CN109933526B - 中药材ai鉴别的图片测试方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种中药材AI鉴别的图片测试方法，一种中药材AI鉴别的图片测试方法，包括如下方法：获取中药材在标准环境条件下的照片；然后用该照片通过图片增强的方法生成的测试图片模拟不同环境条件下的照片，进行AI鉴别，得到不同环境条件下的测试结果；将测试结果与已知的标准结果进行对比，对比结果达标则表示测试通过，对比结果不达标则表示测试不通过。本发明模仿使用过程中可能出现的各种环境干扰因素进行批量测试，在完成测试需求的同时节省人力、时间成本，大批量的随机生成的测试图片更全面的覆盖到了各种环境条件，更好的去完善软件功能。

Description

中药材AI鉴别的图片测试方法
技术领域
本发明属于一种图片测试方法，特别是涉及一种中药材AI鉴别的图片测试方法。
背景技术
中药是我国的文化瑰宝，随着中药越来越多的出现在人们生活中，人们也逐渐接触到各种中药材，古有《神农本草经》、《新修本草》、《本草纲目》等书籍教人们一一识别各种中药材，但同时需要花费巨大的时间和心力，对于非中医专业的人士，常常望而却步。随着科技的发展，中药材识别类软件应运而生。目前，关于中药材鉴别只有单一的教科书式展现方式，即给出标准图片和相应的药材名称。中药材用于不同的中药药方中常有多种不同的形态，显然单一图片形态的中药材已经不能满足人们认知的需求。现有中药材识别技术只能针对中药材的种类进行识别，而同一种类的中药材，不同的品质、采收时间、产地等都会对药材中的有效成分有很大的影响。
发明内容
本发明的目的就是提供一种中药材AI鉴别的图片测试方法，能完全解决上述现有技术的不足之处。
本发明的目的通过下述技术方案来实现：
一种中药材AI鉴别的图片测试方法，包括如下方法：
1）.获取中药材在标准环境条件下的照片；
2）.然后用方法1）中的照片通过图片增强的方法生成的测试图片模拟不同环境条件下的照片，进行AI鉴别，得到不同环境条件下的测试结果；
3）.将测试结果与已知的标准结果进行对比，对比结果达标则表示测试通过，对比结果不达标则表示测试不通过。
进一步，不同环境条件下的照片包括不同角度下的照片、不同高度下的照片和不同光照条件下的照片。
进一步，不同角度下的照片采用翻转变换、平移变换或旋转变换的方式进行模拟。
进一步，不同高度下的照片采用尺度变换的方式进行模拟。
进一步，不同光照条件下的照片采用对比度变换或色彩抖动的方式进行模拟。
进一步，用不同角度下的照片进行鉴别的达标精度至少为98%。
进一步，用不同高度下的照片进行鉴别的达标精度至少为96%。
进一步，用不同光照条件下的照片进行鉴别的达标精度至少为95%。
进一步，方法1）中标准环境条件下的照片是指以白色无杂质背景作为照片底面，在白炽灯光照充足，且无其它干扰因素的环境下所取得背景干净无杂质，图片中药材居中且清晰可见、无阴影的照片。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：模仿使用过程中可能出现的各种环境干扰因素进行批量测试，在完成测试需求的同时节省人力、时间成本，大批量的随机生成的测试图片更全面的覆盖到了各种环境条件，更好的去完善软件功能。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例和附图对本发明作进一步的说明。
如图1所示，获取标准环境条件下的照片，将其进行AI鉴别，得到一个标准结果。标准环境为白色无杂质底面，白炽灯光照充足，且无其它干扰因素的环境下，标准环境下所取得的照片应为背景干净无杂质，图片中药材居中且清晰可见，无阴影。中药材的AI鉴别既使用中药材AI鉴别App通过拍摄照片或者使用已经拍好的照片的方式来识别所拍摄图片中的中药材的种类，包括采收时间、产地、和真伪等。以黄芪的地域鉴别为例，拍摄一张标准环境下的黄芪照片，通过中药材鉴别师识别，得到地域为内蒙，把内蒙作为这次测试的标准结果。
然后用上述标准环境下的照片通过图片增强的方法生成的测试图片模拟各种环境条件下的照片：包括用翻转变换、平移变换、旋转变换模拟不同角度下的照片；用尺度变换模拟不同高度下的照片；用对比度变换、色彩抖动模拟不同光照条件下的照片。得到各种环境条件下的测试结果。把测试结果与标准结果进行对比。若结果相同则表示测试通过，若得到与标准结果不同的测试结果，表示所对应环境下的照片易产生偏差。把标准黄芪照片用翻转变换、平移变换、旋转变换模拟不同角度下的黄芪照片，进行AI鉴别，得到的结果进行概率统计，显示98%为内蒙，与标准结果相同；把标准的黄芪照片用尺度变换模拟不同高度下的黄芪照片，进行AI鉴别，得到的结果进行概率统计，显示96%为内蒙，与标准结果相同；把标准的黄芪照片用对比度变换、色彩抖动模拟不同光照条件下的黄芪照片，进行AI鉴别，得到的结果进行概率统计，显示85%为内蒙，小于95%，即与标准结果不同，即光照条件下的照片易产生误差。
把产生误差的环境条件及相关的失败案列反馈给相关工程师，从而及时作出相应的调整，完善软件功能。
同样的，该方法还可用于丹参、天麻、川贝等中药材的鉴别。在进行测试时，通过标准环境条件下的照片进行AI鉴别，得到一个标准结果。然后用上述标准环境下的图片通过图片增强的方法生成的测试图片模拟各种环境条件下的照片，进行AI鉴别，得到各种环境条件下的测试结果，进行概率统计得到统计结果，若统计结果与标准结果的相似度大于等于95%，则视为结果相同，反之，表示所对应环境下的照片易产生偏差，反馈测试结果，从而完善软件功能。本方法是模仿使用过程中可能出现的各种环境干扰因素进行批量测试，在完成测试需求的同时节省人力、时间成本，大批量的随机生成的测试图片更全面的覆盖到了各种环境条件，更好的去完善软件功能。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种中药材AI鉴别的图片测试方法，其特征在于，包括如下方法：
1）.获取中药材在标准环境条件下的照片；
2）.然后用步骤1）中的照片通过图片增强的方法生成的测试图片模拟不同环境条件下的照片，进行AI鉴别，得到不同环境条件下的测试结果；
3）.将测试结果与已知的标准结果进行对比，对比结果达标则表示测试通过，对比结果不达标则表示测试不通过；
不同环境条件下的照片包括不同角度下的照片、不同高度下的照片和不同光照条件下的照片；
不同角度下的照片采用翻转变换、平移变换或旋转变换的方式进行模拟；
不同高度下的照片采用尺度变换的方式进行模拟；
不同光照条件下的照片采用对比度变换或色彩抖动的方式进行模拟；
步骤1）中标准环境条件下的照片是指以白色无杂质背景作为照片底面，在白炽灯光照充足，且无其它干扰因素的环境下所取得背景干净无杂质，图片中药材居中且清晰可见、无阴影的照片。
2.根据权利要求1所述的中药材AI鉴别的图片测试方法，其特征在于，用不同角度下的照片进行鉴别的达标精度至少为98%。
3.根据权利要求1所述的中药材AI鉴别的图片测试方法，其特征在于，用不同高度下的照片进行鉴别的达标精度至少为96%。
4.根据权利要求1所述的中药材AI鉴别的图片测试方法，其特征在于，用不同光照条件下的照片进行鉴别的达标精度至少为95%。
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