CN109977320B - 资讯推送方法及系统 - Google Patents
资讯推送方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109977320B CN109977320B CN201910276669.6A CN201910276669A CN109977320B CN 109977320 B CN109977320 B CN 109977320B CN 201910276669 A CN201910276669 A CN 201910276669A CN 109977320 B CN109977320 B CN 109977320B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- keyword
- browsing
- information
- time
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明提供了一种资讯推送方法，包括以下步骤：S1、获取用户客户端的浏览记录，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；S2、从第一、第二浏览记录中提取第一、二关键词；S3、计算每个关键词的浏览偏好程度p；S4、获取新资讯，提取新资讯中的第三关键词，计算每个第三关键词与第一、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度p进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；S5、将待推送资讯发送至用户客户端。本发明提供所述资讯推送方法，充分考虑用户对资讯的需求筛选推送的资讯具有较佳的准确性和针对性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体的说，本发明涉及一种校园招聘管理系统及方法。
背景技术
随着网络的普及和发展，人们通过网络来获取各种资讯、消息、新闻等，人们主要通过电脑、手机等设备获取网络上的资讯、新闻。互联网上海量资讯满足用户对资讯的需求。然而，现在用户在获取资讯时需要自行进行搜索和筛选，这样就会浪费时间和网络流量。现有的网站有资讯自动推送方法，但自动推送的方式往往不是用户所需要的，因此有必要提供一种准确高效的资讯推送方法。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题和/或缺陷，并提供至少后面将说明的优点。
本发明提供所述资讯推送方法，通过获取用户客户端的浏览记录，再将浏览记录分为第一浏览记录、第二浏览记录，然后分别提取第一、第二浏览记录中的第一、第二关键词，并计算其浏览偏好程度，然后获取新资讯，提取新资讯中的第三关键词后，计算其与第一、第二关键词的相似度，并最终选出待推送资讯并发送客户端，这种方式充分考虑用户对资讯的需求筛选推送的资讯具有较佳的准确性和针对性。
为了实现根据本发明的这些目的和其他优点，提供一种资讯推送方法，包括以下步骤：
S1、获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
S2、从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词，从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词，并将第一关键词、第二关键词记录至关键词数据库中；
S3、计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度p，计算公式如下：
S4、获取发布时间小于预设间隔的新资讯，提取新资讯中的多个第三关键词，计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度p进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
S5、将待推送资讯发送至用户客户端。
优选的是，所述的资讯推送方法，将待推送资讯发送至用户客户端之前，还包括：
获取用户的生理状态数据，根据用户的生理状态数据确定用户的当前状态，若用户的当前状态为活动状态，则将待推送资讯发送至用户客户端；若用户的当前状态为休息状态，则将待推送资讯存储，直至用户的当前状态为活动状态时，将待推送资讯发送至用户客户端。
优选的是，所述的资讯推送方法，S2中计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度具体为：构建第三关键词的词向量m1，构建第一关键词或第二关键词的词向量m2，计算相似度
优选的是，所述的资讯推送方法，S2中采用TF-IDF对第一浏览记录、第二浏览记录进行分词后，分别提取关键词作为第一关键词、第二关键词。
本发明还提供了一种资讯推送系统，包括：
浏览记录获取模块，用于获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间；
浏览记录计算模块，其通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
第一关键词提取模块，用于从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词；
第二关键词提取模块，用于从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词；
浏览偏好程度计算模块，其用于计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度；
第三关键词提取模块，用于提取新资讯中的多个第三关键词；
相似度计算模块，用于计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
推送模块，用于将待推送资讯发送至用户客户端。
优选的是，所述的资讯推送系统，还包括：
生理状态获取单元，其用于获取用户的生理状态数据；
状态确定单元，其用于根据用户的生理状态数据确定用户的当前状态。
本发明至少包括以下有益效果：
1、本发明的资讯推送方法通过获取用户客户端的浏览记录，再将浏览记录分为第一浏览记录、第二浏览记录，然后分别提取第一、第二浏览记录中的第一、第二关键词，并计算其浏览偏好程度，然后获取新资讯，提取新资讯中的第三关键词后，计算其与第一、第二关键词的相似度，并最终选出待推送资讯并发送客户端，这种方式充分考虑用户对资讯的需求筛选推送的资讯具有较佳的准确性和针对性。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明的资讯推送方法的流程示意图；
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
如图1所示，一种资讯推送方法，包括以下步骤：
S1、获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
S2、从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词，从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词，并将第一关键词、第二关键词记录至关键词数据库中；
S3、计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度p，计算公式如下：
S4、获取发布时间小于预设间隔的新资讯，提取新资讯中的多个第三关键词，计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度p进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
S5、将待推送资讯发送至用户客户端。
本发明的资讯推送方法，首先获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，比如浏览时间为30s，20s，15s等，浏览时间越长则用户对该资讯越感兴趣，时间越短越不感兴趣，实际中可设定预设时间T为15s，若大于15s则为第一浏览记录，小于15s则为第二浏览记录，提取第一浏览记录主题中的关键词比如“招聘”、“职场”“职业”、“篮球”、“足球”、“体育”等，提取第二浏览记录主题中的关键词比如等“股票”“旅游”“事业”“劳动”等，并将第一关键词、第二关键词记录至关键词数据库中，计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度p，比如职场在第一浏览记录中浏览时间分别为40s、35s，在第二浏览记录中浏览时间为14s、13s，则该关键词的浏览偏好程度p＝(40-15)+(35-15)+(14-15)+(13-15)＝42，旅游在第一浏览记录中浏览时间分别为16s，在第二浏览记录中浏览时间为10s、12s，则该关键词的浏览偏好程度p＝(16-15)+(10-15)+(12-15)＝-7，对每个关键词进行相同的计算，则获得每个关键词的浏览偏好程度，且p越大则用户对该主题越感兴趣；获取发布时间小于预设间隔的新资讯，提取新资讯中的多个第三关键词，比如第三关键词为“应聘”“运动”“工作”等，计算第三关键词与关键词数据库中第一关键词、第二关键词的相似度，比如“工作”分别与第一关键词中“职场”“职业”“招聘”“篮球”“足球”“体育”，第二关键词中“股票”“旅游”“事业”“劳动”等进行余弦相似度计算，相似度值为0～1之间，越大越相似，如果相似度至大于0.9，则将对应的关键词数据中的对应的关键词的浏览偏好程度p进行累加求和，并对求和值进行由大到小排序，选择求和值较大的，比如求和值大于预定值80，则将对应的新资讯发送给用户客户端。本发明的资讯推送方法获取用户客户端的浏览记录，再将浏览记录分为第一浏览记录、第二浏览记录，然后分别提取第一、第二浏览记录中的第一、第二关键词，并计算其浏览偏好程度，然后获取新资讯，提取新资讯中的第三关键词后，计算其与第一、第二关键词的相似度，并最终选出待推送资讯并发送客户端，这种方式充分考虑用户对资讯的需求筛选推送的资讯具有较佳的准确性和针对性。
在另一种技术方案中，所述的资讯推送方法，将待推送资讯发送至用户客户端之前，还包括：
获取用户的生理状态数据，根据用户的生理状态数据确定用户的当前状态，若用户的当前状态为活动状态，则将待推送资讯发送至用户客户端；若用户的当前状态为休息状态，则将待推送资讯存储，直至用户的当前状态为活动状态时，将待推送资讯发送至用户客户端。在本技术方案中，可通过用户客户端，比如智能手机自带的生理状态监测模块或智能手环等，获取用户的生理状态可为心率、脉搏等数据，并根据该状态确定用户的状态，休息状态可为睡眠、闭目养神状态，活动状态可为工作、运动状态，智能手环与智能手机可通过蓝牙，无线WiFi之间通讯连接，获取智能手环传输到智能手机上的用户的当前状态，若用户的当前状态为活动状态，则将待推送资讯发送至用户客户端；若用户的当前状态为休息状态，则将待推送资讯存储，直至用户的当前状态为活动状态时，将待推送资讯发送至用户客户端，这样在用户处于休息状态时，则不向用户推送资讯，不影响用户休息，这种推送资讯方式更灵活。
在另一种技术方案中，所述的资讯推送方法，S2中计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度具体为：构建第三关键词的词向量m1，构建第一关键词或第二关键词的词向量m2，计算相似度
通过计算两个向量的夹角余弦值来评判两个向量之间的相似度，余弦值越大，两个向量之间的相似度越大。
在另一种技术方案中，所述的资讯推送方法，S2中采用TF-IDF对第一浏览记录、第二浏览记录进行分词后，分别提取关键词作为第一关键词、第二关键词。
本发明还提供了一种资讯推送系统，包括：
浏览记录获取模块，用于获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间；
浏览记录计算模块，其通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
第一关键词提取模块，用于从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词；
第二关键词提取模块，用于从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词；
浏览偏好程度计算模块，其用于计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度；
第三关键词提取模块，用于提取新资讯中的多个第三关键词；
相似度计算模块，用于计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
推送模块，用于将待推送资讯发送至用户客户端。
在另一种技术方案中，所述的资讯推送系统，还包括：
生理状态获取单元，其用于获取用户的生理状态数据；
状态确定单元，其用于根据用户的生理状态数据确定用户的当前状态。
本发明的资讯推送系统工作原理同资讯推送方法。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (4)
1.资讯推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
S2、从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词，从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词，并将第一关键词、第二关键词记录至关键词数据库中；
S3、计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度p，计算公式如下：
S4、获取发布时间小于预设间隔的新资讯，提取新资讯中的多个第三关键词，计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度p进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
S5、将待推送资讯发送至用户客户端；
通过智能手机自带的生理状态监测模块或智能手环，获取用户的生理状态为心率、脉搏，并根据该生理状态确定用户的状态，休息状态为睡眠、闭目养神状态，活动状态为工作、运动状态，智能手环与智能手机通过蓝牙、无线WiFi通讯连接，获取智能手环传输到智能手机上的用户的当前状态，若用户的当前状态为活动状态，则将待推送资讯发送至用户客户端；若用户的当前状态为休息状态，则将待推送资讯存储，直至用户的当前状态为活动状态时，将待推送资讯发送至用户客户端。
2.如权利要求1所述的资讯推送方法，其特征在于，S2中计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度具体为：构建第三关键词的词向量m1，构建第一关键词或第二关键词的词向量m2，计算相似度
3.如权利要求1所述的资讯推送方法，其特征在于，S2中采用TF-IDF对第一浏览记录、第二浏览记录进行分词后，分别提取关键词作为第一关键词、第二关键词。
4.资讯推送系统，其特征在于，包括：
浏览记录获取模块，用于获取用户客户端的浏览记录，浏览记录包括主题、打开时间和关闭时间，通过打开时间和关闭时间；
浏览记录计算模块，其通过打开时间和关闭时间，计算每条浏览记录的浏览时间，将浏览时间大于预设时间T作为第一浏览记录，将浏览时间小于预设时间T作为第二浏览记录；
第一关键词提取模块，用于从第一浏览记录中的主题中提取第一关键词；
第二关键词提取模块，用于从第二浏览记录中的主题中提取第二关键词；
浏览偏好程度计算模块，其用于计算关键词数据库中每个关键词的浏览偏好程度，每个关键词的浏览偏好程度p，计算公式如下：
第三关键词提取模块，用于提取新资讯中的多个第三关键词；
相似度计算模块，用于计算每个第三关键词与关键词数据库第一关键词、第二关键词的相似度，将相似度大于预设相似度对应的关键词的偏好程度进行累计求和，并选取累计求和后偏好程度大于预定值的多个新资讯作为待推送资讯；
推送模块，用于将待推送资讯发送至用户客户端；
通过智能手机自带的生理状态监测模块或智能手环，获取用户的生理状态为心率、脉搏，并根据该生理状态确定用户的状态，休息状态为睡眠、闭目养神状态，活动状态为工作、运动状态，智能手环与智能手机通过蓝牙、无线WiFi通讯连接，获取智能手环传输到智能手机上的用户的当前状态，若用户的当前状态为活动状态，则将待推送资讯发送至用户客户端；若用户的当前状态为休息状态，则将待推送资讯存储，直至用户的当前状态为活动状态时，将待推送资讯发送至用户客户端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910276669.6A CN109977320B (zh) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 资讯推送方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910276669.6A CN109977320B (zh) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 资讯推送方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109977320A CN109977320A (zh) | 2019-07-05 |
| CN109977320B true CN109977320B (zh) | 2021-07-27 |
Family
ID=67083351
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910276669.6A Active CN109977320B (zh) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 资讯推送方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109977320B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110866106A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-06 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 一种文本推荐方法及相关设备 |
| CN111191126B (zh) * | 2019-12-24 | 2023-11-03 | 绍兴市上虞区理工高等研究院 | 一种基于关键词的科技成果精准推送方法及装置 |
| CN111209480A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-29 | 上海风秩科技有限公司 | 一种推送文本的确定方法、装置、计算机设备和介质 |
| CN113761325A (zh) * | 2020-06-03 | 2021-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推荐数据的方法和装置 |
| CN112417302B (zh) * | 2020-12-08 | 2021-06-04 | 六晟信息科技(杭州)有限公司 | 一种基于大数据的资讯内容智能分析推荐处理系统 |
| CN112733023A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 资讯推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559315A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-02-05 | 上海华勤通讯技术有限公司 | 资讯筛选推送方法及装置 |
| CN107657030A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-02 | 风变科技（深圳）有限公司 | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN108427774A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-08-21 | 国网技术学院 | 一种用于内容推荐的方法和装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4368889B2 (ja) * | 2006-12-21 | 2009-11-18 | 株式会社日立製作所 | 検索装置、検索方法、及びプログラム |
-
2019
- 2019-04-08 CN CN201910276669.6A patent/CN109977320B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559315A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-02-05 | 上海华勤通讯技术有限公司 | 资讯筛选推送方法及装置 |
| CN107657030A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-02-02 | 风变科技（深圳）有限公司 | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN108427774A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-08-21 | 国网技术学院 | 一种用于内容推荐的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109977320A (zh) | 2019-07-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109977320B (zh) | 资讯推送方法及系统 | |
| CN111190939B (zh) | 一种用户画像构建方法及装置 | |
| US9195679B1 (en) | Method and system for the contextual display of image tags in a social network | |
| CN104239408B (zh) | 基于由移动设备记录的图像的内容的数据访问 | |
| US8244224B2 (en) | Providing customized information to a user based on identifying a trend | |
| WO2019076191A1 (zh) | 关键词提取方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN113412608B (zh) | 内容推送方法、装置、服务端及存储介质 | |
| CN108052639A (zh) | 基于运营商数据的行业用户推荐方法及装置 | |
| CN105409306A (zh) | 移动终端位置预测方法及装置 | |
| CN105868390A (zh) | 个性化信息推荐方法及装置 | |
| CN112001347B (zh) | 一种基于人体骨架形态与检测目标的动作识别方法 | |
| CN109933708A (zh) | 信息检索方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| US20070294222A1 (en) | On-demand news service based on end-user requested and generated content | |
| CN102999513B (zh) | 基于地理位置服务搜索的信息展示方法和装置 | |
| CN105574030A (zh) | 一种信息搜索方法及装置 | |
| CN110458296A (zh) | 目标事件的标记方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN115017400A (zh) | 一种应用app推荐方法及电子设备 | |
| CN108536702A (zh) | 一种相关实体确定方法、装置及计算设备 | |
| CN109977324A (zh) | 一种兴趣点挖掘方法及系统 | |
| US8271517B2 (en) | Presentation of websites to a computer user | |
| JP4114509B2 (ja) | 情報提示方法および情報提示システムならびに情報提示処理プログラム | |
| US9301126B2 (en) | Determining multiple users of a network enabled device | |
| CN113742580B (zh) | 目标类型数据的召回方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109815351A (zh) | 信息查询方法及相关产品 | |
| US20160381507A1 (en) | Data analysis system with movement patterns for medical wellness correlation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100102 unit 02-31, 5 / F, 5 / F, 10 Furong street, Chaoyang District, Beijing Patentee after: Beijing Wangpin Information Technology Co.,Ltd. Address before: 100102 unit 02-31, 5 / F, 5 / F, 10 Furong street, Chaoyang District, Beijing Patentee before: BEIJING WANGPIN CONSULTING Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |