CN109992609A - 一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 - Google Patents
一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109992609A CN109992609A CN201910232669.6A CN201910232669A CN109992609A CN 109992609 A CN109992609 A CN 109992609A CN 201910232669 A CN201910232669 A CN 201910232669A CN 109992609 A CN109992609 A CN 109992609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- unit
- acquisition
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 106
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 62
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 57
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 14
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 9
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/184—Intellectual property management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于知识产权价值智能研判系统,包括:数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块和控制器模块,数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块均与控制器模块连接;本发明中通过数据采集模块对数据进行采集,将采集的数据结合知识产权市场的实际情况通过数据分析模块选择合理的数据分析方法对数据进行大数据分析,然后将挖掘的数据结合之前的数据分析再次进行综合分析,判断出被分析知识产权具体案件的价值,并生成价值报告,整个过程简单、方便,对案件进行全方位多角度的分析,让得出的数据能够切实贴合自身的需求。
Description
技术领域
本发明属于知识产权技术领域,特别涉及一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法。
背景技术
随着社会经济的快速发展,各行各业都在不断的发展,知识产权行业也是如此。近年来随着知识产权行业申请数量以及授权数量的猛增,无论是企业还是学校还是社会上人士都逐渐对知识产权概念进行了深入的了解,尤其是近年来知识产权侵权案件对企业以及人们的影响,更让知识产权深入人心,然而在申请之前无论是企业还是个人还是学校无论是出于什么样的目的,其在申请知识产权之前都需要对自己的技术进行检索,并对其价值进行评估,然而现有的只能是通过人工去评估,没有哪一款软件能够通过大数据的支持来实现科学的评估,因而为了知识产权行业能够更好的发展,也为了提高其知识产权各类型申请质量,我们迫切需要一个能够实现知识产权价值评估的系统。
发明内容
发明目的:为了克服以上不足,本发明的目的是提供一种用于知识产权价值智能研判系统,其结构简单,设计合理,易于生产,能够更加科学合理的对所需评估的知识产权案件进行综合评估,并能够根据用户的自身需求进行合理的评估。
技术方案:为了实现上述目的,本发明提供了一种用于知识产权价值智能研判系统,包括:数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块和控制器模块,所述数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块均与控制器模块连接;
所述数据采集模块用于对知识产权综合数据进行采集,其能够用于对综合数据采集速度、采集时间、采集状态、采集信息、采集提醒、采集类型、夏季方式、数据显示方式、信息显示、采集记录、采集心事、提醒方式以及提醒次数进行设置、并支持保存信息、高级选项的处理和操作;
所述信息查询模块用于提供知识产权信息查询功能,支持知识产权信息查询、产权编号、产权状态、产权名称、产权类型参数的设置,并支持产权管理和信息添加处理和操作;
所述类型选择模块用于提供知识产权类型统计功能,能够对知识产权类型统计、统计类型、统计方式进行设置,并支持统计设置和信息详情的处理;
所述价值判断模块用于判断知识产权的价值,能够对判断状态、事件提醒、判断模式、判断方式、数据操作、判断类型以及产权价值进行设置;
所述数据分析模块用于提供大数据分析功能,能够对大数据进行分析,对分析类型、分析检测、分析曲线、分析速度、分析提醒、分析状态、分析方式以及信息编辑参数进行设置,支持保存信息、数据选项的处理和操作;
所述数据挖掘模块用于对知识产权的海量数据进行挖掘,能够对数据存储、挖掘记录、挖掘类型、挖掘方式以及海量数据挖掘进行设置;
所述数据存储模块用于对知识产权数据进行存储,并能够进行数据选择、存储端口、存储记录、数据清空、数据查看、数据列表、存储方式、以及存储状态进行设置,并支持高级选项、保存数据、数据导出以及基础设置的处理和操作。
本发明中所述数据采集模块中设有采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块,所述采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块均与数据采集模块中的数据采集控制单元连接,所述数据采集控制单元与控制器模块连接。
本发明中所述采集类型选择模块中设有选择方式单元和选择模式单元,所述选择方式单元中设有在线选择模块和高级选择设置模块。
本发明中所述信息查询模块中设有信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,所述信息采集状态查询单元中设有自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块,所述采集进度查询单元中设有相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块,所述信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元均与信息查询控制中心连接,所述信息查询控制中心与控制器模块连接。
本发明中所述类型统计模块中设有知识产权类型选择模块和知识产权编号模块,所述知识产权类型选择模块中设有专利、商标和软件著作权,所述专利中设有专利申请号记录模块、申请日记录模块、公开号记录模块和公开日记录模块,所述知识产权编号模块用于记录知识产权申请时的编号,其可以从系统的知识产权数据存储模块中自动获取,所述知识产权类型选择模块和知识产权编号模块均与类型统计控制中心连接,所述类型统计控制中心与控制器模块连接。
本发明中所述价值判断模块中设有市场情况分析单元和判断分析单元,所述市场情况分析单元中设有统计方式选择模块和统计类型选择模块,所述判断分析单元中设有状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块、知识产权价值判断模块,所述市场情况分析单元和判断分析单元均与价值判断模块控制中心连接,所述价值判断模块控制中心与控制器模块连接。
本发明中所述数据分析模块中设有大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元,所述大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元均与数据分析控制中心连接,所述数据分析控制中心与控制器模块连接。
本发明中所述数据挖掘模块中设有挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元,所述挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元均与数据挖掘控制中心连接,所述数据挖掘控制中心连接与与控制器模块连接。
本发明中所述数据存储模块中设有知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元,所述知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元均与数据存储控制中心连接,所述数据存储控制中心与控制器模块连接。
本发明中所述的用于知识产权价值智能研判系统的工作方法,具体的工作方法如下:
1):首先用户进入该系统,进入系统后,用户能看到数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块以及数据存储模块各自对应的数据采集功能键、信息查询功能键、类型统计功能键、价值判断功能键、数据分析功能键、数据挖掘功能键和数据存储功能键,用户根据自己的需要点击对应的功能键即可进入对应的功能模块中;
2):当用户点击数据采集功能键时,进入数据采集模块,用户能够根据自己的需要对“采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块”进行选择和设置,然后点击确定按钮即可对根据选择后的状态进行数据采集;
3):当用户点击信息查询功能键时,用户则进入信息查询模块,然后用户能够根据需要进入信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,当用户进入信息采集状态查询单元时,能够根据自己的需要进行自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块选择,
当用户点击采集进度查询单元时,相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块都将会根据系统中的数据对通过进度条进行直观的显示;
4):当用户点击类型统计功能键时,其将进入系统的类型统计模块,然后用户将类型统计模块和知识产权编号模块,能够对文件所属的知识产权行业的类型进行查看,同时也能够对知识产权的编号、申请日、公开日以及其他有关的信息;
5):当用户点击价值判断功能键时即进入价值判断模块,用户能够根据自己的需要分别进入市场情况分析单元和判断分析单元,如果用户进入市场情况分析单元,能够通过统计方式选择模块和统计类型选择模块分别对统计的方式和统计的类型进行选择;如果用户进入判断分析单元,能够通过状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块和知识产权价值判断模块分别根据自身的需求进行功能模式的选择,然后系统根据选择的情况进行价值判断,并对数据进行显示,输出;
6):当用户点击数据分析功能键时,用户进入数据分析模块,根据需要进入分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元分别进行分析类型、检测当时、分析方式、分析是否提醒、分析曲线是否显示进行选择,并通过权限设置的信息编辑单元进行权限编辑,然后即可根据自身的选择进行数据分析,并导出数据;
7):当用户数据挖掘功能键时用户进入数据挖掘模块,用户进入挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元分别选择挖掘方式、类型、记录,然后根据选择的数据进行数据挖掘,并对挖掘的数据经常存储;
8):当用户数据存储功能键时用户进入数据存储模块,然后根据需要分别进入知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元对存储的单元、存储端口、存储记录查看方式、数据是否清空、数据查看方式、数据列表是否开启以及存储方式和存储状态查看方式进行选择,选择好后,点击保存功能即可按照自己所需的方式进行存储;
9):然后根据上述的不同选择,进行综合分析,得出分析报告并导出即可。
上述技术方案可以看出,本发明具有如下有益效果:
本发明中所述的一种用于知识产权价值智能研判系统,通过数据采集模块对数据进行采集,将采集的数据结合知识产权市场的实际情况通过数据分析模块选择合理的数据分析方法对数据进行大数据分析并通过数据挖掘模块进行深度的数据挖掘,然后将挖掘的数据结合之前的数据分析再次进行综合分析,判断出被分析知识产权具体案件的价值,并生成价值报告,整个过程简单、方便,对案件进行全方位多角度的分析,并在不同的阶段根据自身需求进行功能模块的选择,让得出的数据能够切实贴合自身的需求,从而让其更好的满足用户的需求。
附图说明
图1为本发明所述的用于知识产权价值智能研判系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明。
实施例
如图所示的一种用于知识产权价值智能研判系统,包括:数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块和控制器模块,所述数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块均与控制器模块连接;
所述数据采集模块用于对知识产权综合数据进行采集,其能够用于对综合数据采集速度、采集时间、采集状态、采集信息、采集提醒、采集类型、夏季方式、数据显示方式、信息显示、采集记录、采集心事、提醒方式以及提醒次数进行设置、并支持保存信息、高级选项的处理和操作;
所述信息查询模块用于提供知识产权信息查询功能,支持知识产权信息查询、产权编号、产权状态、产权名称、产权类型参数的设置,并支持产权管理和信息添加处理和操作;
所述类型选择模块用于提供知识产权类型统计功能,能够对知识产权类型统计、统计类型、统计方式进行设置,并支持统计设置和信息详情的处理;
所述价值判断模块用于判断知识产权的价值,能够对判断状态、事件提醒、判断模式、判断方式、数据操作、判断类型以及产权价值进行设置;
所述数据分析模块用于提供大数据分析功能,能够对大数据进行分析,对分析类型、分析检测、分析曲线、分析速度、分析提醒、分析状态、分析方式以及信息编辑参数进行设置,支持保存信息、数据选项的处理和操作;
所述数据挖掘模块用于对知识产权的海量数据进行挖掘,能够对数据存储、挖掘记录、挖掘类型、挖掘方式以及海量数据挖掘进行设置;
所述数据存储模块用于对知识产权数据进行存储,并能够进行数据选择、存储端口、存储记录、数据清空、数据查看、数据列表、存储方式、以及存储状态进行设置,并支持高级选项、保存数据、数据导出以及基础设置的处理和操作。
本实施例中所述数据采集模块中设有采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块,所述采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块均与数据采集模块中的数据采集控制单元连接,所述数据采集控制单元与控制器模块连接。
本实施例中所述采集类型选择模块中设有选择方式单元和选择模式单元,所述选择方式单元中设有在线选择模块和高级选择设置模块。
本实施例中所述信息查询模块中设有信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,所述信息采集状态查询单元中设有自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块,所述采集进度查询单元中设有相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块,所述信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元均与信息查询控制中心连接,所述信息查询控制中心与控制器模块连接。
本实施例中所述类型统计模块中设有知识产权类型选择模块和知识产权编号模块,所述知识产权类型选择模块中设有专利、商标和软件著作权,所述专利中设有专利申请号记录模块、申请日记录模块、公开号记录模块和公开日记录模块,所述知识产权编号模块用于记录知识产权申请时的编号,其可以从系统的知识产权数据存储模块中自动获取,所述知识产权类型选择模块和知识产权编号模块均与类型统计控制中心连接,所述类型统计控制中心与控制器模块连接。
本实施例中所述价值判断模块中设有市场情况分析单元和判断分析单元,所述市场情况分析单元中设有统计方式选择模块和统计类型选择模块,所述判断分析单元中设有状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块、知识产权价值判断模块,所述市场情况分析单元和判断分析单元均与价值判断模块控制中心连接,所述价值判断模块控制中心与控制器模块连接。
本实施例中所述数据分析模块中设有大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元,所述大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元均与数据分析控制中心连接,所述数据分析控制中心与控制器模块连接。
本实施例中所述数据挖掘模块中设有挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元,所述挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元均与数据挖掘控制中心连接,所述数据挖掘控制中心连接与与控制器模块连接。
本实施例中所述数据存储模块中设有知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元,所述知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元均与数据存储控制中心连接,所述数据存储控制中心与控制器模块连接。
本实施例中所述的用于知识产权价值智能研判系统的工作方法,具体的工作方法如下:
1):首先用户进入该系统,进入系统后,用户能看到数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块以及数据存储模块各自对应的数据采集功能键、信息查询功能键、类型统计功能键、价值判断功能键、数据分析功能键、数据挖掘功能键和数据存储功能键,用户根据自己的需要点击对应的功能键即可进入对应的功能模块中;
2):当用户点击数据采集功能键时,进入数据采集模块,用户能够根据自己的需要对“采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块”进行选择和设置,然后点击确定按钮即可对根据选择后的状态进行数据采集;
3):当用户点击信息查询功能键时,用户则进入信息查询模块,然后用户能够根据需要进入信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,当用户进入信息采集状态查询单元时,能够根据自己的需要进行自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块选择,
当用户点击采集进度查询单元时,相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块都将会根据系统中的数据对通过进度条进行直观的显示;
4):当用户点击类型统计功能键时,其将进入系统的类型统计模块,然后用户将类型统计模块和知识产权编号模块,能够对文件所属的知识产权行业的类型进行查看,同时也能够对知识产权的编号、申请日、公开日以及其他有关的信息;
5):当用户点击价值判断功能键时即进入价值判断模块,用户能够根据自己的需要分别进入市场情况分析单元和判断分析单元,如果用户进入市场情况分析单元,能够通过统计方式选择模块和统计类型选择模块分别对统计的方式和统计的类型进行选择;如果用户进入判断分析单元,能够通过状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块和知识产权价值判断模块分别根据自身的需求进行功能模式的选择,然后系统根据选择的情况进行价值判断,并对数据进行显示,输出;
6):当用户点击数据分析功能键时,用户进入数据分析模块,根据需要进入分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元分别进行分析类型、检测当时、分析方式、分析是否提醒、分析曲线是否显示进行选择,并通过权限设置的信息编辑单元进行权限编辑,然后即可根据自身的选择进行数据分析,并导出数据;
7):当用户数据挖掘功能键时用户进入数据挖掘模块,用户进入挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元分别选择挖掘方式、类型、记录,然后根据选择的数据进行数据挖掘,并对挖掘的数据经常存储;
8):当用户数据存储功能键时用户进入数据存储模块,然后根据需要分别进入知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元对存储的单元、存储端口、存储记录查看方式、数据是否清空、数据查看方式、数据列表是否开启以及存储方式和存储状态查看方式进行选择,选择好后,点击保存功能即可按照自己所需的方式进行存储。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进,这些改进也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:包括:数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块和控制器模块,所述数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块、数据存储模块均与控制器模块连接;
所述数据采集模块用于对知识产权综合数据进行采集,其能够用于对综合数据采集速度、采集时间、采集状态、采集信息、采集提醒、采集类型、夏季方式、数据显示方式、信息显示、采集记录、采集心事、提醒方式以及提醒次数进行设置、并支持保存信息、高级选项的处理和操作;
所述信息查询模块用于提供知识产权信息查询功能,支持知识产权信息查询、产权编号、产权状态、产权名称、产权类型参数的设置,并支持产权管理和信息添加处理和操作;
所述类型选择模块用于提供知识产权类型统计功能,能够对知识产权类型统计、统计类型、统计方式进行设置,并支持统计设置和信息详情的处理;
所述价值判断模块用于判断知识产权的价值,能够对判断状态、事件提醒、判断模式、判断方式、数据操作、判断类型以及产权价值进行设置;
所述数据分析模块用于提供大数据分析功能,能够对大数据进行分析,对分析类型、分析检测、分析曲线、分析速度、分析提醒、分析状态、分析方式以及信息编辑参数进行设置,支持保存信息、数据选项的处理和操作;
所述数据挖掘模块用于对知识产权的海量数据进行挖掘,能够对数据存储、挖掘记录、挖掘类型、挖掘方式以及海量数据挖掘进行设置;
所述数据存储模块用于对知识产权数据进行存储,并能够进行数据选择、存储端口、存储记录、数据清空、数据查看、数据列表、存储方式、以及存储状态进行设置,并支持高级选项、保存数据、数据导出以及基础设置的处理和操作。
2.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述数据采集模块中设有采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块,所述采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块均与数据采集模块中的数据采集控制单元连接,所述数据采集控制单元与控制器模块连接。
3.根据权利要求2所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述采集类型选择模块中设有选择方式单元和选择模式单元,所述选择方式单元中设有在线选择模块和高级选择设置模块。
4.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述信息查询模块中设有信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,所述信息采集状态查询单元中设有自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块,所述采集进度查询单元中设有相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块,所述信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元均与信息查询控制中心连接,所述信息查询控制中心与控制器模块连接。
5.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述类型统计模块中设有知识产权类型选择模块和知识产权编号模块,所述知识产权类型选择模块中设有专利、商标和软件著作权,所述专利中设有专利申请号记录模块、申请日记录模块、公开号记录模块和公开日记录模块,所述知识产权编号模块用于记录知识产权申请时的编号,其可以从系统的知识产权数据存储模块中自动获取,所述知识产权类型选择模块和知识产权编号模块均与类型统计控制中心连接,所述类型统计控制中心与控制器模块连接。
6.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述价值判断模块中设有市场情况分析单元和判断分析单元,所述市场情况分析单元中设有统计方式选择模块和统计类型选择模块,所述判断分析单元中设有状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块、知识产权价值判断模块,所述市场情况分析单元和判断分析单元均与价值判断模块控制中心连接,所述价值判断模块控制中心与控制器模块连接。
7.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述数据分析模块中设有大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元,所述大数据分析单元、分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元和用于权限设置的信息编辑单元均与数据分析控制中心连接,所述数据分析控制中心与控制器模块连接。
8.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述数据挖掘模块中设有挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元,所述挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元均与数据挖掘控制中心连接,所述数据挖掘控制中心连接与与控制器模块连接。
9.根据权利要求1所述的用于知识产权价值智能研判系统,其特征在于:所述数据存储模块中设有知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元,所述知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元均与数据存储控制中心连接,所述数据存储控制中心与控制器模块连接。
10.根据权利要求1至9任一项所述的用于知识产权价值智能研判系统的工作方法,其特征在于:具体的工作方法如下:
1):首先用户进入该系统,进入系统后,用户能看到数据采集模块、信息查询模块、类型统计模块、价值判断模块、数据分析模块、数据挖掘模块以及数据存储模块各自对应的数据采集功能键、信息查询功能键、类型统计功能键、价值判断功能键、数据分析功能键、数据挖掘功能键和数据存储功能键,用户根据自己的需要点击对应的功能键即可进入对应的功能模块中;
2):当用户点击数据采集功能键时,进入数据采集模块,用户能够根据自己的需要对“采集时间设置单元、采集速度设置单元、采集状态设置单元、采集信息设置单元、采集方式选择模块、采集模式选择模块、采集类型选择模块、采集提醒设置模块、提醒方式设置模块、提醒次数设置模块、采集显示设置模块、采集记录设置模块、信息显示设置模块和显示方式设置模块”进行选择和设置,然后点击确定按钮即可对根据选择后的状态进行数据采集;
3):当用户点击信息查询功能键时,用户则进入信息查询模块,然后用户能够根据需要进入信息采集状态查询单元、采集进度查询单元、和采集选择设置单元,当用户进入信息采集状态查询单元时,能够根据自己的需要进行自动采集选择模块、收送采集选择模块和采集操作模块选择,
当用户点击采集进度查询单元时,相应行业数据查询进度模块、知识产权信息数据查询进度模块、市场情况数据进度查询模块、知识产权市场资源数据查询进度模块、知识产权其他数据进度查询模块和其他相关数据进度查询模块都将会根据系统中的数据对通过进度条进行直观的显示;
4):当用户点击类型统计功能键时,其将进入系统的类型统计模块,然后用户将类型统计模块和知识产权编号模块,能够对文件所属的知识产权行业的类型进行查看,同时也能够对知识产权的编号、申请日、公开日以及其他有关的信息;
5):当用户点击价值判断功能键时即进入价值判断模块,用户能够根据自己的需要分别进入市场情况分析单元和判断分析单元,如果用户进入市场情况分析单元,能够通过统计方式选择模块和统计类型选择模块分别对统计的方式和统计的类型进行选择;如果用户进入判断分析单元,能够通过状态判断模块、事件提醒模块、判断模式选择模块、判断方式选择模块、数据操作模块、判断类型选择模块和知识产权价值判断模块分别根据自身的需求进行功能模式的选择,然后系统根据选择的情况进行价值判断,并对数据进行显示,输出;
6):当用户点击数据分析功能键时,用户进入数据分析模块,根据需要进入分析类型选择单元、分析检测方式选择单元、分析方式选择单元、分析提醒单元、分析曲线是否可查看选择单元分别进行分析类型、检测当时、分析方式、分析是否提醒、分析曲线是否显示进行选择,并通过权限设置的信息编辑单元进行权限编辑,然后即可根据自身的选择进行数据分析,并导出数据;
7):当用户数据挖掘功能键时用户进入数据挖掘模块,用户进入挖掘方式选择单元、挖掘类型选择单元、挖掘记录选择单元和挖掘数据存储单元分别选择挖掘方式、类型、记录,然后根据选择的数据进行数据挖掘,并对挖掘的数据经常存储;
8):当用户数据存储功能键时用户进入数据存储模块,然后根据需要分别进入知识产权数据存在单元、数据选择单元、存储端口选择单元、存储记录查看单元、数据清空选择单元、数据查看选择单元、数据列表是否开启选择单元、存储方式选择单元和存储状态查看选择单元对存储的单元、存储端口、存储记录查看方式、数据是否清空、数据查看方式、数据列表是否开启以及存储方式和存储状态查看方式进行选择,选择好后,点击保存功能即可按照自己所需的方式进行存储;
9):然后根据上述的不同选择,进行综合分析,得出分析报告并导出即可。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910232669.6A CN109992609A (zh) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910232669.6A CN109992609A (zh) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109992609A true CN109992609A (zh) | 2019-07-09 |
Family
ID=67131567
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910232669.6A Pending CN109992609A (zh) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109992609A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113742413A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-03 | 湖南强智科技发展有限公司 | 一种准确性高的基于多形式处理的大数据分析系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106651312A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 安徽维智知识产权代理有限公司 | 一种知识产权服务管理系统 |
CN108038617A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-15 | 江苏信众知识产权运营管理有限公司 | 一种知识产权运营服务平台系统 |
CN109308568A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 深圳瑞力网科技有限公司 | 基于大数据的知识产权评估系统和方法 |
-
2019
- 2019-03-26 CN CN201910232669.6A patent/CN109992609A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106651312A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 安徽维智知识产权代理有限公司 | 一种知识产权服务管理系统 |
CN108038617A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-15 | 江苏信众知识产权运营管理有限公司 | 一种知识产权运营服务平台系统 |
CN109308568A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 深圳瑞力网科技有限公司 | 基于大数据的知识产权评估系统和方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113742413A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-03 | 湖南强智科技发展有限公司 | 一种准确性高的基于多形式处理的大数据分析系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8533152B2 (en) | System and method for data provenance management | |
Reichert et al. | A guide to processing bat acoustic data for the North American Bat Monitoring Program (NABat) | |
US8021163B2 (en) | Skill-set identification | |
CN101894319A (zh) | 一种烟草企业数据质量管理系统及方法 | |
CN106327068A (zh) | 一种基于海洋环境与渔业资源监测的智能lims系统 | |
CA2646362A1 (en) | Report generation with integrated quality management | |
Lowell | Utilizing discriminant function analysis with a geographical information system to model ecological succession spatially | |
CN110414768A (zh) | 一种基于仪器电流数据的大数据分析方法 | |
CN109992609A (zh) | 一种用于知识产权价值智能研判系统及其工作方法 | |
CN117131034A (zh) | 用于智慧运维的大数据工作台 | |
CN117453954A (zh) | 一种海洋自然资源的数据调查采集系统 | |
Wang et al. | A computer-based time study system for timber harvesting operations | |
US8489444B2 (en) | Chronicling for process discovery in model driven business transformation | |
CN113095666B (zh) | 一种实验室能力验证与指标判定系统及方法 | |
CN114742526A (zh) | 基于标准化设计流程的勘察全流程信息化方法和系统 | |
CN111078958A (zh) | 一种针对多样化生物数据即时统计与决策系统 | |
Ferrettini et al. | A framework for user assistance on predictive models | |
Sair et al. | Prediction in OLAP cube | |
CN116010383B (zh) | 一种深海潜水器成果信息收集与管理方法 | |
CN107133157A (zh) | 一种自动化云平台易用性测评方法及系统 | |
CN109697602A (zh) | 一种用于规费征稽的数据处理系统 | |
Carr | Removing discordance from quantitative analysis | |
Marketos et al. | Seismological data warehousing and mining: A survey | |
Adaly et al. | A day in the life of a metamorphic petrologist | |
Keefer et al. | The Reproducible Data Reuse (ReDaR) Framework to Capture and Assess Multiple Data Streams |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190709 |