CN109977210B - 一种信息回复方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种信息回复方法,所述方法包括:在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。本申请实施例还公开了一种信息回复装置及设备。

Description

一种信息回复方法、装置及设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,涉及但不限于一种信息回复方法、装置及设备。
背景技术
相关技术中,系统与人类之间的对话通常是用户说一句话,系统回复一句话;而一般情况下,人类与人类之间的对话,是一个人说一句或多句,另外一个人回复一句或多句;相对于人类与人类之间的对话,系统与人类之间的对话回复方式不够自然和科学,用户对系统的感知不够友好,也不够智能和智慧。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息回复方法、装置及设备。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种信息回复方法,所述方法包括:
在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;
确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
第二方面,本申请实施例提供一种信息回复装置,所述装置包括:获取模块、确定模块和回复模块;其中,
所述获取模块,用于在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;
所述确定模块,用于确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
所述回复模块,用于如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
第三方面,本申请实施例还提供了一种信息回复设备,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行应用于信息回复设备的上述方案中所述信息回复方法中的步骤。
本申请实施例中,在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复;如此,能够根据用户输入的多句话,实现系统回复一句话,使得用户对系统的感知更加友好,更加智能。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中,相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本申请实施例所提供的信息回复方法的实现流程示意图一;
图2为本申请实施例所提供的信息回复方法的实现流程示意图二;
图3为本申请实施例所提供的信息回复方法的效果示意图一;
图4为本申请实施例所提供的信息回复方法的效果示意图二;
图5为本申请实施例所提供的信息回复方法的效果示意图三;
图6为本申请实施例所提供的信息回复装置的组成结构示意图;
图7为本申请实施例所提供的信息回复设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
在详述本申请实施例时,为便于说明,表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本申请保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
图1为本申请实施例中的信息回复方法的实现流程示意图一,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101:在信息交互时,获取待回复信息;
在系统与用户进行信息交互时,用户在系统的显示界面的输入框中进行输入,根据输入框中用户输入的未回复的信息,可以获取用户输入的待回复信息。其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。比如,根据用户输入的未回复的信息为“在登录页面”和“怎么登录系统?”,可以获取用户输入的待回复信息为“在登录页面”和“怎么登录系统?”。
步骤102:确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
获取的待回复信息至少包括两条未回复的信息,其中,至少两条未回复的信息之间可能具有关联性,也可能不具有关联性,需要确定至少两条未回复的信息之间关联性。
如果至少两条未回复的信息之间具有关联性,可以将具有关联性的至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复,如果至少两条未回复的信息之间不具有关联性,可以继续接收用户输入的未回复的信息,重新确定至少两条未回复的信息之前的关联性,当至少两条未回复的信息之间具有关联性时,将具有关联性的至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复。
步骤103:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
在确定了至少两条未回复的信息之间的关联性之后,如果至少两条未回复的信息之间的关联性满足预设条件,则将至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复。比如,用户输入的待回复信息为“在登录页面”和“怎么登录系统?”,预设条件为强关联性,根据待回复信息为“在登录页面”和“怎么登录系统?”,确定待回复信息的关联性为强关联性,可见,待回复信息满足预设条件,则可将“在登录页面”和“怎么登录系统?”作为一个整体回复。
如果至少两条未回复的信息之间的关联性不满足预设条件,可以继续接收用户输入的未回复的信息,重新确定至少两条未回复的信息之前的关联性,当至少两条未回复的信息之间的关联性满足预设条件时,则将至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复。其中,预设条件可以根据用户的实际需求进行设置。
本申请实施例提供的信息回复方法,在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复;如此,能够根据用户输入的多句话,实现系统回复一句话,使得用户对系统的感知更加友好,更加智能。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤201:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。
步骤202:确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
其中,步骤201至步骤202分别参见上述实施例中的步骤101至步骤102。
步骤203:如果所述关联性满足预设条件,根据所述至少两条未回复的信息确定一条或多条答案;
如果至少两条未回复的信息之间的关联性满足预设条件,根据至少两条未回复的信息确定一条或者多条答案对至少两条未回复的信息进行回复。比如,至少两条未回复的信息为“在登录页面”和“怎么登录系统?”,且关联性满足预设条件,可以确定一条答案“在登录页面输入用户名和密码登录系统”对至少两条未回复的信息进行回复;或者,可以确定两条答案“在登录页面输入用户名和密码登录系统”和“如果未注册,请先注册再登录系统”对至少两条未回复的信息进行回复。
步骤204:输出所述一条或多条答案,以对所述至少两条未回复的信息进行统一回复。
在系统的显示界面上输出针对至少两条未回复的信息的一条或多条答案,以对所述至少两条未回复的信息进行统一回复。比如,使用一条答案“在登录页面输入用户名和密码登录系统”对至少两条未回复的信息“在登录页面”和“怎么登录系统?”进行统一回复。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够在至少两条未回复的信息之间的关联性满足预设条件时,确定一条或者多条答案,以对至少两条未回复的信息进行统一回复。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤301:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;步骤301参见上述实施例中的步骤101。
步骤302:确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
其中,关联性包括完整性、附加性,如果至少两条未回复的信息是完整的,那么至少两条未回复的信息是有关联性的;如果至少两条未回复的信息中后面的信息是前面的信息的进一步解释或附加,那么至少两条未回复的信息是有关联性的。比如:至少两条未回复的信息分别为“在登录页面”和“怎么登录系统?”,可见,“在登录页面”和“怎么登录系统?”两条未回复的信息表达的意思是完整的,且未回复的信息“怎么登录系统?”是在未回复的信息“在登录页面”之上的进一步附加,从而说明这两条未回复的信息是有关联性的。
这里,在确定至少两条未回复的信息的关联性时,首先确定至少两条未回复的信息的完整性。
获取的待回复信息至少包括两条未回复的信息,在实际应用中,用户输入的一条未回复的信息可能不完整,并不能构成完整的一句话,需要结合其他的未回复的信息才能构成完整的一句话,因此,需要确定至少两条未回复的信息之间完整性。
步骤303:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
这里,如果至少两条未回复的信息是完整的,说明至少两条未回复的信息能够构成完整的一句话,同时也可以确定至少两条未回复的信息之间具有关联性,可以将具有关联性的至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复。
步骤304:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤304参见上述实施例中的步骤103。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够确定至少两条未回复的信息的完整性,根据完整性确定至少两条未回复的信息的关联性,从而对至少两条未回复的信息进行回复。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤401:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。
步骤402:确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
其中,步骤401至步骤402参见上述实施例中的步骤301至步骤302。
步骤403:如果所述至少两条未回复的信息是不完整的,获取新输入的一条信息;
这里,如果至少两条未回复的信息是不完整的,可以继续获取用户新输入的一条未回复的信息。
步骤404:将所述新输入的一条信息更新到所述待回复信息中,重新确定更新后的所述待回复信息中至少两条未回复的信息的完整性;
这里,将用户新输入的一条未回复的信息更新到待回复信息中,重新确定至少两条未回复的信息的完整性,如果至少两条未回复的信息是完整的,说明至少两条未回复的信息能够构成完整的一句话,同时也可以确定至少两条未回复的信息之间具有关联性,当至少两条未回复的信息之间具有关联性时,将具有关联性的至少两条未回复的信息作为一个整体进行回复。
步骤405:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
步骤406:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤405至步骤406参见上述实施例中的步骤303至步骤304。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够确定至少两条未回复的信息的完整性,根据完整性确定至少两条未回复的信息的关联性,从而对至少两条未回复的信息进行回复。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤501:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;步骤501参见上述实施例中的步骤101。
步骤502:获取信息饱和度模型;
这里,在确定至少两条未回复的信息的完整性时,需要首先获取信息饱和度模型,根据信息饱和度模型,确定至少两条未回复的信息的完整性。其中,信息饱和度模型可以根据对样本信息进行训练而获得。
其中,步骤501、步骤502之间并无先后执行顺序,可以先执行步骤501,再执行步骤502;或者,可以先执行步骤502,再执行步骤501。
步骤503:根据所述至少两条未回复的信息和所述信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
这里,将至少两条未回复的信息转化为信息饱和度模型的信息输入向量,代入到获得的信息饱和度模型中,确定信息饱和度模型的信息输出向量,从而确定至少两条未回复的信息对应的信息饱和度。
步骤504:根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
这里,将至少两条未回复的信息对应的信息饱和度与饱和度阈值进行比较,如果至少两条未回复的信息对应的信息饱和度大于或等于饱和度阈值,则说明至少两条未回复的信息是完整的;如果至少两条未回复的信息对应的信息饱和度小于饱和度阈值,则说明至少两条未回复的信息是不完整的。
其中,饱和度阈值为大于0且小于等于1的数,饱和度阈值的取值可以根据实际情况而确定。
步骤505:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
步骤506:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤505至步骤506分别参见上述实施例中的步骤303至步骤304。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够根据信息饱和度模型,确定至少两条未回复的信息的完整性及关联性,从而对至少两条未回复的信息进行回复。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤601:将获取的提问信息样本转化为所述信息饱和度模型的样本输入向量;
这里,选取样本信息,获取样本信息中的提问信息样本和回复信息样本,将提问信息样本转化为信息饱和度模型的样本输入向量;在将提问信息样本转化为信息饱和度模型的样本输入向量时,可以采用现有的将自然语言转化为向量的算法,比如,word2vec或glove算法。
步骤602:根据所述提问信息样本,确定所述信息饱和度模型的样本输出向量;
其中,所述样本输出向量表征所述提问信息样本对应的信息饱和度;信息饱和度模型的样本输出向量为0或1。
根据提问信息样本,确定信息饱和度模型的样本输出向量。如果提问信息样本包括回复信息样本的前一句提问信息样本,则确定信息饱和度模型的样本输出向量为1;如果提问信息样本不包括回复信息样本的前一句提问信息样本,则确定信息饱和度模型的样本输出向量为0。比如,提问信息样本依次为:“在登录页面”、“怎么使用用户名”、“登录系统?”,回复信息样本为“在登录名输入框输入用户名登录系统”,当提问信息样本包括“登录系统?”时,确定信息饱和度模型的样本输出向量为1,当提问信息样本不包括“登录系统?”时,确定信息饱和度模型的样本输出向量为0。
步骤603:根据所述样本输入向量和所述样本输出向量,确定所述样本输入向量的权重;
这里,根据确定的样本输入向量和样本输出向量,确定样本输入向量的权重。比如,提问信息样本“在登录页面”和“怎么使用用户名”,确定的样本输入向量为A1,对应的样本输出向量为0;提问信息样本“在登录页面”、“怎么使用用户名”和“登录系统?”,确定的样本输入向量为A2,对应的样本输出向量为1,从而可以确定样本输入向量的权重W。
步骤604:根据所述样本输入向量、所述样本输入向量的权重和所述样本输出向量,构造所述信息饱和度模型;
这里,根据样本输入向量、样本输入向量的权重和样本输出向量,构造信息饱和度模型。比如,样本输入向量为A1、A2,样本输入向量的权重W,样本输出向量为0、1,构造的信息饱和度模型为A1*W=0、A2*W=1。
步骤605:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。
步骤606:获取信息饱和度模型;
这里,步骤605、步骤606之间并无先后执行顺序,可以先执行步骤605,再执行步骤606;或者,可以先执行步骤606,再执行步骤605。
步骤607:根据所述至少两条未回复的信息和所述信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
步骤608:根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
步骤609:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
步骤610:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤605至步骤610分别参见上述实施例中的步骤501至步骤506。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够根据获取的提问信息样本,确定信息饱和度模型。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤701:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。
步骤702:获取信息饱和度模型;
其中,步骤701至步骤702参见上述实施例中的步骤501至步骤502。这里,步骤701、步骤702之间并无先后执行顺序,可以先执行步骤701,再执行步骤702;或者,可以先执行步骤702,再执行步骤701。
步骤703:将所述至少两条未回复的信息转化为所述信息饱和度模型的信息输入向量;
这里,将待回复信息中的至少两条未回复的信息通过word2vec或glove算法,转化为信息饱和度模型的信息输入向量。
word2vec算法,是用来产生词向量的相关模型,word2vec算法可用来映射每个词到一个向量。glove算法,基于语料库构建词的共现矩阵,然后基于共现矩阵和glove模型对词汇进行向量化表示。
步骤704:获取所述信息饱和度模型的样本输入向量的权重;
这里,获取步骤603确定的信息饱和度模型的样本输入向量的权重。
步骤705:根据所述样本输入向量的权重和所述信息输入向量,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
这里,获取步骤703的信息输入向量和步骤704的样本输入向量的权重,将样本输入向量的权重和信息输入向量代入到信息饱和度模型中,确定信息饱和度模型的信息输出向量,即确定至少两条未回复的信息对应的信息饱和度。
步骤706:根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
步骤707:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
步骤708:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤706至步骤708参见上述实施例中的步骤504至步骤506。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够根据信息饱和度模型,确定至少两条未回复的信息的完整性及关联性,从而对至少两条未回复的信息进行回复。
本申请实施例中提供一种信息回复方法,该方法包括以下步骤:
步骤801:在信息交互时,获取待回复信息;
其中,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息。
步骤802:获取信息饱和度模型;
这里,步骤801、步骤802之间并无先后执行顺序,可以先执行步骤801,再执行步骤802;或者,可以先执行步骤802,再执行步骤801。
步骤803:根据所述至少两条未回复的信息和所述信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
其中,步骤801至步骤803参见上述实施例中的步骤501至步骤503。
步骤804:如果所述信息饱和度大于或等于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是完整的;
这里,将至少两条未回复的信息对应的信息饱和度与饱和度阈值进行比较,如果至少两条未回复的信息对应的信息饱和度大于或等于饱和度阈值,则说明至少两条未回复的信息是完整的。比如,至少两条未回复的信息对应的信息饱和度为0.8,饱和度阈值为0.6,则说明至少两条未回复的信息是完整的。
步骤805:如果所述信息饱和度小于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是不完整的;
这里,如果至少两条未回复的信息对应的信息饱和度小于饱和度阈值,则说明至少两条未回复的信息是不完整的。比如,至少两条未回复的信息对应的信息饱和度为0.5,饱和度阈值为0.6,则说明至少两条未回复的信息是不完整的。
其中,所述饱和度阈值与等待回复的时长负相关,等待回复的时长为待回复信息的输入时刻与当前时刻之间的时长。一般来说,可以为饱和度阈值设置一个初始值,之后,饱和度阈值随着等待回复的时长的增加而减少,比如,等待回复的时长的每增加10秒,饱和度阈值减少0.1。
下面对饱和度阈值随着等待回复的时长的增加而减少进行说明。举例来说,如果确定的至少两条未回复的信息对应的信息饱和度为0.5,饱和度阈值的初始值为0.6,此时,至少两条未回复的信息是不完整的,不需要立即回复,等待用户进一步输入未回复的信息;如果用户一直未进行输入,且等待回复的时长的增加了10秒,此时,饱和度阈值减少为0.5。
如图3所示,用户在终端的显示界面的输入框中进行输入操作,例如输入的未回复的信息31-1为“我应该怎样操作”、31-2为“才能使我的设备”,终端根据用户上述输入的未回复的信息,确定未回复的信息对应的信息饱和度,如果确定的信息饱和度为0.3,饱和度阈值的初始值为0.5,可以得到信息饱和度小于饱和度阈值,从而不需要立即对用户输入的未回复的信息进行回复,而继续等待用户进一步输入未回复的信息。此时,饱和度阈值也随着时间的增加而衰减,假设时间每增加5秒,饱和度阈值衰减0.1,当时间增加5秒时,饱和度阈值减少为0.4。
步骤806:如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
步骤807:如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
其中,步骤806至步骤807参见上述实施例中的步骤505至步骤506。
下面对信息饱和度等于饱和度阈值时,系统对至少两条未回复的信息进行回复的情况进行说明。
如图4所示,用户在终端的显示界面的输入框中进行输入操作,例如输入的未回复的信息31-1为“我应该怎样操作”、31-2为“才能使我的设备”,终端根据用户上述输入的未回复的信息,确定未回复的信息对应的信息饱和度,如果确定的信息饱和度为0.3,饱和度阈值的初始值为0.5,可以得到信息饱和度小于饱和度阈值,从而不需要立即对用户输入的未回复的信息进行回复,而继续等待用户进一步输入未回复的信息。如果用户一直未在终端的显示界面的输入框中进行输入操作,当时间增加10秒时,此时,饱和度阈值衰减为0.3,可以得到信息饱和度等于饱和度阈值,系统立即对用户输入的未回复的信息进行回复,回复的内容41可以为“请您完整描述您的问题”。
下面对信息饱和度大于饱和度阈值时,系统对至少两条未回复的信息进行回复的情况进行说明。
如图5所示,用户在终端的显示界面的输入框中进行输入操作,例如输入的未回复的信息31-1为“我应该怎样操作”、31-2为“才能使我的设备”,终端根据用户上述输入的未回复的信息,确定未回复的信息对应的信息饱和度,如果确定的信息饱和度为0.3,饱和度阈值的初始值为0.5,可以得到信息饱和度小于饱和度阈值,从而不需要立即对用户输入的未回复的信息进行回复,而继续等待用户进一步输入未回复的信息。如果用户在时间增加5秒时,在终端的显示界面的输入框中进行输入操作,例如输入的一条新的未回复的信息51为“连接Wi-Fi网络”,终端将新输入的未回复的信息添加到未回复的信息中,根据用户输入的未回复的信息31-1、31-2和51,重新确定未回复的信息对应的信息饱和度,此时,饱和度阈值重置为初始值0.5。如果确定的信息饱和度为0.6,饱和度阈值的初始值为0.5,可以得到信息饱和度大于饱和度阈值,从而需要立即对用户输入的未回复的信息进行回复,回复的内容52-1可以为“请您在您的设备的设置中打开Wi-Fi开关”,52-2可以为“并输入Wi-Fi开关的密码”。
本申请实施例提供的信息回复方法,能够根据信息饱和度模型,确定至少两条未回复的信息的完整性及关联性,从而对至少两条未回复的信息进行回复。
本申请实施例还提供一种信息回复装置,该装置所包括的各模块、各模块所包括的各子模块、各子模块所包括的各单元、以及各单元所包括的各子单元,可以通过信息回复设备的处理器来实现;当然也可通过具体的逻辑电路实现;在实施的过程中,处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
如图6所示,信息回复装置60包括:获取模块601、确定模块602和回复模块603;其中,
获取模块601,用于在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;
确定模块602,用于确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
回复模块603,用于如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
在一些实施例中,回复模块603包括:第一确定子模块和输出子模块;其中,
第一确定子模块,用于根据所述至少两条未回复的信息确定一条或多条答案;
输出子模块,用于输出所述一条或多条答案,以对所述至少两条未回复的信息进行统一回复。
在一些实施例中,确定模块602包括:第二确定子模块和第三确定子模块;其中,
第二确定子模块,用于确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
第三确定子模块,用于如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性。
在一些实施例中,确定模块602还包括:获取子模块和第四确定子模块;其中,
获取子模块,用于如果所述至少两条未回复的信息是不完整的,获取新输入的一条信息;
第四确定子模块,用于将所述新输入的一条信息更新到所述待回复信息中,重新确定更新后的所述待回复信息中至少两条未回复的信息的完整性。
在一些实施例中,第二确定子模块包括:获取单元、第一确定单元和第二确定单元;其中,
获取单元,用于获取信息饱和度模型;
第一确定单元,用于根据所述至少两条未回复的信息和所述信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
第二确定单元,用于根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性。
在一些实施例中,第二确定子模块还包括:转化单元、第三确定单元、第四确定单元和构造单元;其中,
转化模块,用于将获取的提问信息样本转化为所述信息饱和度模型的样本输入向量;
第三确定单元,用于根据所述提问信息样本,确定所述信息饱和度模型的样本输出向量;其中,所述样本输出向量表征所述提问信息样本对应的信息饱和度;
第四确定单元,用于根据所述样本输入向量和所述样本输出向量,确定所述样本输入向量的权重;
构造单元,用于根据所述样本输入向量、所述样本输入向量的权重和所述样本输出向量,构造所述信息饱和度模型。
在一些实施例中,第一确定单元包括:转化子单元、获取子单元和第一确定子单元;其中,
转化子单元,用于将所述至少两条未回复的信息转化为所述信息饱和度模型的信息输入向量;
获取子单元,用于获取所述信息饱和度模型的样本输入向量的权重;
第一确定子单元,用于根据所述样本输入向量的权重和所述信息输入向量,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度。
在一些实施例中,第二确定单元包括:第二确定子单元和第三确定子单元;其中,
第二确定子单元,用于如果所述信息饱和度大于或等于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是完整的;
第三确定子单元,用于如果所述信息饱和度小于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是不完整的;其中,所述饱和度阈值与等待回复的时长负相关。
需要说明的是:上述实施例提供的信息回复装置在进行回复信息时,仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分处理。另外,上述实施例提供的信息回复装置与信息回复方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图7为本申请实施例的信息回复设备的一种硬件结构示意图,如图7所示,所述装置包括处理器702和用于存储能够在处理器702上运行的计算机程序的存储器701;其中,所述处理器702用于运行所述计算机程序时,以实现上述实施例中提供的信息回复方法中的步骤。
这里需要指出的是:以上信息回复设备实施例项的描述,与上述方法描述是类似的,具有同方法实施例相同的有益效果,因此不做赘述。对于本申请信息回复设备实施例中未披露的技术细节,本领域的技术人员请参照本申请方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,这里不再赘述。
在示例性实施例中,本申请实施例还提供了一种存储介质,例如包括存储计算机程序的存储器,上述计算机程序可由处理器处理,以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器处理时实现上述实施例中提供的信息回复方法中的步骤。
这里需要指出的是:以上计算机介质实施例项的描述,与上述方法描述是类似的,具有同方法实施例相同的有益效果,因此不做赘述。对于本申请信息回复设备实施例中未披露的技术细节,本领域的技术人员请参照本申请方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,这里不再赘述。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述处理器中,或者由所述处理器实现。所述处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过所述处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述处理器可以是通用处理器、DSP,或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤,可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中,该存储介质位于存储器,所述处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成前述方法的步骤。
可以理解,本申请实施例的存储器(存储器)可以是易失性存储器或者非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory);磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(SRAM,Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM,Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM,Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM,Enhanced Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM,SyncLink Dynamic Random AccessMemory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM,Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的电池及电池生产方法的其他构成以及作用,对于本领域的技术人员而言都是已知的,为了减少冗余,本申请实施例不做赘述。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (9)

1.一种信息回复方法,所述方法包括:
在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;
根据至少两条未回复的信息和对应的信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;
基于所述至少包括两条未回复的信息对应的信息饱和度,确定所述至少两条未回复的信息的完整性;
如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
2.根据权利要求1所述的方法,所述对所述至少两条未回复的信息进行回复,包括:
根据所述至少两条未回复的信息确定一条或多条答案;
输出所述一条或多条答案,以对所述至少两条未回复的信息进行统一回复。
3.根据权利要求2所述的方法,所述方法还包括:
如果所述至少两条未回复的信息是不完整的,获取新输入的一条信息;
将所述新输入的一条信息更新到所述待回复信息中,重新确定更新后的所述待回复信息中至少两条未回复的信息的完整性。
4.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述至少包括两条未回复的信息对应的信息饱和度,确定所述至少两条未回复的信息的完整性,包括:
根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性。
5.根据权利要求4所述的方法,所述方法还包括:
将获取的提问信息样本转化为所述信息饱和度模型的样本输入向量;
根据所述提问信息样本,确定所述信息饱和度模型的样本输出向量;其中,所述样本输出向量表征所述提问信息样本对应的信息饱和度;
根据所述样本输入向量和所述样本输出向量,确定所述样本输入向量的权重;
根据所述样本输入向量、所述样本输入向量的权重和所述样本输出向量,构造所述信息饱和度模型。
6.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述至少两条未回复的信息和所述信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度,包括:
将所述至少两条未回复的信息转化为所述信息饱和度模型的信息输入向量;
获取所述信息饱和度模型的样本输入向量的权重;
根据所述样本输入向量的权重和所述信息输入向量,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度。
7.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述信息饱和度与饱和度阈值的比较结果,确定所述至少两条未回复的信息的完整性,包括:
如果所述信息饱和度大于或等于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是完整的;
如果所述信息饱和度小于饱和度阈值,确定所述至少两条未回复的信息是不完整的;其中,所述饱和度阈值与等待回复的时长负相关。
8.一种信息回复装置,所述装置包括:获取模块、确定模块和回复模块;其中,
所述获取模块,用于在信息交互时,获取待回复信息,所述待回复信息至少包括两条未回复的信息;
所述确定模块,用于根据至少两条未回复的信息和对应的信息饱和度模型,确定所述至少两条未回复的信息对应的信息饱和度;基于所述至少包括两条未回复的信息对应的信息饱和度,确定所述至少两条未回复的信息的完整性;如果所述至少两条未回复的信息是完整的,确定所述至少两条未回复的信息之间的关联性;
所述回复模块,用于如果所述关联性满足预设条件,对所述至少两条未回复的信息进行回复。
9.一种信息回复设备,包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1至7任一项所述信息回复方法中的步骤。
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