CN109977211A - 一种数据处理方法及电子设备 - Google Patents

一种数据处理方法及电子设备 Download PDF

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CN109977211A
CN109977211A CN201910244154.8A CN201910244154A CN109977211A CN 109977211 A CN109977211 A CN 109977211A CN 201910244154 A CN201910244154 A CN 201910244154A CN 109977211 A CN109977211 A CN 109977211A
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CN
China
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input
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史欣然
邢运
胡长建
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Lenovo Beijing Ltd
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及电子设备,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。

Description

一种数据处理方法及电子设备
技术领域
本申请涉及处理领域,尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。
背景技术
针对聊天或客服系统中的多轮对话,提问方可能会一次性或连续多次输出多个语料,而回复方回复时通常按照顺序依次回复,并不能以提问方的关注度为回复顺序,降低了用户体验。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种数据处理方法及电子设备,其具体方案如下:
一种数据处理方法,包括:
对用户输入的输入信息进行分析,确定所述输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,以所述第二顺序响应所述多个意图。
进一步的,其中,所述根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
确定所述多个意图中每一个意图的关注等级;
依据所述每一个意图的关注等级,确定所述多个意图的第二顺序。
进一步的,其中,所述根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级;
根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序。
进一步的,其中,所述确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,包括:
预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级;
确定输入信息中与所述意图相关的情绪特征,确定所述情绪特征对应的所述情绪类别;
依据所述情绪类别确定所述意图对应的情绪等级。
进一步的,其中,所述确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,包括:
确定所述每一个意图对应的输入信息的语境信息,依据所述语境信息确定所述每一个意图的关注等级。
一种电子设备,包括:处理器及存储器,其中:所述处理器用于对用户输入的输入信息进行分析,确定所述输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,以所述第二顺序响应所述多个意图;
所述存储器用于存储预设规则。
进一步的,其中,所述处理器根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
所述处理器确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,依据所述每一个意图的关注等级,确定所述多个意图的第二顺序。
进一步的,其中,所述处理器根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
所述处理器确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序。
进一步的,其中,所述处理器确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,包括:
所述处理器预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级,确定输入信息中与所述意图相关的情绪特征,确定所述情绪特征对应的所述情绪类别,依据所述情绪类别确定所述意图对应的情绪等级。
进一步的,其中,所述处理器确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,包括:
所述处理器确定所述每一个意图对应的输入信息的语境信息,依据所述语境信息确定所述每一个意图的关注等级。
从上述技术方案可以看出,本申请公开的数据处理方法及电子设备,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图3为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图4为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图5为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图;
图6为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请公开了一种数据处理方法,其流程图如图1所示,包括:
步骤S11、对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
当用户进行信息输入时,获取用户输入的输入信息,对该输入信息进行分析,可以确定该输入信息的意图以及输入顺序。
对输入信息的语义进行分析,可以确定输入信息中包括的一个或多个意图。
意图即用户想要通过输入信息要做的事情,如:用户想要知道什么信息,或者,用户想要解决什么问题,或者,用户要做的操作。
例如:用户的意图为想要充电,那么,输入信息可以为给某个设备进行充电的指令;或者,用户的意图是想要解决无法充电的问题,那么,输入信息可以为某个设备无法充电。
其中,确定用户的意图可以具体为:在输入信息的语义进行分析,可以确定不少于一个候选意图,该不少于一个候选意图均是通过对输入信息的语义进行分析得到的,那么,就需要进一步确认该输入信息有几个真实意图。
如果只有一个真实意图,且对输入信息的语义进行分析得到的候选意图也仅有一个,那么该候选意图即为该输入信息的意图;
如果只有一个真实意图,且对输入信息的语义进行分析得到的候选意图为多个,那么,就需要从这多个候选意图中选取一个作为该输入信息的意图。其中,从多个候选意图中选取一个作为输入信息的意图,就需要对多个候选意图进行分析比对,确定多个候选意图的语义最接近的其中一个候选意图作为输入信息的意图;或者,通过其他方式对该输入信息进行语义分析,重新得到另一组候选意图,之后将之前得到的候选意图与之后得到的另一组候选意图进行比对分析,得到最终的输入信息的意图。
如果输入信息的意图有多个,并且,输入信息的意图的数量与经过分析确定的候选意图的数量相同,那么,这多个候选意图即为该输入信息的意图;
如果输入信息的意图有多个,并且,输入信息的意图的数量与经过分析确定的候选意图的数量不同,那么,就需要对输入信息的意图通过另一种方式进行分析得到另一组候选意图,之后,通过将另一组候选意图与之前获得的候选意图进行比对分析,从而确定输入信息的意图,或者,通过确定另一组候选意图的数量与输入信息的意图的数量进行比较,确定是否相同,如果相同,则将另一组候选意图作为输入信息的意图,如果数量不同,则将另一组候选意图与之前获得的候选意图进行比对分析,从而确定输入信息的意图。
其中,如果输入信息的意图为多个时,还可以确定这多个意图的顺序,具体的,多个意图的顺序可以为这多个意图在输入信息中的先后顺序,例如:输入信息中包括第一信息,第二信息及第三信息,其在输入信息中的先后顺序为第一信息,第二信息及第三信息,输入信息的意图包括第一意图,第二意图及第三意图,其中,第一意图是根据第一信息确定的,第二意图是根据第二信息确定的,第三意图是根据第三信息确定的,那么,这三个意图的顺序为第一意图,第二意图及第三意图,该顺序即为第一顺序。
或者,多个意图的顺序也可以为根据意图的类型确定的,例如:第一意图为如何将某个设备退货,第二意图为如何购买某个设备,那么,第一顺序为第二顺序及第一顺序。
当然,多个意图的第一顺序也可以根据其他信息确定,再次不做赘述。
步骤S12、根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
预先设置一个预设规则,根据该预设规则调整多个意图的顺序,从而使得根据调整后的顺序响应多个意图。
如果用户输入的输入信息的意图为1个时,无需根据预设规则调整意图的顺序,当用户输入的输入信息的意图的数量为2个或者更多个时,则根据预设规则调整意图的顺序;或者,如果用户输入的输入信息的意图的数量小于第一阈值,则无需根据预设规则调整意图的顺序,当用户输入的输入信息的意图的数量大于第一阈值时,则根据预设规则调整多个意图的顺序,其中,当用户输入的输入信息的意图的数量为第一阈值时,可以根据设置规则确定是否根据预设规则调整意图的顺序,即若设置规则为第一阈值时需要调整意图的顺序,则调整多个意图的顺序,若设置规则为第一阈值时无需调整意图的顺序,则不进行意图顺序的调整。
其中,响应多个意图,即电子设备根据用户输入信息的意图进行相应操作,或者回复用户。。
例如:用户输入的输入信息的意图为要电子设备执行某项操作,那么,响应该意图,即为电子设备执行该操作,如:用户对洗衣机输入的意图为某个时刻开始洗衣服,那么,响应该意图,即为在该时刻开始洗衣服;或者,用户输入的输入信息的意图为想要第一设备执行某项操作,那么,响应该意图,即为电子设备发送执行该项操作的指令至第一设备,如:用户对智能音箱输入的意图为现在让扫地机器人扫地,那么,响应该意图,即为智能音箱向扫地机器人发送扫地的指令;或者,用户输入的输入信息的意图为需要客服系统中的客服帮助解决某个问题,那么,响应该意图,即为回复用户输入的该问题。
本实施例公开的数据处理方法,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,其流程图如图2所示,包括:
步骤S21、对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
步骤S22、确定多个意图中每一个意图的关注等级;
步骤S23、依据每一个意图的关注等级,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
其中,确定多个意图中每一个意图的关注等级,是指确定的是用户对其输入的多个输入信息中的多个意图的关注等级,即用户对多个意图中每个意图的关注程度。
例如:用户对第一意图的关注等级为1,对第二意图的关注等级为4,对第三意图的关注等级为3,关注等级越高表明用户对其关注程度越高,那么,根据每一个意图的关注等级确定的第二顺序,为:第二意图,第三意图及第一意图,需要按照第二意图,第三意图及第一意图的顺序响应这三个意图。
或者,确定多个意图中每一个意图的关注等级,是指确定的该输入信息的接收方对多个意图的关注等级,即该输入信息的接收方对多个意图中每个意图的关注程序。
例如:在客服系统中,输入信息的接收方对第一意图的关注等级为4,对第二意图的关注等级为5,对第三意图的关注等级为2,关注等级越高表明输入信息的接收方对其关注程度越高,那么,根据每一个意图的关注等级确定的第二顺序,为:第二意图,第一意图及第三意图,需要按照第二意图,第一意图及第三意图的顺序对这三个意图进行响应。
还可以为:根据预设的响应规则,确定不同的意图类型对应的关注等级,从而确定多个意图中每一个意图的关注等级。首先确定这多个意图中每一个意图的意图类型,之后根据预设的响应规则,确定每个意图的关注等级,从而确定第二顺序。
例如:响应规则规则售后信息的关注等级低于售前信息的关注等级,第一意图为售后信息,第二意图为售前信息,那么,第二顺序为第二意图及第一意图,需要按照第二意图及第一意图的顺序响应这两个意图。
其中,第二顺序与第一顺序无关,第一顺序与第二顺序可以相同,也可以不同。第一顺序与输入信息相关,第二顺序与预设规则相关,在本实施例中与每一个意图的关注等级相关。
本实施例公开的数据处理方法,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,其流程图如图3所示,包括:
步骤S31、对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
步骤S32、确定输入信息的特征信息,依据特征信息确定每一个意图的关注等级;
步骤S33、根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
如果针对的是不同用户输入的多个输入信息,根据输入信息的特征信息,可以表达用户对该输入信息的情绪或关注度,从而确定用户对该输入信息对应的意图的关注状态,从而分析不同用户对输入信息的关注程度,使得在响应时,优先响应对输入的输入信息的关注程度高的用户的意图;
或者,如果针对的是同一个用户输入的输入信息中的多个信息,可以根据输入信息中每一个信息,如:每句话的特征信息,确定用户对该信息的情绪或关注度,当分析完用户输入的输入信息中所有的信息后,可以确定用户对输入的输入信息中每个信息的关注度或情绪,从而确定第二顺序,使得在响应时,优先响应用户对其输入的信息中关注程度最高的信息对应的意图。
输入信息的特征信息可以为输入信息的关键字、标点符号、符号、语气或上下文等。通过输入信息的关键字、标点符号、符号、语气或上下文可以确定用户对输入信息的关注程度,或者,用户对输入信息中每个信息的关注程度。
具体的,当针对的是不同用户输入的多个输入信息时,如果确定了某一个用户对其输入的输入信息的关注程度最高,那么,确定的第二顺序中该用户的输入信息所对应的所有意图均排在第一位,在这种情况下,第二顺序仅对不同用户进行排序,即根据用户对其输入的输入信息的关注程度对不同用户进行排序,从而使得在响应时,是以一个用户为单位进行响应的。
例如:第一用户的关注程度最高,在第二顺序中排在第一位,那么,无论该第一用户输入的输入信息对应有几个意图,或者无论这几个意图分别是什么,均不应该该用户在第二顺序中的顺序。
如:有3个用户,第一用户,第二用户及第三用户,根据每个用户输入的输入信息确定每个用户对其输入的输入信息的关注程度,从而得到第二顺序,若在第二顺序中排序为:第一用户,第三用户及第二用户,那么,在响应时,首先响应第一用户输入的输入信息对应的意图,当第一用户的多个意图响应完成后,才响应第三用户输入的输入信息对应的意图,当第三用户的多个意图响应完成后,才响应第二用户输入的输入信息对应的意图。
另外,也可以为:当针对的是不同用户输入的多个输入信息时,将所有用户输入的所有输入信息对应的所有意图进行关注度分析,确定所有用户的所有意图的关注等级排序,从而根据所有用户的所有意图的关注等级排序确定第二顺序,以第二顺序进行响应。
例如:有3个用户,第一用户,第二用户及第三用户,第一用户输入的输入信息中有2个意图,即第一意图及第二意图,第二用户输入的输入信息中有3个意图,即第三意图,第四意图及第五意图,第三用户输入的书输入信息中有2个意图,即第六意图及第七意图,这三个用户输入的输入信息中共包括7个意图,对这7个意图对应的输入信息中的特征信息进行分析,从而确定这7个意图的关注等级,之后将这7个意图按照其对应的关注等级排序,得到第二顺序,第二顺序为:第三意图,第七意图,第四意图,第一意图,第五意图,第六意图及第二意图,在响应时,无需考虑这几个意图是否对应不同的用户,直接按照第二顺序进行响应。
当针对的是同一用户输入的输入信息时,对该用户输入的输入信息中的多个信息进行分析,确定每个信息中的特征信息,根据对每个信息中的特征信息的分析结果确定对每个信息对应的意图的关注等级,从而确定对用户输入的输入信息中所有意图的关注等级,根据关注等级规则进行排序,得到第二顺序,以第二顺序进行响应。
本实施例公开的数据处理方法,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,其流程图如图4所示,包括:
步骤S41、对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
步骤S42、预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级;
步骤S43、确定输入信息中与意图相关的情绪特征,确定情绪特征对应的情绪类别;
步骤S44、依据情绪类别确定意图对应的情绪等级;
步骤S45、根据情绪等级规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
用户输入的输入信息中包括各种不同的特征,如:表达作用主体的特征,表达功能的特征,表达情绪的特征,表达意图的特征。
首先从输入信息中确定输入信息的多个意图,之后从输入信息中确定与每个意图相关的表达情绪的特征,例如:根据输入信息中的第一句与第二句可以确定第一意图,那么,第一句与第二句就是可以确定第一意图的第一信息,从第一信息,即第一句与第二句中确定与该第一意图有关联的情绪特征。
其中,情绪特征可以为关键字、关键词组、标点符号、符号、语气词或语气等。
预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级,不同的情绪特征可对应相同或不同的情绪类别,根据情绪类别可确定与情绪特征对应的情绪等级,从而根据情绪等级确定多个意图的第二顺序,以按照第二顺序对多个意图进行响应。
其中,情绪类别至少可以包括:Anger,Joy,Fear,Sadness,Disgust,Surprise,Trust,Anticipation,Other,Neutral。其中,Anger表示愤怒,Joy表示高兴,Fear表示担忧,Sadness表示伤心,Disgust表示厌恶,Surprise表示惊讶,Trust表示信任,Anticipation表示用户期待做某事,Other表示其他情绪,Neutral表示没有情绪。
其中,Anger的情绪等级最高,Neutral的情绪等级最低。
例如:输入信息为“This phone is having trouble charging.The other oneisghost touching.Very badly!”,对该输入信息进行分析得到的2个意图,其中,第一意图为“willnot charge”及第二意图为“ghost touch”。第一意图并没有对应的情绪特征,那么,第一意图对应的情绪类别为“Neutral”;第二意图对应的情绪特征为“Very badly!”,那么,第二意图对应的情绪类别为“Anger”,由此,确定第二顺序为,首先响应第二意图,之后响应第一意图,以便首先对用户体验最不好的问题进行处理,以达到提高用户体验的问题。
或者,对用户的输入信息进行分析,确定第一意图为售前问题相关的意图,第二意图为售后问题相关的意图,那么,相比较而言,售后问题所对应的情绪更为强烈,因此,在这种情况下,首先响应售后问题对应的意图,之后响应售前问题对应的意图。
也就是说,在确定输入信息中与意图相关的情绪特征,确定情绪特征对应的情绪类别,依据情绪类别确定意图对应的情绪等级之前,需要首先确定输入信息的多个意图所属类型的优先级,若多个意图所对应的优先级不同,则优先根据优先级排序对多个意图进行响应,若多个意图对应的优先级相同,则继续通过与意图相关的情绪特征进行后续处理,或者,继续通过每个意图的关注等级进行后续处理。
本实施例公开的数据处理方法,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本实施例公开了一种数据处理方法,其流程图如图5所示,包括:
步骤S51、对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
步骤S52、确定每一个意图对应的输入信息的语境信息,根据语境信息确定每一个意图的关注等级;
根据输入信息确定多个意图,输入信息中包括多个信息,每个信息确定一个意图,每个意图是从对应的信息中确定的,当意图确定时,从意图对应的信息中查找语境信息,根据查找到的语境信息确定意图的关注等级。
具体的,语境信息包括语言环境因素信息或非语言环境因素信息,如:上下文信息,时间信息,空间信息,情景信息,对象信息,话语前提信息等。
根据语境信息中的上述任一信息可确定意图的关注等级,或者,根据语境信息中的上述任一个或几个信息相结合确定意图的关注等级。
例如:根据对象信息确定意图的关注等级的情况,若第一用户为售前用户,第二用户为售后用户,那么,第一用户与第二用户相比,第二用户对意图的关注等级明显会高于第一用户对意图的关注等级的,因此,第二顺序为先响应第二用户的意图,再响应第一用户的意图;
又如:根据时间信息确定意图的关注等级的情况,若用户的第一意图在产品使用过程中出现的时间较长,而第二意图在产品使用过程中出现的时间较短,那么,第一意图的关注等级要高于第二意图的关注等级,因此,第二顺序为先响应第一意图,再响应第二意图。
步骤S53、依据每一个意图的关注等级,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
本实施例公开的数据处理方法,对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本实施例公开了一种电子设备,其结构示意图如图6所示,包括:
处理器61及存储器62。
其中,处理器61用于对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。
存储器62用于存储预设规则。
当用户进行信息输入时,获取用户输入的输入信息,对该输入信息进行分析,可以确定该输入信息的意图以及输入顺序。
对输入信息的语义进行分析,可以确定输入信息中包括的一个或多个意图。
意图即用户想要通过输入信息要做的事情,如:用户想要知道什么信息,或者,用户想要解决什么问题,或者,用户要做的操作。
例如:用户的意图为想要充电,那么,输入信息可以为给某个设备进行充电的指令;或者,用户的意图是想要解决无法充电的问题,那么,输入信息可以为某个设备无法充电。
其中,确定用户的意图可以具体为:在输入信息的语义进行分析,可以确定不少于一个候选意图,该不少于一个候选意图均是通过对输入信息的语义进行分析得到的,那么,就需要进一步确认该输入信息有几个真实意图。
如果只有一个真实意图,且对输入信息的语义进行分析得到的候选意图也仅有一个,那么该候选意图即为该输入信息的意图;
如果只有一个真实意图,且对输入信息的语义进行分析得到的候选意图为多个,那么,就需要从这多个候选意图中选取一个作为该输入信息的意图。其中,从多个候选意图中选取一个作为输入信息的意图,就需要对多个候选意图进行分析比对,确定多个候选意图的语义最接近的其中一个候选意图作为输入信息的意图;或者,通过其他方式对该输入信息进行语义分析,重新得到另一组候选意图,之后将之前得到的候选意图与之后得到的另一组候选意图进行比对分析,得到最终的输入信息的意图。
如果输入信息的意图有多个,并且,输入信息的意图的数量与经过分析确定的候选意图的数量相同,那么,这多个候选意图即为该输入信息的意图;
如果输入信息的意图有多个,并且,输入信息的意图的数量与经过分析确定的候选意图的数量不同,那么,就需要对输入信息的意图通过另一种方式进行分析得到另一组候选意图,之后,通过将另一组候选意图与之前获得的候选意图进行比对分析,从而确定输入信息的意图,或者,通过确定另一组候选意图的数量与输入信息的意图的数量进行比较,确定是否相同,如果相同,则将另一组候选意图作为输入信息的意图,如果数量不同,则将另一组候选意图与之前获得的候选意图进行比对分析,从而确定输入信息的意图。
其中,如果输入信息的意图为多个时,还可以确定这多个意图的顺序,具体的,多个意图的顺序可以为这多个意图在输入信息中的先后顺序,例如:输入信息中包括第一信息,第二信息及第三信息,其在输入信息中的先后顺序为第一信息,第二信息及第三信息,输入信息的意图包括第一意图,第二意图及第三意图,其中,第一意图是根据第一信息确定的,第二意图是根据第二信息确定的,第三意图是根据第三信息确定的,那么,这三个意图的顺序为第一意图,第二意图及第三意图,该顺序即为第一顺序。
或者,多个意图的顺序也可以为根据意图的类型确定的,例如:第一意图为如何将某个设备退货,第二意图为如何购买某个设备,那么,第一顺序为第二顺序及第一顺序。
当然,多个意图的第一顺序也可以根据其他信息确定,再次不做赘述。
预先设置一个预设规则,根据该预设规则调整多个意图的顺序,从而使得根据调整后的顺序响应多个意图。
如果用户输入的输入信息的意图为1个时,无需根据预设规则调整意图的顺序,当用户输入的输入信息的意图的数量为2个或者更多个时,则根据预设规则调整意图的顺序;或者,如果用户输入的输入信息的意图的数量小于第一阈值,则无需根据预设规则调整意图的顺序,当用户输入的输入信息的意图的数量大于第一阈值时,则根据预设规则调整多个意图的顺序,其中,当用户输入的输入信息的意图的数量为第一阈值时,可以根据设置规则确定是否根据预设规则调整意图的顺序,即若设置规则为第一阈值时需要调整意图的顺序,则调整多个意图的顺序,若设置规则为第一阈值时无需调整意图的顺序,则不进行意图顺序的调整。
其中,响应多个意图,即电子设备根据用户输入信息的意图进行相应操作,或者回复用户。。
例如:用户输入的输入信息的意图为要电子设备执行某项操作,那么,响应该意图,即为电子设备执行该操作,如:用户对洗衣机输入的意图为某个时刻开始洗衣服,那么,响应该意图,即为在该时刻开始洗衣服;或者,用户输入的输入信息的意图为想要第一设备执行某项操作,那么,响应该意图,即为电子设备发送执行该项操作的指令至第一设备,如:用户对智能音箱输入的意图为现在让扫地机器人扫地,那么,响应该意图,即为智能音箱向扫地机器人发送扫地的指令;或者,用户输入的输入信息的意图为需要客服系统中的客服帮助解决某个问题,那么,响应该意图,即为回复用户输入的该问题。
进一步的,处理器61根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,包括:处理器61确定多个意图中每一个意图的关注等级,依据每一个意图的关注等级,确定多个意图的第二顺序。
其中,确定多个意图中每一个意图的关注等级,是指确定的是用户对其输入的多个输入信息中的多个意图的关注等级,即用户对多个意图中每个意图的关注程度。
例如:用户对第一意图的关注等级为1,对第二意图的关注等级为4,对第三意图的关注等级为3,关注等级越高表明用户对其关注程度越高,那么,根据每一个意图的关注等级确定的第二顺序,为:第二意图,第三意图及第一意图,需要按照第二意图,第三意图及第一意图的顺序响应这三个意图。
或者,确定多个意图中每一个意图的关注等级,是指确定的该输入信息的接收方对多个意图的关注等级,即该输入信息的接收方对多个意图中每个意图的关注程序。
例如:在客服系统中,输入信息的接收方对第一意图的关注等级为4,对第二意图的关注等级为5,对第三意图的关注等级为2,关注等级越高表明输入信息的接收方对其关注程度越高,那么,根据每一个意图的关注等级确定的第二顺序,为:第二意图,第一意图及第三意图,需要按照第二意图,第一意图及第三意图的顺序对这三个意图进行响应。
还可以为:根据预设的响应规则,确定不同的意图类型对应的关注等级,从而确定多个意图中每一个意图的关注等级。首先确定这多个意图中每一个意图的意图类型,之后根据预设的响应规则,确定每个意图的关注等级,从而确定第二顺序。
例如:响应规则规则售后信息的关注等级低于售前信息的关注等级,第一意图为售后信息,第二意图为售前信息,那么,第二顺序为第二意图及第一意图,需要按照第二意图及第一意图的顺序响应这两个意图。
其中,第二顺序与第一顺序无关,第一顺序与第二顺序可以相同,也可以不同。第一顺序与输入信息相关,第二顺序与预设规则相关,在本实施例中与每一个意图的关注等级相关。
进一步的,处理器61根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,包括:处理器61确定输入信息的特征信息,依据特征信息确定每一个意图的关注等级,根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序。
如果针对的是不同用户输入的多个输入信息,根据输入信息的特征信息,可以表达用户对该输入信息的情绪或关注度,从而确定用户对该输入信息对应的意图的关注状态,从而分析不同用户对输入信息的关注程度,使得在响应时,优先响应对输入的输入信息的关注程度高的用户的意图;
或者,如果针对的是同一个用户输入的输入信息中的多个信息,可以根据输入信息中每一个信息,如:每句话的特征信息,确定用户对该信息的情绪或关注度,当分析完用户输入的输入信息中所有的信息后,可以确定用户对输入的输入信息中每个信息的关注度或情绪,从而确定第二顺序,使得在响应时,优先响应用户对其输入的信息中关注程度最高的信息对应的意图。
输入信息的特征信息可以为输入信息的关键字、标点符号、符号、语气或上下文等。通过输入信息的关键字、标点符号、符号、语气或上下文可以确定用户对输入信息的关注程度,或者,用户对输入信息中每个信息的关注程度。
具体的,当针对的是不同用户输入的多个输入信息时,如果确定了某一个用户对其输入的输入信息的关注程度最高,那么,确定的第二顺序中该用户的输入信息所对应的所有意图均排在第一位,在这种情况下,第二顺序仅对不同用户进行排序,即根据用户对其输入的输入信息的关注程度对不同用户进行排序,从而使得在响应时,是以一个用户为单位进行响应的。
例如:第一用户的关注程度最高,在第二顺序中排在第一位,那么,无论该第一用户输入的输入信息对应有几个意图,或者无论这几个意图分别是什么,均不应该该用户在第二顺序中的顺序。
如:有3个用户,第一用户,第二用户及第三用户,根据每个用户输入的输入信息确定每个用户对其输入的输入信息的关注程度,从而得到第二顺序,若在第二顺序中排序为:第一用户,第三用户及第二用户,那么,在响应时,首先响应第一用户输入的输入信息对应的意图,当第一用户的多个意图响应完成后,才响应第三用户输入的输入信息对应的意图,当第三用户的多个意图响应完成后,才响应第二用户输入的输入信息对应的意图。
另外,也可以为:当针对的是不同用户输入的多个输入信息时,将所有用户输入的所有输入信息对应的所有意图进行关注度分析,确定所有用户的所有意图的关注等级排序,从而根据所有用户的所有意图的关注等级排序确定第二顺序,以第二顺序进行响应。
例如:有3个用户,第一用户,第二用户及第三用户,第一用户输入的输入信息中有2个意图,即第一意图及第二意图,第二用户输入的输入信息中有3个意图,即第三意图,第四意图及第五意图,第三用户输入的书输入信息中有2个意图,即第六意图及第七意图,这三个用户输入的输入信息中共包括7个意图,对这7个意图对应的输入信息中的特征信息进行分析,从而确定这7个意图的关注等级,之后将这7个意图按照其对应的关注等级排序,得到第二顺序,第二顺序为:第三意图,第七意图,第四意图,第一意图,第五意图,第六意图及第二意图,在响应时,无需考虑这几个意图是否对应不同的用户,直接按照第二顺序进行响应。
当针对的是同一用户输入的输入信息时,对该用户输入的输入信息中的多个信息进行分析,确定每个信息中的特征信息,根据对每个信息中的特征信息的分析结果确定对每个信息对应的意图的关注等级,从而确定对用户输入的输入信息中所有意图的关注等级,根据关注等级规则进行排序,得到第二顺序,以第二顺序进行响应。
进一步的,处理器61确定输入信息的特征信息,依据特征信息确定每一个意图的关注等级,包括:处理器61预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级,确定输入信息中与意图相关的情绪特征,确定情绪特征对应的情绪类别,依据情绪类别确定意图对应的情绪等级。
用户输入的输入信息中包括各种不同的特征,如:表达作用主体的特征,表达功能的特征,表达情绪的特征,表达意图的特征。
首先从输入信息中确定输入信息的多个意图,之后从输入信息中确定与每个意图相关的表达情绪的特征,例如:根据输入信息中的第一句与第二句可以确定第一意图,那么,第一句与第二句就是可以确定第一意图的第一信息,从第一信息,即第一句与第二句中确定与该第一意图有关联的情绪特征。
其中,情绪特征可以为关键字、关键词组、标点符号、符号、语气词或语气等。
预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级,不同的情绪特征可对应相同或不同的情绪类别,根据情绪类别可确定与情绪特征对应的情绪等级,从而根据情绪等级确定多个意图的第二顺序,以按照第二顺序对多个意图进行响应。
其中,情绪类别至少可以包括:Anger,Joy,Fear,Sadness,Disgust,Surprise,Trust,Anticipation,Other,Neutral。其中,Anger表示愤怒,Joy表示高兴,Fear表示担忧,Sadness表示伤心,Disgust表示厌恶,Surprise表示惊讶,Trust表示信任,Anticipation表示用户期待做某事,Other表示其他情绪,Neutral表示没有情绪。
其中,Anger的情绪等级最高,Neutral的情绪等级最低。
例如:输入信息为“This phone is having trouble charging.The other oneisghost touching.Very badly!”,对该输入信息进行分析得到的2个意图,其中,第一意图为“willnot charge”及第二意图为“ghost touch”。第一意图并没有对应的情绪特征,那么,第一意图对应的情绪类别为“Neutral”;第二意图对应的情绪特征为“Very badly!”,那么,第二意图对应的情绪类别为“Anger”,由此,确定第二顺序为,首先响应第二意图,之后响应第一意图,以便首先对用户体验最不好的问题进行处理,以达到提高用户体验的问题。
或者,对用户的输入信息进行分析,确定第一意图为售前问题相关的意图,第二意图为售后问题相关的意图,那么,相比较而言,售后问题所对应的情绪更为强烈,因此,在这种情况下,首先响应售后问题对应的意图,之后响应售前问题对应的意图。
也就是说,在确定输入信息中与意图相关的情绪特征,确定情绪特征对应的情绪类别,依据情绪类别确定意图对应的情绪等级之前,需要首先确定输入信息的多个意图所属类型的优先级,若多个意图所对应的优先级不同,则优先根据优先级排序对多个意图进行响应,若多个意图对应的优先级相同,则继续通过与意图相关的情绪特征进行后续处理,或者,继续通过每个意图的关注等级进行后续处理。
进一步的,处理器61确定多个意图中每一个意图的关注等级,包括:处理器61确定每一个意图对应的输入信息的语境信息,依据语境信息确定每一个意图的关注等级。
根据输入信息确定多个意图,输入信息中包括多个信息,每个信息确定一个意图,每个意图是从对应的信息中确定的,当意图确定时,从意图对应的信息中查找语境信息,根据查找到的语境信息确定意图的关注等级。
具体的,语境信息包括语言环境因素信息或非语言环境因素信息,如:上下文信息,时间信息,空间信息,情景信息,对象信息,话语前提信息等。
根据语境信息中的上述任一信息可确定意图的关注等级,或者,根据语境信息中的上述任一个或几个信息相结合确定意图的关注等级。
例如:根据对象信息确定意图的关注等级的情况,若第一用户为售前用户,第二用户为售后用户,那么,第一用户与第二用户相比,第二用户对意图的关注等级明显会高于第一用户对意图的关注等级的,因此,第二顺序为先响应第二用户的意图,再响应第一用户的意图;
又如:根据时间信息确定意图的关注等级的情况,若用户的第一意图在产品使用过程中出现的时间较长,而第二意图在产品使用过程中出现的时间较短,那么,第一意图的关注等级要高于第二意图的关注等级,因此,第二顺序为先响应第一意图,再响应第二意图。
本实施例公开的电子设备,处理器对用户输入的输入信息进行分析,确定输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定多个意图的第二顺序,以第二顺序响应多个意图。本方案中通过对按照第一顺序输入的信息进行调整,使其按照第二顺序进行响应,从而实现了根据实际需求对用户输入的输入信息进行响应,提高了用户体验。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,包括:
对用户输入的输入信息进行分析,确定所述输入信息包括符合第一顺序的多个意图;
根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,以所述第二顺序响应所述多个意图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
确定所述多个意图中每一个意图的关注等级;
依据所述每一个意图的关注等级,确定所述多个意图的第二顺序。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级;
根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,包括:
预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级;
确定输入信息中与所述意图相关的情绪特征,确定所述情绪特征对应的所述情绪类别;
依据所述情绪类别确定所述意图对应的情绪等级。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,包括:
确定所述每一个意图对应的输入信息的语境信息,依据所述语境信息确定所述每一个意图的关注等级。
6.一种电子设备,包括:处理器及存储器,其中:所述处理器用于对用户输入的输入信息进行分析,确定所述输入信息包括符合第一顺序的多个意图,根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,以所述第二顺序响应所述多个意图;
所述存储器用于存储预设规则。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其中,所述处理器根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
所述处理器确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,依据所述每一个意图的关注等级,确定所述多个意图的第二顺序。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述处理器根据预设规则,确定所述多个意图的第二顺序,包括:
所述处理器确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,根据关注等级规则,确定多个意图的第二顺序。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其中,所述处理器确定所述输入信息的特征信息,依据所述特征信息确定每一个意图的关注等级,包括:
所述处理器预先设置情绪类别,不同的情绪类别对应不同的情绪等级,确定输入信息中与所述意图相关的情绪特征,确定所述情绪特征对应的所述情绪类别,依据所述情绪类别确定所述意图对应的情绪等级。
10.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述处理器确定所述多个意图中每一个意图的关注等级,包括:
所述处理器确定所述每一个意图对应的输入信息的语境信息,依据所述语境信息确定所述每一个意图的关注等级。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110297544A (zh) * 2019-06-28 2019-10-01 联想(北京)有限公司 输入信息响应方法及装置、计算机系统和可读存储介质
CN111030922A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 腾讯云计算(北京)有限责任公司 即时通信中的会话显示方法和装置、存储介质及电子装置
CN111241245A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 人机交互处理方法、装置及电子设备
CN111984757A (zh) * 2020-06-29 2020-11-24 联想(北京)有限公司 一种应答信息处理方法、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140188462A1 (en) * 2011-09-24 2014-07-03 Lotfi A. Zadeh Methods and Systems for Applications for Z-numbers
CN105122240A (zh) * 2013-03-14 2015-12-02 微软技术许可有限责任公司 针对嵌入式应用上下文中的搜索的查询意图表达
CN107209758A (zh) * 2015-01-28 2017-09-26 三菱电机株式会社 意图估计装置以及意图估计方法
CN108960402A (zh) * 2018-06-11 2018-12-07 上海乐言信息科技有限公司 一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统
CN109389974A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种语音操作的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140188462A1 (en) * 2011-09-24 2014-07-03 Lotfi A. Zadeh Methods and Systems for Applications for Z-numbers
CN105122240A (zh) * 2013-03-14 2015-12-02 微软技术许可有限责任公司 针对嵌入式应用上下文中的搜索的查询意图表达
CN107209758A (zh) * 2015-01-28 2017-09-26 三菱电机株式会社 意图估计装置以及意图估计方法
CN109389974A (zh) * 2017-08-09 2019-02-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种语音操作的方法及装置
CN108960402A (zh) * 2018-06-11 2018-12-07 上海乐言信息科技有限公司 一种面向聊天机器人的混合策略式情感安抚系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110297544A (zh) * 2019-06-28 2019-10-01 联想(北京)有限公司 输入信息响应方法及装置、计算机系统和可读存储介质
CN111030922A (zh) * 2019-12-17 2020-04-17 腾讯云计算(北京)有限责任公司 即时通信中的会话显示方法和装置、存储介质及电子装置
CN111241245A (zh) * 2020-01-14 2020-06-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 人机交互处理方法、装置及电子设备
CN111241245B (zh) * 2020-01-14 2021-02-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 人机交互处理方法、装置及电子设备
CN111984757A (zh) * 2020-06-29 2020-11-24 联想(北京)有限公司 一种应答信息处理方法、设备及存储介质

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