公场所所在地,也可以是考勤用户出差时,需要抵达的出差区域。当考勤用户所处的位置在该圆形区域内,即表示考勤用户考勤时所处的位置在预设的范围内;当考勤用户所处的位置不在该圆形区域内,即表示考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内。
请一并参见图5,上述步骤S33还可以包括:
步骤S331,根据所述考勤位置信息,获取所述考勤用户考勤时所处的位置与考勤时需要到达的预设位置之间的距离;
步骤S332,判断所述距离是否大于预设的距离阈值;其中,当所述距离大于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内;当所述距离小于或等于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置在预设的范围内。
步骤S34,确定所述考勤用户为考勤异常用户。
在IP地址对应的使用次数小于次数阈值的考勤用户中,如果考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内,说明考勤用户很有可能不在指定的考勤场所范围内进行考勤记录,此时该考勤用户确认为考勤异常用户。如果考勤用户考勤时所处的位置在预设的范围内,说明该考勤用户考勤记录并未存在异常,可能是该考勤用户所使用的考勤终端刚好在预设的第一时间段内分配到了较少使用的IP地址的原因。
在确认考勤用户为考勤异常用户之后,还可以将确认的考勤异常用户信息反馈给该名考勤用户和/或考勤管理员,给考勤用户申诉和说明的机会。
本实施例的技术方案,通过获取IP地址使用次数小于次数阈值的考勤用户的位置信息,排除了考勤用户对应的考勤终端由于分配IP地址的随机性造成部分考勤用户被认为是考勤异常用户的情况,提高了考勤记录的准确性。
参见图6,基于本发明考勤异常处理方法的第一实施例提出本发明考勤异常处理方法的第三实施例,在本实施例中,所述步骤S30包括:
步骤S35,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户是否为同一考勤用户;若是,则执行步骤S36;
步骤S36,确定该考勤用户为考勤异常用户。
本实施例是对考勤异常处理方法的第一实施例的进一步改进,与第一实施例相比其区别在于:本实施例还对IP地址对应的使用次数小于次数阈值的考勤用户进行了进一步确认,确认IP地址的使用次数小于次数阈值的考勤用户是否为同一用户。如果IP地址对应的使用次数小于次数阈值所对应的考勤用户是同一考勤用户,则认为该名考勤用户通过该IP地址进行了多次考勤,为考勤异常用户。
如果IP地址对应的使用次数小于次数阈值所对应的考勤用户不是同一考勤用户,则认为可能是这些考勤用户分配到了较少使用的IP地址,属于偶然事件,这些考勤用户仍然属于考勤正常用户;或者如果IP地址对应的使用次数异常所对应的考勤用户不是同一考勤用户,也可以进一步运用其他判断条件进行确定。
本实施例通过增加确定IP地址对应的使用次数小于次数阈值的对应的考勤用户是否为同一考勤用户进行考勤异常用户的进一步判断,提高了考勤记录的准确性。
在其他实施例中,还可以不执行确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址对应的考勤用户是否为同一考勤用户的步骤,直接在IP地址的使用次数小于次数阈值的IP地址对应的考勤用户中,分别比较同一考勤用户的数量是否大于预设的用户数阈值,当同一考勤用户的数量大于预设的用户数阈值时,确认同一考勤用户的数量对应的考勤用户为考勤异常用户。
参见图7,基于本发明考勤异常处理方法的第一实施例提出本发明考勤异常处理方法的第四实施例,在本实施例中,所述方法还包括:
步骤S40,获取第二预设时间段内记录的考勤信息,根据所述第二预设时间段内记录的考勤信息确定所述第二预设时间段内所述考勤用户所使用过的IP地址以及该IP地址对应的使用次数;
本实施例是对本发明考勤异常处理方法第一实施例技术方案的进一步细化,主要是对其中次数阈值进行的设置。次数阈值的设置可以是获取第二预设时间段内记录考勤信息,其中获取的第二预设时间段内记录的考勤信息应当早于第一预设时间段内记录的考勤信息,才能起到参考的作用。
获取第二预设时间段内考勤用户所使用过的IP地址以及该IP地址对应的使用次数的方法可以参考获取第一预设时间段内的IP地址以及对应的使用次数的方法。例如,第二预设时间段可以设置为一周的时间,获取一周内所有考勤用户所使用的IP地址分别是a、b、c以及d,所述IP地址对应的使用次数分别为:a对应的使用次数是5次,b对应的使用次数是3次,c对应的使用次数是1次,d对应的使用次数是1次。
步骤S50,将所述第二预设时间段内所使用过的所述IP地址对应的使用次数中,靠前的使用次数占第二预设时间段内IP地址总使用次数的比值大于预设比值时对应的最小使用次数,作为所述次数阈值。
需要说明的是,可以从所述第二预设时间段内所使用过的所述IP地址对应的使用次数中直接获取排名靠前的IP地址对应的使用次数,也可以先按照使用次数大小进行排序;在得到使用次数前N名的IP地址以及对应的使用次数后,依次选择使用次数前N名的IP地址对应的使用次数之和作为参考值,将参考值占总使用次数的比值作为参考比值,将参考比值与预设比值进行比较;直至参考比值大于预设比值时,选择第N名对应的使用次数作为次数阈值。
仍以上述举例进行说明,预设比值设置为0.7,a、b、c以及d四个IP地址中,使用次数前两名的IP地址及对应的使用次数是a对应的是使用次数是5次,b对应的使用次数是3次。可以首先计算最多使用次数与IP地址总使用次数的比值为5/(5+3+1+1)=0.5,此时该比值仍然小于预设比值;接着计算靠前两位的使用次数占总使用次数的比值,靠前两位的使用次数分别是5次和3次,那么对应的比值为(5+3)/(5+3+1+1)=0.8,靠前两位的使用次数占总使用次数的比值已经超过了预设比值0.7,因此可以将第二位的使用次数即b对应的使用次数3次作为次数阈值。
通过本实施例的次数阈值的设定,使考勤管理系统能够根据选择的第二预设时间段内的考勤记录情况进行次数阈值的动态调整,帮助考勤管理系统更为完善。
参见图8,基于本发明考勤异常处理方法的第一实施例提出本发明考勤异常处理方法的第五实施例,在本实施例中,所述步骤S10包括:
步骤S11,获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息筛除所述考勤信息中同一考勤用户在同一考勤时段内的多次考勤记录中不符合考勤记录时间的考勤记录;
本实施例中,进一步对获取考勤用户所使用的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数进行了筛除,从而排除了同一考勤用户多次重复进行考勤记录时无用的考勤记录。进一步地,可以是同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最早的考勤记录以外的其他考勤记录,以及同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最晚的考勤记录以外的其他考勤记录。例如,可以上午八点半至下午八点半作为考勤时段,企业的上班时间为上午九点至下午五点,用户A在一天当中考勤记录五次,分别对应08:01am、08:37am、09:30am、5:30pm、8:33pm,则智能考勤系统筛除后,得到该名考勤用户符合考勤记录时间的考勤记录为08:37am以及5:30pm。
步骤S12,根据筛选后的所述考勤记录,确定所述考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数。
考勤记录筛选后,考勤管理系统所要处理的数据减少,能加快确定考异常用户的速度,减少考勤管理系统冗余的情况。同时根据筛选后得到的考勤记录,能直接获取考勤用户的出勤情况。
本发明还提供一种考勤管理系统,参见图9,在一实施例中,包括:
获取模块10,用于获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
判断模块20,用于判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;
确定模块30,用于当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户。
在另一实施例中,所述确定模块30包括:
获取单元31,用于当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,获取所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户的信息;
所述获取单元31,还用于根据所述考勤用户的信息,获取所述考勤用户的考勤位置信息;
判断单元32,根据所述考勤位置信息,判断所述考勤用户考勤时所处的位置是否在预设的范围内;
第一确定单元33,当所述考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内时,确定所述考勤用户为考勤异常用户。
在又一实施例中,所述判断单元32包括:
获取子单元321,用于根据所述考勤位置信息,获取所述考勤用户考勤时所处的位置与考勤时需要到达的预设位置之间的距离;
判断子单元322,用于判断所述距离是否大于预设的距离阈值;其中,当所述距离大于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内;当所述距离小于或等于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置在预设的范围内。
在又一实施例中,所述第一确定单元33还用于,当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户是否为同一考勤用户;并在所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为同一考勤用户时,确定该考勤用户为考勤异常用户。
在又一实施例中,所述考勤管理系统还包括设置模块40;
所述确定模块30,还用于获取第二预设时间段内记录的考勤信息,根据所述第二预设时间段内记录的考勤信息确定所述第二预设时间段内所述考勤用户所使用过的IP地址以及该IP地址对应的使用次数;
所述设置模块40,用于将所述第二预设时间段内所使用过的所述IP地址对应的使用次数中,靠前的使用次数占第二预设时间段内IP地址总使用次数的比值大于预设比值时对应的最小使用次数,作为所述次数阈值。
在又一实施例中,所述获取模块10包括:
筛除单元11,用于获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息筛除所述考勤信息中同一考勤用户在同一考勤时段内的多次考勤记录中不符合考勤记录时间的考勤记录;
第二确定单元12,用于根据筛选后的所述考勤记录,确定所述考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数。
在又一实施例中,所述筛除单元11,还用于筛除同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最早的考勤记录以外的其他考勤记录,以及同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最晚的考勤记录以外的其他考勤记录。
请继续参见图2,本发明还提供一种考勤管理系统200,包括通信模块10、存储器20、处理器30及存储在存储器20上并可在处理器30上运行的计算机程序;所述处理器30执行所述计算机程序时实现如上所述的考勤异常处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的考勤异常处理方法的步骤。
在本说明书的描述中,参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例~第X实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料、方法步骤或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施例。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施例,上述的具体实施例仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (9)
1.一种考勤异常处理方法,其特征在于,包括步骤:
获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;
当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户;
其中,所述获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数的步骤之前,还包括:
获取第二预设时间段内记录的考勤信息,根据所述第二预设时间段内记录的考勤信息确定所述第二预设时间段内所述考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
对所述第二预设时间段内所使用过的所述IP地址对应的使用次数按照所述使用次数的大小进行排序;
获取排名靠前的IP地址对应的使用次数,依次选择排名靠前的IP地址对应的使用次数之和作为参考值;
将所述参考值占第二预设时间段内IP地址总使用次数的比值作为参考比值,并将所述参考比值与预设比值进行比较;
在所述参考比值大于所述预设比值时,选择所述参考比值大于所述预设比值所对应的最小使用次数作为次数阈值。
2.如权利要求1所述的考勤异常处理方法,其特征在于,所述当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户的步骤,包括:
当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,获取所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户的信息;
根据所述考勤用户的信息,获取所述考勤用户的考勤位置信息;
根据所述考勤位置信息,判断所述考勤用户考勤时所处的位置是否在预设的范围内;
当所述考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内时,确定所述考勤用户为考勤异常用户。
3.如权利要求2所述的考勤异常处理方法,其特征在于,所述根据所述考勤位置信息,判断所述考勤用户考勤时所处的位置是否在预设的范围内的步骤,包括:
根据所述考勤位置信息,获取所述考勤用户考勤时所处的位置与考勤时需要到达的预设位置之间的距离;
判断所述距离是否大于预设的距离阈值;其中,当所述距离大于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置不在预设的范围内;当所述距离小于或等于预设的距离阈值时,确定所述考勤用户考勤时所处的位置在预设的范围内。
4.如权利要求1所述的考勤异常处理方法,其特征在于,所述当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户的步骤,包括:
当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户是否为同一考勤用户;
在所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为同一考勤用户时,确定该考勤用户为考勤异常用户。
5.如权利要求1所述的考勤异常处理方法,其特征在于,所述获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数的步骤,包括:
获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息筛除所述考勤信息中同一考勤用户在同一考勤时段内的多次考勤记录中不符合考勤记录时间的考勤记录;
根据筛选后的所述考勤记录,确定所述考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数。
6.如权利要求5所述的考勤异常处理方法,其特征在于,所述同一考勤用户在同一考勤时段内不符合考勤记录时间的考勤记录包括:
同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最早的考勤记录以外的其他考勤记录,以及同一考勤用户在同一考勤时段内考勤记录的时间最晚的考勤记录以外的其他考勤记录。
7.一种考勤管理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一预设时间段内记录的考勤信息,根据所述考勤信息确定考勤用户所使用过的IP地址以及所述IP地址对应的使用次数;
判断模块,用于判断所述IP地址对应的使用次数是否小于次数阈值;
确定模块,用于当所述IP地址对应的使用次数小于次数阈值时,确定所述使用次数小于次数阈值的IP地址所对应的考勤用户为考勤异常用户;
所述确定模块( 30) ,还用于获取第二预设时间段内记录的考勤信息,根据所述第二预设时间段内记录的考勤信息确定所述第二预设时间段内所述考勤用户所使用过的IP地址以及该IP地址对应的使用次数;
所述考勤管理系统,还包括设置模块,用于对所述第二预设时间段内所使用过的所述IP地址对应的使用次数按照所述使用次数的大小进行排序;
所述设置模块,还用于获取排名靠前的IP地址对应的使用次数作为次数阈值;
所述设置模块,还用于获取排名靠前的IP地址对应的使用次数,依次选择排名靠前的IP地址对应的使用次数之和作为参考值;
所述设置模块,还用于将所述参考值占第二预设时间段内IP地址总使用次数的比值作为参考比值,并将所述参考比值与预设比值进行比较;
所述设置模块,还用于在所述参考比值大于所述预设比值时,选择所述参考比值大于所述预设比值所对应的最小使用次数作为次数阈值。
8.一种考勤管理系统,其特征在于,包括通信模块、处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的考勤异常处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的考勤异常处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711471885.3A CN109993379B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711471885.3A CN109993379B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109993379A CN109993379A (zh) | 2019-07-09 |
CN109993379B true CN109993379B (zh) | 2021-07-27 |
Family
ID=67108471
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711471885.3A Active CN109993379B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109993379B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112825201A (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-21 | 苏州博瑞尔特信息科技有限公司 | 一种针对网络考勤的处理方法 |
CN112613020B (zh) * | 2020-12-31 | 2024-05-28 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种身份验证方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103473826A (zh) * | 2013-09-22 | 2013-12-25 | 广州市沃希信息科技有限公司 | 一种基于wifi的课堂自动签到方法、系统及服务器 |
CN104183027A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用户状态确定方法及装置 |
CN106023332A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-10-12 | 常熟理工学院 | 基于二维码、定位技术和人脸识别的考勤系统和方法 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711471885.3A patent/CN109993379B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104183027A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用户状态确定方法及装置 |
CN103473826A (zh) * | 2013-09-22 | 2013-12-25 | 广州市沃希信息科技有限公司 | 一种基于wifi的课堂自动签到方法、系统及服务器 |
CN106023332A (zh) * | 2016-06-13 | 2016-10-12 | 常熟理工学院 | 基于二维码、定位技术和人脸识别的考勤系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109993379A (zh) | 2019-07-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109618002B (zh) | 一种微服务网关优化方法、装置及存储介质 | |
CN109656879B (zh) | 大数据资源管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110719209B (zh) | 一种集群网络配置方法、系统、设备及可读存储介质 | |
AU2003271026A1 (en) | A scheduling method for polling device data | |
CN101938504A (zh) | 集群服务器智能调度的方法及系统 | |
CN109993379B (zh) | 考勤异常处理方法、考勤管理系统及计算机可读存储介质 | |
CN113055252B (zh) | 新增业务主机检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105468619A (zh) | 用于数据库连接池的资源分配方法和装置 | |
CN110912972A (zh) | 一种业务处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 | |
CN104618162A (zh) | 一种系统对接的管理方法、装置和系统 | |
CN110784517B (zh) | 基于区块链的业务应用集成方法、系统、终端及存储介质 | |
CN107067354B (zh) | 基于共治网格的监管任务处理方法和装置 | |
CN106131115B (zh) | 基于云端通讯录的通讯录数据自动发布和更新系统 | |
CN103425684A (zh) | 数据库的操作方法及装置 | |
CN105450878A (zh) | 坐席资源码的分配方法和分配系统 | |
CN105491253A (zh) | 一种呼叫中心的资源分配方法及系统 | |
US20110055822A1 (en) | Method for upgrading software of gateways | |
CN108196962B (zh) | 一种实现不同版本接口调用的方法及装置 | |
CN104253715A (zh) | 多层级联业务监控系统及方法 | |
CN111600749B (zh) | 一种多个服务器的管理方法、系统及计算机存储介质 | |
CN104092794A (zh) | 批量进程处理方法和系统 | |
CN112135302B (zh) | 基站拓扑信息的控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112087336B (zh) | 一种虚拟ip服务系统的部署、管理方法、装置及电子设备 | |
CN112825201A (zh) | 一种针对网络考勤的处理方法 | |
CN111722783B (zh) | 数据存储方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |