CN109978361A - 一种合伙人信用管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种合伙人信用管理方法及系统,合伙人信用管理方法至少包括如下步骤:采集合伙人数据指标;通过对合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;基于事件情报,对合伙人进行等级评定;根据合伙人等级,进行分级管理,分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。本发明通过合伙人信用管理模型来评价合伙人信用水平,具体通过合伙人的数据和行为进行计算进而获得合伙人的信用评分,每位合伙人都具有定期更新的评级得分,以评价合伙人信用水平,进而实现特权应用、预警处理等分级化管理,从而助力合伙人提升服务品质,并有效预防合伙人恶意退网。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域,特别涉及一种合伙人信用管理方法及系统。
背景技术
随着合伙人网点不断增加,合伙人投诉量占公司整体比重逐步攀升;合伙人业务开展以来,发生过合伙人挪用资金甚至跑路的事件,对资金安全和客户体验带来不良影响。合伙人事件发生后,通过数据分析可知,合伙人在退网跑路前,经营数据是有异常波动的,然而目前行业内缺乏对合伙人的经营数据等异常波动的实时分析系统来评价合伙人。就目前分析可知,合伙人退网前的几个月内品质数据有异常波动,从合伙人退网明显上升的前一段时间开始,品质变差(时效、投诉、差错等方面),因此风险预警有据可循。
根据业务用户需求及公司架构相关规范,合伙人信用管理项目的评价模型指标需要不断整理和优化,以满足技术的实现,以及高扩展性。
因此,目前存在的问题是:合伙人信用管理技术在预警机制实现方式上需要调度频率和性能,监控指标动态多维统计存在一定的难度。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种合伙人信用管理方法及系统,其能有效对合伙人进行风险预警及信用评价。
本发明实施例提供的技术方案如下:
第一方面,提供了一种合伙人信用管理方法,所述方法至少包括如下步骤:
一种物流合伙人信用管理方法,所述方法至少包括如下步骤:
采集合伙人数据指标;
通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;
基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定;
根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
在一些实施例中,通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报至少包括如下子步骤:
采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对所述合伙人数据指标进行主动分析;
通过所述主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听;
根据监听结果,获得事件情报,所述事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
在一些实施例中,所述基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定至少包括如下子步骤:
基于所述合伙人数据指标,计算二级指标得分;
基于所述二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
基于所述一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
根据所述合伙人评分,根据预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级;
其中,所述二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据。
优选地,所述一级指标包括资质维度、收派服务能力维度、履约能力维度、客户感知维度及覆盖能力维度。
在一些实施例中,所述根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用及预警处理至少包括如下子步骤:
基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,所述特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,所述预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
在一些实施例中,所述特权应用过程具体包括如下子步骤:
根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核合伙人的特权申请;
若审核通过,则为合伙人设置相应的特权。
优选地,所述预警处理过程具体包括如下步骤:
对给予预警处理的合伙人的数据指标进行异常数据识别;
根据识别结果进行风险判定;
根据风险判定结果进行预警推送。
另一方面,本发明提供一种合伙人信用管理系统,所述系统至少包括:
采集模块,用于采集合伙人数据指标,所述数据指标包括合伙人的基础数据、品质数据、营收数据及资金数据;
处理模块,用于通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;
评级模块,用于基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定;
分级管理模块,用于根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
在一些实施例中,所述处理模块至少包括:
分析子模块:用于采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对所述合伙人数据指标进行主动分析;
监听子模块:用于通过所述主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听;
情报获取子模块:用于根据监听结果,获得事件情报,所述事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
在一些实施例中,所述评级模块至少包括:
第一计算子模块:用于基于所述合伙人数据指标,计算二级指标得分;
第二计算子模块:用于基于所述二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
第三计算子模块:用于基于所述一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
评级子模块:用于根据所述合伙人评分,根据预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级;
其中,所述计算二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据。
在一些实施例中,所述分级管理模块至少包括:
匹配子模块,用于基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
特权应用子模块:用于对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,所述特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
预警处理子模块:对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,所述预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
在一些实施例中,所述特权应用子模块至少包括:
映射规则设置单元:用于设置不同等级与特权范围的映射规则;
映射单元:用于根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核单元:用于审核合伙人的特权申请;
特权开放单元:用于当审核通过时,为合伙人设置相应的特权。
优选地,所述预警处理子模块至少包括:
识别单元:用于对给予预警处理的合伙人的数据指标进行异常数据识别;
判定单元:用于根据识别结果进行进行风险判定;
推送单元:用于根据风险判定结果进行预警推送。
本发明相比现有技术而言的有益效果在于:
本发明实施例提供一种合伙人信用管理方法,相当于一种用于物流领域合伙人的征信方法,该方法通过合伙人信用管理模型来评价合伙人信用水平,具体通过合伙人的数据和行为进行计算进而获得合伙人的信用评分,每位合伙人都具有定期更新的评级得分,以评价合伙人信用水平;
通过评价合伙人信用水平,达到进行特权应用及预警提醒,从而助力合伙人提升品质,并有效预防合伙人恶意退网,实现企业管理的先进性和成熟性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一中的合伙人信用管理方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的合伙人信用管理系统的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
物流行业的合伙人从入网到退网称为一个生命周期,本发明建立的合伙人信用管理模型覆盖合伙人的整个生命周期,提供一种合伙人信用管理方法和系统,以实现分级管理,进行差异化服务,并能助力提升合伙人管理。
图1为本发明实施例一提供的一种合伙人信用管理方法的流程图,本实施例可适用于物流行业合伙人信用管理,该合伙人信用管理方法至少包括如下步骤:
S1、采集合伙人数据指标。
本实施例中的数据指标直观地体现了合伙人的身份特征/规模实力和运营状况等信息,是后续合伙人得分的依据,数据指标至少包括合伙人的基础数据、品质数据、营收数据及资金数据共四类,二十多项数据,具体包括资金投入、履约能力、发票回传及时率、零担失效等数据。
S2、通过对合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报。
具体地,该步骤至少包括如下子步骤:
S21、采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对合伙人数据指标进行主动分析。
在合伙人生命周期中,会发生各种事件,合伙人信用模型通过对事件定义、分类、定级别及描述,来对数据指标进行主动分析,分析发生频率。
S22、通过主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听。
在主动分析过程中,抽取关键且发生频率高的事件,进行监听,一般包括资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件。
S23、根据监听结果,获得事件情报,事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
S3、基于事件情报,对合伙人进行等级评定。
具体地,该步骤至少包括如下子步骤:
S31、基于合伙人数据指标,计算二级指标得分;
S32、基于二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
S33、基于一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
S34、根据合伙人评分,根据预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级。
其中,二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据,且二级指标实行分段评分。
如,二级指标中,以资金投入数据为例,合伙人甲所有:
①在加盟当地有经营所需场地的,加5分;
②有经营物流货物运转所需货车,每增加一辆,增加5分,10分封顶,其中转货车必须是封闭式车;
③开设标准、简装模式合伙人10分其中,二级指标至少包括营业执照、快递证、资金投入、行业背景、违规抢货、资金池信用状况、发票回传及时率、覆盖区域、非承包区域协助能力、时效、投诉、丢货、收发货量变化趋势、代收回款及时率、应收账款、覆盖空白期、差错等指标,根据上述二级指标,依次计算合伙人的各项二级指标得分。
一级指标是从五个维度将上述二级指标进行分类,以从五个方面来对合伙人进行评分,以构建用户画像。一级指标包括资质维度、收派服务能力维度、履约能力维度、客户感知维度及覆盖能力维度。其中,资质维度包括营业执照、快递证、资金投入、行业背景;收派服务能力维度包括收发货量变化趋势;履约能力维度至少包括违规抢货、资金池信用状况、发票回传及时率、代收回款及时率、应收账款;客户感知维度至少包括时效、投诉、丢货、差错;覆盖能力至少包括覆盖区域、非承包区域协调能力、覆盖空白期。
作为一种较佳的实施方式,计算一级指标得分时,采用如下计算方式:
一级指标得分=∑二级指标得分*指标权重,
计算合伙人评级得分时,采用如下计算方式:
评级得分=∑一级指标得分*指标权重。
在构建模型时,根据二级指标的相对重要程度,设置相应的指标权重,计算一级指标得分。在获得合伙人一级指标得分后,同样根据一级指标的相对重要程度,设置相应的指标权重,计算该合伙人的评级得分。
本申请中所有涉及的指标权重可根据实际情况进行灵活调整,因此本申请并不对其加以限定。
如,根据计算获得的合伙人甲的一级指标得分分别为:820分、670分、750分、720分、890分,根据上述一级指标得分计算得到的评级得分为:850分。
根据如下预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级:
评级得分 | 701~750 | 751~800 | 801~850 | 851~900 | 901~950 |
等级 | 较差 | 中等 | 良好 | 优秀 | 极好 |
由此可得甲的等级为良好。
S4、根据合伙人等级,进行分级管理,分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
具体地,该步骤至少包括如下子步骤:
S41、基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
S42、对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
S43、对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
本实施例中,合伙人等级从较差至极好五个等级,根据分级管理规则,对于信用为优秀及以上的合伙人,匹配相应特权,对于信用为中等及以下的合伙人,进行预警处理。
其中,特权应用过程具体包括如下子步骤:
根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核合伙人的特权申请;
若审核通过,则为合伙人设置相应的特权。
映射规则一般分为等级套餐映射或者部门特权映射,等级套餐映射是指按照等级的不同,映射不同的特权套餐,部分特权映射是指某一等级合伙人的某一部门,单独映射某些特权。
后台预先设定特权规则明细并进行特权定义,合伙人在了解自身可选的特权应用后,可以按需选择并进行申请,后台对合伙人的特权申请进行审核,当审核通过,后台对合伙人开放相应权限,并给予合伙人特权规则明细,以进一步对合伙人申请的特权内容、期限、实施条件、实施后果等进行条款解读。
对于一些等级较高、信用度较高的合伙人,为助力合伙人的成长,以开放特权的形式达到重点维护、业务激励及帮助扶持的目的。目前特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种,当然后续可继续开放其他特权应用,在此并不加以限制。
当然,为了保证等级评价的时效性,等级评价需要定期更新,如一个月或者一季度更新一次,如此,可及时了解合伙人的信用度,进而作出管理方案的及时调整,使管理更有效。
当然,合伙人在实施特权的时候,后台会进行特权实施记录,以追踪合伙人在实施特权时是否合规,并验证所设置的特权应用是否能有效助力合伙人,促进其经营状态。当特权应用的申请率较低、特权使用率较低或者特权应用并不能有效助力合伙人时,则应及时调整。
预警处理过程具体包括如下步骤:
对给予预警处理的合伙人的数据指标进行异常数据识别;
根据识别结果进行风险判定;
根据风险判定结果进行预警推送。
当对信用度较低的合伙人进行预警处理时,通过异常数据识别、风险判定来分析合伙人信用度低的原因,风险判定具体包括判定风险类型、风险值及发生频率的确定,从而确定该风险可能造成的原因及带来的结果。
如,异常数据来源于投诉、差错、快递时效等指标时,则可判定客户感知维度数据出现问题,及合伙人的工作品质出现问题,其可能的原因合伙人工作积极性下降了,可能导致的结果是合伙人退网甚至携款跑路。
将风险判定结果推送至公司管理人员,管理人员采取相应补救措施,如通知合伙人、对异常数据进行补救、对可能造成的损失进行防御、对合伙人业务进行限制,甚至强制退网或停业整顿,以将风险降到最低,并有效地提醒合伙人进行改进以提高信用度。
本实施例所提供的一种合伙人信用管理方法,相当于一种用于物流领域合伙人的征信方法,该方法通过合伙人信用管理模型来评价合伙人信用水平,具体通过合伙人的数据和行为进行计算进而获得合伙人的信用评分,每位合伙人都具有定期更新的评级得分,以评价合伙人信用水平;
通过评价合伙人信用水平,达到进行特权应用及预警提醒,从而助力合伙人提升服务品质,并有效预防合伙人恶意退网,实现企业管理的先进性和成熟性;通过对部分合伙人进行费用减免,以实现经济性和实用性;通过有效的故障分析、应急恢复及容错能力,以提高管理的可靠性和稳定性;通过有效的信息资源共享能力、消息的保护及隔离能力,实现安全性及保密性;通过充分考虑未来发展趋势,设置升级、扩容可行性,以确保可扩展性、前瞻性及易维护性;通过方法的可调整性,提高了灵活性及兼容性。
实施例二
为执行上述实施例一的一种合伙人信用管理方法,本实施例提供一种合伙人信用管理系统。
图2为本发明实施例二提供的一种合伙人信用管理系统100的结构示意图。如图2所示,该合伙人信用管理系统100至少包括:
采集模块1,用于采集合伙人数据指标,数据指标包括合伙人的基础数据、品质数据、营收数据及资金数据;
处理模块2,用于通过对合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;
评级模块3,用于基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定;
分级管理模块4,用于根据合伙人等级,进行分级管理,分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
进一步,处理模块2至少包括:
分析子模块21:用于采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对合伙人数据指标进行主动分析;
监听子模块22:用于通过主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听;
情报获取子模块23:用于根据监听结果,获得事件情报,事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
进一步,评级模块3至少包括:
第一计算子模块31:用于基于合伙人数据指标,计算二级指标得分;
第二计算子模块32:用于基于二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
第三计算子模块33:用于基于一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
评级子模块34:用于根据合伙人评分,根据预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级;
其中,计算二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据。
进一步,分级管理模块4至少包括:
匹配子模块41,用于基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
特权应用子模块42:用于对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
预警处理子模块43:对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,所述预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
进一步,特权应用子模块42至少包括:
映射规则设置单元421:用于设置不同等级与特权范围的映射规则;
映射单元422:用于根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核单元423:用于审核合伙人的特权申请;
特权开放单元424:用于当审核通过时,为合伙人设置相应的特权。
系统在各个层次对访问进行控制,设置严格的操作权限;对任何重要的数据修改都应将操作员代码一并计入相应的记录中,对非法修改数据者,提供可靠的备查依据。系统另要提供操作日志功能,任何进入系统的行为都将记录在案,一旦数据发生问题将会有据可查;对特殊性的业务,按不同情况实行分级审批后办理,即设置多级权限进行处理。
需要说明的是,本实施例提供的一种合伙人信用管理系统,用于执行前述的一种合伙人信用管理方法,因此该系统实施例与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
另外,上述实施例提供的一种合伙人信用管理系统在执行合伙人信用管理方法时,仅以上述功能模块的划分进行举例说明,在实际应用中,可以根据需要将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将合伙人信用管理系统的内部结构划分成不同的功能模块,已完成以上描述的全部或者部分功能。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种合伙人信用管理方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:
采集合伙人数据指标;
通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;
基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定;
根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
2.根据权利要求1所述的一种合伙人信用管理方法,其特征在于,通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报包括如下子步骤:
采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对所述合伙人数据指标进行主动分析;
通过所述主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听;
根据监听结果,获得事件情报,所述事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
3.根据权利要求1所述的一种合伙人信用管理方法,其特征在于,所述基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定包括如下子步骤:
基于所述合伙人数据指标,计算二级指标得分;
基于所述二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
基于所述一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
根据所述合伙人评分和预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级;
其中,所述二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据。
4.根据权利要求1~3任一项所述的一种合伙人信用管理方法,其特征在于,所述根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用及预警处理包括如下子步骤:
基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,所述特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,所述预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的一种合伙人信用管理方法,其特征在于,所述特权应用过程包括如下子步骤:
根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核合伙人的特权申请;
若审核通过,则为合伙人设置相应的特权。
6.一种合伙人信用管理系统,其特征在于,所述系统至少包括:
采集模块,用于采集合伙人数据指标,所述数据指标包括合伙人的基础数据、品质数据、营收数据及资金数据;
处理模块,用于通过对所述合伙人数据指标进行事件分析,获得事件情报;
评级模块,用于基于所述事件情报,对合伙人进行等级评定;
分级管理模块,用于根据所述合伙人等级,进行分级管理,所述分级管理模式至少包括特权应用、预警处理。
7.根据权利要求6所述的一种合伙人信用管理系统,其特征在于,所述处理模块至少包括:
分析子模块:用于采用事件定义、事件分类、事件级别或事件描述对所述合伙人数据指标进行主动分析;
监听子模块:用于通过所述主动分析,针对资金池冻结、代收延时及投诉未处理事件进行监听;
情报获取子模块:用于根据监听结果,获得事件情报,所述事件情报至少包括出发时效、签收时效、投诉率、签收率、资金负债及代收金额。
8.根据权利要求6所述的一种合伙人信用管理系统,其特征在于,所述评级模块至少包括:
第一计算子模块:用于基于所述合伙人数据指标,计算二级指标得分;
第二计算子模块:用于基于所述二级指标得分,设置指标权重,计算一级指标得分;
第三计算子模块:用于基于所述一级指标得分,设置指标权重,计算合伙人评分;
评级子模块:用于根据所述合伙人评分和预先设置的各等级对应的评分阈值,对合伙人进行评级;
其中,所述计算二级指标得分以各数据指标排名结果的百分比为依据。
9.根据权利要求6~8任一项所述的一种合伙人信用管理系统,其特征在于,所述分级管理模块至少包括:
匹配子模块,用于基于预先设置的分级管理规则,将合伙人按等级匹配特权应用或预警处理;
特权应用子模块:用于对符合授予特权应用的合伙人,允许其申请特权,所述特权应用至少包括续签时长延长、时效罚款减免、货量罚款减免及保证金减免中的一种或多种;
预警处理子模块:对符合给予预警处理的合伙人,对其进行预警处理,所述预警处理至少包括异常通知、异常补救、异常防御及权利限制中的一种或多种。
10.根据权利要求9所述的一种合伙人信用管理系统,其特征在于,所述特权应用子模块至少包括:
映射规则设置单元:用于设置不同等级与特权范围的映射规则;
映射单元:用于根据预设的映射规则,将不同等级的合伙人映射相应的特权范围;
审核单元:用于审核合伙人的特权申请;
特权开放单元:用于当审核通过时,为合伙人设置相应的特权。
Priority Applications (1)
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