CN109992913B - 基于通信机楼资源的dc布局规划方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于通信机楼资源的DC布局规划方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)新增CO机楼资源,提供基础数据;(2)CO价值评估打分;(3)DC资源匡算;(4)DC布局选址:DC布局选址是基于CO机楼、IDC机楼或新建DC机楼属性;(5)DC资源分配:在DC布局选址的基础上,结合DC资源匡算,落实每个目标DC的新增承载需求,并与其当前机房资源对比,并分配预留机房平面空间。采用上述技术方案,对所有DC群组进行分配和操作,便于统筹各类新增需求能真正落实到各个DC上,只有实现DC的统一布局,实现全部模块化,才能充分保护运营商投资、节省投资、按需分布实施,做到快速响应。
Description
技术领域
本发明涉及通信设备建设技术领域,具体涉及一种基于通信机楼资源的DC布局规划方法。
背景技术
目前,电信运营商正面临从传统网络向SDN/NFV为代表的新型网络变革的挑战和机遇,DC(数据中心)将成为未来电信网络的核心载体之一。现网中存在的大量通信机房和通信设备如何改造,如何能够既充分利用现有的机房资源,又逐步实现传统网络向SDN/NFV新网络的转型,成为摆在运营商面前的一道难题,CO(Central Office)机房重构因此成为当前运营商研究的重点课题。
当前运营商网络转型从传统以行政区域分层为导向的组网转向以DC为核心的组网新格局,未来核心网、业务网、支撑网、传送网的转型方向均将围绕区域DC和本地DC开展转型工作,由此也能看出当前通信机房的发展方向和未来DC的规模会慢慢膨胀。针对区域DC采用近几年新建的大型数据中心园区的方式;本地化DC、靠近用户的边缘DC将由现在的通信机房改造而来。例如CDN部署将向边缘DC拓展、传送网省内一干和二干将融合。
退网机房DC化不是某一栋局楼,而是具体运营商“全国一盘棋”的思路,因此要统一布局,对通信机房情况分类统计、结合未来网络结构统一布局。
当前运营商的机房存量规模庞大,机房数量相对于后期建设的DC较为分散,其中通信网络局端机房(CO)很多老旧网元如TDM、PSTN等设备的退网使传统机房空余出一部分空间,这样会导致各省市将面临大量空闲机房资源。未来核心网、IT网、业务网、传送网全部都将实施“X+SDN”、设备实施“X+NFV”,这个过程是持续的、循序渐进的过程,不可能一蹴而就。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种基于通信机楼资源的DC布局规划方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:该基于通信机楼资源的DC布局规划方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)新增CO机楼资源,提供基础数据;
(2)CO价值评估打分:对新增的CO机楼进行评估打分,打分项包括地理位置、业务密集区评估、机房自身物理条件扩展性评估和机房光缆资源通达性评估;
(3)DC资源匡算:对地市的用户数及城域网流量进行预测,定制专用设备匡算模型和虚拟化网元匡算模型,制定地方预测方案;
根据预测方案计算出DC资源的匡算结果,得到虚拟设备机架数量、专用设备机架数量、总和机架数;
(4)DC布局选址:DC布局选址是基于CO机楼、IDC机楼或新建DC机楼属性;
(5)DC资源分配:在DC布局选址的基础上,结合DC资源匡算,落实每个目标DC的新增承载需求,并与其当前机房资源对比,并分配预留机房平面空间。
采用上述技术方案,对所有DC群组进行分配和操作,便于统筹各类新增需求能真正落实到各个DC上,只有实现DC的统一布局,实现全部模块化,才能充分保护运营商投资、节省投资、按需分布实施,做到快速响应。
作为本发明的优选技术方案,在所述步骤(2)中,评估打分公式如下:
∑地理位置估值+业务密集区评估值+机房自身物理条件扩展性评估值+机房光缆资源通达性评估值。
作为本发明的优选技术方案,在所述步骤(2)中,所述业务密集区评估包括住宅、政企和移动基站打分项;所述机房自身物理条件扩展性评估包括可用机房面积、电力容量扩容和空调容量扩容打分项。
作为本发明的优选技术方案,在所述步骤(4)中,新增目标DC设置,是用户没有指定任何CO前提,而是直接发起新增操作,在操作界面区再选择目标CO或IDC,或其他新建对象,并设置DC的相关属性;
(a)自动匹配CO对象群组:根据用户拟设置的区域/核心/边缘DC的属性特点,自动匹配和筛选出最合适的CO目标对象群组,并展示各CO对象的基本信息、打分评估,便于用户在横向比较前提下勾选最合适的CO机房;
(b)选址IDC或新建DC操作:选择IDC时,需要根据用户设置的DC属性和地理范围,自动匹配出可适合的IDC;
其中,对区域DC,自动匹配筛选出当前的省内五星/四星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对核心DC,自动匹配筛选出当前地市的所有五星/四星/三星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对边缘DC,自动匹配筛选出当前区县的所有IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
指定CO为目标DC:用户对所选的目标CO,设置其机楼属性,分为枢纽/核心/边缘,并设置NFVI和综合机楼属性。
作为本发明的优选技术方案,在所述步骤(5)DC资源分配中,其中的虚拟匡算资源,自动按区域、核心、边缘,分摊到各地市区域DC、核心DC、边缘DC;专用硬件资源,参照虚拟资源模式,仅关注各区域的新增资源需求,是否未来目标DC的总承接量能否满足,如果不满足则会出现红色告警。
附图说明
下面结合附图进一步描述本发明的技术方案:
图1是本发明的基于通信机楼资源的DC布局规划方法流程图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面将结合附图和实施例对本发明做进一步详细描述,该实施例仅用于解释本发明,并不对本发明的保护范围构成限定。
如图1所示,是本实施例中的基于通信机楼资源的DC布局规划方法的流程图,该方法包括以下步骤:
(1)新增CO机楼资源,提供基础数据;
(2)CO价值评估打分:对新增的CO机楼进行评估打分,打分项包括地理位置、业务密集区评估、机房自身物理条件扩展性评估和机房光缆资源通达性评估;
(3)DC资源匡算:对地市的用户数及城域网流量进行预测,定制专用设备匡算模型和虚拟化网元匡算模型,制定地方预测方案;
根据预测方案计算出DC资源的匡算结果,得到虚拟设备机架数量、专用设备机架数量、总和机架数;
(4)DC布局选址:DC布局选址是基于CO机楼、IDC机楼或新建DC机楼属性;
(5)DC资源分配:在DC布局选址的基础上,结合DC资源匡算,落实每个目标DC的新增承载需求,并与其当前机房资源对比,并分配预留机房平面空间。
本实施例中步骤(3)中匡算步骤如下:
A、对地市的用户数及城域网流量进行预测,提供基础数据;
B、定制专用硬件设备的匡算模型:根据现用专用硬件设备的机架数及面积的现状,专用硬件设备处理性能及流量收敛再通过匡算公式进行预测;
C、定制虚拟化网元匡算模型:定制虚拟云化设备组网及性能模型,通过虚拟化目标及硬件处理性能再通过匡算公式进行预测;
D、制定地方预测方案:根据步骤(A)提供的地市的用户数及城域网流量数据,选择步骤(B)和步骤(C)提供的匡算模型,并结合各地网行政划分及用户现状,制定出预测方案;
E获得出匡算结果:根据步骤(D)制定的预测方案,计算出DC资源的匡算结果,得到虚拟设备机架数量、专用硬件设备机架数量、总和机架数。
步骤(5)中DC资源分配流程:需求申请->拟定分配资源(面积、位置、电力、空调)->逐级审批->落实资源分配->更新DC机房资源管理中的现状数据。
在所述步骤(2)中,评估打分公式如下:
∑地理位置估值+业务密集区评估值+机房自身物理条件扩展性评估值+机房光缆资源通达性评估值。
此外,所述业务密集区评估包括住宅、政企和移动基站打分项;所述机房自身物理条件扩展性评估包括可用机房面积、电力容量扩容和空调容量扩容打分项。
在所述步骤(4)中,新增目标DC设置,是用户没有指定任何CO前提,而是直接发起新增操作,在操作界面区再选择目标CO或IDC,或其他新建对象,并设置DC的相关属性;
(a)自动匹配CO对象群组:根据用户拟设置的区域/核心/边缘DC的属性特点,自动匹配和筛选出最合适的CO目标对象群组,并展示各CO对象的基本信息、打分评估,便于用户在横向比较前提下勾选最合适的CO机房;
(b)选址IDC或新建DC操作:选择IDC时,需要根据用户设置的DC属性和地理范围,自动匹配出可适合的IDC;
其中,对区域DC,自动匹配筛选出当前的省内五星/四星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对核心DC,自动匹配筛选出当前地市的所有五星/四星/三星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对边缘DC,自动匹配筛选出当前区县的所有IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
指定CO为目标DC:用户对所选的目标CO,设置其机楼属性,分为枢纽/核心/边缘,并设置NFVI和综合机楼属性。
在所述步骤(5)DC资源分配中,其中的虚拟匡算资源,自动按区域、核心、边缘,分摊到各地市区域DC、核心DC、边缘DC;专用硬件资源,参照虚拟资源模式,仅关注各区域的新增资源需求,是否未来目标DC的总承接量能否满足,如果不满足则会出现红色告警。
在本实施例中,虚拟匡算资源和专用硬件资源都是按照地市、资源类型、预算需求分摊到各地市区域DC、核心DC、边缘DC。虽然分摊模式一样,但是资源类型、需求与虚拟匡算资源不同。本实施例中的DC布局规划方法,在通信机房DC化过程中,所有通信局楼在基础设施方面需要基于当前情况做统一规划、统一布局。从DC规范的角度来看,未来网络云化需要从服务器机架的功耗、承重需求去考虑基础设施的模块化建设节奏,运营商还需要规范专业内部的纵向接口以及不同专业之间的横向接口。
对于新建DC来说,未来趋势是无论集团级、园区级、楼栋级、机房级,还是行列级、机架级都将采用模块化的“全模块化”发展路线,只有在统一布局下实现全部模块化,才能充分保护投资、节省投资、按需分布实施,做到快速响应。
对于本领域的普通技术人员而言,具体实施例只是对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进,或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于通信机楼资源的DC布局规划方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)新增CO机楼资源,提供基础数据;
(2)CO价值评估打分:对新增的CO机楼进行评估打分,打分项包括地理位置、业务密集区评估、机房自身物理条件扩展性评估和机房光缆资源通达性评估;(3)DC资源匡算:对地市的用户数及城域网流量进行预测,定制专用设备匡算模型和虚拟化网元匡算模型,制定地方预测方案;
根据预测方案计算出DC资源的匡算结果,得到虚拟设备机架数量、专用设备机架数量、总和机架数;
(4)DC布局选址:DC布局选址是基于CO机楼、IDC机楼或新建DC机楼属性;
(5)DC资源分配:在DC布局选址的基础上,结合DC资源匡算,落实每个目标DC的新增承载需求,并与其当前机房资源对比,并分配预留机房平面空间;在所述步骤(2)中,评估打分公式如下:
∑地理位置估值+业务密集区评估值+机房自身物理条件扩展性评估值+机房光缆资源通达性评估值;在所述步骤(4)中,新增目标DC设置,是用户没有指定任何CO前提,而是直接发起新增操作,在操作界面区再选择目标CO或IDC,或其他新建对象,并设置DC的相关属性;
(a)自动匹配CO对象群组:根据用户拟设置的区域/核心/边缘DC的属性特点,自动匹配和筛选出最合适的CO目标对象群组,并展示各CO对象的基本信息、打分评估,便于用户在横向比较前提下勾选最合适的CO机房;
(b)选址IDC或新建DC操作:选择IDC时,需要根据用户设置的DC属性和地理范围,自动匹配出可适合的IDC;
其中,对区域DC,自动匹配筛选出当前的省内五星/四星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对核心DC,自动匹配筛选出当前地市的所有五星/四星/三星IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
对边缘DC,自动匹配筛选出当前区县的所有IDC,对已选择过的要标注,包括其设置的DC类型;
指定CO为目标DC:用户对所选的目标CO,设置其机楼属性,分为枢纽/核心/边缘,并设置NFVI和综合机楼属性。
2.根据权利要求1所述的基于通信机楼资源的DC布局规划方法,其特征在于,在所述步骤(2)中,所述业务密集区评估包括住宅、政企和移动基站打分项;所述机房自身物理条件扩展性评估包括可用机房面积、电力容量扩容和空调容量扩容打分项。
3.根据权利要求1所述的基于通信机楼资源的DC布局规划方法,其特征在于,在所述步骤(5)DC资源分配中,其中的虚拟匡算资源,自动按区域、核心、边缘,分摊到各地市区域DC、核心DC、边缘DC;专用硬件资源,参照虚拟资源模式,仅关注各区域的新增资源需求,是否未来目标DC的总承接量能否满足,如果不满足则会出现红色告警。
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