CN109992583A - 一种基于dmp标签的管理平台及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于DMP标签的管理平台及方法，基于DMP标签的管理平台，适用于汽车行业数据管理，包括：数据库、中央处理器、标签存储器；中央处理器集成了数据清洗模块、第一分发模块、第二分发模块，标签存储器有多个，多个标签存储器均存储了不同的预期标签，且多个标签存储器均集成了纠错软件；数据管理方法，包含以下步骤：1)获取相关数据并基于机器学习算法对数据进行计算，形成DMP标签；2)第一分发模块将DMP标签分发至不同的标签存储器；3)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对；本发明提供了一种使用便捷且准确性高的DMP标签的管理平台及方法。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，尤其是涉及一种基于DMP标签的管理平台及方法。
背景技术
DMP(Data Management Platform)数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。核心元素包括：1、数据整合及标准化能力：采用统一化的方式，将各方数据吸纳整合；2、数据细分管理能力：创建出独一无二、有意义的客户细分，进行有效营销活动；3、功能健全的数据标签：提供数据标签灵活性，便于营销活动的使用；4、自助式的用户界面：基于网页web界面或其他集成方案直接获取数据工具，功能和几种形式报表和分析；5、相关渠道环境的连接：跟相关渠道的集成，包含网站端、展示广告、电子邮件以及搜索和视频，让营销者能找到、定位和提供细分群体相关高度的营销信息。
DMP标签具有健全及灵活性强的优势，但是大量的DMP标签也为查询、使用带来了不便。
公开号为CN201710503086.3的中国专利，基于多个DMP的数据存储以及查询方法、装置和电子设备，公开了一种基于多个DMP的数据存储方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取多个DMP中涉及同一用户的多个键值对；从获取到的多个键值对中，提取属性值位置存储的用户标签；对多个键值对中的用户标签进行序列化，以生成符合目标数据结构的用户数据；存储用户与用户数据之间的对应关系。通过该方法，能够实现节省存储系统的存储空间，提高存储系统的整体运行效率；但是对于用户准确、便捷使用数据仍然存在一定的局限。
综上所述，现有技术还缺少一种使用便捷且准确性高的DMP标签的管理平台及方法。
发明内容
为解决上述的技术问题，本发明提供了一种使用便捷且准确性高的DMP标签的管理平台及方法，
本发明的第一个方面，提供了一种基于DMP标签的管理平台，适用于汽车行业数据管理，包括：数据库、中央处理器、标签存储器；所述中央处理器集成了数据清洗模块、第一分发模块、第二分发模块，所述标签存储器有多个，多个所述标签存储器均存储了不同的预期标签，且多个所述标签存储器均集成了纠错软件，所述数据库、所述中央处理器、所述标签存储器依次通信连接；
所述中央处理器从所述数据库获取数据信息，并将数据信息进行清洗、计算，生成不同的DMP标签，所述第一分发模块将DMP标签分发至不同的所述标签存储器，所述标签存储器内的纠错软件将DMP标签与预先存储的预期标签进行比对，当比对结果不在阈值范围内时，所述标签存储器将对应的DMP标签传递给所述第二分发模块，所述第二分发模块再次进行分发。
优选地，DMP标签获取的方式为现有技术中常用的基于机器学习算法对数据进行计算，形成标签。
优选地，所述阈值范围为相似度大于80％；进一步优选地，所述阈值范围为相似度大于90％。
优选地，所述数据库内的数据包括互联网数据，运营商数据、银联数据、车机数据、汽车厂商内部数据；在实际应用中，可以根据使用场景及用户需求加载不同的数据信息。
优选地，所述标签存储器为MRAM。
优选地，所述第二分发模块集成了垃圾清除软件，所述垃圾清除软件可自动清除重复从所述标签存储器传输至所述第二分发模块的DMP标签；对无法分类的标签进行删除，可以节省存储空间。
本发明的第二个方面，提供了一种数据管理方法，包含以下步骤：
1)获取相关数据并基于机器学习算法对数据进行计算，形成DMP标签；
2)第一分发模块将DMP标签分发至不同的标签存储器；
3)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，进行步骤4)；
4)该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
5)第二分发模块将DMP标签重新进行分发至不同的标签存储器；
6)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
7)第二分发模块的垃圾清除软件清除重复从标签存储器传输至第二分发模块的DMP标签。
本发明技术方案相对于现有技术的有益效果是：
1、本发明将大量的数据进行清洗、计算，从而获取DMP标签，然后通过一系列的分类及纠错，最终能够满足用户便捷且准确性高地获取DMP标签；尤其是，本发明采用数据清洗模块、第一分发模块、第二分发模块对数据进行整理、分类、纠错，大大增加了DMP标签分类的准确性；
2、本发明采用两个独立的分发模块进行DMP标签的分发及删除，设计巧妙，并且大大增加了平台的数据处理速度。
附图说明
图1为本发明实施例中一种基于DMP标签的管理平台的结构示意图。
具体实施方式：
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
请参见图1所示，示出了一种基于DMP标签的管理平台的结构图，其中，包括数据库、中央处理器、标签存储器；中央处理器集成了数据清洗模块、第一分发模块、第二分发模块，标签存储器有多个，多个标签存储器均存储了不同的预期标签，且多个标签存储器均集成了纠错软件，数据库、中央处理器、标签存储器依次通信连接。
本实施例中，数据库、中央处理器、标签存储器的连接方式为无线通信连接，相互间可以进行数据交互。
本实施例中，数据库内的数据包括互联网数据，运营商数据、银联数据、车机数据、汽车厂商内部数据。
本实施例中，标签存储器为MRAM，MRAM是一种非易失性的磁性随机存储器。它拥有静态随机存储器(SRAM)的高速读取写入能力，以及动态随机存储器(DRAM)的高集成度，而且基本上可以无限次地重复写入。
本实施例中，第二分发模块集成了垃圾清除软件，所述垃圾清除软件可自动清除重复从所述标签存储器传输至所述第二分发模块的DMP标签。
通过以下说明进一步的认识本发明的特性及功能。
本发明的基于DMP标签的管理平台的使用方法包括以下步骤：
1)获取相关数据并基于机器学习算法对数据进行计算，形成DMP标签；
2)第一分发模块将DMP标签分发至不同的标签存储器；
3)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，进行步骤4)；
4)该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
5)第二分发模块将DMP标签重新进行分发至不同的标签存储器；
6)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
7)第二分发模块的垃圾清除软件清除重复从标签存储器传输至第二分发模块的DMP标签；
8)用户根据需求通过API调用不同标签存储器的DMP标签。
综上所述，本发明的平台整合了互联网数据，运营商数据、银联数据、车机数据、汽车厂商内部数据，基于数据清洗规则，对数据清洗、加载和存储。基于机器学习算法对数据进行计算，形成标签，各业务应用场景通过API调用相应的标签进行应用，本发明的平台支持市场洞察、舆情监控、KPI分析监控、用户画像以及策略输出等业务场景。
以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于DMP标签的管理平台，适用于汽车行业数据管理，其特征在于，包括：数据库、中央处理器、标签存储器；所述中央处理器集成了数据清洗模块、第一分发模块、第二分发模块，所述标签存储器有多个，多个所述标签存储器均存储了不同的预期标签，且多个所述标签存储器均集成了纠错软件，所述数据库、所述中央处理器、所述标签存储器依次通信连接；
所述中央处理器从所述数据库获取数据信息，并将数据信息进行清洗、计算，生成不同的DMP标签，所述第一分发模块将DMP标签分发至不同的所述标签存储器，所述标签存储器内的纠错软件将DMP标签与预先存储的预期标签进行比对，当比对结果不在阈值范围内时，所述标签存储器将对应的DMP标签传递给所述第二分发模块，所述第二分发模块再次进行分发。
2.根据权利要求1所述的基于DMP标签的管理平台，其特征在于，所述阈值范围为相似度大于80％。
3.根据权利要求1所述的基于DMP标签的管理平台，其特征在于，所述数据库内的数据包括互联网数据，运营商数据、银联数据、车机数据、汽车厂商内部数据。
4.根据权利要求1所述的基于DMP标签的管理平台，其特征在于，所述标签存储器为MRAM。
5.根据权利要求1所述的基于DMP标签的管理平台，其特征在于，所述第二分发模块集成了垃圾清除软件，所述垃圾清除软件可自动清除重复从所述标签存储器传输至所述第二分发模块的DMP标签。
6.一种数据管理方法，其特征在于，包含以下步骤：
1)获取相关数据并基于机器学习算法对数据进行计算，形成DMP标签；
2)第一分发模块将DMP标签分发至不同的标签存储器；
3)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，进行步骤4)；
4)该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
5)第二分发模块将DMP标签重新进行分发至不同的标签存储器；
6)标签存储器将DMP标签与预期标签进行比对，当比对相似度大于或等于80％时，数据保存至该标签存储器；当比对相似度小于80％时，该标签存储器将比对相似度小于80％的DMP标签传输至第二分发模块；
7)第二分发模块的垃圾清除软件清除重复从标签存储器传输至第二分发模块的DMP标签。
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