CN109919682B - 一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统,其特征在于,包括以下部件:系统服务器,系统服务器上具有第一存储器和第二存储器;产品方案服务器、技术参数评测服务器、用户预期评测服务器、专家评测终端组、用户终端组、管理终端组、奖励服务器、认证服务器。还提供一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其利用如前所述的系统进行,其特征在于,包括以下步骤:1)准备步骤;2)产品设计预选步骤;3)产品的适应性分析步骤;4)发放奖励步骤;5)推进产品研发及适应性分析步骤;6)研发计划修正步骤。
Description
技术领域
本发明涉及产品技术参数适应性分析的技术领域,尤其涉及一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统和方法。
背景技术
对于一种具体的产品而言,在当前的信息社会,面临的销售环境瞬息万变,在当前电商发达,用户取向变化快速的市场中,能够迅速地了解市场主要购买群体对于产品主要参数的接受度,是非常重要的,尤其是一些热销电子产品。例如手机,受众最接受的电池容量可能在一段时间明显上扬,也有可能给在一段时间后明显回落,原因可能是多方面的,前者可能是大量游戏时间的需要,后者可能是由于充电更加快速了以及对轻薄外型的需求,这方面信息的采集对于立项后的产品,也即在研发期的产品是非常重要的,因为如果到上市时,这个产品的主要参数已经有一项或多项偏离市场需求的中值过大,则此时该产品的上市行为可能不会有较好的结果,可能面临着商业失败。
更加有效地方式例如是在研发中就自动地收集信息并进行分析,但是这极少被现有技术所采用。现有技术中普遍的方式是在产品研发初期、中期、上市前等几个重要节点进行目标用户的调研、问卷调查等,如果通过相当的费用花销,也能得到一些有效的调查结果,但是这样做一般而言不仅花费巨大,而且取得的信息一般是非常滞后的,从研发人员和市场人员的集体研讨看来,如果有及时地将信息反馈给研发计划的自动分析方法等,会更加有效地避免风险,提高产品适应市场的能力。但是目前现有技术基本上还是依赖于一些人工的,广撒网式的,滞后的信息收集方式,体现不出针对产品参数信息收集与分析的及时性。
还有更加突出的一点就是信息收集的片面性,很多产品的多项技术参数对于产品的适应性都有很大作用,因为对于当前低忠诚度的用户而言,个别技术参数的不合适是一票否决的作用,在信息收集时的全面性,能够了解所有主要参数的适应度,是非常重要的。举例而言,对于加湿器,如果其容积过小,可能会被消费者完全不予考虑,对于智能手机,如果电池电量过小,可能给也会被消费者完全不予考虑,实际上的时长接受度急剧下降,这种方面性的风险,往往不能被现有的信息收集方式所反映。现有的信息收集方式,如果以单次的研讨会或者调查问卷的形式,往往不能关注到这些所有的主要参数,而是主要是有所侧重。总体而言,现有技术对于此类信息完全没有自动分析和提供的手段,通过研讨会、调查问卷等形式搜集,不仅成本高,而且时效性低,且针对性有所不足,不够全面。
发明内容
本发明的第一目的是解决现有技术中所存在的缺乏对新产品的主要技术参数的市场适应性,并且能够周期性地实时监视,并在符合预警条件,即主要参数偏离市场预期太远时提出警报,并可判定是否继续进行产品计划,修改后再进行,还是取消,这样的可以系统地提供辅助信息的系统或方法。当然本申请方案仅仅在于信息的归总,计算与提供,该信息被如何认知和利用,再多大程度上进行参考,由使用者自行决定,与本申请无直接联系。通过本申请方案,如果新产品能够通过本申请系统的监视而如期上市,则其市场适应性不会太差,一定会具备一定的市场竞争力。
一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统,其特征在于,包括以下部件:系统服务器,该系统服务器上具备一系统软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核系统服务器输出和输入的数据;所述系统服务器上具有第一存储器和第二存储器。
产品方案服务器,其上存储有SF套产品的设计方案,每一套产品的设计方案中的信息包括产品的设计图纸、三维立体设计图、ZC项主要参数信息取值范围的列表信息;所述ZC为大于或等于10的整数。
技术参数评测服务器,所述技术参数评测服务器用于存储从用户终端组所接收的关于JC项主要参数的建议数值信息,且JC项主要参数是从前述ZC项主要参数中选出的部分或全部。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于用户预期评测题库的存储,并可以定期对用户预期评测题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测题库内存储有不少于数量YQ的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;YQ为大于或等于500的整数。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道用户预期评测题目加入用户预期评测题库,以及在一个评测周期内对用户预期评测题库中的至少数量为N的题目进行选中操作;Z为大于或等于300的整数;用户终端组,其由数量至少为YT的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式答案包括针对用户预期评测题库中的部分实际推送的用户预期评测题目给出的答案以及给出关于JC项主要参数的建议数值信息;所述用户预期评测题目给出的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储;YT为大于或等于300的整数。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从系统服务器接收从系统软件平台发送的技术参数报告数据;G为大于或等于100的整数;管理终端还用于针对产品的设计方案发送管理终端建议给第二存储器。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在系统软件平台的准许下被逐条调取并发送给任意一个用户终端。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息。
所述系统服务器、产品方案服务器、技术参数评测服务器、用户预期评测服务器、奖励服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采集用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述用户预期评测题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。
本申请还提供一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其利用如前所述的一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份的整数倍,从系统软件平台发送指令,制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。
2)产品设计预选步骤:在第一个计算周期开始之前,系统软件平台将全部SF套产品的设计方案全部提取并生成方案报告,并将方案报告发送给全部的管理终端,每一个管理终端从SF套产品的设计方案中任意选出1-3套,并针对每一项ZC项主要参数信息给出序号建议,合并信息并生成每一个管理终端建议,将所有管理终端建议发送至第二存储器并存储,并在每一个管理终端传送了数据之后通知系统软件平台;设置产品研发时长为YF个周期,YF为正整数;当系统软件平台收到所有管理终端建议都接收到的通知之后,根据所有管理终端建议计算权重均等为前提,将被选中次数最多的设计方案作为初始设计方案,将所有管理终端建议中的序号建议按照ZC项主要参数信息的每一条逐条分别加和,并按照数字由小到大排序,得到ZC项主要参数信息的建议优先度;从中选出JC项主要参数,作为初始设计方案的关心参数。
3)产品的适应性分析步骤:开始第一个计算周期,在该第一个计算周期开始后,系统软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。
从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,该新增题目输入数据可以部分与用户预期评测题库相同但不能完全相同,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。
当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,并且将新增题目纳入所述用户预期评测题库;如果身份认证不通过,则忽略从该专家评测终端接收到的所有信息;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据并纳入用户预期评测题库后,将用户预期评测题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个认证通过的专家评测终端;在每一个认证通过的专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的以不定项方式选择的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期度评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;系统软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给系统软件平台本周期题目已选定的提示信息。
从系统软件平台通过系统服务器给全部用户终端发送该U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从系统软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的关于所有JC项主要参数的建议数值信息;前述U1道题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支。
对于所述所有JC项主要参数的建议数值信息,输入数值仅接受在给定单位下的一定大小范围内的正整数信息,如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,如果身份认证不通过,则忽略从该用户终端接收到的所有信息;身份认证通过的所有用户终端将格式答案发送上传,格式答案中的所述用户预期评测题目的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,格式答案中的所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由系统软件平台将全部认证通过的用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息。
针对收集完毕的所有格式答案中的用户预期评测题目的答案,系统软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100)。
逐个比对所有的Yi是否≥GA,对于不满足Yi≥GA的,根据格式答案来源的用户终端的终端ID号映射至技术参数评测服务器中的所存储的对应建议数值信息并标为不可用;对于技术参数评测服务器中剩余的全部建议数值信息,针对所有JC项主要参数建议数值,按照每一项同等权重计算得出主要参数均值JCJZi,i=1,……,JC。
将各项主要参数均值JCJZi作为初始设计方案的选定参数值,完成初始设计方案。
5)推进产品研发及适应性分析步骤:以步骤(4)完成的初始设计方案为具体产品研发方案进行产品研发,并且设定警示阈值为1±J%。
在进行产品研发的同时,在每一个预定计算周期内都执行一次步骤(3)-(4),如果任意一次计算得到的JCJZi值都没有大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍,则在产品研发周期结束时,将该产品量产上市。
如果某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍的情形出现,则进入步骤(5)。
6)研发计划修正步骤:当某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍的情形出现,将该情形生成警示信息,发送至所有的管理终端;并从所有的管理终端请求给出是或否的确认信息,每一个收到请求的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。
当收到请求的管理终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,由系统软件平台收集是或否的确认信息。
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量超过管理终端的简单半数时,回到步骤(5)起始,用超1±J%倍的JCJZi值替换该步骤(4)完成的初始设计方案中的JCJZi值,继续进行适应性自动分析。当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量小于或等于管理终端的简单半数时,中止产品研发,同时停止适应性自动分析的计算过程。
优选地,所述计算周期为自然月;所述GA的值是30-50之间的任意数;所述产品是电子产品,所述ZC项主要参数信息包括售价、电池电量、屏幕大小、容积、额定电压、充电时长、音量大小、图像分辨率、视频流分辨率、声音采样率。
本发明的优点是,主要可以分为五点,一是针对时间紧张的信息社会,用一整套系统就能替代现场研讨会、接头问卷调查、专向评测活动或者大量地打电话,得出有效地咨询信息,极大地节约了人力物力,而且能够每一个周期都得到信息,能够实时地反应消费者对产品主要参数的需求的变化,通过这种变化的实时捕捉,能够实现对产品研发计划的最直观参考信息。二是信息传递和查询的私密性和便利性,都利用身份验证,杜绝了无效信息,也能保证这种重要的信息不会被非验证人员得到,便利性体现在各种无线接入的终端的利用,在家中、办公场所甚至旅途中都可以进行输入和采集,非常方便。三是引入了奖励机制,现实中如果不利用奖励机制,则可能无法在时限内收集齐所需要的信息,尤其是对于没有雇佣和契约关系的调查对象/用户而言,对于率先录入的人员给出奖励,有利于信息的迅速采集。这里通过有限地奖励方式,使得从用户终端返回信息的时间整体有了保证,是一种有效地技术手段。四是对于从用户处得到的多份格式答案,在计算时不是一视同仁,而是仅仅考虑本产品对象用户的预期的人群的意见,或者是较大程度上复合的人群的意见,这里通过奖励机制的辅助,用户终端出于尽快得到奖励的动机,则给出的信息相对真实,有利于可信度。五是管理者群体可以方便地得到计算得到的信息,查询方便,还可以根据预定权限,使不同管理阶层得到合理的查询信息,方便信息的及时和充分地利用,总体机制上,在产品预定计划与潮流发生偏差时,也能够通过简单的投票方式,修正研发计划,按照新的标准继续或者再次进行适应性分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的技术参数市场适应性自动分析方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
实施例1
在本实施中,这里用户预期的分析对象例如是一种智能手机,这里我们关心的主要参数值例如是屏幕大小、电池电量、充满电所需时间、CPU频率、GPU频率。这里我们预期的用户群体例如是家庭月收入在15000元以上的成人用户,或者单身未结婚且月收入在8000以上的用户,并且喜好新潮的电子产品并非常愿意购买的用户,这样的用户是理想的用户,在专家出题时可以尽量使得理想用户能够在题目的选择中体现出高权重值。
一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统,其特征在于,包括以下部件:系统服务器,该系统服务器上具备一系统软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核系统服务器输出和输入的数据;所述系统服务器上具有第一存储器和第二存储器。
产品方案服务器,其上存储有SF套产品的设计方案,每一套产品的设计方案中的信息包括产品的设计图纸、三维立体设计图、ZC项主要参数信息取值范围的列表信息;所述ZC为大于或等于10的整数。所述ZC项选自且不限于屏幕大小、电池电量、充满电所需时间、CPU频率、GPU频率、浸水安全时间、屏幕像素数、机身厚度、机身重量、摄像头像素数、录音采样率、数据传输速度、内部存储读写速度。
技术参数评测服务器,所述技术参数评测服务器用于存储从用户终端组所接收的关于JC项主要参数的建议数值信息,且JC项主要参数是从前述ZC项主要参数中选出的部分或全部。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于用户预期评测题库的存储,并可以定期对用户预期评测题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测题库内存储有不少于数量YQ的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;YQ为大于或等于500的整数。YQ数字例如为600。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道用户预期评测题目加入用户预期评测题库,以及在一个评测周期内对用户预期评测题库中的至少数量为N的题目进行选中操作;Z为大于或等于300的整数;Z例如为400。用户终端组,其由数量至少为YT的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式答案包括针对用户预期评测题库中的部分实际推送的用户预期评测题目给出的答案以及给出关于JC项主要参数的建议数值信息;所述用户预期评测题目给出的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储;YT为大于或等于300的整数。YT例如为350。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从系统服务器接收从系统软件平台发送的技术参数报告数据;G为大于或等于100的整数;管理终端还用于针对产品的设计方案发送管理终端建议给第二存储器。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在系统软件平台的准许下被逐条调取并发送给任意一个用户终端。这里的奖励码例如是某电商平台的现金兑换券或折扣码,或者某移动支付手段的支付折扣码或减免码。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息、掌纹信息、面部轮廓信息。
所述系统服务器、产品方案服务器、技术参数评测服务器、用户预期评测服务器、奖励服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证。这里的格式认证例如是数据必须满足特定文本格式、特定图像格式、特定文件类型等,且不允许夹带不明数据或文件。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采集用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述用户预期评测题库的每一道题目均为至少具有四个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。例如一道题有ABCD四个选项,选择ABCD对应的预期度值分别为75/25/100/0,由于奖励码的存在,用户倾向于尽快地填写完毕,其对于提供真实信息的疑虑或戒心被很大程度上减弱了。
本申请还提供一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其利用如前所述的一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份的整数倍,从系统软件平台发送指令,制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。本实施中计算周期是一个自然月。
2)产品设计预选步骤:在第一个计算周期开始之前,系统软件平台将全部SF套产品的设计方案全部提取并生成方案报告,并将方案报告发送给全部的管理终端,每一个管理终端从SF套产品的设计方案中任意选出3套,并针对每一项ZC项主要参数信息给出序号建议,合并信息并生成每一个管理终端建议,将所有管理终端建议发送至第二存储器并存储,并在每一个管理终端传送了数据之后通知系统软件平台;设置产品研发时长为YF个周期,YF为正整数的24;当系统软件平台收到所有管理终端建议都接收到的通知之后,根据所有管理终端建议计算权重均等为前提,将被选中次数最多的设计方案作为初始设计方案,将所有管理终端建议中的序号建议按照ZC项主要参数信息的每一条逐条分别加和,并按照数字由小到大排序,得到ZC项主要参数信息的建议优先度;从中选出JC项主要参数,作为初始设计方案的关心参数。这里SF例如是12套。这里选出的JC项例如是屏幕大小、电池电量、充满电所需时间、CPU频率、屏幕像素数、机身重量、内部存储读写速度的7项。被选中的设计方案例如是6寸屏,全黑色、4个摄像头、背面指纹识别的方案。
3)产品的适应性分析步骤:开始第一个计算周期,在该第一个计算周期开始后,系统软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。
从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,该新增题目输入数据可以部分与用户预期评测题库相同但不能完全相同,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。
当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,并且将新增题目纳入所述用户预期评测题库;如果身份认证不通过,则忽略从该专家评测终端接收到的所有信息;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据并纳入用户预期评测题库后,将用户预期评测题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个认证通过的专家评测终端;在每一个认证通过的专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的以不定项方式选择的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期度评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;系统软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给系统软件平台本周期题目已选定的提示信息。这里的U1道题目例如是80道带有四个选择支的选择题,四个选择支的预期度分别对应25/50/75、100,且排列顺序随机。
从系统软件平台通过系统服务器给全部用户终端发送该U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从系统软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的关于所有JC项主要参数的建议数值信息;前述U1道题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支。
对于所述所有JC项主要参数的建议数值信息,输入数值仅接受在给定单位下的一定大小范围内的正整数信息,如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,如果身份认证不通过,则忽略从该用户终端接收到的所有信息;身份认证通过的所有用户终端将格式答案发送上传,格式答案中的所述用户预期评测题目的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,格式答案中的所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由系统软件平台将全部认证通过的用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息。
针对收集完毕的所有格式答案中的用户预期评测题目的答案,系统软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100)。
逐个比对所有的Yi是否≥GA,对于不满足Yi≥GA的,根据格式答案来源的用户终端的终端ID号映射至技术参数评测服务器中的所存储的对应建议数值信息并标为不可用;对于技术参数评测服务器中剩余的全部建议数值信息,针对所有JC项主要参数建议数值,按照每一项同等权重计算得出主要参数均值JCJZi,i=1,……,JC。这里GA值例如是50。JCJZi值实际值例如是屏幕6寸、电池电量3800mA、充满电30min、CPU频率3.0GHz、2K像素、机身重量180g、内部存储读写速度100M/s。
将各项主要参数均值JCJZi作为初始设计方案的选定参数值,完成初始设计方案。
5)推进产品研发及适应性分析步骤:以步骤(4)完成的初始设计方案为具体产品研发方案进行产品研发,并且设定警示阈值为1±J%。这里的J例如是20,例如如果经过多个计算周期之后,用户对电池容量的值希望值超过了3800+760mA,则需要进行示警,表示原有设计的电池容量过小,已经跟不上市场需求了。
在进行产品研发的同时,在每一个预定计算周期内都执行一次步骤(3)-(4),如果任意一次计算得到的JCJZi值都没有大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+20%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-20%倍,则在产品研发周期结束时,将该产品量产上市。这里例如在上市之前任意一个周期计算的数值都在屏幕6寸、电池电量3800mA、充满电30min、CPU频率3.0GHz、2K像素、机身重量180g、内部存储读写速度100M/s的每一个数值的80-120%之间,则产品在上市时仍是属于市场接受度高的属性,可直接上市。
如果某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+20%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-20%倍的情形出现,则进入步骤(5)。
6)研发计划修正步骤:当某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+20%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-20%倍的情形出现,将该情形生成警示信息,发送至所有的管理终端;并从所有的管理终端请求给出是或否的确认信息,每一个收到请求的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。例如市场现在需要的已经是7.5寸屏的手机。
当收到请求的管理终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,由系统软件平台收集是或否的确认信息。
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量超过管理终端的简单半数时,回到步骤(5)起始,用超1±20%倍的JCJZi值替换该步骤(4)完成的初始设计方案中的JCJZi值,继续进行适应性自动分析。这里例如预定的YF值已经完成了一半的12个月,这时市场对屏幕的需求已经到了7.3寸屏幕,则此时可以将7.3寸作为JCJZi值,继续进行剩下的12个月的计算。这时为了示警的合理性,也可以对J值进行调整,例如从20调整为10。
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量小于或等于管理终端的简单半数时,中止产品研发,同时停止适应性自动分析的计算过程。这里的判别方式是一种简单地通过表决得到该产品不应该再继续研发的决定,这里的确认信息比例可以设定在40%-70%之间,这里例如是50%。
实施例2
在本实施中,这里用户预期的分析对象例如是一种笔记本电脑,这里我们关心的主要参数值例如是电池电量、电池可用时长、CPU频率、GPU频率、机身重量、屏幕尺寸。这里我们预期的用户群体例如是家庭月收入在18000元以上的成人用户,或者单身未结婚且月收入在10000以上的用户,并且喜好新潮的电子产品并非常愿意购买的用户,这样的用户是理想的用户,在专家出题时可以尽量使得理想用户能够在题目的选择中体现出高权重值。
一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统,其特征在于,包括以下部件:系统服务器,该系统服务器上具备一系统软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核系统服务器输出和输入的数据;所述系统服务器上具有第一存储器和第二存储器。
产品方案服务器,其上存储有SF套产品的设计方案,每一套产品的设计方案中的信息包括产品的设计图纸、三维立体设计图、ZC项主要参数信息取值范围的列表信息;所述ZC为大于或等于10的整数。所述ZC项选自且不限于电池电量、电池可用时长、CPU频率、GPU频率、机身重量、屏幕尺寸、充满电所需时间、浸水安全时间、屏幕像素数、机身厚度、录音采样率、数据传输速度、内部存储读写速度。
技术参数评测服务器,所述技术参数评测服务器用于存储从用户终端组所接收的关于JC项主要参数的建议数值信息,且JC项主要参数是从前述ZC项主要参数中选出的部分或全部。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于用户预期评测题库的存储,并可以定期对用户预期评测题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测题库内存储有不少于数量YQ的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;YQ为大于或等于500的整数。YQ数字例如为550。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道用户预期评测题目加入用户预期评测题库,以及在一个评测周期内对用户预期评测题库中的至少数量为N的题目进行选中操作;Z为大于或等于300的整数;Z例如为360。用户终端组,其由数量至少为YT的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式答案包括针对用户预期评测题库中的部分实际推送的用户预期评测题目给出的答案以及给出关于JC项主要参数的建议数值信息;所述用户预期评测题目给出的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储;YT为大于或等于300的整数。YT例如为380。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从系统服务器接收从系统软件平台发送的技术参数报告数据;G为大于或等于100的整数;管理终端还用于针对产品的设计方案发送管理终端建议给第二存储器。G例如为120。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在系统软件平台的准许下被逐条调取并发送给任意一个用户终端。这里的奖励码例如是某电商平台的现金兑换券或折扣码,或者某移动支付手段的支付折扣码或减免码。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息、掌纹信息、面部轮廓信息。
所述系统服务器、产品方案服务器、技术参数评测服务器、用户预期评测服务器、奖励服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证。这里的格式认证例如是数据必须满足特定文本格式、特定图像格式、特定文件类型等,且不允许夹带不明数据或文件。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采集用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述用户预期评测题库的每一道题目均为至少具有四个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。例如一道题有ABCD四个选项,选择ABCD对应的预期度值分别为80/40/100/60,由于奖励码的存在,用户倾向于尽快地填写完毕,其对于提供真实信息的疑虑或戒心被很大程度上减弱了。
本申请还提供一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其利用如前所述的一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份的整数倍,从系统软件平台发送指令,制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。本实施中计算周期是一个自然月。
2)产品设计预选步骤:在第一个计算周期开始之前,系统软件平台将全部SF套产品的设计方案全部提取并生成方案报告,并将方案报告发送给全部的管理终端,每一个管理终端从SF套产品的设计方案中任意选出2套,并针对每一项ZC项主要参数信息给出序号建议,合并信息并生成每一个管理终端建议,将所有管理终端建议发送至第二存储器并存储,并在每一个管理终端传送了数据之后通知系统软件平台;设置产品研发时长为YF个周期,YF为正整数的36;当系统软件平台收到所有管理终端建议都接收到的通知之后,根据所有管理终端建议计算权重均等为前提,将被选中次数最多的设计方案作为初始设计方案,将所有管理终端建议中的序号建议按照ZC项主要参数信息的每一条逐条分别加和,并按照数字由小到大排序,得到ZC项主要参数信息的建议优先度;从中选出JC项主要参数,作为初始设计方案的关心参数。这里SF例如是10套。这里选出的JC项例如是屏幕大小、电池电量、纯电池可用时长、CPU频率、GPU频率、屏幕像素数、内部存储读写速度的7项。
3)产品的适应性分析步骤:开始第一个计算周期,在该第一个计算周期开始后,系统软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。
从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,该新增题目输入数据可以部分与用户预期评测题库相同但不能完全相同,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。
当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,并且将新增题目纳入所述用户预期评测题库;如果身份认证不通过,则忽略从该专家评测终端接收到的所有信息;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据并纳入用户预期评测题库后,将用户预期评测题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个认证通过的专家评测终端;在每一个认证通过的专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的以不定项方式选择的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期度评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;系统软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给系统软件平台本周期题目已选定的提示信息。这里的U1道题目例如是80道带有四个选择支的选择题,四个选择支的预期度分别对应40/60/80/100,且排列顺序随机。
从系统软件平台通过系统服务器给全部用户终端发送该U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从系统软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的关于所有JC项主要参数的建议数值信息;前述U1道题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支。
对于所述所有JC项主要参数的建议数值信息,输入数值仅接受在给定单位下的一定大小范围内的正整数信息,如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,如果身份认证不通过,则忽略从该用户终端接收到的所有信息;身份认证通过的所有用户终端将格式答案发送上传,格式答案中的所述用户预期评测题目的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,格式答案中的所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由系统软件平台将全部认证通过的用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息。
针对收集完毕的所有格式答案中的用户预期评测题目的答案,系统软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100)。
逐个比对所有的Yi是否≥GA,对于不满足Yi≥GA的,根据格式答案来源的用户终端的终端ID号映射至技术参数评测服务器中的所存储的对应建议数值信息并标为不可用;对于技术参数评测服务器中剩余的全部建议数值信息,针对所有JC项主要参数建议数值,按照每一项同等权重计算得出主要参数均值JCJZi,i=1,……,JC。这里GA值例如是60。JCJZi值实际值例如是屏幕13.3寸、电池电量8000mA、充满电30min、CPU频率3.6GHz、4K像素、机身重量880g、内部存储读写速度160M/s。
将各项主要参数均值JCJZi作为初始设计方案的选定参数值,完成初始设计方案。
5)推进产品研发及适应性分析步骤:以步骤(4)完成的初始设计方案为具体产品研发方案进行产品研发,并且设定警示阈值为1±J%。这里的J例如是15,例如如果经过多个计算周期之后,用户对电池容量的值希望值超过了8000+1200mA,则需要进行示警,表示原有设计的电池容量过小,已经跟不上市场需求了。
在进行产品研发的同时,在每一个预定计算周期内都执行一次步骤(3)-(4),如果任意一次计算得到的JCJZi值都没有大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+15%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1--15%倍,则在产品研发周期结束时,将该产品量产上市。这里例如在上市之前任意一个周期计算的数值都在屏幕13.3寸、电池电量8000mA、充满电30min、CPU频率3.6GHz、4K像素、机身重量880g、内部存储读写速度160M/s的每一个数值的85-115%之间,则产品在上市时仍是属于市场接受度高的属性,可直接上市。
如果某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+15%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-15%倍的情形出现,则进入步骤(5)。
6)研发计划修正步骤:当某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+15%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-15%倍的情形出现,将该情形生成警示信息,发送至所有的管理终端;并从所有的管理终端请求给出是或否的确认信息,每一个收到请求的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证。例如市场现在需要的已经是10000mA电量。
当收到请求的管理终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,由系统软件平台收集是或否的确认信息。
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量超过管理终端的简单半数时,回到步骤(5)起始,用超1±15%倍的JCJZi值替换该步骤(4)完成的初始设计方案中的JCJZi值,继续进行适应性自动分析。这里例如预定的YF值已经完成了一半的18个月,这时市场对电量的需求已经到了10000mA,则此时可以将10000mA作为JCJZi值,继续进行剩下的18个月的计算。这时为了示警的合理性,也可以对J值进行调整,例如从15调整为8。
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量小于或等于管理终端的60%时,中止产品研发,同时停止适应性自动分析的计算过程。这里的判别方式是一种简单地通过表决得到该产品不应该再继续研发的决定,这里的确认信息比例可以设定在50%-80%之间,这里例如是60%。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其利用一种新产品技术参数市场适应性自动分析系统以实施,其特征在于,包括以下部件:
系统服务器,该系统服务器上具备一系统软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核系统服务器输出和输入的数据;所述系统服务器上具有第一存储器和第二存储器;
产品方案服务器,其上存储有SF套产品的设计方案,每一套产品的设计方案中的信息包括产品的设计图纸、三维立体设计图、ZC项主要参数信息取值范围的列表信息;所述ZC为大于或等于10的整数;
技术参数评测服务器,所述技术参数评测服务器用于存储从用户终端组所接收的关于JC项主要参数的建议数值信息,且JC项主要参数是从前述ZC项主要参数中选出的部分或全部;
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于用户预期评测题库的存储,并可以定期对用户预期评测题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测题库内存储有不少于数量YQ的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;YQ为大于或等于500的整数;
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道用户预期评测题目加入用户预期评测题库,以及在一个评测周期内对用户预期评测题库中的至少数量为N的题目进行选中操作;Z为大于或等于300的整数;
用户终端组,其由数量至少为YT的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式答案包括针对用户预期评测题库中的部分实际推送的用户预期评测题目给出的答案以及给出关于JC项主要参数的建议数值信息;所述用户预期评测题目给出的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储;YT为大于或等于300的整数;
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从系统服务器接收从系统软件平台发送的技术参数报告数据;G为大于或等于100的整数;管理终端还用于针对产品的设计方案发送管理终端建议给第二存储器;
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在系统软件平台的准许下被逐条调取并发送给任意一个用户终端;
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息;
所述系统服务器、产品方案服务器、技术参数评测服务器、用户预期评测服务器、奖励服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证;
每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;
所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采集用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;
所述用户预期评测题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示;
新产品技术参数市场适应性自动分析方法包括以下步骤:
(1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份的整数倍,从系统软件平台发送指令,制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性;
(2)产品设计预选步骤:在第一个计算周期开始之前,系统软件平台将全部SF套产品的设计方案全部提取并生成方案报告,并将方案报告发送给全部的管理终端,每一个管理终端从SF套产品的设计方案中任意选出1-3套,并针对每一项ZC项主要参数信息给出序号建议,合并信息并生成每一个管理终端建议,将所有管理终端建议发送至第二存储器并存储,并在每一个管理终端传送了数据之后通知系统软件平台;设置产品研发时长为YF个周期,YF为正整数;
当系统软件平台收到所有管理终端建议都接收到的通知之后,根据所有管理终端建议计算权重均等为前提,将被选中次数最多的设计方案作为初始设计方案,将所有管理终端建议中的序号建议按照ZC项主要参数信息的每一条逐条分别加和,并按照数字由小到大排序,得到ZC项主要参数信息的建议优先度;从中选出JC项主要参数,作为初始设计方案的关心参数;
(3)产品的适应性分析步骤:开始第一个计算周期,在该第一个计算周期开始后,系统软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报;
从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,该新增题目输入数据可以部分与用户预期评测题库相同但不能完全相同,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,并且将新增题目纳入所述用户预期评测题库;如果身份认证不通过,则忽略从该专家评测终端接收到的所有信息;
待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据并纳入用户预期评测题库后,将用户预期评测题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个认证通过的专家评测终端;
在每一个认证通过的专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的以不定项方式选择的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期度评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;
系统软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给系统软件平台本周期题目已选定的提示信息;从系统软件平台通过系统服务器给全部用户终端发送该U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;
从系统软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的关于所有JC项主要参数的建议数值信息;前述U1道题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支;
对于所述所有JC项主要参数的建议数值信息,输入数值仅接受在给定单位下的一定大小范围内的正整数信息,如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向系统软件平台发送认证确认结果,系统软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,如果身份认证不通过,则忽略从该用户终端接收到的所有信息;
身份认证通过的所有用户终端将格式答案发送上传,格式答案中的所述用户预期评测题目的答案被发送给所述第一存储器中按周期顺序存储,格式答案中的所述建议数值信息被发送给技术参数评测服务器中按周期顺序存储,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间;
(4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由系统软件平台将全部认证通过的用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息;
针对收集完毕的所有格式答案中的用户预期评测题目的答案,系统软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100);
逐个比对所有的Yi是否≥GA,对于不满足Yi≥GA的,根据格式答案来源的用户终端的终端ID号映射至技术参数评测服务器中的所存储的对应建议数值信息并标为不可用;对于技术参数评测服务器中剩余的全部建议数值信息,针对所有JC项主要参数建议数,按照每一项同等权重计算得出主要参数均值JCJZi,i=1,……,JC;将各项主要参数均值JCJZi作为初始设计方案的选定参数值,完成初始设计方案;所述GA的值是30-50之间的任意数;
(5)推进产品研发及适应性分析步骤:以步骤(4)完成的初始设计方案为具体产品研发方案进行产品研发,并且设定警示阈值为1±J%;
在进行产品研发的同时,在每一个预定计算周期内都执行一次步骤(3)-(4),如果任意一次计算得到的JCJZi值都没有大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍,则在产品研发周期结束时,将该产品量产上市;如果某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍的情形出现,则进入步骤(6);
(6)研发计划修正步骤:当某一次计算得到的JCJZi值大于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1+J%倍或小于步骤(4)最后计算得到的对应的主要参数均值JCJZi的1-J%倍的情形出现,将该情形生成警示信息,发送至所有的管理终端;并从所有的管理终端请求给出是或否的确认信息,每一个收到请求的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当收到请求的管理终端上获取了身份信息后,传送给系统服务器,经系统软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,由系统软件平台收集是或否的确认信息;
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量超过管理终端的简单半数时,回到步骤(5)起始,用超1±J%倍的JCJZi值替换该步骤(4)完成的初始设计方案中的JCJZi值,继续进行适应性自动分析;
当系统软件平台所收集到的是的确认信息数量小于或等于管理终端的简单半数时,中止产品研发,同时停止适应性自动分析的计算过程。
2.一种如权利要求1所述的一种新产品技术参数市场适应性自动分析方法,其特征在于:
所述计算周期为自然月;
所述产品是电子产品,所述ZC项主要参数信息包括:售价、电池电量、屏幕大小、容积、额定电压、充电时长、音量大小、图像分辨率、视频流分辨率、声音采样率。
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Families Citing this family (1)
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---|---|---|---|---|
CN112163759B (zh) * | 2020-09-25 | 2023-04-07 | 四川郎酒股份有限公司 | 一种基于多维度的酒体设计方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101388103A (zh) * | 2008-10-28 | 2009-03-18 | 上海拓迪信息技术有限公司 | 信息调查系统及调查方法 |
CN105117867A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-02 | 张娟 | 一种企业问卷系统的设计及实现 |
CN107688969A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-02-13 | 中科钢研节能科技有限公司 | 一种新技术产品研发管理信息系统及管理信息方法 |
CN108664730A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 河北工业大学 | 一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2208178A4 (en) * | 2007-11-07 | 2012-08-08 | Google Inc | MODIFICATION OF BROADCAST ADVERTISING CAMPAIGNS |
JP2009280097A (ja) * | 2008-05-22 | 2009-12-03 | Fuji Heavy Ind Ltd | ステアリングパラメータ最適化システム |
CN103886122A (zh) * | 2012-12-21 | 2014-06-25 | 天津大学 | 基于模块化设计的非标测漏设备可适应设计方法 |
US20160217509A1 (en) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | York Eggleston, IV | Apparatus and method for management of electronic receipts and evaluation of the fair market value of goods based on free-form descriptions of goods and shoppers buying habits |
CN108694615A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-10-23 | 雷山县方祥新科野猪林特种养殖专业合作社 | 一种大数据分析加产品展示的新农业商业运营模式 |
-
2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101388103A (zh) * | 2008-10-28 | 2009-03-18 | 上海拓迪信息技术有限公司 | 信息调查系统及调查方法 |
CN105117867A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-02 | 张娟 | 一种企业问卷系统的设计及实现 |
CN107688969A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-02-13 | 中科钢研节能科技有限公司 | 一种新技术产品研发管理信息系统及管理信息方法 |
CN108664730A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 河北工业大学 | 一种面向多模态工业产品的动态色彩设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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