CN109922127A - 一种云计算服务方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种云计算服务方法、装置和存储介质。该方法包括如下步骤：接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识；确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果；将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。本发明的技术方案可以在保证数据处理效率的情况下，减少相应硬件成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种云计算服务方法、装置和存储介质。
背景技术
随着信息技术的快速发展，人们日常生活中通过各种终端产生的数据量迅速提升，这对数据的处理也提出了更高的要求。如果为每台数据终端都配备一台对应的服务器，一方面，硬件成本过大，不适合大规模的数据处理系统，另一方面，当特定时间段，或特定条件下产生海量数据时，正常数据也将无法处理，影响数据处理效率。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种云计算服务方法、装置和存储介质。
第一方面，本发明提供了一种云计算服务方法，该方法包括如下步骤：
接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识。
确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果。
将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
第二方面，本发明提供了一种云计算服务装置，该装置包括：
获取模块，用于接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识。
处理模块，用于确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果。
发送模块，用于将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
第三方面，本发明提供了一种云计算服务装置，该装置包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的云计算服务方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的云计算服务方法。
本发明提供的云计算服务方法、装置和存储介质的有益效果是，云计算服务器可以接入多台终端，并且不需要和终端位于同一区域，其可以是单一的高性能服务器，也可以是集合网络处理资源的分布式服务器。当接收到一台或多台终端的计算请求时，可根据自身计算能力对其进行处理，例如，在当前计算能力充裕时，可优先处理，在当前计算能力不足时，可按顺序处理，保证数据链路不至于拥塞，以最高效率处理完所有计算请求，并将相应计算结果返回至对应的终端。在保证数据处理效率的情况下，减少相应硬件成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种云计算服务方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种云计算服务装置的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，本发明实施例的一种云计算服务方法包括如下步骤：
接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识。
确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果。
将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
在本实施例中，云计算服务器可以接入多台终端，并且不需要和终端位于同一区域，其可以是单一的高性能服务器，也可以是集合网络处理资源的分布式服务器。当接收到一台或多台终端的计算请求时，可根据自身计算能力对其进行处理，例如，在当前计算能力充裕时，可优先处理，在当前计算能力不足时，可按顺序处理，保证数据链路不至于拥塞，以最高效率处理完所有计算请求，并将相应计算结果返回至对应的终端。在保证数据处理效率的情况下，减少相应硬件成本。
优选地，所述确定当前计算能力的具体实现为：
确定处理器占用率以及当所述占用率大于或等于第一预设阈值时，所述占用率变为小于或等于第二预设阈值的预估时间，其中，所述第一预设阈值大于或等于所述第二预设阈值。
不论是单一的服务器，还是分布式服务器，通常都以并行方式对数据进行处理，可以比较直观地获得其处理器占用率，例如CPU占用率。如果当前占用率过高，例如超出第一预设阈值90％，说明此时不适合再立刻增加大量新任务，否则容易引起数据拥塞，造成死机，可确定占用率恢复至可接受水平，例如低于第二预设阈值40％的预估时间，以此占用率和预估时间作为计算能力，进而根据当前计算能力对不同的计算请求进行处理。
优选地，所述终端标识包括指示终端权限的优先级标识，所述获得计算结果的过程包括：
当所述占用率大于或等于所述第一预设阈值时，确定当前所有所述计算请求中最高的优先级标识对应的计算请求，将所述最高的优先级标识对应的计算请求加入待处理序列。
具体地，例如在占用率高于90％时，此时仅能再并行处理一个计算请求，通过优先级标识确定当前接收到的所有计算请求中优先级最高的一个，将其加入待处理序列，在其他条件满足时，保证充分利用处理计算能力，并优先处理该计算请求。
需要注意的是，为了保证优先级最高的计算请求能被及时处理，第一预设阈值可根据实际情况设定，以保证在处理优先级最高的计算请求时不会死机。
当所述预估时间小于或等于所述第一预设时间时，根据所述优先级标识的大小顺序对当前所有所述计算请求进行排序，将经排序的计算请求依次加入待处理序列。
具体地，例如占用率高于90％，且恢复至40％的预估时间低于10秒，说明云服务器可尽快释放充足的计算能力。在计算能力释放前，按优先级顺序将当前所有计算请求进行排序，在计算能力释放时，可依此顺序分配对多个计算请求的处理资源，保证整体上高效处理所有计算请求。
需要注意的是，为了保证可并行处理多个应同步处理的计算请求，可根据例如请求数量或预估占用率确定第一预设时间，以及占用率恢复值的下限，即第二预设阈值。
根据加入所述待处理序列的先后顺序依次对所述待处理序列中的计算请求进行处理。
优选地，所述方法还包括如下步骤：
将所述计算结果进行缓存。
当在第二预设时间内，再次接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，调用所述计算结果。
当超过所述第二预设时间后，还未接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，删除所述计算结果。
具体地，由于来自同一终端的数据总体比较类似，可能会存在相同的计算请求。在满足存储空间要求的情况下，将与特定终端的特定计算请求对应的计算结果缓存一定时间，若在此时间内，再次接收到相同的计算请求，可直接调用此计算结果，无论是直接发送给相应终端，还是作为其他组合计算的中间值，均可降低云服务器的处理负担。若在此时间内，没有接收到相同的计算请求，可将此计算结果删除，以保证存储空间充足。
如图2所示，本发明实施例的一种云计算服务装置包括：
获取模块，用于接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识。
处理模块，用于确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果。
发送模块，用于将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
优选地，所述处理模块具体用于：
确定处理器占用率以及当所述占用率大于或等于第一预设阈值时，所述占用率变为小于或等于第二预设阈值的预估时间，其中，所述第一预设阈值大于或等于所述第二预设阈值。
优选地，所述终端标识包括指示终端权限的优先级标识，所述处理模块具体还用于：
当所述占用率大于或等于所述第一预设阈值时，确定当前所有所述计算请求中最高的优先级标识对应的计算请求，将所述最高的优先级标识对应的计算请求加入待处理序列。
当所述预估时间小于或等于所述第一预设时间时，根据所述优先级标识的大小顺序对当前所有所述计算请求进行排序，将经排序的计算请求依次加入待处理序列。
根据加入所述待处理序列的先后顺序依次对所述待处理序列中的计算请求进行处理。
优选地，该装置还包括缓存模块。
所述缓存模块，用于将所述计算结果进行缓存。
所述处理模块，还用于当在第二预设时间内，再次接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，调用所述计算结果；当超过所述第二预设时间后，还未接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，删除所述计算结果。
在本发明另一实施例中，一种云计算服务装置包括存储器和处理器。所述存储器，用于存储计算机程序。所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的云计算服务方法。其中，该装置可以为服务器等装置。
在本发明另一实施例中，一种计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的云计算服务方法。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种云计算服务方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识；
确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果；
将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
2.根据权利要求1所述的云计算服务方法，其特征在于，所述确定当前计算能力的具体实现为：
确定处理器占用率以及当所述占用率大于或等于第一预设阈值时，所述占用率变为小于或等于第二预设阈值的预估时间，其中，所述第一预设阈值大于或等于所述第二预设阈值。
3.根据权利要求2所述的云计算服务方法，其特征在于，所述终端标识包括指示终端权限的优先级标识，所述获得计算结果的过程包括：
当所述占用率大于或等于所述第一预设阈值时，确定当前所有所述计算请求中最高的优先级标识对应的计算请求，将所述最高的优先级标识对应的计算请求加入待处理序列；
当所述预估时间小于或等于所述第一预设时间时，根据所述优先级标识的大小顺序对当前所有所述计算请求进行排序，将经排序的计算请求依次加入待处理序列；
根据加入所述待处理序列的先后顺序依次对所述待处理序列中的计算请求进行处理。
4.根据权利要求1至3任一项所述的云计算服务方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：
将所述计算结果进行缓存；
当在第二预设时间内，再次接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，调用所述计算结果；
当超过所述第二预设时间后，还未接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，删除所述计算结果。
5.一种云计算服务装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于接收来自至少一台终端的计算请求，其中，所述计算请求包括与所述终端对应的终端标识；
处理模块，用于确定当前计算能力，并根据所述当前计算能力对所述计算请求进行处理，获得计算结果；
发送模块，用于将所述计算结果发送至与所述终端标识对应的终端。
6.根据权利要求5所述的云计算服务装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
确定处理器占用率以及当所述占用率大于或等于第一预设阈值时，所述占用率变为小于或等于第二预设阈值的预估时间，其中，所述第一预设阈值大于或等于所述第二预设阈值。
7.根据权利要求6所述的云计算服务装置，其特征在于，所述终端标识包括指示终端权限的优先级标识，所述处理模块具体还用于：
当所述占用率大于或等于所述第一预设阈值时，确定当前所有所述计算请求中最高的优先级标识对应的计算请求，将所述最高的优先级标识对应的计算请求加入待处理序列；
当所述预估时间小于或等于所述第一预设时间时，根据所述优先级标识的大小顺序对当前所有所述计算请求进行排序，将经排序的计算请求依次加入待处理序列；
根据加入所述待处理序列的先后顺序依次对所述待处理序列中的计算请求进行处理。
8.根据权利要求5至7任一项所述的云计算服务装置，其特征在于，还包括缓存模块；
所述缓存模块，用于将所述计算结果进行缓存；
所述处理模块，还用于当在第二预设时间内，再次接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，调用所述计算结果；当超过所述第二预设时间后，还未接收到包括与所述计算结果匹配的所述终端标识的计算请求时，删除所述计算结果。
9.一种云计算服务装置，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至4任一项所述的云计算服务方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4任一项所述的云计算服务方法。
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