CN109931979A - 一种基地植物的信息监测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及植物生长监测技术领域，具体涉及一种基地植物的信息监测方法和装置，其中方法包括：利用培养基地内设置的传感器，获取培养基地内各植株对应的光照强度信息和土壤湿度信息；通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株；通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；其中，土壤湿度一致的植株划分至同一区域。本发明通过对培养基地内各植株的培养信息采集以及数据比较，对培养基地进行区域划分，可有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，并可针对性地进行植物培育和管理，实现精细化的植物管控。

Description

一种基地植物的信息监测方法和装置

【技术领域】

本发明涉及植物生长监测技术领域，具体涉及一种基地植物的信息监测方法和装置。

【背景技术】

为方便实现植物的集中培养和管理，目前大多采用集中式培养基地进行植物的集中种植，比如大棚培养。而且随着物联网、互联网技术的发展，已经能够实现培养基地中植物培养信息的统一采集和分析，进而可对培养基地中的植物实现统一的植物科学化养护。

但是，在集中式培养基地中，不同位置的植物对应的实际培养环境是有差别的，如果仅仅是统一采集整个培养基地中的植物培养信息，则无法有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异没有实现一种精细化的数据管控。在进行植物养护时，也不能结合所述栽培环境信息的差异来制定养护方案，具体来讲，不同位置的植物对应的实际培养环境存在差别，有的植株可能所处环境不佳，需要进行环境调节，实现植物养护，而有的植株则所处环境良好，暂时不需要养护。如果在进行植物养护时仍是统一进行环境调整，则存在一定的不均衡性，无法满足各个植株的不同需求，而且还造成一定的成本浪费。

举例来说，一般的集中式培养基地中，洒水通常是通过离散的出水口来完成，这样一来，对于离出水口距离不同的地方，其实际获取到的水量是不同的，对应的土壤湿度也是不同的。同时，土壤湿度也会受到光强的影响，光强越大，水分蒸发的越快，进而会对土壤湿度造成影响；而光照通常也是通过离散分布的光源来完成的，对于不同位置的植物来说，因为培养环境中的灯罩分布的离散特性，使得各植物自身得到的光照也是各不相同的。因此，如果不能考虑植物的特性分布信息，则无法针对性地实现科学种植和养护。

鉴于此，克服上述现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明需要解决的技术问题是：

传统的集中式培养基地中，无法有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，进而也就不能结合所述栽培环境信息的差异来决定养护方案，没有实现一种精细化的数据管控。

本发明通过如下技术方案达到上述目的：

第一方面，本发明提供了一种基地植物的信息监测方法，对于培养基地中的各植株，信息监测方法包括：

利用培养基地内设置的传感器，获取培养基地内各植株对应的光照强度信息和土壤湿度信息；

通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株；

通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；其中，土壤湿度一致的植株划分至同一区域。

优选的，所述光照强度一致具体指：植株对应的光照强度数据相同，或者植株对应的光照强度数据间的差值小于第一预设阈值；

所述土壤湿度一致具体指：植株对应的土壤湿度数据相同，或者植株对应的土壤湿度数据间的差值小于第二预设阈值。

优选的，所述通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株，具体包括：

在所述培养基地中选择任一植株作为参照植株，并分别计算所述培养基地中各植株的光照强度与所述参照植株的光照强度间的差值；

将所述差值小于第一预设阈值时对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

优选的，所述通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株，具体包括：

根据所述培养基地中各植株的光照强度，计算平均光照强度；

分别计算各植株的光照强度数据与所述平均光照强度的差值；

将所述差值位于同一预设区间范围内的对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

优选的，在采集光照强度和土壤湿度的同时，还对培养基地中各植株对应的植物信息进行采集，则所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

对于土壤湿度一致的任一区域，通过比较对应区域内各植株的植物信息，将对应区域继续划分为一个或多个子区域；其中，植物信息一致的植株划分至同一子区域；所述植物信息包括植株高度、叶片数量以及叶片颜色中的一项或者多项。

优选的，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，进而根据各区域植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度之间的差异，对所述一个或多个区域分别设置不同的等级；其中，所述标准土壤湿度根据培养基地内的植物种类和/或培养基地的位置信息来确定。

优选的，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，和/或，将各区域内植株对应的光照强度与标准光照强度进行比较，进而判断各区域内的植株是否处于环境异常状态；如果任一区域内的植株处于环境异常状态，则发出针对该区域的预警；

其中，所述标准土壤湿度以及所述标准光照强度均根据培养基地内的植物种类和/或培养基地的位置信息来确定。

优选的，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

根据所述一个或多个区域内植株对应的光照强度信息和/或土壤湿度信息，确定适用于各区域的植物养护信息，并针对各区域分别推送相应的植物养护信息。

第二方面，本发明还提供了一种基地植物的信息监测系统，可用于实现上述第一方面所述的信息监测方法，所述信息监测系统包括检测模块、通信模块、处理模块和显示模块，所述通信模块分别与所述检测模块和所述处理模块连接，所述处理模块与所述显示模块连接；

其中，所述检测模块用于检测培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，并将检测到的数据通过所述通信模块反馈至所述处理模块；

所述处理模块用于比较培养基地中各植株的光照强度，确定光照强度一致的多个植株，并通过比较所述多个植株的土壤湿度，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；

所述显示模块用于显示培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，以及区域划分情况。

第三方面，本发明还提供了一种基地植物的信息监测装置，包括至少一个处理器和存储器，所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令在被所述处理器执行后，用于完成第一方面所述的基地植物的信息监测方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过对各植株的培养信息采集以及对应数据比较，对培养基地进行区域划分，确定培养基地中植物对应的培养信息的分布情况，可有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，进而可根据不同的区域划分有针对性地进行植物培育和管理，有利于实现精细化的植物管控。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基地植物的信息监测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种培养基地以及培养信息显示的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种培养基地的区域划分示意图；

图4为本发明实施例提供的一种培养基地的不规则区域划分示意图；

图5为本发明实施例提供的一种光照强度比较的方法流程图；

图6为本发明实施例提供的另一种光照强度比较的方法流程图；

图7为本发明实施例提供的另一种培养基地的区域划分示意图；

图8为本发明实施例提供的一种基地植物的信息监测系统的结构图；

图9为本发明实施例提供的一种基地植物的信息监测装置的架构图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明的描述中，术语“内”、“外”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“顶”、“底”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明而不是要求本发明必须以特定的方位构造和操作，因此不应当理解为对本发明的限制。

在本发明各实施例中，符号“/”表示同时具有两种功能的含义，而对于符号“A和/或B”则表明由该符号连接的前后对象之间的组合包括“A”、“B”、“A和B”三种情况。

本发明各实施方式的智能终端可以多种形式存在，该智能终端包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机以及功能性手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放视频内容，一般也具备移动上网特性。该类设备包括：视频播放器，掌上游戏机，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。例如，在本发明实施例中用户可以利用服务器运行一个或者多个虚拟智能终端，从而可以进行正常用户账号的登录。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。下面就参考附图和实施例结合来详细说明本发明。

实施例1：

本发明实施例提供了一种基地植物的信息监测方法，可按照各植株的培养信息的不同在培养基地中进行区域划分，确定培养信息分布情况。则对于培养基地中的各植株，本发明实施例提供的信息监测方法可参考图1，具体包括以下步骤：

步骤10，利用培养基地内设置的传感器，获取培养基地内各植株对应的光照强度信息和土壤湿度信息。

所述植株可以是直接种植于所述培养基地中，也可以是以盆栽的形式种植，对应的盆栽置于所述培养基地中进行培养。在所述培养基地中，植株获取光照的方式通常是通过离散设置的多个光源(比如灯管或灯泡等)，获取水源的方式则通常是通过离散设置的多个喷头来实现喷灌，不同位置的植株所接收的环境是存在差别的。其中，培养基地中各植株对应的光照强度信息通过光照强度传感器来采集，土壤湿度信息通过湿度传感器来采集。

当传感器获取数据后，可直接通过无线传输将数据反馈至用户的智能终端进行显示，且数据显示与植株位置一一对应，以便用户及时了解培养基地中各植株的栽培环境信息，如图2所示，图中的每个小圆圈表示一个植株。为便于管理，还可按照位置排布对所述培养基地中的各植株进行编号，在数据显示时各植株的检测数据和编号一一对应。

步骤20，通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株。

传感器获取数据后，还可通过无线传输将数据上传给云端服务器，由云端服务器进行数据的处理分析。其中，当需要确定各植株的土壤湿度的分布情况时，首先要确保所选择的植株对应的光照强度是一致的，才能进行下一步的土壤湿度的比较。因此，在该步骤中，所述云端服务器在接收到数据后，先对培养基地中各植株的光照强度数据进行比较，从而确定培养基地内的一组或多组植株；其中，每组又包括多个植株，且对应的光照强度一致。

其中，所述光照强度一致具体指：植株对应的光照强度数据相同，或者植株对应的光照强度数据间的差值小于第一预设阈值，即，如果任两个植株对应的光照强度数据差值小于第一预设阈值，则该两个植株可认为光照强度一致。在这里，所述第一预设阈值具体可根据植物类型以及植物标准生长条件等来确定，在此不做限定。

步骤30，通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；其中，土壤湿度一致的植株划分至同一区域。

在确保植株对应的光照强度一致的前提下，所述云端服务器继续对同组的多个植株对应的土壤湿度数据进行比较，进而在所述培养基地内对同组的多个植株进行区域划分，土壤湿度一致的植株被划分至同一区域。由此可知，同区域内的植株对应的土壤湿度是一致的，光照强度也是一致的，通过区域划分即可确定培养基地中植株的特性分布情况。所述云端服务器在完成区域划分后，可将对应的区域划分情况以示意图的形式推送至用户智能终端，便于用户及时掌握基地植物的特性分布情况，用户可根据分区情况对不同区域的植株采用不同的培育或养护方法，从而实现有针对性地管理。

其中，所述土壤湿度一致具体指：植株对应的土壤湿度数据相同，或者植株对应的土壤湿度数据间的差值小于第二预设阈值，即，如果同组内任两个植株对应的土壤湿度数据差值小于第二预设阈值，则该两个植株可认为土壤湿度一致。在这里，所述第二预设阈值具体可根据植物类型以及植物标准生长条件等来确定，在此不做限定。

本发明实施例提供的上述基地植物的信息监测方法中，通过对各植株的培养信息采集以及对应数据比较，对培养基地进行区域划分，确定培养基地中植物对应的培养信息的分布情况，可有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，进而可根据不同的区域划分有针对性地进行植物培育和管理，有利于实现精细化的植物管控。

举例来说，假设仅在培养基地的中央位置处设置喷灌头和光源，则根据各植株的光照强度和土壤湿度的不同，所述培养基地可划分为如图3所示的A、B、C三个区域。位于中央的A区内的植株靠近喷罐头和光源均较近，则光照强度和土壤湿度都较大，从A区到B区再到C区，光照强度依次降低，土壤湿度也依次减小，而同一区域内植株对应的土壤湿度和光照强度均一致。

当培养基地中设置有多个喷灌头和多个光源时，各植株接收的光照强度和水量也就更复杂，因此划分的区域将更多更复杂，形状也更不规则。以设置多个喷灌头为例，每个喷灌头都对应有各自的洒水区域，处于两个或两个以上喷灌头的洒水区域交汇区内的植株，明显接收的水量更大，土壤湿度也就更大；而且，洒水区域交汇的喷灌头数量越多，植株的接收水量越大，土壤湿度越大。另一方面，还考虑到喷灌头的水压、喷灌头的出水口的形状和大小等因素，其中，水压越大，对应喷洒区域内的植株接收水量越大，反之则越少。综合上述因素，最终划分的区域可能并不一定如图3所示的比较规则，还可以是如图4所示的不规则形状，整个培养基地被划分成不规则的A’区、B’区和C’区。当然，还可以是其他多种不同的区域划分形状，此处不再一一列举。

其中，所述通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株(即所述步骤20)，具体可参考图5，包括以下步骤：

步骤201，在所述培养基地中选择任一植株作为参照植株，并分别计算所述培养基地中各植株的光照强度与所述参照植株的光照强度间的差值。

其中，所述参照植株的选取并不作限定，可以是所述培养基地中的任一植株。假设在所述培养基地的中央位置附近选取一植株作为参照植株，则在确定所述参照植株的光照强度(可称为参照光强)后，所述云端服务器开始计算培养基地中所有植株的光照强度与参照光强间的差值。

步骤202，将所述差值小于第一预设阈值时对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

假设所述参照植株对应的参照光强为400lux，所述第一预设阈值选取为50，则所述云端服务器在计算完成后，将得到的各差值与第一预设阈值50进行比较，如果差值小于50，则可认为对应的植株与所述参照光强一致。也就是说，光照强度在400±50lux范围内的对应植株，可以作为同一组植株，即光照强度一致的多个植株。

在确定一组光照强度一致的植株后，继续在培养基地内剩余的植株中任选一植株作为第二参照植株，则在确定所述第二参照植株的光照强度(可称为第二参照光强)后，所述云端服务器开始计算培养基地中剩余所有植株的光照强度与第二参照光强间的差值，同样地，此时差值小于50的植株可作为另一组光照强度一致的植株。以此类推，不断对培养基地内剩余的未分组的植株重复执行步骤201和202，直至所述培养基地内的所有植株均完成分组。

除按照上述方法确定光照强度一致的同组植株以外，在可替代的实施方案中，还可利用平均值计算方法来确定同组植株，具体可参考图6，包括：

步骤201’，根据所述培养基地中各植株的光照强度数据，计算平均光照强度。

步骤202’，分别计算各植株的光照强度数据与所述平均光照强度的差值。

步骤203’，将所述差值位于同一预设区间范围内的对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

例如，计算得到所述平均光照强度为400lux，将第一预设区间范围设为小于50，第二预设区间范围设为50-100，第三预设区间范围设为大于100。将得到的各差值与预设区间范围进行比较，确定各差值落入哪个预设区间范围内，当所述差值位于同一预设区间范围内时，对应的多个植株可以作为同一组植株，即光照强度一致的多个植株。

相似地，在所述步骤30中，通过比较土壤湿度信息进行区域划分时，也可参照上述方法：一种是，对于同一组光照强度一致的植株，任选一植株作为参照植株，并分别计算该组各植株的土壤湿度与参照植株的土壤湿度间的差值，进而将差值小于所述第二预设阈值对应的植株划分至一个区域；然后继续对该组内剩余的植株进行区域划分，以此类推，直至对该组内的所有植株完成区域划分。另一种是，计算同一组植株的平均土壤湿度，以及该组各植株与平均土壤湿度的差值，差值位于同一预设区间范围内的对应植株，即可划分至同一区域。

结合本发明实施例，还存在一种优选的实现方案，在所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后(即步骤30之后)，所述方法还包括：将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，进而根据各区域植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度之间的差异，对所述一个或多个区域分别设置不同的等级，即每个区域分别赋予相应的等级，并可将相应的等级显示于用户智能终端的显示界面上。

其中，所述云端服务器中存储有所述培养基地内对应的植物种类信息、所述培养基地所处位置信息以及植物对应的标准生长因子等等，所述标准土壤湿度可根据培养基地内的植物种类和/或培养基地的位置信息来确定。与标准土壤湿度相差越小，可认为对应的植物的培养信息越好，植物生长状态越好。

以图3为例，假设A区、B区、C区的植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度之间的差异逐渐增大，则可将A区、B区、C区分别设为第一等级、第二等级、第三等级，表示对应的植物生长状态逐渐变差。在对培养基地中培育的植株进行出售时，由于各植株实际所接受的培养环境的差异，生长状态也存在不同，如果按照统一的价格进行出售，则存在一定的不合理性。当按照上述方法进行区域划分和等级设置之后，在进行植株出售时，可将不同等级区域内的植株以不同的价格出售，即A区、B区、C区的植株价格依次降低，从而可保证价格的合理性。

由于实际接收的培养环境的不同，培养基地中的某些植株可能实际所处的培养环境较差，或者说环境异常，进而可能导致植株的生长异常。为便于用户及时获取植株的异常环境状态，进而作出相应的养护措施，在所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后(即步骤30之后)，所述方法还可包括：将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，和/或，将各区域内植株对应的光照强度与标准光照强度进行比较，进而判断各区域内的植株是否处于环境异常状态；如果任一区域内的植株处于环境异常状态，则发出针对该区域的预警。

其中，是否处于环境异常状态是通过植株土壤湿度与标准土壤湿度之间的差值，和/或，植株光照强度与标准光照强度之间的差值来判断，如果所述差值超过预设阈值，则可认为对应区域内的植株处于环境异常状态，需要通过发送预警来提醒用户。所述预设阈值具体可根据植物类型以及植物标准生长条件等来确定，在此不做限定。预警方式具体可以是通过在智能终端的显示界面上高亮显示对应的区域来实现，同时还可配合声音预警，从而及时提醒用户，以便用户采取相应的措施来改善环境。

进一步地，当任一区域的植株处于环境异常状态时，在发出针对该区域的预警后，所述云端服务器还可获取相应的植物养护信息，并针对该区域推送所述植物养护信息至用户的智能终端，以便为用户进行植物养护提供一定的参考。其中，所述植物养护信息可根据培养基地内的植物种类、培养基地的位置信息、标准土壤湿度以及标准光照强度等来获取。

同时，当用户根据分区情况对不同区域的植株采用不同的培育或养护方法时，也可通过云端服务器提供一定的参考，则在所述步骤30之后，所述方法还包括：根据所述一个或多个区域内植株对应的光照强度信息和/或土壤湿度信息，所述云端服务器确定适用于各区域的植物养护信息，并针对各区域分别推送相应的植物养护信息至用户智能终端。因此，用户可根据推送的植物养护信息进行相应的培育，给用户带来极大的便利。

为实现更细致的区域划分以及更精细化的植物管控，在所述步骤10中采集光照强度和土壤湿度的同时，还可对培养基地中各植株对应的植物信息进行采集。其中，所述植物信息包括植株高度、叶片数量以及叶片颜色中的一项或者多项，所述植株高度可通过设置位置传感器来检测，所述叶片数量和叶片颜色则可通过摄像头采集植物图片，结合图像分析来确定。则在对培养基地对植株进行区域划分之后，所述方法还包括：

对于土壤湿度一致的任一区域，通过比较对应区域内各植株的植物信息，将对应区域继续划分为一个或多个子区域；其中，植物信息一致的植株划分至同一子区域。具体可结合图3和图7，例如，对于A区可继续划分成A1子区域和A2子区域，两个子区域的土壤湿度一致，但植物信息不同。因此，同一子区域内的植株对应的土壤湿度是一致的，光照强度是一致的，植物信息也是一致的。在进行植物售卖时，可继续针对A1子区域和A2子区域的植株制定不同的价格；而在进行植株养护时，可继续针对A1子区域和A2子区域的植株采取不同的养护方法。

通过本发明实施例提供的上述信息监测方法，不仅可有效统筹培养基地中各植株的培养环境的差异，进而根据分布差异决定相应的价格制定等策略，还可根据分布差异有针对性地进行植物培育和管理，从而实现精细化的植物管控。

实施例2：

在上述实施例1的基础上，本发明实施例还提供了一种基地植物的信息监测系统，可用于实现实施例1所述的基地植物的信息监测方法。如图8所示，所述信息监测系统包括检测模块、通信模块、处理模块和显示模块，所述通信模块分别与所述检测模块和所述处理模块连接，且与所述检测模块之间为无线数据连接，具体可以是通过蓝牙连接等方式；所述处理模块与所述显示模块连接。

其中，所述检测模块设置在所述培养基地内，用于检测培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，并将检测到的数据通过所述通信模块反馈至所述处理模块。所述检测模块进一步包括光照强度传感器和湿度传感器，所述光照强度传感器用于检测各植株所接收的光照强度，所述湿度传感器用于检测各植株对应的土壤湿度。

所述处理模块用于接收所述通信模块传送来的植株对应的数据，进而完成数据的处理分析；具体来讲，所述处理模块可通过比较培养基地中各植株的光照强度，确定光照强度一致的多个植株，并通过比较所述多个植株的土壤湿度，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域，并将区域划分情况传送给所述显示模块。其中，所述处理模块中还存储有所述培养基地内对应的植物种类信息、所述培养基地所处位置信息以及植物对应的标准生长因子等等，所述处理模块对应于实施例1中所述的云端服务器。

所述显示模块用于接收所述处理模块传送的数据信息，并显示培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，以及区域划分情况。其中，所述显示模块对应于实施例1中所述的用户智能终端的显示界面。所述通信模块除与所述处理模块连接以外，还可与所述显示模块连接，进而将各植株对应的光照强度和土壤湿度数据直接反馈至所述显示模块进行显示。

在优选方案中，所述处理模块还可根据各区域植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度之间的差异，对各区域分别设置不同的等级，并相应地反馈至所述显示模块进行显示。同时还可针对不同的区域推送不同的养护消息至所述显示模块，以便为用户提供一定的参考。

进一步地，所述检测模块还可包括位置传感器和摄像头，所述位置传感器用于检测各植株的植株高度，所述摄像头用于获取各植株的图像，以便所述处理模块通过图像分析确定各植株的叶片数量和叶片颜色。所述处理模块可进一步根据植株的植物信息的不同，将各区域划分成一个或多个子区域，实现培养基地更细致的区域划分。

通过本发明实施例提供的上述基地植物的信息监测系统，可培养基地中对各植株的培养信息进行采集以及数据比较，并对培养基地进行区域划分，确定培养基地中植物对应的培养信息的分布情况，可有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，进而可根据不同的区域划分有针对性地进行植物培育和管理，有利于实现精细化的植物管控。

实施例3：

在上述实施例1提供的基地植物的信息监测方法的基础上，本发明还提供了一种可用于实现上述方法的基地植物的信息监测装置，如图9所示，是本发明实施例的装置架构示意图。本实施例的基地植物的信息监测装置包括一个或多个处理器21以及存储器22。其中，图9中以一个处理器21为例。

所述处理器21和所述存储器22可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。

所述存储器22作为一种基地植物的信息监测方法非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如实施例1中的基地植物的信息监测方法。所述处理器21通过运行存储在所述存储器22中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行基地植物的信息监测装置的各种功能应用以及数据处理，即实现实施例1的基地植物的信息监测方法。

所述存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，所述存储器22可选包括相对于所述处理器21远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至所述处理器21。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述程序指令/模块存储在所述存储器22中，当被所述一个或者多个处理器21执行时，执行上述实施例1中的基地植物的信息监测方法，例如，执行以上描述的图1、图5和图6所示的各个步骤。

本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基地植物的信息监测方法，其特征在于，对于培养基地中的各植株，信息监测方法包括：

利用培养基地内设置的传感器，获取培养基地内各植株对应的光照强度信息和土壤湿度信息；

通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株；

通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；其中，土壤湿度一致的植株划分至同一区域。

2.根据权利要求1所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述光照强度一致具体指：植株对应的光照强度数据相同，或者植株对应的光照强度数据间的差值小于第一预设阈值；

所述土壤湿度一致具体指：植株对应的土壤湿度数据相同，或者植株对应的土壤湿度数据间的差值小于第二预设阈值。

3.根据权利要求2所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株，具体包括：

在所述培养基地中选择任一植株作为参照植株，并分别计算所述培养基地中各植株的光照强度与所述参照植株的光照强度间的差值；

将所述差值小于第一预设阈值时对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

4.根据权利要求1所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株，具体包括：

根据所述培养基地中各植株的光照强度，计算平均光照强度；

分别计算各植株的光照强度数据与所述平均光照强度的差值；

将所述差值位于同一预设区间范围内的对应的多个植株，确定为光照强度一致的多个植株。

5.根据权利要求1所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，在采集光照强度和土壤湿度的同时，还对培养基地中各植株对应的植物信息进行采集，则所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

对于土壤湿度一致的任一区域，通过比较对应区域内各植株的植物信息，将对应区域继续划分为一个或多个子区域；其中，植物信息一致的植株划分至同一子区域；所述植物信息包括植株高度、叶片数量以及叶片颜色中的一项或者多项。

6.根据权利要求1-5任一所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，进而根据各区域植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度之间的差异，对所述一个或多个区域分别设置不同的等级；其中，所述标准土壤湿度根据培养基地内的植物种类和/或培养基地的位置信息来确定。

7.根据权利要求1-5任一所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

将各区域内植株对应的土壤湿度与标准土壤湿度进行比较，和/或，将各区域内植株对应的光照强度与标准光照强度进行比较，进而判断各区域内的植株是否处于环境异常状态；如果任一区域内的植株处于环境异常状态，则发出针对该区域的预警；

其中，所述标准土壤湿度以及所述标准光照强度均根据培养基地内的植物种类和/或培养基地的位置信息来确定。

8.根据权利要求1-5任一所述的基地植物的信息监测方法，其特征在于，所述通过比较所述多个植株对应的土壤湿度信息，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域之后，所述方法还包括：

根据所述一个或多个区域内植株对应的光照强度信息和/或土壤湿度信息，确定适用于各区域的植物养护信息，并针对各区域分别推送相应的植物养护信息。

9.一种基地植物的信息监测系统，其特征在于，包括检测模块、通信模块、处理模块和显示模块，所述通信模块分别与所述检测模块和所述处理模块连接，所述处理模块与所述显示模块连接；

其中，所述检测模块用于检测培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，并将检测到的数据通过所述通信模块反馈至所述处理模块；

所述处理模块用于比较培养基地中各植株的光照强度，确定光照强度一致的多个植株，并通过比较所述多个植株的土壤湿度，将所述多个植株所在区域划分为一个或多个区域；

所述显示模块用于显示培养基地内各植株的光照强度和土壤湿度，以及区域划分情况。

10.一种基地植物的信息监测装置，其特征在于，包括至少一个处理器和存储器，所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令在被所述处理器执行后，用于完成权利要求1-8任一所述的基地植物的信息监测方法。