CN105260638A - 一种控制器虹膜控制方法、系统、集中控制器和空调 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种控制器虹膜控制方法、系统、集中控制器和空调，该方法包括：建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库；基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果；基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。本发明的方案，可以克服现有技术中误动作率高、可靠性差和用户体验差的缺陷，实现误动作率低、可靠性好和用户体验好的有益效果。

Description

一种控制器虹膜控制方法、系统、集中控制器和空调

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体地，涉及一种控制器虹膜控制方法、系统、集中控制器和空调。

背景技术

现在随着智能家居的发展，各种智能化的电子产品越来越多，智能化空调集中控制器大部分通过语音识别、指纹识别等生物特征来识别。

指纹识别智能家电遇到指纹上有汗水、灰尘或手指头破损无法识别的现象，语音识别会出现误操作或者受噪音的干扰造成误动作，给用户带来体验性差等问题。

现有技术中，存在误动作率高、可靠性差和用户体验差等缺陷。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提出一种控制器虹膜控制方法、系统、集中控制器和空调，以解决通过虹膜匹配进行身份验证，更准确地验证用户身份，提升控制效果、减小控制难度的问题，从而达到误动作率低、可靠性好和用户体验好等效果。

本发明一方面提供一种控制器虹膜控制方法，包括：建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库；基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果；基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。

其中，建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库，包括：获取预选用户的虹膜特征；基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。

具体地，获取预选用户的虹膜特征，包括：采集预选用户的虹膜图像；基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。进一步，提取虹膜特征，包括：根据所述虹膜图像的二维相位的一致性、和/或所述虹膜图像中预设局部形态特征的识别结果，提取相应的虹膜特征。

基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库，包括：基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息；基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。进一步，基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息，包括：基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；和/或，基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。

其中，基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果，包括：对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征；基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果；基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。

其中，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果，包括：对调用得到的所述预选用户的虹膜特征进行归一化处理；对归一化处理后的虹膜图像抽取特征并且编码,并与获取的所述当前用户的相应虹膜特征对应的编码按预设规则进行比对后，按预设的决策规则判断匹配或不匹配。

进一步，基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作，包括：当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式；和/或，当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器。

其中，所述虹膜特征，包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹中的一种或多种。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种控制器虹膜控制系统，包括：虹膜图像库生成单元，用于建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库；虹膜识别单元，用于基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果；模式运行单元，用于基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。

其中，所述虹膜图像库生成单元，包括：特征获取模块，用于获取预选用户的虹膜特征；数据库建立模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。

具体地，所述特征获取模块，包括：虹膜图像采集子模块，用于采集预选用户的虹膜图像；虹膜特征提取子模块，用于基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。进一步，虹膜特征提取子模块，包括：根据所述虹膜图像的二维相位的一致性、和/或所述虹膜图像中预设局部形态特征的识别结果，提取相应的虹膜特征。

所述数据库建立模块，包括：关系建立子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息；数据库生成子模块，用于基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。进一步，所述关系建立子模块，包括：特征与身份关联子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；和/或，特征与模式关联子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。

其中，所述虹膜识别单元，包括：当前虹膜扫描模块，用于对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征；特征匹配模块，用于基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果；结果执行模块，用于基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。

其中，特征匹配模块，包括：对调用得到的所述预选用户的虹膜特征进行归一化处理；对归一化处理后的虹膜图像抽取特征并且编码,并与获取的所述当前用户的相应虹膜特征对应的编码按预设规则进行比对后，按预设的决策规则判断匹配或不匹配。

其中，所述结果执行模块，包括：验证通过子模块，用于当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式；和/或，重新匹配子模块，用于当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器。

其中，所述虹膜特征，包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹中的一种或多种。

与上述方法和/或系统相匹配，本发明另一方面提供一种集中控制器，该集中控制器采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。

与上述方法和/或系统和/或集中控制器相匹配，本发明另一方面提供一种空调，该空调包括以上所述的集中控制器，该集中控制器采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。

本发明的方案，通过虹膜匹配对集中控制器(例如：空调控制器或空调遥控器)进行控制，将虹膜识别技术应用到产品，身份认证的可靠性高，其错误接受率和错误拒绝率很低，具有较好的可靠性和用户体验性。

进一步，本发明的方案，通过将家里更多人(例如：老人和小孩)与集中控制器(例如：空调控制器或空调遥控器)的控制进行虹膜匹配设置，带虹膜识别的集中控制器，技术实现上具有可行性，相比于普通遥控器、线控器能够省去复杂的操作，用户体验性差的问题，从而真正的实现了空调控制的智能化，提高用户体验；现在空调功能越来越多，越来越复杂，通过虹膜预设空调模式可以方便老人小孩对空调进行操作，解决了老人小孩不会使集中控制器的烦恼。

由此，本发明的方案解决利用虹膜匹配进行身份验证，更准确地验证用户身份，提升控制效果、减小控制难度的问题，从而，克服现有技术中误动作率高、可靠性差和用户体验差的缺陷，实现误动作率低、可靠性好和用户体验好的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的控制器虹膜控制方法的一实施例的流程图；

图2为本发明的方法中的虹膜预存的一实施例的流程图；

图3为本发明的方法中的特征提取的一实施例的流程图；

图4为本发明的方法中的数据库建立的一实施例的流程图；

图5为本发明的方法中的虹膜识别一实施例的流程图；

图6为本发明的控制器虹膜控制系统的一实施例的结构示意图；

图7为本发明的系统中的特征提取模块的一实施例的结构示意图；

图8为本发明的系统中的数据库建立模块的一实施例的结构示意图；

图9为本发明的系统中的关系建立子模块的一实施例的结构示意图；

图10为本发明的系统中的结果执行模块的一实施例的结构示意图；

图11为人体眼睛的结构示意图；

图12为本发明中虹膜识别调节空调模式的集中控制器的框图；

图13为本发明中虹膜匹配的流程图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-虹膜图像库生成单元；1022-特征获取模块；10222-虹膜图像采集子模块；虹膜特征提取子模块；1024-数据库建立模块；10242-关系建立子模块；102422-特征与身份关联子模块；102424-特征与模式关联子模块；10244-数据库生成子模块；104-虹膜识别单元；1042-当前虹膜扫描模块；1044-特征匹配模块；1046-结果执行模块；10462-验证通过子模块；10464-重新匹配子模块；106-模式运行单元；108-人体眼部结构；1080-巩膜；1081-虹膜；1082-角膜；1083-瞳孔；1084-晶状体；1085-结膜；1086-玻璃体；1087-脉络膜；1088-视神经；1089-黄点；1090-视网膜。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种控制器虹膜控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图所示。该方法至少包括：

在步骤S110处，建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。通过将允许使用电器相应运行模式的用户与相应的运行模式一一对应，建立虹膜特征与运行模式相对应的虹膜特征图片库即数据库，可以为后续虹膜识别提供可靠、精准的基准信息，且建立数据库的方式便捷，通用性强。

下面结合图2所示本发明的方法中的虹膜预存的一实施例的流程图，进一步说明数据库的具体建立过程。

步骤S210，获取预选用户的虹膜特征。通过获取虹膜特征的方式为数据库的建立提供可靠、且唯一的源数据，获取的方式简便，获取的源数据可靠性和精准性都有保证、而且由于该虹膜特征的唯一性进而可以提升身份验证的可靠性和安全性。

其中，获取的虹膜特征，可以包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹等。

下面结合图3所示本发明的方法中的特征提取的一实施例的流程图，进一步说明虹膜特征的具体获取过程。

步骤S310，采集预选用户的虹膜图像。例如，可以通过高清摄像机采集用户的虹膜图像，采集的图像可靠性高、信息精确度高；采集之后，还可以对采集所得图像进行信号滤波和模糊识别等预处理，以进一步提高采集图像的质量。

步骤S320，基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。可以基于采集得到的虹膜图像提取能唯一验证用户身份的虹膜特征，提取的方式简便，提取的虹膜特征的精准性和可靠性都有保证。

例如：在提取虹膜特征时，可以根据二维相位的一致性进行虹膜特征提取，这种提取方式更符合人类的视觉特性，能够不受光照、对比度等影响，可以更有效、稳定地提取虹膜的细微形态特征，经大量的试验验证，这种提取方式能够达到很高的识别率。

另外，由于虹膜纹理实际上蕴含着大量的局部形态特征，所以，除了可以利用通常的纹理特征提取方法进行全局虹膜特征提取之外，也可以考虑通过有效地检测出虹膜中比较显著的局部形态特征进行识别。

步骤S220，基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。通过提取的虹膜特征，建立用户与电器之间、每种虹膜特征与每个运行模式之间一一对应的关系，并以数据库的形式进行存储，该处理方式简便、可靠、通用性强，可以为后续模式识别提供可靠和安全的验证基准。

下面结合图4所示本发明的方法中的数据库建立的一实施例的流程图，进一步说明基于虹膜特征建立数据库的具体处理。

步骤S410，基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息。通过提取的虹膜特征，建立用户的虹膜特征与电器的相应运行模式之间一一对应的关联信息，为通过虹膜识别进行身份验证的处理提供了可靠、稳定和唯一的验证基准，该关联信息的建立方式便捷、可靠、安全，该关联信息的可靠性和安全性都有保证。

在一个实施例中，建立相应的关联信息，可以包括：基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；和/或，基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。可以建立虹膜特征与用户身份一一对应的关系，也可以建立虹膜特征与运行模式一一对应的关系，这样的双重唯一关系，为身份验证提供了更加可靠和唯一的验证基准，使得身份验证的安全性和可靠性得到了更有力的保证。

步骤S420，基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。通过建立的一一对应的关系，以数据库的形式进行存储和调用，大大方便了身份验证的处理效率和处理效果。

由此，通过虹膜采集，即通过虹膜图像采集对虹膜特征提取和识别，把采集到的虹膜图像存在数据库中，从而将允许使用相应电器的相应模式的用户虹膜信息进行预先处理和存储，为虹膜识别提供可靠、准确的虹膜特征图像库(例如：数据库)。

在步骤S120处，基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果。通过数据库中存储的虹膜特征与用户身份和/或电器运行模式之间的一一对应关系，对当前需要使用电器相应运行模式的用户进行身份验证，可以大大提高电器控制的安全性和可靠性。

下面结合图5所示本发明的方法中的虹膜识别一实施例的流程图，进一步说明虹膜识别的具体处理。

步骤S510，对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征。身份验证时，可以通过扫描当前用户虹膜信息的方式，获取当前用户的虹膜特征，该获取的方式简便，获取的虹膜特征作为身份验证基准的可靠性和精准性大大提高。

步骤S520，基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果。获取当前用户的虹膜特征后，可以通过调用数据库中预存虹膜特征的方式，获取预存的允许使用电器相应运行模式的用户的虹膜特征，将当前用户的虹膜特征与预存用户的虹膜特征进行匹配对比，进而获取当前用户是否是相应运行模式的合法用户的验证结果，身份验证的方式可靠、结果准确，而且电器控制的安全性大大提高了。

步骤S530，基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。根据身份验证的结果开启或关闭电器相应运行模式，可以提高电器控制的可靠性和安全性。

在一个实施例中，执行相应的操作，可以包括：当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式；和/或，当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器(参见图12所示的例子)。

由此，通过虹膜匹配进行身份识别，只允许数据库中已经采集了的虹膜对应的人员才能对电器(例如：空调)进行操作，将采集虹膜与数据库中虹膜进行匹配，匹配成功，则能对电器(例如：空调)进行操作；匹配不成功，则无法对电器(例如：空调)进行操作；从而，通过虹膜识别的方式控制相应电器的相应运行模式，控制的可靠性和安全性都大大提高。

其中，将采集虹膜与数据库中虹膜进行匹配即虹膜特征匹配，主要是对归一化后的虹膜图像抽取特征并且编码,并与其它的虹膜编码按一定的规则进行比对，并按特定的决策规则判断匹配或不匹配。

当然，也可以选用常用的虹膜特征提取以及匹配的方法，例如Daugman的二维Gabor方法、Wildes的高斯拉普拉斯金字塔方法、Boles的过零点检测方法以及中科院的虹膜识别算法等，具体可以参加图13所示的例子。

在步骤S130处，基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。根据身份验证的结果开启或关闭电器相应运行模式，也可以保证使用电器的用户自身的安全；例如，小孩不可以随意使用某些电器的某些功能，但小孩的误操作可能开启某些电器的某些功能，如果采用虹膜特征控制电器使用的话，则可以大大提高小孩使用电器的安全性。

由此，通过虹膜采集和虹膜匹配进行身份识别，从而对用户进行身份验证后，根据身份验证的结果控制电器的运行模式，电器运行的安全性和可靠性都大大提高。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过虹膜匹配对集中控制器(例如：空调控制器或空调遥控器)进行控制，将虹膜识别技术应用到产品，身份认证的可靠性高，其错误接受率和错误拒绝率很低，具有较好的可靠性和用户体验性。

根据本发明的实施例，还提供了对应于控制器虹膜控制方法的一种控制器虹膜控制系统。参见图6所示本发明的系统的一实施例的结构示意图。该系统至少包括：

虹膜图像库生成单元102，用于建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。该虹膜图像库生成单元102的具体功能及处理参见步骤S110。通过将允许使用电器相应运行模式的用户与相应的运行模式一一对应，建立虹膜特征与运行模式相对应的虹膜特征图片库即数据库，可以为后续虹膜识别提供可靠、精准的基准信息，且建立数据库的方式便捷，通用性强。

在一个实施例中，虹膜图像库生成单元102，包括：特征获取模块1024和数据库建立模块1026。

其中，特征获取模块1024，用于获取预选用户的虹膜特征。该特征获取模块1024的具体功能及处理参见步骤S210。通过获取虹膜特征的方式为数据库的建立提供可靠、且唯一的源数据，获取的方式简便，获取的源数据可靠性和精准性都有保证、而且由于该虹膜特征的唯一性进而可以提升身份验证的可靠性和安全性。

其中，获取的虹膜特征，可以包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹等。

在一个实施例中，特征获取模块1024，包括：虹膜图像采集子模块10242和虹膜特征提取子模块10244。参见图7所示本发明的系统中的特征提取模块的一实施例的结构示意图。

其中，虹膜图像采集子模块10242，用于采集预选用户的虹膜图像。该虹膜图像采集子模块10242的具体功能及处理参见步骤S310。例如，可以通过高清摄像机采集用户的虹膜图像，采集的图像可靠性高、信息精确度高；采集之后，还可以对采集所得图像进行信号滤波和模糊识别等预处理，以进一步提高采集图像的质量。

其中，虹膜特征提取子模块10244，用于基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。该虹膜特征提取子模块10244的具体功能及处理参见步骤S320。可以基于采集得到的虹膜图像提取能唯一验证用户身份的虹膜特征，提取的方式简便，提取的虹膜特征的精准性和可靠性都有保证。

其中，数据库建立模块1026，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。该数据库建立模块1026的具体功能及处理参见步骤S220。通过提取的虹膜特征，建立用户与电器之间、每种虹膜特征与每个运行模式之间一一对应的关系，并以数据库的形式进行存储，该处理方式简便、可靠、通用性强，可以为后续模式识别提供可靠和安全的验证基准。

在一个实施例中，数据库建立模块1026，包括：关系建立子模块10262和数据库生成子模块10264。参见图8所示本发明的系统中的数据库建立模块的一实施例的结构示意图。

其中，关系建立子模块10262，用于基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息。该关系建立子模块10262的具体功能及处理参见步骤S410。通过提取的虹膜特征，建立用户的虹膜特征与电器的相应运行模式之间一一对应的关联信息，为通过虹膜识别进行身份验证的处理提供了可靠、稳定和唯一的验证基准，该关联信息的建立方式便捷、可靠、安全，该关联信息的可靠性和安全性都有保证。

在一个实施例中，关系建立子模块10262，包括：特征与身份关联子模块102622和/或特征与模式关联子模块102624。参见图9所示本发明的系统中的关系建立子模块的一实施例的结构示意图。可以建立虹膜特征与用户身份一一对应的关系，也可以建立虹膜特征与运行模式一一对应的关系，这样的双重唯一关系，为身份验证提供了更加可靠和唯一的验证基准，使得身份验证的安全性和可靠性得到了更有力的保证。

其中，特征与身份关联子模块102622，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储。

其中，特征与模式关联子模块102624，用于基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。

其中，数据库生成子模块10264，用于基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。该数据库生成子模块10264的具体功能及处理参见步骤S420。通过建立的一一对应的关系，以数据库的形式进行存储和调用，大大方便了身份验证的处理效率和处理效果。

由此，通过虹膜采集，即通过虹膜图像采集对虹膜特征提取和识别，把采集到的虹膜图像存在数据库中，从而将允许使用相应电器的相应模式的用户虹膜信息进行预先处理和存储，为虹膜识别提供可靠、准确的虹膜特征图像库(例如：数据库)。

104虹膜识别单元，用于基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果。该虹膜识别单元104的具体功能及处理参见步骤S120。通过数据库中存储的虹膜特征与用户身份和/或电器运行模式之间的一一对应关系，对当前需要使用电器相应运行模式的用户进行身份验证，可以大大提高电器控制的安全性和可靠性。

在一个实施例个，虹膜识别单元104，包括：当前虹膜扫描模块1042、特征匹配模块1044和结果执行模块1046。

其中，当前虹膜扫描模块1042，用于对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征。该当前虹膜扫描模块1042的具体功能及处理参见步骤S510。身份验证时，可以通过扫描当前用户虹膜信息的方式，获取当前用户的虹膜特征，该获取的方式简便，获取的虹膜特征作为身份验证基准的可靠性和精准性大大提高。

其中，特征匹配模块1044，用于基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果。该特征匹配模块1044的具体功能及处理参见步骤S520。获取当前用户的虹膜特征后，可以通过调用数据库中预存虹膜特征的方式，获取预存的允许使用电器相应运行模式的用户的虹膜特征，将当前用户的虹膜特征与预存用户的虹膜特征进行匹配对比，进而获取当前用户是否是相应运行模式的合法用户的验证结果，身份验证的方式可靠、结果准确，而且电器控制的安全性大大提高了。

其中，结果执行模块1046，用于基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。该结果执行模块1046的具体功能及处理参见步骤S530。根据身份验证的结果开启或关闭电器相应运行模式，可以提高电器控制的可靠性和安全性。

在一个实施例中，结果执行模块1046，包括：验证通过子模块10462和/或重新匹配子模块10464。参见图10所示本发明的系统中的结果执行模块的一实施例的结构示意图。

其中，验证通过子模块10462，用于当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式。

其中，重新匹配子模块10464，用于当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器(参见图12所示的例子)。

由此，通过虹膜匹配进行身份识别，只允许数据库中已经采集了的虹膜对应的人员才能对电器(例如：空调)进行操作，采集虹膜与数据库中虹膜进行匹配，匹配成功，则能对电器(例如：空调)进行操作；匹配不成功，则无法对电器(例如：空调)进行操作；从而，通过虹膜识别的方式控制相应电器的相应运行模式，控制的可靠性和安全性都大大提高。

模式运行单元106，用于基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。该模式运行单元106的具体功能及处理参见步骤S130。根据身份验证的结果开启或关闭电器相应运行模式，也可以保证使用电器的用户自身的安全；例如，小孩不可以随意使用某些电器的某些功能，但小孩的误操作可能开启某些电器的某些功能，如果采用虹膜特征控制电器使用的话，则可以大大提高小孩使用电器的安全性。

由此，通过虹膜采集和虹膜匹配进行身份识别，从而对用户进行身份验证后，根据身份验证的结果控制电器的运行模式，电器运行的安全性和可靠性都大大提高。

由于本实施例的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过将家里更多人(例如：老人和小孩)与集中控制器(例如：空调控制器或空调遥控器)的控制进行虹膜匹配设置，带虹膜识别的集中控制器，技术实现上具有可行性，相比于普通遥控器、线控器能够省去复杂的操作，用户体验性差的问题，从而真正的实现了空调控制的智能化，提高用户体验；现在空调功能越来越多，越来越复杂，通过虹膜预设空调模式可以方便老人小孩对空调进行操作，解决了老人小孩不会使集中控制器的烦恼。

根据本发明的实施例，还提供了对应于控制器虹膜控制方法和/或控制器虹膜控制系统的一种集中控制器。该集中控制器采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。

由此，通过虹膜采集和虹膜匹配进行身份识别，从而对用户进行身份验证后，根据身份验证的结果操控集中控制器，进而控制该集中控制器所控制电器的运行模式，集中控制器的控制效果和可靠性有了保障，集中控制器所控制电器的运行也更加地安全和可靠。

由于本实施例的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法和/或图6至图10所示的系统的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的方案，虹膜识别也是人体生物特征的一种，可以把虹膜识别技术应用到空调集中控制器上，虹膜识别主要基于虹膜的生理结构(参见图11所示的例子)，例如可以利用虹膜中存在的细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹等特征进行识别，操作可靠性高，而且省时省力，用户体验性好。

根据本发明的实施例，还提供了对应于控制器虹膜控制方法和/或控制器虹膜控制系统和/或集中控制器的一种空调，该空调包括以上所述的集中控制器，该集中控制器采用以上所述的方法和/或具有以上所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。

在一个例子中，通过虹膜对空调模式进行控制时，具体实现步骤可以如下(参见图12所示的例子)：

首先，虹膜采集：虹膜图像采集是对虹膜特征提取和识别；

其次，虹膜采集图像与空调模式预设：每种特征的虹膜设定一种对应的模式；

然后，虹膜匹配对空调模式预设：对虹膜进行匹配，匹配合格后进入空调预先设定好的模式运行。

虹膜是人体唯一可见的内部器官(参见图11所示的例子)，人体眼部结构108包括巩膜1080、虹膜1081、角膜1082、瞳孔1083、晶状体1084、结膜1085、玻璃体1086、脉络膜1087、视神经1088、黄点1089和视网膜1090(参见图11所示的例子)。虹膜固有的与外部隔绝的特性使它免受外部环境的伤害，从而大大减小了因为外伤破坏而无法进行虹膜识别的情况。

由此，通过虹膜采集和虹膜匹配进行身份识别，从而对用户进行身份验证后，根据身份验证的结果控制空调的运行模式，使得空调控制和运行的安全性和可靠性都大大提高。

由于本实施例的系统所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法和/或图6至图10所示的系统和/或集中控制器的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的方案，可以把虹膜识别技术应用到空调控制上，可以避免指纹识别智能家电遇到指纹上有汗水、灰尘或手指头破损无法识别的现象，也可以避免语音识别会出现误操作或者受噪音的干扰造成误动作。而且，据称，没有任何两个虹膜是一样的，可以提高身份识别的唯一性和安全性，进而进一步提升控制的可靠性和用户体验。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (22)

1.一种控制器虹膜控制方法，其特征在于，包括：

建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库；

基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果；

基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库，包括：

获取预选用户的虹膜特征；

基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取预选用户的虹膜特征，包括：

采集预选用户的虹膜图像；

基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取虹膜特征，包括：根据所述虹膜图像的二维相位的一致性、和/或所述虹膜图像中预设局部形态特征的识别结果，提取相应的虹膜特征。

5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库，包括：

基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息；

基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息，包括：

基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；

和/或，

基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果，包括：

对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征；

基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果；

基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果，包括：

对调用得到的所述预选用户的虹膜特征进行归一化处理；

对归一化处理后的虹膜图像抽取特征并且编码,并与获取的所述当前用户的相应虹膜特征对应的编码按预设规则进行比对后，按预设的决策规则判断匹配或不匹配。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作，包括：

当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式；

和/或，

当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器。

10.根据权利要求2-9之一所述的方法，其特征在于，所述虹膜特征，包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹中的一种或多种。

11.一种控制器虹膜控制系统，其特征在于，包括：

虹膜图像库生成单元，用于建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库；

虹膜识别单元，用于基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果；

模式运行单元，用于基于所述虹膜识别处理获得的身份验证结果，启动控制器所控制电器的相应模式并运行。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述虹膜图像库生成单元，包括：

特征获取模块，用于获取预选用户的虹膜特征；

数据库建立模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述特征获取模块，包括：

虹膜图像采集子模块，用于采集预选用户的虹膜图像；

虹膜特征提取子模块，用于基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，虹膜特征提取子模块，包括：根据所述虹膜图像的二维相位的一致性、和/或所述虹膜图像中预设局部形态特征的识别结果，提取相应的虹膜特征。

15.根据权利要求12-14所述的系统，其特征在于，所述数据库建立模块，包括：

关系建立子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息；

数据库生成子模块，用于基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。

16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述关系建立子模块，包括：

特征与身份关联子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；

和/或，

特征与模式关联子模块，用于基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。

17.根据权利要求11-16之一所述的系统，其特征在于，所述虹膜识别单元，包括：

当前虹膜扫描模块，用于对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征；

特征匹配模块，用于基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进行特征匹配处理以获得当前用户的身份验证结果；

结果执行模块，用于基于所述特征匹配处理获得的身份验证结果，执行相应的操作。

18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，特征匹配模块，包括：

对调用得到的所述预选用户的虹膜特征进行归一化处理；

对归一化处理后的虹膜图像抽取特征并且编码,并与获取的所述当前用户的相应虹膜特征对应的编码按预设规则进行比对后，按预设的决策规则判断匹配或不匹配。

19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述结果执行模块，包括：

验证通过子模块，用于当前身份验证通过时，允许当前用户使用控制器所控制电器的相应模式；

和/或，

重新匹配子模块，用于当前身份验证不通过时，阻止当前用户使用控制器所控制电器和/或返回进行重新验证以允许当前用户使用控制器所控制电器的其他运行模式和/或继续阻挡当前用户使用控制器所控制电器。

20.根据权利要求12-19之一所述的系统，其特征在于，所述虹膜特征，包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹中的一种或多种。

21.一种集中控制器，其特征在于，该集中控制器采用权利要求1-10之一所述的方法和/或具有权利要求11-20之一所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。

22.一种空调，其特征在于，该空调包括权利要求21所述的集中控制器，该集中控制器采用权利要求1-10之一所述的方法和/或具有权利要求11-20之一所述的系统，通过虹膜识别验证用户身份。