CN109946419A - 用于检测大气环境传感器出现故障的装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于检测大气环境传感器出现故障的装置及方法。本发明所提供的装置及方法为,将由环境测量系统的大气环境传感器所测量的大气环境测量数据,按照相互之间的关联关系与否,来区分成多个数据群,并且,对于包括具有关联关系的两个以上的大气环境测量数据的各个数据群实施数据有效性与否判断,当粗在一个以上的无效数据群时,则判断为多个大气环境传感器当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
Description
技术领域
本发明涉及用于检测大气环境传感器出现故障的装置及方法。
背景技术
近来,因频繁出现的沙尘、微尘浓度的增加、新居综合症等,大众对室内外大气环境的关注越来越高。
因此,用于测量室内外的大气环境的大气环境测量系统也开始备受瞩目。
这种大气环境测量系统,可包括:多个大气环境传感器(例如,VOC(VolatileOrganic Compound:挥发性有机化合物)传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、灰尘传感器等),其用于测量存在于室内或者室外空间的各种污染物质(例如,挥发性有机化合物、一氧化碳、二氧化碳、微尘等);及大气环境监测装置,其通过接收来自于多个大气环境传感器的各种大气环境测量数据,以提示室外或者室内空间的大气环境的状态。
其中,大气环境测量系统可被配置为,多个大气环境传感器及大气环境监测装置等以设于一个主体内部的一体型结构构成,或者多个大气环境传感器及大气环境监测装置等以分别分开设置的分离型结构构成。
如上所述的大气环境测量系统必须向使用者正确地提示室外或者室内空间的大气环境质量。
其中,如果多个大气环境传感器当中的任意一个出现故障的话,那么有可能会降低大气环境管理系统整体的可信度。
为了解决这些问题,如现有专利文献1所记载,在多个大气环境传感器当中,当通过一个以上的大气环境传感器而感知到大气环境异常时,对于由一个以上的大气环境传感器所发送的各个感知数据,由环境控制服务器分别进行分析,从而,针对各个传感器分别进行一个以上的大气环境传感器是否正常运作的判断。
其中,根据专利文献1所记载的内容,环境控制服务器为了判断某一个大气环境传感器的正常运作与否,利用从某一个大气环境传感器接收到的感知数据,计算出传感值、块均值,并通过将之前的传感值和当前的传感值进行比较及将当前的传感值和块均值进行比较等的非常复杂的程序,方可实施。
假如,发送感知数据的大气环境传感器的数量非常多的话,那么环境控制服务器所要实施的上述所述的非常复杂的程序的次数与大气环境传感器的数量等同,如此一来,存在使得环境控制服务器的负载加重的问题。
现有技术文献
专利文献
(专利文献1)大韩民国专利公开号第10-2012-0108625号
发明内容
本发明要解决的技术问题
在此情况下,本发明提供一种装置及方法,其目的在于,将由环境测量系统的多个大气环境传感器所测量的大气环境测量数据,按照相互之间的关联关系的与否,区分为多个数据群,并针对包含两个以上的存在关联关系的大气环境测量数据的每个数据群,进行其是否具有数据有效性的判断,当判断为存在一个以上的无效的数据群时,则判断为,在多个大气环境传感器当中,有一个以上的大气环境传感器出现了故障。
技术方案
为了实现上述所述的发明目的,一方面,本发明提供用于检测大气环境传感器出现故障的装置,其包括:通信接口部,用于定期接收来自第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;数据存储部,用于累积存储由所述通信接口部定期接收的来自所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器的所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;及控制部,通过将所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分成第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群,并对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施是否具有有效性的判断,当所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中存在一个以上的无效的关联关系数据群时,则判断为,所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
另一方面,本发明提供用于检测大气环境传感器出现故障方法,大气环境监测装置用于检测大气环境传感器出现故障的方法,包括:数据接收步骤,定期从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器接收第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;数据区分步骤,将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,按照相互之间是否具有关联关系与否为准,而区分为第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群;有效性与否判断步骤,对于所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群分别进行是否具有有效性的判断;及传感器故障检测步骤,当对于所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施有效性与否判断的结果为,在所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中存在一个以上的无效的关联关系数据群时,判断为,所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
有益效果
如上所述,根据本发明,大气环境监测装置通过将由环境测量系统的多个大气环境传感器所测量的大气环境测量数据,按照相互之间的关联关系的与否,区分为多个数据群,并针对包含两个以上的存在关联关系的大气环境测量数据的每个数据群,进行其是否具有数据有效性的判断,当判断为存在一个以上的无效的数据群时,则能够判断为,在多个大气环境传感器当中,有一个以上的大气环境传感器出现了故障,从而,比起通过要分别对各个大气环境传感器是否出现故障而进行判断的现有技术,能够更加简单地判断大气环境传感器是否出现故障。
附图说明
图1图示了根据本发明实施例的大气环境测量系统的构成简要图;
图2图示了根据本发明实施例的大气环境监测装置的构成简要图;
图3图示了根据本发明实施例的大气环境监测装置检测大气环境传感器的故障的过程流程图。
具体实施方式
以下,参照附图详细说明本发明的部分实施例。在说明本发明的构成要素时,可使用第1、第2、A、B、(a)、(b)等的用语。这些用语仅为用于与其他的构成要素进行区别而已,其用语并不限定相应构成要素的本质或者次序或者顺序等。有的构成要素可直接地连接或者连结于其其他的构成要素,但,应当被理解为,各个构成要素之间还可以“连接”、“结合”或者“连结”有又一其他的构成要素。
图1图示了根据本发明实施例的大气环境测量系统的构成简要图。
根据本发明实施例的大气环境测量系统100被配置为,包括:第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110;及大气环境监测装置120。
第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110,可包括:VOC(Volatile OrganicCompound:挥发性有机化合物)传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、微尘传感器。
该第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110可被配置为,设于规定区域的室外或者室内空间,用于测量规定区域当中的大气环境状态,即,用于定期测量其规定区域中所存在的挥发性有机化合物的浓度、一氧化碳的浓度、二氧化碳的浓度及微尘浓度等,并定期生成作为关于这些的各个测量数据的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,并将其定期生成的数据发送至将在后面叙述的大气环境监测装置120。
具体而言,包括于第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的VOC传感器能够定期测量规定区域当中的VOC浓度,并定期生成作为关于此的大气环境测量数据的VOC浓度数据,并发送至大气环境监测装置120。
另外,包括于第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的一氧化碳传感器能够定期测量规定区域当中的一氧化碳浓度,并定期生成作为关于此的大气环境测量数据的一氧化碳浓度数据,并发送至大气环境监测装置120。
另外,包括于第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的二氧化碳传感器能够定期测量规定区域当中的二氧化碳浓度,并定期生成作为关于此的大气环境测量数据的二氧化碳浓度数据,并发送至大气环境监测装置120。
另外,包括于第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的微尘传感器能够定期测量规定区域当中的微尘浓度,并定期生成作为关于此的大气环境测量数据的微尘浓度数据,并发送至大气环境监测装置120。
上述所述的第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110被配置为,为了保证大气环境测量数据之间的准确度,而可将第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的各个操作(测量、生成、发送)周期均设置为等同或类似。
大气环境监测装置120被配置为,通过从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110定期接收第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,以判断及提示规定区域当中的室外大气环境状态。
其中,大气环境监测装置120可被配置为,其与第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110形成为一体型或者形成为分离型。
当大气环境监测装置120与第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110形成为分离型时,大气环境监测装置120可通过近场无线通信、电缆通信及互联网通信,与第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110进行通信,以从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110接收第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据。
本发明中,大气环境监测装置120被配置为,按照具有关联关系的数据,对从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110接收的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据进行区分。
也就是说,大气环境监测装置120将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分为第1关联关系数据群乃至第N关联关系数据群。其中,N与M为自然数,M可小于N。也就是说,M与N的关系为M<N。
例如,当第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据包括VOC浓度数据、一氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据及微尘浓度数据时,大气环境监测装置120可将具有相互比例关系的一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据作为第1关联关系数据群予以区分,而将VOC浓度数据及微尘浓度数据作为第2关联关系数据群予以区分。
更具体地,室外或者室内的大气中的一氧化碳浓度和二氧化碳浓度一般会随着汽车尾气及火力发电的增加、锅炉和采暖设备的室内使用等,而随之一同增加,因此,大气环境监测装置120可将一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据区分为是第1关联关系数据群。
另外,挥发性有机化合物(VOC)是微尘的前体物质,因此,一般而言,随着室外或者室内的大气中的VOC浓度的增加,室内或者室外的大气中的微尘浓度也会随之增加。因此,大气环境监测装置120可将VOC浓度及微尘浓度区分为是第2关联关系数据群。
如上所述,大气环境监测装置120被配置为,将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分为第1关联关系数据区乃至第M关联关系数据群之后,针对第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施是否具有数据有效性的判断。
其中,大气环境监测装置120按照如下结构,针对某一个关联关系数据群实施是否具有数据有效性的判断。
大气环境监测装置120以规定周期为准,接收包括于某一个关联关系数据群当中的两个以上的大气环境测量数据的各个数据,并且掌握两个以上的大气环境测量数据的各个数据在规定周期当中的数据变化规律。
其中,当两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律为等同时,大气环境监测装置120可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据有效,即,可判断为某一个关联关系数据群为有效。
另外,当两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律当中,存在一个以上的与剩下的数据变化规律不同的数据变化规律时,大气环境监测装置120可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据无效,即,可判断为某一个关联关系数据群为无效。
例如,包括具有相互比例关系的一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据的第1关联关系数据群当中,当对于一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据在规定周期当中的数据变化规律均呈增加或者减少趋势时,大气环境监测装置120可判断为,一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据为有效。
另外,当一氧化碳浓度数据的数据变化规律呈增加趋势,而二氧化碳浓度数据的变化规律呈减少趋势或者不稳时,大气环境监测装置120可判断为,一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据当中的某一个数据为无效。
大气环境监测装置120可通过如上结构,对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的每一个数据群实施数据有效性与否的判断。
经大气环境监测装置120对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的每个数据群实施有效性判断的结果为,第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中无效的关联关系数据群存在一个以上时,大气环境监测装置120可判断为,第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
在这种情况下,大气环境监测装置120可生成大气环境传感器应予以检查的信息,并将该信息发送至环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对所述一个以上的大气环境传感器进行检查。
接下来,对于根据本发明实施例的大气环境监测装置120的构成进行说明。
图2简要图示了根据本发明实施例的大气环境监测装置的方框构成图。
根据本发明实施例的大气环境监测装置120被配置为,可包括:通信接口部210、数据存储部220及控制部230。
通信接口部210可被配置为,通过近场无线通信、有线通信及互联网通信当中的任一个通信方式,与第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110进行通信,以能够定期地接收来自第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110的第1大气环境测量数据及第N大气环境测量数据。
另外,通信接口部210可被配置为,将大气环境传感器应予以检查的信息发送至环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器进行检查。其中,显而易见地,通信接口部210可通过移动通信网将大气环境传感器应予以检查的信息发送至环境测量系统管理者的移动通信终端。
这种通信接口部210被配置为,可包括:近场无线通信模块及网络接口卡(networkinterface card)当中的一个以上。
数据存储部220被配置为,用于一次性地存储将在后面叙述的控制部230所处理的数据,或者存储用于执行大气环境监测装置120的功能的程序,并存储用于运转大气环境监测装置120所需的数据。
本发明实施例中,数据存储部220被配置为,用于累积存储由通信接口部210定期地从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110所接收的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据。
这种数据存储部220可由大气环境监测装置120的内部存储装置或者外部存储服务器等构成。
控制部230作为控制大气环境监测装置120的整体功能的模块,其可由大气环境监测装置120的主板等体现。
本发明实施例中,控制部230被配置为,按照具有关联关系的数据,对于由通信接口部210从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110接收的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据进行区分。
也就是说,控制部230将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分为第1关联关系数据群乃至第N关联关系数据群。
例如,当第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据包括VOC浓度数据、一氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据及微尘浓度数据时,控制部230可将具有相互比例关系的一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据作为第1关联关系数据群予以区分,而将VOC浓度数据、微尘浓度数据作为第2关联关系数据群予以区分。
更具体地,室外或者室内的大气中的一氧化碳浓度和二氧化碳浓度一般会随着汽车尾气及火力发电的增加、锅炉和采暖设备的室内使用等,而随之一同增加,因此,控制部230可将一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据区分为是第1关联关系数据群。
另外,挥发性有机化合物(VOC)是微尘的前体物质,因此,一般而言,随着室外或者室内的大气中的VOC浓度的增加,室内或者室外的大气中的微尘浓度也会随之增加。因此,控制部230可将VOC浓度及微尘浓度区分为是第2关联关系数据群。
如上所述,控制部230被配置为,将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分为第1关联关系数据区乃至第M关联关系数据群之后,针对第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施是否具有数据有效性的判断。
其中,控制部230按照如下结构,针对某一个关联关系数据群实施是否具有数据有效性的判断。
控制部230被配置为,从累积存储于数据存储部220当中的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据当中,提取包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据,并且掌握两个以上的大气环境测量数据的每个数据在规定周期当中的数据变化规律。
其中,当两个以上的大气环境测量数据的每个数据的数据变化规律为等同时,控制部230可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据有效,即,可判断为某一个关联关系数据群为有效。
另外,当两个以上的大气环境测量数据的每个数据的数据变化规律当中,存在一个以上的与剩下的数据变化规律不同的数据变化规律时,控制部230可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据无效,即,可判断为某一个关联关系数据群为无效。
例如,包括具有相互比例关系的一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据的第1关联关系数据群当中,当对于一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据在规定周期当中的数据变化规律均呈增加或者减少趋势时,控制部230可判断为,一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据为有效。
另外,当一氧化碳浓度数据的数据变化规律呈增加趋势,而二氧化碳浓度数据的变化规律呈减少趋势或者不稳时,控制部230可判断为,一氧化碳浓度数据及二氧化碳浓度数据当中的某一个数据为无效。
控制部230可通过如上结构,对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的每一个数据群实施数据有效性与否的判断。
经控制部230对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的每个数据群实施有效性判断的结果为,第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中无效的关联关系数据群存在一个以上时,控制部230可判断为,第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
在这种情况下,控制部230可生成大气环境传感器应予以检查的信息,并通过通信接口部210将该信息发送至环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对所述一个以上的大气环境传感器进行检查。
如上所述,根据本发明的实施例,大气环境监测装置120通过将从多个大气环境传感器所分别接收的大气环境测量数据,按照相互之间的关联关系的与否,区分为多个数据群,并针对包含两个以上的存在关联关系的大气环境测量数据的每个数据群,进行其是否具有数据有效性的判断,当判断为存在一个以上的无效的数据群时,则能够判断为,在多个大气环境传感器当中,有一个以上的大气环境传感器出现了故障,从而,比起通过要分别对各个大气环境传感器是否出现故障而进行判断的现有技术,能够更加简单地判断大气环境传感器是否出现故障。
接下来,说明根据本发明实施例的大气环境监测装置120怎样检测大气环境传感器出现故障的故障检测过程。
图3图示了根据本发明实施例的大气环境监测装置检测大气环境传感器的故障的过程流程图。
首先,大气环境监测装置120定期地从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110接收第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据(S310)。
然后,大气环境监测装置120将从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110所接收的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,按照相互之间是否具有关联关系,将其区分为第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群(S320)。
大气环境监测装置120将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分为第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群之后,对于所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群分别进行是否具有有效性的判断(S330)。
具体地,大气环境检测装置120能够以规定周期为准,接收包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据的各个数据,并且掌握两个以上的大气环境测量数据的各个数据在规定周期当中的数据变化规律。
其中,当两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律为等同时,大气环境监测装置120可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据有效,即,可判断为某一个关联关系数据群为有效。
另外,当两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律当中,存在一个以上的与剩下的数据变化规律不同的数据变化规律时,大气环境监测装置120可判断为,包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据无效,即,可判断为某一个关联关系数据群为无效。
利用上述所述的方法,经大气环境监测装置120对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的每个数据群实施有效性判断的结果为,第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中存在一个以上的无效的关联关系数据群时,大气环境监测装置120可判断为,第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障(S340、S350)。
在这种情况下,大气环境监测装置120可生成大气环境传感器应予以检查的信息,并将该信息发送至环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对所述一个以上的大气环境传感器进行检查(S360)。
另外,在所述S340步骤中,第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群均为有效时,大气环境监测装置120则判断为第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110均为正常,并可再实施所述S330步骤。
如上所述,大气环境监测装置120检测大气环境传感器的故障的检测过程,可由软件系统实施,大气环境监测装置120可通过与软件系统结合,来实施所述过程。也就是说,通过将所述软件系统存储及设置于大气环境监测装置120上,以在大气环境监测装置120上实施所述过程。
以上,构成本发明实施例的所有构成要素被说明为是由一个结合或者结合动作,即便如此,本发明并不仅限于这些实施例。即,只要是属于本发明目的范围内的,其所有构成要素可由一个以上选择性地结合并动作。以上所述的说明,仅作为用于示例性地说明本发明技术思想,本领域具有普通技术知识的技术人员,在并不脱离本发明本质特征的范围下,能够进行多样的修改及变形。应理解为,本发明保护范围应基于以下权利要求范围而予以解释,并且与其等同范围内的所有技术思想均属于本发明权利要求范围内。
Claims (8)
1.一种用于检测大气环境传感器出现故障的装置,其特征在于,
包括:
通信接口部,用于定期接收来自第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;
数据存储部,用于累积存储由所述通信接口部定期接收的来自所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器的所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;及
控制部,通过将所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据区分成第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群,并对于第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施是否具有有效性的判断,当所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中存在一个以上的无效的关联关系数据群时,则判断为,所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
2.根据权利要求1所述的用于检测大气环境传感器出现故障的装置,其特征在于,
所述控制部被配置为,生成大气环境传感器应予以检查的信息,并通过所述通信接口部将所述大气环境传感器应予以检查的信息发送至所述环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对判断为出现了故障的所述一个以上的大气环境传感器进行检查。
3.根据权利要求1所述的用于检测大气环境传感器出现故障的装置,其特征在于,
控制部被配置为,从累积存储于所述数据存储部当中的第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据当中,提取包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据,并且掌握所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据在规定周期当中的数据变化规律,当所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律为等同时,判断所述某一个关联关系数据群为有效,当所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律当中,存在一个以上的与剩下的数据变化规律不同的数据变化规律时,则判断所述某一个关联关系数据群为无效。
4.根据权利要求1所述的用于检测大气环境传感器出现故障的装置,其特征在于,
所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,包括:
挥发性有机化合物浓度数据、一氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据及微尘浓度数据,所述控制部将相互比例关系的所述一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据区分成是第1关联关系数据群,并将所述VOC浓度数据和所述微尘浓度数据区分成是第2关联关系数据群。
5.一种用于检测大气环境传感器出现故障方法,其特征在于,
大气环境监测装置用于检测大气环境传感器出现故障的方法,包括:
数据接收步骤,定期从第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器接收第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据;
数据区分步骤,将第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,按照相互之间是否具有关联关系与否为准,而区分为第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群;
有效性与否判断步骤,对于所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群分别进行是否具有有效性的判断;及
传感器故障检测步骤,当对于所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群的各个数据群实施有效性与否判断的结果为,在所述第1关联关系数据群乃至第M关联关系数据群当中存在一个以上的无效的关联关系数据群时,判断为,所述第1大气环境传感器乃至第N大气环境传感器110当中的一个以上的大气环境传感器出现了故障。
6.根据权利要求5所述的用于检测大气环境传感器出现故障方法,其特征在于,
所述有效性与否判断步骤,包括:
以规定周期为准,接收包括于某一个关联关系数据群的两个以上的大气环境测量数据的各个数据,并且掌握所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据在规定周期当中的数据变化规律的步骤;
当所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律为等同时,判断为某一个关联关系数据群为有效的判断步骤;及
当所述两个以上的大气环境测量数据的各个数据的数据变化规律当中,存在一个以上的与剩下的数据变化规律不同的数据变化规律时,判断为某一个关联关系数据群为无效的判断步骤。
7.根据权利要求5所述的用于检测大气环境传感器出现故障方法,其特征在于,
所述传感器故障检测步骤之后,还包括:
传感器故障提示步骤,其通过
生成大气环境传感器应予以检查的信息,并将该信息发送至所述环境测量系统管理者的移动通信终端,以用于提示环境测量系统管理者需要对所述一个以上的大气环境传感器进行检查。
8.根据权利要求5所述的用于检测大气环境传感器出现故障方法,其特征在于,
所述数据区分步骤当中,
所述第1大气环境测量数据乃至第N大气环境测量数据,包括:
挥发性有机化合物浓度数据、一氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据及微尘浓度数据,所述大气环境监测装置将相互比例关系的所述一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据区分成是第1关联关系数据群,并将所述VOC浓度数据和所述微尘浓度数据区分成是第2关联关系数据群。
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CN201810348800.0A Pending CN109946419A (zh) | 2017-12-21 | 2018-04-18 | 用于检测大气环境传感器出现故障的装置及方法 |
Country Status (1)
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CN (1) | CN109946419A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114200075A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-03-18 | 北京中电飞华通信有限公司 | 楼宇内环境状况监测系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060173580A1 (en) * | 2001-02-07 | 2006-08-03 | Desrochers Eric M | Air quality monitoring systems and methods |
KR20140042199A (ko) * | 2012-09-28 | 2014-04-07 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 호 처리 장치 및 방법 |
WO2014152034A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison |
CN104280253A (zh) * | 2013-07-08 | 2015-01-14 | 广州中国科学院先进技术研究所 | 一种基于免疫检测器的故障诊断方法及系统 |
CN105736101A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-06 | 卡明斯公司 | 用于排气后处理系统的NOx传感器诊断 |
CN106485871A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 霍尼韦尔国际公司 | 通过应用统计推断模型来提供误报警的早期预测和预报的系统和方法 |
CN107389878A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 广东美的制冷设备有限公司 | 传感器的自校验方法、装置及计算机可读存储介质 |
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2018
- 2018-04-18 CN CN201810348800.0A patent/CN109946419A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060173580A1 (en) * | 2001-02-07 | 2006-08-03 | Desrochers Eric M | Air quality monitoring systems and methods |
KR20140042199A (ko) * | 2012-09-28 | 2014-04-07 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 호 처리 장치 및 방법 |
WO2014152034A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison |
CN104280253A (zh) * | 2013-07-08 | 2015-01-14 | 广州中国科学院先进技术研究所 | 一种基于免疫检测器的故障诊断方法及系统 |
CN105736101A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-06 | 卡明斯公司 | 用于排气后处理系统的NOx传感器诊断 |
CN106485871A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 霍尼韦尔国际公司 | 通过应用统计推断模型来提供误报警的早期预测和预报的系统和方法 |
CN107389878A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 广东美的制冷设备有限公司 | 传感器的自校验方法、装置及计算机可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114200075A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-03-18 | 北京中电飞华通信有限公司 | 楼宇内环境状况监测系统 |
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PB01 | Publication | ||
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