CN106339698A - 一种基于虹膜识别的购票方法及装置 - Google Patents
一种基于虹膜识别的购票方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例属于信息技术领域,涉及一种基于虹膜识别的购票方法及装置。所述方法应用于电子设备,包括:在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;在虹膜验证通过后进行购票操作。所述装置包括图像获取模块、虹膜验证模块和购票模块。通过本发明实施例提供的购票方法及装置,在购票操作前通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时防止非法购票。
Description
技术领域
本发明实施例属于信息技术领域,尤其涉及一种基于虹膜识别的购票方法及装置。
背景技术
在现有的铁路购票系统中,在用户的购票验证环节中,采用字符密码验证的方式来验证用户身份。
发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术至少存在下述问题:采用字符密码验证的方式验证用户身份时,无法保证进行购票操作的用户就是本人,这样导致当账号密码泄露时,其他人也可以进行购票操作,安全性较低,此外,存在用户主动泄露账号密码的行为,比如将账号密码提供给购票中介,由购票中介通过技术手段进行非法购票,这些技术手段将对购票系统的稳定性造成影响。
发明内容
综上所述,本发明实施例提供一种基于虹膜识别的购票方法及装置,以解决现有购票系统中账号密码被泄露后他人也可购票,或者用户主动向购票中介提供账号密码通过技术手段进行非法购票对购票系统的稳定性和安全性造成影响的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种基于虹膜识别的购票方法,应用于电子设备,具体包括:
在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
在虹膜验证通过后进行购票操作。
进一步的,所述基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证具体包括:
从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;
基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
进一步的,所述虹膜特征信息包括:虹膜纹理特征编码信息。
进一步的,所述方法还包括:在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败。
进一步的,所述获取当前用户的虹膜图像具体包括:接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。
第二方面,本发明实施例提供一种基于虹膜识别的购票装置,包括:
图像获取模块,用于在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
虹膜验证模块,用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
购票模块,用于在虹膜验证通过后进行购票操作。
进一步的,所述虹膜验证模块包括:
特征提取单元,用于从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;
特征验证单元,用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
进一步的,所述特征提取单元提取的虹膜特征信息包括虹膜纹理特征编码信息。
进一步的,所述购票模块还用于在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败。
进一步的,所述图像获取模块具体用于,接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票方法及装置,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时可防止购票中介通过技术手段进行非法购票。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1为本发明实施例一中提供的基于虹膜识别的购票方法的流程图;
图2为本发明实施例二中提供的对虹膜图像进行验证的流程图;
图3为本发明实施例三中提供的基于虹膜识别的购票装置的结构框图;
图4为本发明实施例四中提供的虹膜验证模块的结构框图;
图5为本发明实施例五中提供的基于虹膜识别的购票系统的结构框图;
图6为本发明实施例五中提供的基于虹膜识别的购票系统的一种购票流程图;
图7为本发明实施例五中提供的基于虹膜识别的购票系统的另一种购票流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本发明的较佳实施例。
本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例,相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
实施例一
参阅图1,图示为本发明实施例提供的一种基于虹膜识别的购票方法的流程图,虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,虹膜是人眼中位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将保持不变。
在本发明实施例中,所述方法应用于电子设备,所述电子设备包括PC、移动终端、以及设置在购票场所的购票设备等,本实施例以设置在购票场所的购票设备为例进行说明。
本发明实施例所提供的基于虹膜识别的购票方法具体包括:
S101、在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
具体的可以通过不同的实现方式实现获取当前用户的虹膜图像的操作。
一种方式是,通过电子设备(例如,设置在购票场所的购票设备)自身配备的虹膜摄像头获取当前用户的虹膜图像。
另一种方式是,接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。其中,当前用户所属的电子设备包括:智能手机、或平板电脑等。
一种典型的场景是:在获取到当前用户的购票请求之后,通过当前用户所属的智能手机自身配备的的虹膜摄像头采集当前用户的虹膜图像,然后购票场所的购票设备接收该用户的智能手机所采集的该用户的虹膜图像。
S102、基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
具体的,从预设的虹膜信息库中提取所述当前用户的预设虹膜图像信息,将所述预设虹膜图像与所述虹膜图像进行对比验证,并输出验证结果。
S103、在虹膜验证通过后进行购票操作。
根据S102的验证结果,当验证通过后,继续执行购票操作。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票方法,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时可防止非法购票。
实施例二
基于实施例一,参考图2,在本发明实施例中,所述基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证具体包括:
S201、从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;
在本实施例中,可以对所述当前用户的虹膜图像进行图像预处理和虹膜特征信息提取操作,所述图像预处理可包括图像平滑、边缘检测、以及图像分离等预处理操作,以去除虹膜图像包括的除当前用户的虹膜特征信息以外的多余的图像信息;所述虹膜特征信息提取操作可具体为:通过特征提取算法从分离出的虹膜图像中提取虹膜纹理特征,并对其进行编码,生成虹膜纹理特征编码信息,所述特征提取算法可以采用现有的图像特征提取算法。
如上所述,可以通过购票场所的购票设备执行该操作,也可以通过购票场所的购票设备配合与所述购票场所的购票设备对应的云服务器执行该操作。具体的,购票场所的购票设备将所述当前用户的虹膜图像发送至所述云服务器,并接收所述云服务器返回的所述当前用户的虹膜特征信息。换言之,在云服务器中对所述虹膜图像进行图像预处理和虹膜特征信息提取操作,所述图像预处理和虹膜特征信息提取操作与上述方式相同。
S202、基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
其中,预设的虹膜信息库中存储有所有需要购票的用户的虹膜图像,或者虹膜特征信息,可以设置在电子设备本地,也可以设置在云服务器中。
该操作可以通过以下几种方式实现:
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,可以从电子设备本地的虹膜信息库获取当前用户的预存的虹膜特征信息,然后将所提取的当前用户的虹膜特征信息与预设的虹膜信息库中当前用户的预存的虹膜特征信息进行对比验证。
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,也可以从电子设备本地的虹膜信息库中匹配查找是否存在所提取的当前用户的虹膜特征信息,从而实现验证。
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,还可以通过网络从云服务器的虹膜特征信息库中获取当前用户的预存的虹膜特征信息,然后将提取的当前用户的虹膜特征信息与预设的虹膜信息库中当前用户的预存的虹膜特征信息进行对比验证。也即可以通过购票场所的购票设备配合与所述购票场所的购票设备对应的云服务器执行该操作。
在本发明实施例中,在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败,停止后续的购票操作,可选的,在虹膜验证失败后,还可包括:锁定所述当前用户的购票账号,并提示非法购票。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票方法,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,提高购票安全性,防止非法购票,此外可将采集的虹膜特征信息上传至云端服务器,保证存储数据的安全性。
实施例三
本发明实施例提供一种基于虹膜识别的购票装置,参阅图3所示的结构框图,所述购票装置包括图像获取模块301、虹膜验证模块302和购票模块303,下面对各模块进行详细说明。
所述图像获取模块301用于在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
具体的,所述购票请求由所述购票模块303发送,在获取购票请求后,先进行虹膜验证操作,具体通过调用图像获取模块301获取当前用户的虹膜图像,所述图像获取模块301获取当前用户的虹膜图像具体包括:接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。
所述虹膜验证模块302用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
所述购票模块303用于在虹膜验证通过后进行购票操作。根据所述虹膜验证模块302的验证结果,当验证通过后,购票模块303继续执行购票操作。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票装置,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时可防止非法购票。
实施例四
基于实施例三,在本发明实施例中,参阅图4所示的结构框图,所述虹膜验证模块302包括特征提取单元401和特征验证单元402,下面对所述特征提取单元401和特征验证单元402进行详细说明。
所述特征提取单元401用于从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;在本实施例中,所述特征提取单元401可对所述当前用户的虹膜图像进行图像预处理和虹膜特征信息提取操作。所述图像预处理可包括图像平滑、边缘检测、以及图像分离等预处理操作,以去除虹膜图像包括的除当前用户的虹膜特征信息以外的多余的图像信息;所述虹膜特征信息提取操作具体为:通过特征提取算法从分离出的虹膜图像中提取虹膜纹理特征,并对其进行编码,生成虹膜纹理特征编码信息,所述特征提取算法可以采用现有的图像特征提取算法。在本实施例中,所述特征提取单元401可以位于所述电子设备中,也可以位于与所述电子设备对应的云服务器中。
所述特征验证单元402用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
其中,预设的虹膜信息库中存储有所有需要购票的用户的虹膜图像,或者虹膜特征信息,可以设置在电子设备本地,也可以设置在云服务器中。
可通过如下几种方式对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证:
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,所述特征验证单元402从电子设备本地的虹膜特征信息库获取当前用户的预设虹膜特征信息,然后将所提取的当前用户的虹膜特征信息与预设的虹膜信息库中当前用户的预存的虹膜特征信息进行对比验证。
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,所述特征验证单元402也可以从电子设备本地的虹膜信息库中匹配查找是否存在所提取的当前用户的虹膜特征信息,从而实现验证。
当对当前用户的虹膜特征信息进行验证时,所述特征验证单元402还可以通过网络从云服务器的虹膜特征信息库中获取当前用户的预存的虹膜特征信息,然后将提取的当前用户的虹膜特征信息与预设的虹膜信息库中当前用户的预存的虹膜特征信息进行对比验证。在本实施例中,所述特征验证单元402可以位于所述电子设备中,也可以位于与所述电子设备对应的云服务器中。
在本发明实施例中,所述购票模块303还用于在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败,停止后续的购票操作,可选的,在虹膜验证失败后,所述购票模块303还用于锁定所述当前用户的购票账号,并提示非法购票。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票装置,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,提高购票安全性,防止非法购票,此外可将采集的虹膜特征信息在本地存储或者上传至云端服务器存储,保证存储数据的安全性。
实施例五
本发明实施例提供一种电子终端,所述电子终端包括上述实施例所述的基于虹膜识别的购票装置,具体的,所述购票装置的结构具体可参考实施例三、实施例四的相关内容,在此不再赘述。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的电子设备,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时可防止非法购票。
实施例六
参阅图5,本发明实施例提供一种基于虹膜识别的购票系统,所述购票系统包括云服务器51和至少一个电子终端52。
在本发明实施中,可选的,参阅图,6所示,图示为所述购票系统的一种购票处理流程:
S501、发出购票请求,具体通过所述电子终端52发出购票请求;
S502、返回虹膜验证请求,具体通过所述云服务器51接收购票请求后返回虹膜验证请求;
S503、采集虹膜图像,具体通过所述电子终端52的摄像头采集虹膜图像;
S504、将所述虹膜图像上传至云服务器51,具体所述电子终端52通过网络将所述虹膜图像上传至云服务器51;
S505、提取虹膜特征信息,所述云服务器51提取所述虹膜图像的虹膜特征信息并进行编码;
S506、特征匹配,具体将所述虹膜特征的编码信息与预设的虹膜特征编码信息进行特征匹配;
S507、反馈匹配结果,若所述虹膜特征信息与预设的虹膜特征信息匹配成功,所述云服务器51向所述电子终端52反馈相应的匹配结果;
S508、执行购票操作。
可选的,参阅图7所示,图示为所述购票系统的另一种购票处理流程:
S601、发出购票请求,具体通过所述电子终端52发出购票请求;
S602、采集虹膜图像,具体通过所述电子终端52的摄像头采集虹膜图像;
S603、提取虹膜特征信息,在所述云服务器51中提取所述虹膜图像的虹膜特征信息并进行编码;
S604、发出下载请求,所述电子终端52通过网络向所述云服务器51的发送下载预设的虹膜特征信息的请求;
S605、返回预设的虹膜特征信息,所述云服务器51返回预设的虹膜特征编码信息;
S606、特征匹配,具体将所述虹膜特征的编码信息与预设的虹膜特征编码信息进行特征匹配;
S607、反馈匹配结果,若所述虹膜特征信息与预设的虹膜特征信息匹配成功,反馈相应的匹配结果;
S608、执行购票操作。
通过本发明实施例提供的基于虹膜识别的购票系统,在进行购票操作前先通过虹膜识别对购票人的身份进行验证,可提高购票安全性,同时可防止非法购票。
需要说明的是,上述各发明实施例中以软件功能单元的形式实现的功能模块,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。实现上述各软件功能单元的功能的相关程序指令存储在所述非易失性计算机可读取存储介质中,所述程序指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的实施例,但并不限制本发明的专利范围,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本发明专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于虹膜识别的购票方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
在虹膜验证通过后进行购票操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证具体包括:
从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;
基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述虹膜特征信息包括:虹膜纹理特征编码信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的虹膜图像具体包括:接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。
6.一种基于虹膜识别的购票装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于在获取到当前用户的购票请求之后,获取当前用户的虹膜图像;
虹膜验证模块,用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜图像进行验证;
购票模块,用于在虹膜验证通过后进行购票操作。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述虹膜验证模块包括:
特征提取单元,用于从所述当前用户的虹膜图像中提取所述当前用户的虹膜特征信息;
特征验证单元,用于基于预设的虹膜信息库,对所述当前用户的虹膜特征信息进行验证。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述特征提取单元提取的虹膜特征信息包括:虹膜纹理特征编码信息。
9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述购票模块还用于在虹膜验证失败后,阻止所述购票请求,并提示所述当前用户购票失败。
10.根据权利要求6-9中任一所述的装置,其特征在于,所述图像获取模块具体用于,接收当前用户所属的电子设备所采集的当前用户的虹膜图像。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170118 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |