CN109978689A - 汇率异常检测方法、设备和存储介质 - Google Patents

汇率异常检测方法、设备和存储介质 Download PDF

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吴思进
王志文
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Abstract

本发明提供一种异常汇率检测方法、设备和存储介质，该方法包括：获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；根据计算结果生成检测结果并输出。本申请实现汇率异常检测时消耗算力较少。

Description

汇率异常检测方法、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种汇率异常检测方法、设备和存储介质。
背景技术
理论上，任意两种代币可以直接相互交易。当任意两种代币可以直接交易的时候，两种代币的兑换汇率存在不平衡情况。例如：1个代币A＝4个代币B，1个代币B＝4个代币C，15个代币C＝1个代币A，当1个代币A通过兑换成代币B，再兑换成代币C，再兑换成代币A的方法进行兑换时，1个代币A最终可以兑换到16/15个代币A，代币A、代币B、代币C之间存在兑换汇率不平衡问题；如果要检测出所有的不平衡的代币兑换关系，暴力枚举计算的复杂度是2n，其中n是代币种类数。当n较大时，计算机需要消耗巨大的算力。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种算力消耗较少的汇率异常检测方法、设备和存储介质。
第一方面，本发明提供一种汇率异常检测方法，包括：
获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；
根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；
根据计算结果生成检测结果并输出。
第二方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的汇率异常检测方法。
第三方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的汇率异常检测方法。
本发明诸多实施例提供的汇率异常检测方法、设备和存储介质通过获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；根据计算结果生成检测结果并输出的方法，降低了不同币种之间的汇率异常检测所消耗的算力。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一实施例提供的一种汇率异常检测方法的流程图。
图2为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1为本发明一实施例提供的一种汇率异常检测方法的流程图。
如图1所示，在本实施例中，本发明提供一种汇率异常检测方法，包括：
S12：获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；
S14：根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；
S16：根据计算结果生成检测结果并输出。
具体地，以根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径包括：根据汇率信息分别生成n*n的第一矩阵和第二矩阵；其中，第一矩阵的第i行第j列的值为第i个币种与第j个币种的兑换比值；第二矩阵的第i行第j列的值为第i个币种与第j个币种的兑换路径，以生成检测结果为生成第一币种兑换第一币种的比例大于1的最大兑换路径，最短路径算法为Floyd-Warshall算法为例，假设币种包括：币种A、币种B、币种C，币种A、币种B、币种C之间两两的兑换汇率为：
1A＝4B；1A＝8C
1B＝0.25A；1B＝4C
1C＝0.125A；1C＝0.25B
在步骤S12中，获取币种A、币种B、币种C之间两两兑换汇率的汇率信息；
在步骤S14中，根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；
以下结合最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积算法，以根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径：
分别生成3*3的第一矩阵和第二矩阵；
第一矩阵的第i行第j列的值为第i个币种与第j个币种的兑换比值，将第一矩阵I配置为：
第一矩阵I代入数值后为：
第二矩阵的第i行第j列的值为第i个币种与第j个币种的兑换路径，将第二矩阵S配置为：
为第二矩阵赋值，将第i行的第j列的值赋值为i，得到第二矩阵S：
对于对角线上的第一币种及第一币种，检查在第一矩阵中的所有种类的币种中是否存在第二币种，使得第一币种经过第二币种兑换到第一币种的兑换比值高于1：是，则判断第二币种是否与第一币种存在重复的种类类型：否，则将第一币种经过第二币种兑换到第一币种形成第一兑换路径，替换第二矩阵S中原有的兑换路径以更新第二矩阵S；将第一币种经过第二币种兑换到第一币种的兑换比值形成第一兑换比值，替换第一矩阵I中第一币种与第一币种的兑换比值以更新第一矩阵；
其实现的伪代码为：
FOR o in n:
FOR p in n:
FOR q in n:
MERGE(<p,q>,<p,o>,<o,q>)
从第一矩阵I中获取<p,q>,<p,o>,<o,q>三项的值分别为Z,X,Y；
从第二矩阵s中获取<p,q>,<p,o>,<o,q>三项分别为z,x,y
判断若Z<X*Y，并且x和y无公共币种，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝A
q＝A
计算得到Z＝1，X＝1，Y＝1，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作
o＝A
p＝A
q＝B
计算得到Z＝4，X＝1，Y＝4，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝A
q＝C
计算得到Z＝8，X＝1，Y＝8，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝B
q＝A
计算得到Z＝0.25，X＝0.25，Y＝1，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝B
q＝B
计算得到Z＝1，X＝0.25，Y＝4，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝B
q＝C
计算得到Z＝4，X＝0.25，Y＝8，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作
o＝A
p＝C
q＝A
计算得到Z＝0.125，X＝0.125，Y＝1，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝C
q＝B
计算得到Z＝0.25，X＝0.125，Y＝4，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝C，y＝<o,q>＝A，x和y无公共币种，符合要求，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝A
p＝C
q＝C
计算得到Z＝1，X＝0.125，Y＝8，不符合Z<X*Y,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝A
q＝A
计算得到Z＝1，X＝4，Y＝0.25，不符合Z<X*Y,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作
o＝B
p＝A
q＝B
计算得到Z＝4，X＝4，Y＝1，不符合Z<X*Y,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝A
q＝C
计算得到Z＝8，X＝4，Y＝4，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝A，y＝<o,q>＝B，x和y无公共币种，符合要求,将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝B
q＝A
计算得到Z＝0.25，X＝1，Y＝0.25，不符合Z<X*Y,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝B
q＝B
计算得到Z＝1，X＝1，Y＝1，不符合Z<X*Y,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝B
q＝C
计算得到Z＝4，X＝1，Y＝4，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝C
q＝A
计算得到Z＝0.125，X＝0.5，Y＝0.25，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝C
q＝B
计算得到Z＝0.5，X＝0.5，Y＝1，不符合Z<X*Y，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝B
p＝C
q＝C
计算得到Z＝1，X＝0.5，Y＝4，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝CA，y＝<o,q>＝B，x和y无公共币种，符合要求，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝A
q＝A
计算得到Z＝1，X＝16，Y＝0.125，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝AB，y＝<o,q>＝C，x和y无公共币种，符合要求，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝A
q＝B
计算得到Z＝4，X＝16，Y＝0.5，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝AB，y＝<o,q>＝CA，x与y中出现了重复的币种A，不符合要求,跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝A
q＝C
计算得到Z＝16，X＝16，Y＝2，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝AB，y＝<o,q>＝CAB，x与y中出现了重复的币种A与B；不符合要求，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝B
q＝A
计算得到Z＝0.25，X＝4，Y＝0.125，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝B，y＝<o,q>＝C，x和y无公共币种，符合要求，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝B
q＝B
计算得到Z＝1，X＝4，Y＝0.5，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝B，y＝<o,q>＝CA，x和y无公共币种，符合要求，将第一矩阵I的<p,q>项赋值为X*Y以更新第一矩阵，并将第二矩阵S的<p,q>项赋值为：[x y]以更新第二矩阵：
第一矩阵I更新为：
第二矩阵S更新为：
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝B
q＝C
计算得到Z＝4，X＝4，Y＝2，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝B，y＝<o,q>＝CAB，x与y中出现了重复的币种B，不符合要求，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝C
q＝A
Z＝0.125，X＝2，Y＝0.125，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝CAB，y＝<o,q>＝C，x与y中出现了重复的币种C，不符合要求，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝C
q＝B
Z＝0.5，X＝2，Y＝0.5，符合Z<X*Y，x＝<p,o>＝CAB，y＝<o,q>＝CA，x与y中出现了重复的币种C及A，不符合要求，跳过；
第一矩阵I为：
第二矩阵S为：
开始MERGE操作：
o＝C
p＝C
q＝C
计算得到Z＝2，X＝2，Y＝2，符合Z<X*Y，MERGE后，x＝<p,o>＝CAB，y＝<o,q>＝CAB，x与y中出现了重复的币种A、B、C，不符合要求，跳过；
在步骤S16中，根据计算结果生成检测结果并输出；根据计算结果查看生成第一币种兑换第一币种的比例大于1的最大兑换路径；根据最后得到的第二矩阵，可以看出，当1个币种A要兑换回币种A时，最大兑换路径为ABC，即币种A兑换成币种B、再兑换成币种C后，最后兑换回币种A时，一个币种A可以兑换得到最多的若干个币种A；同理，一个币种B要兑换回币种B时，最大兑换路径为BCA，一个币种C要兑换回币种C时，最大兑换路径为CAB；输出结果为ABC、BCA、CAB。
上述实施例以生成检测结果为生成第一币种兑换第一币种的比例大于1的最大兑换路径，最短路径算法为Floyd-Warshall算法为例对本发明提供的异常汇率检测方法进行了详细阐述，在更多实施例中，本发明提供的异常汇率检测方法不以上述举例为限，还可以根据实际需求将检测结果为生成第一币种兑换第一币种的比例小于1的最小兑换路径，将最短路径算法配置为其它可以求出最短路径的算法，均可实现相同的技术效果。
上述实施例通过获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；根据汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；根据计算结果生成检测结果并输出的方法，实现一种算力消耗较少的汇率异常检测方法。
算力消耗较少的原理为：使用上述实施例提供的汇率异常检测方法后计算的复杂度为n3，而使用暴力枚举计算的话复杂度为2n，其中，n为币种的种类数量；当n较大时，n3＜2n，算力消耗较少。
在一优选实施例中，最短路径算法为Floyd-Warshall算法。
上述实施例的汇率异常检测原理可参考图1所示的方法，此处不再赘述。
图2为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。
如图2所示，作为另一方面，本申请还提供了一种设备200，包括一个或多个中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM203中，还存储有设备200操作所需的各种程序和数据。CPU201、ROM202以及RAM203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。
特别地，根据本公开的实施例，上述任一实施例描述的异常汇率检测方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行异常汇率检测方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。
作为又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例的装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的异常汇率检测方法。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (4)

1.一种汇率异常检测方法，其特征在于，包括：
获取包括各币种之间两两兑换汇率的汇率信息；
根据所述汇率信息、最大乘积算法计算是否存在第一币种兑换第一币种的比例大于1的兑换路径；其中，所述最大乘积算法通过将最短路径算法中最短路径的计算替换为最大乘积的计算配置形成；
根据计算结果生成检测结果并输出。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最短路径算法为Floyd-Warshall算法。
3.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1或2所述的方法。
4.一种存储有计算机程序的存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的方法。
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