CN109948896A - 一种比赛阵容确定方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种比赛阵容确定方法、装置、服务器及存储介质。该方法，包括：获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。通过获取训练期间的运动员的动作数据，根据动作数据对各运动员进行综合能力评估，从而得出各运动员的各项指标以及直观地能力水平情况，并根据综合能力评估结果确定各运动员对应的优势场上位置，从而根据各运动员的优势，更加自动化科学地确定候选参赛阵容。
Description
技术领域
本发明实施例涉及比赛阵容确定技术领域，尤其涉及一种比赛阵容确定方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
目前在各种体育赛事中，运动员的上场时间、人员分配和场上位置等都需要教练的指导，往往只靠教练在平时训练中所掌握了解的各运动员的身体素质、优势动作和场上位置进行主观判断，进而决定上场人员和分工。例如针对于足球队阵容及战术分析指导通常都是依靠教练员的经验进行决断的，所以很多时候就会缺乏科学性，以至于多数教练员在足球训练过程中不能保证更为合理的指导，在赛事中不能进行最正确的人员分配，同时也会影响青少年足球的推进。
发明内容
本发明实施例提供一种比赛阵容确定方法、装置、服务器及存储介质，以实现通过各运动员的动作数据科学自动化地确定参赛阵容，从而保证阵容确定的客观性和合理性。
第一方面，本发明实施例提供了一种比赛阵容确定方法，该方法包括：
获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
第二方面，本发明实施例还提供了一种比赛阵容确定装置，该装置包括：
数据获取模块，用于获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
综合能力评估模块，用于根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
参赛阵容确定模块，用于根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种比赛阵容确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种比赛阵容确定方法。
本发明实施例获取训练期间的各运动员的图像数据，获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。通过获取训练期间的运动员的动作数据，根据动作数据对各运动员进行综合能力评估，从而得出各运动员的各项指标以及直观地能力水平情况，并根据综合能力评估结果确定各运动员对应的优势场上位置，从而充分发挥各运动员的优势，科学自动化地确定参赛阵容，保证了阵容确定的客观性和合理性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的比赛阵容确定方法的流程图；
图2是本发明实施例一中的场上位置评估的示意图；
图3是本发明实施例一中的比赛阵容确定界面示意图；
图4是本发明实施例二中的比赛阵容确定方法的流程图；
图5是本发明实施例二中的实时比赛阵容确定界面示意图；
图6是本发明实施例三中的比赛阵容确定装置的结构示意图；
图7是本发明实施例四中的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的一种比赛阵容确定方法的流程图。本实施例提供的比赛阵容确定方法可适用于通过对训练期间运动员的图像数据对运动员的综合能力进行评估，并进一步制定参赛阵容的情况，可以应用于俱乐部足球运动中，也可以应用到对青少年足球运动训练中。该方法具体可以由比赛阵容确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在服务器中。参见图1，本实施的方法具体包括如下步骤：
S110、获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据。
示例性的，在运动员进行日常训练时，通过安装于训练场地的图像采集装置获取场上各运动员的图像数据，可选的，图像采集装置设置于场地一侧的中央位置进行图像采集，以保证采集的图像的整体性，图像采集装置中包括智能摄像头，从而能够对运动员及球进行自动化识别和追踪。通过采集的图像数据进一步对各运动员的姿势动作进行分析，从而得到各运动员的动作数据。可选的，所述动作数据包括运动跑动距离、射门次数、射正次数、传球次数、扑球次数、传球成功率、控球率和抢断次数中的至少一个。
可选的，获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据，包括：通过预设算法对训练期间的至少一个运动员进行捕捉和追踪，并记录各运动员的运动轨迹；将捕捉和追踪的各运动员进行人脸识别，并与预先存储的运动员信息进行对比，确定各运动员身份信息；根据预设动作模型对追踪的各运动员的动作进行分析，得到各运动员的当前动作分类，并对各运动员执行各类动作的时间或次数进行统计，得到各运动员的动作数据。
示例性的，通过设置的矩形框识别并锁定场地中的各运动员，并根据矩形框的个数及锁定的运动员分析出场地中的运动员人数，对矩形框锁定的各运动员进行追踪，得到各运动员的运动轨迹。另外，设定圆形框识别并锁定球的位置和状态，对球的运动进行追踪。针对矩形框锁定的运动员进行人脸识别，将识别到的人像与数据库中预存的运动员照片进行匹配分析，若识别到的人像与预存的运动员照片相匹配，则通过数据库中预存的运动员信息确定当前运动员的身份信息。预先设定动作模型，动作模型中包括各动作名称、对应的运动员动作以及球的状态。例如，传球动作对应运动员腿部的大幅度摆动且球的运动轨迹为从一个矩形框锁定的对象到另一个矩形框锁定的对象，则认为对应运动员完成了一次传球运动。根据运动模型分析得到当前的各运动的动作分类，并统计各运动执行每一类动作的时间或次数，从而得到各运动员的动作数据。
S120、根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估。
具体的，对于每一位运动员，需要得知各运动员的能力情况，以便对各运动员充分了解，对其在团队中的具体任务进行安排。因此，需要对各运动员进行综合能力评估，示例性的，对于各运动员的动作数据，进行能力评分，例如，将各运动员的传球得分范围设为0-10分，与一个运动员的传球成功率范围0-100％相对应，即传球得分＝传球成功率*100÷10，若一个运动员的传球成功率位60％，则其传球得分为6。从而确定各运动员对于各项动作数据的能力评分。
可选的，各运动员的综合能力评估包括个运动员的身价评估，各运动员的身价为各运动员的各项动作数据得分之和减去运动员的年龄，得到的结果以万为单位，作为各运动员的身价评估结果。
可选的，根据各运动员的跑动速度对各运动员的身体情况进行评估，身体情况评估包括心率评估、能量消耗评估和健康指数评估。通过图像数据获得各运动员的跑动距离数据，根据跑动距离所对应的时间，获得各运动员的跑动速度数据，由于运动跑动速度的范围一般为24km/h-33km/h，而人体平均心率是110-200次/分。因此，心率HR与跑动速度v之间的关系为：HR＝110+(v-24)*10，从而得到心率评估。对于每个运动员，每跑动一米则消耗7.5卡路里，因此能量消耗E与跑动距离S之间的关系为E＝7.5*S，从而得到各运动员的能量消耗。对于各运动员的健康指数评估，根据BMI公式(Body Mass Index，身体质量指数)得出，及体质指数BMI＝体重(kg)÷身高(m)2，将BMI作为健康指数评估结果。
可选的，综合能力评估中包括专家建议，专家建议包括能力专家建议和身体专家建议，对于能力专家建议，事先建立能力建议库，建议库中保存各专家针对球员各能力指标短板即动作数据得分较低的项目提供专家建议，针对各运动员的动作数据得分，给出针对性的专家建议，例如，当运动员的动作数据得分低于6时，给出对应数据的专家建议。对于身体专家建议，则是根据各运动员的身体情况评估结果，给出相应的专家建议。
可选的，综合能力评估还包括场上位置评估，根据各运动员的动作数据以及身体情况数据，分析各运动员适合的场上位置，得到各位置对于各运动员的得分，从而得到场上位置评估能力值，图2是本发明实施例一中的场上位置评估的示意图，如图2所示。根据场上位置评估结果确定各运动员的优势场上位置。
可选的，根据各运动员的速度、力量、防守、盘带、传球和射门六项能力形成雷达图，每项的评分范围为0-10，从而直观得出各运动员的能力情况。
S130、根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
示例性的，由于不同的赛制需要不同的运动员上场，因此，根据赛制中运动员的数量，分别确定由不同人数与动员组成的参赛阵容。将不同优势场上位置的运动员进行组合，得到不同的参赛阵容。例如，当一位运动员对应有三个优势场上位置时，首先将该运动员分配于三种阵容中的三个位置，再根据第二个运动员的优势位置确定该运动员于三种阵容中的位置。图3是本发明实施例一中的比赛阵容确定界面示意图。如图3所示，在展示界面中展示形成的参赛阵容，并对应有参赛的各运动员，以及运动员的动作参数，教练员可以根据需要进行参赛阵容的调取和更改。
本实施例的技术方案，获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；根据各运动员的动作数据确定各运动员的优势动作，根据所述优势动作确定各运动员的至少一个优势场上位置；根据赛制中运动员数量，以及各运动员的至少一个优势场上位置，确定候选参赛阵容。通过获取训练期间的运动员的动作数据，根据动作数据对各运动员进行综合能力评估，从而得出各运动员的各项指标以及直观地能力水平情况，并根据综合能力评估结果确定各运动员对应的优势场上位置，从而充分发挥各运动员的优势，科学自动化地确定参赛阵容，保证了阵容确定的客观性和合理性。
实施例二
图4是本发明实施例二中的比赛阵容确定方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图4，本实施例提供的比赛阵容确定方法包括：
S210、获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据。
S220、根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估。
S230、根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
S240、确定各候选参赛阵容关联的各候选对阵参赛阵容。
示例性的，在确定了预设数量的候选参赛阵容后，需要确定每个候选参赛阵容能够对阵的对阵阵容，即对方阵容。预先输入不同赛制的各候选对阵阵容，并输入各候选对阵阵容中各运动员的个人动作数据，根据各候选参赛阵容中的各运动员的动作数据，确定各后选参赛阵容关联的候选对阵参赛阵容，每个候选参赛阵容可以对应关联多个候选对阵阵容，以对阵多个多种情况下的对方阵容。
S250、获取用户输入的对阵参赛阵容，将对阵参赛阵容与各候选对阵参赛阵容进行匹配。
示例性的，在比赛期间，教练员或指挥员可以通过平台或应用输入赛制以及当前对方阵容，即对阵参赛阵容，以通过服务器获取参赛阵容。获取教练员或指导员输入的赛制人数和当前比赛场上对方的对阵参赛阵容，将获取到的对阵参赛阵容和之前存储的各候选对阵参赛阵容进行匹配。
S260、根据与对阵参赛阵容相匹配的各候选对阵参赛阵容调取最佳参赛阵容。
示例性的，当对阵参赛阵容与候选对阵参赛阵容相匹配时，则根据之前建立的关联关系，确定当前与对阵参赛阵容相匹配的候选对阵参赛阵容相关联的候选参赛阵容调取出来，作为最佳参赛阵容提供给教练员或指导员，以供教练员和指导员根据最佳参赛阵容智指挥运动员上场参赛。图5是本发明实施例二中的实时比赛阵容确定界面示意图，如图5所示，教练员可以通过现场观看或观看录播视频获知当前比赛场上的对阵参赛阵容，将对阵参赛阵容输入至平台或中终端，平台或终端对应服务器根据教练员输入的对阵参赛阵容确定最佳参赛阵容展示给教练员。
本实施例的技术方案，确定候选参赛阵容之后确定各候选参赛阵容关联的各候选对阵参赛阵容，获取用户输入的对阵参赛阵容，将对阵参赛阵容与各候选对阵参赛阵容进行匹配；根据与对阵参赛阵容相匹配的各候选对阵参赛阵容调取最佳参赛阵容。通过建立候选参赛阵容与候选对阵参赛阵容的关联关系，并通过获取教练员输入的赛制和对阵参赛阵容，进一步调取与其对应的参赛对阵阵容作为最佳参赛阵容，以供教练员指挥运动员上场，实现了科学合理地确定参赛阵容，使阵容确定更具合理性和客观性。
实施例三
图6为本发明实施例四提供的一种比赛阵容确定装置的结构示意图。该装置适用于通过对训练期间运动员的图像数据进行分析进一步制定参赛阵容的情况，该装置可以由软件和/或硬件实现，并具体可集成在服务器中。参见图6，该装置具体包括：
数据获取模块310，用于获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
综合能力评估模块320，用于根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
参赛阵容确定模块330，用于根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
可选的，所述动作数据包括运动跑动距离、射门次数、射正次数、传球次数、扑球次数、传球成功率、控球率和抢断次数中的至少一个。
可选的，所述数据获取模块310，包括：
追踪单元，用于通过预设算法对训练期间的至少一个运动员进行捕捉和追踪，并记录各运动员的运动轨迹；
人脸识别单元，用于将捕捉和追踪的各运动员进行人脸识别，并与预先存储的运动员信息进行对比，确定各运动员身份信息；
动作数据获取单元，用于根据预设动作模型对追踪的各运动员的动作进行分析，得到各运动员的当前动作分类，并对各运动员执行各类动作的时间或次数进行统计，得到各运动员的动作数据。
可选的，所述综合能力评估模块320，包括：
优势场上位置确定单元，用于根据各运动员的综合能力评估结果中的场上位置评估，确定各运动员的优势场上位置；
候选参赛阵容确定单元，用于根据赛制中的运动员数量，以及各运动员的优势场上位置，确定候选参赛阵容。
可选的，还包括：
候选对阵阵容确定模块，用于确定各候选参赛阵容关联的各候选对阵参赛阵容。
可选的，还包括：
对阵参赛阵容获取模块，用于获取用户输入的对阵参赛阵容，将对阵参赛阵容与各候选对阵参赛阵容进行匹配；
参赛阵容调取模块，用于根据与对阵参赛阵容相匹配的各候选对阵参赛阵容调取最佳参赛阵容。
本实施例的技术方案，数据获取模块获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；综合能力评估模块根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；参赛阵容确定模块根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。通过获取训练期间的运动员的动作数据，根据动作数据对各运动员进行综合能力评估，从而得出各运动员的各项指标以及直观地能力水平情况，并根据综合能力评估结果确定各运动员对应的优势场上位置，从而充分发挥各运动员的优势，科学自动化地确定参赛阵容，保证了阵容确定的客观性和合理性。
实施例四
图7是本发明实施例四中的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图7显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，服务器412以通用计算服务器的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器412也可以与一个或多个外部服务器414(例如键盘、指向服务器、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的服务器通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算服务器进行通信的任何服务器(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、服务器驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在系统存储器428中的多个程序中其他程序的至少一个，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的比赛阵容确定方法，包括：
获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种比赛阵容确定方法：
获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种比赛阵容确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作数据包括运动跑动距离、射门次数、射正次数、传球次数、扑球次数、传球成功率、控球率和抢断次数中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据，包括：
通过预设算法对训练期间的至少一个运动员进行捕捉和追踪，并记录各运动员的运动轨迹；
将捕捉和追踪的各运动员进行人脸识别，并与预先存储的运动员信息进行对比，确定各运动员身份信息；
根据预设动作模型对追踪的各运动员的动作进行分析，得到各运动员的当前动作分类，并对各运动员执行各类动作的时间或次数进行统计，得到各运动员的动作数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容，包括：
根据各运动员的综合能力评估结果中的场上位置评估，确定各运动员的优势场上位置；
根据赛制中的运动员数量，以及各运动员的优势场上位置，确定候选参赛阵容。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定候选参赛阵容之后，还包括：
确定各候选参赛阵容关联的各候选对阵参赛阵容。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定各候选参赛阵容关联的各候选对阵阵容之后，还包括：
获取用户输入的对阵参赛阵容，将对阵参赛阵容与各候选对阵参赛阵容进行匹配；
根据与对阵参赛阵容相匹配的各候选对阵参赛阵容调取最佳参赛阵容。
7.一种比赛阵容确定装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取训练期间内至少一个运动员的图像数据，通过所述图像数据确定各运动员的动作数据；
综合能力评估模块，用于根据各运动员的动作数据对各运动员进行综合能力评估；
参赛阵容确定模块，用于根据赛制中运动员数量，以及各运动员的综合能力评估结果，确定候选参赛阵容。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块，包括：
追踪单元，用于通过预设算法对训练期间的至少一个运动员进行捕捉和追踪，并记录各运动员的运动轨迹；
人脸识别单元，用于将捕捉和追踪的各运动员进行人脸识别，并与预先存储的运动员信息进行对比，确定各运动员身份信息；
动作数据获取单元，用于根据预设动作模型对追踪的各运动员的动作进行分析，得到各运动员的当前动作分类，并对各运动员执行各类动作的时间或次数进行统计，得到各运动员的动作数据。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的比赛阵容确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的比赛阵容确定方法。
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|---|---|---|---|
| CN201910101244.1A Pending CN109948896A (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 一种比赛阵容确定方法、装置、服务器及存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113240190A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-10 | 郑州大学体育学院 | 基于多周期演化熵技术的运动员赛前状态评价方法 |
| CN114580529A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-03 | 电子科技大学 | 一种选拔和训练足球运动员的系统 |
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|---|---|---|---|---|
| CN1386241A (zh) * | 2000-05-17 | 2002-12-18 | 足球数据库株式会社 | 一种利用计算机网络进行足球比赛数据分析的方法及其系统和记录分析程序的计算机可读介质 |
| CN106606856A (zh) * | 2016-02-04 | 2017-05-03 | 简极科技有限公司 | 一种足球数据智能统计方法 |
| CN109145733A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-04 | 焦点科技股份有限公司 | 一种篮球比赛的人工智能解说方法及系统 |
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-
2019
- 2019-01-31 CN CN201910101244.1A patent/CN109948896A/zh active Pending
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