CN107067104A - 一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 - Google Patents
一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107067104A CN107067104A CN201710199951.XA CN201710199951A CN107067104A CN 107067104 A CN107067104 A CN 107067104A CN 201710199951 A CN201710199951 A CN 201710199951A CN 107067104 A CN107067104 A CN 107067104A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grid
- load
- regulatory control
- power supply
- block
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测的方法,本方法基于电力地理信息系统引入网格化规划理念,结合市政规划建设方案和配电网规划技术指导原则,依据自身特征采用大而化小、分而治之的思路对供电区域进行科学合理划分,形成若干相对独立网架清晰、且具备自愈潜力的供电网格,为电力需求预测、配电网现状分析、规划项目方案编制、规划效果评价和投资决策提供有力支撑。
Description
技术领域
本发明属电力行业电网规划系统,尤其是基于地理信息系统的供电网格负荷预测的配电网规划方法。
技术背景
电力系统是整个国民经济或能源系统的一个非常重要的子系统,电力系统就是为用户提供满足需求的电力而存在和发展的,其中配电网是直接面对用户的组成部分,因此显得尤为重要。对于供电企业而言,合理的配电网规划就是寻找一种即节省费用,又可满足用户供电需求和可靠性的方法。
配电网规划主要由电力负荷预测、电源规划和电网规划构成。电网规划又以负荷预测和电源规划为基础,在保证输电能力,满足各项技术指标的前提下使供电系统建设的费用最小。目前,大理州配电网建设存在着与城市建设发展不协调、负荷预测及电气计算准确性不高和配电网与主网的建设发展不协调等问题。
网格化配电网规划结合准确的城市规划建设方案,对城市配电网进行合理分区,通过网格化的方法,做细负荷预测、做实规划基础、做深规划内容,有效提升城市配电网规划质量,满足与城市发展契合需求。在原有地区主网和配电网的基础上,提出变电站点建设方案和配电站点建设方案,并在供电网格间完善区域配电网联络方案,保证互为备用,在满足地区用电负荷发展需求的同时,满足用户对供电可靠性的需要。本方法将配电网进行网格划分,并进行网格负荷预测,在此基础上开展配电网规划,为配电网的规划建设提供可靠的参考依据,从而有效提高配电网规划的科学性。
发明内容
本方法基于电力地理信息系统引入网格化规划理念,结合市政规划建设方案和配电网规划技术指导原则,依据自身特征采用大而化小、分而治之的思路对供电区域进行科学合理划分,形成若干相对独立网架清晰、且具备自愈潜力的供电网格,为电力需求预测、配电网现状分析、规划项目方案编制、规划效果评价和投资决策提供有力支撑。
本发明可通过以下的技术措施来实现:
一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测的方法,本发明特征在于,包括如下步骤:
步骤1:供电网格绘制基于电力地理信息系统结合网格化电网规划思路,在地理图中将供电区域划分为若干网格;供电网格划分原则主要是为实现两座变电站间的互联互供,供电网格可由一到三组双环网或单联络供电能力划分成相对独立、且具备自愈潜力的供电区域,网格划分应尽量包含中压线路主干线,并以运河、铁路、主干道为边界进行类聚;
步骤2:控规信息加载与参数设置把从市政部门收资的控规图加载到系统中,逐一设置控规图中每项地块的属性信息,包括:名称、用地性质、占地面积、负荷系数、饱和密度、容积率、区域内大用户负荷和预测年份及对应的饱和系数;
步骤3:控规区块空间负荷预测根据历史年负荷、地块属性信息和负荷预测预设参数,结合趋势法、多元变量法、基于土地利用法和分类分区等空间负荷预测方法,对控规图中的地块进行负荷预测;
步骤4:供电网格与控规区块映射选取控规范围内的供电网格,将网格图层叠加到控规图上方,带坐标系的控规图,经过坐标系转换后,根据控规图中区块坐标系统自动将区块与网格进行对应;如果控规图不带坐标系,则可通过手工调整网格与控规图中区块的实际地理位置进行映射;一般为一个网格对应多个控规区块,通过自动或手工对应,从而达到供电网格与控规区块关联;
式中,f1将控规区块的特征映射成土地使用面积L(x,y),f2将土地使用面积L(x,y)映射成区块的负荷S(x,y),f3将区块的负荷S(x,y)映射成网格的负荷;
步骤5:供电网格负荷计算;网格负荷的预测采用自下而上的方面,将网格所映射的多个控规区块负荷累加即得到该网格的负荷值;
式中,m为网格映射控规区块的个数,S(x,y)为网格的负荷,为第i个区块的负荷。
本发明有益效果之处:基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法具有做细负荷预测、做实规划基础、做深规划内容的优点,能有效提升城市配电网规划质量,满足与城市发展契合需求。配电网是坚强智能电网的重要组成部分,直接面对终端用户,是服务民生的重要基础设施,所以要把配电网建设成安全可靠、网架坚强、经济高效、绿色低碳,具有强大服务保障能力、抵御风险能力和资源配置能力的一流配电网。
附图说明
图1为本发明步骤图。
具体实施方式
一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法,本发明特征在于,包括如下步骤:
步骤1:供电网格绘制基于电力地理信息系统结合网格化电网规划思路,在地理图中将供电区域划分为若干网格;供电网格划分原则主要是为实现两座变电站间的互联互供,供电网格可由一到三组双环网或单联络供电能力划分成相对独立、且具备自愈潜力的供电区域,网格划分应尽量包含中压线路主干线,并以运河、铁路、主干道为边界进行类聚;
步骤2:控规信息加载与参数设置把从市政部门收资的控规图加载到系统中,逐一设置控规图中每项地块的属性信息,包括:名称、用地性质、占地面积、负荷系数、饱和密度、容积率、区域内大用户负荷和预测年份及对应的饱和系数;
步骤3:控规区块空间负荷预测根据历史年负荷、地块属性信息和负荷预测预设参数,结合趋势法、多元变量法、基于土地利用法和分类分区等空间负荷预测方法,对控规图中的地块进行负荷预测;
步骤4:供电网格与控规区块映射选取控规范围内的供电网格,将网格图层叠加到控规图上方,带坐标系的控规图,经过坐标系转换后,根据控规图中区块坐标系统自动将区块与网格进行对应;如果控规图不带坐标系,则可通过手工调整网格与控规图中区块的实际地理位置进行映射;一般为一个网格对应多个控规区块,通过自动或手工对应,从而达到供电网格与控规区块关联;
式中,f1将控规区块的特征映射成土地使用面积L(x,y),f2将土地使用面积L(x,y)映射成区块的负荷S(x,y),f3将区块的负荷S(x,y)映射成网格的负荷;
步骤5:供电网格负荷计算;网格负荷的预测采用自下而上的方面,将网格所映射的多个控规区块负荷累加即得到该网格的负荷值;
式中,m为网格映射控规区块的个数,S(x,y)为网格的负荷,为第i个区块的负荷。
Claims (1)
1.一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:供电网格绘制基于电力地理信息系统结合网格化电网规划思路,在地理图中将供电区域划分为若干网格;供电网格划分原则主要是为实现两座变电站间的互联互供,供电网格可由一到三组双环网或单联络供电能力划分成相对独立、且具备自愈潜力的供电区域,网格划分应尽量包含中压线路主干线,并以运河、铁路、主干道为边界进行类聚;
步骤2:控规信息加载与参数设置把从市政部门收资的控规图加载到系统中,逐一设置控规图中每项地块的属性信息,包括:名称、用地性质、占地面积、负荷系数、饱和密度、容积率、区域内大用户负荷和预测年份及对应的饱和系数;
步骤3:控规区块空间负荷预测根据历史年负荷、地块属性信息和负荷预测预设参数,结合趋势法、多元变量法、基于土地利用法和分类分区等空间负荷预测方法,对控规图中的地块进行负荷预测;
步骤4:供电网格与控规区块映射选取控规范围内的供电网格,将网格图层叠加到控规图上方,带坐标系的控规图,经过坐标系转换后,根据控规图中区块坐标系统自动将区块与网格进行对应;如果控规图不带坐标系,则可通过手工调整网格与控规图中区块的实际地理位置进行映射;一般为一个网格对应多个控规区块,通过自动或手工对应,从而达到供电网格与控规区块关联;
式中,f1将控规区块的特征映射成土地使用面积L(x,y),f2将土地使用面积L(x,y)映射成区块的负荷S(x,y),f3将区块的负荷S(x,y)映射成网格的负荷;
步骤5:供电网格负荷计算;网格负荷的预测采用自下而上的方面,将网格所映射的多个控规区块负荷累加即得到该网格的负荷值;
式中,m为网格映射控规区块的个数,S(x,y)为网格的负荷,为第i个区块的负荷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710199951.XA CN107067104A (zh) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | 一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710199951.XA CN107067104A (zh) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | 一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107067104A true CN107067104A (zh) | 2017-08-18 |
Family
ID=59620924
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710199951.XA Pending CN107067104A (zh) | 2017-03-30 | 2017-03-30 | 一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107067104A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108876204A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-23 | 国网福建省电力有限公司 | 一种城市配电网规划多级网格划分的方法 |
CN109376907A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-22 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 适应输配电网一体化规划的高压配网变电站负荷预测方法 |
CN109934396A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-25 | 三峡大学 | 一种基于两阶段还原的地区网供负荷精细化预测方法 |
CN110212525A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-06 | 国网上海市电力公司 | 一种电网子区域全口径负荷计算方法和系统 |
CN110728006A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-24 | 杭州阳斯信息技术有限公司 | 一种基于网格的供电单元自动划分方法 |
CN110991718A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-10 | 国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司 | 一种配电网网格化规划方法 |
CN112307533A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 深圳集智数字科技有限公司 | 一种控规图生成方法及相关设备 |
CN112668225A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 深圳供电局有限公司 | 配网网格的规划方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112668757A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种电网规划gis图形与政府控规图融合方法、装置及系统 |
CN113516294A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-10-19 | 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 | 一种基于城市规划的适用于电网规划的时空负荷预测方法 |
CN113743683A (zh) * | 2021-11-04 | 2021-12-03 | 国网北京市电力公司 | 基于城乡控规的饱和年负荷预测方法、系统、设备及介质 |
CN117421567A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 华能济南黄台发电有限公司 | 一种应用于城市的电厂能源管理方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101930563A (zh) * | 2010-07-23 | 2010-12-29 | 中国电力科学研究院 | 一种基于区域供电的电网规划设计方法 |
CN103258246A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-21 | 东北电力大学 | 一种基于元胞历史数据的负荷密度指标的求取方法 |
CN104751249A (zh) * | 2015-04-15 | 2015-07-01 | 国家电网公司 | 一种空间负荷预测方法 |
CN105205611A (zh) * | 2015-09-29 | 2015-12-30 | 江苏省电力公司连云港供电公司 | 一种配电网网格化规划的网格划分方法 |
-
2017
- 2017-03-30 CN CN201710199951.XA patent/CN107067104A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101930563A (zh) * | 2010-07-23 | 2010-12-29 | 中国电力科学研究院 | 一种基于区域供电的电网规划设计方法 |
CN103258246A (zh) * | 2013-05-16 | 2013-08-21 | 东北电力大学 | 一种基于元胞历史数据的负荷密度指标的求取方法 |
CN104751249A (zh) * | 2015-04-15 | 2015-07-01 | 国家电网公司 | 一种空间负荷预测方法 |
CN105205611A (zh) * | 2015-09-29 | 2015-12-30 | 江苏省电力公司连云港供电公司 | 一种配电网网格化规划的网格划分方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
徐伟星 等: "多层分区空间负荷预测方法在城网规划中的应用", 《机电工程技术》 * |
杨丰任: "基于负荷聚类分块的中压配网网格化规划方法和自动布线算法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108876204A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-23 | 国网福建省电力有限公司 | 一种城市配电网规划多级网格划分的方法 |
CN109376907B (zh) * | 2018-09-25 | 2022-06-28 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 适应输配电网一体化规划的高压配网变电站负荷预测方法 |
CN109376907A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-22 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 适应输配电网一体化规划的高压配网变电站负荷预测方法 |
CN109934396A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-25 | 三峡大学 | 一种基于两阶段还原的地区网供负荷精细化预测方法 |
CN110212525A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-06 | 国网上海市电力公司 | 一种电网子区域全口径负荷计算方法和系统 |
CN110728006B (zh) * | 2019-10-08 | 2023-07-04 | 杭州阳斯信息技术有限公司 | 一种基于网格的供电单元自动划分方法 |
CN110728006A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-01-24 | 杭州阳斯信息技术有限公司 | 一种基于网格的供电单元自动划分方法 |
CN110991718A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-10 | 国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司 | 一种配电网网格化规划方法 |
CN110991718B (zh) * | 2019-11-25 | 2023-10-17 | 国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司 | 一种配电网网格化规划方法 |
CN112307533A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 深圳集智数字科技有限公司 | 一种控规图生成方法及相关设备 |
CN112668757A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-16 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种电网规划gis图形与政府控规图融合方法、装置及系统 |
CN112668225A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 深圳供电局有限公司 | 配网网格的规划方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113516294A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-10-19 | 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 | 一种基于城市规划的适用于电网规划的时空负荷预测方法 |
CN113516294B (zh) * | 2021-05-25 | 2024-03-29 | 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 | 一种基于城市规划的适用于电网规划的时空负荷预测方法 |
CN113743683A (zh) * | 2021-11-04 | 2021-12-03 | 国网北京市电力公司 | 基于城乡控规的饱和年负荷预测方法、系统、设备及介质 |
CN117421567A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 华能济南黄台发电有限公司 | 一种应用于城市的电厂能源管理方法及系统 |
CN117421567B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-03-08 | 华能济南黄台发电有限公司 | 一种应用于城市的电厂能源管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107067104A (zh) | 一种基于地理信息系统的供电网格负荷预测方法 | |
CN107038530A (zh) | 一种配电网统筹规划方法及系统 | |
CN104917173B (zh) | 适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法 | |
CN104766140A (zh) | 一种分层分区模式化电网规划方法 | |
CN107742167A (zh) | 基于三层宏观组网约束的中压配网精准规划方法 | |
CN112541618B (zh) | 基于网格化的主动配电网规划方法及存储介质 | |
CN109559250A (zh) | 一种城市配电网网格化规划方法 | |
CN107590568A (zh) | 一种基于空间细分的精细化负荷预测方法 | |
CN109120009A (zh) | 计及分布式电源出力随机变化的主动配电网故障恢复方法 | |
CN107872808A (zh) | 一种wlan站址预测分析方法及装置 | |
CN110245811A (zh) | 一种配电网规划方法 | |
CN103093391A (zh) | 城市配电网设置方法 | |
CN107730027A (zh) | 一种基于区域建筑性质的负荷预测方法及装置 | |
Hernández et al. | Impact comparison of PV system integration into rural and urban feeders | |
CN112541617B (zh) | 变电站的定容及选址方法、存储介质 | |
CN104376371A (zh) | 一种基于拓扑的配网分层负荷预测方法 | |
CN104331847A (zh) | 一种利用Delaunay三角剖分的供电分区方法 | |
CN111950106A (zh) | 一种基于全局统筹的供电网格和单元优化划分方法 | |
CN115759440A (zh) | 双碳背景下高渗透率新能源消纳与电网适应性规划方法 | |
Ali et al. | Generating open-source datasets for power distribution network using openstreetmaps | |
CN110414836A (zh) | 考虑综合能源站用电需求不确定性的变电站概率规划方法 | |
Seack et al. | Generating low voltage grids on the basis of public available map data | |
CN104217281A (zh) | 一种面向城市组团规划的电网规划方法 | |
CN110289616B (zh) | 一种基于网络分析的高压配电网项目动态选择方法 | |
CN116805788A (zh) | 一种计及负荷特性的超高层建筑配电网两阶段优化方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170818 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |