CN109948904B - 一种求取含油气区带评价参数权重的方法 - Google Patents
一种求取含油气区带评价参数权重的方法 Download PDFInfo
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Abstract
一种求取含油气区带评价参数权重的方法,1)划分区带评价单元,确定评价单元边界,2)确定评价单元成藏条件的参数特征值,主要有烃源岩条件、运移条件、储层条件、圈闭条件、保存条件,3)参考区带评价参数评价标准,采用赋值法,得到成藏条件评价参数得分;4)计算评价单元成藏系数Q,5)以成藏条件系数为约束,求取含油气区带的评价参数的权重,6)综合评价:用评价单元各成藏条件得分值乘以该含油气区带对应参数的权重,然后进行累加,得到该评价单元的总得分Z值,进行排序,排序靠前评价单元为有利优选目标。本发明能够在区域地质背景约束下客观地确定参数权重,进而合理的对含油气区带进行评价,发现有利的勘探目标。
Description
技术领域
本发明属于油气勘探领域,具体涉及一种求取含油气区带评价参数权重的方法。
背景技术
含油气区带评价是油气勘探工作的重点,关系油田储量增加和长期的发展,因此有效地对含油气区带进行评价具有非常重要的意义。目前,油气区带评价存在的主要问题是确定评价参数权重缺乏客观性,主要表现在:(1)采用专家打分法时,存在缺陷是主观性强,过分依赖地质人员的经验和水平,往往存在不确定性;(2)采用纯数学方法计算时,该方法采用相关性分析或灰色理论等数据算法实现了权重计算的定量化,但是受参数取值的影响较大,往往出现相似地质条件下参数权重偏差过大问题。
发明内容
本发明的目的是提出一种求取含油气区带评价参数权重的方法,能够在区域地质背景约束下客观地确定参数权重,进而合理的有效的对含油气区带进行评价,发现有利的勘探目标。
本发明采取的技术方案是:
一种求取含油气区带评价参数权重的方法,包括以下步骤:
步骤1:划分区带评价单元
区带评价单元的划分方法为:(1)以一级构造单元边界线或隆起区脊部,或者区域断裂作为含油气区带(N)边界,得到含油气区带个数(x,x=1、2、3....);(2)在含油气区带内部以二级构造单元边界和岩相边界作为评价单元的边界,确定评价单元边界(Nx-y,y为评价单元个数,y=1、2、3....),如图1所示;
步骤2:确定评价单元成藏条件的参数特征值
参考相关地质图件或测试分析数据,读取每个评价单元成藏条件的参数特征值,读值按照表1的评价依据为准,得到每个评价单元成藏条件参数值,如表2所示;
表1评价单元成藏条件参数特征值读取依据
成藏条件 | 相关地质图件 | 评价依据 |
烃源岩条件(S) | 烃源岩厚度图,烃源岩评价图 | 烃源岩距离 |
运移条件(M) | 断裂分布图 | 通源断裂发育程度 |
储层条件(R) | 储层厚度图,储层沉积相图,储层评价图 | 有利相带 |
圈闭条件(T) | 圈闭分布图,构造特征分布图 | 圈闭类型 |
保存条件(P) | 盖层厚度图,保存条件评价图 | 盖层厚度 |
表2评价单元成藏条件参数的具体特征值
步骤3:参考区带评价参数评价标准,采用表3的赋值法,得到表4所示的成藏条件评价参数的得分;
表3评价单元成藏条件参数赋值原则
概率赋值 | 赋值原则 |
1.0-0.75 | 很可能存在 |
0.75-0.5 | 有可能存在 |
0.5-0.25 | 不知道是否存在 |
0.25-0 | 有可能不存在 |
表4评价单元成藏条件参数赋值得分
注:[S1-1],[S1-2],…,[Px-y]为成藏条件参数的打分结果
步骤4:计算评价单元成藏系数Q
成藏系数Q的计算公式为:
Q=[S]×[M]×[R]×[T]×[P] (1)
其中:Q为成藏系数;[S]为烃源岩条件的评价参数得分;[P]为保存条件的评价参数得分;[R]为储层条件的评价参数得分;[T]为圈闭条件的评价参数得分;[M]为运移条件的评价参数得分;由于油气成藏基本特点:烃源岩、储层、圈闭、盖层和运移五个条件缺一不可,因此根据“一票否决”原则,定义该参数;根据公式(1),计算每个评价单元的Q值,结果见表5;
表5评价单元成藏系数计算表
评价单元 | 成藏系数(Q) |
N1-1 | [S1-1]×[M1-1]×[R1-1]×[T1-1]×[P1-1] |
N1-2 | [S1-2]×[M1-2]×[R1-2]×[T1-2]×[P1-2] |
… | ……… |
Nx-y | [Sx-y]×[Mx-y]×[Rx-y]×[Tx-y]×[Px-y] |
步骤5:求取含油气区带的评价参数的权重
由于含油气区带内部评价单元的成藏条件较为相似,因此成藏条件的权重较为接近,为科学合理的表征区带结果,必须要客观明确评价参数的权重;
以成藏条件系数为约束,按公式(2)求取含油气区带评价参数权重(将区带评价单元各条件值先进行平均,然后求取权重,求得的权重值即等于该含油气区带评价参数的权重):
其中:Ks、Kp、Kr、Kt、Km为成藏条件系数(即权重值);为每个含油气区带烃源岩条件参数的平均值,为每个含油气区带保存条件参数的平均值,为每个含油气区带运移条件参数的平均值,为每个含油气区带圈闭条件参数的平均值,为每个含油气区带储层条件参数的平均值,x为每个含油气区带评价单元的个数;
根据公式(2),得到每个含油气区带的成藏条件权重值,见表6;
表6含油气区带评价参数权重值
步骤6、综合评价
综合评价采用打分法进行排序,计算思路是用评价单元各成藏条件得分值(如[S1-1]、[M1-1]等等)乘以该含油气区带对应参数的权重(一个含油气区带内,与评价单元对应的成藏条件只有一个权重值,如Ks(N1),Km(N1)),然后进行累加,得到该评价单元的总得分Z值,其计算公式如下:
Ks×[S]+Kp×[P]+Kr×[R]+Kt×[T]+Km×[M]=Z (3)
根据公式(3),求取每个评价单元的得分(Z值),见表7,
表7含油气区带评价单元综合打分表
根据Z值的高低,进行排序,排序靠前评价单元为有利优选目标。
本发明的有益效果:
1)提出了区带评价中引入成藏系数这个概念,目的是综合代表含油气区带各成藏条件的配置结果,可以反映区带成藏地质特征和油气聚集地质风险,可理解为利用一个综合参数来约束多个成藏条件,提高地质规律的表征度;
2)提出区带评价的层次法,即从大到小开展评价,核心是利用区带权重代表每个区带内评价单元的权重,优点是克服传统评价单元由于数据点少,权重波动大,评价结果不准确的问题。
附图说明
图1为含油气区带评价单元划分示意图(N为评价单元,x为含油气区带的个数,y为评价单元个数);
图2为塔里木盆地中央隆起带志留系柯坪塔格组含油气区带评价单元划分图;
图3为塔里木盆地中央隆起带志留系柯坪塔格组沉积相分布图;
图4为塔里木盆地柯坪塔格组断裂及油气运聚趋势图;
图5为塔里木盆地柯坪塔格组顶面构造趋势模拟图。
具体实施方式
以塔里木盆地中央隆起带志留系柯坪塔格组为例,开展有利含油气单元评价。
步骤1、划分区带评价单元
根据构造单元边界和油气运距趋势,将研究区划分为3个含油气区带。在含油气区带内部,根据二级构造单元边界和岩相边界将研究区划分为13个评价单元,如图2所示。
步骤2、读取每个评价单元的参数特征值
根据中央隆起带含油气区带评价的相关地质图件,读取每个评价单元的成藏条件特征值。具体操作如下:
(1)参考图2,读取各油气区带中评价单元距离烃源岩边界的距离,作为烃源岩条件评价依据。
(2)参考图3,读取不同评价单元的沉积相类型,作为储层条件评价的依据。
(3)参考图4,读取该区断裂发育程度,作为运移条件评价的依据。
(4)参考图5,读取评价单元发育的构造背景,作为圈闭条件评价的依据。
(5)参考区带内单井直接盖层(泥岩)厚度,见表8,读取盖层平均值作为保存条件评价的依据。
表8中央隆起带柯坪塔格组泥岩盖层厚度统计表
在上述工作基础上,建立中央隆起带柯坪塔格组成藏条件特征值统计表,见表9。
表9中央隆起带柯坪塔格组成藏条件特征值统计表
步骤3:确定成藏条件评价参数的得分
参考区带评价参数评价标准(表10),采用赋值法确定成藏条件评价参数的得分(表11)。
表10塔里木盆地碳酸盐岩含油气区带成藏条件评价标准
步骤4、计算成藏系数Q。
根据公式(1),计算13个评价单元的成藏系数Q值,结果见表11。
表11中央隆起带柯坪塔格组评价单元参数打分表
步骤5、求取含油气区带的评价参数权重。
根据公式(2),计算中央隆起带3个含油气区带成藏条件的参数权重,见表12。
表12中央隆起带柯坪塔格组不同含油气区带成藏条件参数的权重
名称 | Ks | Kr | Kp | Kt | Km |
满加尔 | 5.41 | 8.378 | 6.816 | 8 | 0.702 |
阿瓦提 | 2.09 | 2.486667 | 8.4 | 2.79667 | 0.19 |
塔西南 | 6.44 | 3.79 | 6.72 | 4.83 | 0.558 |
塘沽孜巴斯 | 3.496667 | 2.506667 | 2.506667 | 3.333 | 2.09 |
步骤6、综合评价。
综合评价采用公式(3),确定每个评价单元得分,见表13。
表13中央隆起带柯坪塔格组各个评价单元综合打分表
排序 | 区带号 | 综合区带评价 |
1 | 3 | 27.2115 |
2 | 4 | 25.036 |
3 | 1 | 24.955 |
4 | 5 | 20.842 |
5 | 10 | 17.701 |
6 | 2 | 17.2635 |
7 | 9 | 12.468 |
8 | 12 | 11.5325 |
9 | 11 | 9.784167 |
10 | 13 | 9.4325 |
11 | 8 | 8.441667 |
12 | 7 | 8.3425 |
13 | 6 | 7.2025 |
由表13分析看出:区带3、4、1、5、10为有利区带,2、9、12、11区带中等,13、8、7、6区带较差。评价结果与现场评价一致,认为此方法评价含油气有利区带较为合理。
Claims (1)
1.一种求取含油气区带评价参数权重的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:划分区带评价单元
区带评价单元的划分方法为:1)以一级构造单元边界线或隆起区脊部,或者区域断裂作为含油气区带边界,得到含油气区带个数;2)在含油气区带内部以二级构造单元边界和岩相边界作为评价单元的边界,确定评价单元边界;
步骤2:确定评价单元成藏条件的参数特征值
参考相关地质图件或测试分析数据,读取每个评价单元成藏条件的参数特征值,读值按照表1的评价依据为准,得到每个评价单元成藏条件参数值,如表2所示;
表1评价单元成藏条件参数特征值读取依据
表2评价单元成藏条件参数的具体特征值
步骤3:参考区带评价参数评价标准,采用表3的赋值法,得到表4所示的成藏条件评价参数的得分;
表3评价单元成藏条件参数赋值原则
表4评价单元成藏条件参数赋值得分
步骤4:计算评价单元成藏系数Q
成藏系数Q的计算公式为:
Q=[S]×[M]×[R]×[T]×[P] (1)
其中:Q为成藏系数;[S]为烃源岩条件的评价参数得分;[P]为保存条件的评价参数得分;[R]为储层条件的评价参数得分;[T]为圈闭条件的评价参数得分;[M]为运移条件的评价参数得分;根据公式(1),计算每个评价单元的Q值,结果见表5;
表5评价单元成藏系数计算表
步骤5:求取含油气区带的评价参数的权重
以成藏条件系数为约束,按公式(2)求取含油气区带评价参数权重:
其中:Ks、Kp、Kr、Kt、Km为成藏条件系数,即权重值;为每个含油气区带烃源岩条件参数的平均值,为每个含油气区带保存条件参数的平均值,为每个含油气区带运移条件参数的平均值,为每个含油气区带圈闭条件参数的平均值,为每个含油气区带储层条件参数的平均值,x为每个含油气区带评价单元的个数,y为评价单元个数;
根据公式(2),得到每个含油气区带的成藏条件权重值,见表6;
表6含油气区带评价参数权重值
步骤6、综合评价
综合评价采用打分法进行排序,计算思路是用评价单元各成藏条件得分值乘以该含油气区带对应参数的权重,然后进行累加,得到该评价单元的总得分Z值,其计算公式如下:
Ks×[S]+Kp×[P]+Kr×[R]+Kt×[T]+Km×[M]=Z (3)
根据公式(3),求取每个评价单元的得分,见表7,
表7含油气区带评价单元综合打分表
根据Z值的高低,进行排序,排序靠前评价单元为有利目标。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102222277A (zh) * | 2011-05-19 | 2011-10-19 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于油气成藏过程模拟的圈闭自动评价系统和方法 |
CN105888659A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-24 | 中国石油大学(北京) | 确定岩性油气藏成藏概率的方法及装置 |
CN106651060A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-05-10 | 中国石油大学(华东) | 一种定量评价断控天然气藏富集程度的方法 |
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CN102222277A (zh) * | 2011-05-19 | 2011-10-19 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于油气成藏过程模拟的圈闭自动评价系统和方法 |
CN107103377A (zh) * | 2016-02-23 | 2017-08-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 油气区带勘探经济评价方法及装置 |
CN105888659A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-24 | 中国石油大学(北京) | 确定岩性油气藏成藏概率的方法及装置 |
CN106651060A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-05-10 | 中国石油大学(华东) | 一种定量评价断控天然气藏富集程度的方法 |
CN108717036A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-30 | 西南石油大学 | 一种油藏注水过程中动态相渗曲线的实验评价方法 |
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Source rock characterization and oil generating potential of the Jurassic Madbi Formation,onshore East Shabowah oilfields,Republic of Yemen;Mohammed Hail Hakimi et al.;《Organic Geochemistry》;20100104;第41卷;第513-521页 * |
塔里木盆地中央隆起带良里塔格组预探阶段有利区带评价;谢佳彤 等;《西南石油大学》;20180919;第25卷(第6期);第25-31页 * |
岩性圈闭地质风险评价原则与方法探讨;江平;《地质科技情报》;20050630;第24卷(第2期);第12-16页 * |
红层油气成藏要素定量评价及成藏概率分析--以东营凹陷博兴地区为例;贾光华;《油气地质与采收率》;20140525;第21卷(第3期);第1-5页 * |
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