CN109934714A - 一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质，用于为用户提供更为便捷且优质的股票信息的计算服务。本申请提供的股票信息的计算方法应用于股票平台的服务器，包括：服务器接收UE发送的计算请求，计算请求用于请求计算股票信息；服务器根据计算请求，确定对应的股票公式；服务器根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息；服务器向UE发送股票信息。在这过程中，由于股票信息的计算，是由股票平台的服务器执行，从而可发挥服务器在计算能力上的优势，大大缩短股票信息的计算所需时间，从而用户可在第一时间内获悉股票信息，进行对应的股票分析以及择股操作，实现为用户提供更为便捷、优质的股票信息的计算服务。

Description

一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质

技术领域

本申请涉及股票领域，尤其涉及一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质。

背景技术

与编辑语言类似的，用户可在数学公式的基础上，设计一系列相关的股票公式计算股票信息，为股票的分析以及选股进行服务，进而获得收益，满足用户的股票投资需求。

对此，股票平台还开发了客户端应用，用户在客户端应用上不仅可编辑自己的股票公式，还可调用平台提供的股票公式，在确定股票公式并输入所需的原始股票信息后，客户端应用即可向用户反馈股票公式计算得到的股票信息，从而用户即可进行股票的分析或者选股。

从上述容易理解到的是，股票平台对于用户的股票分析或者选股，提供着重要且巨大的帮助，也因此，为用户提供更为优质的股票信息的计算服务，不仅是每个用户乐意看到的，同时也是每个股票平台所希望的，更高的产品竞争力，意味着更高的平台质量，可促使股票平台实现更为稳定可靠的发展。

发明内容

本申请提供了一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质，用于为用户提供更为便捷且优质的股票信息的计算服务。

第一方面，本申请提供一种股票信息的计算方法，方法应用于股票平台的服务器，方法包括：

服务器接收用户设备(User Equipment，UE)发送的计算请求，计算请求用于请求计算股票信息；

服务器根据计算请求，确定对应的股票公式；

服务器根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息；

服务器向UE发送股票信息。

可选的，服务器根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息包括：

服务器根据计算请求以及股票公式，通过图像处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，股票信息包括与目标股票分别对应的K线信息、资金信息以及财务信息中的至少一种。

可选的，方法还包括：

服务器根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的择股方式和/或投资方式；

服务器根据择股方式和/或所述投资方式，确定个性化服务信息和/或推荐信息；

服务器向UE发送个性化服务信息和/或推荐信息。

第二方面，本申请提供又一种股票信息的计算方法，方法包括：

UE根据用户操作生成计算请求，计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，计算请求还用于指示股票信息对应的股票公式；

UE向服务器发送计算请求；

UE接收服务器发送的股票信息。

可选的，计算请求具体用于请求服务器通过GPU计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，股票信息包括与目标股票分别对应的K线信息、资金信息以及财务信息中的至少一种。

可选的，计算请求还用于请求服务器根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的个性化服务信息和/或推荐信息；

方法还包括：

UE接收服务器发送的个性化服务信息和/或推荐信息。

第三方面，本申请提供一种股票平台的服务器，服务器包括：

接收单元，用于接收UE发送的计算请求，计算请求用于请求计算股票信息；

确定单元，用于根据计算请求，确定对应的股票公式；

计算单元，用于根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息；

发送单元，用于向UE发送所述股票信息。

可选的，计算单元，具体用于：

根据获取请求以及股票公式，通过GPU计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，确定单元还用于：

根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的择股方式和/或投资方式；

根据择股方式和/或所述投资方式，确定个性化服务信息和/或推荐信息；

发送单元还用于：

向UE推送个性化服务信息和/或推荐信息。

第四方面，本申请提供一种UE，UE包括：

生成单元，用于根据用户操作生成计算请求，计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，计算请求还用于指示股票信息对应的股票公式；

发送单元，用于向服务器发送计算请求；

接收单元，用于接收服务器发送的股票信息。

可选的，计算请求具体用于请求服务器通过GPU计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，计算请求还用于请求服务器根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的个性化服务信息和/或推荐信息；

接收单元还用于：

接收服务器发送的个性化服务信息和/或推荐信息。

第五方面，本申请提供一种处理设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述第一方面或者第二方面的股票信息的计算方法的任一步骤。

第六方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或者第二方面的股票信息的计算方法的任一步骤。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

针对于股票信息的计算服务的优化，股票平台的服务器在接收到UE发送的用于计算股票信息的计算请求后，确定对应的股票公式，并在计算请求以及股票公式的基础上计算得到股票信息，再将得到的股票信息发送至UE，在这过程中，由于股票信息的计算，是由股票平台的服务器执行，从而可发挥服务器在计算能力上的优势，大大缩短股票信息的计算所需时间，从而用户可在第一时间内获悉股票信息，进行对应的股票分析以及择股操作，实现为用户提供更为便捷、优质的股票信息的计算服务。

并且，UE也无需进行股票信息的计算操作，使得UE上与股票信息的计算相关的数据量大大减少，不仅降低了在数据存储上的能力需求，同时也降低了UE在数据处理上的能力需求，使得股票平台为用户提供的股票信息的计算服务，不仅可灵活地在客户端应用(Application，APP)上实现，进一步的，还可灵活地在网页(Web)应用、公众号应用以及小程序应用上实现，大大扩展了股票平台其股票信息的计算服务的访问接口，同时用户也可更为多元化且便捷地选择不同的访问入口，享受股票平台所提供的更为便捷且优质的股票信息的计算服务。

附图说明

图1示出了本申请提供的股票信息的计算方法的一种流程示意图；

图2示出了本申请提供的股票信息的计算方法的又一种流程示意图；

图3示出了本申请提供的股票信息的计算方法的又一种流程示意图；

图4示出了本申请提供的通过GPU计算股票信息的一种架构示意图；

图5示出了本申请提供的通过GPU计算股票信息的一种流程示意图；

图6示出了本申请提供的股票平台的服务器的一种结构示意图；

图7示出了本申请提供的UE的一种结构示意图；

图8示出了本申请提供的处理设备的一种结构示意图。

具体实施方式

本申请提供了一种股票信息的计算方法、服务器以及可读存储介质，用于为用户提供更为便捷且优质的股票信息的计算服务。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。

本申请中所出现的模块的划分，是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。

首先，在介绍本申请之前，需要说明的是，本申请涉及的股票平台，可以为用户提供股票分析服务，或者也可以为用户提供股票交易服务，或者还可以为用户提供股票分析以及股票交易服务，具体在此不做限定。

本申请提供的股票平台的服务器，通过应用本申请提供的股票信息的计算方法，为用户提供股票信息的计算服务。服务器具体可以为一台服务器设备，或者具体也可以为服务器设备集群，具体在此不做限定。

本申请提供的UE包括台式电脑、笔记本电脑、智能手机或者平板电脑等可访问股票平台的服务器的设备，UE包括输入设备以及显示屏等结构，可供用户操作以录入生成计算请求所需的信息，以及向用户展示服务器计算得到的股票信息。其中，UE可使用Mac OS、Windows、Android、IOS、Tizen、Ubuntu或者Windows Phone等不同类型的操作系统，具体在此不做限定。

在本申请中，UE可通过APP、Web应用、公众号应用或者小程序应用等访问接口访问股票平台的服务器，具体在此不做限定。

下面，则开始对本申请提供的股票信息的计算方法进行详细介绍。

参阅图1，图1示出了本申请提供的股票信息的计算方法的一种流程示意图，具体的，本申请提供的股票信息的计算方法方法可包括如下步骤：

步骤S101，服务器接收UE发送的计算请求；

其中，计算请求用于请求计算股票信息。

可以理解，用户在进行股票投资时，有股票信息的计算需求，可在UE上操作，选定股票信息所需的股票公式，以及根据该股票公式进行计算所需的原始信息，UE进而生成对应的计算请求，并发送至服务器，请求服务器计算股票信息。

其中，股票公式，或者说指标公式，通过公式提供输入输出模型，从而可计算得到目标股票的各个指标，形成股票信息。

应当理解，在上述用户选定的股票公式中，除了可以为股票平台在UE本地提供的公式，也可以为用户自定义输入的公式，具体在此不做限定。

当然，除了由用户在UE本地选定股票公式，并携带在计算请求中，股票平台的服务器也可直接调用服务器上本地保存的股票公式，在实际应用中，服务器通过计算请求的指示，确定需要调用的股票公式即可。

例如，计算请求可携带股票公式的公式标识，供服务器识别并调取对应的股票公式；或者，服务器也可根据计算请求所请求计算的股票信息，调取对应的股票公式，具体在此不做限定。

步骤S102，服务器根据计算请求，确定对应的股票公式；

服务器在接收到计算请求后，即可确定对应的股票公式，具体确定方式已在上述步骤S101说明，具体在此不再赘述。

步骤S103，服务器根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息；

在确定股票公式后，服务器即可根据计算请求以及股票公式，进行公式计算，计算得到股票信息。

股票信息具体可以包括技术指标，例如上涨指标、涨停指标、下跌指标、跌停指标、买点指标，抄底指标等指标，或者也可以包括成交量、股价走势等信息，具体在此不做限定。

步骤S104，服务器向UE发送股票信息。

在计算得到股票信息后，服务器即可向UE反馈，UE在接收到服务器反馈的股票信息后，即可向用户展示，供用户进行对应的股票分析或者股票交易。

可以理解，若要实现股票分析愈加的多元化以及深入化，对于执行股票信息的计算处理的处理设备，愈加需要更高的数据处理能力以及数据存储能力，以Level2逐笔委托和交易数据的大规模使用为例，数据量成指数级别增长，而1天创造的交易类行情数据可以达到G(Gigabyte)级别的规模，对于UE，显然，本地有限的数据处理能力以及数据存储能力，在可勉强进行股票信息的计算处理时，也需要冗长的计算时长，这对于需要在短时间进行股票分析或者股票交易的用户，是相当不利的。

也因此，通过本申请提供的股票信息的处理方法，将股票信息的计算处理，交由服务器进行处理，利用服务器在计算能力的优势，以及便于扩展的特性，更便于处理海量的数据处理，例如可处理TB(Terabyte)级别规模的数据，在第一时间内完成用户所需股票信息的计算处理，大大缩短用户的等待时间。

同时，由于数据处理由服务器执行，因此还可简化服务器与UE之间的数据接口，从而可使用统一函数对底层数据进行一致性调用，大大支持用户在UE本地高度自由的股票公式自定义以及海量的开发，UE更多的工作在于负责图像的展示以及交互，无需对对接的各股票平台维护其逻辑，工作更为简单。

从上述可看出，针对于股票信息的计算服务的优化，股票平台的服务器在接收到UE发送的用于计算股票信息的计算请求后，确定对应的股票公式，并在计算请求以及股票公式的基础上计算得到股票信息，再将得到的股票信息发送至UE，在这过程中，由于股票信息的计算，是由股票平台的服务器执行，从而可发挥服务器在计算能力上的优势，大大缩短股票信息的计算所需时间，从而用户可在第一时间内获悉股票信息，进行对应的股票分析以及择股操作，实现为用户提供更为便捷、优质的股票信息的计算服务。

并且，UE也无需进行股票信息的计算操作，使得UE上与股票信息的计算相关的数据量大大减少，不仅降低了在数据存储上的能力需求，同时也降低了UE在数据处理上的能力需求，使得股票平台为用户提供的股票信息的计算服务，不仅可灵活地在APP上实现，进一步的，还可灵活地在Web应用、公众号应用以及小程序应用上实现，大大扩展了股票平台其股票信息的计算服务的访问接口，同时用户也可更为多元化且便捷地选择不同的访问入口，享受股票平台所提供的更为便捷且优质的股票信息的计算服务。

也因此，相对于传统在UE上进行股票信息的计算处理，通过服务器进行股票信息的计算处理，大大降低了开发成本、维护成本以及计算成本，具有更佳的应用价值以及市场潜力。

可以看出，上述是从服务器侧的处理流程出发，说明本申请提供的股票信息的计算方法的，而UE侧的处理流程可参考下述。

参阅图2，图2示出了本申请提供的股票信息的计算方法的又一种流程示意图，具体的，本申请提供的股票信息的计算方法还可包括如下步骤：

步骤S201，UE根据用户操作生成计算请求；

其中，计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，计算请求还用于指示股票信息对应的股票公式。

步骤S202，UE向服务器发送计算请求；

步骤S203，UE接收服务器发送的股票信息。

可以理解，上述步骤S201至步骤S203的说明，具体可参照上述图1对应步骤S101至步骤S104的说明，具体在此不再赘述。

接着，再从服务器与UE之间的交互角度出发，介绍本申请提供的股票信息的计算方法。

参阅图3，图3示出了本申请提供的股票信息的计算方法的又一种流程示意图，具体的，本申请提供的股票信息的计算方法还可包括如下步骤：

步骤S301，用户向UE发起计算请求；

用户在进行股票投资时，有股票信息的计算需求，可在UE上操作，发起计算请求，计算请求可直接包括用户选定的股票公式；或者，计算请求也可通过携带的公式标识向服务器指示对应的股票公式；或者，计算请求也可根据请求计算的股票信息，指示服务器依此调取对应的股票公式。计算请求中还包括根据股票公式进行计算所需的原始信息。

在实际应用中，所要计算的股票信息具体可包括目标股票的k线信息、资金信息、财务信息或者其它类型需要计算的信息。

可以理解，k线信息、资金信息以及财务信息为股票分析以及股票投资中需要进行大规模运算以及长时间运算的信息，从而相比于UE有限的运算条件，服务器可快速且精准地得到计算结果，为用户服务。

步骤S302，UE向服务器发送计算请求；

在生成计算请求后，UE即可向服务器发送计算请求，以使得服务器进行股票信息的计算处理。

步骤S303，服务器确定计算请求对应的股票公式；

服务器在收到UE发送的计算请求后，即可确定对应的股票公式，其中具体的确定方式可参照上述步骤S301的说明，具体在此不再赘述。

步骤S304，服务器根据计算请求以及股票公式，通过GPU计算得到股票信息；

可以理解，一方面，中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)主要针对串行处理优化，而GPU主要针对并行处理优化；另一方面，多核CPU针对的是指令集并行(Instruction Level Parallelism，ILP)和任务并行(Task Level Parallelism，TLP)，而GPU则是数据并行(Date Level Parallelism，DLP)。

也因此，相对于CPU，GPU通过数以千计的核(core)，在处理大量并发计算上具有较大的优势，可达到几十、上百甚至几百倍的计算效率，这对于股票信息的计算，可起到巨大的作用，可实现实时计算并输出结果，大大缩短计算所需的时间，同时对于用户也可实现更短的等待时间，这对于本申请提供的股票信息的计算方法在实际中的推广和应用，是相当有利的。

而在实际应用中，服务器可通过GPU进行股票信息的计算；或者，服务器还可为专门优化得到的GPU服务器，发挥GPU并行计算股票信息的巨大优势。

进一步的，结合图4示出的本申请提供的通过GPU计算股票信息的一种架构示意图，GPU计算可基于英伟达(NVIDA)公司推出的并行运算平台-统一计算设备架构(ComputeUnified Device Architecture，CUDA)实现，以服务器本地存储股票公式(或者说指标公式)为例，工作人员可通过NVIDA软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)搭建股票信息的计算模型(或者说GPU并行计算模型)，计算模型中包括多种的股票公式，当收到UE发送的计算请求时，服务器即可调用该计算模型，计算该计算请求所指示的股票信息(包括k线信息、资金信息、财务信息或者其它类型需要计算的信息)。

接着，以图5示出的本申请提供的通过GPU计算股票信息的一种流程示意图为例，介绍GPU对应的一种计算流程：

(1)，CPU主存加载k线信息、资金信息、财务信息或者其它类型需要计算的信息所需的原始信息；

将上述数据放在CPU主存中，方便后续以最快的速度将数据同步到GPU显存，当数据有变更时，直接在CPU主存中维护更新数据，同时将更新的数据同步到GPU显存。

(2)，根据CPU主存的信息，分配GPU的显存信息结构；

GPU分配显存信息结构，用于后续将CPU主存中的信息拷贝到GPU显存中。

(3)，将CPU主存中的信息拷贝至GPU显存；

GPU计算时需要从GPU显存中读取数据，以满足GPU高效计算需求，若在计算过程中再拷贝数据，则大大限制了GPU计算效率，瓶颈主要在数据拷贝过程，因此在计算前需要尽可能在GPU显存中准备好所有数据，在计算时直接调用GPU显存的数据进行计算，有数据变更时，也需要将变更同步到GPU显存。

(4)，当GPU根据计算请求触发股票信息的计算时，在GPU的核中通过股票信息的计算模型进行股票信息的并行运算，得到股票信息的公式结算结果；

GPU计算所需要的计算模型来源于指标公式，需要将公式源码编译解析成可直接执行的代码，公式源码编译解析在计算之前就已经执行完，且在公式源码变更前，无需再次编译解析，提高计算模型的计算速度，若公式源码有变更，则需重新编译解析，并存储在GPU显存中。

当GPU计算时，根据计算模型，从GPU显存中读取数据进行计算。

(5)，将GPU上的股票信息放入GPU显存；

计算得到股票信息的公式计算结果后，存放至GPU显存中。

(6)，将GPU显存上的股票信息拷贝至CPU主存；

GPU显存中存储了股票信息的公式计算结果，为了方便将股票信息的公式计算结果输出，需要将显存中的数据拷贝到CPU主存中，在CPU主存中可以方便对数据进行处理，转换成所需要的数据格式。

(7)，CPU主存输出目标股票的股票信息。

GPU显存中股票信息的公式计算结果拷贝至CPU主存后，结合计算时输入的数据，在CPU主存中将数据以股票池、买入卖出信号、指标绘制数据等各种格式输出，从而方便在UE上向用户展示。

需要理解的是，在上述中，除了可通过计算请求触发股票信息的计算，还可由股市行情变动情况的监测结果触发，从而可实现股票信息的自动计算及其推送。

步骤S305，服务器向UE发送股票信息；

服务器在计算得到股票信息后，即可向UE发送股票信息。

步骤S306，UE向用户展示股票信息；

UE在接收到服务器反馈的股票信息后，即可向用户展示，供用户进行对应的股票分析或者股票交易。

进一步的，服务器还可根据UE发送的一个或者多个计算请求，统计所需计算的股票信息以及调用的股票公式，进而分析用户的择股逻辑和投资偏好，向用户推送个性化服务信息和/或推荐信息，从而，还可包括如下步骤：

步骤S307，服务器根据计算请求以及历史计算请求，确定UE对应的择股方式和/或投资方式；

服务器可根据用户对应的多条计算请求，分析UE对应用户的择股方式和/或投资方式。

步骤S308，服务器根据择股方式和/或投资方式，确定个性化服务信息和/或推荐信息；

在分析确定用户的择股方式和/或投资方式后，服务器即可确定对应的个性化服务信息和/或推荐信息，例如私人助理的理财规划或者具体股票的推荐等，具体在此不做限定。

可以理解，根据当前的计算请求以及历史计算请求，确定用户对应的个性化服务信息和/或推荐信息，可由当前计算请求的指示而触发，或者，也可在服务器上收到计算请求时自动触发，可随实际进行设置，具体在此不做限定。

步骤S309，服务器向UE发送个性化服务信息和/或推荐信息；

服务器在确定个性化服务信息和/或推荐信息后，即可向UE发送个性化服务信息和/或推荐信息。

步骤S310，UE向用户展示个性化服务信息和/或推荐信息。

UE在接收到服务器反馈的个性化服务信息和/或推荐信息后，即可向用户展示，供用户根据个性化服务信息和/或推荐信息，进行对应的股票分析或者股票交易。

以上是对本申请提供的股票信息的计算方法的介绍，下面开始介绍本申请提供的股票平台的服务器以及UE。

参阅图6，图6示出了本申请提供的股票平台的服务器的一种结构示意图，具体的，本申请提供的股票平台的服务器可包括如下结构：

接收单元601，用于接收UE发送的计算请求；

其中，计算请求用于请求计算股票信息。

确定单元602，用于根据计算请求，确定对应的股票公式；

计算单元603，用于根据计算请求以及股票公式，计算得到股票信息；

发送单元604，用于向UE发送股票信息。

可选的，计算单元603，具体用于：

根据获取请求以及股票公式，通过GPU计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，确定单元602还用于：

根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的择股方式和/或投资方式；

根据择股方式和/或投资方式，确定个性化服务信息和/或推荐信息；

发送单元604还用于：

向UE推送个性化服务信息和/或推荐信息。

参阅图7，图7示出了本申请提供的UE的一种结构示意图，具体的，本申请提供的UE可包括如下结构：

生成单元701，用于根据用户操作生成计算请求；

其中，计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，计算请求还用于指示股票信息对应的股票公式。

发送单元702，用于向服务器发送计算请求；

接收单元703，用于接收服务器发送的股票信息。

可选的，计算请求具体用于请求服务器通过GPU计算得到股票信息；或者，

服务器为GPU服务器。

可选的，计算请求还用于请求服务器根据计算请求以及UE的历史计算请求，确定UE对应的个性化服务信息和/或推荐信息；

接收单元703还用于：

接收服务器发送的个性化服务信息和/或推荐信息。

参阅图8，图8示出了本申请提供的处理设备的一种结构示意图，具体的，本申请提供的处理设备包括处理器801，处理器801用于执行存储器802中存储的计算机程序时实现如图1至图3对应任意实施例中，服务器或UE执行的股票信息的计算方法的各步骤；或者，处理器801用于执行存储器802中存储的计算机程序时实现如图4或图5对应实施例中各单元的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器802中，并由处理器801执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

处理设备可包括，但不仅限于处理器801、存储器802。本领域技术人员可以理解，所述示意仅仅是计算机装置的示例，并不构成对处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如处理设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器801、存储器802、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。

处理器801可以是CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

存储器802可用于存储计算机程序和/或模块，处理器801通过运行或执行存储在存储器802内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器802内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器802可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本申请还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如图1至图3对应任意实施例中的股票信息的计算方法。

可以理解，集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各方法实施例的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的股票平台的服务器、UE及其单元的具体工作过程，可以参考图1至图3对应实施例中的股票信息的计算方法的说明，具体在此不再赘述。

综上所述，针对于股票信息的计算服务的优化，股票平台的服务器在接收到UE发送的用于计算股票信息的计算请求后，确定对应的股票公式，并在计算请求以及股票公式的基础上计算得到股票信息，再将得到的股票信息发送至UE，在这过程中，由于股票信息的计算，是由股票平台的服务器执行，从而可发挥服务器在计算能力上的优势，大大缩短股票信息的计算所需时间，从而用户可在第一时间内获悉股票信息，进行对应的股票分析以及择股操作，实现为用户提供更为便捷、优质的股票信息的计算服务。

并且，UE也无需进行股票信息的计算操作，使得UE上与股票信息的计算相关的数据量大大减少，不仅降低了在数据存储上的能力需求，同时也降低了UE在数据处理上的能力需求，使得股票平台为用户提供的股票信息的计算服务，不仅可灵活地在APP上实现，进一步的，还可灵活地在Web应用、公众号应用以及小程序应用上实现，大大扩展了股票平台其股票信息的计算服务的访问接口，同时用户也可更为多元化且便捷地选择不同的访问入口，享受股票平台所提供的更为便捷且优质的股票信息的计算服务。

也因此，相对于传统在UE上进行股票信息的计算处理，通过服务器进行股票信息的计算处理，大大降低了开发成本、维护成本以及计算成本，具有更佳的应用价值以及市场潜力。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的股票平台的服务器、UE及其单元，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种股票信息的计算方法，其特征在于，所述方法应用于股票平台的服务器，所述方法包括：

所述服务器接收用户设备UE发送的计算请求，所述计算请求用于请求计算股票信息；

所述服务器根据所述计算请求，确定对应的股票公式；

所述服务器根据所述计算请求以及所述股票公式，计算得到所述股票信息；

所述服务器向所述UE发送所述股票信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述计算请求以及所述股票公式，计算得到所述股票信息包括：

所述服务器根据所述计算请求以及所述股票公式，通过图像处理器GPU计算得到所述股票信息；或者，

所述服务器为GPU服务器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述股票信息包括与目标股票分别对应的K线信息、资金信息以及财务信息中的至少一种。

4.一种股票信息的计算方法，其特征在于，所述方法包括：

用户设备UE根据用户操作生成计算请求，所述计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，所述计算请求还用于指示所述股票信息对应的股票公式；

所述UE向所述服务器发送所述计算请求；

所述UE接收所述服务器发送的所述股票信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算请求具体用于请求所述服务器通过图像处理器GPU计算得到所述股票信息；或者，

所述服务器为GPU服务器。

6.一种股票平台的服务器，所述服务器包括：

接收单元，用于接收用户设备UE发送的计算请求，所述计算请求用于请求计算股票信息；

确定单元，用于根据所述计算请求，确定对应的股票公式；

计算单元，用于根据所述计算请求以及所述股票公式，计算得到所述股票信息；

发送单元，用于向所述UE发送所述股票信息。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述计算单元，具体用于：

根据所述获取请求以及所述股票公式，通过图像处理器GPU计算得到所述股票信息；或者，

所述服务器为GPU服务器。

8.一种用户设备UE，其特征在于，所述UE包括：

生成单元，用于根据用户操作生成计算请求，所述计算请求用于请求股票平台的服务器计算得到股票信息，所述计算请求还用于指示所述股票信息对应的股票公式；

发送单元，用于向所述服务器发送所述计算请求；

接收单元，用于接收所述服务器发送的所述股票信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1～5中任一项所述的股票信息的计算方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的股票信息的计算方法。