CN109921801A - 一种数据压缩及解压缩方法、装置、系统及数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据压缩方法,在本方案中,为了保证数据中目标对象的数据质量,又能减少压缩后的整体数据容量,在对数据进行压缩之前,需要将数据分为含有目标对象的数据以及不含有目标对象的数据,这样在进行数据压缩时,便可以分别通过不同的压缩方式来对不同的数据进行压缩,即保证了压缩后的目标对象的数据质量,又能从整体上减少压缩后的数据容量。本发明还公开了一种数据压缩装置、系统,以及数据解压缩方法、装置、系统,以及数据处理系统,同样能实现上述技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据压缩领域,尤其涉及发明名称一种数据压缩及解压缩方法、装置、系统及数据处理系统。
背景技术
压缩是一种通过特定的算法来减小视频、图片等大小的机制,通过该机制,可以减小数据大小,使数据能够通过较慢的互联网连接实现更快传输,此外还可以减少数据的磁盘占用空间。目前对数据的压缩,在高压缩比的情况下,虽然数据容量变小,但是数据整体质量下降;在低压缩比的情况下,虽然数据质量比高压缩比的情况下的数据质量相对较高,但是数据容量较大。
因此,如何在对数据压缩时,即能实现减小数据容量又能保持数据质量,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据压缩及解压缩方法、装置、系统及数据处理系统,旨在解决压缩后的数据质量低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据压缩方法,所述方法包括:
获取待压缩的原始数据;
识别所述原始数据中的目标对象;
将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
可选的,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则所述识别所述原始数据中的目标对象,包括:
识别所述原始数据中的人脸数据或者特定物品数据。
可选的,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则所述将所述原始数据分为至少两个目标数据,包括:
从所述目标对象所对应的区域中确定目标处理位置;
以所述目标处理位置为中心,确定从所述目标处理位置至图像边缘的至少两个区域所对应的目标数据。
可选的,所述利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据,包括:
确定每个目标数据所对应的区域与所述目标处理位置的距离;
根据所述距离,确定与不同目标数据对应的压缩方式;其中,目标数据的压缩方式的压缩比特率与目标数据与所述目标处理位置的距离成正相关;
利用与不同目标数据对应的压缩方式对目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据。
可选的,若所述目标数据的数量为两个,则所述利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据包括:
通过第一压缩方式对含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第一压缩数据,通过第二压缩方式对不含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第二压缩数据;所述第一压缩方式的压缩比特率高于所述第二压缩方式的压缩比特率;
将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据作为所述原始数据的压缩数据。
可选的,若所述原始数据为原始音频数据,则所述识别所述原始数据中的目标对象,包括:
识别所述原始音频数据中的特定音频数据。
可选的,若所述原始数据为原始音频数据,则所述将所述原始数据分为至少两个目标数据,包括:
将所述原始音频数据分为包括特定音频数据的目标数据,以及未包括特定音频数据的目标数据。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据解压缩方法,所述方法包括:
获取压缩数据;所述压缩数据为通过上述数据压缩方法获得的压缩数据;
分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据压缩装置,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的数据压缩程序,所述数据压缩程序被所述处理器执行时实现上述数据压缩方法。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据解压缩装置,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的数据解压缩程序,所述数据解压缩程序被所述处理器执行时实现上述数据解压缩方法。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据压缩系统,包括:
原始数据获取单元,用于获取待压缩的原始数据;
对象识别单元,用于识别所述原始数据中的目标对象;
数据分割单元,用于将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
数据压缩单元,用于利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据解压缩系统,包括:
压缩数据获取单元,用于获取压缩数据;所述压缩数据为通过上述数据压缩装置获得的压缩数据;
解压缩单元,用于分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
数据拼接单元,用于将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
为实现上述目的,本发明进一步提供一种数据处理系统,包括上述数据压缩装置,以及上述数据解压缩装置。
通过以上方案可知,本发明实施例提供的一种数据压缩方法,所述方法包括:获取待压缩的原始数据;识别所述原始数据中的目标对象;将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
可见,在本方案中,为了保证数据中目标对象的数据质量,又能减少压缩后的数据容量,在对数据进行压缩之前,需要将数据分为含有目标对象的数据以及不含有目标对象的数据,这样在进行数据压缩时,便可以分别通过不同的压缩方式来对不同的数据进行压缩,即保证了压缩后的目标对象的数据质量,又能从整体上减少压缩后的数据容量。
本发明还公开了一种数据压缩装置、系统,以及数据解压缩方法、装置、系统,以及数据处理系统,同样能实现上述技术效果。
附图说明
图1为本发明一实施例的流程示意图;
图2为本发明另一实施例的流程示意图;
图3为本发明一实施例揭露的一种目标数据分割示意图;
图4为本发明另一实施例的流程示意图;
图5为本发明一实施例揭露的一种数据压缩及解压缩流程示意图;
图6a为本发明一实施例揭露的一种图像示意图;
图6b为本发明一实施例揭露的另一种图像示意图;
图6c为本发明一实施例揭露的另一种图像示意图;
图6d为本发明一实施例揭露的另一种图像示意图;
图7为本发明一实施例揭露的数据压缩系统结构示意图;
图8为本发明一实施例揭露的数据解压缩系统结构示意图;
图9为本发明一实施例揭露的数据压缩装置结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
目前对数据进行压缩时,均是对数据整体进行压缩,无侧重点,这种压缩方式,其压缩后的数据容量以及数据质量两者不能兼顾,例如:在对视频帧整体进行压缩时,在高压缩比的情况下,整体质量下降。因此在本方案中,提供了一种数据压缩及解压缩方法、装置、系统及数据处理系统,旨在解决压缩后的数据质量低的问题。
本发明提供一种数据压缩方法。
参照图1,图1为本发明一实施例的流程示意图,在本实施例中,该方法包括:
S101、获取待压缩的原始数据;
在本实施例中,待压缩的原始数据可以为不同类型的数据,例如:视频数据、图片数据、音频数据等等,在本实施例中并不具体限定。
S102、识别所述原始数据中的目标对象;
在本实施例中,为了在减少原始数据压缩后的数据容量,提高压缩数据的数据质量,需要确定该原始数据中的侧重点,该侧重点可以理解为原始数据中相对重要的部分,例如在视频数据中,侧重点可能为视频中的人脸,这时便可将视频中的人脸作为目标对象,同样的,在音频数据中,侧重点可能为音频中的人声部分,这时便可将音频数据中的人声作为目标对象;目标对象确定后,在获得原始数据时,便可识别该原始数据中目标对象,以便进行具有侧重点的数据压缩。
可以理解的是,目标对象随着原始数据的类型而不同,例如:如果原始数据为原始视频数据/原始图像数据,那么该原始视频数据/原始图像数据中的目标对象可以为人脸、人脸表情、特定用户、特定物品,该特定物品可以为原始视频数据/原始图像数据中的车辆、车牌号等等;如果原始数据为原始音频数据,那么该原始音频数据中的目标对象可以为特定音频数据,例如:人声,雨声,风声等;需要说明的是,在本实施例中,仅仅对以上三种类型的原始数据中的目标对象进行举例说明,但并不局限于此,可根据用户的实际需求,从任意类型的原始数据中识别具有侧重点的任意对象。
S103、将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
在本实施例中,识别原始数据中的目标对象后,可将原始视频分为至少两个目标数据,该目标数据至少包括含有目标对象的目标数据,以及未含有目标对象的目标数据,如果原始数据为原始图像数据,该原始图像数据中的目标对象为人脸,这时可将该原始图像数据分为至少两个目标数据,即:含有人脸的目标数据和不含有人脸的数据。
可以理解的是,在本实施例中,目标数据的数量可以大于两个,如果将含有目标对象的目标数据称为对象数据,将不含有目标对象的目标数据称为背景数据,那么在对原始数据进行分割时,可将原始图像分割为含有目标对象的多个对象数据,未含有目标对象的多个背景数据,当然,也可以分割为含有对象数据和背景数据两者的目标数据;以原始图像数据为例:可以将原始图像数据中的人脸分割为两个对象数据,更为重要的数据为第一对象数据,剩余的数据为第二对象数据,其中,可将人脸中包括人眼睛、鼻子、嘴所对应的数据作为第一对象数据,将除第一对象数据之外的其他的对象数据作为第二对象数据,如剩余的人脸边缘数据、耳朵数据等等;
同样的,还可以将背景数据分为第一背景数据和第二背景数据,将包括除人脸之外的其他人体部位的数据作为第一背景数据,将不包括人体数据的其他背景数据作为第二背景数据。
需要说明的是,为了实现有侧重点的数据压缩,因此对于重要部分所对应的目标数据的数据压缩比要低于不重要部分所对应的目标数据的数据压缩比,从而保证了重要数据在进行压缩后,其数据质量要高于不重要数据的数据质量,因此在对原始对象进行分割时,可以根据不同部分的重要级的不同进行分割,如果将原始数据分为5个不同重要级的区域,则每个区域将作为一个目标数据,从而生成了多个目标数据。
S104、利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
需要说明的是,对原始数据进行分割后,得到多个目标数据,这时在对不同的目标数据进行压缩时,需要通过不同的压缩方式分别对不同的目标数据进行压缩,以目标数据包括对象数据和背景数据这两个数据为例:可以看出对象数据中含有目标对象,因此在进行数据压缩时,必然要保证对象数据压缩后的数据质量,而背景数据则相对来说不那么重要;因此在对两个数据进行压缩时,可通过高比特率压缩方式对对象数据进行压缩,通过低比特率压缩方式对背景数据进行压缩,也就是说,只要保证含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率,便可保证压缩后的数据中,含有目标对象的数据质量高于不含有目标对象的数据质量。
需要说明的是,如果在对原始数据进行数据分割时,已经设定每个目标数据的重要级,那么在对目标数据进行压缩时,可根据目标数据的重要级来选择与不同重要级的目标数据对应的压缩方式,其中,重要级越高的目标数据的压缩比特率越高;例如:目标数据包括第一重要级的第一目标数据、第二重要级的第二目标数据、第三重要级的第三目标数据(重要级前后顺序为:第一重要级大于第二重要级大于第三重要级),有三种压缩方式,第一压缩比特率的压缩方式、第二压缩比特率的压缩方式、第三压缩比特率的压缩方式(第一压缩比特率大于第二压缩比特率大于第三压缩比特率),那么在进行数据压缩时,则通过第一压缩比特率的压缩方式对第一目标数据进行压缩,通过第二压缩比特率的压缩方式对第二目标数据进行压缩,通过第三压缩比特率的压缩方式对第三目标数据进行压缩。
通过这种方式得到的原始数据的压缩数据,包括通过不同压缩方式压缩后的多个压缩数据,各个压缩数据的数据质量与压缩数据的重要程度成正相关,也就是说,压缩数据越重要,其数据质量越高;这种方式对数据进行压缩时,具有侧重点,即保证了压缩后的目标对象的数据质量,又能从整体上减少压缩后的数据容量。
进一步的,本发明提供一种数据压缩方法。
参照图2,图2为本发明另一实施例的流程示意图,在本实施例中,该方法包括:
S201、获取待压缩的原始数据;
S202、若原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则识别原始数据中的目标对象,目标对象为人脸数据或者特定物品数据;
S203、从目标对象所对应的区域中确定目标处理位置;
S204、以所述目标处理位置为中心,确定从所述目标处理位置至图像边缘的至少两个区域所对应的目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
S205、确定每个目标数据所对应的区域与所述目标处理位置的距离;
S206、根据所述距离,确定与不同目标数据对应的压缩方式;其中,目标数据的压缩方式的压缩比特率与目标数据与所述目标处理位置的距离成正相关;
S207、利用与不同目标数据对应的压缩方式对目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据。
在本实施例中,主要以原始数据为原始视频数据或者原始图像数据为例对本方案进行描述。在本实施例中,如果原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,那么识别的目标对象可以为视频或者图像中的人脸数据或者特定物品数据;在识别原始数据中的目标对象后,可以从目标对象所对应的区域中确定目标处理位置;参见图3,为本发明一实施例揭露的一种目标数据分割示意图;图中区域A所对应区域为目标对象所对应的区域,点N为区域中确定的目标处理位置,然后以目标处理位置为中心,确定从该目标处理位置至图像边缘的至少两个区域对应的目标数据;该目标数据包括如图3中的区域B,区域C,区域D,和区域E。
进一步,确定每个目标数据所对应的区域与目标处理位置的距离,在确定距离时,可选择不同区域的同一标准距离,该标准距离可以为不同区域与目标处理位置的最近距离,也可以选择每个区域与目标处理位置的最原距离,无论是哪种方式,各个区域必须要使用同一标准距离。
通过图3可以看出,区域B与目标处理位置的距离>区域C与目标处理位置的距离>区域D与目标处理位置的距离>区域E与目标处理位置的距离。根据该距离情况确定不同目标数据对应的压缩方式;距离越近,则目标数据的压缩比特率越高,也就是说,区域B的压缩比特率>区域C的压缩比特率>区域D的压缩比特率>区域E的压缩比特率。
需要说明的是,如果目标数据的数量为两个,则利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对至少两个目标数据进行压缩得到与原始数据对应的压缩数据,可以包括:通过第一压缩方式对含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第一压缩数据,通过第二压缩方式对不含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第二压缩数据;第一压缩方式的压缩比特率高于第二压缩方式的压缩比特率;将第一压缩数据与第二压缩数据作为原始数据的压缩数据。
也就是说,如果目标数据的数量为两个,则可直接通过两种方式来对不同的数据进行压缩,例如:通过低比特率压缩方式对背景数据进行压缩,通过高比特率压缩方式对对象数据进行压缩。
可以看出,通过这种方式可快速的将原始数据分割为不同的目标数据,并根据对应的距离值快速的确定每个目标数据的压缩方式,通过这种方式得到的压缩数据,从清晰度上来看是渐变的,也就是包括目标对象的区域最清楚,并以目标对象为中心向图像边缘逐渐模糊,通过这种方式,可以提高视频数据或者图片数据中重要部分的清晰度,即保证了压缩后的目标对象的数据质量,又能从整体上减少压缩后的数据容量。
进一步的,本发明提供一种数据压缩方法。
在本实施例中,若所述原始数据为原始音频数据,则所述识别所述原始数据中的目标对象,包括:识别所述原始音频数据中的特定音频数据。
也就是说,如果本方案中的原始数据的原始音频数据,那么在识别原始音频数据中的目标对象时,主要识别原始音频数据中的特定音频数据,例如人声数据等。那么在将原始数据分为至少两个目标数据时,可以包括:将原始音频数据分为包括特定音频数据的目标数据,以及未包括特定音频数据的目标数据。通过这种方式分割数据后,便可通过不同的压缩方式来对包括特定音频数据的目标数据以及未包括特定音频数据的目标数据进行分别压缩,只要保证含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率即可。
需要说明的是,在本实施例中,对于包含特定音频数据的目标数据的数量,以及未包括特定音频数据的目标数据的数量在此并不具体修订,可以为一个也可以为多个,用户可根据实际的需求进行设定,在此并不具体限定。
可以理解的是,无论通过上述哪个实施例所述的数据压缩方法对原始数据进行压缩,其压缩后的数据均可进行传输或者存储,由于本方案提供的压缩方式是具有侧重点的压缩方式,因此在传输压缩数据时,并不会占用太多的传输资源,同样的,在存储压缩数据时,同样不会占用过多的存储资源,且无论是传输还是存储,都能保证原始数据中目标数据的数据质量,也就是说,从整体而言,通过本方案得到的压缩数据的数据质量,要比通过整体压缩方式得到的压缩数据的数据质量高。
进一步的,本发明提供一种数据解压缩方法。
在本实施例中,该方法包括:
获取压缩数据;所述压缩数据为通过上述任意实施例所述的数据压缩方法获得的压缩数据;分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
需要说明的是,本方案中的压缩数据为通过上述任意实施例所述的数据压缩方法获得的压缩数据,在此以第一实施例中的数据压缩方法为例对本方案进行说明,参照图4,图4为本发明另一实施例的流程示意图,在本实施例中,该方法包括:
S301、获取待压缩的原始数据;
S302、识别所述原始数据中的目标对象;
S303、将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
S304、利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
S305、获取所述压缩数据;
S306、分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
S307、将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
需要说明的是,数据的压缩及解压缩是相反的两个过程,通过哪种方式对数据进行压缩,便通过对应的方式进行解压缩,因此在压缩时,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率,则在解压缩时,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率。
由于本方案中的压缩数据为通过不同压缩方式得到的压缩数据,所以进行解压缩后,生成的解压缩数据为多个,因此为了得到原始数据,需要对解压缩数据进行拼接,从而得到完整的原始数据。
参见图5,为本发明一实施例揭露的一种数据压缩及解压缩流程示意图;在本实施例中,将原始数据为直播中的视频数据为例进行描述。
通过该流程可以看出,具体包括如下步骤:
1.从数据流中读取原数据流,该原数据流即为读取的视频数据;
2.识别原数据流中的特定对象,例如人脸等;
3.将原数据流分为:背景像数据流和对象图数据流;
4.对背景像数据流进行低比特率压缩,对对象图数据流进行高比特率压缩;
5.对数据流分别进行传输或存储;
6.当需要播放的时候,将数据流分别进行解压缩,由于本实施例中获取的是直播数据,因此解压缩后,需要在显示层显示拼接后的原图像。
参见图6a、图6b、图6c、图6d分别为本发明一实施例揭露的图像示意图;图6a为压缩前图像,图6b为通过整体压缩方式进行压缩及解压缩后得到的图像,图6c为在解压缩数据未拼接前的两个目标数据对应的图像,人脸为目标对象,图6d为拼接后的图像。可以看出,通过本方案所述的压缩及解压缩方法对数据进行处理,可以对同一个视频的不同对象实现不同清晰度体现,达到更优的观影体验。
进一步的,本实施例还公开了一种数据压缩系统。
参见图7,为本发明一实施例揭露的数据压缩系统结构示意图,该系统包括:
原始数据获取单元110,用于获取待压缩的原始数据;
对象识别单元120,用于识别所述原始数据中的目标对象;
数据分割单元130,用于将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
数据压缩单元140,用于利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
其中,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则对象识别单元包括:
第一识别子单元,用于识别所述原始数据中的人脸数据或者特定物品数据。
其中,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则所述数据分割单元包括:
处理位置确定子单元,用于从所述目标对象所对应的区域中确定目标处理位置;
目标数据确定子单元,用于以所述目标处理位置为中心,确定从所述目标处理位置至图像边缘的至少两个区域所对应的目标数据。
其中,数据压缩单元包括:
距离确定子单元,用于确定每个目标数据所对应的区域与所述目标处理位置的距离;
压缩方式确定子单元,用于根据所述距离,确定与不同目标数据对应的压缩方式;其中,目标数据的压缩方式的压缩比特率与目标数据与所述目标处理位置的距离成正相关;
第一压缩子单元,用于利用与不同目标数据对应的压缩方式对目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据。
其中,数据压缩单元包括:
第二压缩子单元,用于通过第一压缩方式对含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第一压缩数据;
第三压缩子单元,用于通过第二压缩方式对不含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第二压缩数据;所述第一压缩方式的压缩比特率高于所述第二压缩方式的压缩比特率;
压缩数据确定子单元,用于将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据作为所述原始数据的压缩数据。
其中,若所述原始数据为原始音频数据,则对象识别单元包括:
第二识别子单元,用于识别所述原始音频数据中的特定音频数据。
其中,若所述原始数据为原始音频数据,则所述对象识别单元包括:
音频数据分割单元,用于将所述原始音频数据分为包括特定音频数据的目标数据,以及未包括特定音频数据的目标数据。
进一步的,本实施例还公开了一种数据解压缩系统。
参见图8,为本发明一实施例揭露的数据解压缩系统结构示意图,该系统包括:
压缩数据获取单元210,用于获取压缩数据;所述压缩数据为通过如权利要求11所述的数据压缩装置获得的压缩数据;
解压缩单元220,用于分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
数据拼接单元230,用于将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
进一步的,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有数据压缩程序,所述数据压缩程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述任意方法实施例中所述的数据压缩方法。
进一步的,本实施例还公开了一种数据压缩装置。
参照图9为本发明一实施例揭露的数据压缩装置,所述装置包括存储器11和处理器12,所述存储器11上存储有可在所述处理器上运行的数据压缩程序01,所述数据压缩程序01被所述处理器执行时实现上述任意方法实施例所实现的方法。
在本实施例中,装置1可以是PC(Personal Computer,个人电脑),也可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、便携计算机、智能路由器、矿机、网络存储设备终端设备。
该装置1可以是组成CDN网络或者区块链网络的节点。
该装置1可以包括存储器11、处理器12和总线13。
其中,存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是装置1的内部存储单元,例如该装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是装置1的外部存储设备,例如装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器11还可以既包括装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于装置1的应用软件及各类数据,例如程序01的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行程序01等。
该总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
进一步地,装置还可以包括网络接口14,网络接口14可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该装置1还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图9仅示出了具有组件11-14以及程序01的装置1,本领域技术人员可以理解的是,图9示出的结构并不构成对装置1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
进一步的,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述任意方法实施例中所述的数据压缩方法。
进一步的,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有数据解压缩程序,所述数据解压缩程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述任意方法实施例中所述的数据解压缩方法。
进一步的,本实施例还公开了一种数据解压缩装置。
本实施例的数据解压缩装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的数据解压缩程序,所述数据解压缩程序被所述处理器执行时实现上述任意方法实施例所实现的方法。
需要说明的是,本实施例所述的数据解压缩装置与上一实施例中的数据压缩装置结构相同,仅运行的程序不同,因此两者之间可以相互参照。
进一步的,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述任意方法实施例中所述的数据解压缩方法。
进一步的,本发明实施例还提供一种数据处理系统,包括上述实施例中的数据压缩装置,以及数据解压缩装置。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (13)
1.一种数据压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待压缩的原始数据;
识别所述原始数据中的目标对象;
将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
2.根据权利要求1所述的数据压缩方法,其特征在于,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则所述识别所述原始数据中的目标对象,包括:
识别所述原始数据中的人脸数据或者特定物品数据。
3.根据权利要求2所述的数据压缩方法,其特征在于,若所述原始数据为原始视频数据或者原始图像数据,则所述将所述原始数据分为至少两个目标数据,包括:
从所述目标对象所对应的区域中确定目标处理位置;
以所述目标处理位置为中心,确定从所述目标处理位置至图像边缘的至少两个区域所对应的目标数据。
4.根据权利要求3所述的数据压缩方法,其特征在于,所述利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据,包括:
确定每个目标数据所对应的区域与所述目标处理位置的距离;
根据所述距离,确定与不同目标数据对应的压缩方式;其中,目标数据的压缩方式的压缩比特率与目标数据与所述目标处理位置的距离成正相关;
利用与不同目标数据对应的压缩方式对目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据。
5.根据权利要求2所述的数据压缩方法,其特征在于,若所述目标数据的数量为两个,则所述利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据包括:
通过第一压缩方式对含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第一压缩数据,通过第二压缩方式对不含有目标对象的目标数据进行压缩,得到第二压缩数据;所述第一压缩方式的压缩比特率高于所述第二压缩方式的压缩比特率;
将所述第一压缩数据与所述第二压缩数据作为所述原始数据的压缩数据。
6.根据权利要求1所述的数据压缩方法,其特征在于,若所述原始数据为原始音频数据,则所述识别所述原始数据中的目标对象,包括:
识别所述原始音频数据中的特定音频数据。
7.根据权利要求6所述的数据压缩方法,其特征在于,若所述原始数据为原始音频数据,则所述将所述原始数据分为至少两个目标数据,包括:
将所述原始音频数据分为包括特定音频数据的目标数据,以及未包括特定音频数据的目标数据。
8.一种数据解压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取压缩数据;所述压缩数据为通过如权利要求1至7中任意一项所述的数据压缩方法获得的压缩数据;
分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
9.一种数据压缩装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的数据压缩程序,所述数据压缩程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种数据解压缩装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的数据解压缩程序,所述数据解压缩程序被所述处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
11.一种数据压缩系统,其特征在于,包括:
原始数据获取单元,用于获取待压缩的原始数据;
对象识别单元,用于识别所述原始数据中的目标对象;
数据分割单元,用于将所述原始数据分为至少两个目标数据;所述至少两个目标数据中包括含有所述目标对象的目标数据,以及未含有所述目标对象的目标数据;
数据压缩单元,用于利用与不同目标数据对应的压缩方式,分别对所述至少两个目标数据进行压缩,得到与所述原始数据对应的压缩数据;其中,含有目标对象的目标数据的压缩比特率高于未含有目标对象的目标数据的压缩比特率。
12.一种数据解压缩系统,其特征在于,包括:
压缩数据获取单元,用于获取压缩数据;所述压缩数据为通过如权利要求11所述的数据压缩装置获得的压缩数据;
解压缩单元,用于分别利用不同的解压缩方式对不同的压缩数据进行解压缩;其中,含有目标对象的压缩数据的解压缩比特率高于不含有目标对象的目标数据的解压缩比特率;
数据拼接单元,用于将不同压缩数据对应的解压缩数据进行拼接,得到与所述压缩数据对应的原始数据。
13.一种数据处理系统,其特征在于,包括如权利要求9所述的数据压缩装置,以及如权利要求10所述的数据解压缩装置。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111355977A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-06-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种网络直播视频的优化保存方法及装置 |
CN111865326A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-10-30 | 北京灵汐科技有限公司 | 数据压缩方法、装置、设备及存储介质 |
CN112839228A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-05-25 | 福建智达力胜电力科技有限公司 | 无人机图像处理及传输方法 |
CN113590021A (zh) * | 2020-04-30 | 2021-11-02 | 株式会社日立制作所 | 存储系统 |
CN113709510A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-26 | 联想(北京)有限公司 | 高速率数据实时传输方法及装置、设备、存储介质 |
CN113590021B (zh) * | 2020-04-30 | 2024-06-11 | 株式会社日立制作所 | 存储系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105407352A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-03-16 | 小米科技有限责任公司 | 图像压缩方法、装置及服务器 |
CN107066401A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-18 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于移动终端架构的数据传输的方法及移动终端 |
CN108259808A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-06 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频帧压缩方法和移动终端 |
-
2019
- 2019-03-01 CN CN201910156393.8A patent/CN109921801A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105407352A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-03-16 | 小米科技有限责任公司 | 图像压缩方法、装置及服务器 |
CN107066401A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-08-18 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于移动终端架构的数据传输的方法及移动终端 |
CN108259808A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-06 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频帧压缩方法和移动终端 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111355977A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-06-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种网络直播视频的优化保存方法及装置 |
CN113590021A (zh) * | 2020-04-30 | 2021-11-02 | 株式会社日立制作所 | 存储系统 |
CN113590021B (zh) * | 2020-04-30 | 2024-06-11 | 株式会社日立制作所 | 存储系统 |
CN111865326A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-10-30 | 北京灵汐科技有限公司 | 数据压缩方法、装置、设备及存储介质 |
CN112839228A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-05-25 | 福建智达力胜电力科技有限公司 | 无人机图像处理及传输方法 |
CN112839228B (zh) * | 2020-12-21 | 2023-10-20 | 福建智达力胜电力科技有限公司 | 无人机图像处理及传输方法 |
CN113709510A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-26 | 联想(北京)有限公司 | 高速率数据实时传输方法及装置、设备、存储介质 |
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