CN109934201A - 一种用户识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户识别方法及装置，方法包括：获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；根据脸部图像生成脸部特征数据，根据抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；根据脸部特征数据并结合抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。本发明用户识别方法及装置，根据用户的脸部图像并且结合用户提供的抗攻击因子识别用户，与现有根据人脸识别用户的方法相比，能够提高安全性，降低被欺骗的风险。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种用户识别方法及装置。
背景技术
人工智能为人们的工作、生活增添了许多色彩，带来了很多便利。人脸识别技术是人工智能领域发展较为领先和成熟的应用领域，当前人脸识别技术已经广泛应用于智能门锁、移动支付、电子设备解锁、身份证件、安检闸口等场景，“刷脸”已成为人们工作或者生活的日常部分。得益于科技的发展人脸识别的精度也在不断提高，但不可否认的是，现有技术中人脸识别存在容易被欺骗的问题，比如利用化妆、仿制面具、目标人物照片等。
发明内容
本发明的目的是提供一种用户识别方法及装置，与现有根据人脸识别用户的方法相比，能够提高安全性，降低被欺骗的风险。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种用户识别方法，包括：
获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；
根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；
根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
优选的，获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户展示的抗攻击因子的图像；
根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据包括：从抗攻击因子的图像提取图像特征，生成抗攻击因子特征数据。
优选的，抗攻击因子包括用户预置的局部姿势、用户预置的标志物或者用户预置的字符。
优选的，获取用户的脸部图像并获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户的图像，所述图像包含用户的脸部以及用户提供的抗攻击因子；
根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据包括：从所述图像提取用户的脸部特征，生成脸部特征数据，从所述图像提取抗攻击因子的特征，生成所述抗攻击因子特征数据。
优选的，根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户包括：
从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户；
从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户；
若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
优选的，若只有一方检索出满足要求的在注册用户，或者两方都未检索出满足要求的在注册用户，或者两方检索出的在注册用户不一致，则所述用户不通过。
优选的，还包括：在注册用户设置或者更新自身对应的抗攻击因子。
一种用户识别装置，包括：
获取模块，用于获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；
第一生成模块，用于根据所述脸部图像生成脸部特征数据；
第二生成模块，用于根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；
识别模块，用于根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
优选的，所述获取模块用于获取用户提供的抗攻击因子包括：所述获取模块具体用于获取用户展示的抗攻击因子的图像；
所述第二生成模块具体用于从抗攻击因子的图像提取图像特征，生成抗攻击因子特征数据。
优选的，所述识别模块具体用于：
从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户；
从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户；
若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
由上述技术方案可知，本发明所提供的一种用户识别方法及装置，首先获取用户的脸部图像以及获取用户提供的抗攻击因子，进一步根据获得的脸部图像生成脸部特征数据，根据抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据，进而根据脸部特征数据并结合抗攻击因子特征数据，判断用户是否为在注册用户。本发明用户识别方法及装置，根据用户的脸部图像并且结合用户提供的抗攻击因子识别用户，与现有根据人脸识别用户的方法相比，能够提高安全性，降低被欺骗的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用户识别方法的流程图；
图2为本发明实施例中根据脸部特征数据并结合抗攻击因子特征数据识别用户的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种用户识别装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本实施例提供的一种用户识别方法的流程图。由图可知，本实施例用户识别方法包括以下步骤：
S10：获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子。
抗攻击因子是指用户对应于自身预先设置的、用于防止自身的脸部图像被盗用而附加的信息，用户设置抗攻击因子具有保密性和独特性。在实际应用中，抗攻击因子可以是用户预置的局部姿势，比如用户预置的一个手势。抗攻击因子也可以是用户预置的标志物，比如用户携带的胸章。抗攻击因子还可以是用户预置的字符，比如阿拉伯数字、英文字母或者两者的组合。但是并不限于此，可采用的抗攻击因子还可以是其它类型的信息，也都在本发明保护范围内。
获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户展示的抗攻击因子的图像，比如获取用户展示出的局部姿势的图像，或者用户展示的标志物的图像，或者用户展示的字符的图像。
在具体实施时，可采用摄像装置获取待识别用户的脸部图像以及获取用户提供的抗攻击因子的图像。
S11：根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据。
从获取的用户脸部图像中提取图像特征，生成脸部特征数据，脸部特征数据为用于描述用户脸部特征的数据。抗攻击因子特征数据是指用于描述抗攻击因子特征的数据，从抗攻击因子的图像提取图像特征而生成抗攻击因子特征数据。
S12：根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
对于在注册用户，用户在注册时会相应地录入脸部图像并预置对应于自身的抗攻击因子，系统会将用户的身份信息、脸部图像以及预置的抗攻击因子关联地存储起来。对于没有注册的用户，将不会存储该用户的身份信息、脸部图像以及抗攻击因子。
优选的，本实施例方法中，用户可设置或者更新自身对应的抗攻击因子。在注册用户可以自己设置抗攻击因子或者修改自己的抗攻击因子，这样对于用户具有足够的灵活性和便利性。
请参考图2，本步骤中根据脸部特征数据并结合抗攻击因子特征数据识别用户具体包括以下过程：
S120：从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户。
将当前获得的脸部特征数据与各个在注册用户的脸部图像进行对比，从在注册用户中检索预存储的脸部图像与该脸部特征数据相匹配的在注册用户。
S121：从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户。
将当前获得的抗攻击因子特征数据与各个在注册用户的抗攻击因子进行对比，从中检索预置的抗攻击因子与该抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户。
S122：若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
如果检索出了预存储的脸部图像与当前获得的脸部特征数据相匹配的在注册用户，并检索出了预置的抗攻击因子与当前获得的抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户，并且两方检索出的用户一致，表明当前用户是在注册用户，则该用户通过。
如果根据脸部特征数据的检索和根据抗攻击因子特征数据的检索中，只有一方检索出满足要求的在注册用户，或者两方都未检索出满足要求的在注册用户，或者两方检索出的在注册用户不一致，表明当前用户不是在注册用户，则该用户不通过。
由上述内容可以看出，本实施例用户识别方法根据用户的脸部图像并且结合用户提供的抗攻击因子识别用户，与现有根据人脸识别用户的方法相比，能够提高安全性，降低被欺骗的风险。
进一步的，在本用户识别方法的优选实施例中，步骤S10获取用户的脸部图像并获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户的图像，所述图像包含用户的脸部以及用户提供的抗攻击因子。本实施例中，对用户获取整体图像，获得的图像中同时包含了用户的脸部以及用户提供的抗攻击因子。比如用户预置的抗攻击因子为预设手势，在获取图像时用户做出该手势，摄像装置对用户拍摄图像，拍摄获得的图像中包含用户脸部并包含用户做出的手势，这样对用户获取一次图像即可。
相应的，步骤S11根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据包括：从所述图像提取用户的脸部特征，生成脸部特征数据，从所述图像提取抗攻击因子的特征，生成所述抗攻击因子特征数据。从而根据获取的整体图像能够获得当前用户的脸部特征数据和抗攻击因子特征数据，相比能够提高效率。
相应请参考图3，本实施例还提供一种用户识别装置，包括：
获取模块20，用于获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；
第一生成模块21，用于根据所述脸部图像生成脸部特征数据；
第二生成模块22，用于根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；
识别模块23，用于根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
本实施例用户识别装置，首先获取用户的脸部图像以及获取用户提供的抗攻击因子，进一步根据获得的脸部图像生成脸部特征数据，根据抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据，进而根据脸部特征数据并结合抗攻击因子特征数据判断用户是否为在注册用户。本实施例用户识别装置根据用户的脸部图像并且结合用户提供的抗攻击因子识别用户，与现有根据人脸识别用户的方法相比，能够提高安全性，降低被欺骗的风险。
具体的，本实施例用户识别装置中，获取模块20用于获取用户提供的抗攻击因子包括：所述获取模块20具体用于获取用户展示的抗攻击因子的图像。所述第二生成模块22具体用于从抗攻击因子的图像提取图像特征，生成抗攻击因子特征数据。
进一步具体的，所述识别模块23具体用于：从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户；从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户；若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
将当前获得的脸部特征数据与各个在注册用户的脸部图像进行对比，从在注册用户中检索预存储的脸部图像与该脸部特征数据相匹配的在注册用户。并将当前获得的抗攻击因子特征数据与各个在注册用户的抗攻击因子进行对比，从中检索预置的抗攻击因子与该抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户。如果检索出了预存储的脸部图像与当前获得的脸部特征数据相匹配的在注册用户，并检索出了预置的抗攻击因子与当前获得的抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户，并且两方检索出的用户一致，表明当前用户是在注册用户，则该用户通过。如果根据脸部特征数据的检索和根据抗攻击因子特征数据的检索中，只有一方检索出满足要求的在注册用户，或者两方都未检索出满足要求的在注册用户，或者两方检索出的在注册用户不一致，表明当前用户不是在注册用户，则该用户不通过。
以上对本发明所提供的一种用户识别方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：
获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；
根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；
根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户展示的抗攻击因子的图像；
根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据包括：从抗攻击因子的图像提取图像特征，生成抗攻击因子特征数据。
3.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，抗攻击因子包括用户预置的局部姿势、用户预置的标志物或者用户预置的字符。
4.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，获取用户的脸部图像并获取用户提供的抗攻击因子包括：获取用户的图像，所述图像包含用户的脸部以及用户提供的抗攻击因子；
根据所述脸部图像生成脸部特征数据，根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据包括：从所述图像提取用户的脸部特征，生成脸部特征数据，从所述图像提取抗攻击因子的特征，生成所述抗攻击因子特征数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的用户识别方法，其特征在于，根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户包括：
从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户；
从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户；
若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
6.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，若只有一方检索出满足要求的在注册用户，或者两方都未检索出满足要求的在注册用户，或者两方检索出的在注册用户不一致，则所述用户不通过。
7.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，还包括：在注册用户设置或者更新自身对应的抗攻击因子。
8.一种用户识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的脸部图像，并获取用户提供的抗攻击因子；
第一生成模块，用于根据所述脸部图像生成脸部特征数据；
第二生成模块，用于根据所述抗攻击因子生成抗攻击因子特征数据；
识别模块，用于根据所述脸部特征数据并结合所述抗攻击因子特征数据判断所述用户是否为在注册用户。
9.根据权利要求8所述的用户识别装置，其特征在于，所述获取模块用于获取用户提供的抗攻击因子包括：所述获取模块具体用于获取用户展示的抗攻击因子的图像；
所述第二生成模块具体用于从抗攻击因子的图像提取图像特征，生成抗攻击因子特征数据。
10.根据权利要求8或者9所述的用户识别装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：
从在注册用户中检索预存储的脸部图像与所述脸部特征数据相匹配的在注册用户；
从在注册用户中检索预置的抗攻击因子与所述抗攻击因子特征数据相匹配的在注册用户；
若两方都检索出满足要求的在注册用户并且检索出的在注册用户一致，则所述用户通过。
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