CN109993311A

CN109993311A - 知识学习的分析方法

Info

Publication number: CN109993311A
Application number: CN201711460503.7A
Authority: CN
Inventors: 冉露; 吴晟昊; 吕宏轮; 刘旭; 赵瑞娜; 余黎阳
Original assignee: Chongqing Nanhua Zhongtian Information Technology Co Ltd
Current assignee: Chongqing Nanhua Zhongtian Information Technology Co Ltd
Priority date: 2017-12-28
Filing date: 2017-12-28
Publication date: 2019-07-09

Abstract

本发明提供一种知识学习的分析方法，包括：获取并验证用户的登录信息是否合格；当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。

Description

知识学习的分析方法

技术领域

本发明涉及知识学习技术领域，特别是涉及一种知识学习的分析方法。

背景技术

信息化社会中，人们面对海量的数据信息应接不暇，如何能够学习、掌握自己所需要的信息已成为了信息技术发展和互联网发展的焦点问题。

为解决用户上述问题，现在主要有以下两种做法：第一，为解决如何获取、学习自己所需要的信息，采用知识分类，方便用户检索知识；第二，为解决如何掌握自己所学知识，采用知识练习，相关知识的推荐等方法。自我学习的知识热点分析是指把学习、实践或探索所获得的认识、判断或技能通过自我学习的方式进一步理解和掌握，收集用户行为，运用分析算法分析用户行为，得出知识热点。

然而，目前这种自我学习的分析算法方便快捷地让用户应用知识，但是也只是运用到练习知识中，并没有将练习知识的过程中产生的行为通过大数据的分析算法生成知识热点，可以运用到用户的其他方面，导致用户自我学习效率不高的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种知识学习的分析方法，用于解决现有技术中用户自我学习效率不高的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本发明提供一种知识学习的分析方法，包括：

获取并验证用户的登录信息是否合格；

判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；

分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；

利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。

如上所述，本发明的知识学习的分析方法，具有以下有益效果：

通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。

附图说明

图1显示为本发明提供一种知识学习的分析方法流程图；

图2显示为本发明一种知识学习的分析方法中步骤S2流程图；

图3显示为本发明一种知识学习的分析方法中步骤S3流程图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。

在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本公开的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变.下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定.这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。

虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。相似的情况还包括第一音量与第二音量。

再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示.应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加.此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合.因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

本申请提供一种屏幕旋转控制系统、方法及设置，适用于电子设备中，于实际的实施方式中，所述电子设备例如为包括但不限于笔记本电脑、平板电脑、移动电话、智能手机、媒体播放器、个人数字助理(PDA)、导航仪、智能电视、智能手表、数码相机等等，还包括其中两项或多项的组合。应当理解，本申请于实施方式中描述的电子设备只是一个应用实例，该设备的组件可以比图示具有更多或更少的组件，或具有不同的组件配置。所绘制图示的各种组件可以用硬件、软件或软硬件的组合来实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。在本申请的具体实施方式中，将以所述电子设备为智能手机为例进行说明。

请参阅图1，本发明提供一种知识学习的分析方法流程图，包括：

步骤S1，获取并验证用户的登录信息是否合格；

其中，获取所述用户登录信息并验证所述登录信息是否合格；当所述用户的登录信息与预存的用户信息相同时，则验证合格；当所述用户的登录信息与预存的用户信息不同时，则验证失败。通过验证保护用户信息不为外人所盗用，否则，针对用户本人推荐的知识热点无法达到高效率学习的目的。

步骤S2，当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；

其中，通过判断用户是否为初始参加知识练习，对用户区别对待，一方面，实现大数据精准对准，保证每个用户的知识热点对应到每个用户，提高其利用率；另一方面，如果用户首次进行知识练习，就根据大数据库中的知识热点进行推荐显示。

步骤S3，分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点；

其中，只有当用户不是第一次参加知识练习时，才会对应的有该用户的历史记录，得到相应的知识热点，否则，没有历史记录无法得到对应的知识热点。

步骤S4，利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习。

利用知识热点不断更新，不断积累，更新对应用户的知识练习题目，从而让用户针对性的知识练习，使用户在更短的时间内掌握更多的知识，提高知识学习的效率。

在本实施例中，通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。

请参阅图2，为一种知识学习的分析方法中步骤S2流程图，包括：

步骤S201，根据所述用户登录的帐号检测所述帐号所对应的用户是否为初次参加知识练习；

具体地，检测用户是否初次参加知识练习，可通过该帐号所对应的历史记录，或者，该帐号的注册时间等方式进行验证。

步骤S202，当所述用户是初次参加知识练习时，随机产生知识练习的题目；

具体地，由于不知道用户当前掌握知识的水平，只能随机生成练习题目供用户练习，再根据用户的练习情况适度调整练习的知识题目的难易度、知识点等。

步骤S203，当所述用户不是初次参加知识练习时，分析数据库中存储的用户以往历史记录中练习情况得到对应的知识热点。

具体地，分析数据库中用户以往的历史记录得到适合用户的知识热点，由于不同的用户知识水平或知识学习能力不同导致在练习知识题目时，对、错的题目肯定有所不同，因此，最终对应用户的知识热点也不同。

在本实施例中，由于每个用户都特定的对应有其需要掌握的知识热点，因此，能够将知识按类型进行划分，方便用户尽快的掌握和学习。

请参阅图3，为一种知识学习的分析方法中步骤S3流程图，包括：

步骤S301，获取所述用户知识练习所对应的历史记录；

具体地，后台直接抓取该用户所对应的历史记录。

步骤S302，遍历所述历史记录检测所述历史记录中哪条记录为错误的练习题目；

具体地，如果正确的记录所对应的练习题目则不操作。

步骤S303，将所述错误练习题目放入到下一次需要练习的知识库中，并将所述错误练习题目放入错误练习数组中；

步骤S304，当所述检测结束后且判断所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数是否超过预设阈值；

步骤S3041，如果所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数超过预设阈值时，则该练习所对应的题目或知识点放入知识热点；

步骤S3042，如果所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数未超过预设阈值时，则不操作。

在本实施例中，由于不是每一道错误题目都是用户所要的知识热点，因此，需要对知识热点进行判断，在练习过程中，防止用户因为失误(笔误、眼花、走神等原因)导致题目练习错误，设置预设阈值在错误的题目所对应的错误练习数组中进行筛选，提高知识热点筛选的准确率。

综上所述，本发明通过在用户练习过程中，遍历用户以往的历史记录中，检测到对应该用户的知识热点，将知识热点更新到用户后续的知识练习题目进行练习，一方面，可提高了用户学习的效率，达到查漏补缺的效果；另一方面，在大数据中根据各个用户知识热点的类型，便于用户从本质上针对性的学习和理解。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims

1.一种知识学习的分析方法，其特征在于，包括：

获取并验证用户的登录信息是否合格；

当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习；

2.根据权利要求1所述的知识学习的分析方法，其特征在于，所述获取用户的登录信息的步骤，包括：

获取所述用户登录信息并验证所述登录信息是否合格；当所述用户的登录信息与预存的用户信息相同时，则验证合格；当所述用户的登录信息与预存的用户信息不同时，则验证失败。

3.根据权利要求1所述的知识学习的分析方法，其特征在于，所述当登陆信息合格时，判断所述用户是否初次参加知识练习，根据判断结果显示相应的知识练习的步骤，包括：

根据所述用户登录的帐号检测所述帐号所对应的用户是否为初次参加知识练习；

当所述用户是初次参加知识练习时，随机产生知识练习的题目；

当所述用户不是初次参加知识练习时，分析数据库中存储的用户以往历史记录中练习情况得到对应的知识热点。

4.根据权利要求1所述的知识学习的分析方法，其特征在于，所述分析该用户以往历史记录中所有练习结果得到对应的知识热点的步骤，包括：

获取所述用户知识练习所对应的历史记录；

遍历所述历史记录检测所述历史记录中哪条记录为错误的练习题目；

将所述错误练习题目放入到下一次需要练习的知识库中，并将所述错误练习题目放入错误练习数组中；

当所述检测结束后且判断所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数是否超过预设阈值，如果所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数超过预设阈值时，则该练习所对应的题目或知识点放入知识热点；如果所述错误练习数组中出现相同错误的练习次数未超过预设阈值时，则不操作。

5.根据权利要求1所述的知识学习的分析方法，其特征在于，所述利用所述知识热点更新所述知识练习的题目使用户进行下一次的自我学习的步骤，包括：

随着用户的练习状况实时更新知识热点，将用户所对应的知识热点加入到后续的知识练习中变换用户知识练习的题目。